用于确定图像间的几何变换关系的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于确定图像间的几何变换关系的方法和装置。
背景技术
在求解两幅图像间的几何变换关系时,一般是先在一副图像上确定不共线的三个像素点,以及在另一幅图像上确定相匹配的三个像素点,然后求解两幅图像间的变换矩阵。
在一对多的图像处理的场景下,即需要求解一副目标图像分别与多幅图像间的几何变换关系时,一般也是按照上述两幅图像间的几何变换关系求解过程分别求解目标图像与各个图像间的变换矩阵。
发明内容
本申请实施例提出了用于确定图像间的几何变换关系的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于确定图像间的几何变换关系的方法,该方法包括:获取第一图像和获取第二图像集合,其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像;获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合;根据坐标集合,生成目标矩阵;针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系。
在一些实施例中,获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,包括:获取第一图像的、三个不共线的特征点的坐标。
在一些实施例中,上述方法还包括:获取第一图像的特征点的坐标,得到第一坐标集合;针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像的、与第一坐标集合中的第一坐标指示的特征点匹配的特征点的坐标,得到第二坐标集合;根据确定的第一图像和该第二图像的几何变换关系和第一坐标集合,从第二坐标集合中确定第二坐标作为目标第二坐标,其中,目标第二坐标指示的特征点是错误匹配的特征点。
在一些实施例中,根据坐标集合,生成目标矩阵,包括:根据坐标集合,生成第一矩阵,以及将第一矩阵的逆矩阵确定为目标矩阵。
在一些实施例中,对应坐标集合中的对应坐标分别指示第一对应像素点、第二对应像素点、第三对应像素点;以及目标列向量中的元素的取值如下:第一行的元素的取值为第一对应像素点的第一方向坐标,第二行的元素的取值为第一对应像素点的第二方向坐标,第三行的元素的取值为第二对应像素点的第一方向坐标,第四行的元素的取值为第二对应像素点的第二方向坐标,第五行的元素的取值为第三对应像素点的第一方向坐标,第六行的元素的取值为第三对应像素点的第二方向坐标。
在一些实施例中,根据变换列向量确定第一图像和该第二图像之间的几何变换关系,包括:根据变换列向量生成用于表示第一图像和该第二图像之间的几何变换关系的、三行三列的变换矩阵,其中,变换矩阵中的元素的取值如下:第一行的第一个元素的取值为变换列向量的第一行的元素的取值,第一行的第二个元素的取值为变换列向量的第二行的元素的取值,第一行的第三个元素的取值为变换列向量的第三行的元素的取值,第二行的第一个元素的取值为变换列向量的第四行的元素的取值,第二行的第二个元素的取值为变换列向量的第五行的元素的取值,第二行的第三个元素的取值为变换列向量的第六行的元素的取值,第三行的第一个元素和第二元素的取值为零,第三行的第三个元素的取值为一。
在一些实施例中,坐标集合中的坐标分别指示第一像素点、第二像素点、第三像素点;以及第一矩阵中的元素的取值如下:第一行的第一个元素和第二行的第四个元素的取值为第一像素点的第一方向坐标,第一行的第二个元素和第二行的第五个元素的取值为第一像素点的第二方向坐标,第一行的第三个元素和第二行的第六个元素的取值为一,第一行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第二行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零,第三行的第一个元素和第四行的第四个元素的取值为第二像素点的第一方向坐标,第三行的第二个元素和第四行的第五个元素的取值为第二像素点的第二方向坐标,第三行的第三个元素和第四行的第六个元素的取值为一,第三行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第四行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零,第五行的第一个元素和第六行的第四个元素的取值为第三像素点的第一方向坐标,第五行的第二个元素和第六行的第五个元素的取值为第三像素点的第二方向坐标,第五行的第三个元素和第六行的第六个元素的取值为一,第五行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第六行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于确定图像间的几何变换关系的装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取第一图像和获取第二图像集合,其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像;上述获取单元,进一步被配置成获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合;生成单元,被配置成根据坐标集合,生成目标矩阵;确定单元,被配置成针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系。
在一些实施例中,上述获取单元进一步被配置成:获取第一图像的、三个不共线的特征点的坐标。
在一些实施例中,上述获取单元进一步被配置成:获取第一图像的特征点的坐标,得到第一坐标集合;以及上述确定单元,进一步被配置成:针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像的、与第一坐标集合中的第一坐标指示的特征点匹配的特征点的坐标,得到第二坐标集合;根据确定的第一图像和该第二图像的几何变换关系和第一坐标集合,从第二坐标集合中确定第二坐标作为目标第二坐标,其中,目标第二坐标指示的特征点是错误匹配的特征点。
在一些实施例中,上述生成单元进一步被配置成:根据坐标集合,生成第一矩阵,以及将第一矩阵的逆矩阵确定为目标矩阵。
在一些实施例中,对应坐标集合中的对应坐标分别指示第一对应像素点、第二对应像素点、第三对应像素点;以及目标列向量中的元素的取值如下:第一行的元素的取值为第一对应像素点的第一方向坐标,第二行的元素的取值为第一对应像素点的第二方向坐标,第三行的元素的取值为第二对应像素点的第一方向坐标,第四行的元素的取值为第二对应像素点的第二方向坐标,第五行的元素的取值为第三对应像素点的第一方向坐标,第六行的元素的取值为第三对应像素点的第二方向坐标。
在一些实施例中,确定单元进一步被配置成:根据变换列向量生成用于表示第一图像和该第二图像之间的几何变换关系的、三行三列的变换矩阵,其中,变换矩阵中的元素的取值如下:第一行的第一个元素的取值为变换列向量的第一行的元素的取值,第一行的第二个元素的取值为变换列向量的第二行的元素的取值,第一行的第三个元素的取值为变换列向量的第三行的元素的取值,第二行的第一个元素的取值为变换列向量的第四行的元素的取值,第二行的第二个元素的取值为变换列向量的第五行的元素的取值,第二行的第三个元素的取值为变换列向量的第六行的元素的取值,第三行的第一个元素和第二元素的取值为零,第三行的第三个元素的取值为一。
在一些实施例中,坐标集合中的坐标分别指示第一像素点、第二像素点、第三像素点;以及第一矩阵中的元素的取值如下:第一行的第一个元素和第二行的第四个元素的取值为第一像素点的第一方向坐标,第一行的第二个元素和第二行的第五个元素的取值为第一像素点的第二方向坐标,第一行的第三个元素和第二行的第六个元素的取值为一,第一行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第二行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零,第三行的第一个元素和第四行的第四个元素的取值为第二像素点的第一方向坐标,第三行的第二个元素和第四行的第五个元素的取值为第二像素点的第二方向坐标,第三行的第三个元素和第四行的第六个元素的取值为一,第三行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第四行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零,第五行的第一个元素和第六行的第四个元素的取值为第三像素点的第一方向坐标,第五行的第二个元素和第六行的第五个元素的取值为第三像素点的第二方向坐标,第五行的第三个元素和第六行的第六个元素的取值为一,第五行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第六行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于确定图像间的几何变换关系的方法和装置,通过获取第一图像和获取第二图像集合,其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像;获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合;根据坐标集合,生成目标矩阵;针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系,从而实现了在第一图像对应多个第二图像的场景下,通过先生成目标矩阵的方式,使得在求解第一图像与各个第二图像的几何变换关系时,只需要利用目标矩阵进行矩阵乘法即可完成求解过程,加快了求解过程的运算速度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于确定图像间的几何变换关系的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于确定图像间的几何变换关系的方法的又一个实施例的流程图;
图4是根据本申请实施例的用于确定图像间的几何变换关系的方法的一个应用场景的示意图;
图5是根据本申请的用于确定图像间的几何变换关系的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于确定图像间的几何变换关系的方法或用于确定图像间的几何变换关系的装置的实施例的示例性架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、图像处理类应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是支持图像存储和传输的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如为终端设备101、102、103发送的图像进行处理的图像处理服务器。图像处理服务器可以对接收到的第一图像和至少两个第二图像进行处理,分别求解第一图像和各个第二图像的几何变换关系,进一步还可以将求解的结果反馈给终端设备。
需要说明的是,上述第一图像和至少连个第二图像也可以直接存储在服务器105的本地,服务器105可以直接提取本地所存储的第一图像和至少连个第二图像并进行处理,此时,可以不存在终端设备101、102、103和网络104。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于确定图像间的几何变换关系的方法一般由服务器105执行,相应地,用于确定图像间的几何变换关系的装置一般设置于服务器105中。
还需要指出的是,终端设备101、102、103中也可以安装有图像处理类应用,终端设备101、102、103也可以基于图像处理类应用对第一图像和至少连个第二图像进行处理,此时,用于确定图像间的几何变换关系的方法也可以由终端设备101、102、103执行,相应地,用于确定图像间的几何变换关系的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时,示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的用于确定图像间的几何变换关系的方法的一个实施例的流程200。该用于确定图像间的几何变换关系的方法包括以下步骤:
步骤201,获取第一图像和获取第二图像集合。
在本实施例中,用于确定图像间的几何变换关系的执行主体(如图1中的服务器105)可以先从本地或者其它存储设备获取第一图像和第二图像集合。其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像。应当可以理解,上述执行主体也可以从本地获取第一图像,从其它存储设备获取第二图像集合,或者从其它存储设备获取第一图像,从本地获取第二图像集合。
步骤202,获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合。
在本实施例中,三个不共线的像素点可以是从第一图像中任意选取的三个不共线的像素点,也可以是由技术人员所指定的三个不共线的像素点,还可以是根据预设的像素点选取方法(如先将第一图像划分为三部分图像区域,然后分别从三个图像区域中选一个像素点等)所选取的三个不共线的像素点的坐标。
步骤203,根据坐标集合,生成目标矩阵。
在本实施例中,目标矩阵的行数、列数以及目标矩阵中的各个元素的取值与坐标集合的关系可以预先由技术人员设置。之后,根据具体的坐标集合,利用各种生成方法得到目标矩阵。
可选地,可以根据坐标集合,先生成第一矩阵。之后,将第一矩阵的逆矩阵确定为目标矩阵。其中,第一矩阵的行数、列数以及第一矩阵中的各个元素的取值与坐标集合的关系可以预先由技术人员设置。之后,再根据具体的坐标集合,得到第一矩阵。
例如,以坐标集合中的坐标分别指示第一图像中的第一像素点、第二像素点和第三像素点为例,第一矩阵可以是六行六列的方阵。第一矩阵中的元素的取值可以设置如下:
第一行的第一个元素和第二行的第四个元素的取值为第一像素点的第一方向坐标,第一行的第二个元素和第二行的第五个元素的取值为第一像素点的第二方向坐标,第一行的第三个元素和第二行的第六个元素的取值为一,第一行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第二行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零。
第三行的第一个元素和第四行的第四个元素的取值为第二像素点的第一方向坐标,第三行的第二个元素和第四行的第五个元素的取值为第二像素点的第二方向坐标,第三行的第三个元素和第四行的第六个元素的取值为一,第三行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第四行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零。
第五行的第一个元素和第六行的第四个元素的取值为第三像素点的第一方向坐标,第五行的第二个元素和第六行的第五个元素的取值为第三像素点的第二方向坐标,第五行的第三个元素和第六行的第六个元素的取值为一,第五行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第六行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零。
下面以第一像素点的坐标为(X1,Y1),第二像素点的坐标为(X2,Y2),第三像素点的坐标为(X3,Y3)为例,按照上述方法构造第一矩阵如下:
之后,可以将第一矩阵的逆矩阵作为目标矩阵。即目标矩阵为:
应当可以理解,以上述六行六列的目标矩阵为例,目标矩阵也可以是在该六行六列的矩阵的基础上,借助单位矩阵进行变形得到的一系列其他矩阵。
可选地,还可以根据预先训练的目标矩阵生成模型来得到目标矩阵。其中,目标矩阵生成模型可以用于表征坐标集合与目标矩阵的对应关系。具体地,可以通过如下步骤训练得到目标矩阵生成模型:
步骤1),获取大量的训练样本。其中,每个训练样本包括三个坐标组成的坐标集合,以及该坐标集合对应的目标矩阵。
步骤2)获取初始化的目标矩阵生成模型。其中,初始化的目标矩阵生成模型可以是未经训练的卷积神经网络或未训练完成的卷积神经网络等。初始化的目标矩阵生成模型的参数(如各层的初始参数)可以在训练过程中不断地调整。
步骤3)将训练样本中的坐标集合作为初始化的目标矩阵生成模型的输入,将与输入的坐标集合对应的目标矩阵作为期望输出,训练得到目标矩阵生成模型。
步骤204,针对第二图像集合中的第二图像,通过如下步骤确定第一图像和该第二图像的几何变换关系:
步骤2041,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合。
在本步骤中,可以获取预先设置的与上述坐标集合中的各个坐标指示的第一图像中的像素点对应的、第二图像中的像素点的坐标,也可以利用现有的各种图像匹配算法得到与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的、第二图像中的像素点的坐标。
步骤2042,根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量。
在本步骤中,目标列向量与上述目标矩阵的列数相匹配。以上述示例中的六行六列的目标矩阵为例,对应地,目标列向量的行数应该为六行。目标列向量中的各个元素的取值与对应坐标集合的关系可以预先由技术人员设置。之后,再根据具体的对应坐标集合,得到目标列向量。
以对应坐标集合中的对应坐标分别指示第二图像中的第一对应像素点、第二对应像素点、第三对应像素点为例。目标列向量中的元素的取值如下:第一行的元素的取值为第一对应像素点的第一方向坐标,第二行的元素的取值为第一对应像素点的第二方向坐标,第三行的元素的取值为第二对应像素点的第一方向坐标,第四行的元素的取值为第二对应像素点的第二方向坐标,第五行的元素的取值为第三对应像素点的第一方向坐标,第六行的元素的取值为第三对应像素点的第二方向坐标。
下面以第一对应像素点的坐标为(X1`,Y1`),第二像素点的坐标为(X2`,Y2`),第三像素点的坐标为(X3`,Y3`)为例,按照上述方法可以构造目标列向量如下:
应当可以理解,以上述六行的目标列向量为例,目标列向量也可以是在该六行的目标列向量的基础上,借助单位矩阵进行变形得到的一系列其他的列向量。
步骤2043,将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量。
步骤2044,根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系。
在本实施例中,变换列向量中的元素即可作为表示第一图像和该第二图像的几何变换关系的几何变换参数。
可选地,可以将变换列向量中的元素作为第一图像和该第二图像的几何变换参数,利用现有的一些可以实现几何变换的应用来确定第一图像和第二图像之间的几何变换关系。
可选地,还可以直接根据变换列向量生成变换矩阵,以生成的变换矩阵来表示第一图像和该第二图像的几何变换关系。
以上述六行六列的目标矩阵和六行的目标列向量为示例,得到的变换列向量为六行的列向量。其中,以得到的变换列向量中的六个元素可以构造一个三行三列的变换矩阵。具体地,变换矩阵中的元素的取值可以如下:
第一行的第一个元素的取值为变换列向量的第一行的元素的取值,第一行的第二个元素的取值为变换列向量的第二行的元素的取值,第一行的第三个元素的取值为变换列向量的第三行的元素的取值。
第二行的第一个元素的取值为变换列向量的第四行的元素的取值,第二行的第二个元素的取值为变换列向量的第五行的元素的取值,第二行的第三个元素的取值为变换列向量的第六行的元素的取值。
第三行的第一个元素和第二元素的取值为零,第三行的第三个元素的取值为一。
下面以变换列向量中的六个元素分别为“a”、“b”、“c”、“d”、“e”、“f”为示例,对应的变换矩阵可以为:
本申请的上述实施例提供的用于确定图像间的几何变换关系的方法通过预先根据第一图像中的三个不共线的像素点的坐标生成目标矩阵,从而在第一图像与其它多个第二图像的几何变换关系的确定过程中,可以直接根据目标矩阵与利用第二图像中的匹配的像素点的坐标构造的目标列向量的乘积确定出第一图像和各个第二图像的几何变换关系,使得第一图像和各个第二图像的几何变换关系的求解过程中,省去了确定目标矩阵的过程,从而加快了求解速度。
进一步参考图3,其示出了用于确定图像间的几何变换关系的方法的又一个实施例的流程300。该用于确定图像间的几何变换关系的方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,获取第一图像和获取第二图像集合。
本步骤的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201的相关说明,在此不再赘述。
步骤302,获取第一图像中的、三个不共线的特征点的坐标,得到坐标集合。
在本实施例中,可以先利用现有的各种用于图像的特征点提取算法提取第一图像中的特征点。然后,从第一图像的特征点中选取三个不共线的特征点,并将选取的三个特征点的坐标组成坐标集合。
其中,三个特征点可以是任意选取的第一图像的三个特征点,也可以是预设的特征点选取规则选取的,还可以是由技术人员指定的三个特征点。
步骤303,根据坐标集合,生成目标矩阵。
步骤304,针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系。
上述步骤303和304的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤203和204的相关说明,在此不再赘述。
步骤305,获取第一图像的特征点的坐标,得到第一坐标集合。
在本实施例中,具体可以参考上述步骤302的执行过程,利用特征点提取算法得到第一图像的各个特征点的坐标。
步骤306,针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像的、与第一坐标集合中的第一坐标指示的特征点匹配的特征点的坐标,得到第二坐标集合;根据确定的第一图像和该第二图像的几何变换关系和第一坐标集合,从第二坐标集合中确定第二坐标作为目标第二坐标。
在本实施例中,第二坐标集合可以是预先采集并确定的,也可以是直接利用图像匹配方法匹配得到的。其中,目标第二坐标指示的特征点可以是错误匹配的特征点。
可选地,可以通过如下步骤从第二坐标集合中确定目标第二坐标:
步骤1),针对第一图像中的各个特征点,可以利用确定的与各个第二图像的几何变换关系,将各个特征点分别映射到各个第二图像中,得到各个特征点对应映射在第二图像中的坐标。
步骤2),针对每个第二图像,通过上面步骤1)得到第一图像中的各个特征点对应在该第二图像中的坐标。之后,可以对每个特征点进行分别校验。
具体地,针对每个特征点,可以将根据几何变换关系确定的该特征点对应在第二图像中的坐标与获取到的、与该特征点匹配的第二坐标进行比较,通过比较结果确定该特征点匹配的第二坐标是否是错误匹配的特征点,即是否是目标特征点。
例如,若根据几何变换关系确定的该特征点对应在第二图像中的坐标与获取到的、与该特征点匹配的第二坐标之间的距离小于预设的距离阈值,可以认为与该特征点匹配的第二坐标为正确匹配的特征点。相反地,若根据几何变换关系确定的该特征点对应在第二图像中的坐标与获取到的、与该特征点匹配的第二坐标之间的距离大于预设的距离阈值,可以认为与该特征点匹配的第二坐标为错误匹配的特征点。
可选地,还可以先根据确定的几何变换关系,将第一图像的特征点分别映射到各个第二图像中。针对第一图像的各个特征点,若该特征点映射到第二图像中的坐标指示的位置在预设的图像区域中,可以认为与该特征点匹配的第二坐标为正确匹配的特征点。相反地,若该特征点映射到第二图像中的坐标指示的位置不在预设的图像区域中,可以认为与该特征点匹配的第二坐标为错误匹配的特征点。
继续参见图4,图4是根据本实施例的用于确定图像间的几何变换关系的方法的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中,第一图像401中的三个不共线的特征点的坐标如图中标号403所示,分别为(X1,Y1)、(X2,Y2),(X3,Y3)。第二图像集合402中包括多张第二图像,下面以其中的一张第二图像4021为例来说明。根据第一图像401中的三个不共线的特征点生成目标矩阵404如下所示:
获取第二图像4021中与上述第一图像401中的(X1,Y1)、(X2,Y2),(X3,Y3)三个特征点分别对应的三个特征点如图中标号405所示,分别为:(X1`,Y1`)、(X2`,Y2`),(X3`,Y3`)。之后,可以生成目标列向量406如下所示:
之后,可以将目标矩阵404左乘目标列向量406,得到变换列向量407。其中,变换列向量407如下所示:
然后,可以根据变换列向量407,构造变换矩阵408来表示第一图像401和第二图像4021的几何变换关系。其中,变换矩阵408如下所示:
之后,可以获取第一图像401的特征点的坐标,得到第一坐标集合409。然后,可以将第一坐标集合409中的各个第一坐标,利用上述变换矩阵408进行转换,映射到第二图像4021中,得到映射坐标集合410。接着,可以获取第二图像4021中的与第一坐标集合中的第一坐标匹配的各个坐标,得到第二坐标集合411。
之后,可以将映射坐标集合410和第二坐标集合411中的坐标一一比对。例如,可以计算映射坐标集合410中的第一个坐标和第二坐标集合411中的第一个坐标的距离,若距离大于预设的阈值,那么第二坐标集合411中的第一个坐标指示的特征点是对应的第一坐标指示的特征点的错误匹配的特征点,可以将第二坐标集合411中的第一个坐标指示的特征点确定为一个目标特征点。
类似地,可以用同样的方法比较映射坐标集合410和第二坐标集合411,从而确定出目标特征点的坐标集合412。
本申请的上述实施例提供的用于确定图像间的几何变换关系的方法在确定出第一图像分别与第二图像集合中的各个第二图像的几何变换关系之后,对于每个第二图像,可以进一步地利用确定出的几何变换关系,求出第一图像中的特征点映射在第二图像中的特征点。之后,可以根据映射在第二图像中的特征点与获取到的第二图像中与第一图像的特征点匹配的特征点进行比较,从而筛选出可能是错误匹配的特征点。因此,在有大量第二图像时,通过上述方法不仅加快了确定第一图像与各个第二图像的几何变换关系的速度,而且可以进一步利用几何变换关系对第二图像中的匹配的特征点进行几何校验,从而也加快了几何校验的速度。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了用于确定图像间的几何变换关系的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例提供的用于确定图像间的几何变换关系的装置500包括获取单元501、生成单元502和确定单元503。其中,获取单元501被配置成获取第一图像和获取第二图像集合,其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像;上述获取单元501进一步被配置成获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合;生成单元502被配置成根据坐标集合,生成目标矩阵;确定单元503被配置成针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系。
在本实施例中,用于确定图像间的几何变换关系的装置500中:获取单元501、生成单元502和确定单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取单元501进一步被配置成:获取第一图像的、三个不共线的特征点的坐标。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取单元501进一步被配置成:获取第一图像的特征点的坐标,得到第一坐标集合;以及上述确定单元503进一步被配置成针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像的、与第一坐标集合中的第一坐标指示的特征点匹配的特征点的坐标,得到第二坐标集合;根据确定的第一图像和该第二图像的几何变换关系和第一坐标集合,从第二坐标集合中确定第二坐标作为目标第二坐标,其中,目标第二坐标指示的特征点是错误匹配的特征点。
在本实施例的一些可选的实现方式中,生成单元502进一步被配置成:根据坐标集合,生成第一矩阵,以及将第一矩阵的逆矩阵确定为目标矩阵。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对应坐标集合中的对应坐标分别指示第一对应像素点、第二对应像素点、第三对应像素点;以及目标列向量中的元素的取值如下:第一行的元素的取值为第一对应像素点的第一方向坐标,第二行的元素的取值为第一对应像素点的第二方向坐标,第三行的元素的取值为第二对应像素点的第一方向坐标,第四行的元素的取值为第二对应像素点的第二方向坐标,第五行的元素的取值为第三对应像素点的第一方向坐标,第六行的元素的取值为第三对应像素点的第二方向坐标。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元503进一步被配置成:根据变换列向量生成用于表示第一图像和该第二图像之间的几何变换关系的、三行三列的变换矩阵,其中,变换矩阵中的元素的取值如下:第一行的第一个元素的取值为变换列向量的第一行的元素的取值,第一行的第二个元素的取值为变换列向量的第二行的元素的取值,第一行的第三个元素的取值为变换列向量的第三行的元素的取值,第二行的第一个元素的取值为变换列向量的第四行的元素的取值,第二行的第二个元素的取值为变换列向量的第五行的元素的取值,第二行的第三个元素的取值为变换列向量的第六行的元素的取值,第三行的第一个元素和第二元素的取值为零,第三行的第三个元素的取值为一
在本实施例的一些可选的实现方式中,坐标集合中的坐标分别指示第一像素点、第二像素点、第三像素点;以及第一矩阵中的元素的取值如下:第一行的第一个元素和第二行的第四个元素的取值为第一像素点的第一方向坐标,第一行的第二个元素和第二行的第五个元素的取值为第一像素点的第二方向坐标,第一行的第三个元素和第二行的第六个元素的取值为一,第一行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第二行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零,第三行的第一个元素和第四行的第四个元素的取值为第二像素点的第一方向坐标,第三行的第二个元素和第四行的第五个元素的取值为第二像素点的第二方向坐标,第三行的第三个元素和第四行的第六个元素的取值为一,第三行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第四行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零,第五行的第一个元素和第六行的第四个元素的取值为第三像素点的第一方向坐标,第五行的第二个元素和第六行的第五个元素的取值为第三像素点的第二方向坐标,第五行的第三个元素和第六行的第六个元素的取值为一,第五行的第四个元素、第五个元素、第六个元素的取值为零,第六行的第一个元素、第二个元素、第三个元素的取值为零。
本申请的上述实施例提供的装置,通过获取单元获取第一图像和获取第二图像集合,其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像;获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合;由生成元眼根据坐标集合,生成目标矩阵;由确定单元针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系,从而实现了在第一图像对应多个第二图像的场景下,通过先生成目标矩阵的方式,使得在求解第一图像与各个第二图像的几何变换关系时,只需要利用目标矩阵进行矩阵乘法即可完成求解过程,加快了求解过程的运算速度。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器,包括获取单元、生成单元和确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取第一图像和获取第二图像集合的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取第一图像和获取第二图像集合,其中,第二图像集合中包括至少两个第二图像;获取第一图像中的、三个不共线的像素点的坐标,得到坐标集合;根据坐标集合,生成目标矩阵;针对第二图像集合中的第二图像,获取该第二图像中与坐标集合中的坐标指示的像素点对应的像素点的坐标,得到对应坐标集合;根据对应坐标集合,生成与目标矩阵的列数匹配的目标列向量;将目标矩阵左乘目标列向量得到变换列向量;根据变换列向量确定第一图像和该第二图像的几何变换关系。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。