CN109299993A - 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109299993A
CN109299993A CN201810803634.9A CN201810803634A CN109299993A CN 109299993 A CN109299993 A CN 109299993A CN 201810803634 A CN201810803634 A CN 201810803634A CN 109299993 A CN109299993 A CN 109299993A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
user
function
terminal
matching degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810803634.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109299993B (zh
Inventor
赵晔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201810803634.9A priority Critical patent/CN109299993B/zh
Priority to PCT/CN2018/105546 priority patent/WO2020015112A1/zh
Publication of CN109299993A publication Critical patent/CN109299993A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109299993B publication Critical patent/CN109299993B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations

Abstract

本发明适用于互联网技术领域,提供了产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:通过确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息以及使用该产品的终端用户对应的用户标签信息,并根据产品标签信息和用户标签信息确定该产品功能与每个终端用户之间的匹配度,最后选择匹配度较大的终端用户来接收推送的该产品功能。通过只向该产品功能匹配度较高的终端用户推送该产品功能,提高了产品功能推送的成功率和推送效果。

Description

产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于互联网技术领域,尤其涉及产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着产品开发技术的发展,各种软件或者网页可以实现各类不同的功能。而很多用户在使用手机或者电脑上网时,只局限于当前自身所熟悉的产品的功能,很多软件和网页的功能往往不能被用户熟知和使用,这种情况给产品开发者带来很多的不便,也浪费了产品的开发资源。因此,现有技术中通过向用户推送一些网页、产品等信息,以引起用户的注意,进而提高该产品的使用率和用户流量。
但是很多情况下,不同的用户有不同的使用需求和使用场景,向其推送产品往往不是适合用户的,不能达到推广目的,反而容易造成资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种产品功能推荐方法及终端设备,以解决现有技术中在向用户推送产品时,往往不是适合用户的,不能达到推广目的,反而造成资源浪费的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种产品功能推荐方法,包括:
确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息,以及使用所述产品的终端用户对应的用户标签信息;
根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度;
确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息,以及使用所述产品的终端用户对应的用户标签信息;
根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度;
确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明实施例通过确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息以及使用该产品的终端用户对应的用户标签信息,并根据产品标签信息和用户标签信息确定该产品功能与每个终端用户之间的匹配度,最后选择匹配度较大的终端用户来接收推送的该产品功能。通过只向该产品功能匹配度较高的终端用户推送该产品功能,提高了产品功能推送的成功率和推送效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的产品功能推荐方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的产品功能推荐方法S102的具体实现流程图;
图3是本发明实施例三提供的产品功能推荐方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图;
图5是本发明实施例五提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,图1是本发明实施例一提供的产品功能推荐方法的流程图。本实施例中产品功能推荐方法的执行主体包括但不限于计算机、服务器等设备,这些装置都具有产品功能推荐功能。如图1所示的产品功能推荐方法可以包括以下步骤:
在S101中,确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息,以及使用所述产品的终端用户对应的用户标签信息。
在现在很多软件、网页等互联网产品开发过程中,是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的,通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件,并不只是包括可以在计算机上运行的程序,与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件设计思路和方法的一般过程,包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。
当有新的产品或者产品功能开发出来之后,需要将开发出来的软件进行推广,即通过大规模、批量、自动或半自动的把该软件功能发布出去。目前的推广软件有很多类,大都通过网络渠道进行网络营销推广,批量进行产品功能推广的好处是效率高,投入低,因此受到很多公司业务人士的青睐。
在对产品的某个产品功能进行推送之前,首先获取这个产品的产品功能,以及该产品功能的产品标签信息,以对该产品及其某项产品功能做详尽的数据量化,为之后的用户匹配做数据基础。同时确定使用该产品的终端用户,以及每个终端用户的用户标签信息。
进一步的,在步骤S101中可以具体包括:确定产品功能对应的产品标签,并通过预设的产品标签库确定每个产品标签对应的产品标签值;其中,产品标签包括产品的产品属性、交互行为以及产品功能的在使用时的应用接口。
在实际使用中,每一个产品的产品功能都有其对应的各种属性。示例性的,产品功能的功能属性用于表示该产品功能可以通过接收到的信息完整什么样的操作,为终端用户实现什么样的技术。产品功能是指这个产品所具有的特定职能,即是产品总体的功用或用途。产品功能与终端用户的需求有关,如果产品不具备终端用户需要的功能,则会给终端用户留下不好的产品质量印象;如果产品具备终端用户意想不到但很需要的功能,就会给终端用户留下很好的产品质量印象;如果产品具备终端用户所不希望的功能,终端用户则会感觉企业浪费了终端用户的金钱付出,也不会认为产品质量好。
具体的,产品的功能可以分为使用功能与审美功能。使用功能是指产品的实际使用价值审美功能是利用产品的特有形态来表达产品的不同美学特征及价值取向,让使用者从内心情感上与产品取得一致和共鸣的功能。使用功能和审美功能是一件产品功能的两个方面,依据侧重点的不同,可以将产品概括为如下三种类型,即功能型产品、风格型产品和身份型产品。其中,功能型产品以强调使用功能为主,设计的着眼点是结构的合理性,重在功能的完善和优化,外观或者用户界面依附于功能特征实现的基础之上,不过分追求形式感,表现出更多偏向于理性和结构外露的特点;风格型产品除了具备一定的功能外更追求造型和外观的个性化,强调与众不同的造型款式和张扬独特的使用方式。在个人消费品、娱乐和时尚类产品中表现得尤其突出;身份型产品与前两者不同的地方是更突显精神的象征性,消费者以拥有它而感到自豪和满足,别人亦因产品而对主人的身份和地位产生某种认同和肯定。帝王的专用物品、超豪华的生活用品和高端品牌定位下的各种产品都具有身份象征的作用。
从另一角度,功能可分为单一功能和多功能。产品设计与开发是围绕着问题而展开,以问题的合理解决为最终目的的创造性活动。一般来讲,产品的功能是产品所要解决的最基本的问题,功能因素是任何一件产品设计最基本的也是最主要考虑的因素之一。功能有强烈的针对性,只有在综合考量使用对象、使用状态、使用环境和需要解决的问题的基础上,才能较好地进行取舍。一件产品的功能并不是多多益善,过分就导致浪费;也不是越少越好,不足又显得欠缺。由此可见,对功能因素的恰当把握是设计的奥妙之一,往往一个好的设计作品在功能数量的把握上都很有分寸,既要把握使用者的实际需求,又要把握使用的易用性。
在用户实际使用终端设备的时候,每个产品中的界面、按钮都有自己对应的交互行为以及该按钮对应的前一使用步骤或者后一使用步骤,在本实施例中,将终端用户在使用该产品功能时与该产品功能相关的操作行为确定为交互行为。
示例性的,当用户为了完成某任务时才会产生行为,所以可以从任务的角度去思考行为。当某个用户的任务很明确时,例如打开某购物软件购买一部手机,这时候的行为路径是打开某购物软件、搜索手机、浏览搜索结果、选择自营手机、浏览商品详情页、加入购物车、进入购物车、付款,该路径是线性的,既渐进式的,任务很明确时的交互行为称之为渐进式的。当任务变成了用户想买一部手机,这个时候的任务是模糊。他会在搜索结果页和详情页之间来回切换,以便对比找到心仪的手机。这个时候行为路径则是打开购物软件、搜索手机、浏览搜索结果、查看商品详情、返回结果页、查看商品详情、直到找到心仪的手机完成付款,或者没有找到放弃任务。这种来回切换页面,对比信息的行为路径特点是往复式,即任务相对模糊时的行为路径是往复式的。当终端用户只是想打开购物软件逛逛的时候,在各个页面寻找自己感兴趣的入口,几乎没有规律,看到了哪就点到哪,不停的浏览。这个时候行为路径的模式便是随机的。
随着软件规模的日益庞大,需要把复杂系统划分成小的组成部分,编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中,编程接口的设计首先要使系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖,提高组成单元的内聚性,降低组成单元间的耦合程度,从而提高系统的维护性和扩展性。人与软件之间的接口为用户界面,软件不同部分之间的交互接口。通常就是所谓的应用程序编程接口(Application ProgrammingInterface,API),其表现的形式是源代码。API的发明和发展大大促进了计算机产业的进步,同时API几乎决定着日常运算的各个方面。所有在应用上获得成功的软件或者网络应用无一不是首先在API的设计上满足了用户的需求,即便这些用户几乎从不直接使用这些API。
