CN109246731A - Prb干扰指标的优化方法、装置、计算机存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种PRB干扰指标的优化方法、装置、计算机存储介质及设备，该方法包括：将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期保存；根据预设的第一时间粒度的时间长度获取第一时间粒度对应时间范围内的各PRB干扰数据，第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数；对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，统计各PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到第一时间粒度的第一目标干扰值；对第一目标干扰值进行与指数运算对应的对数运算，获取第一时间粒度对应的PRB干扰指标。本发明通过对PRB干扰数据进行干扰指标计算算法的优化，有效减少计算过程中产生的误差，提高干扰指标的准确性，使其准确反映出网络干扰情况。

Description

PRB干扰指标的优化方法、装置、计算机存储介质及设备

技术领域

本发明涉及数据通信技术领域，尤其涉及一种PRB干扰指标的优化方法、装置、计算机存储介质及设备。

背景技术

在现有网络通信优化中，PRB电平干扰统计类指标即PRB干扰指标是衡量基站设备通信质量好坏的一个重要方向。其中，干扰是指基站设备在内部频率或者外部射频干扰源的规划不合理而产生的一系列同频等干扰，这类型指标一般是由基站内部按相关统计周期进行统计，通过性能文件的形式上报到网管，网管再将这性能文件解析并进行相关的计算，将计算的结果保存到数据库。WEB程序则将这些数据展示到页面中，供用户进行查看。

可见，PRB干扰指标是通过性能文件在网管进行计算得到的最终显示结果，因此，网管计算的准确性起着至关重要的作用。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的PRB干扰指标的优化方法、装置、计算机存储介质及设备。

本发明的一个方面，提供了一种PRB干扰指标的优化方法，包括：

将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存；

根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数；

对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，并统计各个PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值；

对所述第一目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第一时间粒度的PRB干扰指标。

可选地，所述方法还包括：

根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

可选地，所述根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，包括：

根据第二时间粒度的时间长度获取所述第二时间粒度对应时间范围内的各个第一目标干扰值；

计算各个第一目标干扰值的第二均值，将所述第二均值作为第二时间粒度的第二目标干扰值；

对所述第二目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第二时间粒度的PRB干扰指标。

可选地，所述将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存，包括：

接收基站在各个统计周期上报的性能文件，并解析所述性能文件以获取每一统计周期内的PRB干扰数据；

将所述PRB干扰数据按照统计周期进行保存。

本发明的另一个方面，提供了一种PRB干扰指标的优化装置，包括：

接收模块，用于将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存；

获取模块，用于根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数；

第一计算模块，用于对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，并统计各个PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值；

第二计算模块，用于对所述第一目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第一时间粒度的PRB干扰指标。

可选地，所述第二计算模块，还用于根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

可选地，所述第二计算模块，具体包括：

获取单元，用于根据第二时间粒度的时间长度获取所述第二时间粒度对应时间范围内的各个第一目标干扰值；

第一计算单元，用于计算各个第一目标干扰值的第二均值，将所述第二均值作为第二时间粒度的第二目标干扰值；

第二计算单元，用于对所述第二目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第二时间粒度的PRB干扰指标。

可选地，所述接收模块，具体用于接收基站在各个统计周期上报的性能文件，并解析所述性能文件以获取每一统计周期内的PRB干扰数据；将所述PRB干扰数据按照统计周期进行保存。

此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

此外，本发明还提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法的步骤。

本发明实施例提供的PRB干扰指标的优化方法、装置、计算机存储介质及设备，在基站设备已经准确采集干扰数据后，通过对基站侧上报的PRB干扰数据进行干扰指标计算的算法进行优化，尽量减少计算过程中产生的误差，提高干扰指标的准确性，使其准确反映出网络干扰情况。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例的PRB干扰指标的优化方法的流程图；

图2为本发明实施例的PRB干扰指标的优化装置的结构示意图；

图3为本发明实施例的设备的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

针对现有技术中网管PRB干扰类型指标计算不准的问题，本发明实施例提供了一种PRB干扰指标的优化方法，能够对网管侧的PRB干扰指标算法进行相应的优化，使其准确反映出干扰情况供工程师排查问题。

图1为本发明一个实施例的PRB干扰指标的优化方法的流程图。参照图1，本发明实施例的PRB干扰指标的优化方法具体包括以下步骤：

S11、将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存。

具体的，网管服务器可接收基站在各个统计周期上报的性能文件，通过解析所述性能文件以获取每一统计周期内的PRB干扰数据，然后将所述PRB干扰数据按照统计周期进行保存。

本发明实施例中，在设备侧，基站在每个统计周期内将统计到的干扰值保存到性能文件中，基站定时将这些性能文件发到网管服务器。网管程序在解析这些数据时会直接将读取到的值保存到数据库中作为各个统计周期的数据。

S12、根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数。

在一个具体示例中，统计周期可以以十五分钟的统计粒度为例，第一时间粒度可以以一个小时统计粒度为例。网管会每个小时启动小时计算任务，通过查询数据库分钟表，取出在该小时在分钟表中的数据，这样，本实施例中，N取值为4，即每小时会产生4个性能文件，网管将每个统计周期上报的性能文件直接保存到数据库。计算小时数据时则以对应时间范围内的四个分钟粒度的性能文件数据为基础，取出四个数据。

S13、对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，并统计各个PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值。

本步骤中，在取出四个数据之后，分别对其进行指数运算将其转化为功率，运算公式为Y＝10^(X/10)，其中X为分钟数据。得到指数运算结果Y1、Y2、Y3、Y4后，再进行平均计算：Y＝(Y1+Y2+Y3+Y4)/4，将得到结果Y作为第一目标干扰值。

S14、对所述第一目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第一时间粒度的PRB干扰指标。

具体的，在得到第一时间粒度的第一目标干扰值之后，可以在数据库中增加一个干扰功率字段保存结果Y。然后再利用公式S＝10*lg(Y)将Y再转化为分贝毫瓦，以获取第一时间粒度的PRB干扰指标，即得到这个小时的最终干扰数据。

本发明实施例提供的PRB干扰指标的优化方法，通过对基站侧上报的PRB干扰数据进行干扰指标计算的算法进行优化，尽量减少计算过程中产生的误差，提高干扰指标的准确性，使其准确反映出网络干扰情况。

在本发明的一个可选实施例中，所提供的PRB干扰指标的优化方法还包括以下步骤：根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

具体实现流程如下：

根据第二时间粒度的时间长度获取所述第二时间粒度对应时间范围内的各个第一目标干扰值；

计算各个第一目标干扰值的第二均值，将所述第二均值作为第二时间粒度的第二目标干扰值；

对所述第二目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第二时间粒度的PRB干扰指标。

在一个具体实施例中，可以以天为第二时间粒度，网管在启动天计算任务时则会查询当天的所有24小时的第一目标干扰值的数据，将这24个小时的数据进行累加，得到一天总的干扰功率，将总的干扰功率先平均计算后保存到数据表中。然后将得到的平均干扰功率进行与上述指数运算对应的对数运算以将其转化为毫瓦分贝，得到第二时间粒度的PRB干扰指标，并将其作为当天的干扰数据进行保存。

可理解的是，网管在启动周或者月的任务时，首先会查询该时间内所有天的干扰功率，将这些天数据分别进行累加，将得到的总干扰功率保存到数据表，再将得到的总干扰功率平均后进行对数运算转化为毫瓦分贝作为本周或本月的干扰数据进行保存。

通过上面描述可以看出，PRB干扰统计类指标除了分钟数据是直接保存，不经过特殊运算以外，其它粒度的数据生成都是需要进行特殊计算后再保存到数据库中。以往的计算方式仅仅通过做平均计算，在计算天、周、月的数据时网管每次计算都会进行四舍五入，例如每天有24条小时记录，计算时则需对这24小时的数据进行累加，然后除以24；每周会对这个周内所有天的数据进行累加然后除以总天数；每月会对这个月内的所有天的数据进行累加然后除以总天数。因此如果每天的计算都因为四舍五入造成误差的话就会导致每周、每月的PRB电平干扰数据误差变大，影响用户利用PRB干扰对基站通信质量优劣的判断。通过对算法的优化后，将以前直接对PRB干扰数据的处理变成由干扰数据转化为干扰功率，再由干扰功率转化为干扰数据的一个过程。中间的转化公式Y＝10^(X/10)使得比较小的干扰数据转化成了比较大的功率数据，因此在进行平均计算时的误差会小很多。对于用户来说更具参考依据。

在网管计算中涉及PRB干扰统计类指标参与计算的公式有很多，对其进行优化可以整体提高网管的计算准确性。例如在现有网管统计中，小区级上行平均电平干扰和小区级下行电平干扰总共有198个指标可以按照上述计算过程进行优化。另外还有相当一部分指标需要电平干扰数据参与计算的指标，例如PDSCH PRB利用率、小区平均发射功率、小区最大发射功率等指标，通过优化电平干扰数据，也可以提高这些指标计算的准确性。

在其它涉及因计算中四舍五入导致误差偏大的指标都可以利用PRB干扰统计算法优化的思想，通过相应的算法，将小数据转化为大数据后再进行计算，最后再将得到的结果转化回来，这样就能减少因计算所带来的误差。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

图2示意性示出了本发明一个实施例的PRB干扰指标的优化装置的结构示意图。参照图2，本发明实施例的PRB干扰指标的优化装置具体包括接收模块201、获取模块202、第一计算模块203以及第二计算模块204，其中：

接收模块201，用于将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存；

获取模块202，用于根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数；

第一计算模块203，用于计算各个PRB干扰数据的第一均值，对所述第一均值进行指数运算得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值；

第二计算模块204，用于根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

在本发明实施例中，第二计算模块204，还用于根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

进一步地，第二计算模块204，具体包括获取单元、第一计算单元以及第二计算单元，其中：

获取单元，用于根据第二时间粒度的时间长度获取所述第二时间粒度对应时间范围内的各个第一目标干扰值；

第一计算单元，用于计算各个第一目标干扰值的第二均值，将所述第二均值作为第二时间粒度的第二目标干扰值；

第二计算单元，用于对所述第二目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第二时间粒度的PRB干扰指标。

在本发明实施例中，接收模块201，具体用于接收基站在各个统计周期上报的性能文件，并解析所述性能文件以获取每一统计周期内的PRB干扰数据；将所述PRB干扰数据按照统计周期进行保存。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

本发明实施例提供的PRB干扰指标的优化方法，通过设备上报的性能文件，网管解析里面的内容，以十五分钟的统计粒度为例，每小时会产生4个性能文件，分钟的性能文件网管处理时是将上报的数据不错处理直接保存到数据库，计算小时数据时则以这四个分钟粒度的性能文件数据为基础，取出四个数据，将这四个数据进行相应算法计算，计算完再将四个数据进行平均计算。将得到的平均值再进行相应算法计算，最后得到的值就作为小时的数据保存到数据库中。在计算天的数据时则以24个小时的数据作为基础进行计算，计算月的数据则以该月的所有天的数据作为基础进行计算，计算方法与小时的计算方法一致。在程序设计时可以作为通用方法来进行实现。

本发明实施例提供的PRB干扰指标的优化方法、装置，在基站设备已经准确采集干扰数据后，通过对基站侧上报的PRB干扰数据进行干扰指标计算的算法进行优化，尽量减少计算过程中产生的误差，提高干扰指标的准确性，使其准确反映出网络干扰情况。

此外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

本实施例中，所述PRB干扰指标的优化装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

图3为本发明实施例提供的设备的示意图。本发明实施例提供的设备，包括存储器301、处理器302及存储在存储器301上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述计算机程序时实现上述各个PRB干扰指标的优化方法实施例中的步骤，例如图1所示的S11、将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存。S12、根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数。S13、对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，并统计各个PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值。S14、对所述第一目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第一时间粒度的PRB干扰指标。或者，所述处理器302执行所述计算机程序时实现上述各PRB干扰指标的优化装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示的接收模块201、获取模块202、第一计算模块203以及第二计算模块204。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述PRB干扰指标的优化装置中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成接收模块201、获取模块202、第一计算模块203以及第二计算模块204。

所述设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图3仅仅是所述设备的示例，并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

在本发明实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种PRB干扰指标的优化方法，其特征在于，包括：

将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存；

根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数；

对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，并统计各个PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值；

对所述第一目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第一时间粒度的PRB干扰指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，包括：

根据第二时间粒度的时间长度获取所述第二时间粒度对应时间范围内的各个第一目标干扰值；

计算各个第一目标干扰值的第二均值，将所述第二均值作为第二时间粒度的第二目标干扰值；

对所述第二目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第二时间粒度的PRB干扰指标。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存，包括：

接收基站在各个统计周期上报的性能文件，并解析所述性能文件以获取每一统计周期内的PRB干扰数据；

将所述PRB干扰数据按照统计周期进行保存。

5.一种PRB干扰指标的优化装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于将基站侧上报的PRB干扰数据按照预设的统计周期进行保存；

获取模块，用于根据预设的第一时间粒度的时间长度获取所述第一时间粒度对应时间范围内的各个PRB干扰数据，所述第一时间粒度包括N个统计周期，N为正整数；

第一计算模块，用于对获取的每一PRB干扰数据分别进行指数运算，并统计各个PRB干扰数据的指数运算结果的第一均值，得到所述第一时间粒度的第一目标干扰值；

第二计算模块，用于对所述第一目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第一时间粒度的PRB干扰指标。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，还用于根据所述第一目标干扰值计算预设的第二时间粒度的PRB干扰指标，所述第二时间粒度包括M个第一时间粒度，M为正整数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，具体包括：

获取单元，用于根据第二时间粒度的时间长度获取所述第二时间粒度对应时间范围内的各个第一目标干扰值；

第一计算单元，用于计算各个第一目标干扰值的第二均值，将所述第二均值作为第二时间粒度的第二目标干扰值；

第二计算单元，用于对所述第二目标干扰值进行与所述指数运算对应的对数运算，以获取所述第二时间粒度的PRB干扰指标。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述接收模块，具体用于接收基站在各个统计周期上报的性能文件，并解析所述性能文件以获取每一统计周期内的PRB干扰数据；将所述PRB干扰数据按照统计周期进行保存。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

10.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。