CN109255030A - 一种基于大数据的招商决策平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的招商决策平台，以充分整合统筹各类政府，社会和互联网数据，结合当地发展规划，行业经济方向，产业链布局，区位优势，人才优势，发展潜力，社会影响力等多个维度来综合考量，建立基于产业、企业和人才的分析筛选数据模型，智能化招商，让大数据深度嵌入招商引资和招商引智工作中，实现资源的合理利用，提升社会运营效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的招商决策平台。
背景技术
目前，项目渠道匮乏导致项目数量储备不够、项目质量参差不齐、招商资源未得到有效分享造成招商成本无法控制、区域招商引资恶性竞争、招商奖励分配不均、招商匹配度低等，这些问题的产生大大削弱了招商引资团队作战的力量，严重影响了区域经济发展。
专利CN106960063A公开了一种针对招商引资领域的互联网情报抓取和推荐系统，包括招商情报采集模块、招商情报分析模块、招商情报服务模块和数据存储模块。系统通过网络爬虫技术对媒体网站和社交媒体网站的公司信息进行抓取；通过基于人工监督和机器学习的推荐算法对网络的信息进行过滤和推荐，推荐出高质量符合用户目标范围的资讯信息；根据审核人的推荐与否以及推荐资讯的阅读量来自动修正情报推荐分析，从而使未来抓取信息的质量更高，减少人为的干预。该发明仅仅是采用目前常规的计算机技术对相关的情报进行处理，针对的是招商信息来源的搜集与推荐，无法完成招商需求双方的精准配对。
专利CN1936945A公开了一种区域招商投资系统的预可研报告生成方法，通过网站设置投资信息数据库，预存本地招商投资资源信息，设置预可研报告生成系统页面，该系统页面设有用户认证表单和预可研报告生成表单。用户在预可研报告生成表单中输入相关关键词，系统根据用户输入的关键词在数据库中进行信息查询，系统根据查询结果整理信息数据，并在系统中形成一个暂存的临时数据目录。系统根据用户输入的相关关键词的顺序对暂存的临时数据目录进行排序，再根据用户的需求生成特定的格式的文档，通过网络下载到用户的终端屏幕上，并可通过打印机形成预可研报告纸件。该专利虽然与招商投资有关，但是仅仅描述的是一种预可研报告的生成方法，与招商决策的内容并没有关联。
专利CN108470032A公开基于数字地球框架的海外园区招商服务系统，包括基础地理空间信息服务平台、信息采集层、数据处理层、数据分析层、应用层以及数字地球多维可视化展示平台。用于向企业方以全球三维地理信息数字地球的方式进行全方位可视化展现园区信息，形成多维、可感知、可度量的投资环境感知。本发明能有效地实现园区与企业、资本与项目、产品与市场的无缝对接。该发明同专利CN106960063A一样，针对的是招商信息来源的搜集与推荐，无法完成招商需求双方的精准配对。
发明内容
根据以上现有技术的不足，本发明提供一种基于大数据的招商决策平台，依托大数据技术，对政策、企业、人才供需关系进行重新合理规划，精准匹配输出，解决当前招商过程中的一些弊端，比如招商成本无法控制、区域招商引资恶性竞争、招商政策分配不均等问题，为政府单位提供更智慧更精准的招商解决方案。
本发明所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，该平台由下至上包括：
数据源层，包括为招商决策所需要的舆情数据、专项数据、待匹配数据和人才数据；海量的数据来源，为后续的大数据分析提供基础支撑，对数据进行分析筛选，也相应的实现了对企业和人才的筛选，从而令政府、企业、人才之间快速对接需求信息，使得招商决策更加精准高效。
采集层，为用户提供数据信息采集方式，完成对数据源层的信息采集；
存储层，用于存储采集层采集的数据信息；
分析层，采用大数据建模分析存储层内的数据信息，输出适用于招商决策的区域模型、产业模型、企业模型和人才模型；分析层由各种独立的数据分析算法集合组成，例如关联分析、决策树(DT)方法、遗传算法等。分析层的算法只关注于数据，包括基于关联规则挖掘、协同过滤、复杂的考虑标签、内容和属性的统计模型、实时自适应算法等等。分析层的算法不关心具体的业务逻辑，只负责数据处理和结果返回。这使得分析层的算法具有了最大的通用性，也保证了应用层层可以根据应用场景综合多个算法实现应用场景需求。所谓的区域模型、产业模型、企业模型和人才模型即分别把针对区域、产业、企业、人才等内容的关联信息进行聚类，形成各自的分类信息，并以信息表的形式展示，为应用层提供可靠情报支撑。
应用层，用于完成对分析后的招商决策大数据的资源的有效利用。将分析后的招商决策大数据的分类信息进行多维可视化展示，或生成预定格式的报告进行展示。
其中，优选方案如下：
所述数据源层中的舆情数据来源包括新闻网站、科技专栏、学研官网、高新技术园区、产业企业排行和区域产业占比。