在实际应用中,很多软件会提供程序接口,示例性的,浏览器本身就是一个软件,它会公布例如mouseover接口出来,当编程人员在mouseover里写入代码也就代表当用户鼠标划过这个网页的时候会做出什么响应,比如说我们在某些做的比较炫的网站看到鼠标走到哪都有一串星星跟随,而mouseover这个接口的规定里会写,有哪些参数(参数类型,范围值等)可以使用,这个接口有哪些事件可以响应等等。在编程过程中,概要设计文档的接口部分应该很简单的,一般分:用户接口、外部接口和内部接口三个部分;用户接口只要简述用户操作和反馈结果等;外部接口简述硬件输入输出、网络传输协议等;内部接口简述模块间传值、数据传递等即可。
需要说明的是,在本实施例中,使用该产品的终端可以是手机、平板电脑、计算机等终端,此处不做限定。
进一步的,在步骤S101中还可以具体包括:确定终端用户以及终端用户对应的用户标签,并通过预设的用户标签库确定每个用户标签对应的用户标签值;用户标签包括终端用户的使用产品的环境类型、用户类型以及用户权限。
在本实施例中,终端用户的使用产品的环境类型可以用软件或者应用系统中的环境变量来表示。环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如Windows和DOS操作系统中的路径环境变量,当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时,系统除了在当前目录下面寻找此程序外,还应到路径中指定的路径去找。用户通过设置环境变量,来更好的运行进程。在windows操作系统中可以通过我的电脑、属性、高级,来设置系统的环境变量,同时在此设置的环境变量也在注册表中具有对应的项。环境变量分为两类:用户变量与系统变量,在注册表中都有对应的项。其中另外也可以右击我的电脑、高级、环境变量、在系统变量里有路径选项、双击打开、在原有变量的基础上添加英文状态下的分号、然后将路径名输入即可。
用户类型用来表示使用该产品的用户的属性,在本实施例中,可以按照产品文件的查看权限将终端用户分成三个类型:属主用户、组用户以及其他用户类型。具体的,属主用户用于表示拥有文件或文件夹的用户。只有系统管理员或者具有较高权限的终端用户,这种类型的终端用户具有更改文件或文件夹的权限;组用户用于表示被系统管理员放在一组的终端用户。例如,某个部门的成员可能属于同一个组,这些组用户拥有文件或文件夹,并且通常包括文件或文件夹的属主。其他用户类型用于表示该产品的终端用户群体中除属主用户和组用户之外的所有其他用户。
进一步的,还可以根据终端用户对软件产品的青睐程度划分用户类型。示例性的,冷漠类用户,用于表示那些不知道他们遇到了问题、不知道是否需要这样的产品或解决方案的用户类型;质疑类用户,用于表示喜欢质疑,不相信你的品牌的这一类终端用户,他们不信任你,不信任你的公司,也不相信你所说的产品功能;怀疑类用户,用于表示担心购买产品的成本以及使用后能不能带来好处的这一类终端用户,他们喜欢去尝试新事物,但是并不见得都会花钱买,也没有时间去做尝试;拖延症类用户,用于表示喜欢拖来拖去,即便知道这个产品能给他们带来好处,也不着急去买的终端用户;来者不拒类用户,这是一个产品在新开发出来的最理想的试用用户。这类人总是愿意去尝试新鲜事物,他们可能是众筹网站的忠实用户,任何新事物,都愿意去试一试。
在本实施例中,用户权限用于表示终端用户在使用该产品过程中的各种权利,即用一个帐户登录后,有些功能可以使用,有些功能无法使用,这就是管理员对其设置的权限,只有附合权限的人才可以使用对应的功能。权限就是权利的限制范围。根据系统设置的安全规则或者安全策略,用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。在本实施例中,可以设置不同等级的用户权限,例如,设定有些用户可以查看并修改产品文件、有些用户可以查看产品的内部文件,有些用户只能试用而不能查看相关文件。通过设定不同的权限,使产品推送可以根据不同的用户权限进行。
在S102中,根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度。
确定了产品标签信息和用户标签信息,其中产品标签包括产品的产品属性、交互行为以及产品功能的在使用时的应用接口;而产品标签信息包括每个产品标签对应的产品标签值。同时用户标签包括终端用户的使用产品的环境类型、用户类型以及用户权限,而用户标签信息包括了每个用户标签对应的用户标签值。通过根据每个产品标签信息及其对应的用户标签信息,计算产品功能与每个终端用户之间的匹配度。
在本实施例中,匹配度用于表示产品和用户两个不完全相同的物象,在某种分类要求下的契合程度。这是界定二者契合程度的衡量。
在本实施例中,可以通过将两类标签信息量化,并通过计算相似度或者距离的方式计算两者的匹配度。相似度就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离,如果距离小,那么相似度大;如果距离大,那么相似度小。通过确定产品和用户之间的匹配度确定该产品功能是否适合推送给终端用户,保证产品功能推送的有效性,同时提高产品推送的成功率。
在S103中,确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端。
在确定匹配度之后,通过将确定的匹配度与预设的阈值进行对比,确定该匹配度对应的终端用户是否适合该产品。当匹配度大于预设的匹配度阈值时,将该产品功能推送至该匹配度对应的终端用户所使用的终端。当匹配度小于该匹配度时,则确定不需要推送该产品功能到终端。
需要说明的是,在本方案的产品功能推送过程中,可以限定一定的推送数量,例如,确定某个产品功能的推送数量一定,选择这个数量的终端设备进行推送,以保证功能推送的可控制性和可靠性。
上述方案,通过确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息以及使用该产品的终端用户对应的用户标签信息,并根据产品标签信息和用户标签信息确定该产品功能与每个终端用户之间的匹配度,最后选择匹配度较大的终端用户来接收推送的该产品功能。通过只向该产品功能匹配度较高的终端用户推送该产品功能,提高了产品功能推送的成功率和推送效果。
参见图2,图2是本发明实施例二提供的产品功能推荐方法S102的具体实现流程图。本实施例中产品功能推荐方法的执行主体包括但不限于计算机、服务器等设备,这些装置都具有产品功能推荐功能。如图2所示的产品功能推荐方法可以包括以下步骤:
在S201中,根据所述产品标签信息确定产品标签矩阵,根据所述用户标签信息确定用户标签矩阵。
在本实施例中,产品标签包括产品的产品属性、交互行为以及产品功能的在使用时的应用接口;而产品标签信息包括每个产品标签对应的产品标签值。将需要推送的产品功能设定为:产品的接口、属性以及行为交互这三个维度。其中,对于产品的使用者来说,首先考虑的是产品做什么,即产品的属性;其次,接口是使用者在使用时最关键的一部分,用于表示用户使用该产品时的入口;最后产品的行为交互是产品使用阶段的重点。
其中,这三个维度满足:不同的维度之间有优先级之分;所有的维度可以进行独立适配;易于扩展成多个维度。因此,基于带权多维向量的前提,产品的带权多维向量表示为:Product=<(Intface,I);(Function,F);(Interaction,A)>
根据产品标签信息中每个标签对应的产品标签值确定产品维度矩阵:P=[F;I;A],其中,F、I、A分别表示产品属性、应用接口以及交互行为对应的产品标签值,且满足F+I+A=1;(F>I>A)。
同时,用户标签包括终端用户的使用产品的环境类型、用户类型以及用户权限,而用户标签信息包括了每个用户标签对应的用户标签值。与产品维度对应的,获取并确定运行该产品的终端用户的用户维度信息,其中包括:用户的使用环境、需求以及权限这三个维度。其中,对于某一场景中的用户而言,首先考虑的是自身的需求;其次,权限用于表示用户级别、权限等信息;最后用户所处的环境用于表示用户使用该产品的环境信息。
其中,用户维度信息与产品维度信息所满足的条件相同,基于带权多维向量的前提,用户的带权多维向量表示为:
User=<(Environment,E);(Demand,D);(Level,L)>;
根据用户标签信息中每个标签对应的用户标签值确定用户维度矩阵:U=[D;E;L],其中,D、E、L分别表示环境类型、用户类型以及用户权限对应的用户标签值,其中,D+E+L=1;(D>E>L)。
进一步的,在本实施例中产品标签值是用于衡量一个产品功能的特点,用户标签值用于衡量一个用户的特点,通过将其量化,可以明确产品功能和用户的特征,以做具体的计算。因此,在本实施例中,在确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端之后,还可以包括:
获取所述终端用户在体验所述产品功能之后的用户反馈信息;
从所述用户反馈信息中提取所述产品功能在每个所述产品标签中的评价值;
根据每个所述评价值对应调整每个所述产品标签值。
具体的,在将产品功能推送至终端,终端用户在使用之后可以提交用户反馈信息,从该用户反馈信息中提取该产品功能在每个产品标签中的评价值,例如,对该产品功能的各个标签进行的评分或者评级等,之后根据每个评价值对应调整每个产品标签值。以通过调整标签值保证精确、合理的衡量产品功能的特点,提高产品功能与用户匹配度计算的精确性。
在S202中,根据所述产品标签矩阵和所述用户标签矩阵,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度。
在确定了产品标签矩阵和用户标签矩阵之后,通过如下公式计算产品标签矩阵和用户标签矩阵之间的匹配度:
在上式中,计算两个矩阵的内积为<P,U>=tr(UTP);其中,tr(·)用于表示矩阵主对角线元素之和,类似于向量的内积;计算两个矩阵的范数分别为:
进一步的,M(P,U)实际为两个矩阵之间夹角θ的余弦值,M(P,U)的值域为[-1,1],用M(P,U)值来衡量产品匹配度的大小,则当θ=90°时,M(P,U)=0,表示两个矩阵不匹配,即该产品和该用户之间不匹配;当θ=0°时,M(P,U)=1,此时,两个矩阵的匹配度最高,且该产品和用户之间最为匹配。在计算出产品标签矩阵和所述用户标签矩阵之间的匹配度之后,将该匹配度识别为所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度。
上述方案,通过根据产品标签信息确定产品标签矩阵、根据用户标签信息确定用户标签矩阵,其次通过根据产品功能和终端用户的各维度标签信息及其对应的权值计算两者之间的匹配度,全面、综合的结合产品特点和用户特点,确定两者之间是否匹配,以向匹配度较高的终端用户推动对应的产品功能,提高产品推送的成功率。
参见图3,图3是本发明实施例三提供的产品功能推荐方法的流程图。本实施例中产品功能推荐方法的执行主体包括但不限于计算机、服务器等设备,这些装置都具有产品功能推荐功能。如图3所示的产品功能推荐方法可以包括以下步骤:
在S301中,统计所述产品的每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度。
在本实施例中,在计算出产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度之后,可以向匹配度较高的终端用户推送该产品功能,使终端用户可以使用该产品,知晓该产品的新功能或者使用方法,提高产品的知名度和使用率。
在实际使用中,一个产品往往具有很多功能,每个功能可能会有不同的使用方法和作用,并且还可能与不同的终端用户匹配到,因此,一个产品中的功能可能有些是某一用户喜欢的,但有一部分也可能终端用户不匹配的。考虑到这种情况,我们将同一产品中的不同产品功能分别处理,统计每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度,得到一个产品中的多个产品功能对应的匹配度。
