CN109271599A - 数据分享方法、设备和存储介质 - Google Patents
数据分享方法、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109271599A CN109271599A CN201810917943.9A CN201810917943A CN109271599A CN 109271599 A CN109271599 A CN 109271599A CN 201810917943 A CN201810917943 A CN 201810917943A CN 109271599 A CN109271599 A CN 109271599A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- media data
- user
- emotional information
- data
- mood
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims abstract description 96
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims abstract description 67
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 64
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 11
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 claims description 11
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 9
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/006—Mixed reality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
- H04N21/4788—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本申请提供一种数据分享方法、设备和存储介质，该方法包括：分享端的终端设备获取待分享的媒体数据；根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到所述用户的情绪信息；将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送，被分享端的终端设备在获取到该媒体数据，在对该媒体数据进行播放或者展示的同时，将用于表示分享端的用户情绪的通过AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中。以使被分享端的用户能够明白分享端的用户的情绪或者内心潜台词，丰富互动方式。
Description
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据分享方法、设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术以及智能的终端设备的飞速发展，用户在生活中使用智能的终端设备通过各种网络平台进行照片、视频、音频等媒体数据进行分享的应用越来越多，目前用户进行媒体数据的分享的主要方式为，使用手机、电脑等终端设备拍摄获取要分享的媒体数据，通过不同的应用程序将媒体数据发布在不同的平台上进行分享，或者直接发送给被分享端的用户的终端设备进行推送，被分享端的用户通过终端设备观看视频或者照片等媒体数据。
然而，按照上述的方案，被分享端的用户只能看到分享端用户的照片或者视频，互动方式比较单调。
发明内容
本申请实施例提供一种数据分享方法、设备和存储介质，用于解决目前的社交网络上媒体分享互动的方式比较单调的问题。
本申请第一方面提供一种数据分享方法，包括：
获取待分享的媒体数据；
根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到所述用户的情绪信息；
将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送。
可选的，所述获取待分享的媒体数据，包括：
通过拍摄获取待分享的图像或者视频数据；所述媒体数据包括所述图像或者所述视频数据。
可选的，所述获取待分享的媒体数据，包括：
通过录制用户的语音得到音频数据，所述媒体数据包括所述音频数据。
可选的，所述根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别之前，所述方法还包括：
接收服务器发送的所述情绪识别模型；
或者，
预先配置所述情绪识别模型；
其中，所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪。
可选的，所述将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送，包括：
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至服务器进行发布；
或者，
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至其他终端设备。
本申请第二方面提供一种数据分享方法，所述方法包括：
接收第一终端设备发送的媒体数据和情绪信息；所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
将所述媒体数据和所述信息进行进行发布。
可选的，所述方法还包括：
根据多组标定的媒体数据以及对应的用户的情绪信息进行模型训练，得到情绪识别模型；所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪；
将所述情绪识别模型发送给所述第一终端设备。
可选的，所述方法还包括：
接收第二终端设备发送的媒体数据访问请求；
根据所述媒体数据访问请求，将对应的媒体数据和情绪信息发送给所述第二终端设备。
本申请第三方面提供一种数据分享方法，包括：
获取第一终端设备分享的媒体数据和情绪信息，所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
根据所述情绪信息，在播放所述媒体数据的同时，将用于表示分享端的用户情绪的内容通过增强现实AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中。
可选的，所述获取第一终端设备分享的媒体数据和对应的情绪信息，包括：
接收所述第一终端设备发送的所述媒体数据和所述情绪信息；
或者，
从服务器获取所述第一终端设备发布的所述媒体数据和所述情绪信息。
本申请第四方面提供一种终端设备，包括：
获取模块，用于获取待分享的媒体数据；
处理模块，用于根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到所述用户的情绪信息；
发送模块，用于将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送。
可选的，所述获取模块具体用于：
通过拍摄获取待分享的图像或者视频数据；所述媒体数据包括所述图像或者所述视频数据。
可选的，所述获取模块具体用于：
通过录制用户的语音得到音频数据，所述媒体数据包括所述音频数据。
可选的，所述终端设备还包括：
接收模块，用于接收服务器发送的所述情绪识别模型；
或者，
所述处理模块还用于预先配置所述情绪识别模型；
其中，所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪。
可选的，所述发送模块具体用于：
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至服务器进行发布；
或者，
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至其他终端设备。
本申请第五方面提供一种服务器，所述服务器包括：
接收模块，用于接收第一终端设备发送的媒体数据和情绪信息；所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
发送模块，用于将所述媒体数据和所述信息进行进行发布。
可选的，所述服务器还包括：
处理模块，用于根据多组标定的媒体数据以及对应的用户的情绪信息进行模型训练，得到情绪识别模型；所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪；
所述发送模块还用于将所述情绪识别模型发送给所述第一终端设备。
可选的，所述接收模块还用于接收第二终端设备发送的媒体数据访问请求；
所述发送模块还用于根据所述媒体数据访问请求，将对应的媒体数据和情绪信息发送给所述第二终端设备。
本申请第六方面提供一种终端设备，包括：
获取模块，用于获取第一终端设备分享的媒体数据和情绪信息，所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
显示模块，用于根据所述情绪信息，在播放所述媒体数据的同时，将用于表示分享端的用户情绪的内容通过增强现实AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中。
可选的，所述获取模块具体用于：
接收所述第一终端设备发送的所述媒体数据和所述情绪信息；
或者，
从服务器获取所述第一终端设备发布的所述媒体数据和所述情绪信息。
本申请第七方面提供一种终端设备，包括：发送器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现第一方面任一项所述的数据分享方法。
本申请第八方面提供一种服务器，包括：接收器、发送器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现第二方面任一项所述的数据分享方法。
本申请第九方面提供一种终端设备，包括：接收器、显示器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现第三方面任一项所述的数据分享方法。
本申请第十方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现第一方面任一项所述的数据分享方法。
本申请第十一方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现第二方面任一项所述的数据分享方法。
本申请第十二方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现第三方面所述的数据分享方法。
本申请实施例提供的数据分享方法、设备和存储介质，分享端的终端设备获取待分享的媒体数据，根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到用户的情绪信息，将媒体数据和情绪信息进行发送，被分享端的终端设备在获取到该媒体数据，在对该媒体数据进行播放或者展示的同时，根据对应的情绪信息将用于表示分享端的用户情绪的通过AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中，以使被分享端的用户能够明白分享端的用户的情绪或者内心潜台词，丰富互动方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的数据分享方法的一种应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的数据分享方法实施例一的流程图；
图3为本申请实施例提供的数据分享方法实施例二的流程图；
图4为本申请实施例提供的终端设备实施例一的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的终端设备实施例二的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的服务器实施例一的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的服务器实施例二的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的终端设备实施例三的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的终端设备实施例四的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的服务器实施例三的结构示意图；
图11为本申请实施例提供的终端设备实施例五的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
用户在生活中使用智能的终端设备通过各种网络平台进行照片、视频、音频等媒体数据进行分享的应用越来越多，目前用户进行媒体数据的分享的主要方式为，使用手机、电脑等终端设备拍摄获取要分享的媒体数据，通过不同的应用程序将媒体数据发布在不同的平台上进行分享，或者直接发送给被分享端的用户的终端设备进行推送，被分享端的用户通过终端设备观看视频或者照片等媒体数据。例如，用户之间利用微信发送小视频，照片，或者将小视频或者照片分享在朋友圈中，以便其他的用户浏览等，分享方式比较单一，不是很丰富。
针对上述存在的问题，本申请提供一种数据的分享方法，用来丰富目前的媒体数据的分享方案，同时能够使接收端的用户了解分享端的用户的心情或者情绪，提高用户体验。
图1为本申请实施例提供的数据分享方法的一种应用场景示意图，如图1所示，公开了一种实现该数据分享方法的具体场景，其中涉及为应用程序服务的服务器，分享端的第一终端设备和观看分享内容端的第二终端设备，在该数据分享方法的具体实现中，应理解第一终端设备和第二终端设备之间可以直接进行数据交互，传输媒体数据以及情绪信息，也可以通过服务器之间传输媒体数据和情绪信息，对此本方案不做限制。对于用户获取的媒体数据进行情绪识别的过程，即可以在第一终端设备中实现，也可以在上传至服务器之后进行识别，对此本方案也不做限制。
另外，在该方案的具体实现中应理解，应用程序或者平台的服务器可以和进行情绪识别模型训练的服务器可以是同一个服务器，也可以是不同服务器。上述的第一终端设备和第二终端设备可以是用户的手机、电脑、平板等能够进行媒体数据分享的智能设备。
在上述场景之下，下面通过几个具体的实现方式对本申请提供的数据分享方法进行具体说明。
图2为本申请实施例提供的数据分享方法实施例一的流程图，如图2所示，本实施例提供的数据分享方法具体包括以下步骤：
S101：获取待分享的媒体数据。
在本步骤中，用户在需要向其他的用户或者通过应用程序向公共平台分享媒体数据时候，首先要获取媒体数据，这里的媒体数据可以是音频(用户录制的语音或者音乐等)，视频(用户拍摄的小视频，其中包括图像画面以及音频内容)，或者图像(用户自拍或者他拍的照片)等，因此获取待分享的媒体数据的方式可以通过摄像头等拍摄装置拍摄得到，也可以是通过麦克风等音频采集装置采集得到。一种可选的方式中还可以是接收的别的终端发送的媒体数据，对此本方案不做限制。
S102：根据情绪识别模型对媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到用户的情绪信息。
在本步骤中，可以预先将能够对媒体数据进行处理，识别出用户的情绪是喜悦，或者悲伤，失落等情绪信息的情绪识别模型配置在该第一终端设备中，在根据上述步骤得到了媒体数据之后，将该媒体数据输入该情绪识别模型得到该媒体数据中的用户的情绪信息，这里的情绪识别模型可以根据用户的面部表情，面部特征，肢体动作以及声音特征中的一个或者多个特征确定用户的情绪，对此本方案不做限制。
在该方案的具体实现中，可以预先将该情绪识别模型配置在该第一终端设备中，也可以是实时从服务器进行更新的模型，也可以是该第一终端设备根据大数据分析训练得到模型，对此本方案不做限制。
优选的，可以是服务器根据标定的多组数据对应的用户情绪进行训练得到该情绪识别模型，然后再应用过程中，不断的根据收集到的数据进行训练优化，在得到了更准确的情绪识别模型之后，向各个终端设备进行更新。
可选的，对媒体数据进行情绪识别的过程也可以在服务器侧进行，即第一终端设备将媒体数据发送至服务器之后，服务器根据预先得到的情绪识别模型进行识别处理，得到情绪信息之后进行发布或者发送给接收端的第二终端设备，对此本方案不做限制。
S103：将媒体数据和情绪信息进行发送。
在本步骤中，第一终端设备在对媒体数据识别完成之后，将得到的情绪信息和该媒体数据一起发送给服务器进行发布，或者直接发送给接收端的第二终端设备。
即至少包括以下两种实现方式：
将媒体数据和情绪信息发送至服务器进行发布；
或者，
将媒体数据和情绪信息发送至其他终端设备。
S104：获取第一终端设备分享的媒体数据和情绪信息，情绪信息用于表示媒体数据中的用户的情绪。
在本步骤中，第二终端设备可以直接接收第一终端设备发送的媒体数据和用来表示媒体数据中的用户的情绪的情绪信息。
另外一种实现方式中，其他的终端设备将媒体数据发布在服务器上，类似于在ins或者在朋友圈发送的视频等，第二终端设备根据用户的操作向服务器发送媒体数据访问请求，服务器根据该请求将对应的媒体数据和情绪信息返回给该第二终端设备。
S105：根据情绪信息，在播放媒体数据的同时，将用于表示分享端的用户情绪的内容通过AR技术叠加显示在媒体数据的播放场景中。
在本步骤中，第二终端设备在获取到媒体数据之后，需要将该媒体数据展示给用户，例如小视频可以进行播放，由于同时获取到了该媒体数据中的用户的情绪信息，因此可以采用动画内容，或者潜台词，或者画外音，或者贴纸等方式，在播放小视频的过程中，将能够表示用户情绪的内容叠加显示在视频中，具体的可以通过AR技术在视频播放过程中进行实现。
如果是音频或者图像，也可以在显示的图片上增加上述的表示情绪的内容，音频播放软件上也可以叠加上述表示情绪的内容。
本实施例提供的数据分享方法，在获取用户要分享的媒体数据的同时，根据对媒体数据采用情绪识别模型进行情绪时候之后，得到用户的情绪信息，同时发送给被分享端的终端设备或者是发布在服务器上，以使接收端的用户能够在获取媒体数据的同时，以直观的方式确定用户的情绪，丰富互动方式，提高用户体验。
图3为本申请实施例提供的数据分享方法实施例二的流程图，如图3所示，本实施例提供的数据分享方法具体包括以下步骤：
S201：获取待分享的媒体数据。
S202：根据情绪识别模型对媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到用户的情绪信息。
上述两个步骤与前述实施例一的步骤S101和S102类似，直接参考实施例一即可。
S203：接收第一终端设备发送的媒体数据和情绪信息。
S204：将媒体数据和情绪信息进行发布。
在上述步骤中，服务器接收第一终端设备发布的内容，其中至少包括媒体数据和情绪信息，还可以包括第一终端设备侧的用户的标识等其他信息。
服务器在得到该媒体数据之后，根据第一终端设备发送的操作指令，在对应的应用程序的平台上进行发布，例如分享在微信朋友圈中，同时将该媒体数据对应的情绪信息存储在服务器侧。
S205：从服务器获取第一终端设备发布的媒体数据和情绪信息。
在本步骤中，其他的用户在需要查看该上述的媒体数据时候，可以通过自己的第二终端设备进行操作，例如在分享的朋友圈的界面上进行点击，第二终端设备从服务器对该媒体数据进行加载，服务器在接收到操作请求之后，将媒体数据发送给第二终端设备的同时，可以将该媒体数据中的情绪信息也发送给第二终端设备。
