CN109255076A - 一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于用户标签系统的数据推送方法，包括步骤：建立用户标签系统数据库；采集用户操作行为信息；提取所述行为信息中的关键词；根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；检索所述个人标签所对应的数据信息；将所述数据信息推送给所述用户；判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选。本发明通过采集用户操作行为信息，提取行为信息中的关键词实时更新所述用户的个人标签，根据用户的个人资料及浏览记录甚至用户所在地理位置，极其高效地推送出用户亟待获取的数据信息。

Description

一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统

技术领域

本发明涉及车辆物联网通信技术领域，具体涉及一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统。

背景技术

伴随着互联网企业的成功，以及互联网不断在改变人们的生活，互联网思维这一词愈发红火。从创业者到投资人再到媒体，无一不在追捧互联网思维。互联网思维的定义也在不断改变，从最初的用户体验、快速迭代发展、创新和梦想，变化成为今天的变革、颠覆和革命。同时兴起的还有“互联网+”概念。那个“+”就是指传统的各行各业。

随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时获取自身需要信息就变得相当困难。用户标签，作为“互联网+”时代的一个重要纽带，是根据用户的信息需求、兴趣爱好、使用习惯等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐进行简洁精炼的概括提炼，从而更加方便地推荐给用户相应的个性化信息。推荐系统通过用户的历史浏览数据分析用户的兴趣偏好，计算出用户的兴趣点，从而能够从大量的互联网信息中提取出用户感兴趣的信息。

现有技术对于本领域的研究尚处于起步阶段，各种相关技术还不够成熟，在推送数据消息的时候往往会出现偏差，使得用户体验性不高。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统，目的在于解决传统手段中数据推送会出现偏差的问题，从而提高用户使用过程中的体验性。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于用户标签系统的数据推送方法，所述方法包括步骤：

步骤一、建立用户标签系统数据库；

步骤二、采集用户操作行为信息；

步骤三、提取所述行为信息中的关键词；

步骤四、根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；

步骤五、检索所述个人标签所对应的数据信息；

步骤六、将所述数据信息推送给所述用户；

步骤七、判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选，返回步骤二。

进一步地，所述步骤二包括：判断所述用户是否为新用户，如果是，创建原始个人标签；如果否，忽略创建所述原始个人标签。

进一步地，所述创作原始个人标签，具体包括：

点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词；

手动输入关键词，通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断，筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

进一步地，所述操作行为信息包括用户特征高频词，系统获取关联所述特征高频词建立用户高频词库。

进一步地，所述操作行为信息包括所述用户获取定位的IP地址所指示的地理位置信息。

进一步地，所述操作行为信息包括步骤七中，所述用户对所述数据信息进行判断及筛选。

本发明提供一种基于用户标签系统的数据推送系统，包括：

系统数据库建立模块，用于建立用户标签系统数据库；

用户操作信息采集模块，用于采集用户操作行为信息；

关键词提取模块，用于提取所述行为信息中的关键词；

个人标签更新模块，用于根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；

数据信息检索模块，用于检索所述个人标签所对应的数据信息；

数据信息推送模块，用于将所述数据信息推送给所述用户；

数据信息筛选模块，用于判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选，连接用户操作信息采集模块。

进一步地，所述用户操作信息采集模块包括：

新用户判断子模块，用于判断所述用户是否为新用户；

原始个人标签创建子模块，用于创建原始个人标签，具体包括点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词；

手动输入关键词，通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断，筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

进一步地，所述用户操作信息采集模块包括：

高频词获取子模块，用于获取用户特征高频词，建立用户高频词库；

用户定位子模块，用于获取定位的IP地址所指示的地理位置信息；

数据信息筛选判断子模块，用于结合所述数据信息筛选模块，对所述数据信息进行判断及筛选。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明通过采集用户操作行为信息，提取行为信息中的关键词实时更新所述用户的个人标签，根据用户的个人资料及浏览记录甚至用户所在地理位置，极其高效地推送出用户亟待获取的数据信息。同时本发明能够根据用户自身需求调整个人标签，使得信息数据的推送更加精确与人性化，极大地提高了用户的体验性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中方法流程图；

图2为本发明实施例中系统方框图；

图3为用户操作信息采集模块中部分结构框图；

图4为用户操作信息采集模块中部分结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种基于用户标签系统的数据推送方法，包括步骤：