在S302中,并根据每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度,以及所述产品功能的产品标签信息中的产品功能权重,计算每个所述产品功能的平均用户匹配度。
由于每个产品的产品功能有不同的重要性,因此,在本实施例中,对一个产品中的不同的产品功能设定不同的产品功能权重,用于衡量每个产品功能的重要程度。产品功能权重越高则表示这个产品功能越重要。
在统计得到每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度之后,结合预设的产品功能权重,计算每个产品功能的平均用户匹配度。示例性的,可以根据一个产品功能与所有终端用户的匹配度计算其平均值,再将平均值与产品功能权重相乘的方式,确定平均用户匹配度。
在S303中,将所述平均用户匹配度小于预设的匹配度阈值的产品功能删除。
随着科技水平的提高和社会的进步,终端用户的需求多样性和发展性日益明显,这就要求产品功能及其组成部分发生相应的变化,对能否满足、如何满足终端用户的重要影响因素,设计、质量和服务便成为重要的环节。优秀的产品设计必须在使用功能和价值功能上与终端用户充分沟通,使自己的产品在设计上领先一步,在性能和工艺设计上得到终端用户的认同。
因此,在本实施例中,通过预设的匹配度阈值,用于衡一个产品功能的平均用户匹配度大小。在计算出平均用户匹配度之后,将该平均用户匹配度与匹配度阈值进行对比,若该平均用户匹配度小于匹配度阈值,则说明该产品功能在用户群中的用户数量较少,能使用或者会使用该产品功能的终端用户很少,该产品功能可能不太受终端用户群体的喜欢。在本实施例中将平均用户匹配度小于预设的匹配度阈值的产品功能删除。同时,若该平均用户匹配度大于或者等于匹配度阈值,则说明该产品功能的受用用户数量较多,比较受终端用户的喜欢,可以保留或者更新。
上述方案,通过统计产品的每个产品功能与所有终端用户之间的匹配度,并根据每个产品功能与终端用户之间的匹配度,以及产品功能的产品标签信息中的产品功能权重,计算每个产品功能的平均用户匹配度,将平均用户匹配度小于预设的匹配度阈值的产品功能删除,保证了一个产品的产品功能有较多的受用人群基础,增加产品的用户粘度,同时提高产品功能推送的成功率。
参见图4,图4是本发明实施例四提供的一种终端设备的示意图。终端设备400可以为智能手机、平板电脑等装置,该装置具有产品功能推荐功能。本实施例的终端设备400包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤,具体请参阅图1及图1对应的实施例中的相关描述,此处不赘述。本实施例的终端设备400包括:
标签确定单元401,用于确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息,以及使用所述产品的终端用户对应的用户标签信息;
第一匹配单元402,用于根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度;
产品推送单元403,用于确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端。
进一步的,所述第一匹配单元402可以包括:
矩阵确定单元,用于根据所述产品标签信息确定产品标签矩阵,根据所述用户标签信息确定用户标签矩阵;
第二匹配单元,用于根据所述产品标签矩阵和所述用户标签矩阵,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度。
进一步的,所述所述产品标签包括:产品属性、交互行为以及所述产品功能的在使用时的应用接口;与每个所述产品标签一一对应的,所述用户标签包括:所述终端用户的使用所述产品的环境类型、用户类型以及用户权限;
所述矩阵确定单元可以包括:
产品矩阵确定单元,用于根据所述产品属性、所述应用接口以及所述交互行为对应的产品标签值,确定所述产品标签矩阵为P=[F;I;A];其中,F、I、A分别表示所述产品属性、所述应用接口以及所述交互行为对应的产品标签值;
用户矩阵确定单元,用于根据所述环境类型、所述用户类型以及所述用户权限对应的用户标签值,确定所述用户标签矩阵为U=[D;E;L];其中,D、E、L分别表示所述环境类型、所述用户类型以及所述用户权限对应的用户标签值;
进一步的,所述第二匹配单元还可以包括:
通过如下公式计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度:
进一步的,所述终端设备在确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端之后,还可以包括:
信息获取单元,用于获取所述终端用户在体验所述产品功能之后的用户反馈信息;
评价提取单元,用于从所述用户反馈信息中提取所述产品功能在每个所述产品标签中的评价值;
标签调整单元,用于根据每个所述评价值对应调整每个所述产品标签值。
进一步的,所述终端设备在所述根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度之后,还可以包括:
匹配度统计单元,用于统计所述产品的每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度;
平均匹配度单元,用于根据每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度,以及所述产品功能的产品标签信息中的产品功能权重,计算每个所述产品功能的平均用户匹配度;
功能调整单元,用于将所述平均用户匹配度小于预设的匹配度阈值的产品功能删除。
上述方案,通过确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息以及使用该产品的终端用户对应的用户标签信息,并根据产品标签信息和用户标签信息确定该产品功能与每个终端用户之间的匹配度,最后选择匹配度较大的终端用户来接收推送的该产品功能。通过只向该产品功能匹配度较高的终端用户推送该产品功能,提高了产品功能推送的成功率和推送效果。
