CN109240718A - 一种智能性格构建与分析系统及其工作方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端等。本发明通过性格构建、对机器人或用户在场景的行为方式进行预设，然后将预设结果与实际结果进行对比，从而对预设结果和模板数据进行补充和修正，通过不断的迭代训练，完成机器人性格构建与个性成长优化、用户性格分析和行为预判。

Description

一种智能性格构建与分析系统及其工作方法

技术领域

本发明涉及人工智能应用领域，尤其涉及一种智能性格构建与分析系统及其工作方法。

背景技术

随着机器人与人工智能技术的发展，让机器人更加智能、更人性化、更有产品区分度，为机器人设定个性化的交互特征成为一种发展潮流。机器人性格构建常用的方法有：直接编程为智能机器人设定性格表达方式、通过语音交互的发音语调来表达性格特征以及通过对人群的大量行为数据分析后进行性格特征的构建与优化。

现有的机器人性格构建方面存在以下缺陷：直接进行性格编程有很大的场景应用局限性，难以维护、修改与改进；通过语音来表示个性特征只能给人表面上的感觉，而且也没有性格的功能应用；对人群的大量数据采集方式只有少量互联网巨头企业才有条件来实施，门槛高、投入大，无法普及。

另外，各大型网络平台为了精准识别用户行为并进行用户行为预测、推销与广告投放，通常是让用户自己添加标签进行群体分类，或者由用户在填写用户注册信息时添加爱好信息，或者对用户的网页浏览轨迹进行分析来推测用户喜好等手段进行性格分析。但是上述性格分析方法存在以下缺陷：直接让用户添加喜好标签会让用户感到疑惑，而且标签不能及时更新；在注册信息中让用户填写个人爱好，会让用户感觉个人隐私被泄露，数据获取率不高而且真实性较低；通过网页访问轨迹来推定用户性格的方法，技术难度大、开发成本高、改进优化周期长。

基于以上现状，开发出一种既能适用于机器人性格构建，又能可靠对用户性格进行行为预测、性格分析的交互式分析系统，能满足机器人性格构建、训练的需要，是很有必要的。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种低成本、运用场景广泛、可靠性高、数据内容自动迭代的智能性格构建与分析系统及其工作方法。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端；

所述96型人格性格参数模板模块，用于将网络平台端，按照心理性格特征把所有人群依照血型、星座和性别特征进行排列组合，得到96种类人格特征，每个种类的人格特征均包括人生观、价值观和世界观特征，形成96型人格性格参数模板；

所述场景环境特征模板模块，用于网络平台端提供生活、工作、学习、家庭、社交、购物、旅游和运动场景，每个场景设定时间、空间、环境和条件维度场景环境特征，并形成场景环境特征模板；

所述行为事件模板模块，用于网络平台端将机器人或用户在场景下发生的行为事件，包括个人行为、交互行为与团体反应行为以及行为发生的条件、人格性格在对应事件发生条件下的概率，并形成行为事件模板；

所述性格在场景的行为方式模板模块，用于在网络平台端，由96型人格性格参数模板、场景环境特征模板和行为事件模板进行组合，从触发条件与干扰因子维度进行组合，得到性格在场景的行为方式模板；

所述性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块，用于在网络平台端针对人格性格在场景中的行为方式模板进行总结，形成行为产生对应交互目标的引导条件，并提供下一步实施方案，行为产生对应交互目标的引导条件与下一步实施方案形成性格场景行为的目标确定与应对方案模板；

所述机器人或用户的性格参数记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取性格参数，生成机器人或用户的性格参数记录表，机器人或用户的性格参数记录表的格式与96型人格性格参数模板的格式相同；

所述性格在场景的行为方式记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取机器人或用户的行为方式，生成性格在场景的行为方式记录表，性格在场景的行为方式记录表的格式与性格在场景的行为方式模板的格式相同；

所述机器人或用户集合模块，用于在网络平台端或者本地应用端，设定机器人的基础人格或者依据用户在网络注册时提供的星座、血型和性别特征，设定用户的初始化人格参数；

所述性格引擎进程线程管理模块，用于在网络平台端或者本地应用端，维护与管理性格在场景的行为方式记录表，性格引擎是用于维护与管理性格在场景的行为方式记录表的程序。

在以上技术方案的基础上，优选的，所述96型人格性格参数模板、场景环境特征模板、行为事件模板、性格在场景的行为方式模板、性格场景行为的目标确定与应对方案模板均存放于网络平台端。

在以上技术方案的基础上，优选的，所述机器人是指具有性格展示特征的实体机器人或应用程序类软件机器人，具有本地数据库或连接网络平台端。

在以上技术方案的基础上，优选的，所述用户是指各网站平台的注册用户，用户包含血型、星座、性别特征。

另一方面，本发明提供了智能性格构建与分析系统的工作方法，该工作方法包括以下步骤：

1)当机器人激活或者用户在网站平台注册时，机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块根据录入的性格参数，自动生成机器人或用户的性格参数记录表和性格在场景的行为方式记录表；系统向96型人格性格参数模板模块发出申请，调用96型人格性格参数模板并对机器人或用户的性格参数记录表进行数据初始化；系统向性格在场景的行为方式模板模块发出申请，调用性格在场景的行为方式模板并对性格在场景的行为方式记录表进行数据初始化；通过数据初始化的机器人或用户的性格参数记录表与性格在场景的行为方式记录表共同在机器人或用户集合模块内设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数；

2)设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数后，性格引擎进程线程管理模块来维护与管理性格在场景的行为方式记录表；通过查询性格在场景的行为方式记录表模块中的性格在场景的行为方式记录表，系统对机器人或用户在场景的行为方式进行预设，然后将预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式进行对比；

A.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，且性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表进行本地计数；

B.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，但是性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式不一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；并将初始化数据反馈至性格在场景的行为方式模板模块，进行数据修正；

C.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式在性格在场景的行为方式记录表没有完全对应，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；系统经网络平台端对96型人格性格参数模板模块内的数据进行性格网络更新、性格在场景的行为方式模板模块内的模板数据进行网络更新；

D.网络更新后的96型人格性格参数模板与场景环境特征模板和行为事件模板在性格在场景的行为方式模板模块内进行组合后，得到更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板，更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板作为有目标的场景行为对性格在场景的行为方式记录表进行扩充和更新，而无目标的场景行为重复上述对比步骤，通过不断的验证和更新，转换为有目标的场景行为；

3)通过上述步骤，在不断的预设与验证过程中，不断更新96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块中各模板的数据，完成机器人性格构建与个性成长优化、用户性格分析和行为预判。

本发明提供了智能性格构建与分析系统及其工作方法，相比现有技术，本发明具有如下优点：

(1)一种能适就于各种智能机器人的嵌入式、低成本、灵活环境与场景应用的性格构建系统与方法，在申请接入并初始化性格数据后，性格引擎直接下载并安装在机器人系统中，马上机器人就能使用这些数据展示个性化特色；

(2)智能性格构建和分析的系统适用于各网站、平台及应用程序，在申请接入并初始化性格数据后，性格引擎直接下载并安装在平台、系统或软件系统中，对用户性格可简单、低成本、可植入、可优化、可行为预测、可交互式的性格分析与行为预测应用；

(3)了解用户的人格特点后，可以反向对用户在平台的行为、喜好等个性化特征进行预测，方便网络平台为了精准识别用户并进行用户行为预测、个性化推销与广告投放；

(4)96型人格全面地按照心理性格特征把人群划分为96种类，此种分类法的优点是覆盖全面、群体细分、数据易得，确定人格的血型、星座、性别三项基础数据都是不敏感的数据容易得到；

(5)对数据模板进行运营维护，各受服平台与软件系统及机器人的数据在一次次的更新优化后反馈到模板运营平台，促使模板都可以有最准确与最丰富的数据记录，全部流程构建了一个稳定、可成长、无需干扰、分布式改进、数据内容自行迭代的智能化闭环；

(6)本发明适用面非常广泛，特别适用于个性化服务、教育培训、人力资源、入职测评、团队建设、任务分配、商务服务、私人定制、广告营销、客户公关、婚恋社交、人脉扩展、体育运动、文化艺术、产品开发、市场定位、社会实验、人工智能、机器人、比赛策略等领域，且不限于这些领域。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的流程图。本发明提供了一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端。

其中，96型人格性格参数模板模块，用于将网络平台端，按照心理性格特征把所有人群依照血型、星座和性别特征进行排列组合，得到96种类人格特征，每个种类的人格特征均包括人生观、价值观和世界观特征，形成96型人格性格参数模板。

场景环境特征模板模块，用于网络平台端提供生活、工作、学习、家庭、社交、购物、旅游和运动场景，每个场景设定时间、空间、环境和条件维度场景环境特征，并形成场景环境特征模板；

行为事件模板模块，用于网络平台端将机器人或用户在场景下发生的行为事件，包括个人行为、交互行为与团体反应行为以及行为发生的条件、人格性格在对应事件发生条件下的概率，并形成行为事件模板；

性格在场景的行为方式模板模块，用于在网络平台端，由96型人格性格参数模板、场景环境特征模板和行为事件模板进行组合，从触发条件与干扰因子维度进行组合，得到性格在场景的行为方式模板；

性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块，用于在网络平台端针对人格性格在场景中的行为方式模板进行总结，形成行为产生对应交互目标的引导条件，并提供下一步实施方案，行为产生对应交互目标的引导条件与下一步实施方案形成性格场景行为的目标确定与应对方案模板；

机器人或用户的性格参数记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取性格参数，生成机器人或用户的性格参数记录表，机器人或用户的性格参数记录表的格式与96型人格性格参数模板的格式相同；机器人是指具有性格展示特征的实体机器人或应用程序类软件机器人，具有本地数据库或连接网络平台端。用户是指各网站平台的注册用户，用户包含血型、星座和性别特征。

性格在场景的行为方式记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取机器人或用户的行为方式，生成性格在场景的行为方式记录表，性格在场景的行为方式记录表的格式与性格在场景的行为方式模板的格式相同。

机器人或用户集合模块，用于在网络平台端或者本地应用端，设定机器人的基础人格或者依据用户在网络注册时提供的星座、血型和性别特征，设定用户的初始化人格参数。

性格引擎进程线程管理模块，用于在网络平台端或者本地应用端，维护与管理性格在场景的行为方式记录表，性格引擎是用于维护与管理性格在场景的行为方式记录表的程序。

上述96型人格性格参数模板、场景环境特征模板、行为事件模板、性格在场景的行为方式模板、性格场景行为的目标确定与应对方案模板均存放于网络平台端。

该智能性格构建与分析系统的工作方法，包括以下步骤：

1)当机器人激活或者用户在网站平台注册时，机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块根据录入的性格参数，自动生成机器人或用户的性格参数记录表和性格在场景的行为方式记录表；系统向96型人格性格参数模板模块发出申请，调用96型人格性格参数模板并对机器人或用户的性格参数记录表进行数据初始化；系统向性格在场景的行为方式模板模块发出申请，调用性格在场景的行为方式模板并对性格在场景的行为方式记录表进行数据初始化；通过数据初始化的机器人或用户的性格参数记录表与性格在场景的行为方式记录表共同在机器人或用户集合模块内设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数；

2)设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数后，性格引擎进程线程管理模块来维护与管理性格在场景的行为方式记录表；通过查询性格在场景的行为方式记录表模块中的性格在场景的行为方式记录表，系统对机器人或用户在场景的行为方式进行预设，然后将预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式进行对比；

A.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，且性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表进行本地计数；

B.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，但是性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式不一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；并将初始化数据反馈至性格在场景的行为方式模板模块，进行数据修正；

C.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式在性格在场景的行为方式记录表没有完全对应，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；系统经网络平台端对96型人格性格参数模板模块内的数据进行性格网络更新，对性格在场景的行为方式模板模块内的模板数据进行网络更新；

D.网络更新后的96型人格性格参数模板与场景环境特征模板和行为事件模板在性格在场景的行为方式模板模块内进行组合后，得到更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板，更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板作为有目标的场景行为对性格在场景的行为方式记录表进行扩充和更新，而无目标的场景行为重复上述对比步骤，通过不断的验证和更新，转换为有目标的场景行为；

3)通过上述步骤，在不断的预设与验证过程中，不断更新96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块中各模板的数据，完成机器人性格构建与个性成长优化、用户性格分析和行为预判。

本发明提供的智能性格构建与分析系统，既能适就于各种智能机器人的嵌入式、低成本、灵活环境场景应用的性格构建，也同时适用于各网站、平台及应用程序对用户性格可简单、低成本、可植入、可优化、可行为预测、可交互式的性格分析与行为预测应用，是一种性格构建与分析双向应用的嵌入式系统。本系统全面地按照心理性格特征把人群划分为96种类，此种分类法的优点是覆盖全面、群体细分、数据易得，确定人格的血型、星座、性别三项基础数据都是不敏感的数据容易得到。系统可实现自动迭代训练，对数据模板进行运营维护，各受服平台与软件系统及机器人的数据在一次次的更新优化后反馈到模板运营平台，促使模板都可以有最准确与最丰富的数据记录，全部流程构建了一个稳定、可成长、无需干扰、分布式改进、数据内容自行迭代的智能化闭环。

以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端；其特征在于：

所述96型人格性格参数模板模块，用于将网络平台端，按照心理性格特征把所有人群依照血型、星座和性别特征进行排列组合，得到96种类人格特征，每个种类的人格特征均包括人生观、价值观和世界观特征，形成96型人格性格参数模板；

所述场景环境特征模板模块，用于网络平台端提供生活、工作、学习、家庭、社交、购物、旅游和运动场景，每个场景设定时间、空间、环境和条件维度场景环境特征，并形成场景环境特征模板；

所述行为事件模板模块，用于网络平台端将机器人或用户在场景下发生的行为事件，包括个人行为、交互行为与团体反应行为以及行为发生的条件、人格性格在对应事件发生条件下的概率，并形成行为事件模板；

所述性格在场景的行为方式模板模块，用于在网络平台端，由96型人格性格参数模板、场景环境特征模板和行为事件模板进行组合，从触发条件与干扰因子维度进行组合，得到性格在场景的行为方式模板；

所述性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块，用于在网络平台端针对人格性格在场景中的行为方式模板进行总结，形成行为产生对应交互目标的引导条件，并提供下一步实施方案，行为产生对应交互目标的引导条件与下一步实施方案形成性格场景行为的目标确定与应对方案模板；

所述机器人或用户的性格参数记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取性格参数，生成机器人或用户的性格参数记录表，机器人或用户的性格参数记录表的格式与96型人格性格参数模板的格式相同；

所述性格在场景的行为方式记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取机器人或用户的行为方式，生成性格在场景的行为方式记录表，性格在场景的行为方式记录表的格式与性格在场景的行为方式模板的格式相同；

所述机器人或用户集合模块，用于在网络平台端或者本地应用端，设定机器人的基础人格或者依据用户在网络注册时提供的星座、血型和性别特征，设定用户的初始化人格参数；

所述性格引擎进程线程管理模块，用于在网络平台端或者本地应用端，维护与管理性格在场景的行为方式记录表，性格引擎是用于维护与管理性格在场景的行为方式记录表的程序。

2.根据权利要求1所述的一种智能性格构建与分析系统，其特征在于：所述96型人格性格参数模板、场景环境特征模板、行为事件模板、性格在场景的行为方式模板和性格场景行为的目标确定与应对方案模板均存放于网络平台端。

3.根据权利要求1所述的一种智能性格构建与分析系统，其特征在于：所述机器人是指具有性格展示特征的实体机器人或应用程序类软件机器人，具有本地数据库或连接网络平台端。

4.根据权利要求1所述的一种智能性格构建与分析系统，其特征在于：所述用户是指各网站平台的注册用户，用户包含血型、星座和性别特征。

5.一种智能性格构建与分析系统的工作方法，该工作方法包括以下步骤：

1)当机器人激活或者用户在网站平台注册时，机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块根据录入的性格参数，自动生成机器人或用户的性格参数记录表和性格在场景的行为方式记录表；系统向96型人格性格参数模板模块发出申请，调用96型人格性格参数模板并对机器人或用户的性格参数记录表进行数据初始化；系统向性格在场景的行为方式模板模块发出申请，调用性格在场景的行为方式模板并对性格在场景的行为方式记录表进行数据初始化；通过数据初始化的机器人或用户的性格参数记录表与性格在场景的行为方式记录表共同在机器人或用户集合模块内设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数；

2)设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数后，性格引擎进程线程管理模块来维护与管理性格在场景的行为方式记录表；通过查询性格在场景的行为方式记录表模块中的性格在场景的行为方式记录表，系统对机器人或用户在场景的行为方式进行预设，然后将预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式进行对比；

A.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，且性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表进行本地计数；

B.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，但是性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式不一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；并将初始化数据反馈至性格在场景的行为方式模板模块，进行数据修正；

C.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式在性格在场景的行为方式记录表没有完全对应，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；系统经网络平台端对96型人格性格参数模板模块内的模板数据进行性格网络更新，对性格在场景的行为方式模板模块内的模板数据进行网络更新；

D.网络更新后的96型人格性格参数模板与场景环境特征模板和行为事件模板在性格在场景的行为方式模板模块内进行组合后，得到更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板，更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板作为有目标的场景行为对性格在场景的行为方式记录表进行扩充和更新，而无目标的场景行为重复上述对比步骤，通过不断的验证和更新，转换为有目标的场景行为；

3)通过上述步骤，在不断的预设与验证过程中，不断更新96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块中各模板的数据，完成机器人性格构建与个性成长优化、用户性格分析和行为预判。