S206：根据情绪信息，在播放媒体数据的同时，将用户标识分享端的用户情绪的内容通过AR技术叠加显示在媒体数据的播放场景中。
第二终端设备在获取到媒体数据之后，需要将该媒体数据展示给用户，例如小视频可以进行播放，由于同时获取到了该媒体数据中的用户的情绪信息，因此可以采用动画内容，或者潜台词，或者画外音，或者贴纸等方式，在播放小视频的过程中，将能够表示用户情绪的内容叠加显示在视频中，具体的可以通过AR技术在视频播放过程中进行实现。
如果是音频或者图像，也可以在显示的图片上增加上述的表示情绪的内容，音频播放软件上也可以叠加上述表示情绪的内容。
根据上述两个实施例可知，本方案旨在将AR技术以及用户的表情识别学习应用在社交中，让在网络世界中交流的用户之间可以更了解对方的内心和情绪，具体包括以下几个实现步骤：
(1)，首先用户端的智能设备需要具备识别用户情绪的功能，可以通过大数据学习，得到初始化的情绪识别模型，然后根据用户的反馈，或者标定的数据对该情绪识别模型进行训练，即不断的增加的图像或者视频以及对应的情绪的标准数据对模型进行训练，将该模型设置在用户的智能设备中。一般来说情绪的识别可以通过用户的表情、肢体和音调等信息进行确定。
(2)，用户在使用智能设备自拍视频片段时，根据摄像头拍摄到的视频中的用户的表情、肢体以及声音识别出用户当前的内心情绪，在将视频数据上传至网络的同时，将识别出的内心情绪也上传。
(3)，接收端的用户在从网络接收到视频片段的同时也接收到拍摄该段视频的时候也接收到分享端的用户的内心情绪，接收端的用户的智能设备将用户的内心情绪通过AR画面叠加在用户拍摄的分享视频中，例如：可以在画面中的用户头部叠加能够表示用户内心潜台词的动画或者文字等。
(4)，可选的，在上述方案的实现中应理解，该方案也可以是图片的分享，分享的方式可以是上传到网络的社交平台上，也可以是视频通话等实时的过程中，通过识别用户的情绪，将内心的潜台词等表达情绪的动画或者文字通过AR的方式叠加在画面中，以使接收端能够了解对方的情绪。
图4为本申请实施例提供的终端设备实施例一的结构示意图，如图4所示，该终端设备10包括：
获取模块11，用于获取待分享的媒体数据；
处理模块12，用于根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到所述用户的情绪信息；
发送模块13，用于将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送。
本实施例提供的终端设备，用于执行前述方法实施例中的第一终端设备侧的技术方案，在获取用户要分享的媒体数据的同时，根据对媒体数据采用情绪识别模型进行情绪时候之后，得到用户的情绪信息，同时发送给被分享端的终端设备或者是发布在服务器上，以使接收端的用户能够在获取媒体数据的同时，以直观的方式确定用户的情绪，丰富互动方式，提高用户体验。
在上述实施例的基础上，所述获取模块11具体用于：
通过拍摄获取待分享的图像或者视频数据；所述媒体数据包括所述图像或者所述视频数据。
可选的，所述获取模块11具体用于：
通过录制用户的语音得到音频数据，所述媒体数据包括所述音频数据。
上述实施例提供的终端设备，用于执行前述方法实施例中的第一终端设备侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图5为本申请实施例提供的终端设备实施例二的结构示意图，如图5所示，该终端设备10还包括：
接收模块14，用于接收服务器发送的所述情绪识别模型；
或者，
所述处理模块12还用于预先配置所述情绪识别模型；
其中，所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪。
可选的，所述发送模块13具体用于：
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至服务器进行发布；
或者，
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至其他终端设备。
上述实施例提供的终端设备，用于执行前述方法实施例中的第一终端设备侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图6为本申请实施例提供的服务器实施例一的结构示意图，如图6所示，该服务器20还包括：
接收模块21，用于接收第一终端设备发送的媒体数据和情绪信息；所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
发送模块22，用于将所述媒体数据和所述信息进行进行发布。
本实施例提供的服务器，用于实现前述方法实施例中服务器侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，用于将终端设备上传的媒体数据和情绪信息进行发布，或者可以根据大数据学习得到情绪识别模型，并对该模型不断的进行优化，并分发给各个终端设备，提高媒体数据分享互动的丰富性。
图7为本申请实施例提供的服务器实施例二的结构示意图，如图7所示，该服务器20还包括：
处理模块23，用于根据多组标定的媒体数据以及对应的用户的情绪信息进行模型训练，得到情绪识别模型；所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪；
所述发送模块22还用于将所述情绪识别模型发送给所述第一终端设备。
可选的，所述接收模块21还用于接收第二终端设备发送的媒体数据访问请求；
所述发送模块22还用于根据所述媒体数据访问请求，将对应的媒体数据和情绪信息发送给所述第二终端设备。
本实施例提供的服务器，用于实现前述方法实施例中服务器侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图8为本申请实施例提供的众矢之的实施例三的结构示意图，如图8所示，该终端设备30包括：
获取模块31，用于获取第一终端设备分享的媒体数据和情绪信息，所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
显示模块32，用于根据所述情绪信息，在播放所述媒体数据的同时，将用于表示分享端的用户情绪的内容通过增强现实AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中。
可选的，所述获取模块31具体用于：
接收所述第一终端设备发送的所述媒体数据和所述情绪信息；
或者，
从服务器获取所述第一终端设备发布的所述媒体数据和所述情绪信息。
上述实施例提供的终端设备，用于实现前述方法实施例中第二终端设备的技术方案，根据从第一终端设备或者服务器获取到的媒体数据以及对应的用户的情绪信息，在播放媒体数据的同时，将能够表现该情绪信息的内容通过AR技术叠加显示在画面中，丰富用户间的互动方式，提高用户体验。
本申请还提供一种终端设备，包括：发送器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现前述方法实施例中第一终端设备侧的数据分享方法。
本申请还提供一种服务器，包括：接收器、发送器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现前述方法实施例中服务器侧的数据分享方法。
本申请还提供一种终端设备，包括：接收器、显示器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现前述方法实施例中第二终端设备侧的数据分享方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于前述方法实施例中第一终端设备侧的数据分享方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现前述方法实施例中服务器侧的数据分享方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现前述方法实施例中第二终端设备侧的数据分享方法。
在上述终端设备和服务器的具体实现中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文：magnetictape)、软盘(英文：floppy disk)、光盘(英文：optical disc)及其任意组合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (26)
1.一种数据分享方法，其特征在于，包括：
获取待分享的媒体数据；
根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到所述用户的情绪信息；
将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分享的媒体数据，包括：
通过拍摄获取待分享的图像或者视频数据；所述媒体数据包括所述图像或者所述视频数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分享的媒体数据，包括：
通过录制用户的语音得到音频数据，所述媒体数据包括所述音频数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别之前，所述方法还包括：
接收服务器发送的所述情绪识别模型；
或者，
预先配置所述情绪识别模型；
其中，所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送，包括：
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至服务器进行发布；
或者，
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至其他终端设备。
6.一种数据分享方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一终端设备发送的媒体数据和情绪信息；所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
将所述媒体数据和所述信息进行进行发布。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据多组标定的媒体数据以及对应的用户的情绪信息进行模型训练，得到情绪识别模型；所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪；
将所述情绪识别模型发送给所述第一终端设备。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第二终端设备发送的媒体数据访问请求；
根据所述媒体数据访问请求，将对应的媒体数据和情绪信息发送给所述第二终端设备。
9.一种数据分享方法，其特征在于，包括：
获取第一终端设备分享的媒体数据和情绪信息，所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
根据所述情绪信息，在播放所述媒体数据的同时，将用于表示分享端的用户情绪的内容通过增强现实AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取第一终端设备分享的媒体数据和对应的情绪信息，包括：
接收所述第一终端设备发送的所述媒体数据和所述情绪信息；
或者，
从服务器获取所述第一终端设备发布的所述媒体数据和所述情绪信息。
11.一种终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待分享的媒体数据；
处理模块，用于根据情绪识别模型对所述媒体数据中的用户的情绪进行识别，得到所述用户的情绪信息；
发送模块，用于将所述媒体数据和所述情绪信息进行发送。
12.根据权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述获取模块具体用于：
通过拍摄获取待分享的图像或者视频数据；所述媒体数据包括所述图像或者所述视频数据。
13.根据权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述获取模块具体用于：
通过录制用户的语音得到音频数据，所述媒体数据包括所述音频数据。
14.根据权利要求11至13任一项所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：
接收模块，用于接收服务器发送的所述情绪识别模型；
或者，
所述处理模块还用于预先配置所述情绪识别模型；
其中，所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪。
15.根据权利要求11至13任一项所述的终端设备，其特征在于，所述发送模块具体用于：
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至服务器进行发布；
或者，
将所述媒体数据和所述情绪信息发送至其他终端设备。
16.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收模块，用于接收第一终端设备发送的媒体数据和情绪信息；所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
