CN109299287A - 一种酒类信息的查询方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例适用于信息技术领域，提供了一种酒类信息的查询方法和装置，所述方法包括：接收用户的查询请求信息；从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；向所述用户展示所述查询结果信息。本实施例通过采集每一款酒的属性信息形成一个统一的酒类知识系统，使得用户可以从构建出的酒类知识系统中查询到不同酒类或不同款酒的具体信息，解决了现有技术中用户无法有效地查询获得与某款酒相关的各种信息的问题。

Description

一种酒类信息的查询方法和装置

技术领域

本发明属于信息技术领域，特别是涉及一种酒类知识系统的构建方法、一种酒类信息的查询方法、一种酒类知识系统的构建装置、一种酒类信息的查询装置、一种终端设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

与酒相关的知识可以包括酒在生产、销售、消费过程中所产生的物质文化知识和精神文化知识。例如，酒的制法、品法、作用、历史等知识，以及对酒本身的品质、价格等作出的评价信息等等。

目前，可以通过各种理论学习平台、酒款网站，以及酒评分系统等来向用户展示与酒相关的知识。例如，可以通过各种百科平台、杂志或者文章摘要整理出与酒相关的理论信息，构建学习平台，使得用户可以通过网络浏览阅读文献，了解酒的相关理论信息。或者，还可以通过建设网站的方式，罗列不同的酒款所包含的产地、年份、风格、评价等信息，再通过传统的信息展示系统进行展示，用户可以在该系统中直接查询每款酒的信息。

但是，上述各种介绍酒知识的方式均存在一定的不足，无法帮助用户有效地获得所要查询的某款酒的各种信息。比如，理论学习平台往往是以酒的分类、特色等理论为内容建设的，以少数酒款为例进行讲解，侧重于理论教育本身，缺少对市场上流通的数量极为庞大的不同酒款信息的覆盖。而酒类网站或信息系统多是由酒类销售方建设的，一般只包括酒商自己生产或销售的酒的信息，不仅覆盖面不够全面，而且网站或系统的目的主要在于销售，无法关联到与酒相关的背景、文化、理论等知识，不能满足用户更深层次的查询需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种酒类信息的查询方法和装置，以解决现有技术中用户无法有效地查询获得与某款酒相关的各种信息的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种酒类知识系统的构建方法，包括：

确定酒类信息模式图；

分别采集多款酒实体的属性信息；

采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

本发明实施例的第二方面提供了一种酒类信息的查询方法，包括：

接收用户的查询请求信息；

从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

向所述用户展示所述查询结果信息；

其中，所述预置的酒类知识系统通过如下方式构建：

确定酒类信息模式图；

分别采集多款酒实体的属性信息；

采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

本发明实施例的第三方面提供了一种酒类知识系统的构建装置，包括：

确定模块，用于确定酒类信息模式图；

采集模块，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块，用于基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

本发明实施例的第四方面提供了一种酒类信息的查询装置，包括：

接收模块，用于接收用户的查询请求信息；

提取模块，用于从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

展示模块，用于向所述用户展示所述查询结果信息；

其中，所述预置的酒类知识系统通过调用如下模块构建：

确定模块，用于确定酒类信息模式图；

采集模块，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块，用于基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

本发明实施例的第五方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述酒类信息的查询方法的步骤。

本发明实施例的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述酒类信息的查询方法的步骤。

与背景技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例，通过确定酒类信息模式图，在分别采集得到多款酒实体的属性信息后，可以采用上述酒类信息模式图和多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱，然后基于多款酒实体的知识图谱，构建出酒类知识系统。本实施例通过采集每一款酒的属性信息形成一个统一的酒类知识系统，使得用户可以从构建出的酒类知识系统中查询到不同酒类或不同款酒的具体信息，解决了现有技术中用户无法有效地查询获得与某款酒相关的各种信息的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种酒类知识系统的构建方法的步骤流程示意图；

图2是本发明一个实施例的另一种酒类知识系统的构建方法的步骤流程示意图；

图3是本发明一个实施例的一种酒类信息模式图的示意图；

图4是本发明一个实施例的一种酒类知识系统的构建原理示意图；

图5是本发明一个实施例的一种酒类信息的查询方法的步骤流程示意图；

图6是本发明一个实施例的一种酒类信息的查询方法的交互过程示意图；

图7是本发明一个实施例的一种酒类知识系统的构建装置的示意图；

图8是本发明一个实施例的一种酒类信息的查询装置的示意图；

图9是本发明一个实施例的一种终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本发明。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

下面通过具体实施例来说明本发明的技术方案。

参照图1，示出了本发明一个实施例的一种酒类知识系统的构建方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：

S101、确定酒类信息模式图；

需要说明的是，本实施例中的酒类可以是葡萄酒、黄酒、清酒，以及烈酒等各种类型的酒，本实施例对此不作限定。

通常，每款酒可以看作是一个酒实体，围绕每个实体的信息，就构成了酒类信息模式图。

因此，在本发明实施例中，酒类信息模式图可以是从某类酒的文化理论出发，通过梳理与该款酒的酿造工艺以及品鉴相关的各种信息所形成的以该款酒为中心的信息模式图。

一般地，酒类信息模式图可以包括该款酒的基本信息、酿造信息，以及品鉴信息等内容。其中，基本信息又可以具体细分为国家、产区、子产区、酒庄、葡萄园、风土等信息；酿造信息可以细分为酿造物品种、工艺、陈酿时间、酒精度、糖度、添加物等信息；而品鉴信息则可以细分为该款酒的分类、风格、口味、配餐、获奖情况、评分等信息。

当然，上述描述仅为一种示例，本领域技术人员可以根据实际需要确定酒类信息模式图中所包含的具体信息，本实施例对此不作限定。

需要说明的是，本实施例中的酒类信息模式图并不包含具体的信息，可以仅仅将模式图中的各种信息看作是一种待填充的属性，暂时并不包括该属性所对应的属性值。

例如，对于模式图中的国家这一基本信息，可以看作是某款酒的一种属性，但是其对应的属性值(可以看作是生成该款酒的具体国家信息)则是待填充的。

S102、分别采集多款酒实体的属性信息；

在本发明实施例中，酒实体的属性信息可以看作是上述酒类信息模式图中各个属性所对应的属性值。

例如，对于某款酒，采集到的该款酒的属性信息可以包括：国家为法国，产区为波尔多，种类为红葡萄酒，葡萄品种为赤霞珠等等。

上述酒实体的属性信息可以通过报刊、专业杂志、行业协会报告、酒业网站等各种途径获取，本实施例对采集酒实体属性信息的具体方式不作限定。

S103、采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

在本发明实施例中，酒实体的知识图谱可以是指由酒实体和其他实体(如国家、产区、风格、口味等)，以及实体与实体之间的关系及其属性构成的图。

当然，酒实体的知识图谱也可以并非按照实际的图来进行呈现，也可以是以某种包括实际的属性信息的数据形式来呈现，本实施例对此不作限定。

在本发明实施例中，在采集到多款酒实体的属性信息后，可以将同一款酒的各种属性信息写入已经确定的酒类信息模式图中，从而得到该款酒的知识图谱。

例如，对于某一款酒，可以将国家为法国，产区为波尔多，种类为红葡萄酒，葡萄品种为赤霞珠等属性信息写入信息模式图中，从而得到该款酒的知识图谱。从该知识图谱中，也可以直接了解到该款酒的各种信息。

需要说明的是，作为本发明的一种示例，在生成某款酒的知识图谱过程中，还可以通过拍照或者网上收集等方式得到该款酒的图像信息，并该图像信息加入知识图谱中，以丰富知识图谱的内容。

S104、基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

在本发明实施例中，构建酒类知识系统所需要的酒实体的知识图谱数量可以根据实际需要具体确定。

在分别生成每款酒的知识图谱后，可以将全部的知识图谱汇总起来，从而构建出酒类知识系统。用户可以从构建出的酒类知识系统中查询不同酒类的具体信息。

在本发明实施例中，通过确定酒类信息模式图，在分别采集得到多款酒实体的属性信息后，可以采用上述酒类信息模式图和多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱，然后基于多款酒实体的知识图谱，构建出酒类知识系统。本实施例通过采集每一款酒的属性信息形成一个统一的酒类知识系统，使得用户可以从构建出的酒类知识系统中查询到不同酒类或不同款酒的具体信息，解决了现有技术中用户无法有效地查询获得与某款酒相关的各种信息的问题。

参照图2，示出了本发明一个实施例的另一种酒类知识系统的构建方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：

S201、确定酒类信息模式图；

在本发明实施例中，每款酒可以看作是一个酒实体，围绕每个实体的信息，就构成了酒类信息模式图。

具体地，可以从酒的文化理论出发，通过梳理与酒的酿造工艺以及品鉴相关的各种信息，形成以酒为中心的酒类信息模式图。上述酒类可以是葡萄酒、黄酒、清酒，或者如白酒、威士忌、白兰地等烈酒，本实施例对此不作限定。

为了便于理解，本实施例以葡萄酒为例进行后续介绍。

在本发明实施例中，可以通过采集特定用户针对多种酒类的分析信息，然后根据分析信息中所包括的多种酒类的基本信息、酿造信息，以及品鉴信息等，确定酒类信息模式图。

例如，可以收集在品酒、识酒方面具有极高造诣的专家学者对各种酒类的分析报告，从中筛选出可以标识该酒的一些基本信息、酿造信息，以及品鉴信息等等，然后形成一幅酒类信息模式图。

如图3所示，是本发明实施例的一种酒类信息模式图的示意图。在该模式图中，以葡萄酒为例，可以包括有该款葡萄酒的基本信息、酿造信息，以及品鉴信息等内容。其中基本信息又可以具体细分为国家、产区、子产区、酒庄、葡萄园、风土等信息；酿造信息可以细分为葡萄品种、工艺、陈酿时间、酒精度、糖度、添加物等信息；而品鉴信息则可以细分为葡萄酒分类、风格、口味、配餐、获奖情况、评分等信息。

需要说明的是，本实施例中的酒类信息模式图并不包含具体的信息，可以仅仅将模式图中的各种信息看作是一种待填充的属性，暂时并不包括该属性所对应的属性值。

S202、采集多款酒实体的多元异构信息；

在本发明实施例中，为了填充上述酒类信息模式图中的具体属性信息，可以分别采集多款酒实体的多元异构信息。上述多元异构信息可以是通过各种文本结构或数据结构所形成的酒信息。

在具体实现中，可以通过报刊、专业杂志、行业协会报告、酒业网站等各种途径获取上述多元异构信息，本实施例对此不作限定。

S203、从所述多元异构信息中分别提取任一酒实体的属性信息；

在本发明实施例中，多元异构信息可以包括非结构化信息，半结构化信息，以及结构化信息。根据不同的信息，可以采用不同的方式进行处理，从而提取出任一酒实体的属性信息。

对于非结构化信息，可以对非结构化信息进行语义分析，确定非结构化信息的知识结构，然后从上述非结构化信息的知识结构中提取酒实体的属性信息。

非结构化信息可以是某款酒的文字描述信息，可以从未描述中挖掘出结构化的信息。

例如，某款酒的描述中有“这一款葡萄酒使用赤霞珠酿造”这样的信息，可以通过语义分析确定其知识结构的三元组是(葡萄酒，酿造，赤霞珠)，进而可以得知“赤霞珠”是葡萄品种的一个实体，此款葡萄酒的葡萄品种即是赤霞珠，然后可以将其填充至该葡萄酒对应的模式图中。

通过类似的方法，还可以从非结构化的文字中挖掘出葡萄酒信息模式图中其他的信息，如产区、分类、获奖情况等等。

对于半结构化信息，则可以首先确定半结构化信息中包含的多个属性类别，然后通过正则匹配，从上述多个属性类别中提取酒实体的属性信息。

半结构化信息可以是指具有一定文本结构的信息，可以通过正则匹配等信息模块填充的方法确定该款酒的各种属性信息。

例如，对于下面一段描述：

“某某葡萄酒详细信息介绍：1、葡萄品种：赤霞珠；2、产区：波尔多/梅多克；3、种类：红葡萄酒”

可以通过正则匹配，获取出该葡萄酒的葡萄品种、产区、种类等信息，然后将其填充至信息模式图中的对应位置。

而对于结构化信息，处理起来则相对简单，可以直接从结构化信息中提取酒实体的属性信息。

例如，如下表所示的一段结构化信息：

葡萄酒名	某某葡萄酒
		葡萄品种	赤霞珠
产区	波尔多/梅多克
		种类	红葡萄酒

可以直接从上述信息中提取出该款葡萄酒的酒名、品种、产区，以及种类等信息。

需要说明的是，在对结构化信息进行处理时，需要注意不同属性的名称统一问题。例如，在不同的表格中，有的称为“产区”，有的则称为“产地”，但上述两种不同的称呼均指代同一种属性。

当然，上述说明中所描述的从结构化信息、半结构化信息，以及非结构化信息中提取酒实体的相关属性信息的方法仅仅是几种示例，本领域技术人员还可以采用其他方法获取酒实体的相关信息，本实施例对此不作限定。

S204、针对任一酒实体，分别将所述酒实体的属性信息写入所述酒类信息模式图中对应位置，生成所述酒实体的知识图谱；

在本发明实施例中，在采集到多款酒实体的属性信息后，可以将同一款酒的各种属性信息写入已经确定的酒类信息模式图中对应位置，从而得到该款酒的知识图谱。

例如，对于某一款酒，可以将国家为法国，产区为波尔多，种类为红葡萄酒，葡萄品种为赤霞珠等属性信息写入信息模式图中，从而得到该款酒的知识图谱。从该知识图谱中，也可以直接了解到该款酒的各种信息。

在本发明的一种示例中，在生成某款酒的知识图谱过程中，还可以采集酒实体的图像信息，然后将上述图像信息写入酒实体的知识图谱，以丰富知识图谱的内容。

具体地，可以通过对酒实体进行拍照或者网上收集等方式得到该酒实体的图像信息，本实施例对此不作限定。

S205、确定多个分类类别；

在本发明实施例中，可以按照不同的分类类别，将全部的酒实体划分至不同的实体类别中。

例如，上述分类类别可以包括品种类别、产地类别、颜色类别等等，本实施例对此不作限定。

S206、按照所述多个分类类别，将所述多款酒实体划分为多个实体类别；

在确定分类类别后，可以将全部酒实体划分为多个实体类别。

例如，可以根据葡萄酒的颜色将酒实体划分为红葡萄酒、白葡萄酒、桃红葡萄酒等等，另外还可以划分为气泡酒、加强酒、贵腐酒、冰酒等等，每个酒的类别是一个实体类别。

或者，可以根据全球葡萄酒的产地，从大到小逐渐细化为国家-产区-子产区-村庄等等，例如，法国-波尔多-梅多克-玛歌。

S207、基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

在本发明实施例中，在分别生成每款酒的知识图谱后，可以将全部的知识图谱连接起来，从而形成一个完整的连接的知识系统。

在本发明实施例中，上述酒类知识系统还可以包括一交互界面，用户可以通过该交互界面输入查询信息，例如，酒实体的图片或查询语句，知识系统可以对该查询信息进行处理，并返回对应的酒实体的其他相关信息，如该酒实体的酿造信息、品鉴信息等等。

如图4所示，是本发明一个实施例的一种酒类知识系统的构建原理示意图。在图4中，可以通过多个模块分别进行不同的数据处理过程，从而完成整个酒类知识系统的构建。例如，模块1可以用于构建酒类信息模式图；模块2可以在采集到多款酒实体属性信息等酒款数据后，对模块1确定出的酒类信息模式图进行填充，得到相应的酒实体知识图谱；而模块3则可以对上述多款酒实体的知识图谱进行连接、分类，形成酒类知识系统；在此基础上，模块4提供的交互功能可以支持用户通过知识系统进行各种酒实体的信息查询。

在本发明实施例中，通过确定酒类信息模式图，可以分别采集得到多款酒实体的多元异构信息，针对不同的信息采用不同的处理手段并获得属性信息，然后采用上述酒类信息模式图和多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱，基于多款酒实体的知识图谱，构建出酒类知识系统。本实施例在生成酒类知识系统时，还可以将各个酒实体的图像信息及分类信息等添加至知识图谱中，丰富了知识图谱的信息含量，更有助于用户从中查询得到有效的酒信息。

参照图5，示出了本发明一个实施例的一种酒类信息的查询方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：

S501、接收用户的查询请求信息；

需要说明的是，用户的查询请求信息可以是在酒类知识系统提供的用户界面中输入的。

上述酒类知识系统可以通过如下方式构建获得：首先确定酒类信息模式图，并分别采集多款酒实体的属性信息，然后采用上述酒类信息模式图和多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱，从而基于预设数量的酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

由于本实施例中构建酒类知识系统的方式与前述两个实施例中步骤S101-S104以及S201-S207类似，可以相互参阅，本实施例对此不再赘述。

在本发明实施例中，用户的查询请求信息可以包括待查询的图像信息和该用户的查询意图。例如，用户可以向酒类知识系统中输入一张酒实体的图片，并在知识系统的交互界面中选择希望查询获得的信息类型。

或者，上述查询请求信息也是文本信息。例如，用户直接在交互界面中输入想要查询的信息“××酒的评分怎么样？”、“××酒怎么样，能打多少分”等等。

当然，用户还可以通过语音输入的方式直接向知识系统发起查询请求，知识系统在接收到上述语音信息后，可以将其转换为文本信息，并对文本信息进行处理，本实施例对此不作限定。

S502、从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

针对不同的查询请求信息，酒类知识系统的处理方式也不同。

例如，对于待查询的图像信息，知识系统可以对上述待查询的图像信息进行图像识别，确定与待查询的图像信息相对应的目标酒实体。

在确定出目标酒实体和用户的查询意图后，便可以从预置的酒类知识系统中提取该目标酒实体的知识图谱，从而基于用户的查询意图和上述目标酒实体的知识图谱，生成与查询请求信息相匹配的查询结果信息。

而对于文本信息，则可以首先对文本信息进行语义分析，确定与该文本信息相对应的该用户的查询意图。

然后，基于上述用户的查询意图，生成与查询请求信息相匹配的查询结果信息。

需要说明的是，在某些情况下，通过文本信息输入的查询请求可能并不涉及具体的酒实体。例如，对于“葡萄酒有哪些颜色种类？”这一查询请求，并不针对特定的酒实体，而只是涉及葡萄酒的理论知识。此时，可以在对上述查询请求进行分析，得到用户的查询意图后，直接根据识别出的查询意图，输出相应的查询结果，即向用户输出与“葡萄酒有哪些颜色种类”这一问题相关的答案；而对于某些可能涉及具体酒实体的查询请求，则可以在识别出用户的查询意图后，再根据该意图对酒实体进行识别，从而输出与该酒实体相关的查询结果。

S503、向所述用户展示所述查询结果信息。

在获得与用户的查询请求信息相匹配的查询结果信息后，知识系统可以通过交互界面将该结果信息展示给用户。

为了便于理解，下面以一个完整的示例对本发明的酒类信息的查询方法作一介绍。

如图6所示，是本发明一个实施例的一种酒类信息的查询方法的交互过程示意图。

对于查询请求信息为图像信息时，可以通过图像识别和检索技术，从酒类知识系统所存储的图像中识别出上述图像信息对应于哪一款酒，并对应到酒知识图谱上某个具体的酒实体。然后，通过配置模块中的图像意图识别子模块确定所对应的输出模式，例如，输出模式可以包含酒的介绍信息、评分信息等等。需要说明的是，上述输出模式可以是用户在知识系统中通过选择确定的，体现的是该用户的查询意图。在确定出输入的查询信息对应于哪一款酒，以及用户的查询意图是需要输出哪些信息后，酒类知识系统可以通过酒知识图谱和选择的输出模式，生成具体的答案，并通过交互界面展示给用户。

对于查询请求信息为文本信息时，知识系统可以针对该文本信息进行语义分析，得到用户希望查询的是哪一款酒，以及用户的查询意图是什么。具体地，知识系统可以基于大数据积累，通过配置模块中的文本信息意图识别子模块对用户的常见问题进行分类，总结高频问题类别，如对葡萄酒的产地的查询，风格的查询，评分的查询等，对于不同类别的问题，分别对应不同的输入语句。然后，根据积累的意图输入数据和对应的类别，通过机器学习模型训练分类器，如逻辑回归，SVM(Support Vector Machine，支持向量机)等等，再从用户的文字描述中判断出用户的意图。最后，通过酒实体识别和链接的方法提取关键参数，比如上述××酒的产地。待生成具体的答案后，通过交互界面展示给用户。

本实施例通过全面的酒知识系统的构建，把酒的理论基础信息和酒款的信息全部连接起来，让信息更丰富、全面；通过图像识别和文本理解的方式，更直观地和用户进行交互，使得信息的查询可以更智能，通过知识信息的连接，让知识系统的维度更宽广，并且能够包含不同类别、不同来源的各种信息。

需要说明的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

参照图7，示出了本发明一个实施例的一种酒类知识系统的构建装置的示意图，具体可以包括如下模块：

确定模块701，用于确定酒类信息模式图；

采集模块702，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块703，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块704，用于基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

在本发明实施例中，所述确定模块701具体可以包括如下子模块：

分析信息采集子模块，用于采集特定用户针对多种酒类的分析信息，所述分析信息可以包括多种酒类的基本信息、酿造信息，以及品鉴信息；

信息模式图确定子模块，用于根据所述基本信息、所述酿造信息，以及所述品鉴信息，确定酒类信息模式图。

在本发明实施例中，所述采集模块702具体可以包括如下子模块：

多元异构信息采集子模块，用于采集多款酒实体的多元异构信息；

属性信息提取子模块，用于从所述多元异构信息中分别提取任一酒实体的属性信息。

在本发明实施例中，所述多元异构信息可以包括非结构化信息，所述属性信息提取子模块具体可以包括如下单元：

语义分析单元，用于对所述非结构化信息进行语义分析，确定所述非结构化信息的知识结构；

第一属性信息提取单元，用于从所述非结构化信息的知识结构中提取所述酒实体的属性信息。

在本发明实施例中，所述多元异构信息还可以包括半结构化信息，所述属性信息提取子模块还可以包括如下单元：

属性类别确定单元，用于确定所述半结构化信息中包含的多个属性类别；

第二属性信息提取单元，用于通过正则匹配，从所述多个属性类别中提取所述酒实体的属性信息。

在本发明实施例中，所述多元异构信息还可以包括结构化信息，所述属性信息提取子模块还可以包括如下单元：

第三属性信息提取单元，用于从所述结构化信息中提取所述酒实体的属性信息。

在本发明实施例中，所述生成模块703具体可以包括如下子模块：

知识图谱生成子模块，用于针对任一酒实体，分别将所述酒实体的属性信息写入所述酒类信息模式图中对应位置，生成所述酒实体的知识图谱。

在本发明实施例中，所述装置还可以包括如下模块：

图像信息采集模块，用于采集所述酒实体的图像信息；

图像信息写入模块，用于将所述图像信息写入所述酒实体的知识图谱。

在本发明实施例中，所述装置还可以包括如下模块：

分类类别确定模块，用于确定多个分类类别；

实体类别划分模块，用于按照所述多个分类类别，将所述多款酒实体划分为多个实体类别。

参照图8，示出了本发明一个实施例的一种酒类信息的查询装置的示意图，具体可以包括如下模块：

接收模块801，用于接收用户的查询请求信息；

提取模块802，用于从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

展示模块803，用于向所述用户展示所述查询结果信息；

其中，所述预置的酒类知识系统通过调用如下模块构建：

确定模块，用于确定酒类信息模式图；

采集模块，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块，用于基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

在本发明实施例中，所述查询请求信息可以包括待查询的图像信息和所述用户的查询意图，所述提取模块802具体可以包括如下子模块：

图像识别子模块，用于对所述待查询的图像信息进行图像识别，确定与所述待查询的图像信息相对应的目标酒实体；

第一知识图谱提取子模块，用于从所述预置的酒类知识系统中提取所述目标酒实体的知识图谱；

第一查询结果信息生成子模块，用于基于所述用户的查询意图和所述目标酒实体的知识图谱，生成与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息。

在本发明实施例中，所述查询请求信息可以为文本信息，所述提取模块802具体还包括如下子模块：

语义分析子模块，用于对所述文本信息进行语义分析，确定与所述文本信息相对应的所述用户的查询意图；

第二查询结果信息生成子模块，用于基于所述用户的查询意图，生成与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例部分的说明即可。

参照图9，示出了本发明一个实施例的一种终端设备的示意图。如图9所示，本实施例的终端设备900包括：处理器910、存储器920以及存储在所述存储器920中并可在所述处理器910上运行的计算机程序921。所述处理器910执行所述计算机程序921时实现上述酒类信息的查询方法各个实施例中的步骤，例如图5所示的步骤S501至S503。或者，所述处理器910执行所述计算机程序921时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图8所示模块801至803的功能。

示例性的，所述计算机程序921可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器920中，并由所述处理器910执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段可以用于描述所述计算机程序921在所述终端设备900中的执行过程。例如，所述计算机程序921可以被分割成接收模块、提取模块和展示模块，各模块具体功能如下：

接收模块，用于接收用户的查询请求信息；

提取模块，用于从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

展示模块，用于向所述用户展示所述查询结果信息；

其中，所述预置的酒类知识系统通过调用如下模块构建：

确定模块，用于确定酒类信息模式图；

采集模块，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块，用于基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

所述终端设备900可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备900可包括，但不仅限于，处理器910、存储器920。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备900的一种示例，并不构成对终端设备900的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备900还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器910可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器920可以是所述终端设备900的内部存储单元，例如终端设备900的硬盘或内存。所述存储器920也可以是所述终端设备900的外部存储设备，例如所述终端设备900上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等等。进一步地，所述存储器920还可以既包括所述终端设备900的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器920用于存储所述计算机程序921以及所述终端设备900所需的其他程序和数据。所述存储器920还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明。实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置/终端设备的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一方面，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种酒类知识系统的构建方法，其特征在于，包括：

确定酒类信息模式图；

分别采集多款酒实体的属性信息；

采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定酒类信息模式图的步骤包括：

采集特定用户针对多种酒类的分析信息，所述分析信息包括多种酒类的基本信息、酿造信息，以及品鉴信息；

根据所述基本信息、所述酿造信息，以及所述品鉴信息，确定酒类信息模式图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别采集多款酒实体的属性信息的步骤包括：

采集多款酒实体的多元异构信息；

从所述多元异构信息中分别提取任一酒实体的属性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多元异构信息包括非结构化信息，所述从所述多元异构信息中分别提取任一酒实体的属性信息的步骤包括：

对所述非结构化信息进行语义分析，确定所述非结构化信息的知识结构；

从所述非结构化信息的知识结构中提取所述酒实体的属性信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多元异构信息包括半结构化信息，所述从所述多元异构信息中分别提取任一酒实体的属性信息的步骤包括：

确定所述半结构化信息中包含的多个属性类别；

通过正则匹配，从所述多个属性类别中提取所述酒实体的属性信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多元异构信息包括结构化信息，所述从所述多元异构信息中分别提取任一酒实体的属性信息的步骤包括：

从所述结构化信息中提取所述酒实体的属性信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱的步骤包括：

针对任一酒实体，分别将所述酒实体的属性信息写入所述酒类信息模式图中对应位置，生成所述酒实体的知识图谱。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

采集所述酒实体的图像信息；

将所述图像信息写入所述酒实体的知识图谱。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统的步骤前，还包括：

确定多个分类类别；

按照所述多个分类类别，将所述多款酒实体划分为多个实体类别。

10.一种酒类信息的查询方法，其特征在于，包括：

接收用户的查询请求信息；

从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

向所述用户展示所述查询结果信息；

其中，所述预置的酒类知识系统通过如下方式构建：

确定酒类信息模式图；

分别采集多款酒实体的属性信息；

采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

基于多款的酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述查询请求信息包括待查询的图像信息和所述用户的查询意图，所述从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息的步骤包括：

对所述待查询的图像信息进行图像识别，确定与所述待查询的图像信息相对应的目标酒实体；

从所述预置的酒类知识系统中提取所述目标酒实体的知识图谱；

基于所述用户的查询意图和所述目标酒实体的知识图谱，生成与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述查询请求信息为文本信息，所述从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息的步骤包括：

对所述文本信息进行语义分析，确定与所述文本信息相对应的所述用户的查询意图；

基于所述用户的查询意图，生成与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息。

13.一种酒类知识系统的构建装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定酒类信息模式图；

采集模块，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块，用于基于多款的酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

14.一种酒类信息的查询装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的查询请求信息；

提取模块，用于从预置的酒类知识系统中提取出与所述查询请求信息相匹配的查询结果信息；

展示模块，用于向所述用户展示所述查询结果信息；

其中，所述预置的酒类知识系统通过调用如下模块构建：

确定模块，用于确定酒类信息模式图；

采集模块，用于分别采集多款酒实体的属性信息；

生成模块，用于采用所述酒类信息模式图和所述多款酒实体的属性信息，生成任一酒实体的知识图谱；

构建模块，用于基于多款酒实体的知识图谱，构建酒类知识系统。

15.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求10至13任一项所述酒类信息的查询方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求10至13任一项所述酒类信息的查询方法的步骤。