CN109218113A - 通信网络故障定位方法及故障监测装置 - Google Patents
通信网络故障定位方法及故障监测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109218113A CN109218113A CN201811320617.6A CN201811320617A CN109218113A CN 109218113 A CN109218113 A CN 109218113A CN 201811320617 A CN201811320617 A CN 201811320617A CN 109218113 A CN109218113 A CN 109218113A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- access
- communication network
- similar
- amount
- mistake
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0677—Localisation of faults
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
- H04L41/064—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis involving time analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/069—Management of faults, events, alarms or notifications using logs of notifications; Post-processing of notifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/16—Threshold monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明提供了一种通信网络故障定位方法及故障监测装置。该技术方案首先从通信网络管理系统的错误日志中抓取数据,并将上报时间同错误类别进行关联,同时,以此类错误发生的峰值为时间区间,获取各时间点的网络访问量,将该访问量与错误发生率进行比较,从而得到关键时间节点,该时间节点内的网络环境对发生此类错误具有更大潜在影响。在此基础上,本发明将发生同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为,并利用终端设备在上述网络环境下对各访问行为进行重复测试,收集发生同类错误的访问行为及其频次,从而确定故障位置。本发明通过试错的方式确定通信网络故障,并充分还原了网络环境,对故障定位更加准确。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种通信网络故障定位方法及故障监测装置。
背景技术
通信网络故障是指由于硬件的问题、软件的漏洞、病毒的侵入等引起网络无法提供正常服务或降低服务质量的状态。当通信网络发生故障时,将故障现象作为异常信号向网络管理系统上报,并记录在报表中。网络维护人员根据报表中所记录的异常信号及其自身经验评价故障成因、等级并进行定位。
一般情况下,大规模通信网络的管理系统接收故障信息较为频繁,因此耗费了大量专业的人力资源予以分析,不仅效率较低,而且人工的分析工作可能存在错误。此外,由于上报的信息是基于软件自动抓取得到的,并未根据故障类别、层级加以区分,因此相互之间存在着重复、冗余、掩盖等问题,造成网络故障的真实成因难以得到定位。针对此类问题,现有技术的研究者尝试围绕通信网络故障开发自动的定位方法,例如,通过软件工具对异常数据进行统计,根据错误类别、发生时间、IP位点等信息将错误数据进行分类汇总,筛除因通信延时而造成的重复上报行为,从而将大量冗余错误信息汇总形成关键错误进行,因而避免了重复性劳动。再例如,实时监测连接到通信网络的各终端系统日志,以便分别监测单位时间内访问行为发生频率,根据设定的阈值确定其异常程度,从而向工作人员给出可量化的故障指标,为后续的人工分析提供参考。
尽管上述方法在一定程度上降低了故障分析的工作量,但根本上仍需要人员根据异常特征进行故障定位,在这种情况下,如果能基于软件工具实现故障的自动定位,则有望提高故障排查效率,提高通信网络安全性。
发明内容
本发明旨在针对现有技术的技术缺陷,提供一种通信网络故障定位方法及故障监测装置,以解决现有技术难以根据异常特征对网络故障实现自动定位的技术问题。
本发明要解决的另一技术问题是现有技术中缺乏一种能对通信网络故障实现自动定位的监测装置。
为实现以上技术目的,本发明采用以下技术方案:
本发明首先提供了一种通信网络故障定位方法,包括:
与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
作为优选,还包括:在数据库中写入阈值,将在模拟终端所收集到的错误数据写入数据库并与所述阈值比较,当不满足阈值条件时,再次在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
作为优选,还包括:将所述发生同类错误的访问行为的频次排序,将占总错误数量超过40%的访问行为上报所述通信网络管理系统。
作为优选,还包括:根据上报错误数据的IP地址,对各错误数据赋值;在计算同类错误上报量时,将相同IP的同类错误发生次数归一。
作为优选,所述确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,是计算任一时间点的同类错误上报量与访问量的差值,确定该差值最大的时间点。
在此基础上,本发明进一步提供了一种通信网络故障监测装置,包括:
错误数据获取单元:用于与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
访问量获取单元:用于计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
网络环境确定单元:用于确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
分步模拟单元:用于将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
环回测试单元:在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
作为优选,还包括测试校正单元,用于在数据库中写入阈值,将在模拟终端所收集到的错误数据写入数据库并与所述阈值比较,当不满足阈值条件时,再次在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
作为优选,还包括结论上报单元:用于将所述发生同类错误的访问行为的频次排序,将占总错误数量超过40%的访问行为上报所述通信网络管理系统。
作为优选,还包括数据清洗单元:用于根据上报错误数据的IP地址,对各错误数据赋值;在计算同类错误上报量时,将相同IP的同类错误发生次数归一。
作为优选,所述确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,是计算任一时间点的同类错误上报量与访问量的差值,确定该差值最大的时间点。
本发明提供了一种通信网络故障定位方法及故障监测装置。该技术方案首先从通信网络管理系统的错误日志中抓取数据,并将上报时间同错误类别进行关联,同时,以此类错误发生的峰值为时间区间,获取各时间点的网络访问量,将该访问量与错误发生率进行比较,从而得到关键时间节点,该时间节点内的网络环境对发生此类错误具有更大潜在影响。在此基础上,本发明将发生同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为,并利用终端设备在上述网络环境下对各访问行为进行重复测试,收集发生同类错误的访问行为及其频次,从而确定故障位置。本发明通过试错的方式确定通信网络故障,并充分还原了网络环境,对故障定位更加准确。应用本发明,可对通信网络故障实现有效的监测和定位,具良好的使用效果。
附图说明
图1是本发明的方法流程图;
图2是本发明装置的系统结构图。
具体实施方式
以下将对本发明的具体实施方式进行详细描述。为了避免过多不必要的细节,在以下实施例中对属于公知的结构或功能将不进行详细描述。以下实施例中所使用的近似性语言可用于定量表述,表明在不改变基本功能的情况下可允许数量有一定的变动。除有定义外,以下实施例中所用的技术和科学术语具有与本发明所属领域技术人员普遍理解的相同含义。
实施例1
通信网络故障定位方法,包括:
与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
在此基础上,还包括:在数据库中写入阈值,将在模拟终端所收集到的错误数据写入数据库并与所述阈值比较,当不满足阈值条件时,再次在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
还包括:将所述发生同类错误的访问行为的频次排序,将占总错误数量超过40%的访问行为上报所述通信网络管理系统。
还包括:根据上报错误数据的IP地址,对各错误数据赋值;在计算同类错误上报量时,将相同IP的同类错误发生次数归一。
所述确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,是计算任一时间点的同类错误上报量与访问量的差值,确定该差值最大的时间点。
一种通信网络故障监测装置,包括:
错误数据获取单元:用于与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
访问量获取单元:用于计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
网络环境确定单元:用于确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
分步模拟单元:用于将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
环回测试单元:在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
其中,还包括测试校正单元,用于在数据库中写入阈值,将在模拟终端所收集到的错误数据写入数据库并与所述阈值比较,当不满足阈值条件时,再次在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。还包括结论上报单元:用于将所述发生同类错误的访问行为的频次排序,将占总错误数量超过40%的访问行为上报所述通信网络管理系统。还包括数据清洗单元:用于根据上报错误数据的IP地址,对各错误数据赋值;在计算同类错误上报量时,将相同IP的同类错误发生次数归一。所述确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,是计算任一时间点的同类错误上报量与访问量的差值,确定该差值最大的时间点。
实施例2
通信网络故障定位方法,如图1所示,包括:
S110:与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
S120:计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
S130:确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
S140:将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
S150:在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
一种通信网络故障监测装置,如图2所示,包括:
110:错误数据获取单元:用于与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
120:访问量获取单元:用于计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
130:网络环境确定单元:用于确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
140:分步模拟单元:用于将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
150:环回测试单元:在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
以上对本发明的实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明。凡在本发明的申请范围内所做的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.通信网络故障定位方法,其特征在于,包括:
与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
2.根据权利要求1所述的通信网络故障定位方法,其特征在于,还包括:在数据库中写入阈值,将在模拟终端所收集到的错误数据写入数据库并与所述阈值比较,当不满足阈值条件时,再次在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
3.根据权利要求1所述的通信网络故障定位方法,其特征在于,还包括:将所述发生同类错误的访问行为的频次排序,将占总错误数量超过40%的访问行为上报所述通信网络管理系统。
4.根据权利要求1所述的通信网络故障定位方法,其特征在于,还包括:根据上报错误数据的IP地址,对各错误数据赋值;在计算同类错误上报量时,将相同IP的同类错误发生次数归一。
5.根据权利要求1所述的通信网络故障定位方法,其特征在于,所述确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,是计算任一时间点的同类错误上报量与访问量的差值,确定该差值最大的时间点。
6.一种通信网络故障监测装置,其特征在于,包括:
错误数据获取单元:用于与通信网络管理系统连接,抓取错误数据报表信息,并根据上报时间对各错误数据赋值;
访问量获取单元:用于计算同类错误数据首次至末次发生时间段内访问量数据;
网络环境确定单元:用于确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,获取该时间点网络参数;
分步模拟单元:用于将发生所述同类错误的步骤过程拆分为若干访问行为;
环回测试单元:在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
7.根据权利要求6所述的一种通信网络故障监测装置,其特征在于,还包括测试校正单元,用于在数据库中写入阈值,将在模拟终端所收集到的错误数据写入数据库并与所述阈值比较,当不满足阈值条件时,再次在模拟终端中以所述网络参数重复执行所述访问行为,收集发生同类错误的访问行为及其频次。
8.根据权利要求6所述的一种通信网络故障监测装置,其特征在于,还包括结论上报单元:用于将所述发生同类错误的访问行为的频次排序,将占总错误数量超过40%的访问行为上报所述通信网络管理系统。
9.根据权利要求6所述的一种通信网络故障监测装置,其特征在于,还包括数据清洗单元:用于根据上报错误数据的IP地址,对各错误数据赋值;在计算同类错误上报量时,将相同IP的同类错误发生次数归一。
10.根据权利要求6所述的一种通信网络故障监测装置,其特征在于,所述确定所述访问量最小峰值以及同类错误上报量最大峰值同时发生的时间点,是计算任一时间点的同类错误上报量与访问量的差值,确定该差值最大的时间点。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811320617.6A CN109218113B (zh) | 2018-11-07 | 2018-11-07 | 通信网络故障定位方法及故障监测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811320617.6A CN109218113B (zh) | 2018-11-07 | 2018-11-07 | 通信网络故障定位方法及故障监测装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109218113A true CN109218113A (zh) | 2019-01-15 |
CN109218113B CN109218113B (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=64994734
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811320617.6A Active CN109218113B (zh) | 2018-11-07 | 2018-11-07 | 通信网络故障定位方法及故障监测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109218113B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114545894A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-05-27 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种整车功能安全测试方法及测试系统 |
CN116684327A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 中维建技术有限公司 | 一种基于云计算的山林地区通信网络故障监测评估方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1560366B1 (en) * | 2004-01-30 | 2007-01-03 | Microsoft Corporation | Fault detection and diagnosis |
CN103123602A (zh) * | 2011-11-18 | 2013-05-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于java的异常报警监控方法及其装置 |
CN104660463A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-05-27 | 贵州电网公司信息通信分公司 | 一种基于ns-3的大型综合数据网网络模拟仿真系统 |
CN106470122A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-01 | 北京汇通金财信息科技有限公司 | 一种网络故障定位方法及装置 |
CN107659454A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-02 | 上海添锡信息技术有限公司 | 服务器访问预警方法及装置 |
CN108011752A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-08 | 江苏天联信息科技发展有限公司 | 故障定位分析方法及装置、计算机可读存储介质 |
CN108054734A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-18 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于故障特征匹配的配网保护方法及系统 |
US20180227167A1 (en) * | 2017-02-08 | 2018-08-09 | Macau University Of Science And Technology | System, method, computer program and data signal for fault detection and recovery of a network |
-
2018
- 2018-11-07 CN CN201811320617.6A patent/CN109218113B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1560366B1 (en) * | 2004-01-30 | 2007-01-03 | Microsoft Corporation | Fault detection and diagnosis |
CN103123602A (zh) * | 2011-11-18 | 2013-05-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于java的异常报警监控方法及其装置 |
CN104660463A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-05-27 | 贵州电网公司信息通信分公司 | 一种基于ns-3的大型综合数据网网络模拟仿真系统 |
CN106470122A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-01 | 北京汇通金财信息科技有限公司 | 一种网络故障定位方法及装置 |
US20180227167A1 (en) * | 2017-02-08 | 2018-08-09 | Macau University Of Science And Technology | System, method, computer program and data signal for fault detection and recovery of a network |
CN107659454A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-02 | 上海添锡信息技术有限公司 | 服务器访问预警方法及装置 |
CN108011752A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-08 | 江苏天联信息科技发展有限公司 | 故障定位分析方法及装置、计算机可读存储介质 |
CN108054734A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-18 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于故障特征匹配的配网保护方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
YADONG LIU;GEHAO SHENG;XIAOJUN SHEN;XIUCHEN JIANG;XURI SUN;SHIQI: ""Distributed fault location based on comprehensive analysis of fault current"", 《2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONDITION MONITORING AND DIAGNOSIS》 * |
李广林: ""基于组合测试的故障定位方法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
韩瑞东: ""SNMS网管系统事件模块的优化设计及故障定位算法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114545894A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-05-27 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种整车功能安全测试方法及测试系统 |
CN116684327A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 中维建技术有限公司 | 一种基于云计算的山林地区通信网络故障监测评估方法 |
CN116684327B (zh) * | 2023-08-03 | 2023-10-27 | 中维建技术有限公司 | 一种基于云计算的山林地区通信网络故障监测评估方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109218113B (zh) | 2021-09-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Maxion et al. | A case study of ethernet anomalies in a distributed computing environment | |
KR20210019564A (ko) | 운영 유지 시스템 및 방법 | |
CN106411659A (zh) | 一种业务数据监测方法及装置 | |
CN108848515A (zh) | 一种基于大数据的物联网业务质量监测平台及方法 | |
DE102005028926B4 (de) | Fehlertolerantes Modulartesten von Diensten | |
US8270579B2 (en) | Methods, computer program products, and systems for managing voice over internet protocol (VOIP) network elements | |
CN107342878A (zh) | 一种故障处理方法及装置 | |
CN103544093A (zh) | 监控报警控制方法及其系统 | |
CN112491634B (zh) | 一种微服务场景下全链路智能故障模拟及评估防御方法 | |
CN109218113A (zh) | 通信网络故障定位方法及故障监测装置 | |
CN107995066A (zh) | 一种自动化测试网卡的方法和装置 | |
RU166652U1 (ru) | Устройство имитационного моделирования оценки защищенности автоматизированных систем управления военного назначения | |
CN108108445A (zh) | 一种智能数据处理方法和系统 | |
CN106789234B (zh) | 呼叫中心的自动告警测试系统及方法 | |
CN114531338A (zh) | 一种基于调用链数据的监控告警和溯源方法及系统 | |
CN112415989B (zh) | 一种回路性能评估用的全厂监控系统及监控方法 | |
CN103997126B (zh) | 一种基于开关量状态的故障诊断分级方法及系统 | |
CN109963292A (zh) | 投诉预测的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110609761B (zh) | 确定故障源的方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN116708156A (zh) | 一种基于物联网的it运维管理方法 | |
CN107087284A (zh) | 一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 | |
CN110188040A (zh) | 一种针对软件系统故障检测与健康状态评估的软件平台 | |
CN115473740A (zh) | 一种基于异构流程的异常检测方法与系统 | |
CN109699041A (zh) | 一种rru通道故障诊断处理方法及rru设备 | |
CN114444933A (zh) | 一种基于建筑工程的危险源分析方法、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |