CN109255187B - 分析方法及装置 - Google Patents
分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109255187B CN109255187B CN201811065606.8A CN201811065606A CN109255187B CN 109255187 B CN109255187 B CN 109255187B CN 201811065606 A CN201811065606 A CN 201811065606A CN 109255187 B CN109255187 B CN 109255187B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lines
- rectangles
- building
- minimum
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种分析方法,包括:获得建筑物图纸中的M条线条;在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,p为小于或等于M‑2的正整数;根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。由于在工程图纸中,通过确定出构成建筑物图形的线条而确定出工程图纸中所有图形中的建筑物图形,相比人工筛选判断更加的便捷有效率。
Description
技术领域
本申请图像数据处理技术领域,具体而言,涉及一种分析方法及装置。
背景技术
目前,在线装修软件让装修公司可以快速设计并生成高清效果图,然而从行业内通用的CAD图纸当中准确的识别出户型图示需要繁琐的步骤,并且存在误认的情况。而且,在现有的自动化的户型图纸提取中,可能会错误的把户型外的用作说明的图框认做户型示图。
发明内容
本申请在于提供一种分析方法及装置,以有效的实现户型图纸的提取。
为了实现上述目的,本申请的实施例通过如下方式实现:
第一方面,本申请实施例提供了一种分析方法,包括:获得建筑物图纸中的M条线条;在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M为大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,L为小于或等于M-2的正整数;根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。
在本申请实施例中,在CAD图像中,将构成每个建筑物的线条确定出来,并在随后,根据每个建筑物的线条提取出对应建筑物的建筑物图形,从而实现了在建筑物图纸中排除非建筑物图形只提取建筑物图形的目的。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述的在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条,包括:基于所述M条线条中的L组相交的线条,为所述L组相交的线条中的每组相交的线条确定出囊括每组相交的线条的最小矩形,共确定出L个最小矩形;L为大于2的整数;从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形;p为不大于L的正整数;获得所述p个最小矩形共囊括的构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条。
在本申请实施例中,因为同一个的图形的线条都是相互连接起来的,所以以是否相交在一起作为判断是否为单一的一个图形的标准。随后通过对L组相交的线条中的每一组相交的线条绘制L个囊括了对应的一组相交的线条的最小矩形,通过对每个最小矩形判断是否符合预设条件,从而能够确定出每个最小矩形对应的一组相交的线条是否是构成一个建筑物图形所需的线条。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述的从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形,包括:从所述L个最小矩形中,确定出矩形的长度值符合第一预设值且矩形的宽度值符合第二预设值的p`个最小矩形;将所述p`个最小矩形中每个最小矩形均以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形;在所述p`个中央区域矩形中,确定出满足预设条件的p个中央区域矩形;其中,满足所述预设条件的所述p个中央区域矩形为内部存在线条的矩形;根据所述p个中央区域矩形,在所述L个最小矩形中确定出缩小前与所述p个中央区域矩形一一对应的所述p个最小矩形。
在本申请实施例中,通过判断最小矩形的长度值是否符合预设的第一预设值且再次判断最小矩形的宽度值是否符合预设的第二预设值,实现了对最小矩形的的大小不符合建筑物图形应有大小的非建筑物图像对应的线条的排除,确定了符合建筑物图形应有大小的p`组相交的线条对应的p`个最小矩形。最后将p`个最小矩形按照预设比例缩小,判断缩小后而成的中央区域矩形的内部是存在线条,排除掉了那些例如为中空的框图的非建筑物图形,获得了与所述p个中央区域矩形一一对应的所述p个最小矩形。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述的将所述p`个最小矩形中每个最小矩形均以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形,包括:确定出所述p`个最小矩形中每个最小矩形的对角线交点;以所述对角线交点为中心点,将每个最小矩形以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形。
