CN109270427A - 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法 - Google Patents

一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109270427A
CN109270427A CN201810926855.5A CN201810926855A CN109270427A CN 109270427 A CN109270427 A CN 109270427A CN 201810926855 A CN201810926855 A CN 201810926855A CN 109270427 A CN109270427 A CN 109270427A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
point
fundamental wave
phase angle
sampling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810926855.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109270427B (zh
Inventor
郭晓
行武
王哲
史博伦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing SAC Automation Co Ltd
Original Assignee
Nanjing SAC Automation Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing SAC Automation Co Ltd filed Critical Nanjing SAC Automation Co Ltd
Priority to CN201810926855.5A priority Critical patent/CN109270427B/zh
Publication of CN109270427A publication Critical patent/CN109270427A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109270427B publication Critical patent/CN109270427B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
    • G01R31/282—Testing of electronic circuits specially adapted for particular applications not provided for elsewhere
    • G01R31/2827—Testing of electronic protection circuits
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Abstract

本发明公开了一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，通过设计一种幅频特性一致的滤波器计算已知短数据窗区域内有效采样点的相位来预测下一段时间区域内采样点的相位，比较后剔除坏点，恢复由于干扰或AD截波等原因造成的数据丢失，恢复相电流和差电流为正确波形轨迹。本发明当检测到无效数据时暂时闭锁保护，有效的避免了由于数据失真造成的保护误动；一旦滚动检测到实际采样点的相位与预测相位相一致时，立即开放保护，根据恢复后的相电流或差电流数据值进行动作条件计算，满足条件瞬时跳闸，避免了由于无效数据造成的保护计算数据窗延时，提高了保护动作的可靠性和快速性。

Description

一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法
技术领域
本发明涉及一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，属于智能变电站保护技术领域。
背景技术
随着电力系统智能变电站的推广应用，电子式互感器等智能一次设备的使用越来越普及。由于智能一次设备与传统一次设备相比较，无论在其物理原理还是与二次设备的接口上都有很大的不同，这造成智能变电站保护装置与传统的微机保护装置在数据采集及开入开出方式上存在着很大的不同。所以传统微机保护的数据处理方式和部分判据原理将不再适用于智能变电站的保护。故需要提出能够适用于智能变电站保护数据处理的新方法。
对于智能变电站的保护，在数据传输和处理上与传统微机保护主要有以下几点不同：
1.智能变电站保护的模拟量数据是通过光纤通信从电子式互感器的合并单元获得。保护装置与电子式互感器的数据传输协议主要为IEC 61850-9-1或9-2协议。当通信信道受到干扰或通信误码的影响，会造成保护获得的采集数据不准确或丢失，容易引起保护的不正确动作。
2.模拟量数据的AD采集是在电子式互感器的采集器中实现。由于电子式互感器的采集器就近安装在一次输电线旁边，周围电磁环境恶劣，AD采集系统极易受到干扰，从而出现个别数值较大的坏点，传输给保护后计算出的有效值会较大，引起保护误动，如变压器保护的差动速断。
3.由于电子式互感器是利用电磁感应原理的Rogowski线圈或法拉第磁旋光效应等纯光学器件实现。不存在传统互感器中由于铁心磁通饱和造成的CT饱和现象。而随之带来的是受采集器AD芯片采集范围限制，在大电流故障下造成的AD截波。由于不能真实反映一次故障电流，容易造成误动。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明提供一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，通过计算已知短数据窗区域内有效采样点的相位来预测下一段时间区域内采样点的相位和数值，剔除坏点，还原AD截波造成的采样点数据丢失，恢复相电流和差电流为正确的波形轨迹。
为达到以上目的，本发明采用以下技术方案来实现：
一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，包括以下步骤：
1)设计基于幅频特性一致的短数据窗滤波器，用于计算基波的实部和虚部，二次谐波的实部和虚部，和三次谐波的实部和虚部；
2)从设定的初始时刻0时刻为第0个点，到第M-1点为第一个长度为M的短数据窗，根据步骤1)设计的短数据窗滤波器，计算求得第M-1点的基波相角α1M-1和幅值I1，二次谐波相角α2M-1和幅值I2，三次谐波相角α3M-1和幅值I3；
3)判断采样点数据的有效性，并确定初始基准值；
4)确定有效数据窗后，以此数据窗的基波相角为基准相角，对下一个采样点通过比较预测下一采样点的基波相角和实际采样的下一采样点的基波相角来确定是否有效；当采样点无效时暂时闭锁保护或延时跳闸，并采用预测的基波相角通过步骤1)的短数据窗滤波器公式反计算得到预测采样值，替换无效数值；
5)继续滚动对下一采样点进行预测并判断是否有效，直至实际检测出的基波相角值与预测的基波相角值之间误差在设定的基波相角差门槛值范围内，重新开放保护；
6)根据恢复后的波形数据进行保护逻辑计算，满足保护动作条件时瞬时跳闸。
前述的步骤1)中，
设计短数据窗滤波器如下：
正弦滤波器：
余弦滤波器：
其中，x(n)为当前采样点，x(n-k)为前第k个采样点，M为采样点数，i＝1,2,3分别表示基波、二次谐波、三次谐波，即bs1(k)和bc1(k)为基波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，bs2(k)和bc2(k)为二次谐波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，bs3(k)和bc3(k)为三次谐波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，ys1(n)和yc1(n)为计算得到的基波实部和虚部，ys2(n)和yc2(n)为计算得到的二次谐波实部和虚部，ys3(n)和yc3(n)为计算得到的三次谐波实部和虚部。
前述的bsi(k)和bci(k)通过以下方程获得：
Ai*bci(k)＝vci；
Ai*bsi(k)＝vsi；
其中，Ai为：
vsi＝[0，0，…，sinθi，-cosθi]T；
vci＝[0，0，…，cosθi，sinθi]T；
其中，N为每周波内采样点数，j为需要滤除掉的谐波，j取0时即矩阵中第1行为滤除直流，θi根据正余弦滤波器幅频特性一致的约束条件下求解得到。
前述的步骤3)中判断采样点数据的有效性，具体方法为：
设定谐波含量门槛z，若在第一个长度为M的短数据窗内，基波，二次谐波和三次谐波满足下式：
则认为此段数据窗内数据有效，并以此数据窗为基准值；
若式(1)不成立，则依次计算至采样第M点的长度为M的短数据窗内基波相角α1M，二次谐波相角α2M，三次谐波相角α3M和计算至采样第M+1点的长度为M的短数据窗内基波相角α1M+1，二次谐波相角α2M+1，三次谐波相角α3M+1；若满足下式：
则认为此从0到M+1采样点的数据窗内数据有效，此时计算出的相角α1M+1，α2M+1和α3M+1作为基准值；若无效，则连续滚动计算直至满足式(2)，来确定作为基准值的有效数据窗。
前述的长度为M的短数据窗时间长度控制在3ms～5ms，并且数据窗内点数M不小于7点。
前述的步骤4)，设α为已知的基准基波相角，满足式(1)，α为α1M-1，不满足式(1)满足式(2)，则α为α1M+1；
预测的下一采样点的基波相角值为：
若满足下式：
|αlm-α1v|＜Δφlset
则采样点数据有效，若不满足，则采样点数据无效，
其中，α1m为实际采样的下一个采样点根据步骤1)的短数据窗滤波器计算出的相角值。
