CN109248924A - 一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法 - Google Patents

一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法 Download PDF

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高凯
查凯
梁保国
陈庆军
刘义学
刘闯
郭峰
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    • B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21B—ROLLING OF METAL
    • B21B37/00—Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby

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  • Mechanical Engineering (AREA)
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Abstract

一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法，包括如下步骤：(1)在生产过程中收集钢卷原料强度、退火炉温度、带钢在退火炉中速度及光整机延伸率等参数，存储于数据服务器中；(2)将钢卷机械性能检测仪检测的数据同样存储于数据服务器，并与上述参数进行对应；(3)通过系统自学习模式，将钢卷机械性能与原料强度、退火炉温度、带钢速度机光整机延伸率参数进行拟合，建立数学模型；(4)将数学模型与二级控制系统相连。本发明通过配置数据控制服务器，将机械性能检测仪测量数据与影响带钢力学性能的关键参数进行存储，在生产过程中，积累不同规格、不同钢种的生产数据后，建立机械性能数学控制模型。

Description

一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法
技术领域
本发明涉及带钢冷轧技术领域，具体涉及一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法。
背景技术
目前国内钢铁企业冷轧产品机械性能检测都是生产完成后取样进行力学性能检测，极少数钢铁企业配置了在线机械性能检测仪，但是没有实现闭环控制。检测结果的滞后性，严重制约了生产工艺过程控制，影响了产品性能稳定。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法，通过配置数据控制服务器，将机械性能检测仪测量数据与影响带钢力学性能的关键参数如酸轧来料力学性能、钢种、退火炉温度及带钢炉内运行速度参数进行存储，在生产过程中，积累不同规格、不同钢种的生产数据后，建立机械性能数学控制模型。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法，所述在线闭环控制方法包括如下步骤：
(1)在生产过程中收集钢卷原料强度、退火炉温度、带钢在退火炉中速度及光整机延伸率等参数，存储于数据服务器中；
(2)将钢卷机械性能检测仪检测的数据同样存储于数据服务器，并与上述参数进行对应；
(3)通过系统自学习模式，将钢卷机械性能与原料强度、退火炉温度、带钢速度机光整机延伸率参数进行拟合，建立数学模型，并通过数据的积累，不断优化和完善数学模型；
(4)将数学模型与二级控制系统相连，根据生产实际参数和机械性能及时调整退火炉温度、带钢退火速度及光整机延伸率等参数，保证产品性能稳定可控。
本发明具有以下有益效果：本发明的一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法，通过配置数据控制服务器，将机械性能检测仪测量数据与影响带钢力学性能的关键参数如酸轧来料力学性能、钢种、退火炉温度及带钢炉内运行速度参数进行存储，在生产过程中，积累不同规格、不同钢种的生产数据后，建立机械性能数学控制模型。
1.机械性能数学模型根据酸轧来料力学性能和镀锌机组工艺参数，预先掌握产品力学性能范围，提前将性能不合产品排除生产，将产品因机械性能不合而降级率控制为＜0.5％；
2.在线机械性能检测仪测量数据超出预期力学性能范围后进行预警，实现对退火炉温度、带钢速度的实时调整，实现带钢机械性能在线闭环控制，产品力学性能合格率为100％。
附图说明
图1是本发明的在线控制流程图。
具体实施方式
本发明的技术方案如下：
一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法，所述在线闭环控制方法包括如下步骤：
(1)在生产过程中收集钢卷原料强度、退火炉温度、带钢在退火炉中速度及光整机延伸率等参数，存储于数据服务器中；
(2)将钢卷机械性能检测仪检测的数据同样存储于数据服务器，并与上述参数进行对应；
(3)通过系统自学习模式，将钢卷机械性能与原料强度、退火炉温度、带钢速度机光整机延伸率参数进行拟合，建立数学模型，并通过数据的积累，不断优化和完善数学模型；
(4)将数学模型与二级控制系统相连，根据生产实际参数和机械性能及时调整退火炉温度、带钢退火速度及光整机延伸率等参数，保证产品性能稳定可控。
通过配置数据控制服务器，将机械性能检测仪测量数据与影响带钢力学性能的关键参数如酸轧来料力学性能、钢种、退火炉温度及带钢炉内运行速度参数进行存储，在生产过程中，积累不同规格、不同钢种的生产数据后，建立机械性能数学控制模型。
1.机械性能数学模型根据酸轧来料力学性能和镀锌机组工艺参数，预先掌握产品力学性能范围，提前将性能不合产品排除生产，将产品因机械性能不合而降级率控制为＜0.5％；
2.在线机械性能检测仪测量数据超出预期力学性能范围后进行预警，实现对退火炉温度、带钢速度的实时调整，实现带钢机械性能在线闭环控制，产品力学性能合格率为100％。

Claims (1)

1.一种冷轧带钢机械性能在线闭环控制方法，其特征在于，所述在线闭环控制方法包括如下步骤：
(1)在生产过程中收集钢卷原料强度、退火炉温度、带钢在退火炉中速度及光整机延伸率等参数，存储于数据服务器中；
(2)将钢卷机械性能检测仪检测的数据同样存储于数据服务器，并与上述参数进行对应；
(3)通过系统自学习模式，将钢卷机械性能与原料强度、退火炉温度、带钢速度机光整机延伸率参数进行拟合，建立数学模型，并通过数据的积累，不断优化和完善数学模型；
(4)将数学模型与二级控制系统相连，根据生产实际参数和机械性能及时调整退火炉温度、带钢退火速度及光整机延伸率等参数，保证产品性能稳定可控。
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