在本申请实施例中,对角线的交点为矩形的几何中心,以最小矩形的对角线交点为中心进行等比例的缩小,得到的中央区域矩形的几何中心就与原来的最小矩形的几何中心重合。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述预设比例为1/2-1/4。
在本申请实施例中,以1/2-1/4的比例缩小,作为合适的中央区域的范围限定而确定出中央区域矩形。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述的根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述建筑物图形,包括:根据所述p个最小矩形共囊括的N条线条,从所述建筑物图纸中提取出与所述p个最小矩形一一对应的p个建筑物图形。
在本申请实施例中,所述p个最小矩形中每个最小矩形都对应了一个建筑物图形,通过所述p个最小矩形中每个最小矩形所囊括的线条确定出对应的p个建筑物图形。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述获得建筑物图纸中的M条线条,所述方法包括:将所述建筑物图纸中重叠的多个图层合并为一个复合图层;获得所述复合图层中的M条线条。
在本申请实施例中,一个建筑物图形可能会存在多个重叠的图层,将多个合并为一个复合图层,就让该建筑物图形中的所有线条都相互相交。
在第一方面的一些可选的实现方式中,所述的根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形,之后包括:根据所述p个建筑物图形中的每个建筑物图形,生成对应的p个缩略展示图;在所述p个缩略展示图中,选择出不多于9个的缩略展示图;将所述不多于9个的缩略展示图以九宫格形式拼接成展示图;将所述展示图发送至显示终端。
在本申请实施例中,根据所获得的p个建筑物图像,进行缩略处理得到对应的p个缩略展示图,并且从p个缩略展示图中选择出不多于9个的缩略展示图以九宫格形式拼接成展示图给使用者观看,方便使用者快速的浏览建筑物信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种分析装置,其特征在于,包括:获得模块、确定模块和提取模块;所述获得模块,用于获得建筑物图纸中的M条线条;所述确定模块,用于在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,L为小于或等于M-2的正整数;所述提取模块,用于根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。
第三方面,本申请实施例提供了一种具有处理器可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质,所述程序代码使所述处理器执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的设备的分析方法。
本申请实施例的有益效果包括:
本申请实施例提供了一种分析方法,包括:获得建筑物图纸中的M条线条;在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,p为小于或等于M-2的正整数;根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。
由于在工程图纸中,通过确定出构成建筑物图形的线条而确定出工程图纸中所有图形中的建筑物图形,相比人工筛选判断更加的便捷有效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请第一实施例提供的一种嵌入式设备的结构框图;
图2示出了本申请第二实施例提供的一种分析方法的流程图;
图3示出了本申请第二实施例提供的一种分析方法的步骤S100的流程图;
图4示出了本申请第二实施例提供的一种分析方法的步骤S200的流程图;
图5示出了本申请第二实施例提供的中央区域矩形的确定过程示意图;
图6示出了本申请第三实施例提供的一种分析装置的模块示意图;
图7示出了本申请第三实施例提供的一种分析装置的确定模块的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有进行出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。再者,本申请中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
第一实施例
请参照图1,本申请第一实施例提供了一种嵌入式设备10。
所述嵌入式设备10包括:存储器11、存储控制器12、处理器13、外设接口14和分析装置100。
所述存储器11、存储控制器12、处理器13和外设接口14各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述分析装置100包括至少一个可以软件或固件的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块。所述处理器13用于执行存储器12中存储的可执行模块,例如所述分析装置100包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,存储器11可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Lrogrammable Read-OnlyMemory,LROM),可擦除只读存储器(Erasable Lrogrammable Read-Only Memory,ELROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Lrogrammable Read-Only Memory,EELROM)等。其中,存储器11用于存储程序,所述处理器13在接收到执行指令后,执行所述程序,本申请实施例任一实施例揭示的流过程定义的方法可以应用于处理器13中,或者由处理器13实现。