图5是本发明实施例五提供的终端设备的示意图。如图5所示,该实施例的终端设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述产品功能推荐方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示单元401至403的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备5的示例,并不构成对终端设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元,例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备,例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card,FC)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种产品功能推荐方法,其特征在于,包括:
确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息,以及使用所述产品的终端用户对应的用户标签信息;
根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度;
确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端。
2.如权利要求1所述的产品功能推荐方法,其特征在于,所述根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度,包括:
根据所述产品标签信息确定产品标签矩阵,根据所述用户标签信息确定用户标签矩阵;
根据所述产品标签矩阵和所述用户标签矩阵,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度。
3.如权利要求2所述的产品功能推荐方法,其特征在于,
所述产品标签包括:产品属性、交互行为以及所述产品功能的在使用时的应用接口;与每个所述产品标签一一对应的,所述用户标签包括:所述终端用户的使用所述产品的环境类型、用户类型以及用户权限;
所述根据所述产品标签信息确定产品标签矩阵,根据所述用户标签信息确定用户标签矩阵,包括:
根据所述产品属性、所述应用接口以及所述交互行为对应的产品标签值,确定所述产品标签矩阵为P=[F;I;A];其中,F、I、A分别表示所述产品属性、所述应用接口以及所述交互行为对应的产品标签值;
根据所述环境类型、所述用户类型以及所述用户权限对应的用户标签值,确定所述用户标签矩阵为U=[D;E;L];其中,D、E、L分别表示所述环境类型、所述用户类型以及所述用户权限对应的用户标签值;
所述根据所述产品标签矩阵和所述用户标签矩阵,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度,包括:
通过如下公式计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度:
4.如权利要求3所述的产品功能推荐方法,其特征在于,所述确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端之后,还包括:
获取所述终端用户在体验所述产品功能之后的用户反馈信息;
从所述用户反馈信息中提取所述产品功能在每个所述产品标签中的评价值;
根据每个所述评价值对应调整每个所述产品标签值。
5.如权利要求1-4任一项所述的产品功能推荐方法,其特征在于,所述根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度之后,还包括:
统计所述产品的每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度;
根据每个产品功能与所有所述终端用户之间的匹配度,以及所述产品功能的产品标签信息中的产品功能权重,计算每个所述产品功能的平均用户匹配度;
将所述平均用户匹配度小于预设的匹配度阈值的产品功能删除。
6.一种终端设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:
确定待推送的产品的产品功能对应的产品标签信息,以及使用所述产品的终端用户对应的用户标签信息;
根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度;
确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端。
7.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述根据所述产品标签信息和所述用户标签信息,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度,包括:
根据所述产品标签信息确定产品标签矩阵,根据所述用户标签信息确定用户标签矩阵;
根据所述产品标签矩阵和所述用户标签矩阵,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度。
8.如权利要求7所述的终端设备,其特征在于,
所述产品标签包括:产品属性、交互行为以及所述产品功能的在使用时的应用接口;与每个所述产品标签一一对应的,所述用户标签包括:所述终端用户的使用所述产品的环境类型、用户类型以及用户权限;
所述根据所述产品标签信息确定产品标签矩阵,根据所述用户标签信息确定用户标签矩阵,包括:
根据所述产品属性、所述应用接口以及所述交互行为对应的产品标签值,确定所述产品标签矩阵为P=[F;I;A];其中,F、I、A分别表示所述产品属性、所述应用接口以及所述交互行为对应的产品标签值;
