CN109257131A - 一种无人机lidar时间同步系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于无人机技术领域,特别是涉及一种无人机LIDAR时间同步系统及方法。利用时间戳+后差分技术,通过时间同步本身即可消除系统时间同步误差;利用1PPS每秒修正一次时间,进一步消除系统时间同步的累积误差;从而来解决现有技术中的无人机LIDAR时间同步对高速激光测距模块型号选择要求高,并且存在同步累积误差的缺陷。
Description
技术领域
本发明属于无人机技术领域,特别是涉及一种无人机LIDAR时间同步系统及方法。
背景技术
无人机激光雷达一般包含高速激光测距模块、GNSS卫星导航模块、IMU惯性测量模块三部分。实现无人机激光雷达,最关键的技术是三部分的时间同步。几乎所有的无人机激光雷达的时间同步,均需要全球卫星导航板卡(GNSS板卡),产生一个低频稳定触发元秒脉冲(1PPS:1pulse per second)。通过该秒脉冲,使用可编程逻辑门阵列FPGA或DSP可以生成一个更高频率的“基准同步脉冲”。再用基准同步脉冲信号去触发高速激光扫描器和惯导(IMU)等模组采集数据。这样,高速激光测距、GNSS、IMU的数据便可以通过时间同步整合在一起,产生真实的带大地坐标的点云数据。
现有技术因为采样脉冲需要触发高速激光测距模块,便使得选用的高速激光测距模块必须自身可支持同步脉冲信号输入。如果激光模块本身不支持脉冲输入,则现有技术无法从实现。这限制了在产品研发阶段,对高速激光测距模块的选型。高速激光测距模组自带高速转动的伺服电机,一般旋转速度在1200~2500rpm之间。伺服电机旋转时,产生纵向角度,使得激光测距模组可以输出二维的角度值,但在接收到外部基准同步脉冲信号后,电机必须“立刻”调整转速以和信号匹配。由于机械原理、惯性原理,伺服电机的调整必然存在延迟,从而引入了时间同步的累积误差,如图1所示。
发明内容
本发明提供了一种无人机LIDAR时间同步系统及方法,解决了现有技术中的无人机LIDAR时间同步对高速激光测距模块型号选择要求高,并且存在同步累积误差的缺陷。
具体技术方案是,所述无人机LIDAR时间同步系统,包括GNSS板卡、MCU核心处理板、激光模组和惯导IMU;GNSS板卡与MCU核心处理板和惯导IMU通信连接;激光模组与MCU核心处理板通信连接;所述GNSS板卡用于在无人机激光雷达系统启动后发出1PPS脉冲和NMEA数据。
所述NMEA数据采用GPRMC格式。
激光模组为2D激光模组。
一种无人机LIDAR时间同步方法,包括以下步骤,(1)GNSS板卡产生1PPS脉冲和GPRMC数据,并将1PPS脉冲和GPRMC数据,并别发送给MCU核心处理板和惯导IMU,NMEA数据采用推荐定位信息GPRMC格式;
(2)IMU惯性导航,惯导IMU收到1PPS脉冲及GPRMC数据,处理后会将包含有真实GPS时间戳的数据发送给MCU核心处理板,记为Data_IMU{GpsTime_IMU,Data_IMU};
(3)MCU核心处理板时钟同步,MCU核心处理板获取到1pps和GPRMC数据后,立即读取GPRMC中的GPS时间戳信息,解析成年月日时分秒,同时同步自身系统时钟MCU_SYS_CLOCK,同步完成后,即MCU系统时钟≈GPS时钟,同时MCU核心处理板每收到一个1pps秒脉冲和GPRMC数据,便会保存一次GPS时间戳和自身系统时间戳MCU_SYS_CLOCK,保存精度设为微秒级,两个时间戳的值实时存储下来,记做GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY,用于后续消除误差。
(4)高速激光测距时间同步,在步骤(3)完成后,MCU实时获取并存储惯导IMU发出的惯性导航数据及2D激光模组发出的激光数据,同时获取2D激光模组的行脉冲,MCU在获取到行脉冲的同时,读取自身的系统时间,记为MCU_SYS_CLOCK_LASER,并实时存储;
(5)时间同步后处理,无人机激光雷达工作完成后,导出存储的数据,通过后差分处理软件,利用(3)(4)两步获取的GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY、MCU_SYS_CLOCK_LASER,计算出获取激光模组数据的真实GPS时间。
有益效果,利用时间戳+后差分技术,通过时间同步本身即可消除系统时间同步误差;利用1PPS每秒修正一次时间,进一步消除系统时间同步的累积误差;激光模组和IMU均独立控制精度更高;对激光模组要求更低,可选用更多类型的激光模组来实现无人机Lidar方案;所有飞行时采集的数据均不作任何处理实时保存,同步工作实际上交由后处理软件完成,安全性更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需的附图作简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,这些附图所直接得到的技术方案也应属于本发明的保护范围。
图1是现有技术中的基准同步脉冲信号存在的时间同步累计误差展示图。
图2是本发明所述无人机LIDAR时间同步系统的结构框图。
图3是未采用本发明的1PPS脉冲进行每秒的时间同步后的航测点云示意图。
图4:采用本发明的1PPS脉冲做每秒的时间同步后的航测点云示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面对本发明的具体实施方式做详细说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进,因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
本身通过利用时间戳+后差分技术,通过1PPS每秒修正一次时间,从而来消除系统时间同步的累积误差,使激光模组、GNSS卫星导航模块、IMU惯性测量模块三部分的时间达到同步,并且使整个无人机激光雷达对激光模组的要求更低,选择性更强。
LIDAR--Light Detection And Ranging,即激光探测与测量,也即激光雷达。
GNSS板卡即高精度GNSS定位卡板,可直接购买获得。
NMEA数据National Marine Electronics Association的缩写,是美国国家海洋电子协会的简称,现在是GPS导航设备统一的RTCM标准协议。
GPRMC格式包含GPS时间戳(年月日时分秒毫秒)、定位状态、经纬度信息、地面速率、地面航向、磁偏角信息等。
1PPS脉冲即秒脉冲。
行脉冲指高速激光测距模组每测一组数据,便会输出一个脉冲信号,一般用于和外部系统时间同步,本发明利用行脉冲实现同步。
惯导IMU选用:Analog Devices公司生产的ADIS16445;MCU核心处理板选用TexasInstruments公司生产的AM3354BZCZD80。
实施例1,如图2所示,所述无人机LIDAR时间同步系统,包括诺瓦泰OEM617D板卡、MCU核心处理板、2D激光模组和惯导IMU;GNSS板卡与MCU核心处理板和惯导IMU通信连接;2D激光模组与MCU核心处理板通信连接;所述GNSS板卡用于在无人机激光雷达系统启动后发出1PPS脉冲和NMEA数据。
在上述技术方案的基础上,所述NMEA数据采用GPRMC格式。(1)实施例2,一所述无人机LIDAR时间同步方法,包括以下步骤,首先无人机激光雷达系统启动后,GNSS板卡产生1PPS脉冲和GPRMC数据,GNSS板卡可根据实际情况进行选择调整,如本申请试验时采用的诺瓦泰OEM617D板卡,GNSS板卡将1PPS脉冲和GPRMC数据,并别发送给MCU核心处理板和惯导IMU,NMEA数据采用推荐定位信息GPRMC格式。接下来惯导IMU收到1PPS脉冲及GPRMC数据后将1PPS脉冲及GPRMC数据进行处理,然后会将包含有真实GPS时间戳的数据发送给MCU核心处理板,记为Data_IMU{GpsTime_IMU,Data_IMU}。再接下来MCU核心处理板获取到1pps和GPRMC数据后,立即读取GPRMC中的GPS时间戳信息,解析成年月日时分秒,同时同步自身系统时钟MCU_SYS_CLOCK,同步完成后,即MCU系统时钟≈GPS时钟,一般的工业级ARM芯片,其累积误差约为±1Sec/Day(每天误差1秒)。同时MCU核心处理板每收到一个1pps秒脉冲和GPRMC数据,便会保存一次GPS时间戳和自身系统时间戳MCU_SYS_CLOCK,保存精度设为微秒级,两个时间戳的值实时存储下来,记做GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY,用于后续消除误差。在上述步骤完成后,MCU实时获取并存储惯导IMU发出的惯性导航数据及激光模组发出的激光数据,同时获取高速激光测距模组的行脉冲,行脉冲指高速激光测距模组每测一组数据,便会输出一个脉冲信号,一般用于和外部系统时间同步,本发明利用行脉冲实现同步。MCU在获取到行脉冲的同时,读取自身的系统时间,记为MCU_SYS_CLOCK_LASER,并实时存储。最后无人机激光雷达工作完成后,将存储的数据导出,通过后差分处理软件,现有技术中的后差分处理软件就可实现,在此不再详述,最后再利用上述获取的GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY、MCU_SYS_CLOCK_LASER,根据激光模组数据的真实GPS时间=GPS时间-GPS时间与MCU系统时间差值,从而计算出获取激光模组数据的真实GPS时间。其中,GPS时间与MCU系统时间差,可由GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY获得,根据上述描述,实际上该值已经每秒过修正一次,这样便可以进一步消除系统累积误差。
其中惯导IMU选用:Analog Devices公司生产的ADIS16445;MCU核心处理板选用Texas Instruments公司生产的AM3354BZCZD80。
利用时间戳+后差分技术,通过时间同步本身即可消除系统时间同步误差;利用1PPS每秒修正一次时间,进一步消除系统时间同步的累积误差;激光模组和IMU均独立控制精度更高;对激光模组要求更低,可选用更多类型的激光模组来实现无人机Lidar方案;所有飞行时采集的数据均不作任何处理实时保存,同步工作实际上交由后处理软件完成,安全性更高。
本实验利用机载激光雷达对一条马路进行航测,无人机高度:50米;航速:5米每秒。
实验环境和基本参数:如下表3所示:
表3
序号 | 项 | 说明 |
1 | 无人机飞行高度 | 50米 |
2 | 无人机航速设定 | 5米/秒 |
3 | 无人机型号 | M600Pro(厂商:DJI) |
4 | 温度 | 33~34℃ |
5 | 湿度 | 55~60% |
6 | 飞行时长 | 10分钟 |
7 | 飞行航带数 | 2 |
8 | 相邻航带重叠度 | 30% |
如图3所示,是未采用本发明的1PPS脉冲进行每秒的时间同步后的航测点云示意图。
如图4所示。是采用本发明的1PPS脉冲做每秒的时间同步后的航测点云示意图。
试验结果:两次实验,所有飞行参数均相同,两次航带之间的重叠区内分布若干行道树。如图3,由于未采用本发明的时间同步法,造成了时间的累计误差,导致道路两侧的行道树即框中的点无法重合,两次航带相互间有偏差。误差值在1.5米左右。图4中采用本发明的时间同步方法,消除了时间的累计误差。道路两侧的行道树完美重合。误差值<20厘米。从而证明了本申请的技术方案利用时间戳+后差分技术,能够很好的消除系统时间同步误差。
Claims (3)
1.一种无人机LIDAR时间同步系统,其特征在于:包括GNSS板卡、MCU核心处理板、2D激光模组和惯导IMU;GNSS板卡与MCU核心处理板和惯导IMU通信连接;2D激光模组与MCU核心处理板通信连接;所述GNSS板卡用于在无人机激光雷达系统启动后发出1PPS脉冲和NMEA数据。
2.根据权利要求1所述的无人机LIDAR时间同步系统,其特征在于:所述NMEA数据采用GPRMC格式。
3.一种无人机LIDAR时间同步方法,其特征在于:包括以下步骤,(1)GNSS板卡产生1PPS脉冲和GPRMC数据,并将1PPS脉冲和GPRMC数据,并别发送给MCU核心处理板和惯导IMU,NMEA数据采用推荐定位信息GPRMC格式;
(2)IMU惯性导航,惯导IMU收到1PPS脉冲及GPRMC数据,处理后会将包含有真实GPS时间戳的数据发送给MCU核心处理板,记为Data_IMU{GpsTime_IMU,Data_IMU};
(3)MCU核心处理板时钟同步,MCU核心处理板获取到1pps和GPRMC数据后,立即读取GPRMC中的GPS时间戳信息,解析成年月日时分秒,同时同步自身系统时钟MCU_SYS_CLOCK,同步完成后,即MCU系统时钟≈GPS时钟,同时MCU核心处理板每收到一个1pps秒脉冲和GPRMC数据,便会保存一次GPS时间戳和自身系统时间戳MCU_SYS_CLOCK,保存精度设为微秒级,两个时间戳的值实时存储下来,记做GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY,用于后续消除误差。
(4)高速激光测距时间同步,在步骤(3)完成后,MCU实时获取并存储惯导IMU发出的惯性导航数据及2D激光模组发出的激光数据,同时获取2D激光模组的行脉冲,MCU在获取到行脉冲的同时,读取自身的系统时间,记为MCU_SYS_CLOCK_LASER,并实时存储;
(5)时间同步后处理,无人机激光雷达工作完成后,导出存储的数据,通过后差分处理软件,利用(3)(4)两步获取的GPS_AND_MCU_TIME_ARRAY、MCU_SYS_CLOCK_LASER,计算出获取2D激光模组数据的真实GPS时间。
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