CN109271172B - 一种swarm集群的宿主机性能扩展方法及装置 - Google Patents

一种swarm集群的宿主机性能扩展方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,包括:获取目标容器的性能参数,目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;判断目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;若是,则获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群。该方法基于预设的阈值自动确定待扩展容器,调用预设的安装脚本将待扩展容器的相应扩展组件安装于目的节点,并将目的节点接入swarm集群,自动完成了swarm集群的性能扩展,从而提高了扩展效率和准确性。本发明公开的swarm集群的宿主机性能扩展装置、设备及可读存储介质,同样具有上述技术效果。

Description

一种swarm集群的宿主机性能扩展方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体地说,涉及一种swarm集群的宿主机性能扩展方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
swarm是一套管理Docker集群的工具,使得Docker集群暴露给用户时,相当于一个虚拟的整体。即:用户无法感知到swarm集群中的节点数量和分布。一个swarm集群可以看作一个庞大的宿主机,其中包括多个物理节点,每个物理节点中部署着多种容器服务。若当前swarm集群的宿主机性能较差,用户体验不佳时,则需要扩展该宿主机的性能。其中,swarm集群的宿主机即表示该swarm集群,那么swarm集群的宿主机性能扩展即为swarm集群的性能扩展。swarm集群的宿主机性能较差即表示其中的容器性能较差,因此扩展swarm集群性能的主要实现方式为优化其中的容器。
在现有技术中,扩展swarm集群性能的实现方式为:技术人员键入查询命令,并查看相应的返回值来查询swarm集群中的各个容器的性能参数,根据经验确定出swarm集群中性能较差的容器(这些性能较差的容器即为需要扩展的容器)和这些容器所部署的原物理节点,并预备一台和原物理节点具有相同运行环境的新物理节点;进而将这些性能较差的容器和相应的扩展组件拷贝到新物理节点中,并手动在新物理节点上部署这些容器,部署完成后将新物理节点接入当前swarm集群,以使新物理节点和原物理节点共同对外提供服务,以此提高整个swarm集群的性能,即提高swarm集群的宿主机性能。
但是,由于现有的扩展方式需要技术人员手动操作,当需要扩展的容器较多或需扩展的组件较多时,手动实现方式的工作量将非常巨大,扩展效率难免会受影响;并且,人工操作难免出现误差,失误率也无法控制,从而会降低用户体验。
因此,如何提高swarm集群的宿主机性能扩展效率,给用户提供良好的服务体验,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种swarm集群的宿主机性能扩展方法、装置、设备及可读存储介质,以提高swarm集群的宿主机性能扩展效率,给用户提供良好的服务体验。
为实现上述目的,本发明实施例提供了如下技术方案:
一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,包括:
获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;
判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;
若是,则获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群。
其中,所述获取目标容器的性能参数,包括:
利用预设于所述目标节点的监控进程获取所述目标容器的性能参数。
其中,所述获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,包括:
从所述目标节点下载所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件,并生成包括所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件的安装文件。
其中,还包括:
获取用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件,并将所述用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件添加至所述安装文件。
其中,所述获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,包括:
确定所述目标容器的个数,并生成待扩展清单;所述待扩展清单包括:性能参数大于所述阈值的所有或部分目标容器;
按照所述待扩展清单依次获取各个目标容器的安装包、依赖包和扩展组件。
其中,还包括:
当所述安装脚本执行完成后,遍历所述待扩展清单;
依次检测所述待扩展清单中的每个目标容器是否已安装至所述目的节点。
其中,还包括:
在预设的可视化界面显示所述待扩展清单,并获取用户输入的执行指令;所述执行指令为扩展指令或放弃扩展指令。
一种swarm集群的宿主机性能扩展装置,包括:
获取模块,用于获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;
判断模块,用于判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;
执行模块,用于当所述目标容器的性能参数大于预设的阈值时,获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群。
一种swarm集群的宿主机性能扩展设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法的步骤。
一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法的步骤。
通过以上方案可知,本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,包括:获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;若是,则获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群。
可见,所述方法在获取目标容器的性能参数后,将获取到的性能参数与预设的阈值进行比较,当获取到的性能参数大于预设的阈值时,则认为该目标容器的性能较差,需要扩展,此时获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将目标容器的安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群。其中,基于预设的阈值便可自动确定出需要扩展的容器,进而调用预设的安装脚本将需要扩展的容器的安装包、依赖包和扩展组件安装在目的节点中,并将目的节点接入swarm集群,自动完成swarm集群的性能扩展,从而提高了扩展效率和准确性,也能够给用户带来良好的服务体验。
相应地,本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种swarm集群的宿主机性能扩展方法流程图;
图2为本发明实施例公开的另一种swarm集群的宿主机性能扩展方法流程图;
图3为本发明实施例公开的一种swarm集群的宿主机性能扩展装置示意图;
图4为本发明实施例公开的一种swarm集群的宿主机性能扩展设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种swarm集群的宿主机性能扩展方法、装置、设备及可读存储介质,以提高swarm集群的宿主机性能扩展效率,给用户提供良好的服务体验。
参见图1,本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,包括:
S101、获取目标容器的性能参数,目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;
具体的,swarm集群中包括多个节点,每个节点可看作一个物理机,即服务器。每台服务器上部署有多个容器,这些容器对外提供服务。其中,容器的性能参数一般包括:物理机总内存、容器使用内存、容器的内存使用率、为容器分配的总cpu核数、容器使用的cpu核数以及容器的cpu核数使用率等信息,根据这些信息可确定目标容器的当前运行情况,进而确定其运行性能。
S102、判断目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;若是,则执行S103;若否,则执行S104;
具体的,所述阈值可基于实际应用情况进行调整,设置时可基于某一参数进行预设,也可以结合多个参数。例如:若仅基于容器的cpu核数使用率这一参数预设阈值,且阈值设置为90%,那么当目标容器的cpu核数使用率大于90%时,表明其负载较多,为目标容器分配的cpu核数已不足以支撑其当前运行状态,即:目标容器为需要扩展的容器。
若结合多个参数预设阈值,假设结合内存使用率和cpu核数使用率这两个参数设置阈值,且当容器的内存使用率和cpu核数使用率均超过80%时,性能参数标记为10;当仅有一个参数超过80%时,标记为5;当两个参数均未超过80%时,标记为0;此时可设置阈值为5,当目标容器的内存使用率和cpu核数使用率均为85%时,其标记即为10,大于阈值5,因此可将目标容器确定为需要扩展的容器。
S103、获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群;
S104、标记目标容器为无需扩展容器。
具体的,所述目的节点部署的运行环境与目标节点的运行环境一致,运行环境指物理机上安装的软件系统的类型和版本。其中,目的节点和目标节点的物理配置可相同,也可不同,即:其cpu核数、内存大小、存储磁盘大小等可随意配置。
需要说明的是,调用安装脚本安装目标容器之前,已提前确定好了目的节点的物理机IP地址,目标容器的IP地址、名称以及内存等相关信息,根据目的节点的物理机IP地址可以使安装脚本准确无误地将目标容器安装至相应的目的节点。其中,这些相关信息可以预先存储于配置文件中,以便于安装脚本的执行。
可见,本实施例提供了一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,所述方法在获取目标容器的性能参数后,将获取到的性能参数与预设的阈值进行比较,当获取到的性能参数大于预设的阈值时,则认为该目标容器的性能较差,需要扩展,此时获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将目标容器的安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群。其中,基于预设的阈值便可自动确定出需要扩展的容器,进而调用预设的安装脚本将需要扩展的容器的安装包、依赖包和扩展组件安装在目的节点中,并将目的节点接入swarm集群,自动完成swarm集群的性能扩展,从而提高了扩展效率和准确性,也能够给用户带来良好的服务体验。
本发明实施例公开了另一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。
参见图2,本发明实施例提供的另一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,包括:
S201、利用预设于目标节点的监控进程获取目标容器的性能参数,目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;
在本实施例中,为了便于获取swarm集群中的各个节点上部署的容器的性能参数,在每个节点上预设相应的监控进程,通过监控进程监测并获取容器的性能参数。
S202、判断目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;若是,则执行S203;若否,则执行S204;
S203、获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群;
S204、标记目标容器为无需扩展容器。
在本实施例中,不同类型的容器可对应设置不同的阈值,或者一个容器设置多等级的阈值,以提高判别条件的灵活性。例如:若基于容器的cpu核数使用率这一参数预设阈值,且阈值设置为90%、70%;当目标容器的cpu核数使用率小于等于70%时,认为目标容器的当前运行状态优秀,不需要扩展;当目标容器的cpu核数使用率大于70%且小于等于90%时,认为目标容器的当前运行状态良好,可以扩展但无需立即扩展;当目标容器的cpu核数使用率大于90%时,认为目标容器的当前运行欠佳,需要立即扩展。灵活设置阈值可以提高swarm集群的应变能力,避免业务突增带来的平台宕机。
可见,本实施例提供了另一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,所述方法在通过监控进程获取目标容器的性能参数后,将获取到的性能参数与预设的阈值进行比较,当获取到的性能参数大于预设的阈值时,则认为该目标容器的性能较差,需要扩展,此时获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将目标容器的安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群。其中,基于预设的阈值便可自动确定出需要扩展的容器,进而调用预设的安装脚本将需要扩展的容器的安装包、依赖包和扩展组件安装在目的节点中,并将目的节点接入swarm集群,自动完成swarm集群的性能扩展,从而提高了扩展效率和准确性,也能够给用户带来良好的服务体验。
基于上述任意实施例,需要说明的是,所述获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,包括:
从所述目标节点下载所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件,并生成包括所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件的安装文件。
其中,还包括:
获取用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件,并将所述用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件添加至所述安装文件。
具体的,当用户需要为swarm集群增添新的容器时,可以将待添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件等相关文件添加至安装文件。其中,安装文件中可包括多个容器的相关应用组件,即可以同时扩展多个容器,提高扩展效率。
基于上述任意实施例,需要说明的是,所述获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,包括:
确定所述目标容器的个数,并生成待扩展清单;所述待扩展清单包括:性能参数大于所述阈值的所有或部分目标容器;
按照所述待扩展清单依次获取各个目标容器的安装包、依赖包和扩展组件。
其中,还包括:
当所述安装脚本执行完成后,遍历所述待扩展清单;
依次检测所述待扩展清单中的每个目标容器是否已安装至所述目的节点。
其中,还包括:
在预设的可视化界面显示所述待扩展清单,并获取用户输入的执行指令;所述执行指令为扩展指令或放弃扩展指令。
具体的,扩展清单中可存储各个目标容器的IP、名称、类型、内存和性能参数等相关信息。当安装脚本执行完成后,遍历所述待扩展清单,通过连接各个目标容器的IP来检测各个目标容器是否已安装至目的节点。具体实现方式可以为:连接目标节点的IP和目的节点中的目标容器的IP,若连接成功,则表明目标容器已安装至目的节点中;若连接失败,则表明目标容器未安装至目的节点中,此时便重新执行安装脚本,在目的节点中安装目标容器。
假设利用JSON文件记录待扩展清单,则记录方式可以为:
Figure BDA0001802170510000081
Figure BDA0001802170510000091
该记录方式记录了容器所部署物理机节点的IP,容器的IP、名称、内存和类型等信息。
下面对本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展装置进行介绍,下文描述的一种swarm集群的宿主机性能扩展装置与上文描述的一种swarm集群的宿主机性能扩展方法可以相互参照。
参见图3,本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展装置,包括:
获取模块301,用于获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;
判断模块302,用于判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;
执行模块303,用于当所述目标容器的性能参数大于预设的阈值时,获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群。
其中,所述执行模块具体用于:
从所述目标节点下载所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件,并生成包括所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件的安装文件。
其中,还包括:
添加模块,用于获取用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件,并将所述用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件添加至所述安装文件。
其中,所述执行模块包括:
生成单元,用于确定所述目标容器的个数,并生成待扩展清单;所述待扩展清单包括:性能参数大于所述阈值的所有或部分目标容器;
获取单元,用于按照所述待扩展清单依次获取各个目标容器的安装包、依赖包和扩展组件。
其中,还包括:
遍历模块,用于当所述安装脚本执行完成后,遍历所述待扩展清单;
检测模块,用于依次检测所述待扩展清单中的每个目标容器是否已安装至所述目的节点。
其中,所述执行模块还包括:
展示单元,用于在预设的可视化界面显示所述待扩展清单,并获取用户输入的执行指令;所述执行指令为扩展指令或放弃扩展指令。
可见,本实施例提供了一种swarm集群的宿主机性能扩展装置,包括:获取模块、判断模块以及执行模块。首先由获取模块获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;进而判断模块判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;当所述目标容器的性能参数大于预设的阈值时,执行模块获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群。如此各个模块之间分工合作,各司其职,从而提高了扩展效率和准确性,也能够给用户带来良好的服务体验。
下面对本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展设备进行介绍,下文描述的一种swarm集群的宿主机性能扩展设备与上文描述的一种swarm集群的宿主机性能扩展方法及装置可以相互参照。
参见图4,本发明实施例提供的一种swarm集群的宿主机性能扩展设备,包括:
存储器401,用于存储计算机程序;
处理器402,用于执行所述计算机程序时实现上述任意实施例所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法的步骤。
下面对本发明实施例提供的一种可读存储介质进行介绍,下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种swarm集群的宿主机性能扩展方法、装置及设备可以相互参照。
一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意实施例所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法的步骤。
基于本说明书提供的swarm集群的宿主机性能扩展方法,可按照下述方式进行实施。
1)准备系统安装文件:将原物理机节点系统安装包、监控进程安装包等运行文件添加至配置文件;
2)准备容器安装文件:
2.1通过对接容器性能监控程序获取容器性能数据;
2.2判断获取到的容器性能数据是否大于预设的阈值,当获取容器性能数据大于阈值时,则进行步骤2.3,否则终止;
2.3当容器性能数据大于阈值时,确定需扩展性能的容器;
2.4询问是否需要扩展,如果需扩展进行步骤2.5,如果不需要则终止;
2.5生成待扩展清单,清单内容包括需扩展的容器的名称、IP、内存和类型等相关信息;
2.6为目的物理机节点生成配置信息,配置信息的内容包括但不限于物理机IP地址、容器名称、容器IP、内存信息等,其中,此容器即为待扩展清单中的容器;
2.7生成待安装文件,待安装文件中包括:待扩展容器的安装包、依赖包和组件等相关文件;当需要扩展新容器或组件时,手动将新容器或组件信息添加至待安装文件。
3)执行安装脚本:
3.1按照安装脚本中预设的安装顺序,首先在目的物理机节点中安装软件系统、监控进程等必要文件;
3.2安装待安装文件中的容器;
3.3安装脚本执行完成后,遍历待扩展清单,若其中的容器IP不能连接,则安装该容器在目的物理机上;若能连接,则进行下一个容器的判断。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,包括:
获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;所述性能参数包括:物理机总内存、容器使用内存、容器的内存使用率、为容器分配的总cpu核数、容器使用的cpu核数以及容器的cpu核数使用率;
判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;
若是,则获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群;
其中,所述目的节点部署的运行环境与所述目标节点的运行环境一致。
2.根据权利要求1所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,所述获取目标容器的性能参数,包括:
利用预设于所述目标节点的监控进程获取所述目标容器的性能参数。
3.根据权利要求1所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,所述获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,包括:
从所述目标节点下载所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件,并生成包括所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件的安装文件。
4.根据权利要求3所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,还包括:
获取用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件,并将所述用户手动添加的容器的安装包、依赖包和扩展组件添加至所述安装文件。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,所述获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,包括:
确定所述目标容器的个数,并生成待扩展清单;所述待扩展清单包括:性能参数大于所述阈值的所有或部分目标容器;
按照所述待扩展清单依次获取各个目标容器的安装包、依赖包和扩展组件。
6.根据权利要求5所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,还包括:
当所述安装脚本执行完成后,遍历所述待扩展清单;
依次检测所述待扩展清单中的每个目标容器是否已安装至所述目的节点。
7.根据权利要求5所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法,其特征在于,所述按照所述待扩展清单依次获取各个目标容器的安装包、依赖包和扩展组件之前,还包括:
在预设的可视化界面显示所述待扩展清单,并获取用户输入的执行指令;所述执行指令为扩展指令或放弃扩展指令。
8.一种swarm集群的宿主机性能扩展装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标容器的性能参数,所述目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;所述性能参数包括:物理机总内存、容器使用内存、容器的内存使用率、为容器分配的总cpu核数、容器使用的cpu核数以及容器的cpu核数使用率;
判断模块,用于判断所述目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;
执行模块,用于当所述目标容器的性能参数大于预设的阈值时,获取所述目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将所述安装包、所述依赖包和所述扩展组件安装至预设的目的节点,并将所述目的节点接入所述swarm集群;其中,所述目的节点部署的运行环境与所述目标节点的运行环境一致。
9.一种swarm集群的宿主机性能扩展设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的swarm集群的宿主机性能扩展方法的步骤。
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CN112306373A (zh) * 2019-07-31 2021-02-02 深信服科技股份有限公司 一种集群扩容方法、系统及电子设备和存储介质
CN110730089A (zh) * 2019-09-02 2020-01-24 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链网络的监控配置方法及装置、存储介质、电子设备
CN110932926B (zh) * 2019-10-31 2022-02-18 北京浪潮数据技术有限公司 一种容器集群的监控方法、系统及装置
CN111045717B (zh) * 2019-11-05 2024-01-16 北京奇艺世纪科技有限公司 获取项目依赖包的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111045947B (zh) * 2019-12-13 2023-04-21 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种测试环境构建方法、装置及其相关设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103458002A (zh) * 2013-08-15 2013-12-18 中电长城网际系统应用有限公司 云系统的一键部署方法和装置
CN103618644A (zh) * 2013-11-26 2014-03-05 曙光信息产业股份有限公司 一种基于hadoop集群的分布式监控系统及其方法
CN106027328A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 深圳市中润四方信息技术有限公司 一种基于应用容器部署的集群监控的方法及系统
CN106325859A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 华为技术有限公司 安装驱动的方法和服务器
CN106992887A (zh) * 2017-04-05 2017-07-28 国家电网公司 基于容器的应用实例弹性伸缩的实现方法、装置及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10073691B2 (en) * 2016-08-23 2018-09-11 Cisco Technology, Inc. Containerized upgrade in operating system level virtualization

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103458002A (zh) * 2013-08-15 2013-12-18 中电长城网际系统应用有限公司 云系统的一键部署方法和装置
CN103618644A (zh) * 2013-11-26 2014-03-05 曙光信息产业股份有限公司 一种基于hadoop集群的分布式监控系统及其方法
CN106027328A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 深圳市中润四方信息技术有限公司 一种基于应用容器部署的集群监控的方法及系统
CN106325859A (zh) * 2016-08-12 2017-01-11 华为技术有限公司 安装驱动的方法和服务器
CN106992887A (zh) * 2017-04-05 2017-07-28 国家电网公司 基于容器的应用实例弹性伸缩的实现方法、装置及系统

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