CN109241314A - 一种相似图像的选择方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种相似图像的选择方法及装置，该方法包括：获取目标图像及所述目标图像对应的位置信息；基于所述目标图像对应的位置信息，获取与所述位置信息匹配的多个候选图像；基于所述多个候选图像与所述目标图像的相似度，在所述多个候选图像中选择所述目标图像的相似图像。本发明实施例解决了现有技术中通过用户人为查找相似照片导致照片的查找效率低而影响用户使用体验的问题。

Description

一种相似图像的选择方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种相似图像的选择方法及装置。

背景技术

用户在拍摄完一处景色后，可能会想查看自己所拍摄的景物在不同季节或者不同天气里的景色，比如以九寨沟为例，当用户夏天去九寨沟游玩，拍摄了诺日朗瀑布的一张照片后，想看所拍摄的诺日朗瀑布在冬天或秋天的样子，以将在不同季节或者不同天气里的同一景物的照片组合起来发至朋友圈，以分享给好友查看。

目前，查找所拍摄的诺日朗瀑布在冬天或秋天的样子，需要用户人为地找出与所拍摄的诺日朗瀑布相似的照片，从而使得相似图片的查找效率比较低，降低了用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种相似图像的选择方法及装置，以解决现有技术中需要用户人为查找相似照片导致照片的查找效率低而影响用户使用体验的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种相似图像的选择方法，应用于终端设备，其包括：

获取目标图像及所述目标图像对应的位置信息；

基于所述目标图像对应的位置信息，获取与所述位置信息匹配的多个候选图像；

基于所述多个候选图像与所述目标图像的相似度，在所述多个候选图像中选择所述目标图像的相似图像。

第二方面，还提供一种相似图像的选择装置，其包括：

目标图像获取单元，用于获取目标图像；

位置信息获取单元，用于获取所述目标图像对应的位置信息；

候选图像获取单元，用于根据所述目标图像对应的位置信息获取与所述位置信息匹配的图像集；和

相似图像确认单元，用于根据所述目标图像与所述多个候选图像的相似度，在所述多个候选图像中选择所述目标图像的相似图像。

第三方面，提供了一种移动设备，该移动设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从由目标图像及目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出目标图像相似图像，而无需用户通过手动选择与目标图像相类似的照片，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而解决了现有技术中通过手动搜索相似照片或人工比对相似照片而影响用户使用体验的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本发明实施例的一部分，本发明实施例的示意性实施例及其说明用于解释本发明实施例，并不构成对本发明实施例的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明的一个实施例的一种相似图像的选择方法的示意性流程图；

图2是根据本发明的另一个实施例的相似图像的选择方法的示意性流程图；

图3是根据本发明的再一个实施例的相似图像的选择方法的示意性流程图；

图4是根据本发明的一个具体实施例的相似图像的选择方法的示意性流程图；

图5是根据本发明的另一个具体实施例的相似图像的选择方法的示意性流程图；

图6是根据本发明的一个实施例的相似图像的选择装置的示意性结构框图；

图7是根据本发明的另一个实施例的相似图像的选择装置的示意性结构框图；

图8是根据本发明的一个实施例的移动终端的示意性结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例具体实施例及相应的附图对本发明实施例技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。

以下结合附图，详细说明本发明实施例各实施例提供的技术方案。

图1是根据本发明的一个实施例的一种相似图像的选择方法的示意性流程图，以解决现有技术中需要通过手动搜索相似照片或人工比对相似照片而影响用户使用体验的问题。本发明实施例的相似图像的选择方法应用于终端设备，，该方法可包括：

S102.获取目标图像及目标图像对应的位置信息。

其中，目标图像可通过图像采集装置如相机直接拍摄某一景象所得到，也可通过如手机的相册查找到相关的图片作为目标图像。

待确定好目标图像后，再确定目标图像所对应的位置信息，具体操作可包括通过GPS定位系统获取目标图像中的位置信息。比如，当用户使用移动终端的相机拍摄某一景色的照片作为目标图像后，移动终端后台会上传用户的GPS定位数据和所拍摄的目标图像，本发明实施例的相似图像的选择方法会根据用户当前的GPS定位数据确定用户目前所处的位置，从而确定目标图像对应的位置信息。当然，也可在通过终端设备中的图像采集设备获取目标图像时，通过终端设备的GPS定位系统获取目标图像对应的位置信息。

