CN109270593A - 一种风的溯源分析方法 - Google Patents

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Abstract

一种风的溯源分析方法,涉及气象分析领域,包括以下步骤:步骤1:选定预测地点以及多个时间点;步骤2:获取每一时间点的风向轨迹;步骤3:将多组风向轨迹存储为多个图层,并相互叠加后,生成溯源分析图。该方法实现了将多个不同时间点的风向轨迹的叠加显示,从而通过溯源分析图中的多组风向轨迹预测某一段时间内的风向。相比于单根的风向轨迹,溯源分析图能够反应出一段时间内的风向,实现了对风的气象轨迹的准确判断。

Description

一种风的溯源分析方法
技术领域
本发明涉及气象分析领域,特别涉及一种风的溯源分析方法。
背景技术
近年来,随着经济社会的持续快速发展,工业化和城市化的发展加剧,能源消耗迅速增加,空气污染日益严重,空气污染物排放总量居高不下。作为影响污染物传播的风一直是人们致力研究的领域。
为了能够实现对风的定时、定点分析,很多国家都研发了能够准确定位风气象轨迹的技术,如美国研制的NOAA服务器就能够准确的提供风的gdas气象数据,只需研究人员向NOAA服务器输入时间、高度以及位置等变量即可通过NOAA服务器输出能够清晰表明在特定地点、特定时间以及特定高度的风的轨迹。但是,这些技术仅能够提供单条的风向轨迹,对于地域跨度较大的风,其在轨迹是随时间,在不同的高度不断变化的,单纯的通过表明在特定地点、特定时间以及特定高度的风向轨迹并不能判断以及预测风向,使得科研人员仍然很难通过风向轨迹准确判断风向,进而影响到对污染物传播方向的判断。
发明内容
本发明的目的是提供一种风的溯源分析方法,其优点是能够准确判断风的气象轨迹。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种风的溯源分析方法,包括以下步骤:
步骤1:选定预测地点以及多个时间点;
步骤2:获取每一时间点的风向轨迹;
步骤3:将多组风向轨迹存储为多个图层,并相互叠加后,生成溯源分析图。
通过采用上述技术方案,实现了将多个不同时间点的风向轨迹的叠加显示,从而通过溯源分析图中的多组风向轨迹预测某一段时间内的风向。相比于单根的风向轨迹,溯源分析图能够反应出一段时间内的风向,实现了对风的气象轨迹的准确判断。
作为本发明的改进,所述步骤2包括:
步骤2-1:选定多组高度;
步骤2-2:选定一个时间点;
步骤2-3:获取所述时间点在每一高度的风向轨迹;
步骤2-4:重复步骤2-2和步骤2-3,获取多个时间点在每一高度的风向轨迹。
通过采用上述技术方案,在风流动的过程中,可能会存在不同高度的风会具有不同的风向的现象,同时不同高度的风会对不同种类的污染物产生不同程度的影响,如颗粒污染物收到海拔低的风的影响较大,低密度的污染气体收到海拔高的风的影响较大。通过绘制在每一时间点的多组不同高度的风向轨迹,方便了研究人员对不同高度的风向的判断,进一步的保证了对风的气象轨迹的准确判断。
作为本发明的改进,还包括对位于不同高度的风向轨迹进行高度标记。
通过采用上述技术方案,由于绘制于同一溯源分析图中的风向轨迹数量较多,可能会影响研究人员对每一条风向轨迹的数据判断,通过进行高度标记,使得研究人员能够分清不同高度的风向轨迹,方便了研究人员对溯源分析图的分析。
作为本发明的改进,所述高度标记包括颜色标记或符号标记。
作为本发明的改进,所述溯源分析图绘制于地理图中。
通过采用上述技术方案,将溯源分析图绘制于地理图中,使得溯源分析图能够以地理图作为坐标进行绘制,从而形象的表现出风轨迹的地理位置。
作为本发明的改进,还包括对不同时间点的风向轨迹进行时间标记。
通过采用上述技术方案,由于绘制于同一溯源分析图中的风向轨迹数量较多,可能会影响研究人员对每一条风向轨迹的数据判断,通过进行时间标记,使得研究人员能够分清不同高度的风向轨迹,方便了研究人员对溯源分析图的分析。
作为本发明的改进,所述时间标记包括颜色标记或符号标记。
综上所述,本发明具有以下有益效果:
通过将不同时间、不同高度的风向轨迹集中显示于同一张溯源分析图中,使得溯源分析图能够清晰的显示某一时间段内,不同高度的风的气象图,同从而方便了研究人员对选定的时间段内的风向的研究。
附图说明
图1是风的溯源分析方法的流程图;
图2是表示风向稳定的溯源分析图;
图3是表示风向不稳定的溯源分析图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明,其中相同的零部件用相同的附图标记表示。需要说明的是,下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”、“底面”和“顶面”指的是附图中的方向,词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
一种风的溯源分析方法,如图1所示,包括以下步骤。
步骤1:选定预测地点以及多个时间点。当需要进行风的溯源分析时,首先选定需要进行溯源分析的地点,以及需要测定的风的时间段,等间距选取时间段内的多个点。如需要进行溯源分析的地点为合肥,选定时间段为三天,优选为在三天内每隔1小时选定为一个时间点。此处不对时间点的数量进行限定,但都在本发明的保护范围内。
步骤2:获取每一时间点的风向轨迹。优选为通过美国的NOAA服务器获取相应时间点的风的GDAS气象数据,并生成相应的风向轨迹。
步骤2-1:选定多组高度,在垂直于地面的方向上选取多组不同高度。
步骤2-2:选定一个时间点,选取步骤1中的一个时间点。
步骤2-3:获取所述步骤2-2中选定的时间点在每一高度的风向轨迹。优选为通过美国的NOAA服务器获取相应时间点的风的GDAS气象数据,并生成相应的风向轨迹。
步骤2-4:重复步骤2-2和步骤2-3,获取多个时间点在每一高度的风向轨迹。
步骤3:生成溯源分析图,将多组风向轨迹存储为多个图层,并相互叠加后,生成溯源分析图。此步骤可通过软件的图层叠加技术实现,再此不再赘述。优选的,溯源分析图绘制于地理图中,从而使得溯源分析图能够表现出风向轨迹经过的地理位置的具体名称,方便研究人员分析风的具体来源。
步骤4:区别标记,对不同高度的风向轨迹进行高度标记和/或对不同时间点的风向轨迹进行时间标记。
由于将多组风向轨迹叠加于同一溯源分析图中,当风向轨迹较为集中时,可能会造成风向轨迹的不清晰;同时,不同高度的风会对不同种类的污染物产生不同程度的影响。优选的对不同高度的风向轨迹进行高度标记,高度标记设置为颜色标记,即将表示不同高度的风向轨迹标记为不同的颜色,此处不同颜色包括但不限定于不同的色相或不同的明度。此处,高度标记仅为区分不同高度的风向轨迹,对高度标记的类型不做限定,即高度标记也可设置为符号标记,如数字或字母等。
进一步的,如选定的时间段范围过大,可能出现风向轨迹聚集在不同位置的情况发生。优选的,对不同时间点的风向轨迹进行时间标记,时间标记设置为颜色标记,即将表示不同时间的风向轨迹标记为不同的颜色,此处不同颜色包括但不限定于不同的色相或不同的明度。此处,时间标记仅为区分不同时间的风向轨迹,对时间标记的类型不做限定,即高时间标记也可设置为符号标记,如数字或字母等。
进一步的,高度标记与时间标记为不同种类的标记。
综上所述,由于将不同高度和不同时间的风向轨迹叠加显示在同一溯源分析图中,方便了分析人员对风的气象分析。如图2所示,多组风向轨迹表示的风向大致相同,则表明在选定的时间内的风向稳定;如图3所示,多组风向轨迹表示的风向不同,则表明在选定的时间内,吹向选定地点的风向不稳定。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (7)

1.一种风的溯源分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:选定预测地点以及多个时间点;
步骤2:获取每一时间点的风向轨迹;
步骤3:将多组风向轨迹存储为多个图层,并相互叠加后,生成溯源分析图。
2.根据权利要求1所述的一种风的溯源分析方法,其特征在于:所述步骤2包括:
步骤2-1:选定多组高度;
步骤2-2:选定一个时间点;
步骤2-3:获取所述时间点在每一高度的风向轨迹;
步骤2-4:重复步骤2-2和步骤2-3,获取多个时间点在每一高度的风向轨迹。
3.根据权利要求2所述的一种风的溯源分析方法,其特征在于:还包括对位于不同高度的风向轨迹进行高度标记。
4.根据权利要求3所述的一种风的溯源分析方法,其特征在于:所述高度标记包括颜色标记或符号标记。
5.根据权利要求1-4任意一条所述的一种风的溯源分析方法,其特征在于:所述溯源分析图绘制于地理图中。
6.根据权利要求2所述的一种风的溯源分析方法,其特征在于:还包括对不同时间点的风向轨迹进行时间标记。
7.根据权利要求6所述的一种风的溯源分析方法,其特征在于:所述时间标记包括颜色标记或符号标记。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103870232A (zh) * 2012-12-12 2014-06-18 泰勒斯公司 包含自适应半透明显示设备和检测景色的装置的显示系统
CN104021309A (zh) * 2014-06-20 2014-09-03 江苏省电力设计院 基于方位偏转法的测风数据风向订正方法
CN107677773A (zh) * 2017-09-20 2018-02-09 广东中联兴环保科技有限公司 有毒有害气体监控布点方法、装置、介质和计算机设备
US9933548B1 (en) * 2016-12-28 2018-04-03 Here Global B.V. Method, apparatus and computer program product for providing local hazard warnings
CN107941994A (zh) * 2017-11-09 2018-04-20 北京伟瑞迪科技有限公司 一种面向工业园区污染物溯源分析方法
US20180156940A1 (en) * 2015-10-07 2018-06-07 Forensic Weather Consultants, Llc Forensic weather system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103870232A (zh) * 2012-12-12 2014-06-18 泰勒斯公司 包含自适应半透明显示设备和检测景色的装置的显示系统
CN104021309A (zh) * 2014-06-20 2014-09-03 江苏省电力设计院 基于方位偏转法的测风数据风向订正方法
US20180156940A1 (en) * 2015-10-07 2018-06-07 Forensic Weather Consultants, Llc Forensic weather system
US9933548B1 (en) * 2016-12-28 2018-04-03 Here Global B.V. Method, apparatus and computer program product for providing local hazard warnings
CN107677773A (zh) * 2017-09-20 2018-02-09 广东中联兴环保科技有限公司 有毒有害气体监控布点方法、装置、介质和计算机设备
CN107941994A (zh) * 2017-11-09 2018-04-20 北京伟瑞迪科技有限公司 一种面向工业园区污染物溯源分析方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李晓霞: "兰州新区近地层风场时空特征分析", 《高原气象》 *
李润求: "《安全监测监控原理与仪表》", 28 February 2018, 中国矿业大学出版社 *
黄雅芳: "厦门市 2010—2014 年 5 年间 07 时和 19 时定时风向统计分析", 《科技与创新》 *

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