CN109271588A - 数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取访问用户的访问轨迹，根据访问轨迹获取用户访问信息；根据用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中；在接收到查询用户的查询条件后，获取与查询条件匹配的数据表，并对数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户；其中，获取访问用户的访问轨迹包括：向访问用户展示网页访问入口，所述网页访问入口包括：搜索访问、整机平台访问、选设备访问、导航栏、首页产品版块、首页产品导航栏；在访问用户通过任一访问入口访问产品时，向访问用户展示所访问产品的列表页。可以有效收集记录用户访问情况，并记录整合相关数据，以得到可靠的预测数据。

Description

数据处理方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

在大数据的时代，各行各业都需要数据整合处理、评估、预测。

相关技术中，工程机械设备也需要了解销售趋势，一般销售人员根据最近销售状况给客户推荐产品类别等，但其依据随机性较大，并不具备可靠性，无法准确对市场销售情况进行评估预算，从而无法针对不同人群的不同需求进行推荐售卖。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种数据处理方法和装置。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取访问用户的访问轨迹，根据所述访问轨迹获取用户访问信息；

根据所述用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中；

在接收到查询用户的查询条件后，获取与所述查询条件匹配的数据表，并对所述数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户；

其中，获取访问用户的访问轨迹包括：

向访问用户展示网页访问入口，所述网页访问入口包括：搜索访问、整机平台访问、选设备访问、导航栏、首页产品版块、首页产品导航栏；

在访问用户通过任一访问入口访问产品时，向访问用户展示所访问产品的列表页；

在接收到访问用户在列表页对所选择的产品的点击操作后，向访问用户展示产品的详情页，所述详情页包括：产品描述信息和询价；

其中，所述用户访问信息包括：访问用户的IP地址、访问时间、所访问产品的第一分类和第二分类、访问用户所在地区、产品的品牌、产品ID和页面类型；

其中，所述数据表包括如下字段：数据ID、地区、品牌、第一分类、第二分类、产品ID、页面类型、年份，以及各月的统计量。

可选的，在访问用户根据产品分类进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类和第二分类为访问用户所访问的产品的分类，所述用户访问信息中的品牌和产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

可选的，在访问用户根据品牌进行访问时，所述用户访问信息中的品牌为访问用户所访问的产品的品牌标识，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类和产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

可选的，在访问用户根据分类和品牌进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类和品牌为访问用户所访问的产品的分类和品牌标识，所述用户访问信息中的产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

可选的，在访问用户根据分类和品牌和产品进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类、品牌、产品为访问用户所访问的产品的分类、品牌标识和产品标识，所述用户访问信息中的页面类型为详情。

可选的，所述根据所述用户访问信息更新访问量，包括：

将所述用户访问信息中的访问时间所对应的月份的访问量增加1。

可选的，基于上述任一项所述的方法，所述查询条件包括：年份、分类、品牌、产品，与所述查询条件匹配的数据表包括对应年份的各个月份的统计量。

可选的，所述对所述数据表进行统计，包括：

在需要计算访问量时，对各个月份的统计量进行求和运算，得到总的访问量；

在需要计算关注度时，根据统计量进行加权求和运算，得到关注度，所述关注度包括：品牌关注度、设备关注度、地区关注度；

根据统计量和/或关注度，进行如下维度的统计：产品类别占比分析、用户关注品牌排行榜、地区关注品牌排行榜、销售预测品牌排行榜、用户关注度情报、设备关注度情报、用户询价数情报、询价来源渠道分析、询价客户类别分析、竞对询价分析、媒体发布情报、大数据用户管理。

可选的，所述访问量包括：询价量、列表访问量、参数访问量、性能描述访问量、图片点击次数、视频观看次数、公司主页访问量、销售电话点击次数、公司网址访问次数，以采用如下公式计算得到关注度：