当然，获取目标图像所对应的位置信息的具体操作还可包括：接收用户输入的位置信息的地理名称获取目标图像对应的位置信息。比如，当用户通过拍摄或通过相册获取到目标图像后，想获取与该目标图像相似的其他图像，此时，可点击移动终端的相似图像搜索按钮(其中按钮的具体名称不作限定，可根据实际需求进行拟定)或者其他与该按钮功能相同的单元，此时，会弹出一对话框，供用户输入与目标图像的位置信息相关的位置名称(或者为目标图像中的景点名称)，从而确定目标图像对应的位置信息。

S104.基于目标图像对应的位置信息，获取与位置信息匹配的多个候选图像。具体可包括：在互联网或图像数据库中搜索，以获取与位置信息匹配的多个候选图像。

即，当目标图像和目标图像对应的位置信息确定后，可在互联网或数据库中进行相似图片搜索，比如通过搜索图接口搜索与目标图像的类似图片作为与目标图像对应的位置信息匹配的候选图片等等。

S106.基于多个候选图像与目标图像的相似度，在多个候选图像中选择目标图像的相似图像。

这里在多个候选图像中选择目标图像的相似图像，主要是指候选图像中图像的拍摄角度与目标图像的拍摄角度比较相似或者基本呈一致的图像，定义为与目标图像的相似图像。

在本发明实施例中，先获取目标图像以及目标图像对应的位置信息，然后根据目标图像对应的位置信息，获取与位置信息匹配的多个候选图像，并根据多个候选图像与目标图像的相似度，在多个候选图像中选择目标图像的相似图像。如此，当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从由目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似的图像作为目标图像的相似图像，而无需用户通过手动选择与目标图像相类似的照片，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而解决了现有技术中通过手动搜索相似照片或人工比对相似照片而导致效率低，以影响用户使用体验的问题。

在上述实施例中，如图2所示，在多个候选图像中选择目标图像的相似图像的具体操作可包括：

S202.利用第一预训练模型将目标图像与多个候选图像进行相似度对比。

通过第一预训练过的模型(如CNN模型)将搜索到的多个候选图片与目标图像进行相似度对比，这里的相似度对比主要对比的是多个候选图片与目标图像的拍摄角度，即，相似度越高，表示候选图片与目标图像的拍摄角度越一致。其中，第一预训练模型用于比较图像之间的相似度，第一预训练过的模型(如CNN模型)可以是经典的卷积神经网络即可，训练数据可以使用大量拍摄角度相似的图片，只要这些图片的拍摄角度比较相似即可，对于如季节或天气或其他要求不作限定。

S204.选择多个候选图像中与目标图像相似度大于预定阈值的图像为目标图像的相似图像。

当通过预训练模型将多个候选图片与目标图像进行相似度对比后，将多个候选图片中与目标图像相似度大于预定阈值最高(或者是相似度排名最靠前)的N张候选图像作为目标图像的相似图像。从而供用户查看或供用户用作其他用途等。

当然，在将目标图像与多个候选图像进行相似度对比之前，相似图像的选择方法还可包括利用第二预训练模型将搜索到多个候选图像进行分类。其中，第二预训练模型用于对图像进行分类。

具体而言，可通过第二预训练模型(如CNN模型)将多个候选图像根据季节或天气或者其他预设的规则进行分类，以便于后期可通过第一预训练模型在各个分类中对目标图像与候选图像作相似度对比。其中，第二预训练过的模型(如CNN模型)可以是经典的卷积神经网络即可，训练数据可以为大量不同季节或天气下的景色的图片。

在上述任一项实施例中，相似图像的选择方法还可包括：

S108.将目标图像和相似图像向用户展示。

当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从由目标图像及目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似度比较高的图像作为目标图像的相似图像，并向用户展示，这里，可以不需用户通过手动搜索与目标图像相类似的照片(当然，当图像位置信息无法获取时，可通过人工搜索的方式获取位置信息，以通过位置信息获取相应的候选图像)，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而可以提高查看相似图片的效率，以提升用户的使用体验。

在上述实施例中，将目标图像和相似图像向用户展示，可包括：以N宫格(如四宫格、九宫格、十六宫格等)将目标图像和相似图像向用户展示，其中，N为大于1的整数。

当目标图像的相似图像选择好后，可将相似图像与目标图像分别保存至相册中，并可分场景将目标图像和相似图像向用户展示。或者，可将相似图像与目标图像放在一起，以如四宫格、九宫格或十六宫格等格式保存至相册中，并以四宫格、九宫格或十六宫格将目标图像和相似图像向用户展示，当然，用户也可以通过点击图片的方式来查看每一张图片。

其中，当用户对所查看的图片不满意时，可将不满意的图片进行替换，如通过长按或者在照片展示界面的上方或下方等提供替换按钮，以通过长按或替换按钮实现图片的替换。并且，由于搜索到的与目标图像相似的图片(候选图片)有多个，因此，在替换图片时，可无需进行再次搜索，而是展示一个列表，该列表中会展示所搜索到的N张候选图像以供用户选择，用户可通过列表中所展示的N张候选图像中选择用户比较满意的图像以替换用户不满意的图片。同理，用户也可对列表中的候选图像进行删除或其他操作，以保存或保留用户自己所拍摄的图像。

如图4所示，在一个具体的实施例中，相似图像的选择方法的操作过程可包括：

步骤一、用户在移动终端的相机设置里面打开此项功能(用户打开获取相似图片的功能)，其中，功能名字任取，比如季节探索，探索模式等。

步骤二、用户使用移动终端的相机拍摄某个景色的照片(目标图像)。

步骤三、后台上传用户的GPS定位数据以及所拍摄的照片。

步骤四、根据用户的GPS数据确定用户目前所处的景点(或者位置信息)，然后根据用户拍摄的照片以及景点信息在互联网或者数据库中进行相似图片搜索(比如使用搜图接口，去搜索类似图片)。

步骤五、使用预训练过的CNN模型对搜索到的图片根据季节(或者天气)进行分类，CNN模型采用经典的卷积神经网络即可，训练数据为大量的不同季节或者天气下的景色的图片，这一步可以将上一步搜索到的图片按季节或者天气分类。

步骤六、将图片分类后，在各个分类中使用另外一个预训练的CNN模型将用户拍摄的照片和分类中的照片进行相似度对比(主要是拍摄角度)，找到相似度最高的N张照片，其中，使用的CNN模型也可以是经典的卷积神经网络即可，训练数据可以使用大量拍摄角度相似的景色，只要拍摄角度相似即可，对于季节或者天气不作要求。

步骤七、将最终搜索到的图片(默认选择相似度最高的图片)，和用户拍摄的图片一起，以四宫格或者九宫格的格式保存到相册中，用户可以通过点击各个照片来单独查看每一张照片，对于搜索到的其他季节的图片，如果用户不满意，用户还可以进行替换(触发替换的方式是多样的，比如长按或者在照片展示界面的上方或者下方提供替换按钮)，由于在步骤六中搜索到的图片是相似度最高的N张照片，所以在替换时不需要再次搜索，而是展示一个列表，将步骤六中搜索到的图片展示在列表中，供用户选择。同样，对于图片，用户可以删除，只保留自己拍摄的照片。

由此可见，在本发明实施例中，当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从用户刚拍摄的目标图像及目标图像的位置信息自动查找相似图像，得到多个候选图像，并从多个候选图像中自动选择出目标图像的相似图像，而无需用户通过手动搜索与目标图像相类似的照片，也无需用户人为查找照片即可得到目标图像的相似图像，从而可以提高相似图片的查找效率，以提升用户的使用体验。

如图5所示，在另一个具体的实施例中，相似图像的选择方法的操作过程可包括：

步骤一、用户打开移动终端的相册，查看照片(即不限制于目标图像是否为用户刚刚所拍摄的，只要是相册中的照片即可)。

步骤二、用户想查看或搜索该目标图像对应的不同季节或者天气的照片，可手动触发探索功能，即打开获取相似图片的功能，其中，触发的方式有多种，比如通过长按目标图像，或者在照片展示界面的上方或者下方提供探索按钮等等。

步骤三、移动终端的界面会弹出对话框，供用户输入景点名称或者位置信息名称(比如九寨沟诺日朗瀑布)，然后上传图片。

步骤四、在数据库或者互联网中根据用户输入的景点名称或者位置信息名称搜索对应景点(位置)不同季节或者天气的图片(比如“冬天的诺日朗瀑布”，“夏天的诺日朗瀑布”，“阴天的诺日朗瀑布”，“雨中的诺日朗瀑布”等)。

步骤五、将搜索到的不同环境下的图片，使用预训练过的CNN模型进行相似度对比(主要是拍摄角度)，此过程类似于实施方案中的步骤六，对应不同场景，选出其中相似度最高的N张照片。

步骤六、将最终搜索到的图片默认选择相似度最高的照片，分场景展示给用户，展示方法可以采用四宫格，或者九宫格等。用户可以点击照片来单独查看每一张照片，对于不满意的照片，可以进行替换，替换方式如图4实施例中的步骤七所述，在此不再赘述。

同理，在本发明实施例中，当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从由相册中所保存的目标图像及目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似度比较高的图像作为目标图像的相似图像，而无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而可以提高搜索相似图片的效率，以提升用户的使用体验。

本发明实施例还提供一种相似图像的选择装置，其可包括：用于获取目标图像的目标图像获取单元602，用于获取目标图像对应的位置信息的位置信息获取单元604，候选图像获取单元606，用于根据目标图像对应的位置信息获取与位置信息匹配的多个候选图像；和相似图像确认单元608，用于根据目标图像与多个候选图像的相似度，在多个候选图像中选择目标图像的相似图像。

在本发明实施例中，目标图像获取单元602获取目标图像，并通过位置信息获取单元604获取目标图像对应的位置信息，然后通过候选图像获取单元606根据目标图像对应的位置信息，获取与位置信息匹配的多个候选图像，并通过相似图像确认单元608根据多个候选图像与目标图像的相似度，在多个候选图像中选择目标图像的相似图像。

如此，当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可通过相似图像确认单元608从由目标图像及目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似的图像作为目标图像的相似图像，而无需用户通过手动选择与目标图像相类似的照片，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而解决了现有技术中通过手动搜索相似照片或人工比对相似照片而导致效率低，以影响用户使用体验的问题。

在上述实施例中，候选图像获取单元606可配置成在互联网或图像数据库中搜索，以获取与位置信息匹配的多个候选图像。相似图像确认单元608配置成根据预设训练模型将目标图像与多个候选图像进行相似度的对比结果，选择多个候选图像中与目标图像相似度大于预定阈值的图像为目标图像的相似图像，其中，预训练模型用于比较图像之间的相似度。

即，可从候选图像获取单元606获得的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似度比较高的图像作为目标图像的相似图像，而无需用户通过手动选择与目标图像相类似的照片，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而可以提高搜索相似图片的效率，以提高用户的使用体验。

在上述进一步的实施例中，位置信息获取单元604可包括GPS定位系统，用于当通过终端设备中的图像采集设备获取目标图像时，获取目标图像中的位置信息。或者，位置信息获取单元604可包括：用于接收用户输入的位置信息的地理名称的输入模块6041和用于根据输入模块获取目标图像对应的位置信息的搜索单元6042，如图7所示。

也就是说，当目标图像确认好后，可通过GPS定位系统获取目标图像对应的位置信息或目标图像中的景点信息，也可以通过手动输入的方式输入位置名称，并通过搜索单元6042得到位置信息。即，获取目标图像对应的位置信息可具有多种实现方式，且不限于本实施例所述的获取位置信息方法，只要可以实现目标图像对应的位置信息即可。

但是，一般通过手动输入的方式获取目标图像对应的位置信息比较准确，即，通过手动输入位置名称或者景点名称可准确地得到目标图像对应的位置信息，然后在搜索时只要加入对应的天气或季节或其他规则即可，则更具有针对性。

如图7所示，相似图像的选择装置还包括图片展示单元610，用于将目标图像和相似图像向用户展示。其中，图片展示单元610可配置成：以N宫格、九宫格或十六宫格将目标图像和相似图像向用户展示，其中，N为大于1的整数。

当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从由目标图像及目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似度比较高的图像作为目标图像的相似图像，并向用户展示，而无需用户通过手动选择与目标图像相类似的照片，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而可以提高查看相似图片的效率，以提升用户的使用体验。

图8为实现本发明实施例的终端设备的硬件结构示意图。如图8所示，该终端设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器810，用于执行以下方法：

获取目标图像及目标图像对应的位置信息；

基于目标图像对应的位置信息，获取与位置信息匹配的多个候选图像；

基于多个候选图像与目标图像的相似度，在多个候选图像中选择目标图像的相似图像。

本发明实施例中，当用户需要搜索或查看与目标图像相类似的图像时，可从由目标图像的位置信息所得到的多个候选图像中，自动选择出与目标图像相似的图像作为目标图像的相似图像，并向用户展示，而无需用户通过手动选择与目标图像相类似的照片，也无需用户通过人工对比目标图像与其他候选图像的相似度即可得到目标图像的相似图像，从而可以提高查看相似图片的效率，以提升用户的使用体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元801可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器810处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元801还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元803还可以提供与终端设备800执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备800还包括至少一种传感器805，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度，接近传感器可在终端设备800移动到耳边时，关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，其中红外线传感器能够通过发射和接收红外光测量物体与终端设备之间的距离，在此不再赘述。

显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板8061。

用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器810，接收处理器810发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071，用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地，其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板8071可覆盖在显示面板8061上，当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器810以确定触摸事件的类型，随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元808为外部装置与终端设备800连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备800内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备800和外部装置之间传输数据。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器810是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器809内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

终端设备800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池)，优选的，电源811可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备800包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选地，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器810，存储器809，存储在存储器809上并可在所述处理器810上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器810执行时实现上述图1所示的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图1所示的方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种相似图像的选择方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：

获取目标图像及所述目标图像对应的位置信息；

基于所述目标图像对应的位置信息，获取与所述位置信息匹配的多个候选图像；

基于所述多个候选图像与所述目标图像的相似度，在所述多个候选图像中选择所述目标图像的相似图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标图像对应的位置信息，包括：

当通过终端设备中的图像采集设备获取所述目标图像时，通过所述终端设备的GPS定位系统获取所述目标图像对应的位置信息；或

接收用户输入的所述位置信息的地理名称获取所述目标图像对应的位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述位置信息匹配的多个候选图像，包括：

在互联网或图像数据库中搜索，以获取与所述位置信息匹配的多个候选图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多个候选图像中选择所述目标图像的相似图像，包括：

利用预训练模型将所述目标图像与所述多个候选图像进行相似度对比，所述预训练模型用于比较图像之间的相似度；

选择所述多个候选图像中与所述目标图像相似度大于预定阈值的图像为所述目标图像的相似图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述目标图像和所述相似图像向用户展示。

6.一种相似图像的选择装置，其特征在于，应用于终端设备，包括：

目标图像获取单元，用于获取目标图像；

位置信息获取单元，用于获取所述目标图像对应的位置信息；

候选图像获取单元，用于根据所述目标图像对应的位置信息获取与所述位置信息匹配的多个候选图像；和

相似图像确认单元，用于根据所述目标图像与所述多个候选图像的相似度，在所述多个候选图像中选择所述目标图像的相似图像。

7.根据权利要求6所述的选择装置，其特征在于：

所述候选图像获取单元配置成在互联网或图像数据库中搜索，以获取与所述位置信息匹配的多个候选图像。

8.根据权利要求6所述的选择装置，其特征在于，所述位置信息获取单元包括：

GPS定位系统，用于当通过终端设备中的图像采集设备获取所述目标图像时，获取所述目标图像对应的位置信息。

9.根据权利要求6所述的选择装置，其特征在于，所述位置信息获取单元包括：

输入模块，用于接收用户输入的位置信息的地理名称；和

搜索模块，用于根据输入模块获取所述目标图像对应的位置信息。

10.根据权利要求6所述的选择装置，其特征在于，所述相似图像确认单元配置成根据预设训练模型将所述目标图像与所述多个候选图像进行相似度的对比结果，选择所述多个候选图像中与所述目标图像相似度大于预定阈值的图像为所述目标图像的相似图像，其中，所述预训练模型用于比较图像之间的相似度。

11.根据权利要求6所述的选择装置，其特征在于，还包括图片展示单元，用于将所述目标图像和所述相似图像向用户展示。

12.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。