前述的步骤5)中，若连续p个采样点数据值均无效，则返回步骤3)重新寻找作为基准值的有效数据窗。
前述的p设定为不大于1/4周波采样点数。
本发明的有益效果是：
本发明智能变电站保护装置在保护启动后，实时滚动计算短数据窗内的相角值，预测下一段时间区域内的采样点相角，通过比较预测相角和实际相角来判断数据窗内数据的有效性，恢复无效采样点数值和采样波形，保证保护计算值的可靠性。
本发明在检测到无效数据时暂时闭锁保护，有效的避免了由于数据失真造成的保护误动，当一旦滚动检测到实际采样点的相位与预测相位相一致时，立即开放保护，根据恢复后的相电流或差电流数据值进行动作条件计算，满足条件瞬时跳闸，避免了由于无效数据造成的保护计算数据窗的延时，提高了保护动作的快速性。
附图说明
图1为实施例1中区外故障采集器受到干扰时差动电流失真波形图；
图2为实施例1中区外故障采集器受到干扰时差动电流恢复后波形图；
图3实施例2中故障时采集器AD截波时相电流失真波形图；
图4实施例2中故障时采集器AD截波时相电流波形恢复后波形图。
具体实施方式
下面对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
智能变电站保护的模拟量输入以恒定的采样频率进行电流电压采样，每周波内采样点数为N。保护启动后，每个采样时刻，选取长度固定为M的数据窗进行相角计算。此数据窗时间长度不超过5ms，并保证此数据窗内点数M不小于7点。
1)设计一种基于幅频特性一致的短数据窗滤波器，分别为计算基波实部的正弦滤波器和计算基波虚部的余弦滤波器，计算二次谐波实部和虚部的正弦滤波器和余弦滤波器，计算三次谐波实部和虚部的正弦滤波器和余弦滤波器。对于保护，计算到三次谐波已足够精确。若考虑更高精度，可以计算更高次的谐波。
基波、二次谐波和三次谐波短数据窗滤波器的选取如下：
正弦滤波器：
余弦滤波器：
其中，x(n)为当前采样点，x(n-k)为前第k个采样点，M为采样点数，i＝1,2,3分别表示基波、二次谐波、三次谐波，即bs1(k)和bc1(k)为基波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，bs2(k)和bc2(k)为二次谐波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，bs3(k)和bc3(k)为三次谐波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，ys1(n)和yc1(n)为计算得到的基波实部和虚部，ys2(n)和yc2(n)为计算得到的二次谐波实部和虚部，ys3(n)和yc3(n)为计算得到的三次谐波实部和虚部。
bsi(k)和bci(k)通过以下方程获得，
Ai*bci(k)＝vci；
Ai*bsi(k)＝vsi；
其中，Ai为：
vsi＝[0，0，…，sinθi，-cosθi]T；
vci＝[0，0，…，cosθi，sinθi]T；
其中，N为每周波内采样点数，j为需要滤除掉的谐波，可根据实际采样点数选取设定虑除的谐波，j取0时即矩阵中第1行，为滤除直流，θi能够根据正余弦滤波器幅频特性一致的约束条件下求解得到。i为1时对应基波的求解参数，i为2时对应二次谐波的求解参数，i为3时对应三次谐波的求解参数。
2)从设定的初始时刻0时刻为第0个点，到第M-1点为第一个长度为M的短数据窗，通过步骤1)设计的各次谐波正弦滤波器和余弦滤波器，进行计算，求得实部和虚部，由实部和虚部可以得到第M-1点的基波相角α1M-1和幅值I1，二次谐波相角α2M-1和幅值I2，三次谐波相角α3M-1和幅值I3。
3)设定谐波含量门槛z，若在第一个长度为M的短数据窗内，基波，二次谐波和三次谐波满足下式：
即二次、三次谐波含量低，则立即认为此段数据窗内数据有效。可以以此数据窗为基准，对之后采样点进行相位预测。
若式(1)不成立，则谐波含量较高，则需依次计算至采样第M点的长度为M的短数据窗内基波相角α1M，二次谐波相角α2M，三次谐波相角α3M和计算至采样第M+1点的长度为M的短数据窗内基波相角α1M+1，二次谐波相角α2M+1，三次谐波相角α3M+1。
因为保护装置以恒定的采样频率进行电流电压采样，所以正常情况下两点之间的相位差为一个与采样频率相关的固定相角值。若连续3点计算的相角差小于设定门槛，即满足式(2)，则可认为此从0到M+1点的数据窗内数据有效，此数据窗算出的相角α1M+1，α2M+1，α3M+1可以作为基准值，若无效，则连续滚动计算直至满足以上条件来确定可作为基准值的有效数据窗。
其中，Δφ1set，Δφ2set，Δφ3set分别为设定的基波，二次谐波，三次谐波的相角差门槛，基波Δφ1set可取不大于1°，二次谐波Δφ2set可取不大于2°，三次谐波Δφ3set可取不大于3°。
4)确定有效数据窗后，以此数据窗的基波相角为基准相角，对下一个采样点可以通过比较预测下一采样点的基波相角和实际采样的下一采样点的基波相角来确定是否有效，设α为已知的基准基波相角，满足式(1)，α为α1M-1，不满足式(1)满足式(2)，则α为α1M+1。
