CN109274991A - 智能电视的内存管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种智能电视的内存管理方法及系统，能够及时有效的管理应用软件的运行进程，以避免智能电视出现卡顿现象，提高用户的观看体验。该方法包括：获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。该系统包括上述技术方案所提的方法。

Description

智能电视的内存管理方法及系统
技术领域
本发明涉及内存管理技术领域，尤其涉及一种智能电视的内存管理方法及系统。
背景技术
目前，伴随着平板电视产业的加速升级，智能电视成为了彩电市场最受关注和最热门的产品。智能电视是指具有全开放式平台，搭载了操作控制系统(如，安卓系统)和应用软件的电视，用户在观看普通电视内容的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，持续对功能进行扩充和升级的新电视产品。
当智能电视上运行的应用软件越来越多时，就会出现因内存不足造成的运行卡顿的问题。现有技术解决智能电视卡顿问题的技术手段是，当优化软件检测到用户的智能电视出现卡顿问题后，才对系统垃圾进行清理释放存储空间，以减缓卡顿现象；可见，现有技术是在智能电视出现卡顿之后才介入处理的，因此不能及时有效地的解决卡顿现象，影响了用户的观看体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能电视的内存管理方法及系统，能够及时有效的管理应用软件的运行进程，以避免智能电视出现卡顿现象，提高用户的观看体验。
为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种智能电视的内存管理方法，包括：
获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；
接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；
根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；
当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。
优选地，所述获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器的方法包括：
检索本地安装的应用软件，得到各应用软件的包名和版本号；
分别将应用软件的包名和版本号发送至智能电视的服务器，请求获取应用软件运行时的占用内存；
获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；
基于各应用软件的包名、版本号以及占用内存，构建数据列表。
较佳地，所述获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器的方法还包括：
筛选出服务器未回执占用内存的应用软件；
通过对未回执的应用软件的apk文件解析，得到运行时的占用内存；
基于未回执占用内存的应用软件的包名、版本号和占用内存，构建补充数据列表；
根据所述补充数据列表更新所述数据列表。
具体地，所述通过对未回执的应用软件的apk文件解析，得到运行时的占用内存的方法包括：
从所述数据列表中提取多个回执的应用软件运行时的占用内存；
分别解析回执的应用软件的apk文件，对应得到多组dex文件和resource文件，基于每组的dex文件和resource文件计算各应用软件的安装包内存；
根据多个应用软件的安装包内存及其对应的运行时占用内存，训练预估模型；
将未回执的应用软件的apk文件解析后输入预估模型，得到所述应用软件运行时的占用内存。
优选地，所述接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存的方法包括：
根据当前应用软件启动指令，通过应用界面管理服务启动当前应用软件的交互界面；
在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中查找与当前应用软件的包名和版本号对应的占用内存数据，获取当前应用软件在运行时的占用内存。
示例性地，所述接收智能电视的应用软件启动指令，从数据列表中调取当前应用软件运行时的占用内存的方法包括：
根据智能电视的应用软件启动指令，通过应用界面管理服务启动当前应用软件的交互界面；
在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中查找与当前应用软件的包名和版本号对应的占用内存数据，获取当前应用软件在运行时的占用内存。
较佳地，所述在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中获取当前应用软件在运行时的占用内存之后还包括：
启动当前应用软件，获取当前应用软件运行时的最大消耗内存传输至服务器记录。
优选地，所述根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存的方法包括：
从内存管理器中调取后台应用软件的已消耗内存；
将当前应用软件在运行时的占用内存与已消耗内存叠加，预估总消耗内存。
示例性地，所述内存清理机制包括如下一种或多种：
对后台应用软件的进程进行清理；
对垃圾文件进行清理；
对插件进行清理；
对使用痕迹进行清理。
可选地，所述对后台应用软件的进程进行清理包括：
确定后台应用软件运行的优先级；
优先中断后台应用软件中低优先级的应用软件的进程。
与现有技术相比，本发明提供的智能电视的内存管理方法具有以下有益效果：
通过调用应用管理服务PackageManageService检索智能电视已安装的应用软件，并获取上述应用软件中运行时所需的占用内存，基于上述应用软件及其运行时所占用内存数据构建数据列表，从而实现当智能电视接收到应用软件的启动指令时，可在应用软件启动运行之前，直接从数据列表中获取该应用软件运行时的占用内存，进而根据后台应用软件的已消耗内存和当前应用软件的即将占用内存，预估该应用软件启动后的总消耗内存，通过将预估的总消耗内存与阈值比对，当预估的总消耗内存小于或等于阈值时，可确定该应用软件能够在当前剩余内存空间流畅运行，当预估的总消耗内存大于阈值时，则可预判断该应用软件运行后可能出现卡顿，故需启动内存清理机制及时的释放内存空间，以保证该应用软件启动后流畅运行。
可见，本发明能够在当前应用软件运行之前预知其运行时所占用的内存空间，进而判断是否需对后台应用软件及时清理释放内存，以保证当前应用软件的流畅运行；因此，相比较于现有技术在应用软件运行后出现卡顿情况才启动内存清理机制缓解卡顿现象，本发明能够显著提高用户的使用体验。
本发明的另一方面提供一种智能电视的内存管理系统，应用于上述技术方案所述的一种智能电视的内存管理方法中，所述系统包括：
获取单元，用于获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；
查找单元，用于接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；
计算单元，用于根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；
内存清理单元，用于当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。与现有技术相比，本发明提供的智能电视的内存管理系统的有益效果与上述技术方案提供的智能电视的内存管理方法的有益效果相同，在此不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例一中智能电视的内存管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一中构建数据列表的方法示意图；
图3为本发明实施例二中智能电视的内存管理系统的结构框图。
附图标记：
1-获取单元， 2-查找单元；
3-计算单元， 4-内存清理单元。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一中智能电视的内存管理方法的流程示意图。请参阅图1，本实施例提供一种智能电视的内存管理方法，包括：
获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。
本实施例提供的智能电视的内存管理方法中，通过调用应用管理服务PackageManageService检索智能电视已安装的应用软件，并获取上述应用软件中运行时所需的占用内存，基于上述应用软件及其运行时所占用内存数据构建数据列表，从而实现当智能电视接收到应用软件的启动指令时，可在应用软件启动运行之前，直接从数据列表中获取该应用软件运行时的占用内存，进而根据后台应用软件的已消耗内存和当前应用软件的即将占用内存，预估该应用软件启动后的总消耗内存，通过将预估的总消耗内存与阈值比对，当预估的总消耗内存小于或等于阈值时，可确定该应用软件能够在当前剩余内存空间流畅运行，当预估的总消耗内存大于阈值时，则可预判断该应用软件运行后可能出现卡顿，故需启动内存清理机制及时的释放内存空间，以保证该应用软件启动后流畅运行。
可见，本实施例能够在当前应用软件运行之前预知其运行时所占用的内存空间，进而判断是否需对后台应用软件及时清理释放内存，以保证当前应用软件的流畅运行；因此，相比较于现有技术在应用软件运行后出现卡顿情况才启动内存清理机制缓解卡顿现象，本发明能够显著提高用户的使用体验。
可以理解的是，上述阈值是基于智能电视的存储性能设定的，例如，将智能电视中闪存容量的百分之八十设定为阈值。
具体地，请参阅图2，上述实施例中获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器的方法包括：
检索本地安装的应用软件，得到各应用软件的包名和版本号；分别将应用软件的包名和版本号发送至智能电视的服务器，请求获取应用软件运行时的占用内存；接收服务器响应并回执的应用软件运行时的占用内存；基于各应用软件的包名、版本号以及占用内存，构建数据列表。
筛选出服务器未回执占用内存的应用软件；通过对未回执的应用软件的apk文件解析，得到运行时的占用内存；基于未回执占用内存的应用软件的包名、版本号和占用内存，构建补充数据列表；根据补充数据列表更新数据列表。
其中，通过对未回执的应用软件的apk文件解析，得到运行时的占用内存的方法包括：
从数据列表中提取多个回执的应用软件运行时的占用内存；分别解析回执的应用软件的apk文件，对应得到多组dex文件和resource文件，基于每组的dex文件和resource文件计算各应用软件的安装包内存；根据多个应用软件的安装包内存及其对应的运行时占用内存，训练预估模型；将未回执的应用软件的apk文件解析后输入预估模型，得到应用软件运行时的占用内存。
在具体实施的过程中，应用软件可划分为两类，第一类是可回执占用内存的应用软件，第二类是未回执占用内存的应用软件。容易理解的是，当应用软件为具有回执权限且服务器中记录有占用内存数据时，这类应用软件划分为第一类，而当应用软件为不具有回执权限或者服务器中未记录有占用内存数据时，这类应用软件划分为第二类。
针对第一类应用软件，本实施例可从服务器中请求此类应用软件运行时准确的最大占用内存，具体方法为，调用应用管理服务PackageManageService检索本地安装的应用软件，并得到应用软件的包名和版本号，服务器根据请求中的包名和版本号对应回执应用软件运行时的占用内存；针对第二类应用软件，本实施例采取构建模型的方法预估此类应用软件运行时的占用内存，具体方法为，从可回执的应用软件中获取样本信息，该样本信息包括安装包内存数据和运行时的占用内存数据，通过比对多个样本的安装包内存数据和运行时的占用内存数据，分析两者的数学关系训练预估模型，进而使用该预估模型估算属于第二类应用软件的占用内存。最后分别根据回执占用内存的应用软件的包名、版本号以及占用内存构建数据列表，根据未回执占用内存的应用软件的包名、版本号和占用内存构建补充数据列表，通过将补充数据列表补录于数据列表中，以完善更新数据列表的数据量。
示例性地，上述实施例中接收智能电视的应用软件启动指令，从数据列表中调取当前应用软件运行时的占用内存的方法包括：
根据智能电视的当前应用软件启动指令，通过应用界面管理服务启动当前应用软件的交互界面；在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中查找与当前应用软件的包名和版本号对应的占用内存数据，获取当前应用软件在运行时的占用内存。
具体实施时，应用界面管理服务为ActivityManagerService，软件的交互界面为Activity，当用户使用遥控器发出某个应用软件的启动指令时，ActivityManagerService率先启动此应用的Activity，于此同时，从数据列表获取当前应用软件在运行时的占用内存，这样，就可以在当前应用软件运行之前提前获取其运行时的占用内存，从而在必要时及时的启动内存清理机制，避免当前应用软件在运行时因内存空间不足出现的卡顿现象。
示例性地，上述实施例中在当前应用软件的交互界面启动，获取当前应用软件的包名的方法包括：
获取应用栈列表；从应用栈列表中获取栈顶进程；获取栈顶进程对应的应用包名。
具体实施时，不管智能电视搭载哪种操作系统，在其安装的应用软件运行时，对应该应用软件的进程都会记录在应用栈列表中。而且，每个应用软件首次运行时，其对应的进程都会记录在应用栈列表的栈顶。因此，在本实施例中，可以首先获取应用栈列表；然后从应用栈列表中获取栈顶进程，获取栈顶进程对应的应用包名即为当前正在开启的软件的应用包名。
具体地，可以由后台服务程序利用操作系统的软件开发工具包(SDK，
SoftwareDevelopmentKit)提供的屏幕管理器接口，实时获取所述应用栈列表。比如，对于搭载安卓操作系统的智能电视，可以通过ActivityManager的getRunningTasks方法，获取应用栈列表。然后利用SDK提供的栈顶应用topActivity属性的getPackageName方法获取当前正在开启的应用软件的应用包名。
优选地，上述实施例中在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中获取当前应用软件在运行时的占用内存之后还包括：
启动当前应用软件，获取当前应用软件运行时的最大占用内存传输至服务器记录。通过将最大占用传输至服务器记录保存，以供在下次请求时回执该应用软件的占用内存。
可以理解的是，上述实施例中根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存的方法包括：
从内存管理器中调取后台应用软件的已消耗内存；将当前应用软件在运行时的占用内存与已消耗内存叠加，预估总消耗内存。
进一步地，上述所述内存清理机制包括如下一种或多种：
对后台应用软件的进程进行清理；对垃圾文件进行清理；对插件进行清理；对使用痕迹进行清理。
其中，对后台应用软件的进程进行清理包括：确定后台应用软件运行的优先级；优先中断后台应用软件中低优先级的应用软件的进程，直至使后台应用软件的实际总消耗内存低于阈值。
在实际应用中，每次进行的内存清理可以是上述其中的一种或多种操作，具体可以是由用户设定或者是系统默认。另外，优先级的设定方法多种多样，例如，根据用户的常用软件列表确定当前运行的各软件的优先级，所述常用软件列表是根据所述用户开启各软件的时间和/或次数的统计信息生成的。或者，根据后台应用软件的占用内存大小排序，占用内存最大的应用软件的优先级最低，占用内存最小的应用软件的优先级最高。本实施例优选后者作为优先级的设定方法，这样可避免大型应用软件持续消耗有限的内存资源，进而释放较多的内存空间供当前应用软件稳定运行。
实施例二
请参阅图1和图3，本实施例提供一种智能电视的内存管理系统，包括：
获取单元1，用于获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；
查找单元2，用于接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；
计算单元3，用于根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；
内存清理单元4，用于当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。与现有技术相比，本发明实施例提供的智能电视的内存管理系统的有益效果与上述实施例一提供的智能电视的内存管理方法的有益效果相同，在此不做赘述。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括上述实施例方法的各步骤，而所述的存储介质可以是：ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种智能电视的内存管理方法，其特征在于，包括：
获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；
接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；
根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；
当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器的方法包括：
检索本地安装的应用软件，得到各应用软件的包名和版本号；
分别将应用软件的包名和版本号发送至服务器，请求获取应用软件运行时的占用内存；
接收服务器响应并回执的应用软件运行时的占用内存；
基于各应用软件的包名、版本号以及占用内存，构建数据列表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器的方法还包括：
筛选出服务器未回执占用内存的应用软件；
通过对未回执的应用软件的apk文件解析，得到运行时的占用内存；
基于未回执占用内存的应用软件的包名、版本号和所述占用内存，构建补充数据列表；
根据所述补充数据列表更新所述数据列表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对未回执的应用软件的apk文件解析，得到运行时的占用内存的方法包括：
从所述数据列表中提取多个回执的应用软件运行时的占用内存；
分别解析回执的应用软件的apk文件，对应得到多组dex文件和resource文件，基于每组的dex文件和resource文件计算各应用软件的安装包内存；
根据多个应用软件的安装包内存及其对应的运行时占用内存，训练预估模型；
将未回执的应用软件的apk文件解析后输入预估模型，得到所述应用软件运行时的占用内存。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存的方法包括：
根据当前应用软件启动指令，通过应用界面管理服务启动当前应用软件的交互界面；
在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中查找与当前应用软件的包名和版本号对应的占用内存数据，获取当前应用软件在运行时的占用内存。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在当前应用软件的交互界面启动，获取当前应用软件的包名的方法包括：
获取应用栈列表；
从应用栈列表中获取栈顶进程；
获取栈顶进程对应的应用包名。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在当前应用软件的交互界面启动时，从数据列表中获取当前应用软件在运行时的占用内存之后还包括：
启动当前应用软件，获取当前应用软件运行时的最大占用内存传输至服务器记录。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存的方法包括：
从内存管理器中调取后台应用软件的已消耗内存；
将当前应用软件在运行时的占用内存与已消耗内存叠加，预估总消耗内存。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内存清理机制包括如下一种或多种：
对后台应用软件的进程进行清理；
对垃圾文件进行清理；
对插件进行清理；
对使用痕迹进行清理。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对后台应用软件的进程进行清理包括：
确定后台应用软件运行的优先级；
优先中断后台应用软件中低优先级的应用软件的进程。
11.一种智能电视的内存管理系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取本地应用软件运行时的占用内存发送至服务器；
查找单元，用于接收当前应用软件的启动指令，从服务器中调取当前应用软件运行时的占用内存；
计算单元，用于根据后台应用软件的已消耗内存以及当前应用软件运行时的占用内存，预估总消耗内存；
内存清理单元，用于当预估总消耗内存超过阈值时启动内存清理机制。
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