CN109243605A - 一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，包括患者端系统、治疗师端系统和智能辅助系统；患者端系统采集患者信息发送至智能辅助系统及供患者与治疗师通信；智能辅助系统建立患者端系统和治疗师端系统数据交互，根据患者信息得出初次诊断结果，向患者端系统、治疗师端系统发送相关数据；患者与治疗师通信过程中智能辅助系统识别通信内容，二次采集患者信息并处理两次采集的数据得出二次诊断结果，并根据相关数据得出推荐治疗方案，向治疗师端系统发送二次诊断结果及推荐治疗方案；治疗师端系统向治疗师展示患者信息和智能运算结果，供治疗师与患者通信，向患者发送最终诊断结果及治疗方案。本发明的诊断治疗系统,能减轻治疗师的工作量。

Description

一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统
技术领域
本发明涉及精神疾病诊断治疗领域，尤其是指一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统。
背景技术
在医学病理学中，关于疾病有多种的分类标准，其中，按照病因、病理改变对疾病进行分类和诊断是医学领域常用的基本分类原则。但在精神医学实践中发现，实际上不足10％的心理/精神障碍病例可准确确定病因和病理改变，而90％的患者的病例则病因不明。因此，心理/精神障碍的诊断和分类主要按照症状学分类原则进行。症状学分类是根据共同症状或综合症状建立的诊断分类标准，例如精神分裂症、双相障碍、抑郁障碍等心理/精神障碍疾病，都是以主要症状或症状群进行命名与分类，因此，每种心理/精神障碍疾病都有一个明确的诊断标准，具体的，心理/精神障碍的诊断标准为，通过将疾病的症状按照不同的组合，从而能以条理化形式整理出一套标准化条目。
以下以偏执型精神分裂症的诊断过程为例进行说明：
精神分裂症的确诊过程：(以下条目中，1是症状学及病程标准，而2是排除标准)
1.诊断：在持续至少1个月的精神病性发作期的大多数时间内(或大多数日子里的某些时间)存在下述第(1)项中的综合征、症状和病症至少一条或下述第(2)项中的症状和病症至少两条。
(1)至少存在下述中的一条：(a)思维鸣响、思维被插入或被夺及思维被广播；(b)被控制、被影响或被动妄想,明显地与躯体或肢体运动、特殊思维、行为或感觉有关；妄想性知觉；(c)言语幻觉,对患者的行为持续不断的评论或声音,对患者进行相互讨论或来自躯体某些部分的言语性幻觉；(d)其他持久的与文化不相应和完全不可能的妄想,如具有某种宗教或政治身份,具有超人的力量和能力(如具有控制气候的能力,或能向来自另一个星球的人交流信息)。
(2)至少存在下述中的两条：(a)任何形式的持久的幻觉,每天发生,至少一个月；并伴有短暂的或未充分形成的无明显情感内容的妄想；或伴有持久的超价观念；(b)思维过程中断或插入无关语,导致言语不连贯或不切题,或语词新作；(c)紧张症行为,如兴奋、特殊姿势或蜡样屈曲、违拗、缄默和木僵；(d)“阴性”症状如显著的情感淡漠、言语贫乏及情绪反应迟钝或不适切(必须明确这些情况不是由于抑郁或抗精神病药物引起)。
2.排除：需除外的最常见情况：
(1)如果患者也符合躁狂发作或抑郁发作的标准,必须在心境障碍发生之前已符合上述1.(1)和1.(2)所列的标准；(2)本障碍不是由于脑器质性疾病或酒精或药物的中毒、依赖或戒断和所致。
可见，相比于内外科疾病是通过分析病因划分疾病类型(如呼吸道感染可引起咽喉发炎)，精神/心理障碍是按照症状学分类，各种症状的描述和定义是清晰明确的，而且诊断标准与分类方法的相对统一，因而精神/心理障碍的诊断具有易数据化、模式化、标准化的优势，便于电脑系统建立准确的数据模型和清晰的逻辑规则，并进行高效算法运算，完成精准的诊断辅助工作；另外，由于各种心理/精神障碍的治疗是根据相应疾病的循证学为依据的指南去制定具体的治疗方案，故目前心理/精神障碍的治疗方案呈现出规范化、标准化趋势，而这也有利于电脑系统建立深度学习模型算法，以进行治疗方案的推理和决策。
而近年来随着科学技术的发展，人工智能逐渐从实验室走向市场，人工智能由于具有计算机视觉、自然语言理解、知识获取问答、机器学习等功能，被人们广泛应用到各个技术领域，其中包括医疗领域。现有医疗领域的人工智能，包括智能导诊系统和智能图像识别系统；智能导诊系统的工作过程为人们在智能界面手动/语音输入病症，然后智能导诊系统将病症数据与数据库中的病症—疾病数据进行匹配，并向人们推送治疗该疾病的导诊信息；而图像识别系统的工作过程是图像识别系统录入检查仪器的影像学图像数据或者患者面孔表情数据，然后图像识别系统或者表情识别系统以数据库中录入的图像—病症数据为基础，通过智能算法得出疾病诊断。但上述两种应用人工智能的医疗系统均仅在就医过程中的部分环节应用人工智能，导致人工智能技术的覆盖利用率不高。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，使人工智能技术覆盖就医过程中的多个环节,减轻治疗师的工作量，提高诊断治疗的精准度，同时能提高民众心理/精神疾病的识别率及就医的私密性和便利性，令患者及早发现自身疾病，尽早就医接受治疗。
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，包括患者端系统、治疗师端系统和智能辅助系统；所述智能辅助系统分别与患者端系统、治疗师端系统通讯连接；所述患者端系统用于与患者进行人机交互，采集患者信息并且将采集的患者信息发送至所述智能辅助系统中；患者可通过所述患者端系统与治疗师实时通信；所述智能辅助系统用于建立所述患者端系统和治疗师端系统的数据交互，根据接收到的患者信息运算得出初次诊断结果，向患者端系统发送初次诊断结果、并向治疗师端系统发送患者信息及初次诊断结果，以及存储所述患者信息和智能运算结果；并且在患者与治疗师实时通信过程中，所述智能辅助系统对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理并运算得出二次诊断结果，可根据二次诊断结果、患者病症信息和数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；向治疗师端系统发送二次诊断结果及推荐治疗方案，以及更新所述患者信息和智能运算结果；所述治疗师端系统用于向治疗师展示患者信息和智能运算结果；治疗师可通过所述治疗师端系统与患者实时通信，并且向患者发送本次最终诊断结果及治疗方案。
与现有技术相比，本发明的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，具有以下有益效果：
(1)本发明属于心理/精神健康服务领域的人工智能系统，其将心理/精神学科特色和人工智能技术进行有机结合，使人工智能技术覆盖就医过程中的多个环节，提高人工智能技术在就医过程中的利用率，从而建立出一种快速诊断心理/精神疾病和提供最佳治疗方案的新型人工智能辅助诊断-治疗体系；
(2)本发明便于精神科医生、心理及相关工作人员使用，能大大减轻上述人员的工作量，使上述人员能为更多更远心理/精神障碍患者提供心理/精神健康服务，便于心理/精神健康服务的展开；
(3)由于我国心理/精神健康服务资源极其短缺，本发明通过为患者提供智能医疗服务，有效为患者精准匹配合适的心理/精神治疗资源，能提高民众心理/精神疾病的识别率，从而使心理/精神障碍患者及早发现自身疾病，并尽早就医接受治疗，进而节约社会资源，解决患者和医疗机构之间的供求关系不平衡的问题；
(4)由于社会偏见，心理/精神心理患者对自身疾病情况难以启齿，而本发明能为患者提供足够的隐私保护及便利性，提高心理/精神心理患者就医的主动性；
(5)本发明采用模块架构，各个子系统的功能划分明确，充分考虑到本发明的向后兼容性，便于日后对本发明进行改进，增加更多具有特定功能的子系统，使本发明整体的功能得到扩展，使得本发明的迭代的过程更加方便。
优选的，所述患者端系统包括第一传输模块、智能信息采集模块和第一通信模块；所述第一传输模块用于与所述智能辅助系统进行数据交互，并将接收到的信息传输至智能信息采集模块；所述智能信息采集模块采集患者的症状数据，并通过第一传输模块将所述症状数据发送至所述智能辅助系统中；所述第一通信模块用于采集患者的面部表情的图像信息、声音信息以及眼睛对视信息和动作姿势信息，以及患者和治疗师双方视频沟通。
优选的，所述患者端系统还包括生理体征采集模块，所述生理体征采集模块用于采集患者至少一项生理体征，并将所述生理体征转换成生理数据后传输至所述智能辅助系统；所述生理体征采集模块包括生理传感器和模数转换器；所述生理传感器用于采集患者的生理体征；所述模数转换器用于将所述生理传感器采集的生理体征转换成生理数据并输出。
优选的，所述患者端系统、治疗师端系统和智能辅助系统通过5G网络或6G网络进行数据交互。
优选的，所述智能辅助系统包括服务器；所述服务器包括第二传输模块、中央处理模块、数据库和数据智能运算模块；所述第二传输模块用于与所述患者端系统、治疗师端系统进行数据交互，并将接收到的信息传输至中央处理模块和数据库；所述中央处理模块根据接收到的所述症状数据，通过数据智能运算模块进行智能运算，得出初次诊断结果，以及根据初次诊断结果在数据库内匹配导诊信息，得出针对患者病症的导诊信息；所述中央处理模块可将初次诊断结果、导诊信息发送给所述患者端系统和治疗师端系统；在患者与治疗师实时通信过程中，所述中央处理模块对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理并运算得出二次诊断结果；中央处理模块可根据二次诊断结果、患者病症信息和数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；所述中央处理模块将二次诊断结果、更新的患者病症、推荐治疗方案发送给所述治疗师端系统。
优选的，所述智能辅助系统包括云计算服务器；所述云计算服务器包括云传输模块、云处理模块、云数据库和云数数据智能运算模块；所述云传输模块用于与所述患者端系统、治疗师端系统进行数据交互，并将接收到的信息传输至云处理模块和云数据库；所述云处理模块根据接收到的所述症状数据，通过云数据智能运算模块进行智能运算，得出初次诊断结果，以及根据初次诊断结果在云数据库内匹配导诊信息，得出针对患者病症的导诊信息；所述云处理模块可将初次诊断结果、导诊信息发送给所述患者端系统和治疗师端系统；在患者与治疗师实时通信过程中，所述云处理模块对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理后通过云数据智能运算模块模块进行智能运算，得出二次诊断结果；所述云处理模块可根据二次诊断结果、患者病症信息和云数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；所述云处理模块将二次诊断结果、更新的患者病症、推荐治疗方案发送给所述治疗师端系统。
云计算服务器具有数据存储量大、运算力强和运算速度快的特点，本发明通过使用云计算服务器，能为治疗师提供诊断、用药辅助，方便治疗师快速掌握患者情况和制订治疗方案，从而减少治疗师的工作量，提高治疗师的诊治效率。
优选的，所述云计算服务器还包括虚拟现实生成模块；所述云数据库内还储存有虚拟物体、虚拟场景和生理数据；所述虚拟现实生成模块用于生成虚拟物体或虚拟场景，患者可以通过虚拟现实交互设备与虚拟物体或虚拟场景进行交互；患者与虚拟物体或虚拟场景交互过程中，生理体征采集模块可以实时采集、记录患者的生理状况变化情况。
优选的，还包括虚拟现实显示子系统，所述虚拟现实显示子系统分别与智能辅助系统、治疗师端系统通讯连接；所述虚拟现实显示子系统用于接收智能辅助系统输出的虚拟物体和/或虚拟场景，并通过视觉和/或听觉的方式向患者展示虚拟物体和/或虚拟场景的动态变化。
优选的，还包括物联网，若干外部设备/系统接入物联网，接入物联网内的若干外部设备/系统能相互进行数据交互；智能辅助系统可在网络环境下构建云服务平台；所述物联网与所述云服务平台通讯连接；所述物联网向云服务平台发送外部设备/系统发出的交互数据，智能辅助系统对云服务平台接收的交互数据进行云计算处理，并将云计算结果反馈至所述物联网内，外部设备/系统接收所述物联网内的云计算结果并作出响应；所述治疗师端系统接入所述物联网，与接入所述物联网内的外部设备/系统进行数据交互。
优选的，还包括药物配送子系统，所述药物配送子系统接入所述物联网；所述药物配送子系统用于根据治疗师发出的药品清单，向患者配送治疗药品。
附图说明
图1是本发明的第一示意图；
图2是本发明的第二示意图；
图3是本发明的患者就诊的流程图；
图4是医生制订治疗方案的流程图；
图5是患者端系统的示意图和生理体征采集模块的示意图；
图6是服务器的示意图；
图7是云计算服务器的示意图；
图8是治疗师控制界面的示意图；
图9是本发明的另一种改进方案的第一示意图；
图10是本发明的另一种改进方案的第二示意图。
标号说明：
01患者端系统、011智能信息采集模块、012第一通信模块、013第一传输模块、02治疗师端系统、021监视模块、022治疗师操作模块、023第二通信模块、03智能辅助系统、04生理体征采集模块、041生理传感器、042模数转换器、05服务器、051第二传输模块、052数据智能运算模块、053数据库、054中央处理模块、06云计算服务器、061云计算平台、062云传输模块、063云处理模块、064云数据库、065云数据智能运算模块、066虚拟现实生成模块、07虚拟现实显示子系统、071头戴式显示器、072外围设备、08物联网、09药物配送子系统。
具体实施方式
以下结合附图说明本发明的实施方式：
参见图1至图6，本实施例的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，包括患者端系统01、治疗师端系统02和智能辅助系统03；智能辅助系统03分别与患者端系统01、治疗师端系统02通讯连接。具体地，所述患者端系统01、治疗师端系统02和智能辅助系统03通过5G网络或6G网络进行数据交互。
所述患者端系统01用于与患者进行人机交互，采集患者信息并且将采集的患者信息发送至所述智能辅助系统03中；同时，所述患者端系统01能与所述智能辅助系统03进行数据交互，并为患者提供智能问诊、智能评估分析、协助就医、查询就医记录和诊断结果等服务，以及供患者与治疗师进行实时通信。
所述智能辅助系统03用于建立所述患者端系统01和治疗师端系统02的数据交互，根据接收到的患者信息运算得出初次诊断结果，向患者端系统01发送初次诊断结果和智能导诊信息，并向患者所联系的治疗师端系统02发送患者信息及初次诊断结果，以及存储所述患者信息和智能运算结果；并且在患者与治疗师实时通信过程中，所述智能辅助系统03对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理并运算得出二次诊断结果，可根据二次诊断结果、患者病症信息和数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；向治疗师端系统02发送二次诊断结果及推荐治疗方案，以及更新所述患者信息和智能运算结果。
所述治疗师端系统02用于向治疗师展示患者信息和智能运算结果；治疗师可通过所述治疗师端系统02与患者实时通信，并且向患者发送本次最终诊断结果及治疗方案。
优选的，治疗师与患者实时通信的方式可为视频、语音和文本中的至少一种；治疗师与患者实时通信的主要作用包括：(1)能对患者进行病史资料的收集、精神检查，从而对有价值的阳性症状、阴性症状进行鉴别意义和归纳；(2)对可能导致患者产生心理/精神障碍的社会、心理、生物因素进行简要咨询和总结；(3)对每一条诊断标准相对的重要性、效能、对诊断的贡献进行判断；(4)对易感因素，加重因素，持续因素和保护因素进行评估；(5)确定患者是否需要接受医学检查(如体格检查、生理体征检查和影像学检查)；(6)在以上过程中同时对患者面部表情，声音信息，眼睛对视，姿态，动作等信息进行智能采集。
所述患者端系统01、治疗师端系统02可为移动终端(手机、平板电脑、智能手表等)或固定终端(台式设备)。
所述患者端系统01包括第一传输模块013、智能信息采集模块011和第一通信模块012；所述第一传输模块013用于与智能辅助系统03进行数据交互，并将接收到的信息传输至智能信息采集模块011；所述智能信息采集模块011采集患者的症状数据，并通过第一传输模块013将所述症状数据发送至所述智能辅助系统03中；所述第一通信模块012用于采集患者的面部表情的图像信息、声音信息以及眼睛对视信息和动作姿势信息，以及患者和治疗师双方视频沟通。
优选的，所述患者端系统01为移动终端，所述患者端系统01基于Android开发平台开发，基于Android开发平台的移动终端能与常用设备具有良好的兼容性，故所述患者端系统01能与多种外设备进行有线或无线连接。
优选的，所述第一通信模块012为高清影像采集单元，所述第一通信模块012通过采集患者的实时高清影像，并对患者进行面容、情绪、声音、对视、姿态、动作等进行识别分析，为治疗师提供患者多维度信息；另外，通过调用智能辅助系统03的患者信息，区分出首次就诊和复诊患者，可优化智能分诊导医的推荐内容，如向复诊患者推荐以前就诊过的医院科室或治疗师，从而提高患者的就医效率和体验。
所述智能信息采集模块011与患者进行人机交互的过程如下：患者触发智能信息采集模块011处于响应状态，患者在智能信息采集模块011输入初步就诊信息(如个人信息、疾病症状、就诊记录、体检数据、影像学图像数据等)，所述智能信息采集模块011根据初步就诊信息，通过语音和/或影像的方式向患者提出初次诊断问题或提供心理测试(如电子或者人工智能的心理测验及评定量表)；患者根据初次诊断问题作出相应的回复(语音和/或输入文字)和完成心理测试；所述智能信息采集模块011获取患者的回复，连同心理测试数据，生成患者的症状数据，所述智能信息采集模块011通过第一传输模块013将患者的症状数据传输至智能辅助系统03中；在所述智能信息采集模块011采集患者信息的同时，所述第一通信模块012进行患者面部表情的图像信息、声音信息以及动作姿势信息等的采集，并通过第一传输模块013发送至智能辅助系统03中；智能辅助系统03接收患者的症状数据并进行语音识别、语义识别和文字识别，以及分析患者面部表情的图像信息、声音信息以及动作姿势信息，截取重要信息形成患者的电子病历和健康管理档案；智能辅助系统03通过对患者的心理测验及评定量表进行评分(对患者进行诊断性的评估和严重性的评估)，以及根据接收到的所述症状数据、患者面部表情的图像信息、声音信息和动作姿势信息，利用人工智能识别技术和智能运算得出初次诊断结果；人工智能识别技术包括表情识别技术、声音检测技术、动作识别技术等；人工智能技术包括知识库数据、知识图谱问答体系、专家系统(通过自身的搜索策略和推理机制，从知识库中搜索出的相关的知识，并根据知识推理决策)、机器学习(根据大数据进行概率建模及随机计算，进行分类和回归分析实现模型预测和结果优化)、知识增强的机器学习模型(基于知识库的深度学习，可以显著降低机器学习模型对于大样本的依赖，提高学习的经济性；提高机器学习模型对先验知识的利用率；提升机器学习模型的决策结果与先验知识的一致性)等；智能辅助系统03将初次诊断结果发送给所述患者端系统，患者通过智能信息采集模块011反馈的初次诊断结果，能快速了解自己的疾病情况，完成对自身疾病的诊断评估。在智能信息采集模块011完成对患者的初次诊断后，所述智能信息采集模块011可向患者提供协助就医服务，如智能分诊导医(智能辅助系统03根据初次诊断结果，对内置的数据库进行搜索，寻找出与患者的疾病相匹配的医院科室和治疗师的相关信息)、用药咨询、预约挂号等。上述提及的人工智能识别技术和人工智能运算属于现有技术。
还包括生理体征采集模块04，所述生理体征采集模块04用于采集患者至少一项生理体征，并将所述生理体征转换成生理数据后传输至所述智能辅助系统03；所述生理体征采集模块04包括生理传感器041和模数转换器042；所述生理传感器041用于采集患者的生理体征；所述模数转换器042用于将所述生理传感器041采集的生理体征转换成生理数据并输出。
所述模数转换器042上设有应用蓝牙、WI FI、ZigBee、NFC、I rDa、MICS、GPRS和Ant+中至少一种无线通信协议的无线传输装置(图中未示出)，所述模数转换器042通过所述无线传输装置与所述生理传感器041无线连接。
具体地，所述生理体征采集模块04用于采集的人体的生理体征包括体温、皮肤电、皮肤温度、呼吸速度、脉搏(心率)、血压、肌电、脑电、心电、汗液生化指标等。所述生理传感器041为可穿戴式生理状况检测设备、手持式生理状况检测设备中至少一种；如智能手环，智能腕表、臂带、耳夹、眼镜、心率带、血压计、心率仪、感应头盔等。
通过设置所述生理体征采集模块04，使患者可将自己测得的生理数据上传到智能辅助系统03，一方面便于随时翻查和维护自己的健康数据,另一方面便于治疗师实时监控患者的健康状况。
具体地，所述治疗师端系统02包括监视模块021、治疗师操作模块022和第二通信模块023。
所述监视模块021用于接收智能辅助系统03输出的数据，并向治疗师展示患者信息、患者状态(显示实时影像或/和VR/AR场景)，以便治疗师监视和记录患者的实时生理数据。
所述治疗师操作模块022的用途包括：(1)用于供治疗师出具本次最终诊断结果；(2)制定治疗方案；(3)开具电子处方；(4)调取智能辅助系统03中的数据进行查阅/修改；(5)参考监视模块021记录患者的实时生理数据，供治疗师调整治疗方案、分析治疗过程、评估治疗效果和回放治疗过程。上述提及的治疗方案可分为药物治疗和非药物治疗，其中非药物治疗包括心理咨询和心理治疗。
治疗师可通过治疗师端系统02对智能辅助系统03内的相关数据进行提取、查阅、分析和处理，对患者的各项生理和心理指标提出治疗意见，并采取相应的措施对患者的状况进行监测。这种设置方式能使治疗师根据患者的实际情况对治疗方案进行调整，从而为患者提供个性化服务。
第二通信模块023用于供治疗师与患者进行实时通信，具体地，所述第二通信模块023为高清影像采集单元。所述第二通信模块023可与治疗师操作模块022一体设置。
优选的，所述智能辅助系统03包括服务器05；所述服务器05包括第二传输模块051、中央处理模块054、数据库053和数据智能运算模块052；所述第二传输模块051用于与所述患者端系统01、治疗师端系统02进行数据交互，并将接收到的信息传输至中央处理模块054和数据库053；所述中央处理模块054根据接收到的所述症状数据，通过数据智能运算模块052进行智能运算，得出初次诊断结果，以及根据初次诊断结果在数据库053内匹配导诊信息，得出针对患者病症的导诊信息；所述中央处理模块054可将初次诊断结果、导诊信息发送给所述患者端系统01和治疗师端系统02；在患者与治疗师实时通信过程中，所述中央处理模块054对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理并运算得出二次诊断结果；所述中央处理模块052将二次诊断结果和更新的患者病症发送给所述治疗师端系统02。上述服务器05指一台计算机或者多台计算机。
所述智能辅助系统03可向治疗师推荐治疗方案，具体地，服务器05的中央处理模块054可根据二次诊断结果、患者病症信息和数据库053内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；所述中央处理模块054将推荐治疗方案发送给所述治疗师端系统02。
优选的，所述患者端系统01设有若干个，所述服务器05对应所述患者端系统01设置，所述治疗师端系统02可同时与若干服务器05连接，使一个治疗师可对多个患者进行诊断，这种设置方式能有效提高设备和人力资源的利用率，避免设备和人力资源出现闲置。此外，由于本发明中设置有多个患者端系统01和治疗师端系统02，且多个患者端系统01、治疗师端系统02均与智能辅助系统03通讯连接，在此基础上通过增设医患音视频通讯系统，可以实现多个医生会诊，以及多个患者之间的开展合作及交流，使多个患者能同时进行团体心理治疗(如沟通技术训练、人际关系训练等)。
上述服务器05是用于响应服务请求，同时提供计算服务的设备，可以是一台或者多台计算机，也可以是云服务器。
参见图7至图8，作为另一种可能的实现方式，所述智能辅助系统03包括云计算服务器06，具体的，所述服务器05包括云计算服务器06；所述云计算服务器06包括云传输模块062、云处理模块063、云数据库064和云数据智能运算模块065；所述云传输模块062用于与所述患者端系统01、治疗师端系统02进行数据交互，并将接收到的信息传输至云处理模块063和云数据库064；所述云处理模块063根据接收到的所述症状数据，通过云数据智能运算模块065智能运算，得出初次诊断结果，以及根据初次诊断结果在云数据库064内匹配导诊信息，得出针对患者病症的导诊信息；所述云处理模块063可将初次诊断结果、导诊信息发送给所述患者端系统01和患者所联系的治疗师端系统02；在患者与治疗师实时通信过程中，所述云处理模块063对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理后通过云数据智能运算模块065进行智能运算，得出二次诊断结果；所述云处理模块063将二次诊断结果和更新的患者病症发送给所述治疗师端系统02。所述云处理模块063具有治疗方案推荐模式；所述云处理模块063在治疗方案推荐模式下，所述云处理模块063可根据二次诊断结果、患者病症信息和云数据库064内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；所述云处理模块063将更新的患者病症、推荐治疗方案发送给所述治疗师端系统02；上述服务器05指大型计算服务设备或者计算机集群。
云计算服务器06具有数据存储量大、运算力强和运算速度快的特点，本发明通过使用云计算服务器06，能为治疗师提供诊断、用药及非药物治疗方案辅助，方便治疗师快速掌握患者诊断和制订治疗方案，从而减少治疗师的工作量，提高治疗师的诊治效率。
具体地，推荐治疗方案包括药物治疗方案和非药物治疗方案，药物治疗方案为药品清单，非药物治疗方案为心理干预类疗法(精神分析及心理动力性治疗、认知疗法、行为疗法、认知行为治疗、人本主义治疗、家庭治疗、团体心理治疗)、工娱治疗、运动治疗和康复训练等等。
上述对患者信息进行二次采集的过程如下：在患者与治疗师实时通信过程中，智能辅助系统03接收患者与治疗师的通信内容后对通信内容进行识别，进行语音识别、语义识别和文字识别，同时，患者端系统01的第一通信模块012进行患者面部表情的图像信息、声音信息以及眼睛对视信息、动作姿势信息等的采集，并通过第一传输模块013发送至智能辅助系统03中，分析患者图像信息、声音信息以及眼睛对视信息、动作姿势信息，截取重要信息，并将上述所有数据汇总后利用人工智能识别技术和人工智能运算处理形成二次采集的患者信息。
治疗师查看二次诊断结果后，可决定采纳二次诊断结果为本次最终诊断结果，或，调整二次诊断结果后作为本次最终诊断结果，或，不采纳二次诊断结果，重新出具本次最终诊断结果。
治疗师参考推荐治疗方案后，可决定是否采纳所述智能辅助系统推荐的治疗方案和推荐药物清单，或，调整推荐的治疗方案和推荐药物清单后作为治疗方案和药物清单。
治疗师根据本次最终诊断结果制订治疗方案后，相关治疗方案可由治疗师本人执行，或，由专职负责治疗康复的康复师执行，或，可由患者本人在家中自行完成。
图9至图10，本诊断治疗系统还包括虚拟现实/增强现实技术(VR/AR技术)，以及物联网技术在心理/精神健康服务中的应用。
所述云计算服务器06还包括虚拟现实生成模块066；所述云数据库064内还储存有虚拟物体、虚拟场景和生理数据；所述虚拟现实生成模块066用于生成虚拟物体或虚拟场景。
传统的虚拟现实技术，具有以下缺点：(1)现有的虚拟场景的数据量较大，对数据设备的运算速度要求较高，导致现有的虚拟现实显示子系统出现影像质量不高、颗粒感强、时延高的情况；(2)由于网络速度的限制，现有的VR/AR产品的存储和计算功能都是在本地实现，所以对VR/AR产品的体积和重量带来了限制，导致大部分VR/AR产品都是非常笨重的机器。本发明将虚拟场景的处理和储存放在云计算服务器06，并结合5G网络或6G网络传输技术，具有以下优点：(1)充分利用云计算服务器06的数据存储和高速计算能力，通过高速、低时延的网络传输回本地，对于画面的质量和流畅度、运行效率、功耗等环节都能有大幅的提升；(2)5G网络或6G网络的速率能实现跨级提升，其下行峰值数据速率可达20Gbps以上，而上行峰值数据速率可能超过10Gbps，基于这样的高速移动网络，从而实现将本地的存储和计算都放到云端，进而缩小VR/AR产品存储和计算硬件的体积和重量，极大改善VR/AR产品的产品形态，同时，VR/AR产品存储和计算硬件的节省，将极大地降低产品的成本，将能提供人人都能负担得起的价格；(3)使患者在进行VR/AR心理评估治疗时可获得实时的高质量画质，从而提高患者对虚拟场景的沉浸体验。
还包括虚拟现实展示子系统07，所述虚拟现实显示子系统07分别与智能辅助系统03、治疗师端系统02通讯连接；所述虚拟现实显示子系统用于接收智能辅助系统03输出的虚拟物体和/或虚拟场景，并通过视觉和/或听觉的方式向患者展示虚拟物体和/或虚拟场景的动态变化。视觉和/或听觉的方式具体为影像和/或声音。
优选的，还包括虚拟现实交互设备(图中未示出),患者可以通过所述虚拟现实交互设备与虚拟物体或虚拟场景进行互动。所述虚拟现实交互设备为控制手柄、数据手套、动作捕捉器等设备。
作为生理数据的第一种应用方式，患者与虚拟物体或虚拟场景交互过程中，生理体征采集模块04可以实时采集、记录患者的生理状况变化情况，供治疗者参考和评估患者的治疗效果，如执行催眠治疗和放松治疗，需要采集患者的生理数据以供治疗师观察患者催眠深度和放松程度等。
作为生理数据的第二种应用方式，在患者实时状态的生理数据能驱动所述虚拟现实生成模块066生成的虚拟场景。生理体征采集模块04将采集到患者的生理数据传输至云计算服务器，并根据采集到的生理数据驱动虚拟场景动态变化和根据所述治疗师端系统02的指令修改系统参数，从而对虚拟场景和工作流程进行调整，如执行生物反馈训练和注意力训练。
因此，本实施例中的生理数据具有以下作用：(1)用于为治疗师提供诊断依据，如心电图反映心脏状况、脑电波反映脑部状况；(2)用于供治疗师观察患者和虚拟场景交互时的生理状态的变化，如暴露治疗时患者的紧张程度，催眠治疗时患者的催眠深度，放松治疗时患者的的放松状态；(3)用于驱动虚拟场景变化，例如生物反馈训练中虚拟场景根据生理数据的实时变化。
通过结合虚拟现实展示子系统07和生理体征采集模块04，使处于虚拟场景的患者能与智能辅助系统03进行交互，从而使云计算服务器06的虚拟现实生成模块066能用于进行虚拟现实暴露治疗、催眠暗示治疗、正念认知治疗、沙盘治疗、音乐治疗、生物反馈、放松训练、人际关系训练、职业功能训练等等多种评估治疗和训练。
本发明将云计算技术和5G网络或6G网络传输技术结合，利用云计算技术具有容量大，计算速度快的特点，以及5G网络或6G网络传输技术传输速度快，传输质量高的特征，在治疗师使用VR/AR心理评估治疗时，能将虚拟场景实时发送至患者端系统01，使患者能使用虚拟现实显示子系统07远程接收VR/AR心理评估治疗，从而完成心理治疗及康复训练。5G网络或6G网络传输技术属于现有技术。
具体地，所述虚拟现实显示子系统07包括头戴式显示器071。
头戴式显示器071(head-mountedd i sp l ay/he lmet-mountedd i sp l ay)，简称HMD，主要分为主机式VR、一体式VR和手机式VR三种。主机式VR是数据处理主机和显示器分体式设置并通讯连接的VR显示设备，使用时，患者佩戴显示器，需数据处理主机接收外部设备数据后向显示器输送虚拟物体数据或虚拟场景，显示器才能显示虚拟物体或虚拟场景。一体式VR是数据处理主机和显示器一体式设置的VR显示设备，使用时，患者直接佩戴显示器即可接收外部设备数据并显示虚拟物体或虚拟场景。手机式VR是利用手机具有数据处理和显示的功能，将手机插在VR头显盒子里即可将手机转变成VR显示设备。
当所述虚拟现实生成模块066用于生成虚拟场景时，所述虚拟现实显示子系统07还包括外围设备072，所述头戴式显示器071可结合所述外围设备072对虚拟场景进行辅助配合；所述外围设备072包括气味模拟模块(图中未示出)、物理接触模拟模块(图中未示出)、气流/气压模拟模块(图中未示出)、温度模拟模块(图中未示出)和湿度模拟模块(图中未示出)。
所述气味模拟模块，用于根据虚拟场景制造对应的气味；所述物理接触模拟模块，用于根据虚拟场景对患者施加相应的压力；所述气流/气压模拟模块，用于根据虚拟场景调节患者所处空间的气流速度和气压；所述温度模拟模块，用于根据虚拟场景调节患者所处空间的温度；所述湿度模拟模块，用于根据虚拟场景调节患者所处空间的湿度。
本发明通过将虚拟的三维世界技术和虚拟场景动态交互结合，为心理/精神障碍患者提供真实、立体的三维环境，实现虚拟现实心理评估治疗，从而起到心理/精神健康的治疗及康复的目的；另外，由于我国地域广阔、资深的心理/精神治疗人才的短缺，许多疗效显著的治疗技术不能普及，而VR/AR治疗法就解决上述问题，只需患者通过虚拟现实显示子系统07接入云计算服务器06即可进行VR/AR治疗，从而使得更多患者受益。
具体地，所述治疗师操作模块022上设有治疗师界面，所述治疗师界面上显示有“我的患者”、“智能助理”、“临床科室分类”、“电子量表库”、“电子药品库”、“非药物干预疗法”和“VR/AR场景控制”供治疗师操作。
“我的患者”页面：用于显示患者信息和就诊记录，并设有连接患者的患者端系统01连接的选项(方便对患者进行初次诊断、复诊随访、慢病管理、用药提醒)，治疗师可在该页面对患者进行在线咨询、治疗、推送诊疗结果和电子处方。
“智能助理”页面：用于显示云计算服务器06推送的辅助诊断和推荐治疗方案(药品清单和非药物治疗方案)。
“临床科室分类”页面：显示治疗师所在各个科室的常见病及伴发精神心理疾病信息供治疗师参考，如心内科冠心病伴发焦虑，抑郁或失眠的诊断及治疗信息。
“电子量表库”页面：用于显示各种测试表格，如智力测验表，人格测验表，心理/精神测验及评定量表等。
“电子药品库”页面：显示各科临床药物，包括精神心理科药物、抗精神病药物、抗抑郁药物、心境稳定剂、抗焦虑药物等。
“非药物干预疗法”页面：显示若干治疗方案，如心理干预类疗法(精神分析及心理动力性治疗、认知疗法、行为疗法、认知行为治疗、人本主义治疗、家庭治疗、团体心理治疗)、工娱治疗、运动治疗和康复训练等等。
“VR/AR场景控制”页面：显示若干用于进行非药物干预治疗的VR/AR场景供治疗师选择。
优选的，当所述治疗师端系统02为移动终端(如移动手机)时，所述患者端系统01与治疗师端系统02采用远程连接，此时治疗师能通过治疗师端系统02对患者进行远程交流、远程诊断、远程监控(对患者的生理体征进行监控)、远程治疗(如远程虚拟现实心理评估及治疗、远程虚拟现实康复训练等)、远程开具电子处方，以及通过治疗师端系统02对使用患者端系统01的患者进行随访及复诊。
移动医疗服务能使位于远端的用户与医疗资源进行连接，人工智能医疗辅助将从根本上解决医疗资源供给能力不足的问题，虚拟现实技术能使得许多疗效显著的心理/精神治疗方案得以普及。本发明将移动医疗、人工智能、虚拟现实技术三者进行有机结合，为心理/精神障碍患者就诊难、治疗费用高的问题提供有效的解决方案。
在所述云计算服务器06可生成虚拟现实的情况下，所述治疗师操作模块022的用途还包括：调整和/或设置所述虚拟现实子系统的系统参数值和调用所述云计算服务器06内的虚拟场景。
还包括物联网08，若干外部设备/系统接入物联网08，接入物联网08内的若干外部设备/系统能相互进行数据交互；智能辅助系统03可在网络环境下构建云服务平台061；所述物联网08与所述云服务平台061通讯连接；所述物联网08向云服务平台061发送外部设备/系统发出的交互数据，智能辅助系统03对云服务平台061接收的交互数据进行云计算处理，并将云计算结果反馈至所述物联网08内，外部设备/系统接收所述物联网08内的云计算结果并作出响应；所述治疗师端系统02接入所述物联网08，与接入所述物联网08内的外部设备/系统进行数据交互。上述外部设备/系统包括智能传感器、虚拟场景的外围设备、智能机器人等。
本实施例的云服务平台061能提供云基础服务(数据储存、云计算、数学模型/算法创建等)、人工智能应用服务(如智能语音交互、智能服务推荐、智能物联网等功能)、人工智能操作平台(在线开发及其他技能工具等功能)。
还包括药物配送子系统09，所述药物配送子系统09接入所述物联网08；所述药物配送子系统09用于根据治疗师发出的药品清单，向患者配送治疗药品。
具体地，所述药物配送子系统09包括药品自动分拣装置和无人药品配送车，所述药物自动分拣装置用于根据治疗师发出的药品清单分拣药品，无人药品配送车用于接收所述药物自动分拣装置分拣出的药品，并配送至患者手上。
本发明在患者就医过程中，患者能从患者端系统01获得智能问诊、智能评估分析、协助就医(智能分诊导医、用药咨询、预约挂号)等服务，而医务/心理服务人员能从治疗师端系统02获得患者信息显示、智能辅助诊断、诊中病历记录、智能治疗方案推荐等服务，同时，智能辅助系统03作为数据中转站，使治疗师端系统02的医务/心理服务人员能通过治疗师端系统02与患者端系统01的患者进行实时网络视频、音频形式的互动交流，智能辅助系统03通过对网络视频、音频的内容进行智能识别，提取相关资料完善电子病历(补充病史、生理信息、实验室检查、影像学结果等资料)，进一步了解患者的情况，丰富病历记录，并进行进一步诊断运算；问诊结束后，医务/心理服务人员可在治疗师端系统02参考运算结果出具本次最终诊断结果以及制定出治疗方案，其中包括非药物治疗和药物治疗；在诊断结束后，患者可在家用等候药物配送，以及接受医生远程治疗(使用虚拟现实显示子系统07沉浸在虚拟场景中进行VR/AR心理评估及治疗)；后续患者还能通过患者端系统01进行复诊随访，以及获得健康管理、用药提醒等服务。
本发明的实施例虽只以心理/精神科疾病举例，但在实际应用中并不局限于心理/精神科疾病，其他相关学科均可应用本发明。
与现有技术相比，本发明的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，具有以下有益效果：
(1)本发明属于心理/精神健康服务领域的人工智能系统，其将心理/精神学科特色和人工智能技术进行有机结合，使人工智能技术覆盖就医过程中的多个环节，提高人工智能技术在就医过程中的利用率，从而建立出一种快速诊断心理/精神疾病和提供最佳治疗方案的新型人工智能辅助诊断-治疗体系；
(2)本发明便于精神科医生、心理及相关工作人员使用，能大大减轻上述人员的工作量和缩短单个患者的诊疗时长，使上述人员能为更多心理/精神障碍患者提供心理/精神健康服务，便于心理/精神健康服务的展开；
(3)由于我国心理/精神健康服务资源极其短缺，本发明通过为患者提供智能医疗服务，有效为患者精准匹配合适的心理/精神治疗资源，能提高民众心理/精神疾病的识别率，从而使心理/精神障碍患者及早发现自身疾病，并尽早就医接受治疗，进而节约社会资源，解决患者和医疗机构之间的供求关系不平衡的问题；
(4)由于社会偏见，心理/精神心理患者对自身疾病情况难以启齿，而本发明能使为患者与治疗师在不同的两个子系统进行交流，从而为患者提供足够的隐私保护及便利性，提高心理/精神心理患者就医的主动性；
(5)本发明采用模块架构，各个子系统的功能划分明确，充分考虑到本发明的向后兼容性，便于日后对本发明进行改进，增加更多具有特定功能的子系统，使本发明整体的的功能得到扩展，使得本发明的迭代的过程更加方便。
根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对本发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：包括患者端系统、治疗师端系统和智能辅助系统；所述智能辅助系统分别与患者端系统、治疗师端系统通讯连接；
所述患者端系统用于与患者进行人机交互，采集患者信息并且将采集的患者信息发送至所述智能辅助系统中；患者可通过所述患者端系统与治疗师实时通信；
所述智能辅助系统用于建立所述患者端系统和治疗师端系统的数据交互，根据接收到的患者信息运算得出初次诊断结果，向患者端系统发送初次诊断结果、并向治疗师端系统发送患者信息及初次诊断结果，以及存储所述患者信息和智能运算结果；并且在患者与治疗师实时通信过程中，所述智能辅助系统对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理并运算得出二次诊断结果，可根据二次诊断结果、患者病症信息和数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；向治疗师端系统发送二次诊断结果及推荐治疗方案，以及更新所述患者信息和智能运算结果；
所述治疗师端系统用于向治疗师展示患者信息和智能运算结果；治疗师可通过所述治疗师端系统与患者实时通信，并且向患者发送本次最终诊断结果及治疗方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：所述患者端系统包括第一传输模块、智能信息采集模块和第一通信模块；
所述第一传输模块用于与所述智能辅助系统进行数据交互，并将接收到的信息传输至智能信息采集模块；
所述智能信息采集模块采集患者的症状数据，并通过第一传输模块将所述症状数据发送至所述智能辅助系统中；
所述第一通信模块用于采集患者的面部表情的图像信息、声音信息以及眼睛对视信息和动作姿势信息，以及患者和治疗师双方视频沟通。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：所述患者端系统还包括生理体征采集模块，所述生理体征采集模块用于采集患者至少一项生理体征，并将所述生理体征转换成生理数据后传输至所述智能辅助系统；
所述生理体征采集模块包括生理传感器和模数转换器；
所述生理传感器用于采集患者的生理体征；
所述模数转换器用于将所述生理传感器采集的生理体征转换成生理数据并输出。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：所述患者端系统、治疗师端系统和智能辅助系统通过5G网络或6G网络进行数据交互。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：所述智能辅助系统包括服务器，所述服务器包括第二传输模块、中央处理模块、数据库和数据智能运算模块；
所述第二传输模块用于与所述患者端系统、治疗师端系统进行数据交互，并将接收到的信息传输至中央处理模块和数据库；
所述中央处理模块根据接收到的所述症状数据，通过数据智能运算模块进行智能运算，得出初次诊断结果，以及根据初次诊断结果在数据库内匹配导诊信息，得出针对患者病症的导诊信息；
所述中央处理模块可将患者病症、导诊信息发送给所述患者端系统和治疗师端系统；
在患者与治疗师实时通信过程中，所述中央处理模块对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理并运算得出二次诊断结果；中央处理模块可根据二次诊断结果、患者病症信息和数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；
所述中央处理模块将二次诊断结果、更新的患者病症、推荐治疗方案发送给所述治疗师端系统。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：所述智能辅助系统包括云计算服务器；
所述云计算服务器包括云传输模块、云处理模块、云数据库和云数据智能运算模块；所述云传输模块用于与所述患者端系统、治疗师端系统进行数据交互，并将接收到的信息传输至云处理模块和云数据库；
所述云处理模块根据接收到的所述症状数据，通过云数据智能运算模块进行智能运算，得出初次诊断结果，以及根据初次诊断结果在云数据库内匹配导诊信息，得出针对患者病症的导诊信息；
所述云处理模块可将初次诊断结果、导诊信息发送给所述患者端系统和治疗师端系统；
在患者与治疗师实时通信过程中，所述云处理模块对通信内容进行识别，对患者信息进行二次采集，将两次采集到的患者信息处理后通过云数据智能运算模块进行智能运算，得出二次诊断结果；所述云处理模块可根据二次诊断结果、患者病症信息和云数据库内的治疗方案数据，得出推荐治疗方案；
所述云处理模块将二次诊断结果、更新的患者病症、推荐治疗方案发送给所述治疗师端系统。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：所述云计算服务器还包括虚拟现实生成模块；
所述云数据库内还储存有虚拟物体、虚拟场景和生理数据；
所述虚拟现实生成模块用于生成虚拟物体或虚拟场景，患者可以通过虚拟现实交互设备与虚拟物体或虚拟场景进行交互；
患者与虚拟物体或虚拟场景交互过程中，生理体征采集模块可以实时采集、记录患者的生理状况变化情况。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：还包括虚拟现实显示子系统，所述虚拟现实显示子系统分别与智能辅助系统、治疗师端系统通讯连接；
所述虚拟现实显示子系统用于接收智能辅助系统输出的虚拟物体和/或虚拟场景，通过视觉和/或听觉的方式向患者展示虚拟物体和/或虚拟场景的动态变化。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：还包括物联网，若干外部设备/系统接入物联网，接入物联网内的若干外部设备/系统可相互进行数据交互；
智能辅助系统可在网络环境下构建云服务平台；
所述物联网与所述云服务平台通讯连接；
所述物联网向云服务平台发送外部设备/系统发出的交互数据，智能辅助系统对云服务平台接收的交互数据进行云计算处理，并将云计算结果反馈至所述物联网内，外部设备/系统接收所述物联网内的云计算结果并作出响应；
所述治疗师端系统接入所述物联网，与接入所述物联网内的外部设备/系统进行数据交互。
10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的精神障碍诊断治疗系统，其特征在于：还包括药物配送子系统，所述药物配送子系统接入所述物联网；
所述药物配送子系统用于根据治疗师发出的药品清单，向患者配送治疗药品。
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