CN109241085B - 一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法及系统，属于数据查询技术领域，所述系统包括用户端，用于供用户输入查询指令和查看查询结果数据；查询指令判断单元，用于统计分析查询指令是否需要分割处理，当需要分割处理时进行标记，不需要分割处理时也标记上不需要分割处理；查询指令分割单元，用于根据查询指令判断单元标记的查询指令进行分割；分配单元，用于对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配；索引单元，用于根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果；通过对Solr文本进行转换为标准的文本，然后对文本进行表格分割，使得Solr文本能够直接使用表格检索进行查询。
Description
【技术领域】
本发明涉及数据查询技术领域，具体涉及一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法及系统。
【背景技术】
随着网络的发展和普及，应用生产和需要处理的数据越来越大，数据爆发式增长，使得现有的数据检索系统的工作负载越来越大，不断的增长的数据量要求越来越多的应用程序进行扩展到更多的集群里面去计算，因此，大数据的分布式计算是处理海量数据查询的必备选择。
Solr作为高性能的搜索服务器，能够提供快速、更加大的数据检索，可以快速的进行完成海量数据的检索。Solr提供了针对大规模文档数据进行检索的查询语言，查询功能非常丰富。包括匹配单一字符、匹配0或多个字符、基于编辑距离的模糊查询、邻近查询(查找相隔一定距离的单词)、范围查询，等等。同时，Solr查询语法还支持多个查询条件的组合，如AND、OR、NOT等。Solr查询语法也提供了查询的字段筛选、分页等特性。因此，需要设计出一种SolrCloud的大数据SQL查询方法，使得能够对海量的数据进行快速检索。
【发明内容】
本发明旨在公开一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法及系统，解决现有检索查询系统对于大量的数据查询时，查询速度较慢，服务器容易崩溃等技术问题。
本发明采取的技术方案为：
一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法，所述方法包括如下步骤，
步骤1：把Solr文本根据标准类型进行变换成为标准的Solr文本，变换的过程为，把Solr文本根据预先设定的文字大小，文本的段落属性和页面属性进行变换得到标准的Solr文本；
步骤2：对标准Solr文本进行表格分割，形成能够横向和纵向检索的表格文本；
步骤3：用户通过用户端输入查询指令，查询指令判断单元对输入的指令进行判断检索量的大小；
步骤4：查询指令分割单元根据判断后的结果对查询指令进行分割处理得到细化查询指令；
步骤5：分配单元对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配给相应的索引单元；
步骤6：索引单元根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果。
进一步地，所述步骤2中表格分割的具体过程为，把标准Solr文本页面平均分割成为大小相同的网格，网格的大小为字体大小所占页面面积大小的整数倍，并在网格的顶端和左端加入横向和纵向的检索表头。
进一步地，所述步骤3中指令判断的具体过程为，先统计查询指令头的数量，然后再对每个指令头内的检索数据进行统计，并把指令头的数量和每个指令头中的检索数据与预先设定的数值比较，当数据比预先设定的大时，对该指令头进行标记需要分割，当等于或者不大于时，标记不需要分割。
进一步地，所述步骤4分割的过程为，根据标记的需要分割指令头的内部数据进行分割成为若干份，并对分割后的若干份数据进行赋予原来的指令头，形成若干个分割指令。
进一步地，所述步骤5中分配的具体过程为：以查询指令头进行作为分配的单位，把查询的数据为相同或者相近的查询指令分配到同一个索引单元。
一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统，所述系统包括
用户端，用于供用户输入查询指令和查看查询结果数据；
查询指令判断单元，用于统计分析查询指令是否需要分割处理，当需要分割处理时进行标记，不需要分割处理时也标记上不需要分割处理；
查询指令分割单元，用于根据查询指令判断单元标记的查询指令进行分割，并把分割后的数据匹配上原来的指令头；
分配单元，用于对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配；
索引单元，用于根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果；
及服务器单元，用于对Solr文本转换及执行查询指令返后查询结果；
所述用户端的输出端经查询指令判断单元与查询指令分割单元连接，所述查询指令分割单元的输出端经分配单元与索引单元连接，所述索引单元与服务器单元连接；
所述索引单元的个数为若干个，每个索引单元均包括若干个索引模块，每个索引单元内的索引模块均与不同的服务器单元连接。
进一步地，所述查询指令判断单元包括查询指令头模块和查询数据判断模块，所述查询指令头模块用于统计查询指令头的数量，所述查询数据判断模块用于对每个指令头内的检索数据进行统计，并把指令头的数量和每个指令头中的检索数据与预先设定的数值比较，当数据比预先设定的大时，对该指令进行标记需要分割，当等于或者不大于时，标记不需要分割。
进一步地，所述查询指令分割单元包括查询指令头分割模块和查询数据分割模块，所述查询指令头分割模块用于对指令头相同的指令头进行分类，所述查询数据分割模块根据标记的需要分割指令头的内部数据进行分割成为若干份，并对分割后的若干份数据进行赋予原来的指令头，形成若干个分割指令。
进一步地，所述分配单元包括查询组合模块和分发模块，所述查询组合模块把分割后的指令进行重新组合成为同一个等级的指令，所述分发模块查询指令头作为分配的单位，把查询的数据为相同或者相近的查询指令分配到同一个索引单元。
进一步地，所述服务器单元包括文本转换模块和服务器，所述文本转换模块用于把Solr文本根据标准类型进行变换成为标准的Solr文本，变换的过程为，把Solr文本根据预先设定的文字大小，文本的段落属性和页面属性进行变换得到标准的Solr文本，对标准Solr文本进行表格分割，形成能够横向和纵向检索的表格文本，所述服务器用于执行指令反馈查询结果数据。
采用本发明技术方案具有以下优势：
本发明通过对Solr文本进行转换为标准的文本，然后对文本进行表格分割，使得Solr文本能够直接使用表格检索进行查询，使用SQL的纵列查询的方式进行查询，同时对查询指令数据量较大的查询指令进行分割处理，同时分配到不同的服务器进行查询，从而使得查询的速度更快，减少服务器的负载压力，较少服务器奔溃的情况。
【附图说明】
图1是本发明一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法的流程图。
图2是本发明一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统框图。
图3是本发明一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统的查询指令判断单元模块框图。
图4是本发明一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统的查询指令分割单元模块框图。
图5是本发明一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统的分配单元模块框图。
图6是本发明一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统的服务器单元模块框图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
【具体实施方式】
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
需要说明的是，下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。
请参阅图1，是本发明实施例提供的一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法的流程图，如图 1所示，所述方法包括如下步骤，
步骤1：把Solr文本根据标准类型进行变换成为标准的Solr文本，变换的过程为，把Solr文本根据预先设定的文字大小，文本的段落属性和页面属性进行变换得到标准的Solr文本；
步骤2：对标准Solr文本进行表格分割，形成能够横向和纵向检索的表格文本；
步骤3：用户通过用户端输入查询指令，查询指令判断单元对输入的指令进行判断检索量的大小；
步骤4：查询指令分割单元根据判断后的结果对查询指令进行分割处理得到细化查询指令；
步骤5：分配单元对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配给相应的索引单元；
步骤6：索引单元根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果。
通过对Solr文本进行转换为标准的文本，然后对文本进行表格分割，使得Solr文本能够直接使用表格检索进行查询，使用SQL的纵列查询的方式进行查询，同时对查询指令数据量较大的查询指令进行分割处理，同时分配到不同的服务器进行查询，从而使得查询的速度更快，减少服务器的负载压力，较少服务器奔溃的情况。
本发明实施例中，所述步骤2中表格分割的具体过程为，把标准Solr文本页面平均分割成为大小相同的网格，网格的大小为字体大小所占页面面积大小的整数倍，并在网格的顶端和左端加入横向和纵向的检索表头。把文本分割成为表格后可以直接使用SQL进行纵向和横向同时检索，从而使得使用SQL底层的检索速度更快，而且更加的准确。
本发明实施例中，所述步骤3中指令判断的具体过程为，先统计查询指令头的数量，然后再对每个指令头内的检索数据进行统计，并把指令头的数量和每个指令头中的检索数据与预先设定的数值比较，当数据比预先设定的大时，对该指令进行标记需要分割，当等于或者不大于时，标记不需要分割。一般一个指令头以查询的数据头相同的指令，查询的数据为需要在多大的范围数据内查询该数据。一般查询数据量大于3KB时就需要进行分割。
本发明实施例中，所述步骤4分割的过程为，根据标记的需要分割指令头的内部数据进行分割成为若干份，并对分割后的若干份数据进行赋予原来的指令头，形成若干个分割指令。对分割后的数据还原指令头，相当是把一个指令分成多个指令头相同的查询指令，只是查询的数据不相同而已。
本发明实施例中，所述步骤5中分配的具体过程为：以查询指令头进行作为分配的单位，把查询的数据为相同或者相近的查询指令分配到同一个索引单元。在查询数据后把分割后的查询指令的结果进行组合在一起，成为原来为分割的查询指令的查询结果，从而使得查询的数据更加准确。
一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统，所述系统包括
用户端1，用于供用户输入查询指令和查看查询结果数据；
查询指令判断单元2，用于统计分析查询指令是否需要分割处理，当需要分割处理时进行标记，不需要分割处理时也标记上不需要分割处理；
查询指令分割单元3，用于根据查询指令判断单元2标记的查询指令进行分割，并把分割后的数据匹配上原来的指令头；
分配单元4，用于对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配；
索引单元5，用于根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果；
及服务器单元6，用于对Solr文本转换及执行查询指令返后查询结果；
所述用户端1的输出端经查询指令判断单元2与查询指令分割单元3连接，所述查询指令分割单元3的输出端经分配单元4与索引单元5连接，所述索引单元5与服务器单元6连接。
所述索引单元5的个数为若干个，每个索引单元均包括若干个索引模块5.1，每个索引单元内的索引模块5.1均与不同的服务器单元6连接。所述查询指令判断单元2包括查询指令头模块2.1和查询数据判断模块2.2，所述查询指令头模块2.1用于统计查询指令头的数量，所述查询数据判断模块2.2用于对每个指令头内的检索数据进行统计，并把指令头的数量和每个指令头中的检索数据与预先设定的数值比较，当数据比预先设定的大时，对该指令进行标记需要分割，当等于或者不大于时，标记不需要分割。
所述查询指令分割单元3包括查询指令头分割模块3.1和查询数据分割模块3.2，所述查询指令头分割模块3.1用于对指令头相同的指令头进行分类，所述查询数据分割模块3.2根据标记的需要分割指令头的内部数据进行分割成为若干份，并对分割后的若干份数据进行赋予原来的指令头，形成若干个分割指令。
所述分配单元4包括查询组合模块4.1和分发模块4.2，所述查询组合模块4.1把分割后的指令进行重新组合成为同一个的等级的指令，所述分发模块4.2查询指令头进行作为分配的单位，把查询的数据为相同或者相近的查询指令分配到同一个索引单元。所述服务器单元6包括文本转换模块6.1和服务器6.2，所述文本转换模块6.1用于把把Solr文本根据标准类型进行变换成为标准的Solr文本，变换的过程为，把Solr文本根据预先设定的文字大小，文本的段落属性和页面属性进行变换得到标准的Solr文本，对标准Solr文本进行表格分割，形成能够横向和纵向检索的表格文本，所述服务器6.2用于执行指令反馈查询结果数据。
比如当一个查询指令的查询的指令头为“A”查询的数据为数据库中的表1-表10，则指令头为“A”即为所要查找的数据，而表1-表10为需要查询的数据量，需要分割时，即为分割成为十条指令，每个指令的指令头均为“A”，查询的数据即为一个表。
Claims (2)
1.一种针对SolrCloud的大数据SQL查询方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤，
步骤1：把Solr文本根据标准类型进行变换成为标准的Solr文本，变换的过程为，把Solr文本根据预先设定的文字大小，文本的段落属性和页面属性进行变换得到标准的Solr文本；
步骤2：对标准Solr文本进行表格分割，形成能够横向和纵向检索的表格文本；
步骤3：用户通过用户端输入查询指令，查询指令判断单元对输入的指令进行判断检索量的大小；
步骤4：查询指令分割单元根据判断后的结果对查询指令进行分割处理得到细化查询指令；
步骤5：分配单元对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配给相应的索引单元；
步骤6：索引单元根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果；
所述步骤2中表格分割的具体过程为，把标准Solr文本页面平均分割成为大小相同的网格，网格的大小为字体大小所占页面面积大小的整数倍，并在网格的顶端和左端加入横向和纵向的检索表头；
所述步骤3中指令判断的具体过程为，先统计查询指令头的数量，然后再对每个指令头内的检索数据进行统计，并把指令头的数量和每个指令头中的检索数据与预先设定的数值比较，当数据比预先设定的大时，对该指令头进行标记需要分割，当等于或者不大于时，标记不需要分割；
所述步骤4分割的过程为，根据标记的需要分割指令头的内部数据进行分割成为若干份，并对分割后的若干份数据进行赋予原来的指令头，形成若干个分割指令；
所述步骤5中分配的具体过程为：以查询指令头进行作为分配的单位，把查询的数据为相同或者相近的查询指令分配到同一个索引单元。
2.一种针对SolrCloud的大数据SQL查询系统，其特征在于：所述系统包括
用户端，用于供用户输入查询指令和查看查询结果数据；
查询指令判断单元，用于统计分析查询指令是否需要分割处理，当需要分割处理时进行标记，不需要分割处理时也标记上不需要分割处理；
查询指令分割单元，用于根据查询指令判断单元标记的查询指令进行分割，并把分割后的数据匹配上原来的指令头；
分配单元，用于对细化查询指令的查询指令进行组合，并把组合的查询指令进行分配；
索引单元，用于根据分配到的查询指令后对指令解析传入到服务器单元进行检索，返回检索结果；
及服务器单元，用于对Solr文本转换及执行查询指令后查询结果；
所述用户端的输出端经查询指令判断单元与查询指令分割单元连接，所述查询指令分割单元的输出端经分配单元与索引单元连接，所述索引单元与服务器单元连接；
所述索引单元的个数为若干个，每个索引单元均包括若干个索引模块，每个索引单元内的索引模块均与不同的服务器单元连接；
所述查询指令判断单元包括查询指令头模块和查询数据判断模块，所述查询指令头模块用于统计查询指令头的数量，所述查询数据判断模块用于对每个指令头内的检索数据进行统计，并把指令头的数量和每个指令头中的检索数据与预先设定的数值比较，当数据比预先设定的大时，对该指令进行标记需要分割，当等于或者不大于时，标记不需要分割；
所述查询指令分割单元包括查询指令头分割模块和查询数据分割模块，所述查询指令头分割模块用于对指令头相同的指令头进行分类，所述查询数据分割模块根据标记的需要分割指令头的内部数据进行分割成为若干份，并对分割后的若干份数据进行赋予原来的指令头，形成若干个分割指令；
所述分配单元包括查询组合模块和分发模块，所述查询组合模块把分割后的指令进行重新组合成为同一个等级的指令，所述分发模块查询指令头作为分配的单位，把查询的数据为相同或者相近的查询指令分配到同一个索引单元；
所述服务器单元包括文本转换模块和服务器，所述文本转换模块用于把Solr文本根据标准类型进行变换成为标准的Solr文本，变换的过程为，把Solr文本根据预先设定的文字大小，文本的段落属性和页面属性进行变换得到标准的Solr文本，对标准Solr文本进行表格分割，形成能够横向和纵向检索的表格文本，所述服务器用于执行指令反馈查询结果数据。
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