CN109272215A - 项目开发质量监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种项目开发质量监控方法、装置、计算机设备及存储介质。该项目开发质量监控方法包括：获取质量监控请求，所述质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；基于所述目标维度标识查询数据库，获取与所述目标维度标识相对应的项目质量监控模板，所述项目质量监控模板包括监控字段和与所述监控字段相对应的待填充区域；基于所述监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。该项目开发质量监控方法可有效提高项目开发质量监控的效率，保证目标监控数据表的获取效率。

Description

项目开发质量监控方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种项目开发质量监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术日益发展和人工智能的推广，使得软件产品在人们生活中被广泛应用，而软件产品在项目开发的过程中，需对项目开发的质量进行全面监控，以保证项目上线后的软件产品能够正常运行。项目开发质量监控是指对软件产品的整个软件生命周期不同时间节点进行软件开发和测试的质量进行监控。

当前软件产品的项目开发质量监控主要通过采用业界成熟的质量监控工具(如Sonar工具或Fortify工具)进行监控，由于每一种质量监控工具主要监控项目开发过程中的缺陷类型不同，使得采用单一质量监控工具进行监控时，所监控的缺陷数据不够全面，可能使得最终获得的监控结果无法从整体上体现项目开发过程中存在的缺陷。而且，当前项目开发质量监控过程中，每一种质量监控工具监控的缺陷类型不同，使得其获得的缺陷数据分布较零散，无法依据不同统计维度对不同类型的缺陷数据进行统计分析，使得其监控结果的无法全面覆盖项目开发过程中存在的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种项目开发质量监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前项目开发质量监控过程中无法依据不同维度对缺陷数据进行统计分析的问题。

一种项目开发质量监控方法，包括：

获取质量监控请求，所述质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；

基于所述目标维度标识查询数据库，获取与所述目标维度标识相对应的项目质量监控模板，所述项目质量监控模板包括监控字段和与所述监控字段相对应的待填充区域；

基于所述监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；

将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

一种项目开发质量监控装置，包括：

质量监控请求获取模块，用于获取质量监控请求，所述质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；

质量监控模板获取模块，用于基于所述目标维度标识查询数据库，获取与所述目标维度标识相对应的项目质量监控模板，所述项目质量监控模板包括监控字段和与所述监控字段相对应的待填充区域；

目标缺陷数据获取模块，用于基于所述监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；

监控数据表获取模块，用于将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述项目开发质量监控方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述项目开发质量监控方法的步骤。

上述项目开发质量监控方法、装置、计算机设备及存储介质，可依据不同的目标维度标识对目标监控项目进行多维质量监控，使其统计分析过程更全面；而且，通过预先设置的质量监控工具对目标监控项目进行测试，以获取与监控字段相对应的目标缺陷数据，其过程无需人工干预，可有效提高项目开发质量监控的效率；将目标缺陷数据填充到与监控字段相对应的待填充区域，即可获取目标监控数据表，其过程中无需人工导出并制作数据表，进一步提高项目开发质量监控的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中项目开发质量监控方法的应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中项目开发质量监控方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中项目开发质量监控方法的另一流程图；

图4是本发明一实施例中项目开发质量监控方法的另一流程图；

图5是本发明一实施例中项目开发质量监控方法的另一流程图；

图6是本发明一实施例中项目开发质量监控方法的另一流程图；

图7是本发明一实施例中项目开发质量监控装置的示意图；

图8是本发明一实施例中计算机设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的项目开发质量监控方法，可应用在如图1的应用环境中，即该项目开发质量监控方法应用在项目开发质量监控系统中，该项目开发质量监控系统包括客户端和服务器，客户端通过网络与服务器进行通信，用于实现对软件产品的项目开发过程进行质量监控，以实现对不同维度缺陷数据进行统计分析。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种项目开发质量监控方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

S10：获取质量监控请求，质量监控请求包括目标维度标识和项目ID。

其中，质量监控请求是用于触发服务器对项目开发过程进行质量监控的请求。目标维度标识是本次质量监控请求所要进行统计分析的目标维度的标识，每一目标维度标识对应一目标维度，可根据目标维度标识确定其对应的目标维度。本实施例中，目标维度可以是版本KPI维度、个人缺陷维度、版本特性维度、Sonar违规项、Fortify违规项和覆盖率扫描等目标维度中的至少一个，即本次质量监控请求中的目标维度标识可以是一个目标维度标识，也可以是两个或两个以上的目标维度标识，其数量可根据用户需求自行设置。项目ID用于唯一限定所要进行质量监控的目标监控项目的标识。该目标监控项目是要进行质量监控的项目。

本实施例中，用户通过点击客户端上的“质量监控”按钮进入相应的操作界面，并在该操作界面上输入目标维度标识和项目ID后，点击“确认”按钮，即向服务器发送质量监控请求，使服务器获取到相应的质量监控请求。或者，用户可在客户端上通过命令行输入相应的控制指令，以生成质量监控请求，并向服务器发送质量监控请求，以使服务器接收到该质量监控请求。

S20：基于目标维度标识查询数据库，获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板，项目质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的待填充区域。

数据库中预先存储项目质量监控模板，且数据库中的每一项目质量监控模板对应一维度标识，以便服务器在接收到质量监控请求之后，根据该质量监控请求中的目标维度标识可快速查找到对应的项目质量监控模板。本实施例中，数据库中存储的每一项目质量监控模板为表格形式的项目质量监控模板，且该项目质量监控模板包括至少一个监控字段和与每一监控字段相对应的待填充区域。其中，监控字段是项目质量监控模板中预先设置的需要进行质量监控的缺陷字段。每一监控字段对应软件产品的项目开发过程中存在的各种缺陷的名称。待填充区域是用于填充项目开发质量监控所获取的与监控字段相对应的目标缺陷数据的区域。

S30：基于监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

其中，质量监控工具是预先设置的用于对软件产品的项目开发质量进行监控的工具。该质量监控工具预先存储在服务器上或者与服务器相连的数据库中上，以使服务器在项目开发质量监控过程中，可调用该质量监控工具对项目ID对应的目标监控项目进行测试，以获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。该目标缺陷数据是采用质量监控工具对监控字段相对应的缺陷进行监控后获取的监控结果。其中，质量监控工具包括但不限于Sonar工具、Fortify工具和python爬虫工具。本实施例中，对于项目质量监控模板中的每一监控字段，均预先配置有对应的质量监控工具，以避免在后续项目开发质量监控过程中，无法顺利获取与监控字段相对应的目标缺陷数据，影响项目开发质量监控的顺利进行。

S40：将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

具体地，服务器在采用质量监控工具对目标监控项目进行测试，并获取与监控字段相对应的目标缺陷数据之后，需将该目标缺陷数据填充在项目质量监控模板上，具体填充在与该监控字段相对应的待填充区域上。可以理解地，在将所有监控字段对应的目标缺陷数据均填充在对应的待填充区域之后，即可获取到与该项目质量监控模板相对应的目标监控数据表。该目标监控数据表是与目标维度标识相对应的监控数据表，可根据质量监控请求中携带的目标维度标识的不同，实现依据不同维度对缺陷数据进行统计分析的目的。

进一步地，该质量监控请求可以为定时质量监控请求，即该定时质量监控请求不仅包括目标维度标识和项目ID，还包括定时触发时间。服务器在获取定时质量监控请求之后，在系统当时时间为定时触发时间时，自动执行步骤S20-S40，以定时获取目标监控数据表，从而实现对目标监控项目的项目开发质量进行定时监控的目的。

本实施例所提供的项目开发质量监控方法中，可根据质量监控请求中的目标维度标识和项目ID，分别获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板和与项目ID相对应的目标监控项目；然后，根据项目质量监控模板中预先设置的监控字段调用相对应的质量监控工具，对目标监控项目进行测试，从而快速获取与监控字段相对应的目标缺陷数据；再将该目标缺陷数据填充到项目质量监控模板即可获取对应的目标监控数据表。在该项目开发质量监控方法中，可依据不同的目标维度标识对目标监控项目进行多维质量监控，使其统计分析过程更全面；而且，通过预先设置的质量监控工具对目标监控项目进行测试，以获取与监控字段相对应的目标缺陷数据，其过程无需人工干预，可有效提高项目开发质量监控的效率；将目标缺陷数据填充到与监控字段相对应的待填充区域，即可获取目标监控数据表，其过程中无需人工导出并制作数据表，进一步提高目标监控数据表的获取效率，从而提高项目开发质量监控的效率。

在一实施例中，如图3所示，步骤S30中的基于监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据，具体包括如下步骤：

S31：基于监控字段，判断是否存在与监控字段相对应的特征值计算函数，每一特征值计算函数包括至少两个特征参数。

其中，特征值计算函数是预先设置的用于计算监控字段对应的缺陷数据的函数。特征参数是用于代入特征值计算函数以计算监控字段对应的缺陷数据的参数。即每一特征值计算函数中的特征参数为该特征值计算函数的形式参数。

项目质量监控模板中的监控字段主要包括直接字段和间接字段两种字段属性。其中，直接字段是指在项目开发质量监控过程中，采用质量监控工具可直接获得缺陷数据的字段，如版本总缺陷、版本工作量和测试案例数等直接统计数量的字段。间接字段是指项目开发质量监控过程中，不能通过采用质量监控工具直接获得缺陷数据的字段，该间接字段可更好地反映项目开发质量监控的监控结果。由于直接字段可通过质量监控工具直接统计获取，无需采用特征值计算函数进行计算；而间接字段无法通过质量监控工具直接统计获取，需经过统计计算后才可获取，因此，需在项目质量监控模板中预先配置用于计算某些监控字段对应的目标函数数据的特征值计算函数。

可以理解地，服务器预先存储每一字段属性为间接字段的监控字段对应的特征值计算公式，在项目质量监控模板中预先配置监控字段时，采用计算机编程语言(如JAVA、C和C++等)将该特征值计算公式转化为可被计算机设备识别并计算的特征值计算函数，以便后续基于该特征值计算函数计算获取与该监控字段相对应的目标缺陷数据。

S32：若存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则基于每一特征参数，采用与特征参数相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与特征参数相对应的参数值；将每一特征参数对应的参数值代入特征值计算函数，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

首先，服务器在判定任一监控字段存在对应的特征值计算函数后，会根据该特征值计算函数中的每一特征参数，调用预先设置的与该特征参数相对应的质量监控工具，使该质量监控工具执行预先配置好的与该特征参数相对应的质量监控任务，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，从而获取与该特征参数相对应的参数值。其中，该质量监控任务是预先配置好的用于使质量监控工具对目标监控项目进行测试，以获取与特征参数相对应的参数值的任务。如该质量监控工具为python爬虫工具，则其质量监控任务可为预先设置的用于爬取目标监控项目的日志文件中的某一关键词的爬虫任务，该关键词为特征参数。

然后，服务器在获取到该特征值计算函数中所有特征参数对应的参数值之后，可将所有特征参数对应的参数值代入到该特征值计算函数中，即将所有特征参数对应的参数值传递给特征值计算函数的形式参数，运行该特征值计算函数即可获取到与评价字段相对应的目标缺陷数据。

S33：若不存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则采用与监控字段相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

具体地，服务器在判定监控字段不存在对应的特征值计算函数，说明该监控字段为可通过质量监控工具直接获得缺陷数据的字段。此时，服务器可调用预先设置的与监控字段相对应的质量监控工具，使该质量监控工具执行预先配置好的与监控字段相对应的质量监控任务，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，从而获取与该监控字段相对应的目标缺陷数据。其中，该质量监控任务是预先设置好的用于使质量监控工具对目标监控项目进行测试后，以获取与监控字段相对应的目标缺陷数据的任务。如该质量监控工具为python爬虫工具，则其质量监控任务可为预先设置的用于爬取目标监控项目的日志文件中的某一关键词的爬虫任务，该关键词为监控字段。

本实施例所提供的项目开发质量监控方法中，在监控字段存在特征值计算函数时，采用质量监控工具对目标监控项目进行测试，获取该特征值计算函数中的特征参数对应的参数值后，再将该参数值代入特征值计算函数中，运行该特征值计算函数，即可快速获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。在监控字段不存在特征值计算函数时，采用质量监控工具对目标监控项目进行测试，可直接获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。因此，目标缺陷数据的获取过程可根据项目质量监控模板预先设置的质量监控工具自动获取，无需人工干预，可有效保证目标缺陷数据的获取效率。

由于目标维度标识可以版本KPI维度、个人缺陷维度、版本特性维度、Sonar违规项、Fortify违规项和覆盖率扫描等目标维度对应的目标维度标识中的至少一个，则根据每一目标维度标识可对应获取一表格形式的项目质量监控模板，每一项目质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的待填充区域，还可以包括维度特征字段，该维度特征字段是指该项目质量监控模板中与目标维度标识相对应的维度关联的字段，以下分别举例进行说明：

在一实施例中，版本KPI维度对应的项目质量监控模板如下表一所示，可通过预先配置的python爬虫工具获取该项目质量监控模板所需的目标缺陷数据。表一所示的项目质量监控模板中，版本号、版本时间和关联特性为该项目质量监控模板中的维度特征字段。其中，版本号为所要进行质量监控的目标监控项目在项目开发过程中形成的各个版本的编号。版本时间为所要进行质量监控的目标监控项目在项目开发过程中形成各个版本的时间。关联特性是目标监控项目的各个版本中需要监控的实现特定功能的特性。版本总缺陷/超时修复数、版本工作量/测试案例数、测试缺陷修复及时率、测试缺陷修复平均时效、测试缺陷密度(原版本缺陷率)和人均交付产生缺陷数为该项目质量监控模板中的监控字段。该项目质量监控模板中，与维度特征字段和监控字段相对应的空白区域为待填充区域，需在对与项目ID相对应的目标监控项目进行测试后，获取与各监控字段相对应的目标缺陷数据，将目标缺陷数据分别填充在与各监控字段相对应的待填充区域，以获取目标监控数据表。

表一版本KPI维度对应的项目质量监控模板

表一所示的项目质量监控模板中，版本总缺陷/超时修复数和版本工作量/测试案例数这两个监控字段的字段属性为直接字段，不存在对应的特征值计算函数，其待填充区域所要填充的目标缺陷数据可通过python爬虫工具执行预先配置的爬虫任务，以爬取目标监控项目的日志文件，获取版本总缺陷、超时修复数、版本工作量和测试案例数对应的目标缺陷数据，并分别填充在相应的待填充区域。

表一所示的项目质量监控模板中，测试缺陷修复及时率、测试缺陷修复平均时效、测试缺陷密度(原版本缺陷率)和人均交付产生缺陷数等监控字段的字段属性为间接字段，预先配置有相应的特征值计算函数，其特征值计算函数对应的特征值计算公式分别如下：

测试缺陷修复及时率＝(版本缺陷总数-超时修复缺陷数)/版本缺陷总数

测试缺陷修复平均时效＝最后一次待验证-缺陷提交最早时间，其中，缺陷提交最早时间＝开发验证通过时间-问题上报时间

测试缺陷密度(原版本缺陷率)＝∑[版本缺陷个数+问题验证不通过次数]/测试案例数

人均交付产生缺陷数＝∑(各级别权重×(各级别缺陷数+问题验证不通过次数))/版本工作量

以测试缺陷修复及时率这一监控字段为例，其特征值计算函数中包括版本缺陷总数和超时修复缺陷数这两个特征参数，因此需采用与版本缺陷总数和超时修复缺陷数这两个特征参数相对应的质量监控工具，使该质量监控工具执行预先配置好的质量监控任务对目标监控项目进行测试，以获取与版本缺陷总数和超时修复缺陷数这两个特征参数相对应的参数值，将参数值传递到特征值计算函数，运行该特征值计算函数，即可获取测试缺陷修复及时率对应的目标缺陷数据，将该目标缺陷数据填充到相应的待填充区域。

在一实施例中，个人缺陷维度对应的项目质量监控模板如下表二所示，可通过预先配置的python爬虫工具获取该项目质量监控模板所需的目标缺陷数据。表二所示的项目质量监控模板中，UM帐号为该项目质量监控模板中的维度特征字段，用于唯一识别所要进行监控的开发人员的标识。L1、L2、L3、L4、总数、超时修复数和修复及时率为该项目质量监控模板中的监控字段。该项目质量监控模板中与维度特征字段和监控字段相对应的空白区域为待填充区域。其中，L1、L2、L3和L4是系统预先设置的用于评价项目开发过程中形成的缺陷数据的缺陷级别。对于L1、L2、L3和L4这四个监控字段可采用与监控字段相对应的质量监控工具直接获取相应的目标缺陷数据。总数为L1、L2、L3和L4这四个监控字段的目标缺陷数据的总和，预先配置有用于计算L1、L2、L3和L4的目标缺陷数据总和的特征值计算函数。

表二个人缺陷维度对应的项目质量监控模板

UM账号

L1

L2

L3

L4

总数

超时修复数

修复及时率

本实施例中，预先配置每一缺陷等级对应的修复时间；采用质量监控工具监控UM帐号对应的用户是否在该缺陷等级对应的修复时间内修复完相应的缺陷；若在该缺陷等级对应的修复时间内修复完相应的缺陷，则及时修复数加1；若在该缺陷等级对应的修复时间内没有修复完相应的缺陷，则超时修复数加1，根据“修复及时率＝及时修复数/总数”或者“修复及时率＝(总数-超时修复数)/总数”这两个特征值计算函数中的任一个计算修复及时数。

在一实施例中，版本特性维度对应的项目质量监控模板如下表三所示，可通过预先配置的python爬虫工具获取该项目质量监控模板所需的目标缺陷数据。表三所示的项目质量监控模板中，特性、关联版本和版本时间为该项目质量监控模板中的维度特征字段。其中，特性是目标监控项目中需要监控的特性。关联版本是目标监控项目在项目开发中可实现与特性相关功能的各个版本。版本时间是目标监控项目中形成每一关联版本的时间。版本总缺陷/超时修复数、版本工作量/测试案例数、测试缺陷修复及时率、测试缺陷修复平均时效、测试缺陷密度(原版本缺陷率)和人均交付产生缺陷数为该项目质量监控模板中的监控字段，其计算过程如表一对应的实施例的计算过程相同，为避免重复，在此不一一赘述。

表三版本特性维度对应的项目质量监控模板

在一实施例中，Sonar违规项对应的项目质量监控模板如下表四所示，可通过预先配置的Sonar工具获取该项目质量监控模板所需的目标缺陷数据。其中，Sonar工具是一开源的质量管理工具，可爬取软件产品在项目开发过程中的代码缺陷，获取每一版本对应的所有缺陷数据，并将所有缺陷数据依据等级进行划分，分别统计每个缺陷等级的数量。Blocker(严重)、Critical(关键)、Major(主要)、Minor(次要)、Info(微不足道)是Sonar工具预先设置的用于限定代码中bug的严重程度的五个缺陷等级。

表四Sonar违规项对应的项目质量监控模板

版本号

版本时间

总数

Blocker

Critical

Major

Minor

Info

xxx-1.1

2018/1/1

其中，Blocker(严重)，即系统无法执行、崩溃或严重资源不足、应用模块无法启动或异常退出、无法测试、造成系统不稳定。Critical(关键)，即影响系统功能或操作，主要功能存在严重缺陷，但不会影响到系统稳定性。Major(主要)，即界面、性能缺陷、兼容性。Minor(次要)，即易用性及建议性问题。Info(微不足道)，即基本上没有影响的问题。

本实施例中，采用Sonar工具对目标监控项目中Blocker(严重)、Critical(关键)、Major(主要)、Minor(次要)、Info(微不足道)这五个缺陷等级的缺陷进行统计，获取对应的目标缺陷数据，分别填充在对应的待填充区域，然后通过预先设置的特征值计算函数计算五个缺陷等级的所有目标缺陷数据的总数，以获取总数这一监控字段对应的目标缺陷数据，以获取目标监控数据表。

在一实施例中，Fortify违规项对应的项目质量监控模板如表三所示，可通过预先配置的Fortify工具获取该项目质量监控模板所需的目标缺陷数据。Fortify工具是流行的安全漏洞检测工具，是一个静态的、白盒的软件源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎：数据流、语义、结构、控制流、配置流等对应用软件的源代码进行静态的分析，分析的过程中与它特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找，从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来，并给予整理报告。本实施例中各目标缺陷数据的获取过程与表四对应的实施例的计算过程相同，为避免重复，在些不一一表述。

表五Fortify违规项对应的项目质量监控模板

版本号

版本时间

总数

Blocker

Critical

Major

Minor

Info

xxx-1.1

2018/1/1

在一实施例中，覆盖率扫描对应的项目质量监控模板如表六所示，该覆盖率扫描采用代码覆盖率扫描工具(该代码覆盖率扫描工具可以为Sonar工具，也可以是其他可实现代码覆盖率扫描的工具)作为质量监控工具对目标监控项目进行测试。扫描问题、Class(类)、Method(方法)、Block(代码块)和Line(代码行)是该项目质量监控模板中五个监控字段，可采用代码覆盖率扫描工具直接统计获取。

表六覆盖率扫描对应的项目质量监控模板

版本号

版本时间

扫描总量

Class

Method

Block

Line

xxx-1.1

2018/1/1

42％

50％

54％

29％

35％

在一实施例中，由于不同维度的项目质量监控模板包括不同的监控字段，不同监控字段对应不同的监控指标。该监控指标是反映目标监控项目的质量是否达标的指标。若任一监控字段对应的目标缺陷数据均符合其对应的监控指标，则该监控字段对应的质量达标；反之，若任一监控字段对应的目标缺陷数据不符合其对应的监控指标，则该该监控字段对应的质量不达标，需进行项目修改。为了更清楚直观地体现目标监控项目的质量，可还在所形成目标监控数据表中突出体现不符合其对应的监控指标的目标缺陷数据，以便提醒开发人员进行项目修改。

如图4所示，在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域之后，项目开发质量监控方法还包括如下步骤：

S41：获取与监控字段相对应的目标监控指标。

由于不同维度的项目质量监控模板包括不同的监控字段，不同监控字段对应不同的监控指标，因此，在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域之后，需根据监控字段获取其对应的目标监控指标，以便将待填充区域中的目标缺陷数据与目标监控指标进行对比。

如表一对应的实施例中，测试缺陷修复及时率这一监控字段对应的目标监控指标为大于0.9，测试缺陷修改平均时效这一监控字段对应的目标监控指标为小于1天，测试缺陷密度(原版本缺陷率)这一监控字段对应的目标监控指标为小于0.1，人均交付产生缺陷数这一监控字段对应的目标监控指标为小于0.2。

S42：将目标缺陷数据与目标监控指标进行对比，若目标缺陷数据不符合目标监控指标，则在目标监控数据表中，对目标缺陷数据进行突出显示。

本实施例中，将同一监控字段对应的目标缺陷数据和目标监控指标进行对比，若目标缺陷数据不符合目标监控指标，则在所形成的目标监控数据表中，对目标缺陷数据进行突出显示，如对目标缺陷数据进行标红、加深或其他处理，使得该目标缺陷数据区别于其他符合目标监控指标的目标缺陷数据，以达到提醒用户注意该目标缺陷数据的目的。反之，若目标缺陷数据符合目标监控指标，则无需对目标缺陷数据进行突出显示，使得两者存在区别，从而达到提醒目的。如表一对应的实施例中，若任一关联特性的测试缺陷修复平均时效为2天，则其不符合对应的目标监控指标，需对该目标缺陷数据进行突出显示，从而达到提醒目的。

本实施例中，通过对目标监控数据表中不符合目标监控指标的目标缺陷数据进行突出显示，从而达到提醒目的，使得所获取的目标监控数据表可更直观地显示目标监控项目在质量监控中存在的问题，有助于对目标监控项目进行后续改进，提高项目开发质量和效率。

在一实施例中，在步骤S40之后，即在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表的步骤之后，项目开发质量监控方法还包括如下步骤：采用图表转换工具对目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告。

其中，图像转换工具是预先设置的用于将数据表转换成图像的工具。该图像转换工具可以采用但不限于Echarts工具。ECharts(Enterprise Charts，商业级数据图表)，是一个纯Javascript的图表库，Echarts工具可有效提高数据的可视化程度，交互性更高。可视化监控报告是采用图像转换工具对目标监控数据表进行可视化处理，以转换成相应的可视化图像后，基于可视化图像形成的可视化监控报告。可以理解地，采用图像转换工具对目标监控数据表进行可视化处理后，使得获取的可视化监控报告可更直观地体现目标监控项目的质量监控结果。

在一实施例中，如图5所示，采用图表转换工具对目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告，具体包括如下步骤：

S51：获取报告制作请求，报告制作请求包括目标报告ID。

其中，报告制作请求是用于触发服务器制作可视化监控报告的请求。目标报告ID是本次报告制作请求所要制作的可视化报告模板对应的标识。

S52：基于目标报告ID，获取与目标报告ID相对应的可视化报告模板，可视化报告模板包括模板框架和至少一个可视化模块，每一可视化模块包括目标维度标识和图像转换类型。

本实施例中，服务器内置的数据库或者与服务器通信相连的数据库中预先存储有至少一个可视化报告模板，每一可视化报告模板对应的一报告ID，以便基于报告ID快速查找到对应的可视化报告模板。

具体地，服务器基于报告制作请求中的目标报告ID查询数据库，可快速获取与目标报告ID相对应的可视化报告模板。每一可视化报告模板中包括模板框架和至少一个可视化模块。该模板框架包括但不限于PPT格式、PDF格式或者WORD格式的模板框架，该模板框架包括报告名称、报告主题、报告布局和报告背景等内容。可视化模块是用于填充可视化图像的模块。每一可视化模块对应一目标维度标识和图像转换类型，其中，该目标维度标识用于获取需要进行图像转换的目标监控数据表，该图像转换类型用于限定目标监控数据表要转换成可视化图像的图像类型。本实施例中，图像转换类型包括但不限于折线图、柱状图和饼状图等。

S53：采用图像转换工具对与目标维度标识相对应的目标监控数据表进行图像转换，获取与图像转换类型相对应的可视化图像。

具体地，服务器调用图像转换工具中与该图像转换类型相对应的图像转换函数对与该目标维度标识相对应的目标监控数据表进行图像转换，以将该目标监控数据表转换成与图像转换类型相对应的可视化图像。本实施例中，预先设置的图像转换工具中内置有多个图像转换函数，每一图像转换函数与一图像转换类型相对应，以便基于该图像转换函数将目标监控数据表转换为与该图像转换类型相对应的可视化图像。

S54：将可视化图像填充在可视化模块上，形成可视化监控报告。

具体地，服务器在依据可视化报告模板中的每一可视化模块获取到可视化图像后，将所有可视化图像填充在可视化模块上，即可形成包含至少一个可视化图像的可视化监控报告。

本实施例所提供的项目开发质量监控方法中，通过报告制作请求中的目标报告ID可快速获取对应的可视化报告模板，以便基于可视化报告模板中的每一可视化模块，实现对目标监控数据表进行图像转换，并将获取到的可视化图像填充在可视化模块上，形成可视化监控报告。该可视化监控报告的制作过程无需人工干预，可实现智能制作可视化监控报告的目的，使得项目开发质量监控的监控结果可通过可视化监控报告直观显示。而且，该可视化监控报告包含至少一个可视化模块，每一可视化模块上填充与一目标维度标识对应的可视化图像，使得该可视化监控报告中直观地显示对目标监控项目进行多维度监控的监控结果，保证项目开发质量监控的全面性。

进一步地，由于在项目开发质量监控过程中，需通过质量监控请求中的目标维度标识查询数据库，以获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板，为了保障此过程的顺利进行，需预先配置并存储不同的项目质量监控模板。因此，如图6所示，在步骤S10之前，即获取质量监控请求的步骤之前，项目开发质量监控方法还包括如下步骤：

S61：获取模板配置请求，模板配置请求包括原始质量监控模板，原始质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的字段属性。

其中，模板配置请求是用于触发服务器配置项目质量监控模板的请求。原始质量监控模板是用户自行配置，并通过本次模板配置请求上传至服务器的质量监控模板。监控字段是本次模板配置请求所上传的原始质量监控模板中预先设置的需要进行质量监控的缺陷字段。字段属性是限定监控字段的属性。直接字段是指在项目开发质量监控过程中，采用质量监控工具可直接获得缺陷数据的字段，如版本总缺陷、版本工作量和测试案例数等直接统计数量的字段。间接字段是指项目开发质量监控过程中，不能通过采用质量监控工具直接获得缺陷数据的字段，该间接字段可更好地反映项目开发质量监控的监控结果。

本实施例中，用户可在客户端的模板配置界面上，输入本次模板配置请求所需配置的监控字段，服务器基于该监控字段查询数据库预先存储的字段属性表，即可自动获取与该监控字段相对应的字段属性，并将该字段属性显示在模板配置界面上。用户在填写完所需配置的监控字段后，可点击该模板配置界面上的“确认配置”按钮，即可向服务器发送生成的模板配置请求，以使服务器获取到模板配置请求。该字段属性表用于存储有软件产品的项目开发过程中所有影响质量的监控字段和对应的字段属性。在字段属性为直接字段时，该字段属性表中不存储有对应的特征值计算公式；相应地，在字段属性为间接字段时，该字段属性表中还存储有对应的特征值计算公式。

S61：根据监控字段的字段属性确定是否需要配置特征值计算函数。

本实施例中，若监控字段的字段属性为直接字段，则无需配置特征值计算函数；反之，若监控字段的字段属性为间接字段，则需配置特征值计算函数。每一特征值计算函数是采用计算机编程语言(如JAVA、C和C++等)将该特征值计算公式转化为可被计算机设备识别并计算的函数。

S63：若需要配置特征值计算函数，则获取与监控字段相对应的特征值计算函数，特征值计算函数包括至少两个特征参数；并获取基于质量监控工具配置的与特征参数相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板。

具体地，若服务器根据监控字段的字段属性确定该监控字段需配置特征值计算函数，则服务器给客户端发送提示信息，以提示用户上传与评价字段相对应的特征值计算函数。服务器在获取用户通过客户端上传的与监控字段相对应的特征值计算函数后，可获取该特征值计算函数中配置的至少两个特征参数，给客户端发送提示信息，以提示用户上传与特征参数相对应的质量监控任务；然后，获取客户端上传的基于质量监控工具配置的与特征参数相对应的质量监控任务，以形成项目质量监控模板，以便后续可调用该质量监控工具执行与特征参数相对应的质量监控任务，以获取与特征参数相对应的参数值，并将该参数值代入特征值计算函数中，从而实现自动获取与监控字段相对应的目标缺陷数据的目的。

S64：若无需配置特征值计算函数，则获取基于质量监控工具配置的与监控字段相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板。

具体地，若服务器根据监控字段的字段属性确定该监控字段无需配置特征值计算函数时，则服务器给客户端发送提示信息，以提示用户上传与质量监控任务。服务器在获取用户通过客户端上传的基于质量监控工具配置的与监控字段相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板，以便后续可调用该质量监控工具执行与监控字段相对应的质量监控任务，从而实现自动获取与监控字段相对应的目标缺陷数据的目的。

S65：基于项目质量监控模板生成对应的维度标识，将维度标识与项目质量监控模板关联存储在数据库中。

本实施例中，服务器在获取项目质量监控模板后，可给每一项目质量监控模板配置一维度标识，并将该维度标识与项目质量监控模板关联存储在数据库中，以便后续可基于目标维度标识查询该数据库，以获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板。其中，维度标识包括维度名称和维度编号。具体地，服务器在配置好项目质量监控模板后，可基于该项目质量监控模板中所包含的监控字段确定其维度名称；并基于数据库中具有相同维度名称的已有项目质量监控模板的数量，依次加1从而确定其维度编号，从而生成对应的维度标识。例如，表一对应的实施例中，其项目质量监控模板的维度标识为版本KPI维度001，其中，版本KPI维度是维度名称，001为维度编号，对于维度名称相同的所有项目质量监控模板而言，其维度特征字段相同，但监控字段不相同，因此，其对应的维度编号也不相同。

本实施例所提供的项目开发质量监控方法中，根据原始质量监控模板中的监控字段对应的字段属性确定是否需要配置特征值计算函数。在需要配置特征值计算函数时，预先配置特征值计算函数，并获取特征值计算函数中每一特征参数对应的质量监控任务，以便后续基于该质量监控任务获取与特征参数相对应的参数值，并代入特征值计算函数中，为自动获取对应的目标缺陷数据提供技术基础。在不需要配置特征值计算函数时，配置与监控字段相对应的质量监控任务，为后续基于该质量监控任务自动获取与监控字段相对应的目标缺陷数据提供技术基础。另外，给每一项目质量监控模板配置一维度标识，并将维度标识与项目质量监控模板关联存储，可有助快速获取所需的项目质量监控模板。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种项目开发质量监控装置，该项目开发质量监控装置与上述实施例中项目开发质量监控方法一一对应。如图7所示，该项目开发质量监控装置包括质量监控请求获取模块10、质量监控模板获取模块20、目标缺陷数据获取模块30和监控数据表获取模块40。各功能模块详细说明如下：

质量监控请求获取模块10，用于获取质量监控请求，质量监控请求包括目标维度标识和项目ID。

质量监控模板获取模块20，用于基于目标维度标识查询数据库，获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板，项目质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的待填充区域。

目标缺陷数据获取模块30，用于基于监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

监控数据表获取模块40，用于将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

优选地，目标缺陷数据获取模块30包括函数存在判断单元31、第一缺陷数据获取单元32和第二缺陷数据获取单元33。

函数存在判断单元31，用于基于监控字段，判断是否存在与监控字段相对应的特征值计算函数，每一特征值计算函数包括至少两个特征参数。

第一缺陷数据获取单元32，用于若存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则基于每一特征参数，采用与特征参数相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与特征参数相对应的参数值；将每一特征参数对应的参数值代入特征值计算函数，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

第二缺陷数据获取单元33，用于若不存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则采用与监控字段相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

优选地，项目开发质量监控装置包括监控报告获取模块50，用于采用图表转换工具对目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告。

优选地，监控报告获取模块50包括制作请求获取单元51、报告模板获取单元52、可视化图像获取单元53和可视化报告获取单元54。

制作请求获取单元51，用于获取报告制作请求，报告制作请求包括目标报告ID。

报告模板获取单元52，用于基于目标报告ID，获取与目标报告ID相对应的可视化报告模板，可视化报告模板包括模板框架和至少一个可视化模块，每一可视化模块包括目标维度标识和图像转换类型。

可视化图像获取单元53，用于采用图像转换工具对与目标维度标识相对应的目标监控数据表进行图像转换，获取与图像转换类型相对应的可视化图像。

可视化报告获取单元54，用于将可视化图像填充在可视化模块上，形成可视化监控报告。

优选地，监控数据表获取模块40包括监控指标获取单元41和突出显示处理单元42。

监控指标获取单元41，用于获取与监控字段相对应的目标监控指标。

突出显示处理单元42，用于将目标缺陷数据与目标监控指标进行对比，若目标缺陷数据不符合目标监控指标，则在目标监控数据表中，对目标缺陷数据进行突出显示。

优选地，项目开发质量监控装置还包括配置请求获取单元61、字段属性判断单元62、第一监控模板获取单元63、第二监控模板获取单元64和监控模板存储单元65。

配置请求获取单元61，用于获取模板配置请求，模板配置请求包括原始质量监控模板，原始质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的字段属性。

字段属性判断单元62，用于根据监控字段的字段属性确定是否需要配置特征值计算函数。

第一监控模板获取单元63，用于若需要配置特征值计算函数，则获取与监控字段相对应的特征值计算函数，特征值计算函数包括至少两个特征参数；并获取基于质量监控工具配置的与特征参数相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板。

第二监控模板获取单元64，用于若无需配置特征值计算函数，则获取基于质量监控工具配置的与监控字段相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板。

监控模板存储单元65，用于基于项目质量监控模板生成对应的维度标识，将维度标识与项目质量监控模板关联存储在数据库中。

关于项目开发质量监控装置的具体限定可以参见上文中对于项目开发质量监控方法的限定，在此不再赘述。上述项目开发质量监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于项目质量监控模板、目标监控数据表、可视化报告模板、可视化监控报告和计算机程序被处理器执行过程中形成的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种项目开发质量监控方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取质量监控请求，质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；基于目标维度标识查询数据库，获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板，项目质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的待填充区域；基于监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据；将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

在一实施例中，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：基于监控字段，判断是否存在与监控字段相对应的特征值计算函数，每一特征值计算函数包括至少两个特征参数；若存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则基于每一特征参数，采用与特征参数相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与特征参数相对应的参数值；将每一特征参数对应的参数值代入特征值计算函数，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据；若不存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则采用与监控字段相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

在一实施例中，在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表的步骤之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：采用图表转换工具对目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告。

在一实施例中，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取报告制作请求，报告制作请求包括目标报告ID；基于目标报告ID，获取与目标报告ID相对应的可视化报告模板，可视化报告模板包括模板框架和至少一个可视化模块，每一可视化模块包括目标维度标识和图像转换类型；采用图像转换工具对与目标维度标识相对应的目标监控数据表进行图像转换，获取与图像转换类型相对应的可视化图像；将可视化图像填充在可视化模块上，形成可视化监控报告。

在一实施例中，在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域的步骤之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与监控字段相对应的目标监控指标；将目标缺陷数据与目标监控指标进行对比，若目标缺陷数据不符合目标监控指标，则在目标监控数据表中，对目标缺陷数据进行突出显示。

在一实施例中，在获取质量监控请求的步骤之前，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取模板配置请求，模板配置请求包括原始质量监控模板，原始质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的字段属性；根据监控字段的字段属性确定是否需要配置特征值计算函数；若需要配置特征值计算函数，则获取与监控字段相对应的特征值计算函数，特征值计算函数包括至少两个特征参数；并获取基于质量监控工具配置的与特征参数相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板；若无需配置特征值计算函数，则获取基于质量监控工具配置的与监控字段相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板；基于项目质量监控模板生成对应的维度标识，将维度标识与项目质量监控模板关联存储在数据库中。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取质量监控请求，质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；基于目标维度标识查询数据库，获取与目标维度标识相对应的项目质量监控模板，项目质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的待填充区域；基于监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据；将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：基于监控字段，判断是否存在与监控字段相对应的特征值计算函数，每一特征值计算函数包括至少两个特征参数；若存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则基于每一特征参数，采用与特征参数相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与特征参数相对应的参数值；将每一特征参数对应的参数值代入特征值计算函数，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据；若不存在与监控字段相对应的特征值计算函数，则采用与监控字段相对应的质量监控工具，对项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与监控字段相对应的目标缺陷数据。

在一个实施例中，在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表的步骤之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：采用图表转换工具对目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取报告制作请求，报告制作请求包括目标报告ID；基于目标报告ID，获取与目标报告ID相对应的可视化报告模板，可视化报告模板包括模板框架和至少一个可视化模块，每一可视化模块包括目标维度标识和图像转换类型；采用图像转换工具对与目标维度标识相对应的目标监控数据表进行图像转换，获取与图像转换类型相对应的可视化图像；将可视化图像填充在可视化模块上，形成可视化监控报告。

在一实施例中，在将目标缺陷数据填充在与监控字段相对应的待填充区域的步骤之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：取与监控字段相对应的目标监控指标；将目标缺陷数据与目标监控指标进行对比，若目标缺陷数据不符合目标监控指标，则在目标监控数据表中，对目标缺陷数据进行突出显示。

在一实施例中，在获取质量监控请求的步骤之前，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取模板配置请求，模板配置请求包括原始质量监控模板，原始质量监控模板包括监控字段和与监控字段相对应的字段属性；根据监控字段的字段属性确定是否需要配置特征值计算函数；若需要配置特征值计算函数，则获取与监控字段相对应的特征值计算函数，特征值计算函数包括至少两个特征参数；并获取基于质量监控工具配置的与特征参数相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板；若无需配置特征值计算函数，则获取基于质量监控工具配置的与监控字段相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板；基于项目质量监控模板生成对应的维度标识，将维度标识与项目质量监控模板关联存储在数据库中。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种项目开发质量监控方法，其特征在于，包括：

获取质量监控请求，所述质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；

基于所述目标维度标识查询数据库，获取与所述目标维度标识相对应的项目质量监控模板，所述项目质量监控模板包括监控字段和与所述监控字段相对应的待填充区域；

基于所述监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；

将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

2.如权利要求1所述的项目开发质量监控方法，其特征在于，所述基于所述监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据，包括：

基于所述监控字段，判断是否存在与所述监控字段相对应的特征值计算函数，每一所述特征值计算函数包括至少两个特征参数；

若存在与所述监控字段相对应的特征值计算函数，则基于每一所述特征参数，采用与所述特征参数相对应的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述特征参数相对应的参数值；将每一所述特征参数对应的参数值代入所述特征值计算函数，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；

若不存在与所述监控字段相对应的特征值计算函数，则采用与所述监控字段相对应的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据。

3.如权利要求1所述的项目开发质量监控方法，其特征在于，在所述将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表的步骤之后，所述项目开发质量监控方法还包括：

采用图表转换工具对所述目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告。

4.如权利要求3所述的项目开发质量监控方法，其特征在于，所述采用图表转换工具对所述目标监控数据表进行可视化处理，获取可视化监控报告，包括：

获取报告制作请求，所述报告制作请求包括目标报告ID；

基于所述目标报告ID，获取与所述目标报告ID相对应的可视化报告模板，所述可视化报告模板包括模板框架和至少一个可视化模块，每一可视化模块包括目标维度标识和图像转换类型；

采用图像转换工具对与所述目标维度标识相对应的目标监控数据表进行图像转换，获取与所述图像转换类型相对应的可视化图像；

将所述可视化图像填充在所述可视化模块上，形成可视化监控报告。

5.如权利要求1所述的项目开发质量监控方法，其特征在于，在所述将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域的步骤之后，所述项目开发质量监控方法还包括：

获取与所述监控字段相对应的目标监控指标；

将所述目标缺陷数据与所述目标监控指标进行对比，若所述目标缺陷数据不符合所述目标监控指标，则在所述目标监控数据表中，对所述目标缺陷数据进行突出显示。

6.如权利要求1所述的项目开发质量监控方法，其特征在于，在所述获取质量监控请求的步骤之前，所述项目开发质量监控方法还包括：

获取模板配置请求，所述模板配置请求包括原始质量监控模板，所述原始质量监控模板包括监控字段和与所述监控字段相对应的字段属性；

根据所述监控字段的字段属性确定是否需要配置特征值计算函数；

若需要配置所述特征值计算函数，则获取与所述监控字段相对应的特征值计算函数，所述特征值计算函数包括至少两个特征参数；并获取基于质量监控工具配置的与所述特征参数相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板；

若无需配置所述特征值计算函数，则获取基于质量监控工具配置的与所述监控字段相对应的质量监控任务，形成项目质量监控模板；

基于项目质量监控模板生成对应的维度标识，将所述维度标识与所述项目质量监控模板关联存储在数据库中。

7.一种项目开发质量监控装置，其特征在于，包括：

质量监控请求获取模块，用于获取质量监控请求，所述质量监控请求包括目标维度标识和项目ID；

质量监控模板获取模块，用于基于所述目标维度标识查询数据库，获取与所述目标维度标识相对应的项目质量监控模板，所述项目质量监控模板包括监控字段和与所述监控字段相对应的待填充区域；

目标缺陷数据获取模块，用于基于所述监控字段，采用预先设置的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；

监控数据表获取模块，用于将所述目标缺陷数据填充在与所述监控字段相对应的待填充区域，获取目标监控数据表。

8.如权利要求6所述的项目开发质量监控装置，其特征在于，所述目标缺陷数据获取模块包括：

函数存在判断单元，用于基于所述监控字段，判断是否存在与所述监控字段相对应的特征值计算函数，每一所述特征值计算函数包括至少两个特征参数；

第一缺陷数据获取单元，用于若存在与所述监控字段相对应的特征值计算函数，则基于每一所述特征参数，采用与所述特征参数相对应的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述特征参数相对应的参数值；将每一所述特征参数对应的参数值代入所述特征值计算函数，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据；

第二缺陷数据获取单元，用于若不存在与所述监控字段相对应的特征值计算函数，则采用与所述监控字段相对应的质量监控工具，对所述项目ID对应的目标监控项目进行测试，获取与所述监控字段相对应的目标缺陷数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述项目开发质量监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述项目开发质量监控方法的步骤。