CN109267994A - 低渗透油田水窜模式识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种低渗透油田水窜模式识别方法及装置，该方法包括：获取目标油井的生产参数；根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线；通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至少一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定出所述目标油井对应的所述预设水窜模式。本申请解决了现有技术中无法针对性的识别低渗透油田不同水窜模式的技术问题。

Description

低渗透油田水窜模式识别方法及装置

技术领域

本申请涉及低渗透油田开发领域，具体而言，涉及一种低渗透油田水窜模式 识别方法及装置。

背景技术

低渗透油田是指油层储层渗透率低、丰度低、单井产能低的油田。低渗透油 气田在我国油气开发中有着重要意义，我国低渗透油气资源分布具有含油气多、 油气藏类型多、分布区域广以及“上气下油、海相含气为主、陆相油气兼有”的特点， 在已探明的储量中，低渗透油藏储量的比例很高，约占全国储量的2/3以上，开发 潜力巨大。

目前国内很多低渗透油田已进入高含水期，水淹水窜严重，给油田稳油控水 带来了挑战。低渗透油田水窜通道从渗流型态上可分为孔道型、裂缝型和混合型 (孔道裂缝型或裂缝孔道型)，水窜模式不同，封堵方案、封堵用剂、封堵工艺 甚至堵后评价指标也不相同；即使是同一类型的水窜模式，如果其相关地质参数 不同，后续治理对策也不尽相同，即水窜模式与封堵对策两者要达到匹配，水窜 通道的成功治理需要首先对不同类型水窜模式进行识别和描述。

国内外在水窜通道识别方面主要采用井间示踪剂、生产测井、取心井分析、 测井资料、霍尔曲线和生产动态资料反演等方法。相关研究工作一方面集中在井 筒中的测试，其测试的精度、分辨率以及检测的地层深度都有限，而且有些测试 方法存在工序复杂、耗时较长、成本较高、主观性过强、可操作性弱的缺陷；另 一方面对静动态地质、开发参数进行模糊综合评判，只能定性地判断大孔道的存 在，不能对不同类型的水窜特征进行对比表征，因而不能有针对性的识别低渗透 油田不同水窜模式。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种低渗透油田水窜模式识别方法，以解决现有 技术中无法针对性的识别低渗透油田不同水窜模式的技术问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种低渗透油田水窜模 式识别方法，该方法包括：

获取目标油井的生产参数；

根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线；

通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至少一种预设水窜 模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定出所述目标油井 对应的所述预设水窜模式。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种低渗透油田水窜 模式识别装置，该装置包括：

生产参数获取模块，其配置为，获取目标油井的生产参数；

特征曲线生成模块，其配置为，根据所述生产参数生成所述目标油井的含水 特征曲线以及水驱特征曲线；

识别模块，其配置为，通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对 应的至少一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对 比，确定出所述目标油井对应的所述预设水窜模式。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备，包 括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处 理器执行所述计算机程序时实现上述低渗透油田水窜模式识别方法中的步骤。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储 介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处 理器中执行时实现上述低渗透油田水窜模式识别方法中的步骤。

本申请的有益效果为：本申请通过典型曲线识别的方法，实现了对窜流井的 水窜模式进行快速定性识别的有益效果，此外本申请通过采用含水特征曲线以及 水驱特征曲线两种特征曲线同时对比的方式也实现了保证识别准确性的有益效 果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例 或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的 附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本申请实施例低渗透油田水窜模式识别方法流程图；