根据所述环境类型、所述用户类型以及所述用户权限对应的用户标签值,确定所述用户标签矩阵为U=[D;E;L];其中,D、E、L分别表示所述环境类型、所述用户类型以及所述用户权限对应的用户标签值;
所述根据所述产品标签矩阵和所述用户标签矩阵,计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度,包括:
通过如下公式计算所述产品功能与每个所述终端用户之间的匹配度:
9.如权利要求8所述的终端设备,其特征在于,所述确定匹配度大于预设的匹配度阈值时的终端用户,并将所述产品功能推送至所述终端用户所使用的终端之后,还包括:
获取所述终端用户在体验所述产品功能之后的用户反馈信息;
从所述用户反馈信息中提取所述产品功能在每个所述产品标签中的评价值;
根据每个所述评价值对应调整每个所述产品标签值。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201810803634.9A 2018-07-20 2018-07-20 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质 Active CN109299993B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810803634.9A CN109299993B (zh) 2018-07-20 2018-07-20 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质
PCT/CN2018/105546 WO2020015112A1 (zh) 2018-07-20 2018-09-13 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810803634.9A CN109299993B (zh) 2018-07-20 2018-07-20 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109299993A true CN109299993A (zh) 2019-02-01
CN109299993B CN109299993B (zh) 2023-04-18

Family

ID=65172269

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810803634.9A Active CN109299993B (zh) 2018-07-20 2018-07-20 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109299993B (zh)
WO (1) WO2020015112A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457122A (zh) * 2019-07-31 2019-11-15 中国工商银行股份有限公司 任务处理方法、任务处理装置和计算机系统
CN114493792A (zh) * 2022-01-29 2022-05-13 深圳市小满科技有限公司 一种外贸crm推荐方法及相关设备
CN117035798A (zh) * 2023-10-08 2023-11-10 北京国都互联科技有限公司 一种消息发送质量探测的监控方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104021163A (zh) * 2014-05-28 2014-09-03 深圳市盛讯达科技股份有限公司 产品推荐系统及方法
US20160125503A1 (en) * 2013-06-05 2016-05-05 Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd Method, apparatus and system for recommending product information
CN107688637A (zh) * 2017-08-23 2018-02-13 广东欧珀移动通信有限公司 信息推送方法、装置、存储介质及电子终端

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9195721B2 (en) * 2012-06-04 2015-11-24 Apple Inc. Mobile device with localized app recommendations
CN106326369B (zh) * 2016-08-12 2019-12-31 广州优视网络科技有限公司 应用专题推荐方法、装置及服务器
CN106844724B (zh) * 2017-02-10 2020-10-16 阿里巴巴(中国)有限公司 一种基于用户已安装应用来推荐应用的方法和装置
CN106952129A (zh) * 2017-02-23 2017-07-14 广东小天才科技有限公司 一种应用商店的应用推荐方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160125503A1 (en) * 2013-06-05 2016-05-05 Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd Method, apparatus and system for recommending product information
CN104021163A (zh) * 2014-05-28 2014-09-03 深圳市盛讯达科技股份有限公司 产品推荐系统及方法
CN107688637A (zh) * 2017-08-23 2018-02-13 广东欧珀移动通信有限公司 信息推送方法、装置、存储介质及电子终端

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457122A (zh) * 2019-07-31 2019-11-15 中国工商银行股份有限公司 任务处理方法、任务处理装置和计算机系统
CN110457122B (zh) * 2019-07-31 2022-02-22 中国工商银行股份有限公司 任务处理方法、任务处理装置和计算机系统
CN114493792A (zh) * 2022-01-29 2022-05-13 深圳市小满科技有限公司 一种外贸crm推荐方法及相关设备
CN117035798A (zh) * 2023-10-08 2023-11-10 北京国都互联科技有限公司 一种消息发送质量探测的监控方法
CN117035798B (zh) * 2023-10-08 2024-01-30 北京国都互联科技有限公司 一种消息发送质量探测的监控方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109299993B (zh) 2023-04-18
WO2020015112A1 (zh) 2020-01-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10725981B1 (en) Analyzing big data
CN104516910B (zh) 在客户端服务器环境中推荐内容
CN104636402A (zh) 一种业务对象的分类、搜索、推送方法和系统
CN109299993A (zh) 产品功能推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质
US9275125B1 (en) System for organizing data from a plurality of users to create individual user profiles
WO2022083093A1 (zh) 图谱中的概率计算方法、装置、计算机设备及存储介质
Sharma et al. A Study on the Relationship Between Cloud Computing and Data Mining in Business Organizations
WO2021175021A1 (zh) 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质
Guarino et al. A machine learning-based approach to identify unlawful practices in online terms of service: analysis, implementation and evaluation
US20130151519A1 (en) Ranking Programs in a Marketplace System
Devi et al. Design and implementation of web usage mining intelligent system in the field of e-commerce
Zhang et al. The construction of a domain knowledge graph and its application in supply chain risk analysis
WO2022083332A1 (zh) 商品数据管理方法、装置及服务器
US20220138343A1 (en) Method of determining data set membership and delivery
Zhang et al. The approaches to contextual transaction trust computation in e‐Commerce environments
CN112487453A (zh) 一种基于中央协调方的数据安全共享方法及装置
Hu et al. The application of similar image retrieval in electronic commerce
Yu et al. Clustering and recommendation for semantic web service in time series
Vidhate et al. A novel approach to association rule mining using multilevel relationship algorithm for cooperative learning
Liu et al. Multimodal fusion for image and text classification with feature selection and dimension reduction
Chew et al. Recommender System for Retail Domain: An Insight on Techniques and Evaluations
CN112579896A (zh) 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
Bouanaka et al. An approach for an optimized web service selection based on skyline
Wang et al. Semi-automatic service value network modeling approach based on external public data
Cao E-Commerce Big Data Mining and Analytics

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant