CN109272330A - 一种食用农产品质量溯源防伪方法 - Google Patents
一种食用农产品质量溯源防伪方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109272330A CN109272330A CN201810805878.0A CN201810805878A CN109272330A CN 109272330 A CN109272330 A CN 109272330A CN 201810805878 A CN201810805878 A CN 201810805878A CN 109272330 A CN109272330 A CN 109272330A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- agricultural product
- edible
- information
- overall process
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims description 15
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 15
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 15
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims description 12
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims description 12
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 claims description 12
- 230000003698 anagen phase Effects 0.000 claims description 8
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims description 6
- 239000000447 pesticide residue Substances 0.000 claims description 6
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 4
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008121 plant development Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种食用农产品质量溯源防伪方法，包括(1)通过视频工具和检测设备记录食用农产品的全过程信息；(2)对同一食用农产品所记录的全过程信息进行相互关联，并将其存储于云服务器上；(3)由云服务器配置的溯源防伪系统生成与食用农产品对应并与所记录的全过程信息关联的防伪码；(4)在食用农产品包装时打上所述防伪码，使包装好的食用农产品与其记录的全过程信息相关联；(5)消费者通过防伪码在云服务器上查询相应的信息。本发明巧妙利用视频设备与检测设备记录农产品种植生产过程中的各个节点，并在云端存储，通过生成的关联的防伪码使消费者在购买产品时能够获取到该农产品的全过程信息，保证农产品质量，提高消费者的体验。
Description
技术领域
本发明涉及农产品质量管理工程，是涉及一种食用农产品质量溯源防伪方法及其监测方法。
背景技术
随着生活水平的提高，食品安全已成为全民关注的重要内容。对于可食用的农产品来讲，目前公众大都会关注其是否在生产过程中受到农药的污染，现有技术中也有对农产品农药残留的检测，但事实上农产品生产中不仅仅有来自农药的威胁，还会涉及土壤、水源等生产资料源头的问题，也会涉及产品加工、运输过程中污染问题，现有技术对此并没有很好地解决，基本都是依靠商业信誉和口碑，对消费者来讲，这种判别方式并不够科学。为了保证食用农产品本身的质量，保障消费者对农产品生产过程的知情权等合法权益，发明人提出一种对食用农产品全过程监测并能有效溯源防伪的系统和方法。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种食用农产品质量溯源防伪方法，通过对食用农产品全过程的监测进行溯源防伪以保证农产品到达消费者时的质量。
为实现上述目的，本采用的技术方案如下：
一种食用农产品质量溯源防伪方法，包括如下步骤：
(1)通过视频工具和检测设备记录食用农产品的全过程信息，所述全过程包括选种阶段、培育阶段、生长阶段、病虫害防治阶段、收获阶段、加工阶段和运输阶段；
(2)对同一食用农产品所记录的全过程信息进行相互关联，并将其存储于云服务器上；
(3)由云服务器配置的溯源防伪系统生成与食用农产品对应并与所记录的全过程信息关联的防伪码；
(4)在食用农产品包装时打上所述防伪码，使包装好的食用农产品与其记录的全过程信息相关联；
(5)消费者通过防伪码在云服务器上查询相应的信息。
具体地，所述步骤(1)中，使用视频工具在全过程的各个阶段分别拍摄并记录所述食用农产品的处理过程，生成视频片段信息。
进一步地，所述选种阶段、培育阶段和生长阶段中均采用集成式农业多传感监测器采集所述食用农产品的当前作业环境的条件数据，并将采集的条件数据与对应的视频片段信息相互关联。
进一步地，所述选种阶段记录食用农产品的种子信息和育种数据，所述培育阶段和生长阶段记录食用农产品所生长的土壤条件数据、浇灌水数据和施肥数据。
并且，所述病虫害防治阶段记录病虫害发生情况数据和对应病虫害的处理数据，所述处理数据包括处理时间、处理周期、农药施用方式和农药施用量，并将所述病虫害发生情况数据和处理数据与对应的视频片段信息相互关联。
更进一步地于，所述收获阶段通过农药检测仪采集食用农产品的农药残留数据，并将该农药残留数据与对应的视频片段信息相互关联。
更进一步地，所述加工阶段记录对所述食用农产品加工的操作信息，并将该操作信息与对应的视频片段信息相互关联。
作为优选，所述防伪码为二维码。
更进一步地，所述运输阶段通过在物流过程的各点配置的扫描检测仪追踪并采集所述食用农产品的物流运输信息，并通过对应的防伪码将获取的物流运输信息上传到云服务器，与已记录的信息相关联。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明巧妙利用视频设备与检测设备记录农产品种植生产过程中的各个节点，并在云端存储，通过生成的关联的防伪码使消费者在购买产品时能够获取到该农产品的全过程信息，保证农产品质量，提高消费者的体验，并且本发明使用方便，设计巧妙，信息展示全面，具有广泛的应用前景，适合推广应用。
(2)本发明利用集成式农业多传感监测器检测农业环境中的多种数据，使农业作业者能够根据数据反馈内容作出合理的操作处理措施，实现了农业生产作业中的科学化管理。
(3)本发明还可以根据已有的防伪码上传相应的追踪信息，保证了农产品生产售卖的各个环节都能够有效跟踪，在发生意外情况时能够准确定位意外环节，提高了食用农产品整体的管控质量。
附图说明
图1为本发明的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图说明和实施例对本作进一步说明，本发明的实施方式包括但不仅限于以下实施例。
实施例
如图1所示，该食用农产品质量溯源防伪方法，包括如下步骤：
(1)通过视频工具和检测设备记录食用农产品的全过程信息，所述全过程包括选种阶段、培育阶段、生长阶段、病虫害防治阶段、收获阶段、加工阶段和运输阶段；
其中，使用视频工具在全过程的各个阶段分别拍摄并记录所述食用农产品的处理过程，生成视频片段信息。
并且在所述选种阶段、培育阶段和生长阶段中均采用集成式农业多传感监测器采集所述食用农产品的当前作业环境的条件数据，并将采集的条件数据与对应的视频片段信息相互关联。所述选种阶段记录食用农产品的种子信息和育种数据，所述培育阶段和生长阶段记录食用农产品所生长的土壤条件数据、浇灌水数据和施肥数据。
在所述病虫害防治阶段记录病虫害发生情况数据和对应病虫害的处理数据，所述处理数据包括处理时间、处理周期、农药施用方式和农药施用量，并将所述病虫害发生情况数据和处理数据与对应的视频片段信息相互关联。
在所述收获阶段通过农药检测仪采集食用农产品的农药残留数据，并将该农药残留数据与对应的视频片段信息相互关联。
所述加工阶段记录对所述食用农产品加工的操作信息，并将该操作信息与对应的视频片段信息相互关联。
所述运输阶段通过在物流过程的各点配置的扫描检测仪追踪并采集所述食用农产品的物流运输信息，并通过对应的防伪码将获取的物流运输信息上传到云服务器，与已记录的信息相关联。
(2)对同一食用农产品所记录的全过程信息进行相互关联，并将其存储于云服务器上；
(3)由云服务器配置的溯源防伪系统生成与食用农产品对应并与所记录的全过程信息关联的防伪码；所述防伪码为二维码。
(4)在食用农产品包装时打上所述防伪码，使包装好的食用农产品与其记录的全过程信息相关联；
(5)消费者通过防伪码在云服务器上查询相应的信息。
其中，集成式农业多传感监测器可根据当前自然环境状况实时检测所需的农业环境数据，其中，由电子风力信标检测当前风力大小和风向，由温度传感器检测当前农业环境温度，由湿度传感器检测当前农业环境湿度，由光照传感器检测当前区域内的日照强度，由二氧化碳传感器检测当前区域内的二氧化碳浓度，由土壤温湿度传感器检测当前区域位置处的土壤温湿度状况，由pH值传感器检测当前区域位置处的土壤pH值。
本发明在使用时，可以先在针对所要种植的农产品建立一条记录，并在云服务器保存好该记录，然后对于种植生产农产品的各个环节通过视频工具和检测设备进行相应的视频数据和检测数据的获取，并统一关联到云服务器上的该记录中进行保存。然后在加工阶段处理好农产品后，由云服务器对应生成相应的防伪码打在包装好的农产品上，最后运输、售卖。消费者在购买农产品时，可以根据包装上的防伪码对农产品的质量和生产环节进行验证，确保所购买的农产品是可靠的产品，从而满足高层次消费者的生活需求，提高消费者的购买体验。
上述实施例仅为本发明的优选实施例，并非对本发明保护范围的限制，但凡采用本发明的设计原理，以及在此基础上进行非创造性劳动而作出的变化，均应属于本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)通过视频工具和检测设备记录食用农产品的全过程信息，所述全过程包括选种阶段、培育阶段、生长阶段、病虫害防治阶段、收获阶段、加工阶段和运输阶段；
(2)对同一食用农产品所记录的全过程信息进行相互关联，并将其存储于云服务器上；
(3)由云服务器配置的溯源防伪系统生成与食用农产品对应并与所记录的全过程信息关联的防伪码；
(4)在食用农产品包装时打上所述防伪码，使包装好的食用农产品与其记录的全过程信息相关联；
(5)消费者通过防伪码在云服务器上查询相应的信息。
2.根据权利要求1所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述步骤(1)中，使用视频工具在全过程的各个阶段分别拍摄并记录所述食用农产品的处理过程，生成视频片段信息。
3.根据权利要求2所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述选种阶段、培育阶段和生长阶段中均采用集成式农业多传感监测器采集所述食用农产品的当前作业环境的条件数据，并将采集的条件数据与对应的视频片段信息相互关联。
4.根据权利要求3所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述选种阶段记录食用农产品的种子信息和育种数据，所述培育阶段和生长阶段记录食用农产品所生长的土壤条件数据、浇灌水数据和施肥数据。
5.根据权利要求2所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述病虫害防治阶段记录病虫害发生情况数据和对应病虫害的处理数据，所述处理数据包括处理时间、处理周期、农药施用方式和农药施用量，并将所述病虫害发生情况数据和处理数据与对应的视频片段信息相互关联。
6.根据权利要求1～5任一项所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述收获阶段通过农药检测仪采集食用农产品的农药残留数据，并将该农药残留数据与对应的视频片段信息相互关联。
7.根据权利要求6所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述加工阶段记录对所述食用农产品加工的操作信息，并将该操作信息与对应的视频片段信息相互关联。
8.根据权利要求7所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述防伪码为二维码。
9.根据权利要求7所述的一种食用农产品质量溯源防伪方法，其特征在于，所述运输阶段通过在物流过程的各点配置的扫描检测仪追踪并采集所述食用农产品的物流运输信息，并通过对应的防伪码将获取的物流运输信息上传到云服务器，与已记录的信息相关联。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810805878.0A CN109272330A (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 一种食用农产品质量溯源防伪方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810805878.0A CN109272330A (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 一种食用农产品质量溯源防伪方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109272330A true CN109272330A (zh) | 2019-01-25 |
Family
ID=65148233
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810805878.0A Pending CN109272330A (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 一种食用农产品质量溯源防伪方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109272330A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110188853A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 上海时农信息科技有限公司 | 一种用于加密二维码识别的全过程追溯验证方法 |
| CN110210874A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-06 | 成都信息工程大学 | 一种基于二维码的农产品信息溯源查询系统及方法 |
| CN110378709A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 河南牧业经济学院 | 一种农产品质量安全追溯系统 |
| CN111260379A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-09 | 上海市崇明区生态农业科创中心 | 农产品视频节点追踪方法 |
| CN111523913A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-11 | 前海国兴(深圳)高科技有限公司 | 食品溯源查询系统 |
| CN113159799A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-23 | 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 | 一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法 |
| CN116342152A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-27 | 深圳市红禾谷生物科技有限公司 | 一种农产品的源产销信息追溯方法和系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933584A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 苏州经贸职业技术学院 | 一种基于云平台的农产品溯源系统及溯源方法 |
| CN105260894A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-01-20 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 农业物联网农产品质量安全溯源的方法及其物联网系统 |
| CN106022804A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 苏州铭冠软件科技有限公司 | 一种农产品质量安全溯源方法 |
-
2018
- 2018-07-20 CN CN201810805878.0A patent/CN109272330A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933584A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 苏州经贸职业技术学院 | 一种基于云平台的农产品溯源系统及溯源方法 |
| CN105260894A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-01-20 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 农业物联网农产品质量安全溯源的方法及其物联网系统 |
| CN106022804A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 苏州铭冠软件科技有限公司 | 一种农产品质量安全溯源方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110210874A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-06 | 成都信息工程大学 | 一种基于二维码的农产品信息溯源查询系统及方法 |
| CN110188853A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 上海时农信息科技有限公司 | 一种用于加密二维码识别的全过程追溯验证方法 |
| CN110378709A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 河南牧业经济学院 | 一种农产品质量安全追溯系统 |
| CN111260379A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-09 | 上海市崇明区生态农业科创中心 | 农产品视频节点追踪方法 |
| CN111523913A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-11 | 前海国兴(深圳)高科技有限公司 | 食品溯源查询系统 |
| CN113159799A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-23 | 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 | 一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法 |
| CN113159799B (zh) * | 2021-03-31 | 2022-05-17 | 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 | 一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法 |
| CN116342152A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-27 | 深圳市红禾谷生物科技有限公司 | 一种农产品的源产销信息追溯方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109272330A (zh) | 一种食用农产品质量溯源防伪方法 | |
| Lin et al. | Blockchain and IoT based food traceability for smart agriculture | |
| Roopaei et al. | Cloud of things in smart agriculture: Intelligent irrigation monitoring by thermal imaging | |
| Shahzadi et al. | Internet of things based expert system for smart agriculture | |
| CN109146130A (zh) | 农产品定制化种植与全程溯源平台及方法 | |
| CN105469270A (zh) | 一种农产品全流程溯源方法及系统 | |
| CN105260894A (zh) | 农业物联网农产品质量安全溯源的方法及其物联网系统 | |
| US11631475B2 (en) | Real-time projections and estimated distributions of agricultural pests, diseases, and biocontrol agents | |
| CN111260379A (zh) | 农产品视频节点追踪方法 | |
| CN110298675A (zh) | 一种农产品信息的追溯方法及系统 | |
| CN106372681A (zh) | 一种基于rfid的蔬菜生产过程关键点监管方法及系统 | |
| CN107065727A (zh) | 果蔬测土配方水肥一体化全生命周期种销系统及方法 | |
| Wijaya et al. | Development of plant monitoring systems based on multi-camera image processing techniques on hydroponic system | |
| CN205317746U (zh) | 一种基于物联网和云计算的农产品安全追溯系统 | |
| CN208027393U (zh) | 农产品质量溯源系统及监管系统 | |
| US20220104435A1 (en) | System and method for testing plant genotype and phenotype expressions under varying growing and environmental conditions | |
| Petrov et al. | Application of computer vision technology in the development of ultrasonic repeller | |
| US20220104437A1 (en) | Reduction of time of day variations in plant-related data measurements | |
| US20220107297A1 (en) | Platform for real-time identification and resolution of spatial production anomalies in agriculture | |
| Saha et al. | A crop-monitoring system using wireless sensor networking | |
| JP2013135631A (ja) | 生物生産支援システム | |
| Saha et al. | ML-based smart farming using LSTM | |
| Verma et al. | Plantosphere: Next generation adaptive and smart agriculture system | |
| Kuppusamy et al. | Machine Learning-Enabled Internet of Things Solution for Smart Agriculture Operations | |
| De Baerdemaeker et al. | Good Agricultural Practices, Quality, Traceability, and Precision Agriculture |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190125 |