Z＝20A+10B+15C+15D+15E+20F+20G+30H+20I

其中，Z为关注度；

A为询价量；B为列表访问量；C为参数访问量，是设备参数的点击次数与展示次数之和；D为性能描述访问量，是对产品各配件性能的详细阐述的点击数与展示次数之和；E为图片点击次数，是产品图片详情及施工场景图片点击次数与展示次数之和；F为视频观看次数，是设备产品施工场景视频及多角度动态展示次数；G为公司主页访问量，为设备企业网站主页点击数与展示次数之和；H为销售电话点击次数；I为公司网址访问次数，是设备企业官方网站点击数与展示次数之和。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取访问用户的访问轨迹，根据所述访问轨迹获取用户访问信息；

记录模块，用于根据所述用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中；

统计模块，用于在接收到查询用户的查询条件后，获取与所述查询条件匹配的数据表，并对所述数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

可以有效收集记录用户访问情况，并记录整合相关数据，以得到可靠的预测数据。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请一个实施例提供的数据处理方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图3是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图4是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图5是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图6是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图7是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图8是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图9是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图10是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图11是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图12是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图13是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图14是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图15是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图16是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图17是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图18是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图19是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图20是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图21是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图22是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图23是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的说明图；

图24是本申请另一个实施例提供的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1本申请一个实施例提供的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S11：获取访问用户的访问轨迹，根据所述访问轨迹获取用户访问信息。

S12：根据所述用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中。

S13：在接收到查询用户的查询条件后，获取与所述查询条件匹配的数据表，并对所述数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户。

其中，获取访问用户的访问轨迹包括：

向访问用户展示网页访问入口，所述网页访问入口包括：搜索访问21、整机平台访问22、选设备访问23、导航栏24、首页产品版块、首页产品导航栏，参见图2；其中，首页产品版块，比如，挖掘机版块，参见图3；首页导航栏，比如，挖掘机械栏，参见图4。

在访问用户通过任一访问入口访问产品时，向访问用户展示所访问产品的列表页；

比如，用户可以选择不同的“挖掘机”的“品牌”，不同的“挖掘机”的“类型”，如：大中小型等，参见图5；

再比如，访问：三一挖掘机，用户可以点击“三一”图标，进入三一品牌列表页进行访问。

在接收到访问用户在列表页对所选择的产品的点击操作后，向访问用户展示产品的详情页，所述详情页包括：产品描述信息和询价；

用户还可以直接点击访问参数、图片、视频、口碑、询价等，参见图6；

用户还可以询问最低价，后台即可获取用户的询价信息，参见图7。

其中，所述用户访问信息包括：访问用户的IP(Internet Protocol，网络之间互连的协议)地址、访问时间、所访问产品的第一分类和第二分类、访问用户所在地区、产品的品牌、产品ID(Identification，身份识别号)和页面类型；

其中，所述数据表包括如下字段：数据ID、地区、品牌、第一分类、第二分类、产品ID、页面类型、年份，以及各月的统计量。

本实施例中，可以有效收集记录用户访问情况，并记录整合相关数据，以得到可靠的预测数据。

一些实施例中，在访问用户根据产品分类进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类和第二分类为访问用户所访问的产品的分类，所述用户访问信息中的品牌和产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

比如，用户进入我方网站，然后进入挖掘机列表页面(https://www.lmjx.net/tfjx/wjj.asp)，浏览器向我方服务器发送一条包含用户信息的一次访问记录，信息包含[IP(61.148.227.178)，时间(2018年4月10日15:45:28)，分类挖掘机(cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机)，用户所在地区(area_id＝北京)，品牌(company_id＝0)，产品(product_id＝0)，页面类型(tp＝列表)]，通过这些信息在数据表中找到数据表中同时满足：area_id＝北京，company_id＝0，product_id＝0，cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机，year＝2018，tp＝列表条件的数据并把m4(m代表月份，m4则是代表四月份，若是在五月份访问的，则是m5)的数据在原来的基础上加1。

本实施例中，用户访问信息中的品牌和产品数据保持不变，用户可以选择针对产品的分类进行详细了解。

一些实施例中，在访问用户根据品牌进行访问时，所述用户访问信息中的品牌为访问用户所访问的产品的品牌标识，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类和产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

比如，用户进入我方网站，然后进入柳工产品列表页面(https://zj.lmjx.net/zj_company_6_0_0_28.html)，浏览器会向我方服务器发送一条包含用户信息的一次访问记录，信息包含[IP(61.148.227.178)，时间(2018年5月10日15:45:28)，分类(cate_1＝0，cate_2＝0)，用户所在地区(area_id＝北京)，品牌(company_id＝柳工)，产品(product_id＝0)，页面类型(tp＝列表)]，通过这些信息在数据表中找到数据表中同时满足：area_id＝北京，company_id＝柳工，product_id＝0，cate_1＝0，cate_2＝0，year＝2018，tp＝列表条件的数据并把m5(m代表月份，m4则是代表四月份，若是在五月份访问的，则是m5)的数据在原来的基础上加1。

本实施例中，访问信息中的产品分类和产品数据保持不变，用户可以选择针对产品的品牌进行详细了解。

一些实施例中，在访问用户根据分类和品牌进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类和品牌为访问用户所访问的产品的分类和品牌标识，所述用户访问信息中的产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

比如，用户进入我方网站，然后进入柳工挖掘机产品列表页面(https://zj.lmjx.net/zj_company_6_13_0_28.html)，浏览器会向我方服务器发送一条包含用户信息的一次访问记录，信息包含[IP(61.148.227.178)，时间(2018年5月10日15:45:28)，分类(cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机)，用户所在地区(area_id＝北京)，品牌(company_id＝柳工)，产品(product_id＝0)，页面类型(tp＝列表)]，通过这些信息在数据表中找到数据表中同时满足：area_id＝北京，company_id＝柳工，product_id＝0，cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机，year＝2018，tp＝列表，条件的数据并把m5(m代表月份，m4则是代表四月份，若是在五月份访问的，则是m5)的数据在原来的基础上加1。

本实施例中，访问信息中的产品数据保持不变，用户可以选择针对产品分类和产品的品牌进行详细了解。

一些实施例中，在访问用户根据分类和品牌和产品进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类、品牌、产品为访问用户所访问的产品的分类、品牌标识和产品标识，所述用户访问信息中的页面类型为详情。

比如，用户进入我方网站，然后进入柳工CLG906D挖掘机详情页面(https://zj.lmjx.net/detail_NDE26---.html)，浏览器会向我方服务器发送一条包含用户信息的一次访问记录，信息包含[IP(61.148.227.178)，时间(2018年5月10日15:45:28)，分类(cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机)，用户所在地区(area_id＝北京)，品牌(company_id＝柳工)，产品(product_id＝柳工CLG906D挖掘机)，页面类型(tp＝详情)]，通过这些信息在数据表中找到数据表中同时满足：area_id＝北京，company_id＝柳工，product_id＝柳工CLG906D挖掘机，cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机，year＝2018，tp＝详情，条件的数据并把m5(m代表月份，m4则是代表四月份，若是在五月份访问的，则是m5)的数据在原来的基础上加1。

本实施例中，访问信息中的产品数据保持不变，用户可以选择对产品数据、产品分类和产品的品牌进行全面了解。

一些实施例中，所述根据所述用户访问信息更新访问量，包括：

将所述用户访问信息中的访问时间所对应的月份的访问量增加1。

需要说明的是，如果是详情的询价页面或者详情的图片页面也会有相同的一条记录，这种记录的访问量次数最后会被累加。

参见图8，无论点击哪一个类别(参数、图片、视频等)进行访问，详情页面的访问次数都会增加，并累积。

一些实施例中，基于上述任一实施例，该方法中，所述查询条件包括：年份、分类、品牌、产品，与所述查询条件匹配的数据表包括对应年份的各个月份的统计量。

通过选择不同的年份、分类、品牌、产品，可以给出12个月份的访问情况。

本实施例中，根据查询条件，可以统计相应年份、相应产品类别和品牌的访问情况，由此统计出相应年份、相应产品类别和品牌的关注度。

一些实施例中，所述对所述数据表进行统计，包括：

在需要计算访问量时，对各个月份的统计量进行求和运算，得到总的访问量；

比如，参见图9，现需查看“2018年柳工挖掘机的全年访问量”；登录大数据平台，可以自主选择年份、品牌、分类参数，当不做任何选择时，默认年份为当前年份，然后手动选择柳工品牌company_id＝柳工，挖掘机的大数据cate_2＝挖掘机、cate_1＝土方机械，请求到服务器，服务器会去数据表中找到同时满足：company_id＝柳工，cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机，year＝2018的所有数据；参见图10，总共1842类记录(同一种访问形式，归为一类记录)，把记录中的m1到m12纵向进行相加求和，得出m1到m12的各自访问量；得到的数据便是2018年12个月，每个月的访问量；12个月再进行横向相加求和得出2018年柳工挖掘机总的访问量。

在需要计算关注度时，根据统计量进行加权求和运算，得到关注度，所述关注度包括：品牌关注度、设备关注度、地区关注度；

比如，查看2018年柳工挖掘机的全年关注度，方法同上，得到1842类记录。把记录中的m1到m12先乘以关注度系数然后纵向相加求和，得出2018年12个月各自的关注度，12个月各自的关注度再进行横向相加求和得出2018年柳工挖掘机的全年关注度；看2018年挖掘机访问量排行榜：选择年份＝2018，cate_2＝挖掘机，cate_1＝土方机械，请求到服务器，服务器会去数据表中找到同时满足：cate_1＝土方机械，cate_2＝挖掘机，year＝2018的所有品牌的所有数据；总共55419条记录，把各个品牌的记录中m1到m12纵向进行相加求和，得出各自品牌m1到m12的各自访问量；得到的数据便是各个品牌2018年12个月每个月的访问量；12个月再进行横向相加求和得出2018年各个品牌挖掘机总的访问量。然后我们根据各自的总访问量进行从高到低排序，得出2018年挖掘机排行榜。

需要说明的是，上述品牌关注度，即一个品牌的关注度，比如，三一集团品牌关注度；影响它的关注度的因素来源于品牌页访问、品牌页列表访问、品牌页产品访问等，每一个页面访问增加一次，该品牌的品牌关注度就按照比例对应增加一定的关注度值。上述设备关注度，是设备的行业关注占比，根据不同的设备关注度值，体现出行业内设备占有量的比例；影响设备关注度的因素有产品列表页访问、产品详情页访问、产品搜索访问等；每一个页面访问增加一次，该产品的设备关注度就按照比例对应增加一定的关注度值。上述地区关注度，是指该地区访问量，根据不同的地区的关注度值不同，可以看出该地区的用户粘性，影响该关注度的因素是在用户进行每一次访问时，根据他的访问地址IP系统识别判断出来，该关注度作为基础关注度，可和品牌关注度、设备关注度一起，多维度对行业数据进行精准判断及预测。

根据统计量和/或关注度，进行如下维度的统计：产品类别占比分析、用户关注品牌排行榜、地区关注品牌排行榜、销售预测品牌排行榜、用户关注度情报、设备关注度情报、用户询价数情报、询价来源渠道分析、询价客户类别分析、竞对询价分析、媒体发布情报、大数据用户管理；

比如，参见图11和图12，用户关注度统计1101，即根据用户的对挖掘机的咨询数，了解挖掘机品牌在市场中用户接受程度；

参见图11、图13和图14，品牌关注度地区统计1102，即统计三一挖掘机在各地区的用户关注程度，了解各地区的三一知名度情况；

参见图11和图15，用户关注度情报1103，即统计三一挖掘机及竞品的用户关注度最高的机型；

参见图11、图16和图17，设备关注度1104，即可根据指定吨位段来统计不同吨位区间的挖掘机的用户关注情况，了解当前市场用户关注最火爆的机型；指导厂家谋划下阶段策略；

参见图11、图18和图19，用户询价统计1105，即了解用户意向购买的设备，获悉市场中最真实的竞争对手；获悉用户的选择；图22，用户采购咨询量统计，并且可以精准了解到用户准备采购哪种机型；图23，三一竞品间意向客户采购询盘对比；

参见图11和图20，询价渠道分析1106，即了解三一挖掘机网络用户来源，了解用户使用习惯，确定最有效的渠道；

参见图11和图21，用户类别统计1107，即采购计划的用户性质，了解个体和单位及大客户方面的情况，预判市场；

参见图11和图22，竞对询价分析1108，即统计向三一挖掘机及竞品同时询价的用户重叠度，获知当前最大竞品；重叠度越高的两个品牌，说明在用户心中两个品牌的接受程度相当，说明竞争也最为激烈；

参见图11和图23，媒体发布情报1109，即统计三一挖掘机新闻发布量，及与竞品间的媒体舆论软文数量的差距。

本实施例中，可计算访问量和关注度，并根据访问量和关注度统计各个维度的关注情况，并以图的形式呈现，使人观察时更直观。

一些实施例中，所述访问量包括：询价量、列表访问量、参数访问量、性能描述访问量、图片点击次数、视频观看次数、公司主页访问量、销售电话点击次数、公司网址访问次数，以采用如下公式计算得到关注度：

Z＝20A+10B+15C+15D+15E+20F+20G+30H+20I

其中，Z为关注度；

A为询价量；B为列表访问量；C为参数访问量，是设备参数的点击次数与展示次数之和；D为性能描述访问量，是对产品各配件性能的详细阐述的点击数与展示次数之和；E为图片点击次数，是产品图片详情及施工场景图片点击次数与展示次数之和；F为视频观看次数，是设备产品施工场景视频及多角度动态展示次数；G为公司主页访问量，为设备企业网站主页点击数与展示次数之和；H为销售电话点击次数；I为公司网址访问次数，是设备企业官方网站点击数与展示次数之和。

需要说明的是，上述询价量是指用户对意向产品的询问低价，即留下联络方式给企业销售，企业根据询价信息，对用户进行回访，即为一个商机。询价量越多，代表该产品的关注度越高。

访问量可以分为列表访问量和详情访问量；其中列表访问量即整机平台的设备列表页，用户可在列表页对产品进行删选，选择产品分类。每次点击，对品牌关注度、设备关注度、地区关注度都有一定的影响与增加；详情访问量又根据详情页展示的不同内容，分为参数访问量、性能描述访问量、图片访问量、视频访问量、公司主页访问量、销售电话访问量、公司网址访问量等。

本实施例中，可利用关注度公式，综合各个维度计算出关注度的数值，数据直观且具有说服力。

图24是本申请另一个实施例提供的数据处理装置的结构示意图。参见图24，该装置包括：

获取模块241，用于获取访问用户的访问轨迹，根据所述访问轨迹获取用户访问信息；

记录模块242，用于根据所述用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中；

统计模块243，用于在接收到查询用户的查询条件后，获取与所述查询条件匹配的数据表，并对所述数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户。

需要说明的是，上述获取模块可以获取访问用户的访问轨迹，并从访问轨迹中获取用户的访问信息，比如，访问用户的IP地址，访问时间，所访问产品的第一分类和第二分类，访问用户所在地区，产品的品牌，产品ID和页面类型，具体的，比如，访问用户的IP地址为61.148.227.178，访问时间为2018年4月10日15:45:28，所访问产品的类别为土方机械的挖掘机，访问用户所在地区为北京，产品的品牌为柳工，产品ID为柳工CLG906D挖掘机，页面类型为详情。

本实施例中，通过获取模块、记录模块、统计模块的配合，该数据处理装置可以获取访问用户的访问轨迹以及详细的用户访问信息，并据此统计出用户关注度，为使用者提供可靠的数据依据。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取访问用户的访问轨迹，根据所述访问轨迹获取用户访问信息；

根据所述用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中；

在接收到查询用户的查询条件后，获取与所述查询条件匹配的数据表，并对所述数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户；

其中，获取访问用户的访问轨迹包括：

向访问用户展示网页访问入口，所述网页访问入口包括：搜索访问、整机平台访问、选设备访问、导航栏、首页产品版块、首页产品导航栏；

在访问用户通过任一访问入口访问产品时，向访问用户展示所访问产品的列表页；

在接收到访问用户在列表页对所选择的产品的点击操作后，向访问用户展示产品的详情页，所述详情页包括：产品描述信息和询价；

其中，所述用户访问信息包括：访问用户的IP地址、访问时间、所访问产品的第一分类和第二分类、访问用户所在地区、产品的品牌、产品ID和页面类型；

其中，所述数据表包括如下字段：数据ID、地区、品牌、第一分类、第二分类、产品ID、页面类型、年份，以及各月的统计量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在访问用户根据产品分类进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类和第二分类为访问用户所访问的产品的分类，所述用户访问信息中的品牌和产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在访问用户根据品牌进行访问时，所述用户访问信息中的品牌为访问用户所访问的产品的品牌标识，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类和产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在访问用户根据分类和品牌进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类和品牌为访问用户所访问的产品的分类和品牌标识，所述用户访问信息中的产品的数值为空，所述用户访问信息中的页面类型为列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在访问用户根据分类和品牌和产品进行访问时，所述用户访问信息中的第一分类、第二分类、品牌、产品为访问用户所访问的产品的分类、品牌标识和产品标识，所述用户访问信息中的页面类型为详情。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户访问信息更新访问量，包括：

将所述用户访问信息中的访问时间所对应的月份的访问量增加1。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述查询条件包括：年份、分类、品牌、产品，与所述查询条件匹配的数据表包括对应年份的各个月份的统计量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述数据表进行统计，包括：

在需要计算访问量时，对各个月份的统计量进行求和运算，得到总的访问量；

在需要计算关注度时，根据统计量进行加权求和运算，得到关注度，所述关注度包括：品牌关注度、设备关注度、地区关注度；

根据统计量和/或关注度，进行如下维度的统计：产品类别占比分析、用户关注品牌排行榜、地区关注品牌排行榜、销售预测品牌排行榜、用户关注度情报、设备关注度情报、用户询价数情报、询价来源渠道分析、询价客户类别分析、竞对询价分析、媒体发布情报、大数据用户管理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述访问量包括：询价量、列表访问量、参数访问量、性能描述访问量、图片点击次数、视频观看次数、公司主页访问量、销售电话点击次数、公司网址访问次数，以采用如下公式计算得到关注度：

Z＝20A+10B+15C+15D+15E+20F+20G+30H+20I

其中，Z为关注度；

A为询价量；B为列表访问量；C为参数访问量，是设备参数的点击次数与展示次数之和；D为性能描述访问量，是对产品各配件性能的详细阐述的点击数与展示次数之和；E为图片点击次数，是产品图片详情及施工场景图片点击次数与展示次数之和；F为视频观看次数，是设备产品施工场景视频及多角度动态展示次数；G为公司主页访问量，为设备企业网站主页点击数与展示次数之和；H为销售电话点击次数；I为公司网址访问次数，是设备企业官方网站点击数与展示次数之和。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取访问用户的访问轨迹，根据所述访问轨迹获取用户访问信息；

记录模块，用于根据所述用户访问信息更新访问量，并记录在数据表中；

统计模块，用于在接收到查询用户的查询条件后，获取与所述查询条件匹配的数据表，并对所述数据表进行统计，将统计结果展示给查询用户。