处理器13可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的信息摘要处理器13可以是通用信息摘要处理器,包括中央信息摘要处理器(Central Lrocessing Unit,简称CLU)、网络信息摘要处理器(Network Lrocessor,简称NL)等;还可以是数字信号信息摘要处理器(DSL)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FLGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用信息摘要处理器可以是微信息摘要处理器或者该信息摘要处理器也可以是任何常规的信息摘要处理器等。
所述外设接口14将各种输入/输入装置耦合至处理器13以及存储器11。在一些实施例中,外设接口14,处理器13以及存储控制器12可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
第二实施例
本实施例提供了一种设备的分析方法,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。以下对本实施例进行详细介绍。
请参阅图2,在本实施例提供的分析方法中,该分析方法应用于嵌入式设备10,该分析方法可以包括:步骤S100、步骤S200和步骤S300。
步骤S100:获得建筑物图纸中的M条线条。
该建筑物图纸中的M条线条,可选的,为CAD制图软件中的制图文件。在嵌入式设备中,对该制图文件进行读取,在制图文件中,每条线条都有以一独立的格式作为一个部分存在。
步骤S200:在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,p为小于或等于M-2的正整数。
步骤S300:根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。
下面将对本实施例的分析方法的流程进行详细的描述。
请参阅图3
对于步骤S100,其中包括:步骤S110和步骤S120。
步骤S110:将所述建筑物图纸中重叠的多个图层合并为一个复合图层。
步骤S120:获得所述复合图层中的M条线条。
一个建筑物图形可能会存在多个重叠的图层,将多个合并为一个复合图层,就让该建筑物图形中的不同图层的线条都相互相交。这样就不会让同一个建筑物图形中的线条,因为没有在同一个图层的线条无法相交,从而被划分为不同组的相交的线条。
请参阅图4
在步骤S200中,包括:步骤S210、步骤S220和步骤S230。
步骤S210:基于所述M条线条中的L组相交的线条,为所述L组相交的线条中的每组相交的线条确定出囊括每组相交的线条的最小矩形,共确定出L个最小矩形。
对于一个独立的图形,该独立的图形可以不会与另外一个独立的图形有任何连线。所以在本申请实施例中,可以将相交的线条归为一组作为一个独立的图形对应的线条。例如,该建筑物图纸中的M条线条为一共200条线条,其中,有20条线条相互连接在一起,那么这20条线条就是作为一组相交的线条。这20条线条构成一个图形,对于这个图形存在一个面积最小的外接矩形,作为这20条线条对应的一个最小矩形。
值得注意的是,在同一组线条中,每一条线条和其他的线条并不一定直接相交,例如在一组相交的线条中,a线条和b线条相交,b线条和c线条相交,a线条和c线条相交,但是a线条、b线条、c线条是属于同一组相交的线条。
其中,囊括每组相交的线条的最小矩形对于对应的该组相交的线条,是能够囊括该组相交的线条的面积最小的矩形。在确定出该最小矩形时,先生成一个能够囊括住该组相交的线条中所有线条的一个矩形,然后将这个矩形的四条边朝着几何中心开始平移以实现缩小,当这个矩形的四条边中任何一条边与对应的这组相交的线条接触时,便停止平移。同时,在这个矩形的四条边向几何中心进行平移时,这个矩形不停的随机旋转,旋转时以1度为旋转角度,共360次。在360种角度位置中选择一四条边没有全部和对应的这组相交的线条有接触的矩形,然后将这个矩形没有与这组线条有相交线条的边继续朝着几何中心平移。
在建筑物图纸中,除了主要的建筑物图形,还有其他的例如以一个方框囊括文字的形式的解释图,以及其他零部件示意图等较小的图形。这些图形和建筑物图形的结构形态上有明显的区别。例如在建筑物图纸中,存在一些用于解释的框图,这种解释的框图为一个矩形或者其他几何图形囊括一段文字。在本申请实施例中,经过步骤S100之后,该矩形框所囊括的文字因为是字符形式存在的,所以不符合线条的定义,所述不属于在步骤S100中获得的所述M条线条。这时,该用于解释的框图中,只有一个矩形或者其他几何图形的若干条边作为一组相交的线条。
步骤S220:从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形。
对于上述所举例的用于解释的框图,这样的用于解释的框图中,只有一个矩形或者其他几何图形的若干条边作为一个一组相交的线条。假设,该用于解释的框图具有的是一个矩形,那么这个矩形的判断过程在随后的步骤S221和步骤S222中做详细的描述。
步骤S230:获得所述p个最小矩形共囊括的构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条。
在步骤S230中,例如,所述p个最小矩形为3个最小矩形,该3个最小矩形中的第一最小矩形有10条线条,该3个最小矩形中的第二最小矩形有11条线条,该3个最小矩形中的第三最小矩形有9条线条,那么在步骤S230中所述的N条线条为10+11+9条共30条线条,即N等于30。
在上述步骤S210、S220和步骤S230中,因为同一个的图形的线条都是相互连接起来的,所以以是否相交在一起作为判断是否为单一的一个图形的标准。通过对L组相交的线条中的每一组相交的线条绘制L个囊括了对应的一组相交的线条的最小矩形,通过对每个最小矩形判断是否符合预设条件,从而能够确定出每个最小矩形对应的一组相交的线条是否是构成一个建筑物图形所需的线条。
在步骤S220中,包括步骤S221和步骤S222。
步骤S221:从所述L个最小矩形中,确定出矩形的长度值符合第一预设值且矩形的宽度值符合第二预设值的p`个最小矩形。
例如,所述L个最小矩形中第一最小矩形,该第一最小矩形的长在制图软件中的长的长度为10,宽的长度为11,所述第一预设值为9及其以上,所述第二预设值为10及其以上,该第一最小矩形的长的长度符合第一预设值,该第一最小矩形的宽的长度符合第二预设值。
所述第一预设值和所述第二预设值,结合具体的建筑物图纸设定,本申请实施例中不做具体的限定。当一最小矩形的长度符合第一预设值且宽度也符合第二预设值时。
通过步骤S221,可以将例如面积较小的部件示意图识别出来,在建筑图纸中,建筑物图形的面积要比其他部件示意图的面积要大,所以通过第一预设值和第二预设值这样的限定,可以排除掉面积大小上不可能是建筑物图形的L组相交的线条中的一部分。
步骤S222:将所述p`个最小矩形中每个最小矩形均以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形。
步骤S223:在所述p`个中央区域矩形中,确定出满足预设条件的p个中央区域矩形;其中,满足所述预设条件的所述p个中央区域矩形为内部存在线条的矩形。
又例如在步骤S220中所举例的用于解释的框图,该用于解释的框图具有一个矩形框时,这个矩形框的外接的最小矩形先经过大小的判断,如果该最小矩形的长满足第一预设值的同时,该最小矩形的宽也满足第二预设值,那么该最小矩形经过步骤S221判断后进入步骤S223的判断。该最小矩形经过缩小后,获得一个中央区域矩形,因为该用于解释的框图只有这一个矩形框是有线条构成的,那么缩小后而成的中央区域矩形不会囊括任何线条,即该中央区域矩形处于对应的这组线条的中空的部分。在建筑物图纸中,建筑物图形的中央部分不是可能是空白的,势必会有用于标识建筑图结构的线条。那么对于这个用于解释的框图,经过步骤S223中的判断后,根据其中央区域部分是中空的这一特点,排除该用于解释的框图为非建筑物图形。
步骤S224:根据所述p个中央区域矩形,在所述L个最小矩形中确定出缩小前与所述p个中央区域矩形一一对应的所述p个最小矩形。
该p个中央区域矩形都是在对应的那一组相交的线条中有囊括线条的矩形,那么证明对应的每一组相交的线条都符合建筑物图形的中央区域也具有线条的这一特征,则可以判断这样的中央区域矩形对应的那组相交的线条是建筑物图形。
在步骤S223中,例如在20个中央局域矩形中,存在10个满足预设条件的中央区域矩形,那么就根据这10个区域中央矩形,在所述L个最小矩形中确定出与所述10个中央区域矩形对应的10个最小矩形。
对于上述步骤S221、步骤S222、步骤S223和步骤S224,而言,通过判断最小矩形的长度值是否符合预设的第一预设值且再次判断最小矩形的宽度值是否符合预设的第二预设值,实现了对最小矩形的的大小不符合建筑物图形应有大小的非建筑物图像对应的线条的排除,确定了符合建筑物图形应有大小的p`组相交的线条对应的p`个最小矩形。最后将p`个最小矩形按照预设比例缩小,判断缩小后而成的中央区域矩形的内部是存在线条,排除掉了那些例如为中空的框图的非建筑物图形,获得了与所述p个中央区域矩形一一对应的所述p个最小矩形。对于以一个方框囊括文字的形式的解释图,在步骤S210中所描述的“相交的线条”这一条件下,以一个单独的方框作为一个独立的图形以及对应的一组线条,当其最小矩形缩小二分之一或者其他预设范围内的比例时,最小矩形缩小而成的中央区域矩形并不会囊括任何线条,在此就可以判断出这个方框的线条并不是本申请实施例需要提取出来的建筑图图形所需要的线条。
在步骤S221中,包括:步骤S2211和步骤S2212。
步骤S2211:确定出所述p`个最小矩形中每个最小矩形的对角线交点。
步骤S2212:以所述对角线交点为中心点,将每个最小矩形以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形。
对角线的交点为矩形的几何中心,以最小矩形的对角线交点为中心进行等比例的缩小,得到的中央区域矩形的几何中心就与原来的最小矩形的几何中心重合。
其中,值得注意的是,在申请实施例中,所述预设比例,可选的,为1/2-1/4。
以1/2-1/4的比例缩小,作为合适的中央区域的范围限定而确定出中央区域矩形。
对于在步骤S221中确定出中央区域矩形的方式,本申请实施例中以一个具体的事例作为举例。
请参阅图5,图中矩形ABCD为一个最小矩形,按1/2的比例缩小获得矩形A`B`C`D`,该矩形A`B`C`D`就是对应的一个中央区域矩形。矩形A`B`C`D`的具体确定过程如下:
一、将AC和BD连接相较于O,AC和BD即为矩形ABCD的对角线,O为矩形ABCD几何中心,也就是最小矩形按预设比例缩小获得中央区域矩形时,缩小操作的中心。
二、确定AO的中点,A`;确定BO的中点,B`;确定CO的中点,C`;确定DO的中点,D`。
三、连接A`B`,B`C`,C`D`,矩形A`B`C`D即为最小矩形ABCD对应的中央区域矩形。
对于步骤S300中,存在着这样的过程:根据所述p个最小矩形共囊括的N条线条,从所述建筑物图纸中提取出与所述p个最小矩形一一对应的p个建筑物图形。
对于步骤S300而言,获得了p个建筑物图形所对应的N条线条,那么此时获得的N条线条都是构成需要提取的p个建筑物的所有线条。在p个最小矩形中每个最小矩形所囊括线条原来对应的一个图形就是需要提取的建筑物图形。
在本申请实施例中,在步骤S300之后还包括:步骤S400、步骤S500、步骤S600和步骤S700。
步骤S400:根据所述p个建筑物图形中的每个建筑物图形,生成对应的p个缩略展示图。
该缩略展示图为对应的建筑物图形进行降低分辨率而成的占用存储空间小的图片。
步骤S500:在所述p个缩略展示图中,选择出不多于9个的缩略展示图。
在步骤S500中,选择出不多于9个的缩略展示图的方式,可选的,可以是基于随机算法的随机提取,也可以是根据其他预设的规则进行选择,例如选择线条最多的建筑物图形对应的缩略展示图。上述仅为举例说明,并不对本实施例做出任何的限定。
步骤S600:将所述不多于9个的缩略展示图以九宫格形式拼接成展示图。
步骤S700:将所述展示图发送至显示终端。
该显示终端,可以是最后观看该展示图的用户的手机,或者其他据用显示功能的设备。
根据所获得的p个建筑物图像,进行缩略处理得到对应的p个缩略展示图,并且从p个缩略展示图中选择出不多于9个的缩略展示图以九宫格形式拼接成展示图给使用者观看,方便使用者快速的浏览建筑物信息。例如最后选择出了4个缩略展示图,这时候配以空白的5个图,拼接成一个九宫格形式的展示图供使用者观看。
综上,在建筑物图纸中,将构成每个建筑物的线条确定出来,并在随后,根据每个建筑物的线条提取出对应建筑物的建筑物图形,从而实现了在建筑物图纸中排除非建筑物图形只提取建筑物图形的目的。
第三实施例
请参阅图6,本申请实施例还提供了一种分析装置100,包括:获得模块110、确定模块120和提取模块130。
所述获得模块110,用于获得建筑物图纸中的M条线条。
所述确定模块120,用于在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条。
其中,M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,L为小于或等于M-2的正整数。
所述提取模块130,用于根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。
请参阅图7,所述确定模块120,包括:第一确定单元121、第二确定单元122和获得单元123。
所述第一确定单元121,用于基于所述M条线条中的L组相交的线条,为所述L组相交的线条中的每组相交的线条确定出囊括每组相交的线条的最小矩形,共确定出L个最小矩形;L为大于2的整数。
所述第二确定单元122,从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形。
其中,p为不大于L的正整数。
所述获得单元123,用于获得所述p个最小矩形共囊括的构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条。
第四实施例
本申请实施例还提供了一种处理器可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质,该计算机可读存储介质上存储有程序代码,该程序代码被处理器运行时执行上述任一实施例的设备的测试方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的程序代码被运行时,能够执行上述实施例的设备的测试方法,从而解决测试仪利用率低的技术问题。
综上所述:
本申请实施例提供了一种分析方法,包括:获得建筑物图纸中的M条线条;在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,p为小于或等于M-2的正整数;根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形。
由于在工程图纸中,通过确定出构成建筑物图形的线条而确定出工程图纸中所有图形中的建筑物图形,相比人工筛选判断更加的便捷有效率。
本申请实施例所提供的连环派单方法的程序代码产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
以上仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种分析方法,其特征在于,包括:
获得建筑物图纸中的M条线条;
在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M为大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,p为小于或等于M-2的正整数;
根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形;
在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条,包括:
基于所述M条线条中的L组相交的线条,为所述L组相交的线条中的每组相交的线条确定出囊括每组相交的线条的最小矩形,共确定出L个最小矩形;L为大于2的整数;
从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形;p为不大于L的正整数;
获得所述p个最小矩形共囊括的构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述的从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形,包括:
从所述L个最小矩形中,确定出矩形的长度值符合第一预设值且矩形的宽度值符合第二预设值的p`个最小矩形,p`为大于p且不大于L的正整数;
将所述p`个最小矩形中每个最小矩形均以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形;
在所述p`个中央区域矩形中,确定出满足预设条件的p个中央区域矩形;其中,满足所述预设条件的所述p个中央区域矩形为内部存在线条的矩形;
根据所述p个中央区域矩形,在所述L个最小矩形中确定出缩小前与所述p个中央区域矩形一一对应的所述p个最小矩形。
3.根据权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述的将所述p`个最小矩形中每个最小矩形均以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形,包括:
确定出所述p`个最小矩形中每个最小矩形的对角线交点;
以所述对角线交点为中心点,将每个最小矩形以预设比例缩小,获得缩小后的p`个中央区域矩形。
4.根据权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述预设比例为1/2-1/4。
5.根据权利要求1-4任一权项所述的分析方法,其特征在于,所述的根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述建筑物图形,包括:
根据所述p个最小矩形共囊括的N条线条,从所述建筑物图纸中提取出与所述p个最小矩形一一对应的p个建筑物图形。
6.根据权利要求1-4任一权项所述的分析方法,其特征在于,所述获得建筑物图纸中的M条线条,所述方法包括:
将所述建筑物图纸中重叠的多个图层合并为一个复合图层;
获得所述复合图层中的M条线条。
7.根据权利要求6所述的分析方法,其特征在于,所述的根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形,之后包括:
根据所述p个建筑物图形中的每个建筑物图形,生成对应的p个缩略展示图;
在所述p个缩略展示图中,选择出不多于9个的缩略展示图;
将所述不多于9个的缩略展示图以九宫格形式拼接成展示图;
将所述展示图发送至显示终端。
8.一种分析装置,其特征在于,包括:获得模块、确定模块和提取模块;
所述获得模块,用于获得建筑物图纸中的M条线条;
所述确定模块,用于在所述M条线条中,确定出构成所述建筑物图纸中p个建筑物图形所需的N条线条;M大于或等于3的整数,N为不大于M的正整数,L为小于或等于M-2的正整数;
所述提取模块,用于根据所述N条线条,从所述建筑物图纸中提取出所述p个建筑物图形;
所述确定模块,包括:第一确定单元、第二确定单元和获得单元;
所述第一确定单元,用于基于所述M条线条中的L组相交的线条,为所述L组相交的线条中的每组相交的线条确定出囊括每组相交的线条的最小矩形,共确定出L个最小矩形;L为大于2的整数;
所述第二确定单元122,从所述L个最小矩形中,确定出矩形满足预设条件的p个最小矩形,其中,p为不大于L的正整数;
所述获得单元123,用于获得所述p个最小矩形共囊括的构成所述建筑物图纸中建筑物图形所需的N条线条。
9.一种具有处理器可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质,所述程序代码使所述处理器执行如权利要求1-7任一权项所述的分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811065606.8A CN109255187B (zh) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811065606.8A CN109255187B (zh) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 分析方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109255187A CN109255187A (zh) | 2019-01-22 |
CN109255187B true CN109255187B (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=65047362
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811065606.8A Active CN109255187B (zh) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 分析方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109255187B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111611945A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-01 | 江西金格科技股份有限公司 | 一种通用的AutoCAD图框识别方法 |
CN114419248B (zh) * | 2021-12-23 | 2022-09-16 | 深圳健路网络科技有限责任公司 | 一种三维建筑模型动态加载方法、系统及存储介质 |
CN117237977B (zh) * | 2023-11-16 | 2024-03-08 | 江西少科智能建造科技有限公司 | 一种cad图纸的区域划分方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104732192A (zh) * | 2013-12-23 | 2015-06-24 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种建筑图纸墙体识别方法和装置 |