S1、建立用户标签系统数据库；

S2、采集用户操作行为信息；

S3、提取所述行为信息中的关键词；

S4、根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；

S5、检索所述个人标签所对应的数据信息；

S6、将所述数据信息推送给所述用户；

S7、判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选，返回S2。

具体地，步骤S2包括判断所述用户是否为新用户，如果是，创建原始个人标签；如果否，忽略创建所述原始个人标签。

具体地，创作原始个人标签，包括：

点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词；

手动输入关键词，通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断，筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

具体地，所述操作行为信息包括用户特征高频词，系统获取关联所述特征高频词建立用户高频词库，高频词包括用户手动输入检索的词汇和浏览历史内容的关键词，以及大数据检索产生的用户对话热词。

具体的，所述操作行为信息包括所述用户获取定位的IP地址所指示的地理位置信息，例如定位于广州市，则系统检索“广州市”及周边热词，将数据归入用户标签中。

具体地，步骤S7中，所述用户对所述数据信息进行判断及筛选，如果结果符合用户期望，则确定为用户个人标签，如果不是，则将其剔除，同时用户可手动修改标签的偏差，例如将推送中“车模”一词的实际期望数据从“车展模特”修正为“车辆模型”。

本发明还提供了一种基于用户标签系统的数据推送系统，包括：

系统数据库建立模块201，用于建立用户标签系统数据库；

用户操作信息采集模块202，用于采集用户操作行为信息；

关键词提取模块203，用于提取所述行为信息中的关键词；

个人标签更新模块204，用于根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；

数据信息检索模块205，用于检索所述个人标签所对应的数据信息；

数据信息推送模块206，用于将所述数据信息推送给所述用户；

数据信息筛选模块207，用于判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选，连接用户操作信息采集模块。

具体地，所述用户操作信息采集模块202包括：

新用户判断子模块301，用于判断所述用户是否为新用户；

原始个人标签创建子模块302，用于创建原始个人标签，具体包括点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词；

用户可以通过手动输入关键词，通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断，筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

高频词获取子模块401，用于获取用户特征高频词，建立用户高频词库；

用户定位子模块402，用于获取定位的IP地址所指示的地理位置信息；

数据信息筛选判断子模块403，用于结合所述数据信息筛选模块，对所述数据信息进行判断及筛选。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于用户标签系统的数据推送方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

步骤一、建立用户标签系统数据库；

步骤二、采集用户操作行为信息；

步骤三、提取所述行为信息中的关键词；

步骤四、根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；

步骤五、检索所述个人标签所对应的数据信息；

步骤六、将所述数据信息推送给所述用户；

步骤七、判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选，返回步骤二。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户标签系统的数据推送方法，其特征在于，所述步骤二包括：

判断所述用户是否为新用户，如果是，创建原始个人标签；如果否，忽略创建所述原始个人标签。

3.根据权利要求1-2所述的一种基于用户标签系统的数据推送方法，其特征在于，所述创作原始个人标签，具体包括：

点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词；

手动输入关键词，通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断，筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

4.根据权利要求1-2所述的一种基于用户标签系统的数据推送方法，其特征在于：所述操作行为信息包括用户特征高频词，系统获取关联所述特征高频词建立用户高频词库。

5.根据权利要求1-2所述的一种基于用户标签系统的数据推送方法，其特征在于：所述操作行为信息包括所述用户获取定位的IP地址所指示的地理位置信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于用户标签系统的数据推送方法，其特征在于：所述操作行为信息包括步骤七中，所述用户对所述数据信息进行判断及筛选。

7.一种基于用户标签系统的数据推送系统，其特征在于，所述系统包括：

系统数据库建立模块，用于建立用户标签系统数据库；

用户操作信息采集模块，用于采集用户操作行为信息；

关键词提取模块，用于提取所述行为信息中的关键词；

个人标签更新模块，用于根据所述关键词，通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签；

数据信息检索模块，用于检索所述个人标签所对应的数据信息；

数据信息推送模块，用于将所述数据信息推送给所述用户；

数据信息筛选模块，用于判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选，连接用户操作信息采集模块。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户标签系统的数据推送系统，其特征在于，所述用户操作信息采集模块包括：

新用户判断子模块，用于判断所述用户是否为新用户；

原始个人标签创建子模块，用于创建原始个人标签，具体包括点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词；

手动输入关键词，通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断，筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

9.根据权利要求7-8所述的一种基于用户标签系统的数据推送系统，其特征在于，所述用户操作信息采集模块包括：

高频词获取子模块，用于获取用户特征高频词，建立用户高频词库；

用户定位子模块，用于获取定位的IP地址所指示的地理位置信息；

数据信息筛选判断子模块，用于结合所述数据信息筛选模块，对所述数据信息进行判断及筛选。