CN109238339B - 一种多参环境监测设备的智能定寿方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种多参环境监测设备的智能定寿方法及装置，所述方法包括：传感器监测模块对监测设备中的传感器进行监测，得到传感器状态参数；数据分析模块解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期；根据当前的传感器监测数值、当前的传感器工作状态参数和预计工作寿命周期得到传感器的剩余寿命值；根据传感器的剩余寿命值和多个预计工作寿命周期生成三维网络图，并发送至监测设备中的显示模块；当传感器的剩余寿命值小于预设值时，生成警报信息并输出；并且，数据分析模块生成调整工作效率的指令智能调节模块根据调整工作效率的指令降低传感器ID所对应的寿命值异常传感器的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种多参环境监测设备的智能定寿方法及装置。
背景技术
环境监测设备可用寿命计算是环境监测技术领域的重点之一。在传统的设备定寿方法中，往往给出的是设备传感器在基准使用条件下的一对寿命值，其本质上代表了设备中传感器在某一个特定服役条件点状态下的寿命特征，但这些寿命特征没有考虑到设备实际工作环境与具体的使用磨损情况，也没有考虑到传感器的日历寿命与疲劳寿命在复杂的环境下使用过程中的相互影响。例如，环境监测设备的很多关键部件可能长期处于高温、雨水腐蚀、风沙、磨损等各种恶劣环境下运行，腐蚀、疲劳、磨损这三种机械零件的典型失效方式在环境监测设备中容易集中体现出来，导致设备的定寿可能会有误差。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种多参环境监测设备的智能定寿方法及装置，通过记录和分析监控设备中传感器的状态参数，实现了对传感器寿命的监控，从而对传感器的剩余生命时间的计算，进而方便工作人员提前制定设备的维护计划，保证设备的持续稳定工作，大大提升了工作人员的工作效率。并且，本发明实施例提供的用户监测设备寿命的方法，通过三维网络图使技术人员可以直观的查看各个传感器的寿命值，从而合理的改善监控设备在当前区域下的布局，制定在不用环境状况下每个传感器的维护策略，进而提升设备维护效率。
为了实现上述目的，在第一方面，本发明实施例提供了一种多参环境监测设备的智能定寿方法，包括：
传感器监测模块对监测设备中的传感器进行监测，得到传感器状态参数，并将所述传感器状态参数发送至数据分析模块；所述传感器状态参数包括传感器监测数值、传感器工作状态参数和传感器ID；
所述数据分析模块解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期；所述预计工作寿命周期包括所述传感器ID；
所述数据分析模块获取当前的传感器监测数值和当前的传感器工作状态参数，根据所述当前的传感器监测数值、所述当前的传感器工作状态参数和所述预计工作寿命周期得到传感器的剩余寿命值；所述传感器的剩余寿命值包括所述传感器ID；
所述数据分析模块获取多个传感器的多个所述传感器的剩余寿命值和多个所述预计工作寿命周期；
根据所述传感器的剩余寿命值和多个所述预计工作寿命周期生成三维网络图，并发送至监测设备中的显示模块，用以用户通过所述显示模块根据所述三维网络图查看各个传感器所对应的传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期；
并且，所述数据分析模块对所述传感器的剩余寿命值进行监测；
当所述传感器的剩余寿命值小于预设值时，生成警报信息并输出，用以通过所述警报信息提示用户更换传感器；所述警报信息包括所述传感器ID；
并且，当所述传感器的剩余寿命值小于预设值时，所述数据分析模块生成调整工作效率的指令，并将所述调整工作效率的指令发送至智能调节模块；所述调整工作效率的指令包括传感器ID；
所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令降低所述传感器ID所对应的寿命值异常传感器的工作效率。
优选的，所述数据分析模块解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期具体为：
所述数据分析模块获取传感器的基准疲劳寿命值和基准日历寿命值；
根据所述基准日历寿命值和所述基准疲劳寿命值得到寿命计算模型；
根据所述寿命计算模型解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期。
优选的，所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令降低所述传感器ID所对应的传感器的工作效率具体为：
所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令获取传感器工作效率调节参数；
根据所述传感器工作效率调节参数降低所述传感器ID所对应的传感器的工作效率。
进一步优选的，在所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令获取传感器工作效率调节参数之前，所述方法还包括：
所述智能调节模块根据所述传感器工作状态参数得到所述传感器工作效率调节参数。
进一步优选的，监测设备中包括多个传感器。
进一步优选的，在所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令降低所述传感器ID所对应的传感器的工作效率之后，所述方法还包括：
所述智能调节模块根据所述传感器ID确定与所述寿命值异常传感器相对应的一个或多个映射传感器；
并根据所述传感器工作状态参数提高所述映射传感器的工作效率，用以所述映射传感器替代所述寿命值异常传感器工作。
优选的，在所述生成警报信息并输出之后，所述方法还包括：
所述传感器监测模块接收重新计算剩余寿命值的指令；
根据所述重新计算剩余寿命值的指令对更换后的传感器进行监测，得到更换后的传感器状态参数；
根据所述更换后的传感器状态参数和历史的传感器状态参数，对所述更换后的传感器进行校验。
进一步优选的，在所述对所述更换后的传感器进行校验之后，所述方法还包括：
当对所述更换后的传感器进行校验的结果为校验通过时，所述数据分析模块解析预设解析时间范围内的更换后的传感器状态参数，更新所述传感器的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值。
进一步优选的，在所述更新所述传感器的预计工作寿命周期之后，所述方法还包括：
根据更新后的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值生成维护提示信息，并输出至所述显示模块。
在第二方面，本发明实施例提供了一种用于多参环境监测设备的智能定寿装置，所述系统包括如上述第一方面中所述的传感器、传感器监测模块、数据分析模块、智能调节模块和显示模块。
本发明实施例提供的一种多参环境监测设备的智能定寿方法，通过记录和分析监控设备中传感器的状态参数，实现了对传感器寿命的监控，从而对传感器的剩余生命时间的计算，进而方便工作人员提前制定设备的维护计划，保证设备的持续稳定工作，大大提升了工作人员的工作效率。并且，本发明实施例提供的用户监测设备寿命的方法，通过三维网络图使技术人员可以直观的查看各个传感器的寿命值，从而合理的改善监控设备在当前区域下的布局，制定在不用环境状况下每个传感器的维护策略，进而提升设备维护效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种多参环境监测设备的智能定寿方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种日历寿命与疲劳寿命之间关系示意图；
图3为本发明实施例提供的一种用于多参环境监测设备的智能定寿装置示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明实施例首先提供了一种多参环境监测设备的智能定寿方法及装置，实现于用于多参环境监测设备的智能定寿装置中，其方法流程图如图1所示，包括如下步骤：
步骤110，传感器监测模块对监测设备中的各个传感器进行监测；
具体的，用于多参环境监测设备的智能定寿装置包括：监测设备和传感器监测模块。其中，监测设备用于对监测设备所处例如大气或水质等环境进行监测。监测设备中具有多个传感器，每个传感器所能实现的功能均不同。传感器监测模块可以理解为用于对监测设备中各个传感器进行监测的模块。
传感器监测模块对监测设备中的各个传感器进行监测后，得到传感器状态参数，并将传感器状态参数发送至数据分析模块。传感器状态参数包括传感器ID、传感器监测数值和传感器工作状态参数。传感器ID可以理解为监测设备中传感器的唯一身份标识。每一个传感器监测数值和传感器工作状态参数都对应一个监测设备中的传感器，也就是对应一个传感器ID。传感器监测数值可以理解为传感器自身所监测到的功能指标值，例如监测可吸入颗粒物传感器所检测到的可吸入颗粒物浓度值等。工作状态参数可以理解为传感器目前的工作状态参数，包括所处实际环境状态给传感器带来的运转负荷参数，以及传感器的使用时长参数。例如监测可吸入颗粒物传感器所处环境温度平均值、极值和累计工作小时数。
步骤120，数据分析模块解析各个传感器工作状态参数，得到各个传感器的预计工作寿命周期；
具体的，用于多参环境监测设备的智能定寿装置还包括数据分析模块。数据分析模块用于解析每个传感器的工作寿命周期。数据分析模块首先获取传感器的基准疲劳寿命值和基准日历寿命值。传感器的基准疲劳寿命值可以理解为理想工作环境下传感器的疲劳寿命值。例如，在预设理想工作环境下，传感器循环加载使用时的疲劳寿命。基准日历寿命值可以理解为基准恶劣环境作用下传感器的日历寿命值。例如，在预设恶劣环境下，传感器从生产之日起到到期日的日历寿命。然后，数据分析模块再根据基准日历寿命值和基准疲劳寿命值得到寿命计算模型。最后，数据分析模块接收多个传感器监测数值和传感器工作状态参数，并根据寿命计算模型解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到多个预计工作寿命周期。每个预计工作寿命周期都对应一个监测设备中的传感器。预计工作寿命周期可以理解为代表了根据传感器所处环境以及使用年限所得到的当前传感器寿命情况的值。并且，预计工作寿命周期包括传感器ID，用于标识预计工作寿命周期数据对应的是哪个传感器。
在一个具体的例子中，数据分析模块获取传感器的基准疲劳寿命值和基准日历寿命值，将传感器的基准疲劳寿命值作为横坐标，将基准日历寿命值作为纵坐标，可以得到如图2所示的日历寿命与疲劳寿命之间关系图。如图2所示，Nfh轴为理想工作环境中传感器的基准疲劳寿命，Yh轴为基准恶劣环境中传感器的日历寿命，日历寿命与疲劳寿命的关系成图2中曲线变化，也就是寿命计算模型。
需要说明的是，上述解析各个传感器工作状态参数，得到各个传感器的预计工作寿命周期的方式只是仅为本发明实施例提供的一个例子，不影响本发明的保护范围，所有可实现上述解析各个传感器工作状态参数，得到各个传感器的预计工作寿命周期的方式均为本发明的保护范围。
步骤130，数据分析模块根据当前的传感器监测数值、当前的传感器工作状态参数和预计工作寿命周期得到传感器的剩余寿命值；
具体的，数据分析模块获取当前的传感器监测数值和当前的传感器工作状态参数，并根据当前的传感器监测数值、当前的传感器工作状态参数和预计工作寿命周期得到传感器的剩余寿命值。并且，传感器的剩余寿命值包括传感器ID，用于标识传感器的剩余寿命值对应的是哪个传感器。
需要说明的是，数据分析模块是实时获取当前的传感器监测数值和当前的传感器工作状态参数的，因此数据分析模块根据当前的传感器监测数值和当前的传感器工作状态参数所得到的传感器的剩余寿命值也是实时的。
步骤140，数据分析模块根据多个传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期生成三维网络图，并输出；
具体的，数据分析模块获取多个传感器的多个传感器的剩余寿命值和多个预计工作寿命周期，根据传感器的剩余寿命值和多个预计工作寿命周期生成三维网络图，并输出，用以用户根据三维网络图查看各个传感器所对应的传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期。三维网络图中的三维可以理解为包括空中和底面的网络图，用户可以在图中直观的查看到所有传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期。
进一步具体的，数据分析模块根据传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期中的传感器ID，建立传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期的对应关系。并且数据分析模块根据传感器ID确定传感器的位置信息，并根据传感器的位置信息在三维网络图中显示各个传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期。
步骤150，数据分析模块对传感器的剩余寿命值进行监测；
具体的，数据分析模块对监测设备中的各个传感器的剩余寿命值进行监测，用以根据各个传感器的剩余寿命确定是否需要对传感器进行进一步的处理。
需要说明的是，本步骤与步骤140也可以是同时进行的，步骤140中数据分析模块根据多个传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期生成三维网络图的过程，与本步骤中数据分析模块对传感器的剩余寿命值进行监测过程互不影响。
步骤160，确定传感器的剩余寿命值是否小于预设值；
具体的，当数据分析模块对监测到设备中的有传感器的剩余寿命值小于预设值时，也就是任一传感器的剩余寿命值小于预设值时，说明剩余寿命值小于预设值的传感器的剩余寿命较低，需要对该传感器进行进一步的处理，以防止因该传感器寿命到期而影响监测设备所得到的数据质量，则执行下述步骤170。当数据分析模块对监测到设备中的所有传感器的剩余寿命值均不小于预设值时，说明监测设备中传感器的剩余寿命均在合理的范围内，则返回执行步骤150，也就是继续对设备中的各个传感器的剩余寿命值进行监测。
在一个具体的例子中，预设值的设定可参考图2。在图2中的0ABC0范围内，即使传感器出现老化情况，也依然是可以稳定监测数据的。也就是说，当传感器的剩余寿命值于图2中的0ABC0范围外的区域相对应时，可以确定传感器的剩余寿命值小于预设值。
步骤170，生成警报信息并输出，同时调节寿命值异常传感器的工作效率；
具体的，当传感器的剩余寿命值小于预设值时，说明该传感器的剩余寿命较低，则数据分析模块需要进行两方面的处理。
第一，数据分析模块生成警报信息并输出，警报信息包括传感器ID，用以通过警报信息提示用户及时更换当前剩余寿命值小于预设值的传感器。
第二，数据分析模块生成调整工作效率的指令，并将调整工作效率的指令发送至智能调节模块，调整工作效率的指令包括传感器ID。智能调节模块可以理解为对监测设备中各个传感器进行功率调节的模块。
智能调节模块首先根据调整工作效率的指令获取传感器工作效率调节参数，传感器工作效率调节参数是智能调节模块根据传感器工作状态参数得到的。然后，智能调节模块再根据传感器工作效率调节参数降低传感器ID所对应的寿命值异常传感器的工作效率。同时，智能调节模块根据传感器ID确定与寿命值异常传感器相对应的一个或多个映射传感器，并根据传感器工作状态参数提高映射传感器的工作效率，用以映射传感器替代寿命值异常传感器工作。映射传感器可以理解为在监测设备中的、可替代当前寿命值异常传感器工作并得到寿命值异常传感器所应监测数据的传感器。这一过程可以理解为：当监测设备某个传感器寿命即将到期时，降低该传感器的工作效率，是该传感器的使用寿命延长，同时根据传感器之间的映射关系，使正常的、可兼并寿命值异常传感器的功能的映射传感器的功率提升，从而替代寿命值异常传感器的过程。
在一个具体的例子中，监测设备中包括监测二氧化碳浓度的传感器和监测一氧化碳浓度的传感器，且监测一氧化碳浓度的传感器为监测二氧化碳浓度的传感器的映射传感器。当监测二氧化碳浓度的传感器的剩余寿命值小于预设值时，智能调节模块获取到的监测二氧化碳浓度的传感器的工作状态参数所代表的内容为“传感器所处环境平均温度为20°、温度极值为-10°和40°、已累计工作8000小时”，则智能调节模块根据监测二氧化碳浓度的传感器的工作状态参得到工作效率调节参数所代表的内容为“当传感器所处环境气温超过0°到30°的范围时，传感器每工作3小时，休息3小时；且当传感器所处环境气温超过0°到30°的范围时，传感器停止工作”，智能调节模块根据该工作效率调节参数使得监测二氧化碳浓度的传感器的工作效率降低。同时，智能调节模块根据确定与监测二氧化碳浓度的传感器相对应的映射传感器为监测一氧化碳浓度的传感器，并根据传感器工作状态参数提高映射传感器的工作效率，使得监测二氧化碳浓度的传感器在停止工作时，监测一氧化碳浓度的传感器可以保持工作，用以用户可以通过调用监测一氧化碳浓度的传感器所产生的正常的传感器监测数值，经过一氧化碳浓度与二氧化碳浓度的关系算法，将监测一氧化碳浓度的传感器所产生的正常的传感器监测数值映射为监测二氧化碳浓度的传感器的监测数值，以保证设备的正常运转。
步骤180，传感器监测模块接收重新计算剩余寿命值的指令；
具体的，当智能调节模块输出警报信息后，用户根据所提示的报警信息更换寿命值异常的传感器，更换后，用户会向传感器监测模块输入接收重新计算剩余寿命值的指令。
步骤190，传感器监测模块对更换后的传感器进行一致性校验；
具体的，更换传感器后，传感器监测模块会根据重新计算剩余寿命值的指令对更换后的传感器进行监测，得到更换后的传感器状态参数，并根据更换后的传感器状态参数和历史的传感器状态参数，对更换后的传感器进行设备一致性校验。
当对更换后的传感器进行校验的结果为校验通过时，数据分析模块解析预设解析时间范围内的更换后的传感器状态参数，更新传感器的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值。也就是，当对更换后的传感器进行校验的结果为校验通过时，则返回执行步骤120。
优选的，在数据分析模块更新所述传感器的预计工作寿命周期之后，还会根据更新后的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值生成维护提示信息，并输出。维护提示信息可以理解为修护建议文档，用以用户根据维护提示信息及时对监测设备中的传感器进行维护。
本发明实施例提供的一种多参环境监测设备的智能定寿方法，通过记录和分析监控设备中传感器的状态参数，实现了对传感器寿命的监控，从而对传感器的剩余生命时间的计算，进而方便工作人员提前制定设备的维护计划，保证设备的持续稳定工作，大大提升了工作人员的工作效率。并且，本发明实施例提供的用户监测设备寿命的方法，通过三维网络图使技术人员可以直观的查看各个传感器的寿命值，从而合理的改善监控设备在当前区域下的布局，制定在不用环境状况下每个传感器的维护策略，进而提升设备维护效率。
相应的，本发明实施例还提供了一种用以实现上述多参环境监测设备的智能定寿方法的系统，其示意图如图3所示，用于多参环境监测设备的智能定寿装置包括监测设备1、传感器监测模块2、数据分析模块3、智能调节模块4和显示模块5。其中监测设备1中包括多个传感器x1……xn。
传感器x1……xn与传感器监测模块2无线相连或有线相连，传感器监测模块2接收传感器x1……xn生成的多个传感器监测数值，并对传感器x1……xn进行状态监测得到多个传感器工作状态参数，根据多个传感器监测数值和多个传感器工作状态参数得到传感器状态参数。数据分析模块3与传感器监测模块2相连，接收传感器监测模块2发送的传感器状态参数，对传感器状态参数进行解析、处理，得到各个传感器的预计工作寿命周期和剩余寿命值，并根据各个传感器的预计工作寿命周期和剩余寿命值绘制三维网络图。而当传感器的剩余寿命值小于预设值时，生成并输出警报信息和调整工作效率的指令。智能调节模块4与数据分析模块3相连，接收数据分析模块3输出的和调整工作效率的指令，并根据和调整工作效率的指令降低寿命值异常传感器的工作效率。显示模块5与智能调节模块4和数据分析模块3相连，接收并显示数据分析模块3发送的三维网络图，以及智能调节模块4根据更新后的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值生成维护提示信息。
本发明实施例提供的一种用于多参环境监测设备的智能定寿装置，通过记录和分析监控设备中传感器的状态参数，实现了对传感器寿命的监控，从而对传感器的剩余生命时间的计算，进而方便工作人员提前制定设备的维护计划，保证设备的持续稳定工作，大大提升了工作人员的工作效率。并且，本发明实施例提供的用户监测设备寿命的方法，通过三维网络图使技术人员可以直观的查看各个传感器的寿命值，从而合理的改善监控设备在当前区域下的布局，制定在不用环境状况下每个传感器的维护策略，进而提升设备维护效率。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM动力系统控制方法、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，所述方法包括：
传感器监测模块对监测设备中的传感器进行监测，得到传感器状态参数，并将所述传感器状态参数发送至数据分析模块；所述传感器状态参数包括传感器监测数值、传感器工作状态参数和传感器ID；
所述数据分析模块解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期；所述预计工作寿命周期包括所述传感器ID；
所述数据分析模块获取当前的传感器监测数值和当前的传感器工作状态参数，根据所述当前的传感器监测数值、所述当前的传感器工作状态参数和所述预计工作寿命周期得到传感器的剩余寿命值；所述传感器的剩余寿命值包括所述传感器ID；
所述数据分析模块获取多个传感器的多个所述传感器的剩余寿命值和多个所述预计工作寿命周期；
根据所述传感器的剩余寿命值和多个所述预计工作寿命周期生成三维网络图，并发送至监测设备中的显示模块，用以用户通过所述显示模块根据所述三维网络图查看各个传感器所对应的传感器的剩余寿命值和预计工作寿命周期；
并且，所述数据分析模块对所述传感器的剩余寿命值进行实时监测；
当所述传感器的剩余寿命值小于预设值时，生成警报信息并输出，用以通过所述警报信息提示用户更换传感器；所述警报信息包括所述传感器ID；
并且，当所述传感器的剩余寿命值小于预设值时，所述数据分析模块生成调整工作效率的指令，并将所述调整工作效率的指令发送至智能调节模块；所述调整工作效率的指令包括传感器ID；
所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令降低所述传感器ID所对应的寿命值异常传感器的工作效率；
其中所述数据分析模块解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期包括：
所述数据分析模块获取传感器的基准疲劳寿命值和基准日历寿命值；
根据所述基准日历寿命值和所述基准疲劳寿命值得到寿命计算模型；
根据所述寿命计算模型解析预设解析时间范围内的传感器监测数值和传感器工作状态参数，得到传感器的预计工作寿命周期。
2.根据权利要求1所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令降低所述传感器ID所对应的传感器的工作效率具体为：
所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令获取传感器工作效率调节参数；
根据所述传感器工作效率调节参数降低所述传感器ID所对应的传感器的工作效率。
3.根据权利要求2所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，在所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令获取传感器工作效率调节参数之前，所述方法还包括：
所述智能调节模块根据所述传感器工作状态参数得到所述传感器工作效率调节参数。
4.根据权利要求1-3任一所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，监测设备中包括多个传感器。
5.根据权利要求4所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，在所述智能调节模块根据所述调整工作效率的指令降低所述传感器ID所对应的传感器的工作效率之后，所述方法还包括：
所述智能调节模块根据所述传感器ID确定与所述寿命值异常传感器相对应的一个或多个映射传感器；
并根据所述传感器工作状态参数提高所述映射传感器的工作效率，用以所述映射传感器替代所述寿命值异常传感器工作。
6.根据权利要求1所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，在所述生成警报信息并输出之后，所述方法还包括：
所述传感器监测模块接收重新计算剩余寿命值的指令；
根据所述重新计算剩余寿命值的指令对更换后的传感器进行监测，得到更换后的传感器状态参数；
根据所述更换后的传感器状态参数和历史的传感器状态参数，对所述更换后的传感器进行校验。
7.根据权利要求6所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，在所述对所述更换后的传感器进行校验之后，所述方法还包括：
当对所述更换后的传感器进行校验的结果为校验通过时，所述数据分析模块解析预设解析时间范围内的更换后的传感器状态参数，更新所述传感器的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值。
8.根据权利要求7所述的多参环境监测设备的智能定寿方法，其特征在于，在所述更新所述传感器的预计工作寿命周期之后，所述方法还包括：
根据更新后的预计工作寿命周期和传感器的剩余寿命值生成维护提示信息，并输出至所述显示模块。
9.一种多参环境监测设备的智能定寿装置，其特征在于，所述装置包括如上述权利要求1-8任一权项所述的传感器、传感器监测模块、数据分析模块、智能调节模块和显示模块。
Priority Applications (1)
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