CN109308214A - 数据任务处理方法和系统 - Google Patents

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CN109308214A CN201710626870.3A CN201710626870A CN109308214A CN 109308214 A CN109308214 A CN 109308214A CN 201710626870 A CN201710626870 A CN 201710626870A CN 109308214 A CN109308214 A CN 109308214A
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Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
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Abstract

本公开提供了一种数据任务处理方法,包括:将待处理任务分成至少一个子任务,所述至少一个子任务存放于子任务队列中;从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储所述相应的子任务的处理结果;在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务。

Description

数据任务处理方法和系统
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种数据任务处理方法和一种数据任务处理系统。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,需要计算机执行的任务越来越大。在对数据进行处理时,由于应用场景和需要实现的处理目标越来越复杂,常常面临单线程执行调度时间开销大,资源利用率不高等问题。现有技术中,通常将大任务拆分成多个子任务,交给多个子线程去处理,或者将大任务待处理的数据进行物理拆分,交给多台服务器并行处理,然后对结果合并。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题,即,在现有技术中无法实时监控子任务的处理结果,只能等所有子任务执行完成后才能知道整个任务的结果,无法中途做出响应,待整个任务执行完,发现不是预期的结果,需要重做,资源利用率较低,并且时效性也不高。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种可以实时监听任务调度的中间执行状态的数据任务处理方法和系统。
本公开的一个方面提供了一种数据任务处理方法,包括:将待处理任务分成至少一个子任务,所述至少一个子任务存放于子任务队列中,从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储所述相应的子任务的处理结果,以及在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务。
根据本公开的实施例,上述子任务以数据块的形式存放于所述子任务队列中,所述数据块包括所述子任务数据以及所述数据块的状态信息。
根据本公开的实施例,上述子任务队列包括阻塞队列。
根据本公开的实施例,上述从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,包括:通过线程池中的多个工作线程从所述子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个所述工作线程一次对一个所述子任务进行处理。
根据本公开的实施例,上述从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,还包括:在获取到所述子任务后,将所述子任务从所述子任务队列中删除。
根据本公开的实施例,上述存储所述子任务的处理结果包括:将所述子任务的处理结果存储在结果队列中,所述结果队列包括每个所述子任务的处理状态信息。
根据本公开的实施例,上述在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务,包括:在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于预设阈值时,停止处理所述待处理任务。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数小于预设阈值时,将所述子任务重新存放于子任务队列中。
本公开的另一个方面提供了一种数据任务处理系统,包括:任务拆分模块用于将待处理任务分成至少一个子任务,所述至少一个子任务存放于子任务队列中,子任务处理模块用于从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储所述相应的子任务的处理结果,以及停止处理模块用于在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务。
根据本公开的实施例,上述子任务以数据块的形式存放于所述子任务队列中,所述数据块包括所述子任务数据以及所述数据块的状态信息。
根据本公开的实施例,上述子任务队列包括阻塞队列。
根据本公开的实施例,上述从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,包括:通过线程池中的多个工作线程从所述子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个所述工作线程一次对一个所述子任务进行处理。
根据本公开的实施例,上述子任务处理模块还用于,在获取到所述子任务后,将所述子任务从所述子任务队列中删除。
根据本公开的实施例,上述存储所述子任务的处理结果包括:将所述子任务的处理结果存储在结果队列中,所述结果队列包括每个所述子任务的处理状态信息。
根据本公开的实施例,上述在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务,包括:在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于预设阈值时,停止处理所述待处理任务。
根据本公开的实施例,上述系统还包括:子任务调度模块用于在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数小于预设阈值时,将所述子任务重新存放于子任务队列中。
本公开的另一方面提供了一种数据任务处理系统,包括:一个或多个处理器,存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,可以至少部分地避免在任务执行过程中无法实时监控子任务的处理结果,只能等所有子任务执行完成后才能知道整个任务的结果的问题,并因此可以实现实时监听任务调度的中间执行状态,并且反馈子任务的执行结果,根据子任务的处理状态对整体任务作出反馈决策,有效地提高了时效性和资源利用率。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据任务处理方法的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据任务处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据任务处理系统的框图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据任务处理的计算机系统的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思,除非上下文另外明确指出。此外,在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
本公开的实施例提供了一种数据任务处理方法和能够应用该方法的数据任务处理系统。该方法包括:将待处理任务分成至少一个子任务,其中,至少一个子任务存放于子任务队列中。从子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储该些子任务的处理结果。在子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理待处理任务。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据任务处理方法的示例性系统架构100。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据传输和处理的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据任务处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的数据任务处理系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据任务处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据任务处理系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的数据任务处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备101、102或103其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的数据任务处理系统也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
例如,待处理任务可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如,终端设备101,但不限于此)之中,或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后,终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的数据任务处理方法,或者将待处理任务发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群,并由接收该待处理任务的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的数据任务处理方法。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面结合图1的系统架构,参考图2来描述根据本公开示例性实施方式的数据任务处理方法。需要注意的是,上述系统架构仅是为了便于理解本公开的精神和原理而示出,本公开的实时方式在此方面不受任何限制。相反,本公开的实施方式可以应用于适用的系统架构。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据任务处理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S201~S203。
在操作S201,将待处理任务分成至少一个子任务,其中,至少一个子任务存放于子任务队列中。
根据本公开实施例,当获取到待处理任务时,根据用户需求,将待处理任务拆分成多个子任务。在本公开实施例中,为了更加通用以及方便接入,可以向用户暴露任务拆分接口。用户可以根据具体业务需求通过拆分接口实现对待处理任务的拆分。可以理解,本公开也可以设置固定的拆分公式,将待处理任务按照固定的拆分公式进行拆分。
将待处理任务根据用户需求拆分成至少一个子任务后,子任务以数据块的形式存放于子任务队列中,其中,数据块中包括子任务数据以及该数据块的状态信息,数据块的状态信息例如可以包括该数据块未被处理过、该数据块已被处理成功、或者该数据块已被处理过但处理失败等信息。
在本公开实施例中,可以为子任务数据块设置固定的封装格式,然后将拆分后的子任务数据以及该数据的状态按照固定的格式封装成数据块。将子任务以数据块的形式存储于子任务队列中,便于识别和存取。
根据本公开实施例,子任务队列可以实现读写分离的功能。例如,可以同时有多个工作线程去读取多个子任务,同时,主线程也可以将新的子任务写入到子任务队列中,其中,工作线程不可以读取主线程正在写入的子任务。
在本公开实施例中,子任务队列包括阻塞队列(BlockQueue),例如可以是ArrayBlockQueue。阻塞队列是一个可以实现数据共享的队列,例如,主线程可以将子任务由阻塞队列的一端输入,线程池中的多个工作线程可以从另一端提取出相应的子任务(提取出的子任务不再存储于该阻塞队列)。
阻塞队列还可以调控数据输入输出的速度,在多线程领域中,阻塞队列可以在某些情况下挂起线程,一旦条件满足,被挂起的线程又会自动被唤醒。例如当阻塞队列中的子任务累积到一定程度的时候,挂起主线程,使主线程不能继续将子任务存放到阻塞队列中,等到有空位时,再唤醒该主线程。反之,当阻塞队列中没有子任务时,可以挂起工作线程,等到有新的子任务存储到阻塞队列后,再唤醒被挂起的工作线程。
本公开实施例通过使用子任务队列来存放子任务,可以实现读写分离,并且可以满足多个线程同时执行读取或写入操作,可以加快处理速度,提高处理效率。
在操作S202,从子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储相应的子任务的处理结果。
根据本公开实施例,从子任务队列中获取相应的子任务进行处理可以是,通过线程池中的多个工作线程从子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个工作线程一次对一个子任务进行处理。线程池中的多个工作线程可以同步或者异步地从子任务队列中获取子任务并对其进行处理。例如,工作线程1当前为空闲状态,则工作线程1可以从子任务队列中获取一子任务对其进行处理,对该子任务处理结束后,再从子任务队列中获取新的子任务,当子任务队列中没有子任务可以获取时,可以呈现挂起状态,等到有新的子任务再去获取并处理。同理,其余工作线程也可以参考例如工作线程1的工作方式。通过多线程同时对子任务进行处理可以加快处理速度,提高处理效率。
根据本公开实施例,在工作线程获取到相应的子任务后,从子任务队列中删除该子任务。在本公开实施例中,子任务队列用于存放待处理的子任务,因此,当工作线程取走某一子任务进行处理后,需要在子任务队列中删除该子任务,避免同一子任务被重复调度处理。可以理解的是,有些队列本身具有取走即删除的功能,在队列本身具有该功能时,则不需要在获取后再删除该子任务。
工作线程对相应的子任务进行处理后,处理结果可以包括处理成功或者处理失败。在本公开实施例中,存储子任务的处理结果可以是将子任务的处理结果存储在结果队列中,其中,结果队列包括每个子任务的处理状态信息,处理状态信息例如可以包括以下任意一种:处理成功、处理失败、或者待处理。
在本公开实施例中,每个子任务对应有唯一的标识,结果队列中例如可以存储每个子任务对应的唯一标识,以及该子任务的处理状态信息。在工作线程将获取到的子任务处理完成后,将其此次处理结果更新到结果队列中的相应的子任务的唯一标识下。例如,在子任务没有经过处理的情况下,将该子任务的状态存储为待处理(例如,可以用0表示待处理),在工作线程已经将该子任务处理完成并且处理成功的情况下,将该子任务的状态更新为处理成功(例如,可以用1表示处理成功),在工作线程已经将该子任务处理完成但是处理失败的情况下,将该子任务的状态更新为处理失败(例如,可以用2表示处理失败)。
在操作S203,在子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理待处理任务。
根据本公开实施例,主线程可以对结果队列中的处理状态信息进行轮询,当发现某一子任务的处理状态信息表示为处理失败时,判断其对应的子任务的失败次数是否满足预设条件,如果满足,则停止处理整个待处理任务。
预设条件可以根据待处理任务的需求而设定。例如,待处理任务要求的容错率为零时,用户可以设定只要发现子任务失败就停止处理整个待处理任务。
又例如,该待处理任务具有一定的容错率,用户则可以根据其容错率设定一阈值,在子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于该预设阈值时,停止处理整个待处理任务;在子任务的处理结果为失败,但是失败次数小于该预设阈值时,将该子任务重新存放于子任务队列中,排队等待工作线程重新调度处理,达到重试的目的。
根据本公开实施例,在主线程轮询结果队列过程中,发现有处理结果为失败时,判断对应的子任务的失败次数,如果失败次数小于预设阈值,则将该子任务重新存放于子任务队列中,并将结果队列中该子任务对应的处理状态信息改为待处理,以及将该子任务对应的失败次数记录中加1;否则,停止处理整个待处理任务。
在本公开实施例中,停止处理整个待处理任务后,还包括将处理结果反馈,例如发送报警信息给用户,以便用户进行相关处理。根据用户的需求和调整,可以继续对整个待处理任务进行处理,或者更新待处理任务中的数据,重新对整个待处理任务进行处理。
本公开的实施例通过存储子任务的处理结果,并对处理结果进行轮询,一旦某个子任务的处理结果满足预设条件,则停止处理待处理任务,可以实时监控子任务的处理结果,并且反馈子任务的执行结果,根据子任务的处理状态对整体任务作出反馈决策,有效地提高了时效性和资源利用率,避免了等所有子任务执行完成后才能知道整个任务的结果造成的资源浪费。
根据本公开实施例,将待处理的子任务存储在子任务队列中,可以实现读写分离,即,可以并发地将子任务写入子任务队列并且从子任务队列中提取子任务,节省处理时间,提高处理效率。当发现某一子任务处理失败后,还可以在该子任务的失败次数小于预设阈值的情况下,将该子任务重新放入子任务队列中,等待重新调度处理。
本公开实施例提供了一种数据任务处理的系统。
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据任务处理系统300的框图。
如图3所示,数据任务处理系统300包括任务拆分模块310、子任务处理模块320、停止处理模块330以及子任务调度模块340。该数据任务处理系统300可以执行上面参考图2描述的方法,以实现数据任务的处理。
具体地,任务拆分模块310将待处理任务分成至少一个子任务,所述至少一个子任务存放于子任务队列中。根据本公开实施例,子任务以数据块的形式存放于子任务队列中,数据块包括子任务数据以及数据块的状态信息。子任务队列包括阻塞队列。在本公开实施例中,任务拆分模块310例如可以执行上文参考图2描述的操作S201,在此不再赘述。
子任务处理模块320从子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储相应的子任务的处理结果。其中,从子任务队列中获取相应的子任务进行处理可以是通过线程池中的多个工作线程从子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个工作线程一次对一个所述子任务进行处理。存储子任务的处理结果可以是将子任务的处理结果存储在结果队列中,结果队列包括每个子任务的处理状态信息。
子任务处理模块320还用于在获取到子任务后,将该子任务从子任务队列中删除。根据本公开实施例,子任务处理模块320例如可以执行上文参考图2描述的操作S202,在此不再赘述。
停止处理模块330在子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理待处理任务。其中,在子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于预设阈值时,停止处理待处理任务。根据本公开实施例,停止处理模块330例如可以执行上文参考图2描述的操作S203,在此不再赘述。
子任务调度模块340在子任务的处理结果为失败,并且失败次数小于预设阈值时,将子任务重新存放于子任务队列中。
本公开的实施例通过存储子任务的处理结果,并对处理结果进行轮询,一旦某个子任务的处理结果满足预设条件,则停止处理待处理任务,可以实时监控子任务的处理结果,并且反馈子任务的执行结果,根据子任务的处理状态对整体任务作出反馈决策,有效地提高了时效性和资源利用率,避免了等所有子任务执行完成后才能知道整个任务的结果造成的资源浪费。
根据本公开实施例,将待处理的子任务存储在子任务队列中,可以实现读写分离,即,可以并发地将子任务写入子任务队列并且从子任务队列中提取子任务,节省处理时间,提高处理效率。当发现某一子任务处理失败后,还可以在该子任务的失败次数小于预设阈值的情况下,将该子任务重新放入子任务队列中,等待重新调度处理。
可以理解的是,任务拆分模块310、子任务处理模块320、停止处理模块330以及子任务调度模块340可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,任务拆分模块310、子任务处理模块320、停止处理模块330以及子任务调度模块340中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合米实现。或者,任务拆分模块310、子任务处理模块320、停止处理模块330以及子任务调度模块340中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该程序被计算机运行时,可以执行相应模块的功能。
图4示意性示出了根据本公开实施例适于实现数据任务处理的计算机系统400的方框图。图4示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,根据本公开实施例的计算机系统400包括处理器401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器401例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器401可以包括用于执行参考图2描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 403中,存储有系统400操作所需的各种程序和数据。处理器401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。处理器401通过执行ROM 402和/或RAM 403中的程序来执行以上参考图2描述的数据任务处理的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM402和RAM 403以外的一个或多个存储器中。处理器401也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2描述的数据任务处理的各种操作。
根据本公开的实施例,系统400还可以包括输入/输出(I/O)接口405,输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。系统400还可以包括连接至I/O接口405的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分406;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被处理器401执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
需要说明的是,本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例,计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 402和/或RAM 403和/或ROM 402和RAM 403以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行如下操作:
将待处理任务分成至少一个子任务,至少一个子任务存放于子任务队列中,从子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储相应的子任务的处理结果,以及在子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理待处理任务。
根据本公开的实施例,子任务可以以数据块的形式存放于子任务队列中,数据块包括子任务数据以及数据块的状态信息。
根据本公开的实施例,子任务队列例如可以包括阻塞队列。
根据本公开的实施例,从子任务队列中获取相应的子任务进行处理可以是通过线程池中的多个工作线程从子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个工作线程一次对一个子任务进行处理。
根据本公开的实施例,从子任务队列中获取相应的子任务进行处理还可以包括在获取到子任务后,将该子任务从子任务队列中删除。
根据本公开的实施例,存储子任务的处理结果可以是将子任务的处理结果存储在结果队列中,结果队列包括每个子任务的处理状态信息。
根据本公开的实施例,在子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务例如可以是在子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于预设阈值时,停止处理待处理任务。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:在子任务的处理结果为失败,并且失败次数小于预设阈值时,将子任务重新存放于子任务队列中。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (18)

1.一种数据任务处理方法,包括:
将待处理任务分成至少一个子任务,所述至少一个子任务存放于子任务队列中;
从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储所述相应的子任务的处理结果;
在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述子任务以数据块的形式存放于所述子任务队列中,所述数据块包括所述子任务数据以及所述数据块的状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述子任务队列包括阻塞队列。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,包括:
通过线程池中的多个工作线程从所述子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个所述工作线程一次对一个所述子任务进行处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,还包括:
在获取到所述子任务后,将所述子任务从所述子任务队列中删除。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述存储所述子任务的处理结果包括:
将所述子任务的处理结果存储在结果队列中,所述结果队列包括每个所述子任务的处理状态信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务,包括:
在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于预设阈值时,停止处理所述待处理任务。
8.根据权利要求7所述的方法,还包括:
在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数小于预设阈值时,将所述子任务重新存放于子任务队列中。
9.一种数据任务处理系统,包括:
任务拆分模块,将待处理任务分成至少一个子任务,所述至少一个子任务存放于子任务队列中;
子任务处理模块,从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,并存储所述相应的子任务的处理结果;
停止处理模块,在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述子任务以数据块的形式存放于所述子任务队列中,所述数据块包括所述子任务数据以及所述数据块的状态信息。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述子任务队列包括阻塞队列。
12.根据权利要求9所述的系统,其中,所述从所述子任务队列中获取相应的子任务进行处理,包括:
通过线程池中的多个工作线程从所述子任务队列中获取多个相应的子任务进行处理,其中,每个所述工作线程一次对一个所述子任务进行处理。
13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述子任务处理模块还用于,在获取到所述子任务后,将所述子任务从所述子任务队列中删除。
14.根据权利要求9所述的系统,其中,所述存储所述子任务的处理结果包括:
将所述子任务的处理结果存储在结果队列中,所述结果队列包括每个所述子任务的处理状态信息。
15.根据权利要求9所述的系统,其中,所述在所述子任务的处理结果满足预设条件时,停止处理所述待处理任务,包括:
在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数大于等于预设阈值时,停止处理所述待处理任务。
16.根据权利要求9所述的系统,还包括:
子任务调度模块,在所述子任务的处理结果为失败,并且失败次数小于预设阈值时,将所述子任务重新存放于子任务队列中。
17.一种数据任务处理系统,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1~8中任一项所述的方法。
18.一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现根据权利要求1~8中任一项所述的方法。
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Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110097268A (zh) * 2019-04-19 2019-08-06 北京金山安全软件有限公司 一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN110472876A (zh) * 2019-08-19 2019-11-19 北京首都在线科技股份有限公司 一种任务调度方法、装置及计算机可读存储介质
CN110597605A (zh) * 2019-08-13 2019-12-20 武汉联影医疗科技有限公司 作业调度方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN111026541A (zh) * 2019-05-22 2020-04-17 珠海随变科技有限公司 渲染资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN111061762A (zh) * 2019-11-08 2020-04-24 京东数字科技控股有限公司 分布式任务处理方法、相关设备、系统及存储介质
CN111221638A (zh) * 2020-01-03 2020-06-02 北京字节跳动网络技术有限公司 并发任务的调度处理方法、装置、设备和介质
CN111400012A (zh) * 2020-03-20 2020-07-10 中国建设银行股份有限公司 数据并行处理方法、装置、设备及存储介质
CN111831422A (zh) * 2019-04-15 2020-10-27 大唐移动通信设备有限公司 一种任务处理方法及装置
CN112099935A (zh) * 2020-09-25 2020-12-18 北京奇艺世纪科技有限公司 一种任务处理方法及装置
CN112243018A (zh) * 2019-07-19 2021-01-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种内容处理方法、装置以及存储介质
CN112288198A (zh) * 2019-07-22 2021-01-29 北京车和家信息技术有限公司 任务处理系统及方法
CN112732424A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 北京明朝万达科技股份有限公司 一种多任务处理方法方法、系统和介质
CN113176967A (zh) * 2021-04-29 2021-07-27 北京奇艺世纪科技有限公司 数据的处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN113360263A (zh) * 2021-06-08 2021-09-07 展讯通信(天津)有限公司 一种任务处理方法、系统及相关设备
CN113392252A (zh) * 2021-06-01 2021-09-14 上海徐毓智能科技有限公司 数据处理方法和装置
CN113703933A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种任务处理方法和装置
CN114683268A (zh) * 2020-12-31 2022-07-01 美的集团(上海)有限公司 机器人任务决策方法、装置、设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0274339A2 (en) * 1986-10-29 1988-07-13 United Technologies Corporation Event driven executive
US20090113432A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Balbir Singh Method and system for simulating a multi-queue scheduler using a single queue on a processor
CN102722417A (zh) * 2012-06-07 2012-10-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种扫描任务的分配方法和装置
CN103294533A (zh) * 2012-10-30 2013-09-11 北京安天电子设备有限公司 任务流控制方法及系统
CN104793992A (zh) * 2015-04-21 2015-07-22 浙江大学 一种基于任务分解的并行任务处理方法
CN105843886A (zh) * 2016-03-21 2016-08-10 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于多线程的电网离线模型数据查询方法
CN106325980A (zh) * 2015-06-30 2017-01-11 中国石油化工股份有限公司 一种多线程并发系统
CN106844018A (zh) * 2015-12-07 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种任务处理方法、装置及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0274339A2 (en) * 1986-10-29 1988-07-13 United Technologies Corporation Event driven executive
US20090113432A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Balbir Singh Method and system for simulating a multi-queue scheduler using a single queue on a processor
CN102722417A (zh) * 2012-06-07 2012-10-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种扫描任务的分配方法和装置
CN103294533A (zh) * 2012-10-30 2013-09-11 北京安天电子设备有限公司 任务流控制方法及系统
CN104793992A (zh) * 2015-04-21 2015-07-22 浙江大学 一种基于任务分解的并行任务处理方法
CN106325980A (zh) * 2015-06-30 2017-01-11 中国石油化工股份有限公司 一种多线程并发系统
CN106844018A (zh) * 2015-12-07 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种任务处理方法、装置及系统
CN105843886A (zh) * 2016-03-21 2016-08-10 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于多线程的电网离线模型数据查询方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苑俊英,杨智主编;谭志国,陈海山,温泉思副主编: "《Java程序设计实训》", 31 August 2015, 中山大学出版社 *

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111831422B (zh) * 2019-04-15 2024-04-30 大唐移动通信设备有限公司 一种任务处理方法及装置
CN111831422A (zh) * 2019-04-15 2020-10-27 大唐移动通信设备有限公司 一种任务处理方法及装置
CN110097268A (zh) * 2019-04-19 2019-08-06 北京金山安全软件有限公司 一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN111026541A (zh) * 2019-05-22 2020-04-17 珠海随变科技有限公司 渲染资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN111026541B (zh) * 2019-05-22 2020-09-29 珠海随变科技有限公司 渲染资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN112243018B (zh) * 2019-07-19 2023-03-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种内容处理方法、装置以及存储介质
CN112243018A (zh) * 2019-07-19 2021-01-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种内容处理方法、装置以及存储介质
CN112288198A (zh) * 2019-07-22 2021-01-29 北京车和家信息技术有限公司 任务处理系统及方法
CN110597605A (zh) * 2019-08-13 2019-12-20 武汉联影医疗科技有限公司 作业调度方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN110472876A (zh) * 2019-08-19 2019-11-19 北京首都在线科技股份有限公司 一种任务调度方法、装置及计算机可读存储介质
CN111061762A (zh) * 2019-11-08 2020-04-24 京东数字科技控股有限公司 分布式任务处理方法、相关设备、系统及存储介质
CN111221638A (zh) * 2020-01-03 2020-06-02 北京字节跳动网络技术有限公司 并发任务的调度处理方法、装置、设备和介质
CN111400012A (zh) * 2020-03-20 2020-07-10 中国建设银行股份有限公司 数据并行处理方法、装置、设备及存储介质
CN113703933A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种任务处理方法和装置
CN112099935A (zh) * 2020-09-25 2020-12-18 北京奇艺世纪科技有限公司 一种任务处理方法及装置
CN112099935B (zh) * 2020-09-25 2023-09-01 北京奇艺世纪科技有限公司 一种任务处理方法及装置
CN112732424A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 北京明朝万达科技股份有限公司 一种多任务处理方法方法、系统和介质
CN114683268A (zh) * 2020-12-31 2022-07-01 美的集团(上海)有限公司 机器人任务决策方法、装置、设备及存储介质
CN113176967A (zh) * 2021-04-29 2021-07-27 北京奇艺世纪科技有限公司 数据的处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN113176967B (zh) * 2021-04-29 2023-08-15 北京奇艺世纪科技有限公司 数据的处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN113392252A (zh) * 2021-06-01 2021-09-14 上海徐毓智能科技有限公司 数据处理方法和装置
CN113360263A (zh) * 2021-06-08 2021-09-07 展讯通信(天津)有限公司 一种任务处理方法、系统及相关设备
CN113360263B (zh) * 2021-06-08 2023-01-31 展讯通信(天津)有限公司 一种任务处理方法、系统及相关设备

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