CN108363866A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-03 | 广州大学 | 基于建筑图纸的地板自动识别方法 |
CN108416117A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 广州大学 | 基于建筑图纸的楼梯自动识别方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030085887A1 (en) * | 2001-11-06 | 2003-05-08 | Smartequip, Inc. | Method and system for identifying objects using a shape-fitting algorithm |
-
2018
- 2018-09-12 CN CN201811065606.8A patent/CN109255187B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104732192A (zh) * | 2013-12-23 | 2015-06-24 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种建筑图纸墙体识别方法和装置 |
CN108363866A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-03 | 广州大学 | 基于建筑图纸的地板自动识别方法 |
CN108416117A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 广州大学 | 基于建筑图纸的楼梯自动识别方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109255187A (zh) | 2019-01-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109255187B (zh) | 分析方法及装置 | |
CN110309824B (zh) | 文字检测方法、装置以及终端 | |
US11054969B2 (en) | Method and device for displaying page of electronic book, and terminal device | |
CN111080660A (zh) | 一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN112348765A (zh) | 数据增强方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN105046254A (zh) | 字符识别方法及装置 | |
CN111461070B (zh) | 文本识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111738252B (zh) | 图像中的文本行检测方法、装置及计算机系统 | |
CN111782758A (zh) | 基于cad的图纸审查结果查看方法及相关装置 | |
CN113205024B (zh) | 工程图纸的预处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN108989704B (zh) | 图像生成方法和装置、终端设备 | |
CN111429459A (zh) | 一种端到端的联合分类的医学图像分割方法及系统 | |
CN114638294A (zh) | 一种数据增强方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN115861609A (zh) | 遥感图像的分割标注方法、电子设备及存储介质 | |
CN114359048A (zh) | 图像的数据增强方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN114332894A (zh) | 图像的文本检测方法及装置 | |
CN113762235A (zh) | 检测页面叠加区域的方法和装置 | |
CN117557777A (zh) | 一种样本图像确定方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN111950469A (zh) | 一种道路标识检测方法、系统、设备和介质 | |
CN109241635B (zh) | 户型分析方法及装置 | |
CN115222653B (zh) | 测试方法和装置 | |
CN115908978A (zh) | 缺陷样本仿真方法、系统、计算机及可读存储介质 | |
CN113762266B (zh) | 目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
US11657511B2 (en) | Heuristics-based detection of image space suitable for overlaying media content | |
CN114219812A (zh) | 标号避让方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |