CN109241336A - 音乐推荐方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种音乐推荐方法和装置；所述方法包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。
Description
技术领域
本申请涉及推荐算法技术领域，具体涉及一种音乐推荐方法和装置。
背景技术
目前，基于面部表情采集的音乐自动播放方案，首先获取用户面部的视频信息，并传递给处理单元；处理单元从视频信息中提取用户的情绪信息，然后传递给音乐播放单元；音乐播放单元根据用户面部表情播放相应的音乐。还有一些技术方案，是获取用户的面部特征信息，然后查询与该面部特征信息对应的音乐内容，并显示这些音乐的相关信息。这些方案只能对单一的目标用户实行表情的采集，经过数据分析提取传递给音乐播放单元播放音乐。
相关技术中，同时出现多个用户的时候，无法同时识别多个目标用户的面部信息，无法根据多个用户的面部表情自动推荐及播放音乐。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种音乐推荐方法和装置。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种音乐推荐方法，包括：
获取目标人群的图像信息；
对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
进一步地，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。
进一步地，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；
统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。
进一步地，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：
将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，
将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。
进一步地，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；
根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。
进一步地，所述方法还包括：
获取目标人群所处环境的环境信息；
对所述环境信息进行分析；
根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。
进一步地，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。
进一步地，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：
从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；
采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；
根据语义判断目标人群所处的场合。
进一步地，所述根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，包括：
判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；
如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。
进一步地，如果所述环境信息包括环境光线，则所述对所述环境信息进行分析，包括：
检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。
进一步地，所述根据人体特征信息确定备选音乐，包括：
根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；
所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。
进一步地，所述方法还包括：
采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。
进一步地，所述方法还包括：
当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。
进一步地，所述按照预设方式推荐备选音乐，包括：
向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，
将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种音乐推荐装置，包括：
获取模块，用于获取目标人群的图像信息；
处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
进一步地，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。
进一步地，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述处理模块具体用于：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；
统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。
进一步地，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：
将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，
将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。
进一步地，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述处理模块具体用于：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；
根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。
进一步地，所述获取模块还用于：获取目标人群所处环境的环境信息；
所述处理模块还用于：对所述环境信息进行分析；
所述推荐模块还用于：根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。
进一步地，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。
进一步地，如果所述环境信息包括背景声音；则所述处理模块还用于：
从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；
采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；
根据语义判断目标人群所处的场合。
进一步地，所述推荐模块还用于：
判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；
如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。
进一步地，如果所述环境信息包括环境光线，则所述处理模块还用于：
检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。
进一步地，所述推荐模块还用于：
根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；
所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。
进一步地，所述装置还包括：
调整模块，用于采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。
进一步地，所述装置还包括：
执行模块，用于当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。
进一步地，所述推荐模块具体用于：
向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，
将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种智能设备，包括：控制装置；所述控制装置包括：
获取模块，用于获取目标人群的图像信息；
处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
进一步地，该设备为：智能手机、平板电脑、智能音响、智能摄像头或者智能手环。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐方法的具体流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐装置的电路框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐方法的流程图。如图所示，该方法包括以下步骤：
步骤101：获取目标人群的图像信息。本申请的方法首先需要获取多个人的照片，无论是通过智能手机拍照，还是通过其他的设备(比如，智能摄像头)均可。
步骤102：对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息。在得到图像信息后，需要对其进行处理，分析出多个人各自的特征，然后才能做进一步的推荐。
步骤103：根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率。本发明基于智能设备上的一种通过面部信息采集，利用人脸识别技术、声音识别技术，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。
一些实施例中，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。
一些实施例中，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；
统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。
一些实施例中，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：
将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，
将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。
一些实施例中，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；
根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。
一些实施例中，所述方法还包括：
获取目标人群所处环境的环境信息；
对所述环境信息进行分析；
根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。
一些实施例中，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。
一些实施例中，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：
从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；
采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；
根据语义判断目标人群所处的场合。
一些实施例中，所述根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，包括：
判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；
如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。
一些实施例中，如果所述环境信息包括环境光线，则所述对所述环境信息进行分析，包括：
检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。
如图2所示，本申请的方法基于面部信息采集、面部识别技术，当存在多个目标用户的时候，通过建立的指定规则，对多个用户分别进行识别。
规则一：获取目标人群的面部特征信息，推测目标人群的主要情绪、状态。例如：现场人群有10人左右，10人内5人以上都是笑脸(根据眼睛的弯曲、嘴巴上扬、笑声等面部的细节判断)则笑脸为出现较多的面部表情。
规则二：根据面部信息(脸上的皱纹、瞳孔、胡子、嘴角、眼角等)特征分析年龄段，推测目标人群年龄层推荐并播放音乐，根据收集的脸部信息进行智能推测(推测方法根据现有技术，例如：360手机前摄像头打开对准人的脸部，可以推测年龄)。
规则三：结合环境因素，通过光线明亮度，推测所述环境，达到智能推送音乐及播放。比如，早晨光线明亮的时候对应的是朝气蓬勃，欢快的音乐；如傍晚光线弱的时候对应舒缓的音乐，晚上对应的是安静、放松的音乐。也可以分析所述目标人群面部特征信息，结合目标人群抬头低头频率、面部表情变化，推测所述目标人群所处的场合。比如，某些特定的场合，大家在注视着屏幕或其它的某个地方，就会一直在抬头再结合表情的变化就能推测当前可能的一个环境状态。
本发明借助智能音响、智能摄像头、手环等智能设备，通过人脸识别技术，声音识别技术，识别到当前使用者的面部特征信息。本申请的方法通过建立的识别规则，解决目标人群众多时，如何智能地采集目标人群面部信息特征，并智能推送音乐并播放的问题。
本申请通过以上规则，采集面部信息，分析并识别到是喜悦的面部信息，便会推荐及播放愉悦的音乐歌曲；如果是伤心沮丧的，就会给你鼓励的话语或者讲笑话等。
利用智能设备，智能音响、智能摄像头等识别到多个使用者面部表情，按上述规则，如满足规则一时，多个使用者的表情如果持续是开心的表情，声音识别同时开启，识别到是笑声、或者欢呼声，智能设备就会自动的根据使用者的表情、声音，推测符合当前使用者情绪的音乐，给使用者活跃气氛，增加生活的趣味，让使用者感到智能、温暖的体验。
一些实施例中，所述根据人体特征信息确定备选音乐，包括：
根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；
所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。
一些实施例中，所述方法还包括：
采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。
此外，智能设备还具备自主学习能力，在经过一段时间的使用后，会根据使用者的面部表情分析使用者的性格，并对使用者经常收听的音乐爱好有一定的了解，可以随时推荐并播放使用者喜爱的歌曲。
当所述智能设备开启，智能设备具备人脸识别、声音识别、自主学习的技术，在联网的情况下，智能设备通过人脸识别技术识别到当前使用者的脸部表情，并识别出当前使用者的身份，对使用者的表情做出智能分析，识别出当前使用者是开心或伤心或其他的表情，声音识别同时开启。
设备经过长期的使用，会自主学习，了解使用者的喜好，情绪波动，会更人性更智能更准确的推荐音乐。当识别到使用者更多其他的表情，经过一段时间的学习，会针对不同的状况做出具体分析，得到更准确更智能的体验。
一些实施例中，所述方法还包括：
当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。
当伤心的时候，如果使用者不想被打扰，智能设备也可根据语音指令，做出对应的反馈，或者播放新闻、勉励的话语鼓励使用者、分散使用者的注意力，让使用者平复心情，得到更加人性的体验。
一些实施例中，所述按照预设方式推荐备选音乐，包括：
向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，
将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。
容易理解的是，智能设备还可以与别的家电产生互联，例如与门锁产生互联，来客人按门铃，会直接通过设备进行门铃播放，智能设备如配备投影，还可以进行投影，投放来访客人的影像，还可在设备加入更多人性的功能，例如查询汽车、飞机等行程，购物饮食推荐，设备更具多样性，满足不同人群的需求。
图3是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐装置的电路框图。如图所示，该装置包括获取模块301，处理模块302和推荐模块303。
获取模块301，用于获取目标人群的图像信息；
处理模块302，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
推荐模块303，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
一些实施例中，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。
一些实施例中，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述处理模块具体用于：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；
统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。
一些实施例中，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：
将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，
将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。
一些实施例中，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述处理模块具体用于：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；
根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。
一些实施例中，所述获取模块还用于：获取目标人群所处环境的环境信息；
所述处理模块还用于：对所述环境信息进行分析；
所述推荐模块还用于：根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。
一些实施例中，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。
一些实施例中，如果所述环境信息包括背景声音；则所述处理模块还用于：
从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；
采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；
根据语义判断目标人群所处的场合。
一些实施例中，所述推荐模块还用于：
判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；
如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。
一些实施例中，如果所述环境信息包括环境光线，则所述处理模块还用于：
检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。
一些实施例中，所述推荐模块还用于：
根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；
所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。
一些实施例中，所述装置还包括：
调整模块，用于采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。
一些实施例中，所述装置还包括：
执行模块，用于当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。
一些实施例中，所述推荐模块具体用于：
向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，
将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本申请还提供如下的实施例：
一种智能设备，包括：控制装置；所述控制装置包括：
获取模块，用于获取目标人群的图像信息；
处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
一些实施例中，该设备为：智能手机、平板电脑、智能音响、智能摄像头或者智能手环。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (17)
1.一种音乐推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标人群的图像信息；
对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；
统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：
将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，
将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：
对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；
采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；
根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取目标人群所处环境的环境信息；
对所述环境信息进行分析；
根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：
从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；
采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；
根据语义判断目标人群所处的场合。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，包括：
判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；
如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述环境信息包括环境光线，则所述对所述环境信息进行分析，包括：
检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。
11.根据权利要求1-5、7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据人体特征信息确定备选音乐，包括：
根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；
所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。
13.根据权利要求1-5、7-10任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。
14.根据权利要求1-5、7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述按照预设方式推荐备选音乐，包括：
向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，
将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。
15.一种音乐推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标人群的图像信息；
处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
16.一种智能设备，其特征在于，包括：控制装置；所述控制装置包括：
获取模块，用于获取目标人群的图像信息；
处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；
推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。
17.根据权利要求16所述的设备，其特征在于，该设备为：智能手机、平板电脑、智能音响、智能摄像头或者智能手环。
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