图2是本申请实施例孔道型水窜模式典型特征曲线生成流程图；

图3是本申请实施例裂缝型水窜模式典型特征曲线生成流程图；

图4是本申请实施例混合型水窜模式典型特征曲线生成流程图；

图5是本申请第一实施例低渗透油田水窜模式识别装置结构框图；

图6是本申请第二实施例低渗透油田水窜模式识别装置结构框图；

图7是本申请实施例识别模块的结构框图；

图8是本申请实施例特征曲线生成模块的结构框图；

图9是本申请实施例孔道型水窜模式典型含水特征曲线示意图；

图10是本申请实施例孔道型水窜模式典型水驱特征曲线示意图；

图11是本申请实施例裂缝型水窜模式典型含水特征曲线示意图；

图12是本申请实施例裂缝型水窜模式典型水驱特征曲线示意图；

图13是本申请实施例不同储层渗透率下孔道型水窜模式典型含水特征曲线示 意图；

图14是本申请实施例不同储层渗透率下孔道型水窜模式典型水驱特征曲线示 意图；

图15是本申请实施例不同基质渗透率下裂缝型水窜模式典型含水特征曲线示 意图；

图16是本申请实施例不同基质渗透率下裂缝型水窜模式水驱含水特征曲线示 意图；

图17是本申请实施例区块A水窜模式识别图；

图18是本申请实施例区块B水窜模式识别图；

图19是图17中A2井含水特征曲线示意图；

图20是图17中A2井水驱特征曲线示意图；

图21是图17中A11井含水特征曲线示意图；

图22是图17中A11井水驱特征曲线示意图；

图23是图18中B6井含水特征曲线示意图；

图24是图18中B6井水驱特征曲线示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例 中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述 的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的 实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实 施例，都应当属于本申请保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算 机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软 件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计 算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、 光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、 “第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应 该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。 此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包 含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于 清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、 方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可 以相互组合。下面将典型附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是，本申请说明书中的“特征曲线”均指的是“含水特征曲线” 和“水驱特征曲线”，“典型特征曲线”均指的是“典型含水特征曲线”和“典 型水驱特征曲线”。

如图1所示，本申请实施例的低渗透油田水窜模式识别方法包括步骤S101至 步骤S103。

步骤S101，获取目标油井的生产参数。在本申请实施例中，在对目标油井的 水窜模式进行识别之前，需要首先获取目标油井生产参数，进而根据该生产参数 生成该目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线，在本申请的实施例中，该生 产参数可以包括目标油井的单位时间产水量、单位时间产油量、累计产水量以及 累计产油量，由于在本领域中通常使用月产水量以及月产油量来描述油井的生产 参数，因此在本实施例在，上述单位时间产水量和单位时间产油量分别为月产水 量和月产油量。

步骤S102，根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特 征曲线。在本步骤中，根据在步骤S101中得到的油井单位时间产水量、单位时间 产油量、累计产水量以及累计产油量数据，计算并生成该油井的含水特征曲线以 及水驱特征曲线。含水特征曲线和水驱特征曲线通常可以用来描述油井的水驱动 态规律，在本申请实施例中，含水特征曲线是油井瞬时水油比与生产时间在半对 数坐标系中的关系曲线，反映含水上升率的变化规律；水驱特征曲线是油井累积 水油比与累积产油在半对数坐标系中的关系曲线，反映累计产水量的变化规律。

图9或图11的示意图展示了不同的含水特征曲线，如图9或图11所示，含 水特征曲线的x轴为时间，y轴为含水特征指数，这里含水特征指数为油井的瞬时 产水产油比值。因此，在得到油井的单位时间产水量(月产水量)以及单位时间 产油量(月产油量)之后，就可以计算生成该油井的含水特征曲线。

图10或图12的示意图展示了不同的水驱特征曲线，如图10或图12所示， 水驱特征曲线的x轴为油井的累计产油量，y轴为含水特征指数，这里含水特征指 数为油井的累积产水量与累积产油量的比值。因此，在得到油井的累计产水量和 累计产油量数据之后，就可以计算生成该油井的水驱特征曲线。

步骤S103，通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至少一 种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定出所 述目标油井对应的所述预设水窜模式。由于本申请是通过典型曲线对比的方法， 来对窜流井的水窜模式进行快速定性识别，因此在识别之前需要建立多种水窜模 式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

现有的低渗透油田主要的水窜模式包括：孔道型水窜模式、裂缝型水窜模式 以及混合型水窜模式，其中，混合型水窜模式为孔道型水窜模式和裂缝型水窜模 式的混合，具体还可以细分为裂缝孔道型和孔道裂缝型水窜模式。在本申请中， 由于绝大多数低渗透油田的水窜模式为孔道型水窜模式、裂缝型水窜模式或者混 合型水窜模式，因此本申请针对这三种水窜模式，通过数值模拟的方式建立机理 模型，拟合出这三种水窜模式的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线，进而将 待识别水窜模式的油井的实际特征曲线分别与每种水窜模式的典型特征曲线进行 对比，从而确定其水窜模式。

在本申请的可选实施例中，可以采用现有技术的相似度匹配软件将待识别水 窜模式的油井的实际特征曲线分别与每种水窜模式的典型特征曲线进行对比，从 而确定油井的水窜模式。在本申请的另一可选实施例中，也可以由有经验的技术 人员通过人为对比识别的方法来确定油井对应的水窜模式。

在本申请实施例中，通过将油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对 应的每种水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，来确定 出该油井的水窜模式，在本申请中只有油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线同 时与某种水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线相匹配时，才能认 定该油井为这种水窜模式。

从以上的描述中，可以看出，本申请通过典型曲线识别方法，实现了对窜流 油井的水窜模式进行快速定性识别的有益效果，此外本申请通过采用含水特征曲 线以及水驱特征曲线两种特征曲线同时对比的方式也实现了保证识别准确性的有 益效果。

如图2所示，本申请实施例孔道型水窜模式的典型含水特征曲线和水驱特征 曲线的生成方法具体包括步骤S201至步骤S203。

步骤S201，获取设定的孔道型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：大 孔道平面发育程度、大孔道纵向发育程度以及大孔道条数。本申请通过建立低渗 透油田的油井孔道型水窜的机理模型的方式，来拟合出油井孔道型水窜的典型含 水特征曲线和水驱特征曲线。在本申请的可选实施例中，可通过对典型的低渗透 油田的地质资料、生产数据、井口压降数据、裂缝监测数据、压裂施工数据、示 踪剂测试等资料进行统计分析，进而分析总结出典型的孔道型水窜的表征参数， 进一步根据该表征参数并应用数值模拟来建立出油井孔道型水窜的机理模型。

孔道型水窜模式的表征参数包括：大孔道平面发育程度、大孔道纵向发育程 度以及大孔道条数，其中：大孔道平面发育程度是指孔道在注采井之间的延伸程 度，以大孔道发育面积与注采井控制面积比值表示。孔道平面发育程度越高，平 面延伸距离越远，注采井之间渗流阻力就越小，注采井之间窜流就越严重；大孔 道纵向发育程度是指存在大孔道的储层地层系数与储层总地层系数的比例。大孔 道在纵向上越发育，水窜就越严重；大孔道条数是指生产井在不同方向上发育的 大孔道条数。大孔道条数越多，生产井产生窜流的方向也越多，开发效果越差。

步骤S202，根据所述表征参数建立油井孔道型水窜机理模型。在本申请的实 施例中，可以根据设定的孔道型水窜的表征参数，以及典型的低渗透油田的实际 地质参数、流体物性和生产参数来建立油井孔道型水窜机理模型。在本申请的可 选实施例中，可以通过本领域的常用的eclipse软件来建立机理模型，而通过eclipse 软件来建立低渗透油田的机理模型为本领域的常用方法。

在本申请的可选实施例中，在机理模型的建立时，可以采用设置高渗条带的 方法模拟孔道型水窜，其中孔道型水窜的三个主要参数：大孔道平面发育程度、 大孔道纵向发育程度以及大孔道条数，可以分别用注采井控制面积倍数(高渗条 带面积与注采井控制面积之比)、地层系数倍数(高渗条带的储层地层系数与储 层总地层系数之比)和高渗条带数量来进行表征。

步骤S203，根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述孔道型水窜模式的典 型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。在本申请实施例中，根据油井孔道型水 窜机理模型的数值模拟结果，分别生成孔道型水窜模式的典型含水特征曲线和典 型水驱特征曲线。在本申请的可选实施例中，可以从机理模型的数值模拟结果中 提取出月产水量、月产油量、累计产水量以及累计产油量数据，并通过上述步骤 S102中的方法计算生成典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线。

图9和图10分别为本申请实施例通过油井孔道型水窜机理模型而生成的孔道 型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。如图9和图10所示，孔 道型水窜模式的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线均呈现凸形，即见水后曲 线出现快速上升之后再逐渐下降的形态。从理论上分析，随着油田的开发孔道型 窜流的油藏初始见水速度较慢，但是一旦见水，水油比就快速上升，随后由于产 水层的产量下降导致水油比增加速度减缓。由此可见理论分析和典型曲线拟合结 果较为吻合。

如图3所示，本申请实施例裂缝型水窜模式的典型含水特征曲线和水驱特征 曲线的生成方法具体包括步骤S301至步骤S303。

步骤S301，获取设定的裂缝型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：裂 缝穿透比、裂缝导流能力以及裂缝条数。本申请通过建立低渗透油田的油井裂缝 型水窜的机理模型的方式，来拟合出油井裂缝型水窜的典型含水特征曲线和水驱 特征曲线。在本申请的可选实施例中，可通过对典型的低渗透油田的地质资料、 生产数据、井口压降数据、裂缝监测数据、压裂施工数据、示踪剂测试等资料进 行统计分析，进而分析总结出典型的裂缝型水窜的表征参数，进一步根据该表征 参数并应用数值模拟来建立出油井裂缝型水窜的机理模型。

裂缝型水窜模式的表征参数包括：裂缝穿透比、裂缝导流能力以及裂缝条数， 其中，裂缝穿透比是指注采井之间裂缝长度与注采井距的比值，裂缝穿透比越大， 注采井之间连通性越高，含水上升速度越快；裂缝导流能力是指裂缝渗透率与裂 缝缝宽的乘积，表征了流体在裂缝中的流动能力，裂缝导流能力越强，注采井连 通性越强，注采井之间窜流的可能性越大；裂缝条数是指生产井在不同方向上发 育的裂缝的条数，裂缝条数越多，窜流越严重，见水越快。

步骤S302，根据所述表征参数建立油井裂缝型水窜机理模型。在本申请的实 施例中，可以根据上述设定的裂缝型水窜的表征参数，以及典型的低渗透油田的 实际地质参数、流体物性和生产参数来建立油井裂缝型水窜机理模型。在本申请 的可选实施例中，可以通过本领域的常用的eclipse软件来建立机理模型，而通过 eclipse软件来建立低渗透油田的机理模型为本领域的常用方法。

在本申请的可选实施例中，在机理模型的建立时，可以采用局部网格加密的 方法模拟裂缝型水窜，其中三个主要参数：裂缝穿透比、裂缝导流能力和裂缝条 数可以通过设置加密后的网格属性来表征。

步骤S303，根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述裂缝型水窜模式的典 型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。在本申请实施例中，根据油井裂缝型水 窜机理模型的数值模拟结果，分别生成裂缝型水窜模式的典型含水特征曲线和典 型水驱特征曲线。在本申请的可选实施例中，可以从机理模型的数值模拟结果中 提取出月产水量、月产油量、累计产水量以及累计产油量数据，并通过上述步骤 S102中的方法计算生成典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线。

图11和图12分别为本申请实施例通过油井裂缝型水窜机理模型而生成的裂 缝型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。如图11和图12所示， 对于裂缝型水窜模式，其典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线均呈现明显的凹 形，即见水后曲线出现缓慢上升到后期有一个突然抬升的形态。从理论上分析： 对于裂缝型窜流油藏，随着油田的开发，裂缝系统很快见水，此时由于毛管压力 的作用，基质中的油开始在自渗吸的作用下进入裂缝，从而使水油比出现上升缓 慢的趋势，当裂缝中的含水饱和度达到一定程度后，基质的自渗吸作用减弱，裂 缝的水油比上升趋势占主导。由此可见理论分析和典型曲线拟合结果较为吻合。

如图4所示，本申请实施例混合型水窜模式的典型含水特征曲线和水驱特征 曲线的生成方法具体包括步骤S401至步骤S403。

步骤S401，获取设定的混合型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：缝 长孔长比以及导流能力渗透率比。在本申请的可选实施例中，也可以通过建立低 渗透油田的油井混合型水窜的机理模型的方式，来拟合出油井混合型水窜的典型 含水特征曲线和水驱特征曲线。在本申请的可选实施例中，可通过对典型的低渗 透油田的地质资料、生产数据、井口压降数据、裂缝监测数据、压裂施工数据、 示踪剂测试等资料进行统计分析，进而分析总结出典型的混合型水窜的表征参数， 进一步根据该表征参数并应用数值模拟来建立出油井混合型水窜的机理模型。

混合型水窜模式的表征参数包括：缝长孔长比以及导流能力渗透率比，其中： 缝长孔长比是指混合型窜流中注采井之间裂缝缝长和大孔道长度的比值，一般情 况下裂缝的导流能力要远远高于大孔道的渗流能力，因此，缝长孔长比越大，则 注采井之间窜流越严重；导流能力渗透率比是指混合型窜流中裂缝的导流能力和 大孔道渗透率的比值，一般情况下混合型窜流中裂缝对窜流的影响占主导地位， 因此，导流能力渗透率比越大，窜流越严重。

步骤S402，根据所述表征参数建立油井混合型水窜机理模型。在本申请的实 施例中，可以根据上述设定的混合型水窜的表征参数，以及典型的低渗透油田的 实际地质参数、流体物性和生产参数来建立油井混合型水窜机理模型。在本申请 的可选实施例中，可以通过本领域的常用的eclipse软件来建立机理模型，而通过 eclipse软件来建立低渗透油田的机理模型为本领域的常用方法。

在本申请的可选实施例中，在机理模型的建立时，可以采用高渗条带加局部 网格加密的方法来模拟大孔道和裂缝同时存在的混合型水窜，其中两个主要参数： 缝长孔长比和导流能力渗透率比分别用裂缝缝长与大孔道长度之比和裂缝导流能 力与大孔道渗透率之比来表征。

步骤S403，根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述混合型水窜模式的典 型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。在本申请实施例中，根据油井混合型水 窜机理模型的数值模拟结果，分别生成混合型水窜模式的典型含水特征曲线和典 型水驱特征曲线。在本申请的可选实施例中，可以从机理模型的数值模拟结果中 提取出月产水量、月产油量、累计产水量以及累计产油量数据，并通过上述步骤 S102中的方法计算生成典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线。

在本申请中，混合型水窜模式为孔道型水窜和裂缝型水窜的混合，即混合型 水窜同时具有大孔道和裂缝。通过根据混合型水窜机理模型的数值模拟结果而生 成的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线发现，对于混合型水窜，根据大孔道 或裂缝影响程度不同，其典型特征曲线可兼顾孔道型水窜和裂缝型水窜两种特点 之一，即混合型水窜模式的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线出现两种不同 的结果，一种是典型含水特征曲线呈凹形，而典型水驱特征曲线则呈凸型；另一 种为典型含水特征曲线呈凸型，而典型水驱特征曲线则呈凹形，总的来说混合型 水窜模式的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线呈现相反的趋势。

在本申请的一可选实施例中，可以采用特征曲线对比的方法来对混合型水窜 模式进行识别，由于混合型水窜模式的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线出 现两种不同的结果，则可以针对这两种情况生成两组不同的典型特征曲线，进而 将油井的特征曲线分别与这两种典型特征曲线进行对比，来判断该油井是否为混 合型水窜。

在本申请的另一可选实施例中，也可以通过排除的方法来判断油井是否为混 合型水窜模式，即当发现油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线与孔道型水窜模 式和裂缝型水窜模式的典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线均不匹配时，则可 以认为该油井为混合型水窜模式。

本申请考虑到保证识别的准确性，还对典型含水特征曲线和典型水驱特征曲 线的“典型”性进行了验证。为了验证“典型”性，通过在机理模型进行数值模拟时， 选取渗透率大小、地层沉积韵律、层间连通性、注采比、采液速度和井网形式等 因素进行数值模拟研究，分析这些静动态因素对典型含水特征曲线和典型水驱特 征曲线的形态是否产生影响。

以渗透率为例，对于孔道型水窜模式设计了三组模拟方案：高渗条带渗透率 分别等于10、100和1000倍储层渗透率，对于裂缝型水窜也设计三组模拟方案： 裂缝渗透率分别为10、100和1000倍基质渗透率。如图13、图14、图15、图16 所示，可以看出，在不同高渗条带渗透率下，孔道型水窜模式的含水特征和水驱 特征典型曲线形状基本保持不变，仍然呈现凸形，同时在不同的裂缝渗透率下， 裂缝型水窜模式的含水特征和水驱特征典型曲线形状基本保持不变，仍然呈现凹 形。由此可以看出渗透率对典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线的形态影响不 大，说明该模式识别方法具有良好的稳定性和适应性。

在本申请的可选实施例中，还可以对其他因素进行数值模拟研究，例如：地 层沉积韵律分别设置为正韵律、反韵律和复合韵律；层间连通性通过垂向传导率 因子设置，分别设为0、1和100；注采比分别设置为0.8、1.0、1.2和1.4；采液 速度分别设置为1.0％、2.0％和3.0％；井网形式分别设置为：交错排状、五点井 网和反九点井网。通过数值模拟结果可以发现，各影响因素对典型含水特征曲线 和典型水驱特征曲线的形态影响不大，说明该模式识别方法具有良好的稳定性和 适应性，可以应用于低渗透油田水窜模式识别。

下面将结合具体实例来对本申请的低渗透油田水窜模式识别方法进行解释说明。图17和图18分别为本申请一可选实施例中区块A水窜模式识别图和区块B 水窜模式识别图，在图17和图18中分别展示出了区块A和区块B中的油井、水 井以及若干水井的窜流方向。

下面可以运用建立的典型曲线识别方法对区块A和区块B内窜流井的水窜模 式进行识别。以图17中的A2井和A11井，以及图18中的B6井这三口井为例， 首先分别统计三口井的月产水、月产油、累产水、累产油等数据，分别绘制这三 口含水特征曲线和水驱特征曲线，其中：图19和图20分别为图17中A2井的含 水特征曲线和水驱特征曲线；图21和图22分别为图17中A11井的含水特征曲线 和水驱特征曲线；图23和图24分别为图18中B6井的含水特征曲线和水驱特征 曲线。

由图19和图20可以看出，A2井的含水特征曲线和水驱特征曲线均呈现为明 显的凹形，与图11和图12的实施例裂缝型水窜模式典型含水特征曲线以及水驱 特征曲线相符合，因此可以判定该A2井的水窜模式为裂缝型水窜。

由图21和图22可以看出，A11井的含水特征曲线呈明显的凹形，而水驱特 征曲线整体上呈凸形，因此根据上述混合型水窜模式的判断方法可以确定该A11 井的水窜模式为混合型水窜。

由图23和图24可以看出，B6井的含水特征曲线和水驱特征曲线均呈现为明 显的凸形，与图9和图10的实施例孔道型水窜模式典型含水特征曲线以及水驱特 征曲线相符合，因此可以判定该B6井的水窜模式为孔道型水窜。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指 令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情 况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述低渗透油田水窜模式识别方 法的装置，如图5所示，该装置包括：生产参数获取模块1、特征曲线生成模块2 以及识别模块3。

生产参数获取模块1，用于获取目标油井的生产参数，在本申请实施例中，该 生产参数可以包括油井的单位时间产水量、单位时间产油量、累计产水量以及累 计产油量，由于在本领域中通常使用月产水量以及月产油量来描述油井的生产参 数，因此在本实施例在，上述单位时间产水量和单位时间产油量分别为月产水量 和月产油量。

特征曲线生成模块2，用于根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲 线以及水驱特征曲线，在本申请的实施例中，特征曲线生成模块2用于根据油井 单位时间产水量、单位时间产油量、累计产水量以及累计产油量数据，计算并生 成该油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线，在本申请实施例中，含水特征曲线 是油井瞬时水油比与生产时间在半对数坐标系中的关系曲线，反映含水上升率的 变化规律；水驱特征曲线是油井累积水油比与累积产油在半对数坐标系中的关系 曲线，反映累计产水量的变化规律。

识别模块3，用于通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至 少一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定 出所述目标油井对应的所述预设水窜模式，在本申请的实施例中，识别模块3可 以采用现有技术的相似度匹配软件将待识别水窜模式的油井的实际特征曲线分别 与每种水窜模式的典型特征曲线进行对比，从而确定油井的水窜模式；在本申请 实施例中，只有油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线同时与某种水窜模式的典 型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线相匹配时，才能认定该油井为这种水窜模 式；在本申请中，上述预设水窜模式包括：孔道型水窜模式、裂缝型水窜模式以 及混合型水窜模式。

如图6所示，该低渗透油田水窜模式识别装置还包括：表征参数获取模块4、 机理模型建立模块5以及典型特征曲线生成模块6。

表征参数获取模块4，用于获取上述三种预设水窜模式中每种水窜模式的表征 参数，其中：孔道型水窜模式的表征参数为大孔道平面发育程度、大孔道纵向发 育程度和大孔道条数；裂缝型水窜模式的表征参数为裂缝穿透比、裂缝导流能力 以及裂缝条数；混合型水窜模式的表征参数为缝长孔长比以及导流能力渗透率比。 在本申请的可选实施例中，可通过对典型的低渗透油田的地质资料、生产数据、 井口压降数据、裂缝监测数据、压裂施工数据、示踪剂测试等资料进行统计分析， 进而分析总结出这三种水窜模式中每种水窜模式的表征参数，进一步根据该表征 参数并应用数值模拟可以建立出每种水窜模式的机理模型。

机理模型建立模块5用于根据每种表征参数建立每种水窜模式的机理模型。 在本申请的实施例中，可以结合典型的低渗透油田的实际地质参数、流体物性和 生产参数来建立每种水窜模式的机理模型。在本申请的可选实施例中，可以通过 本领域的常用的eclipse软件来建立机理模型，而通过eclipse软件来建立低渗透油 田的机理模型为本领域的常用方法。

典型特征曲线生成模块6用于根据每种水窜模式的机理模型的数值模拟结果 生成每种水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线，在本申请的可选 实施例中，典型特征曲线生成模块6可以从机理模型的数值模拟结果中提取出月 产水量、月产油量、累计产水量以及累计产油量数据，并通过上述步骤S102中的 方法计算生成典型含水特征曲线和典型水驱特征曲线。

如图7所示，上述识别模块3包括判断单元301，判断单元301用于当所述目 标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线分别同时与一种预设水窜模式的典型含 水特征曲线以及典型水驱特征曲线相匹配时，则判断所述目标油井为该预设水窜 模式。

如图8所示，上述特征曲线生成模块2包括：含水特征曲线生成单元201以 及水驱特征曲线生成单元202，其中：

含水特征曲线生成单元201，用于根据单位时间产水量以及所述单位时间产油 量生成所述目标油井的含水特征曲线；

水驱特征曲线生成单元202，用于根据累计产水量以及所述累计产油量生成所 述目标油井的水驱特征曲线。

本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储 在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序 时实现上述低渗透油田水窜模式识别方法中的步骤。

本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存 储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述低 渗透油田水窜模式识别方法中的步骤。

本申请的低渗透油田水窜模式识别方法，已经在国内某低渗透油田的水窜治 理中进行了成功应用，其有益效果在于通过典型曲线识别方法可以对窜流井的水 窜模式进行快速定性识别，由于典型曲线基于全油藏精细数值模拟来拟合生产井 的实际水驱动态曲线，拟合结果能够反映目标区块实际窜流特征，并符合理论分 析结果，而且典型曲线形态不受其他静动态因素的影响，因而该方法具有良好的 稳定性和适应性。本发明技术可以为低渗透油田水窜通道的针对性封堵策略提供 技术支持。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用 通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计 算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现， 从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成 各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来 实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域 的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内， 所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，包括：

获取目标油井的生产参数；

根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线；

通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至少一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定出所述目标油井对应的所述预设水窜模式。

2.根据权利要求1所述的低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，所述预设水窜模式包括：孔道型水窜模式、裂缝型水窜模式以及混合型水窜模式。

3.根据权利要求2所述的低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，还包括：

获取设定的所述孔道型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：大孔道平面发育程度、大孔道纵向发育程度以及大孔道条数；

根据所述表征参数建立油井孔道型水窜机理模型；

根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述孔道型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

4.根据权利要求2所述的低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，还包括：

获取设定的所述裂缝型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：裂缝穿透比、裂缝导流能力以及裂缝条数；

根据所述表征参数建立油井裂缝型水窜机理模型；

根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述裂缝型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

5.根据权利要求2所述的低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，还包括：

获取设定的所述混合型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：缝长孔长比以及导流能力渗透率比；

根据所述表征参数建立油井混合型水窜机理模型；

根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述混合型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

6.根据权利要求1所述的低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，所述通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至少一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定出所述目标油井对应的所述预设水窜模式，包括：

当所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线分别同时与一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线相匹配时，则判断所述目标油井为该预设水窜模式。

7.根据权利要求1所述的低渗透油田水窜模式识别方法，其特征在于，所述生产参数包括：所述目标油井的单位时间产水量、单位时间产油量、累计产水量以及累计产油量；

所述根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线，包括：

根据所述单位时间产水量以及所述单位时间产油量生成所述目标油井的含水特征曲线；

根据所述累计产水量以及所述累计产油量生成所述目标油井的水驱特征曲线。

8.一种低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，包括：

生产参数获取模块，其配置为，获取目标油井的生产参数；

特征曲线生成模块，其配置为，根据所述生产参数生成所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线；

识别模块，其配置为，通过将所述含水特征曲线以及水驱特征曲线分别与对应的至少一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线进行对比，确定出所述目标油井对应的所述预设水窜模式。

9.根据权利要求8所述的低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，所述预设水窜模式包括：孔道型水窜模式、裂缝型水窜模式以及混合型水窜模式。

10.根据权利要求9所述的低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，还包括：

第一表征参数获取模块，其配置为，获取设定的所述孔道型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：大孔道平面发育程度、大孔道纵向发育程度以及大孔道条数；

第一机理模型建立模块，其配置为，根据所述表征参数建立油井孔道型水窜机理模型；

第一典型特征曲线生成模块，其配置为，根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述孔道型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

11.根据权利要求9所述的低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，还包括：

第二表征参数获取模块，其配置为，获取设定的所述裂缝型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：裂缝穿透比、裂缝导流能力以及裂缝条数；

第二机理模型建立模块，其配置为，根据所述表征参数建立油井裂缝型水窜机理模型；

第二典型特征曲线生成模块，其配置为，根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述裂缝型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

12.根据权利要求9所述的低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，还包括：

第三表征参数获取模块，其配置为，获取设定的所述混合型水窜模式的表征参数，所述表征参数包括：缝长孔长比以及导流能力渗透率比；

第三机理模型建立模块，其配置为，根据所述表征参数建立油井混合型水窜机理模型；

第三典型特征曲线生成模块，其配置为，根据所述机理模型的数值模拟结果生成所述混合型水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线。

13.根据权利要求8所述的低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：

判断单元，其配置为，当所述目标油井的含水特征曲线以及水驱特征曲线分别同时与一种预设水窜模式的典型含水特征曲线以及典型水驱特征曲线相匹配时，则判断所述目标油井为该预设水窜模式。

14.根据权利要求8所述的低渗透油田水窜模式识别装置，其特征在于，所述生产参数包括：所述目标油井的单位时间产水量、单位时间产油量、累计产水量以及累计产油量；

所述特征曲线生成模块包括：

含水特征曲线生成单元，其配置为，根据所述单位时间产水量以及所述单位时间产油量生成所述目标油井的含水特征曲线；

水驱特征曲线生成单元，其配置为，根据所述累计产水量以及所述累计产油量生成所述目标油井的水驱特征曲线。

15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项方法中的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现如权利要求1至7任意一项方法中的步骤。