相邻的下一个采样点相角差应为即预测的下一点的基波相角值为若满足下式：
|αlm-α1v|＜Δφlset；
其中，α1m为实际采样的下一个采样点根据步骤1)中正余弦滤波器计算出的相角值。
若计算的基波相角差小于设定的基波相角差门槛值，相角差门槛值可取不大于1°，则数据有效，若大于基波相角差门槛值，则数据无效，闭锁保护。
数据无效时，采用预测计算的α1v通过滤波器公式容易反计算得到预测采样值，用于替换无效数值。
按照每个采样间隔次序依次计算，直至实际检测出的基波相角值与预测的基波相角值之间误差在设定的相角差门槛值范围内，重新开放保护，根据恢复后的波形数据进行保护逻辑计算，满足保护动作条件时瞬时跳闸。
若通过预测连续p点数据值均无效，则返回步骤3)重新寻找作为基准值的有效数据窗。p可设定为不大于1/4周波采样点数，不能设定较长，否则失去了通过比较相角快速恢复波形轨迹的意义。
通过以上步骤循环递推，可剔除干扰坏点和恢复AD截波的数据。具体使用时可根据不同的应用情况，按照以上步骤恢复其相电流或差电流轨迹。并且智能变电站电子式互感器采样频率较高，最高可达每周波200点，智能变电站保护每周波可用点数比传统微机保护多，可将短数据窗的时间长度控制在3ms～5ms以内，使在转换性故障中也能够及时响应，保证了计算的可靠性，实时性和快速性。
实施例1
图1中，区外故障时由于采集器受到干扰造成差流波形失真，干扰点值很大，根据全波傅氏计算得到的差流有效值较大，在比例差动动作区域内，容易造成差动误动。根据本发明的相位比较方法计算，干扰点相位突变明显，置为无效，使用预测的采样值替换后很快与后续的采样点相位保持连贯。图2为失真的差流波形恢复后的波形。
实施例2
图3中，故障时由于采集器AD截波造成相电流失真，会导致产生差流以及电流相位计算的不正确，容易造成差动元件，阻抗元件和方向元件的误判。根据相位比较防范计算，波形削顶处相位突变明显，置为无效，使用预测的采样值恢复削顶处波形后，保证了保护计算的正确性。图4为失真相电流恢复后的波形。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)设计基于幅频特性一致的短数据窗滤波器，用于计算基波的实部和虚部，二次谐波的实部和虚部，和三次谐波的实部和虚部；
2)从设定的初始时刻0时刻为第0个点，到第M-1点为第一个长度为M的短数据窗，根据步骤1)设计的短数据窗滤波器，计算求得第M-1点的基波相角α1M-1和幅值I1，二次谐波相角α2M-1和幅值I2，三次谐波相角α3M-1和幅值I3；
3)判断采样点数据的有效性，并确定初始基准值；
4)确定有效数据窗后，以此数据窗的基波相角为基准相角，对下一个采样点通过比较预测下一采样点的基波相角和实际采样的下一采样点的基波相角来确定是否有效；当采样点无效时暂时闭锁保护或延时跳闸，并采用预测的基波相角通过步骤1)的短数据窗滤波器公式反计算得到预测采样值，替换无效数值；
5)继续滚动对下一采样点进行预测并判断是否有效，直至实际检测出的基波相角值与预测的基波相角值之间误差在设定的基波相角差门槛值范围内，重新开放保护；
6)根据恢复后的波形数据进行保护逻辑计算，满足保护动作条件时瞬时跳闸。
2.根据权利要求1所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述步骤1)中，
设计短数据窗滤波器如下：
正弦滤波器：
余弦滤波器：
其中，x(n)为当前采样点，x(n-k)为前第k个采样点，M为采样点数，i＝1,2,3分别表示基波、二次谐波、三次谐波，即bs1(k)和bc1(k)为基波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，bs2(k)和bc2(k)为二次谐波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，bs3(k)和bc3(k)为三次谐波的正弦滤波器系数和余弦滤波器系数，ys1(n)和yc1(n)为计算得到的基波实部和虚部，ys2(n)和yc2(n)为计算得到的二次谐波实部和虚部，ys3(n)和yc3(n)为计算得到的三次谐波实部和虚部。
3.根据权利要求2所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述bsi(k)和bci(k)通过以下方程获得：
Ai*bci(k)＝vci；
Ai*bsi(k)＝vsi；
其中，Ai为：
vsi＝[0,0,…,sinθi,-cosθi]T；
vci＝[0,0,…,cosθi,sinθi]T；
其中，N为每周波内采样点数，j为需要滤除掉的谐波，j取0时即矩阵中第1行为滤除直流，θi根据正余弦滤波器幅频特性一致的约束条件下求解得到。
4.根据权利要求2所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述步骤3)中判断采样点数据的有效性，具体方法为：
