CN109254978A - 一种数据处理方法及处理装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理装置，包括注册单元、数据处理单元、检索提取单元、显示终端和数据库，所述注册单元是用户用于注册并生成相应生物特征模型，并进行保存，同时传输给数据处理单元进行处理。本发明提供的数据处理方法及处理装置可以有效的对用户的存储信息进行审核查询，同时对审核的数据信息进行整理标记后存储到数据库内，避免出现数据在数据库内存储位置混乱，检索提取过于麻烦的问题，并且在数据存储到数据库时进行加密保护，提高数据的严密性，防止数据泄露，而且通过注册模块内的人脸识别、指纹识别和动态识别可以对用户的身份信息获取的更加准确，确保用户数据信息的准确性。

Description

一种数据处理方法及处理装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种数据处理方法及处理装置。

背景技术

数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息，数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

中国专利公开了一种数据处理方法及处理装置(授权公告号CN103679490A)，该专利技术能提升积分兑换过程中数据处理的效率，并降低积分兑换流程的成本。此外，本发明还提供一种进行数据处理装置。

中国专利公开了一种数据处理方法及装置(授权公告号CN103595964A)，该专利技术能够将服务器保存的数据量也降低，因而，本发明提供的数据处理方法也降低了对服务器存储容量的要求。

中国专利公开了一种数据处理方法及装置(授权公告号CN103596066B)，该专利技术能够有效的保障租户的内容分发网络资源需求。

根据以上三篇中国专利文献结合现有的数据处理方法及处理装置技术进行对比，现有的数据处理在对用户数据信息进行处理时，不能对其进行审核整理筛除，很容易导致数据储存的混乱，同时数据之间也很容易造成冲突和重复，进而加大了数据的检索提取难度，而且数据审核存储时，针对数据信息的保密性不够完善，同时针对用户的注册信息也不够完善，因此，本领域技术人员提供了一种数据处理方法及处理装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据处理方法及处理装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数据处理装置，包括注册单元、数据处理单元、检索提取单元、显示终端和数据库，所述注册单元是用户用于注册并生成相应生物特征模型，并进行保存，同时传输给数据处理单元进行处理，所述数据处理单元是对所生成的生物特征的数据进行处理、筛选、标记和加密，并存储到数据库中，所述检索提取单元是对数据库内的数据信息进行检索提取，并进行排序后传输给显示终端，所述显示终端是对检索提取的数据进行显示或播放。

作为本发明进一步的方案：所述注册单元包括注册模块、注册数据库、人机操作模块和身份验证模块。

作为本发明再进一步的方案：所述注册模块是用户进行信息注册并生成相应的生物特征模型，且注册模块包括人脸识别、指纹识别和动态识别，便于增强注册信息的准确性，所述注册数据库是对用户的注册数据进行存储，所述人机操作模块是用户注册登录后输入需要存储的数据，并将需要存储的数据传输给数据处理单元，所述身份验证模块是将接收的生物特征数据与注册数据库内的数据信息进行对比，查看其相似度，并生成数据检索提取指令。

作为本发明再进一步的方案：所述检索提取单元包括数据排序模块和数据检索提取模块，所述数据检索提取模块是根据数据检索提取指令对数据库内的数据进行搜索提取，所述数据排序模块是对检索提取后的数据进行排序整理。

作为本发明再进一步的方案：所述数据处理单元包括数据审核模块、数据标记模块、数据整理模块、数据定位模块、数据加密模块、自动清除模块和自动标记模块。

作为本发明再进一步的方案：所述数据审核模块是对用户存储的数据信息进行审核，并将审核合格的数据传输给数据标记模块进行标记，所述标记模块是将接收的数据信息与用户的注册身份标识相符的数据进行对比，并进行标记，所述数据整理模块是对标记后的数据信息进行整理，将接收的标记后的数据信息与数据库中原有的数据信息有冲突的内容进行筛除整理，所述数据加密模块是对整理后的数据信息进行加密，便于存储到数据库内，且数据加密模块包括动态加密、静态加密和身份验证，所述自动清除模块包括自动删除芯片，用以对接收的不合格的数据信息进行自动删除，所述自动标记模块是对删除后的不合格的数据信息进行留档标记。

上述的一种数据处理方法及处理装置，其数据处理方法为以下步骤：

S1：通过注册模块进行注册，注册过程中需要用户进行人脸识别、指纹识别和动作识别，当注册成功时会生成用户注册身份标识的生物特征模型，并将所形成的生物特征模型保存到注册数据库中；

S2：用户通过人机操作模块进行登录并输入需要储存的数据，同时将输入的数据利用数据审核模块进行审核，审核通过后的数据发送到数据标记模块，利用数据标记模块将审核通过的数据根据其注册信息进行标记；

S3：将S2中审核的数据进行整理，不合格的数据利用自动清除模块自动进行清除，同时对清除后的数据进行标记，用以解决再次审核数据信息时有类似数据出现；

S4：根据S2所得的审核合格并标记后的数据信息发送给数据整理模块进行筛选整理，将接收的标记后的数据信息与数据库中原有的数据信息有冲突的内容进行筛除整理，整理后的数据利用数据定位模块将其进行定位，便于为整理后的数据在数据库中找到与其相似的合适位置，然后利用数据加密模块对整理后的数据进行加密，加密后存入数据库中；

S5：根据S2的人机操作模块将这些生物特征数据发送到身份验证模块，将输入的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行对比，查看其相似度，并将对比结果发送到解码模块进行解码，解码通过后，将接收的数据检索提取指令发送到数据检索提取模块，数据检索提取模块会直接从数据库内提取对应数据，再由显示终端显示出来。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供的数据处理方法及处理装置可以有效的对用户的存储信息进行审核查询，同时对审核的数据信息进行整理标记后存储到数据库内，避免出现数据在数据库内存储位置混乱，检索提取过于麻烦的问题，并且在数据存储到数据库时进行加密保护，提高数据的严密性，防止数据泄露，而且通过注册模块内的人脸识别、指纹识别和动态识别可以对用户的身份信息获取的更加准确，确保用户数据信息的准确性。

附图说明

图1为一种数据处理方法及处理装置的结构示意图；

图2为一种数据处理方法及处理装置中数据处理单元的结构流程示意图；

图3为一种数据处理方法及处理装置中注册单元的结构框架图；

图4为一种数据处理方法及处理装置的流程框图；

图5为一种数据处理方法及处理装置中处理方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～5，本发明实施例中，一种数据处理装置，包括注册单元、数据处理单元、检索提取单元、显示终端和数据库，注册单元是用户用于注册并生成相应生物特征模型，并进行保存，同时传输给数据处理单元进行处理，数据处理单元是对所生成的生物特征的数据进行处理、筛选、标记和加密，并存储到数据库中，检索提取单元是对数据库内的数据信息进行检索提取，并进行排序后传输给显示终端，显示终端是对检索提取的数据进行显示或播放。

进一步的，注册单元包括注册模块、注册数据库、人机操作模块和身份验证模块；

再进一步的，注册模块是用户进行信息注册并生成相应的生物特征模型，且注册模块包括人脸识别、指纹识别和动态识别，便于增强注册信息的准确性，注册数据库是对用户的注册数据进行存储，人机操作模块是用户注册登录后输入需要存储的数据，并将需要存储的数据传输给数据处理单元，身份验证模块是将接收的生物特征数据与注册数据库内的数据信息进行对比，查看其相似度，并生成数据检索提取指令；

再进一步的，检索提取单元包括数据排序模块和数据检索提取模块，数据检索提取模块是根据数据检索提取指令对数据库内的数据进行搜索提取，数据排序模块是对检索提取后的数据进行排序整理；

再进一步的，数据处理单元包括数据审核模块、数据标记模块、数据整理模块、数据定位模块、数据加密模块、自动清除模块和自动标记模块；

再进一步的，数据审核模块是对用户存储的数据信息进行审核，并将审核合格的数据传输给数据标记模块进行标记，标记模块是将接收的数据信息与用户的注册身份标识相符的数据进行对比，并进行标记，数据整理模块是对标记后的数据信息进行整理，将接收的标记后的数据信息与数据库中原有的数据信息有冲突的内容进行筛除整理，数据加密模块是对整理后的数据信息进行加密，便于存储到数据库内，且数据加密模块包括动态加密、静态加密和身份验证，自动清除模块包括自动删除芯片，用以对接收的不合格的数据信息进行自动删除，自动标记模块是对删除后的不合格的数据信息进行留档标记。

再进一步的，一种数据处理方法及处理装置，其数据处理方法为以下步骤：

S1：通过注册模块进行注册，注册过程中需要用户进行人脸识别、指纹识别和动作识别，当注册成功时会生成用户注册身份标识的生物特征模型，并将所形成的生物特征模型保存到注册数据库中；

S2：用户通过人机操作模块进行登录并输入需要储存的数据，同时将输入的数据利用数据审核模块进行审核，审核通过后的数据发送到数据标记模块，利用数据标记模块将审核通过的数据根据其注册信息进行标记；

S3：将S2中审核的数据进行整理，不合格的数据利用自动清除模块自动进行清除，同时对清除后的数据进行标记，用以解决再次审核数据信息时有类似数据出现；

S4：根据S2所得的审核合格并标记后的数据信息发送给数据整理模块进行筛选整理，将接收的标记后的数据信息与数据库中原有的数据信息有冲突的内容进行筛除整理，整理后的数据利用数据定位模块将其进行定位，便于为整理后的数据在数据库中找到与其相似的合适位置，然后利用数据加密模块对整理后的数据进行加密，加密后存入数据库中；

S5：根据S2的人机操作模块将这些生物特征数据发送到身份验证模块，将输入的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行对比，查看其相似度，并将对比结果发送到解码模块进行解码，解码通过后，将接收的数据检索提取指令发送到数据检索提取模块，数据检索提取模块会直接从数据库内提取对应数据，再由显示终端显示出来。

上述S4步骤中的数据加密模块的加密方式采用动态加密、静态加密和身份验证三合一的方式，加密方式共设置有三步，先利用身份证号或有效证件号中的一种进行初步设定，然后再利用手动输入密码，最后再通过绑定手机设置动态密码，加密完成后储存数据库内，便于长时间存储，同时提高数据信息的严密性，防止数据信息外泄，当需要提取数据信息时，要先进行解密，首先第一步，利用原绑定手机号码接收动态验证码，输入动态验证码后，再手动输入预设的静态密码，最后再通过输入身份证号或有效证件号中的一种即可完成解密，即可完成操作。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (2)

1.一种数据处理装置，包括注册单元、数据处理单元、检索提取单元、显示终端和数据库，其特征在于，所述注册单元是用户用于注册并生成相应生物特征模型，并进行保存，同时传输给数据处理单元进行处理，所述数据处理单元是对所生成的生物特征的数据进行处理、筛选、标记和加密，并存储到数据库中，所述检索提取单元是对数据库内的数据信息进行检索提取，并进行排序后传输给显示终端，所述显示终端是对检索提取的数据进行显示或播放。

所述注册单元包括注册模块、注册数据库、人机操作模块和身份验证模块；

所述注册模块是用户进行信息注册并生成相应的生物特征模型，且注册模块包括人脸识别、指纹识别和动态识别，便于增强注册信息的准确性，所述注册数据库是对用户的注册数据进行存储，所述人机操作模块是用户注册登录后输入需要存储的数据，并将需要存储的数据传输给数据处理单元，所述身份验证模块是将接收的生物特征数据与注册数据库内的数据信息进行对比，查看其相似度，并生成数据检索提取指令；

所述检索提取单元包括数据排序模块和数据检索提取模块，所述数据检索提取模块是根据数据检索提取指令对数据库内的数据进行搜索提取，所述数据排序模块是对检索提取后的数据进行排序整理；

所述数据处理单元包括数据审核模块、数据标记模块、数据整理模块、数据定位模块、数据加密模块、自动清除模块和自动标记模块；

所述数据审核模块是对用户存储的数据信息进行审核，并将审核合格的数据传输给数据标记模块进行标记，所述标记模块是将接收的数据信息与用户的注册身份标识相符的数据进行对比，并进行标记，所述数据整理模块是对标记后的数据信息进行整理，将接收的标记后的数据信息与数据库中原有的数据信息有冲突的内容进行筛除整理，所述数据加密模块是对整理后的数据信息进行加密，便于存储到数据库内，且数据加密模块包括动态加密、静态加密和身份验证，所述自动清除模块包括自动删除芯片，用以对接收的不合格的数据信息进行自动删除，所述自动标记模块是对删除后的不合格的数据信息进行留档标记。

2.根据权利要求1所述的一种数据处理方法及处理装置，其特征在于，所述数据处理方法为以下步骤：

S1：通过注册模块进行注册，注册过程中需要用户进行人脸识别、指纹识别和动作识别，当注册成功时会生成用户注册身份标识的生物特征模型，并将所形成的生物特征模型保存到注册数据库中；

S2：用户通过人机操作模块进行登录并输入需要储存的数据，同时将输入的数据利用数据审核模块进行审核，审核通过后的数据发送到数据标记模块，利用数据标记模块将审核通过的数据根据其注册信息进行标记；

S3：将S2中审核的数据进行整理，不合格的数据利用自动清除模块自动进行清除，同时对清除后的数据进行标记，用以解决再次审核数据信息时有类似数据出现；

S4：根据S2所得的审核合格并标记后的数据信息发送给数据整理模块进行筛选整理，将接收的标记后的数据信息与数据库中原有的数据信息有冲突的内容进行筛除整理，整理后的数据利用数据定位模块将其进行定位，便于为整理后的数据在数据库中找到与其相似的合适位置，然后利用数据加密模块对整理后的数据进行加密，加密后存入数据库中；

S5：根据S2的人机操作模块将这些生物特征数据发送到身份验证模块，将输入的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行对比，查看其相似度，并将对比结果发送到解码模块进行解码，解码通过后，将接收的数据检索提取指令发送到数据检索提取模块，数据检索提取模块会直接从数据库内提取对应数据，再由显示终端显示出来。