所述数据源层中的专项数据来源包括企业工商、企业税法、企业投融、企业变更、企业业务和企业招聘。
所述数据源层中的待匹配数据来源包括产业政策、招商政策和招商信息。
所述数据源层中的人才数据来源包括高校应届毕业生信息、各大招聘网站人才信息。
所述采集层提供包括定向采集和网络爬虫的采集方式，其中，定向采集是指针对专项数据、待匹配数据和人才数据进行第三方数据接口对接采集，网络爬虫用于抓取舆情数据的信息。采用网络爬虫浏览舆情数据所在的互联网开源信息，根据人工预设主题词库，词库进行主题站点判别，自动识别目标网站中的信息页面，并对网上信息页面自动分类、识别和采集。通过爬虫采集的信息需要通过网页去噪模块滤除夹杂在网页主要内容周边的广告信息、导航信息、著作权信息、页眉页脚信息等同正文内容无关的信息；通过网页消重模块滤除重复采集的数据以达到增强检索效率、减少存储空间、增强用户的体验的效果；而针对于专项数据、待匹配数据和人才数据则直接采用定向采集的方式，针对专项数据、待匹配数据和人才数据所在的网站数据库进行第三方数据接口对接采集，信息更加快捷、准确，刷新频率高。
所述存储层包括HDFS文件系统、HBASE数据库、MySQL数据库管理系统、MongoDB数据库。
所述分析层包括多个可配置的分布式环境，所述分析层提供一个统一的对外接口以方便访问所述分布式环境。由于分析层存在多种分布式环境，且每种分布式环境提供的接口可能不一致，为了降低系统使用的难度和复杂度，本发明对分布式环境的接口进行二次封装，采用统一的一个对外接口，以方便访问分析层的分布式环境，实现平台各个层次之间的关联管理。
所述应用层包括招商线索、精准招商、企业测评、产业报告、线下招商。
所述精准招商的生成由分析层对待匹配数据与舆情数据、专项数据、人才数据匹配计算得到，匹配规则采用关键词进行匹配，所述关键词包括产业特征、行业特征、人才基本信息特征、配套条件、地域归属、企业规模、金融财税、市场空间。
本发明所述的平台可根据用户需求，对企业及人才的正面以及负面进行权重配比，可通过企业发展、经营状况、知识产权、司法风险、经营风险等多个维度对企业进行筛选评定，又可通过对人才的专业特长、学历、工作经验、性格分析等多个维度对人才进行筛选评定，从而选择优质企业及优秀人才进行精准招商引入，同时对本地产业进行资源量化分析，分析本地产业链情况以及不足，对本地产业链进行造链、补链、强链提到全方位的数据支撑。同时，平台将采用全开放式技术架构，可以根据不同级别政府关注点，不同招商引资诉求，不同经济发展模式等维度进行自定义配置。本平台还可以将通过各类的舆情获取与分析建立产业及企业的数据中心和招商全流程信息统计中心，以解决政府服务目标企业信息反馈有效渠道不足，无法甄别虚假信息的问题。大数据可以为政府提供把握企业不断阶段需求的有效途径。政府开放数据，分享其市场、人才、资金等各方的数据和价值，可以大大增加企业落地的信息和投资的成功。
本发明的优点在于：以充分整合统筹各类政府，社会和互联网数据，结合当地发展规划，行业经济方向，产业链布局，区位优势，人才优势，发展潜力，社会影响力等多个维度来综合考量，建立基于产业、企业和人才的分析筛选数据模型，智能化招商，让大数据深度嵌入招商引资和招商引智工作中，实现资源的合理利用，提升社会运营效率。
附图说明
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
以下结合实施例和附图对本发明做进一步说明。
实施例1：
如图1所示，一种基于大数据的招商决策平台，该平台由下至上包括：
数据源层，包括为招商决策所需要的舆情数据、专项数据、待匹配数据和人才数据；所述舆情数据来源包括新闻网站、科技专栏、学研官网、高新技术园区、产业企业排行和区域产业占比。所述专项数据来源包括企业工商、企业税法、企业投融、企业变更、企业业务和企业招聘。所述待匹配数据来源包括产业政策、招商政策和招商信息。所述人才数据来源包括高校应届毕业生信息、各大招聘网站人才信息。海量的数据来源，为后续的大数据分析提供基础支撑，对数据进行分析筛选，也相应的实现了对企业和人才的筛选，从而令政府、企业、人才之间快速对接需求信息，使得招商决策更加精准高效。
采集层，为用户提供数据信息采集方式，完成对数据源层的信息采集；所述采集层提供包括定向采集和网络爬虫的采集方式，其中，定向采集是指针对专项数据、待匹配数据和人才数据进行第三方数据接口对接采集，网络爬虫用于抓取舆情数据的信息。采用网络爬虫浏览舆情数据所在的互联网开源信息，根据人工预设主题词库，词库进行主题站点判别，自动识别目标网站中的信息页面，并对网上信息页面自动分类、识别和采集。通过爬虫采集的信息需要通过网页去噪模块滤除夹杂在网页主要内容周边的广告信息、导航信息、著作权信息、页眉页脚信息等同正文内容无关的信息；通过网页消重模块滤除重复采集的数据以达到增强检索效率、减少存储空间、增强用户的体验的效果；而针对于专项数据、待匹配数据和人才数据则直接采用定向采集的方式，针对专项数据、待匹配数据和人才数据所在的网站数据库进行第三方数据接口对接采集，信息更加快捷、准确，刷新频率高。
存储层，用于存储采集层采集的数据信息；所述存储层包括HDFS文件系统、HBASE数据库、MySQL数据库管理系统、MongoDB数据库。
分析层，采用大数据建模分析存储层内的数据信息，输出适用于招商决策的区域模型、产业模型、企业模型和人才模型；分析层由各种独立的数据分析算法集合组成，例如关联分析、决策树(DT)方法、遗传算法等。分析层的算法只关注于数据，包括基于关联规则挖掘、协同过滤、复杂的考虑标签、内容和属性的统计模型、实时自适应算法等等。分析层的算法不关心具体的业务逻辑，只负责数据处理和结果返回。这使得分析层的算法具有了最大的通用性，也保证了应用层层可以根据应用场景综合多个算法实现应用场景需求。所谓的区域模型、产业模型、企业模型和人才模型即分别把针对区域、产业、企业、人才等内容的关联信息进行聚类，形成各自的分类信息，并以信息表的形式展示，为应用层提供可靠情报支撑。所述分析层包括多个可配置的分布式环境，所述分析层提供一个统一的对外接口以方便访问所述分布式环境。由于分析层存在多种分布式环境，且每种分布式环境提供的接口可能不一致，为了降低系统使用的难度和复杂度，本发明对分布式环境的接口进行二次封装，采用统一的一个对外接口，以方便访问分析层的分布式环境，实现平台各个层次之间的关联管理。
应用层，用于完成对分析后的招商决策大数据的资源的有效利用。将分析后的招商决策大数据的分类信息进行多维可视化展示，或生成预定格式的报告进行展示。所述应用层包括招商线索、精准招商、企业测评、产业报告、线下招商。所述精准招商的生成由分析层对待匹配数据与舆情数据、专项数据、人才数据匹配计算得到，匹配规则采用关键词进行匹配，所述关键词包括产业特征、行业特征、人才基本信息特征、配套条件、地域归属、企业规模、金融财税、市场空间。
Claims (10)
1.一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，该平台由下至上包括：
数据源层，包括为招商决策所需要的舆情数据、专项数据、待匹配数据和人才数据；
采集层，为用户提供数据信息采集方式，完成对数据源层的信息采集；
存储层，用于存储采集层采集的数据信息；
分析层，采用大数据建模分析存储层内的数据信息，输出适用于招商决策的区域模型、产业模型、企业模型和人才模型；
应用层，用于完成对分析后的招商决策大数据的资源的有效利用。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述数据源层中的舆情数据来源包括新闻网站、科技专栏、学研官网、高新技术园区、产业企业排行和区域产业占比。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述数据源层中的专项数据来源包括企业工商、企业税法、企业投融、企业变更、企业业务和企业招聘。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述数据源层中的待匹配数据来源包括产业政策、招商政策和招商信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述数据源层中的人才数据来源包括高校应届毕业生信息、各大招聘网站人才信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述采集层提供包括定向采集和网络爬虫的采集方式，其中，定向采集是指针对专项数据、待匹配数据和人才数据进行第三方数据接口对接采集，网络爬虫用于抓取舆情数据的信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述存储层包括HDFS文件系统、HBASE数据库、MySQL数据库管理系统、MongoDB数据库。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述分析层包括多个可配置的分布式环境，所述分析层提供一个统一的对外接口以方便访问所述分布式环境。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述应用层包括招商线索、精准招商、企业测评、产业报告、线下招商。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的招商决策平台，其特征在于，所述精准招商的生成由分析层对待匹配数据与舆情数据、专项数据、人才数据匹配计算得到，匹配规则采用关键词进行匹配，所述关键词包括产业特征、行业特征、人才基本信息特征、配套条件、地域归属、企业规模、金融财税、市场空间。
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