发送模块，用于将所述媒体数据和所述信息进行进行发布。
17.根据权利要求16所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
处理模块，用于根据多组标定的媒体数据以及对应的用户的情绪信息进行模型训练，得到情绪识别模型；所述情绪识别模型用于根据用户的面部表情、声音特征以及肢体动作中的至少一项确定用户的情绪；
所述发送模块还用于将所述情绪识别模型发送给所述第一终端设备。
18.根据权利要求16或17所述的服务器，其特征在于，所述接收模块还用于接收第二终端设备发送的媒体数据访问请求；
所述发送模块还用于根据所述媒体数据访问请求，将对应的媒体数据和情绪信息发送给所述第二终端设备。
19.一种终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一终端设备分享的媒体数据和情绪信息，所述情绪信息用于表示所述媒体数据中的用户的情绪；
显示模块，用于根据所述情绪信息，在播放所述媒体数据的同时，将用于表示分享端的用户情绪的内容通过增强现实AR技术叠加显示在所述媒体数据的播放场景中。
20.根据权利要求19所述的终端设备，其特征在于，所述获取模块具体用于：
接收所述第一终端设备发送的所述媒体数据和所述情绪信息；
或者，
从服务器获取所述第一终端设备发布的所述媒体数据和所述情绪信息。
21.一种终端设备，其特征在于，包括：发送器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求1至5任一项所述的数据分享方法。
22.一种服务器，其特征在于，包括：接收器、发送器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求6至8任一项所述的数据分享方法。
23.一种终端设备，其特征在于，包括：接收器、显示器、处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求9或10所述的数据分享方法。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现权利要求1至5任一项所述的数据分享方法。
25.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现权利要求6至8任一项所述的数据分享方法。
26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现权利要求9或10所述的数据分享方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810917943.9A CN109271599A (zh) | 2018-08-13 | 2018-08-13 | 数据分享方法、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810917943.9A CN109271599A (zh) | 2018-08-13 | 2018-08-13 | 数据分享方法、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109271599A true CN109271599A (zh) | 2019-01-25 |
Family
ID=65153741
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810917943.9A Pending CN109271599A (zh) | 2018-08-13 | 2018-08-13 | 数据分享方法、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109271599A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110047508A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 语音记录方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110336734A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-10-15 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种在社交应用中分享信息的方法与设备 |
| CN110490152A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于图像识别的信息分享方法及电子设备 |
| CN110719505A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-21 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种基于情绪的共享媒体内容提供方法及系统 |
| CN112565913A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-26 | 维沃移动通信有限公司 | 视频通话方法、装置和电子设备 |
| CN115204127A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-10-18 | 深圳市北科瑞声科技股份有限公司 | 基于远程流调的表单填写方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105829995A (zh) * | 2013-10-22 | 2016-08-03 | 谷歌公司 | 根据观看者表情捕捉媒体内容 |
| CN107437272A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-05 | 深圳锐取信息技术股份有限公司 | 基于增强现实的互动娱乐方法、装置及终端设备 |
| US20180027307A1 (en) * | 2016-07-25 | 2018-01-25 | Yahoo!, Inc. | Emotional reaction sharing |
| CN107633203A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-01-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 面部情绪识别方法、装置及存储介质 |
-
2018
- 2018-08-13 CN CN201810917943.9A patent/CN109271599A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105829995A (zh) * | 2013-10-22 | 2016-08-03 | 谷歌公司 | 根据观看者表情捕捉媒体内容 |
| US20180027307A1 (en) * | 2016-07-25 | 2018-01-25 | Yahoo!, Inc. | Emotional reaction sharing |
| CN107633203A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-01-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 面部情绪识别方法、装置及存储介质 |
| CN107437272A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-05 | 深圳锐取信息技术股份有限公司 | 基于增强现实的互动娱乐方法、装置及终端设备 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110047508A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 语音记录方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110336734A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-10-15 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种在社交应用中分享信息的方法与设备 |
| CN110490152A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于图像识别的信息分享方法及电子设备 |
| CN110719505A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-21 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种基于情绪的共享媒体内容提供方法及系统 |
| CN112565913A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-26 | 维沃移动通信有限公司 | 视频通话方法、装置和电子设备 |
| CN115204127A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-10-18 | 深圳市北科瑞声科技股份有限公司 | 基于远程流调的表单填写方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109271599A (zh) | 数据分享方法、设备和存储介质 | |
| US10987596B2 (en) | Spectator audio analysis in online gaming environments | |
| US10171929B2 (en) | Positional audio assignment system | |
| CN104869467B (zh) | 媒体播放中的信息输出方法、装置和系统 | |
| US10293260B1 (en) | Player audio analysis in online gaming environments | |
| EP3857906A1 (en) | Techniques for generating media content | |
| US10864447B1 (en) | Highlight presentation interface in a game spectating system | |
| US12022136B2 (en) | Techniques for providing interactive interfaces for live streaming events | |
| CN109788345A (zh) | 直播控制方法、装置、直播设备及可读存储介质 | |
| CN104618446A (zh) | 一种实现多媒体推送的方法和装置 | |
| JP7473676B2 (ja) | オーディオ処理方法、装置、可読媒体及び電子機器 | |
| CN109495684A (zh) | 一种视频的拍摄方法、装置、电子设备及可读介质 | |
| CN110944226B (zh) | 网络k歌系统、k歌场景下的歌词显示方法及相关设备 | |
| CN110856009B (zh) | 网络k歌系统、网络k歌的音视频播放方法及相关设备 | |
| CN106162357B (zh) | 获取视频内容的方法及装置 | |
| CN110162667A (zh) | 视频生成方法、装置及存储介质 | |
| KR101375119B1 (ko) | 모의 면접 방법 및 모의 면접 방법을 모바일 단말에서 실행할 수 있는 애플리케이션으로 기록한 기록매체 | |
| CN109361954B (zh) | 视频资源的录制方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| CN105847263A (zh) | 视频直播的方法、装置及系统 | |
| CN111629222A (zh) | 一种视频处理方法、设备及存储介质 | |
| CN110336957B (zh) | 一种视频制作方法、装置、介质和电子设备 | |
| CN108421240A (zh) | 基于ar的球场弹幕系统 | |
| CN106779634A (zh) | 支付处理方法及装置 | |
| CN113923390A (zh) | 视频录制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106060609B (zh) | 获取图片的方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190125 |