设定谐波含量门槛z，若在第一个长度为M的短数据窗内，基波，二次谐波和三次谐波满足下式：
则认为此段数据窗内数据有效，并以此数据窗为基准值；
若式(1)不成立，则依次计算至采样第M点的长度为M的短数据窗内基波相角α1M，二次谐波相角α2M，三次谐波相角α3M和计算至采样第M+1点的长度为M的短数据窗内基波相角α1M+1，二次谐波相角α2M+1，三次谐波相角α3M+1；若满足下式：
则认为此从0到M+1采样点的数据窗内数据有效，此时计算出的相角α1M+1，α2M+1和α3M+1作为基准值；若无效，则连续滚动计算直至满足式(2)，来确定作为基准值的有效数据窗。
5.根据权利要求4所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述长度为M的短数据窗时间长度控制在3ms～5ms，并且数据窗内点数M不小于7点。
6.根据权利要求4所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述步骤4)，设α为已知的基准基波相角，满足式(1)，α为α1M-1，不满足式(1)满足式(2)，则α为α1M+1；
预测的下一采样点的基波相角值为：
若满足下式：
|α1m-α1v|＜Δφ1set
则采样点数据有效，若不满足，则采样点数据无效，
其中，α1m为实际采样的下一个采样点根据步骤1)的短数据窗滤波器计算出的相角值。
7.根据权利要求6所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述步骤5)中，若连续p个采样点数据值均无效，则返回步骤3)重新寻找作为基准值的有效数据窗。
8.根据权利要求7所述的一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法，其特征在于，所述p设定为不大于1/4周波采样点数。
CN201810926855.5A 2018-08-15 2018-08-15 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法 Active CN109270427B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810926855.5A CN109270427B (zh) 2018-08-15 2018-08-15 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810926855.5A CN109270427B (zh) 2018-08-15 2018-08-15 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109270427A true CN109270427A (zh) 2019-01-25
CN109270427B CN109270427B (zh) 2020-11-06

Family

ID=65153672

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810926855.5A Active CN109270427B (zh) 2018-08-15 2018-08-15 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109270427B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109831184A (zh) * 2019-02-18 2019-05-31 山东大学 一种带通滤波方法、系统、存储介质及终端设备
CN112639515A (zh) * 2020-07-20 2021-04-09 华为技术有限公司 一种信号处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130143321A (ko) * 2012-06-21 2013-12-31 한전케이디엔주식회사 전력선 위상 판별 장치 및 방법
CN103609028A (zh) * 2011-06-16 2014-02-26 洛克希德马丁公司 用以从信号处理系统中适应性地消除正弦干扰的方法和系统
CN103675544A (zh) * 2013-12-09 2014-03-26 华南理工大学 基于优化算法的电力系统故障信号检测与波形识别方法
CN104953561A (zh) * 2014-03-24 2015-09-30 国家电网公司 一种差动保护采样数据异常处理方法
CN106896338A (zh) * 2017-04-17 2017-06-27 南京国电南自电网自动化有限公司 一种基于合并单元识别异常数据的系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103609028A (zh) * 2011-06-16 2014-02-26 洛克希德马丁公司 用以从信号处理系统中适应性地消除正弦干扰的方法和系统
KR20130143321A (ko) * 2012-06-21 2013-12-31 한전케이디엔주식회사 전력선 위상 판별 장치 및 방법
CN103675544A (zh) * 2013-12-09 2014-03-26 华南理工大学 基于优化算法的电力系统故障信号检测与波形识别方法
CN104953561A (zh) * 2014-03-24 2015-09-30 国家电网公司 一种差动保护采样数据异常处理方法
CN106896338A (zh) * 2017-04-17 2017-06-27 南京国电南自电网自动化有限公司 一种基于合并单元识别异常数据的系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谭子兵等: "一种互感器异常数据识别及修复新方案", 《湖北民族学院学报（自然科学版）》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109831184A (zh) * 2019-02-18 2019-05-31 山东大学 一种带通滤波方法、系统、存储介质及终端设备
CN112639515A (zh) * 2020-07-20 2021-04-09 华为技术有限公司 一种信号处理方法及装置
CN112639515B (zh) * 2020-07-20 2021-10-26 华为技术有限公司 一种信号处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109270427B (zh) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bo et al. Transient based protection for power transmission systems
CN107037280B (zh) 基于录波扫描技术的保护大数据故障特征体系构建方法
CN102684145B (zh) 基于冗余ct绕组的采样数据异常检测方法及继电保护方法
CN1892240B (zh) 一种对避雷器泄漏电流中阻性电流值的在线监测方法
CN102623968B (zh) 基于特征谐波的高压直流输电线路保护方法及其系统
CN104076321B (zh) 一种数字式电能表在线监测与评估系统及方法
WO2016044469A1 (en) Fault detection in electric power delivery systems using underreach, directional, and traveling wave elements
CN105684252A (zh) 检测并联电抗器补偿传输线中故障清除的方法和设备
CN109270427A (zh) 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法
CN105138843A (zh) 电力系统采样飞点检测及其修复方法
CN106443307A (zh) 变电设备绝缘在线监测系统
CN108562820A (zh) 小电流接地系统单相接地故障选线方法及装置
CN109239524A (zh) 一种基于三相电流幅值的小电流单相接地故障定位方法
CN101814723B (zh) 电容器谐波及超温保护装置
US10483747B2 (en) Detection of an electric power system fault direction using traveling waves
CN104297628A (zh) 含dg的配电网的区段故障检测与定位方法
Biswal et al. Real-time grid monitoring and protection: A comprehensive survey on the advantages of phasor measurement units
CN105322539A (zh) 一种配电网scada系统电压数据修正方法
CN106026040B (zh) 一种防止采样异常大数的母线差动保护方法
CN103207307B (zh) 金属氧化物避雷器泄漏电流组成成分测量方法
Zhang et al. Design of adaptive line protection under smart grid
CN106405287B (zh) 适合日常电能质量监测系统应用的主导谐波源追踪方法
CN104332968A (zh) 基于高压直流输电线路的电流差动保护方法
CN104410044A (zh) 基于峭度和偏度的变压器励磁涌流识别方法
Ma et al. Hierarchical protection for smart grids

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant