CN109215284A - 一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法 - Google Patents

一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法 Download PDF

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周扬
杨广
高峰
张桢
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Anhui Ze Zhong Safety Science company limited
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Anhui Chen Control Intelligent Technology Co Ltd
Hefei Institute for Public Safety Research Tsinghua University
Beijing Global Safety Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，包括：烟雾传感器采集目标区域内的烟雾指标，并将烟雾指标发送给CPU，当所述烟雾指标超标时，所述CPU控制报警器报警，所述报警器包括：声音报警模块、指示灯报警模块；所述CPU控制目标区域内的视频采集前端将所述目标区域内的视频信息发送给所述CPU，所述CPU根据所述视频信息获取所述目标区域内的行为人的行为特征信息；当所述CPU根据所述行为特征信息判断出所述行为人处于安全状态时，所述CPU发送指令给所述声音报警模块停止声音报警，如此，避免报警器发出误报影响目标区域内人员的正常活动，使烟雾浓度检测及报警过程更加智能。

Description

一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法
技术领域
本发明涉及烟雾警报技术领域，尤其涉及一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法。
背景技术
烟雾报警器，别称火灾烟雾报警器、烟雾传感器、烟雾感应器等，现有的烟雾探测器，如果探测到烟雾，该烟雾探测器能够使报警器发出声光警报。
但是，在日常生活中，烟雾报警器经常会出现误报的情况，如：厨房内油烟超标、在烟雾报警器附近抽烟、蒸汽或者湿气干扰烟雾报警器等等，在这些情况下，往往并不是发生火灾，但是烟雾报警器会发出声光警报，烟雾报警器在发出声光报警时，会发出非常大的(和恼人的)声音，严重影响人们的正常生活。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法；
本发明提出的一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，包括：
S1、烟雾传感器采集目标区域内的烟雾指标，并将烟雾指标发送给CPU，当所述烟雾指标超标时，所述CPU控制报警器报警，所述报警器包括：声音报警模块、指示灯报警模块；
S2、所述CPU控制目标区域内的视频采集前端将所述目标区域内的视频信息发送给所述CPU，所述CPU根据所述视频信息获取所述目标区域内的行为人的行为特征信息；
S3、当所述CPU根据所述行为特征信息判断出所述行为人处于安全状态时，所述CPU发送指令给所述声音报警模块停止声音报警。
优选地，所述声音报警模块可通过手动开关终止。
优选地，所述烟雾传感器安装在室内顶部，所述手动开关安装在室内侧壁上人手可及的位置，所述手动开关与所述声音报警模块电连接。
优选地，包含多个视频采集前端，并布置在室内多个位置。
优选地，包含多个指示灯报警模块并位于室内多个位置。
优选地，步骤S2，具体为：当所述CPU根据所述视频信息获取不到所述目标区域内的行为人的行为特征信息时，所述CPU将所述报警器的报警信息以及所述视频信息上传至服务器端。
本发明中，烟雾传感器采集目标区域内的烟雾指标，并将烟雾指标发送给CPU，当所述烟雾指标超标时，所述CPU控制报警器报警，所述报警器包括：声音报警模块、指示灯报警模块；所述CPU控制目标区域内的视频采集前端将所述目标区域内的视频信息发送给所述CPU，所述CPU根据所述视频信息获取所述目标区域内的行为人的行为特征信息；当所述CPU根据所述行为特征信息判断出所述行为人处于安全状态时，所述CPU发送指令给所述声音报警模块停止声音报警，如此，在监测到目标区域烟雾浓度超标时，利用图像识别和特征识别技术识别目标区域内的人员的行为特征，在目标区域内的人员的行为特征无预设的异常行为特征(如逃跑、救火、浇水)时，说明此次报警为误报，停止报警器发出声光报警，避免报警器发出声光警报影响目标区域内人员的正常活动，使烟雾浓度检测及报警过程更加智能。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法的流程示意图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，包括：
步骤S1，烟雾传感器采集目标区域内的烟雾指标，并将烟雾指标发送给CPU，当所述烟雾指标超标时，所述CPU控制报警器报警，所述报警器包括：声音报警模块、指示灯报警模块。
在具体方案中，烟雾传感器不间断的采集目标区域的烟雾指标，并将烟雾指标发送至CPU，CPU将接收到烟雾指标与预设的烟雾指标阈值进行比较，在烟雾指标超过烟雾指标阈值时，CPU控制报警器报警，其中，报警器的声音报警模块发出声音警报，报警器的指示灯报警模块发出灯光警报。
本步骤中，所述声音报警模块可通过手动开关终止。
具体的，所述烟雾传感器安装在室内顶部，所述手动开关安装在室内侧壁上人手可及的位置，所述手动开关与所述声音报警模块电连接。
在具体方案中，在报警器的声音报警模块发出声音警报，室内人员确定目标区域未发生异常情况下，室内人员可通过手动开关终止声音报警模块的声音警报，避免烟雾报警器会发出声音警报影响室内人员的正常活动，其中，由于在室内，烟雾会向室内顶部扩散，在室内顶部安装烟雾传感器，更利于采集烟雾指标，手动开关安装在室内侧壁上人手可及的位置，以方便室内人员通过手动开关终止声音报警模块发出声音警报。
本步骤中，包含多个指示灯报警模块并位于室内多个位置。
在具体方案中，室内包括家庭住宅、工作建筑物、独立房间等，在室内为工作建筑物或家庭住宅这种复杂、多区域的场景时，可在室内的多个位置设置指示灯报警模块，防止建筑物、障碍物遮挡指示灯报警模块的灯光警报，让身处室内各处的人员能够及时察觉到指示灯报警模块发出的灯光警报。
步骤S2，所述CPU控制目标区域内的视频采集前端将所述目标区域内的视频信息发送给所述CPU，所述CPU根据所述视频信息获取所述目标区域内的行为人的行为特征信息。
在具体方案中，控制目标区域内的视频采集前端对目标区域进行视频采集，得到视频信息，通过图像识别和特征识别技术识别视频信息中行为人的行为特征信息。
本步骤中，包含多个视频采集前端，并布置在室内多个位置。
本步骤具体为：当所述CPU根据所述视频信息获取不到所述目标区域内的行为人的行为特征信息时，所述CPU将所述报警器的报警信息以及所述视频信息上传至服务器端。
在具体方案中，通过在室内多个位置安装多个视频采集前端，更加全面的对室内目标区域进行视频采集；
进一步的，在无法从视频信息识别到行为人的行为特征信息时，说明视频信息指示目标区域内无行为人活动，即室内无人员，此时，将报警器的报警信息以及所述视频信息上传至服务器端，让不处于室内的人员可通过服务器远程了解室内发生的烟雾指标超标情况。
步骤S3，当所述CPU根据所述行为特征信息判断出所述行为人处于安全状态时，所述CPU发送指令给所述声音报警模块停止声音报警。
在具体方案中，将行为人的行为特征信息与预设的异常行为特征(如逃跑、救火、浇水等)进行比较，在行为人的行为特征信息不包括异常动作特征时，说明行为人行为正常、室内无火灾等异常情况，此次报警为误报，此时，控制报警器停止发出声光报警，避免烟雾报警器会发出声光警报影响目标区域内人员的正常活动，使烟雾浓度检测及报警过程更加智能。
本实施方式中，烟雾传感器采集目标区域内的烟雾指标，并将烟雾指标发送给CPU，当所述烟雾指标超标时，所述CPU控制报警器报警，所述报警器包括：声音报警模块、指示灯报警模块；所述CPU控制目标区域内的视频采集前端将所述目标区域内的视频信息发送给所述CPU，所述CPU根据所述视频信息获取所述目标区域内的行为人的行为特征信息；当所述CPU根据所述行为特征信息判断出所述行为人处于安全状态时，所述CPU发送指令给所述声音报警模块停止声音报警，如此，在监测到目标区域烟雾浓度超标时，利用图像识别和特征识别技术识别目标区域内的人员的行为特征，在目标区域内的人员的行为特征无预设的异常行为特征(如逃跑、救火、浇水)时，说明此次报警为误报，停止报警器发出声光报警，避免报警器发出声光警报影响目标区域内人员的正常活动，使烟雾浓度检测及报警过程更加智能。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，其特征在于，包括：
S1、烟雾传感器采集目标区域内的烟雾指标，并将烟雾指标发送给CPU，当所述烟雾指标超标时，所述CPU控制报警器报警，所述报警器包括：声音报警模块、指示灯报警模块；
S2、所述CPU控制目标区域内的视频采集前端将所述目标区域内的视频信息发送给所述CPU，所述CPU根据所述视频信息获取所述目标区域内的行为人的行为特征信息；
S3、当所述CPU根据所述行为特征信息判断出所述行为人处于安全状态时，所述CPU发送指令给所述声音报警模块停止声音报警。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，其特征在于，所述声音报警模块可通过手动开关终止。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，其特征在于，所述烟雾传感器安装在室内顶部，所述手动开关安装在室内侧壁上人手可及的位置，所述手动开关与所述声音报警模块电连接。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，其特征在于，包含多个视频采集前端，并布置在室内多个位置。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，其特征在于，包含多个指示灯报警模块并位于室内多个位置。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的防烟雾传感器误报的方法，其特征在于，步骤S2，具体为：当所述CPU根据所述视频信息获取不到所述目标区域内的行为人的行为特征信息时，所述CPU将所述报警器的报警信息以及所述视频信息上传至服务器端。
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