CN109214202A - 数据分析诊断系统、装置、方法及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据分析诊断系统、装置、方法及存储介质，其中，系统包括：私有网络平台装置，用于接收来自所述现场设备的现场数据，在判断所述现场数据为异常数据时，根据所述现场数据提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台装置；接收公共网络平台装置返回的数据分析算法，利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析，并输出分析结果；和公共网络平台装置，用于接收来自私有网络平台装置的关键字，并根据所述关键字搜索对应的数据分析算法，将搜索到的数据分析算法发送给私有网络平台装置。本发明中的技术方案能够在保证敏感数据安全保密的条件下实现敏感数据的数据分析诊断。

Description

数据分析诊断系统、装置、方法及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是一种针对敏感数据的数据分析诊断系统、装置、方法及存储介质。

背景技术

随着物联网(Internet of Things)的发展，越来越多的数据被产生出来，使得数据分析也变得越来越重要。但在一些应用场景例如工业应用场景中，有些数据是需要保密的，数据拥有者并不想将这些数据发送到第三方云服务平台上进行数据分析诊断。然而数据拥有者又鲜少能胜任大量数据分析的，因此如何在安全条件下实现这部分数据的分析诊断便成了急需解决的问题。

目前，有些方法中是将这部分数据例如现场产品数据先进行克隆复制，然后对复制后的数据进行掩码，再将掩码数据发送给第三方云服务平台进行数据测试及分析等，之后分析结果会返回给数据拥有者。原始产品数据则不会离开本地。大多数掩码方法是用随机数来代替真实值，例如，以工资表为例，通常是使用随机姓名来代替真实姓名，但考虑到分析结果的可靠性，工资表中用于分析的数据值则不会被改变。

可见，这种方法中，虽然现场产品数据不会直接发送给第三方云服务平台，但由于返回给对应数据拥有者的分析结果中会携带有现场位置信息，并且进行分析的数据本身也是真实数据，因此，还是会将现场位置信息及对应的真实数据公开给第三方云服务平台。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例中一方面提出一种数据分析诊断系统及装置，另一方面提出一种数据分析诊断方法及存储介质，用以在保证敏感数据安全保密的条件下实现敏感数据的数据分析诊断。

本发明实施例中提出的一种数据分析诊断系统，用于对至少一个现场设备产生的现场数据进行分析诊断；所述系统包括：私有网络平台装置，用于接收来自所述现场设备的现场数据，在根据预设的数据判断规则判断所述现场数据为异常数据时，根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发 送给一公共网络平台装置；接收所述公共网络平台装置返回的数据分析算法，利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析，并输出分析结果；和公共网络平台装置，用于接收来自所述私有网络平台装置的关键字，并根据所述关键字搜索对应的数据分析算法，将搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台装置。

在一个实施方式中，所述公共网络平台装置进一步用于在搜索不到对应的数据分析算法时，向所述私有网络平台装置发送指示未找到对应算法的通知；所述私有网络平台装置进一步用于在接收到所述公共网络平台反馈的指示未发现对应算法的通知时，根据所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字，并将提取的关键字发送给所述公共网络平台装置。

在一个实施方式中，所述公共网络平台装置进一步用于在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台装置；接收所述私有网络平台装置返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；或者，接收所述私有网络平台装置返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；所述私有网络平台装置进一步用于在接收到所述至少两个数据分析算法的完整关键字时，根据所述现场数据以及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分提供给所述公共网络平台装置；或者，将所述重新提取的关键字发送给所述公共网络平台装置。

在一个实施方式中，所述私有网络平台装置进一步用于在接收到所述公共网络平台装置返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行加密封装，使得所述数据分析算法只能被所述私有网络平台装置执行；并且在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

本发明实施例中提出的一种私有网络平台装置，应用于私有网络平台侧，用于对至少一个现场设备产生的现场数据进行分析诊断；所述装置包括：数据接收模块，被构造为接收来自所述现场设备的现场数据；第一监控模块，被构造为根据预设的数据判断规则判断来自所述数据接收模块的现场数据是否为异常数据，如果是异常数据，则根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键 字发送给一公共网络平台；数据库被构造为存储所述数据接收模块接收的现场数据；和第一算法处理模块被构造为接收所述公共网络平台装置基于所述关键字返回的数据分析算法；利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析诊断，并输出分析诊断结果。

在一个实施方式中，所述第一监控模块进一步被构造为接收所述公共网络平台装置反馈的指示未发现对应算法的通知，根据所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字，并将所提取的关键字发送给所述公共网络平台。

在一个实施方式中，所述第一监控模块进一步被构造为接收所述公共网络平台装置反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字，根据所述现场数据以及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分发送给所述公共网络平台装置；或者，将所述重新提取的关键字发送给所述公共网络平台装置。

在一个实施方式中，所述第一算法处理模块进一步被构造为在接收到所述公共网络平台装置返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行封装，使得所述数据分析算法只能被所述第一算法处理模块执行；并且在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

本发明实施例中提出的一种公共网络平台装置，应用于公共网络平台侧；所述装置包括：算法库，被构造为存储复数个数据分析算法，每个数据分析算法用于执行对应的数据分析；第二监控模块，被构造为接收来自一私有网络平台装置的用于描述现场数据的关键字，根据所述关键字从所述算法库中搜索对应的数据分析算法；和第二算法处理模块，被构造为将所述第二监控模块搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台装置。

在一个实施方式中，所述第二监控模块进一步被构造为在搜索不到对应的数据分析算法时，向所述私有网络平台装置发送指示未找到对应算法的通知。

在一个实施方式中，所述第二监控模块进一步被构造为在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台装置；接收所述私有网络平台装置返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；或者， 接收所述私有网络平台装置返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

本发明实施例中提出的一种数据分析诊断方法，包括：接收来自一现场设备的现场数据；根据预设的数据判断规则判断所述现场数据是否为异常数据，如果为异常数据，则根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台；接收所述公共网络平台返回的数据分析算法；利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析，并输出分析结果。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：接收所述公共网络平台反馈的指示未发现对应算法的通知；根据所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字；将所提取的关键字发送给所述公共网络平台。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：接收所述公共网络平台反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字；根据所述现场数据及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字；将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分；将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分发送给所述公共网络平台。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：接收所述公共网络平台反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字；根据所述现场数据及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字；将所述重新提取的关键字发送给所述公共网络平台。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：所述接收所述公共网络平台返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行封装，使得所述数据分析算法只能在本地执行；在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

本发明实施例中提出的一种数据分析诊断方法，包括：接收来自一私有网络平台的描述一现场数据的关键字；根据所述关键字从一预设的算法库中搜索对应的数据分析算法；将搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：在搜索不到对应的数据分析算法时，向所述私有网络平台发送指示未找到对应算法的通知。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台；接收所述私有网络平台返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分；将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；将所述搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

在一个实施方式中，该方法进一步包括：在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台；接收所述私有网络平台返回的重新提取的关键字；将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分；将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；将所述搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

本发明实施例中提出的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据分析诊断方法。

从上述方案中可以看出，由于本发明中由私有网络平台装置来判断各现场数据是否为异常数据，并且在现场数据为异常数据时，向公共网络平台请求对应的数据分析算法，并利用得到的数据分析算法执行异常数据的分析诊断，因此无需将现场数据发送给公共网络平台，保证了敏感数据安全保密，而且实现了敏感数据的分析诊断。

此外，私有网络平台装置在向公共网络平台请求对应的数据分析算法时，还可根据公共网络平台的查找结果执行各种对应的操作，直到找到合适的数据分析算法。通过设置各种可能的对应操作，可以确保完成数据的分析诊断。

另外，私有网络平台装置可在接收到对应数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行加密封装，使得所述数据分析算法只能被所述私有网络平台装置执行，以防止该数据分析算法被盗用。此外，在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法，一方面可防止该数据分析算法被盗用，另一方面也可以节约私有网络平台装置的存储空间。

进一步地，在公共网络平台利用模糊匹配查找到至少两个数据分析算法时，通过进一步对各数据分析算法的完整关键字与私有网络平台装置提供的关键字进行匹配评分，将匹配评分最高的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法，可以进一步提高数据分析算法的查找准确率。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中：

图1为本发明各个实施例所涉及的一种实施环境的示意图。

图2为本发明实施例中数据分析诊断系统的示例性结构图。

图3为本发明一个例子中图2所示装置中的第一监控模块的结构示意图。

图4为本发明一个例子中图2所示装置中的第一算法处理模块的结构示意图。

图5为本发明一个例子中图2所示装置中第二监控模块的结构示意图。

图6为本发明实施例中私有网络平台侧的数据分析诊断方法的示例性流程图。

图7为本发明实施例中公共网络平台侧的数据分析诊断方法的示例性流程图。

其中，附图标记如下：

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下举实施例对本发明进一步详细说明。

图1为本发明各个实施例所涉及的一种实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境包括至少一个现场设备100、一私有网络平台装置200和一公共网络平台装置300。

其中，每个现场设备100用于产生对应的现场数据。具体实现时，现场设备100的数量可以为1个，也可以为多个(复数个)，具体数量可根据实际需求确定。现场设备100可以是各种工业设备，如各类传感器等，也可以是各种信息管理设备等。不同现场设备100可以产生不同的现场数据。

私有网络平台装置200可以为内部局域网平台装置或私有云平台装置等，用于接收所辖范围内的各现场设备100的现场数据。

公共网络平台装置300可以为公用网平台装置或公用云平台装置等，用于与私有网络平台装置200进行信息交互。私有网络平台装置200和公共网络平台装置300之间通过有线或无线网络连接。

本发明实施例中的数据分析诊断系统可如图2所示，包括上述的私有网络平台装置200和公共网络平台装置300。

其中，私有网络平台装置200用于接收来自各现场设备100的现场数据，根据预设的数据判断规则判断所述现场数据是否为异常数据，如果不是，则可存储所述现场数据；否则，根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给所述公共网络平台装置300，同时存储所述现场数据；若接收到所述公共网络平台装置300基于所述关键字返回的数据分析算法，则利用所述数据分析算法对存储的所述异常数据及相关的现场数据进行数据分析，并输出分析结果；若接收 到所述公共网络平台装置300反馈的指示未发现对应算法的通知，则根据所述现场数据从所述关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字，并将提取的关键字发送给所述公共网络平台装置300；若接收到所述公共网络平台装置300返回的至少两个数据分析算法的完整关键字时，根据所述现场数据及所述完整关键字从预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分提供给所述公共网络平台装置300；或者，若接收到所述公共网络平台装置300返回的至少两个数据分析算法的完整关键字时，根据所述现场数据及所述完整关键字从预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字提供给所述公共网络平台装置300。

实际应用中，公共网络平台装置300发送给私有网络平台装置200的数据分析算法可以数据分析算法文件的形式发送，该数据分析算法文件中可包括数据分析算法本身以及对应的参数和相关数据等。

其中，私有网络平台装置200所存储的数据判断规则可以是针对自身所辖范围内的现场设备100产生的现场数据的特征确定的若干数据判断规则，例如，可以是某种数据类型的判断，也可以是数值大小或范围的判断，还可以是数据变化趋势的判断等。此外，私有网络平台装置200还可以在接收到现场数据后对所述现场数据进行格式化处理。另外，私有网络平台装置200在接收到公共网络平台装置300返回的数据分析算法时，可以对该数据分析算法进行本地化处理，即对该数据分析算法进行解密后重封装，以使得所述数据分析算法只能被私有网络平台装置200执行，即私有网络平台装置200根据对应的参数及相关数据调用所述数据分析算法执行。进一步地，在利用所接收的数据分析算法完成数据分析之后，还可以将所接收的数据分析算法予以删除。实际应用中，私有网络平台装置200可将所接收的数据分析算法存储在一个临时存储区中。

公共网络平台装置300存储有各种数据分析算法，每种数据分析算法用于执行对应的数据分析；用于接收来自私有网络平台装置200的关键字，根据所述关键字搜索对应的数据分析算法，若搜索到对应的数据分析算法，则将搜索到的数据分析算法进行加密封装后发送给私有网络平台装置200。本实施例中，搜索可以为精确搜索，也可以为模糊搜索。如果为精确搜索或模糊搜索时，若搜索不到对应的数据分析算法，则可向所述私有网络平台装置200发送指示未找到对应算法的通知。此外，如果为模糊搜索时，若搜索到至少两个数据分析算法，则可将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给 私有网络平台装置200；接收私有网络平台装置200返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法发送给私有网络平台装置200；或者，接收私有网络平台装置200返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法发送给私有网络平台装置200。

在其它实施方式中，公共网络平台装置300在查找到至少两个数据分析算法时，也可以根据预设规则选取或任意选取一个数据分析算法，将所选取的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

此外，公共网络平台装置300中存储的数据分析算法可以由第三方进行及时更新，此外，公共网络平台装置300中存储的数据分析算法也可以利用不涉及数据保密性的终端用户获取的现场数据进行测试。

在不同实施方式中，当私有网络平台装置200确认存在异常数据时，私有网络平台装置200和公共网络平台装置300之间可能仅需进行一次“关键字提取-发送关键字-接收关键字-算法查找”这样的过程就能找到对应的数据分析算法；或者，也有可能需要进行一次或不止一次“关键字提取-发送关键字-接收关键字-算法查找失败-关键字重新提取”这样的过程才最终找到对应的数据分析算法。当然，这与关键字的设置、提取以及算法库中的算法量等都有关系，但本发明实施例的优选实现为：仅需进行一次“关键字提取-发送关键字-接收关键字-算法查找”这样的过程就能找到对应的数据分析算法。

具体实现时，私有网络平台装置200可有多种内部结构形式。图2中仅示出了本发明一个示例中的私有网络平台装置200的结构。如图2所示，私有网络平台装置200可包括：数据接收模块210、第一监控模块220、数据库230、第一算法处理模块240和显示模块250。

其中，数据接收模块210用于接收来自各现场设备100的现场数据，将所述现场数据存储到所述数据库230中，同时将所述现场数据提供给所述第一监控模块220。或者，数据接收模块210也可对所接收的现场数据进行格式化处理，之后将格式化处理之后的现场数据存储到所述数据库230，并提供给第一监控模块220。在另一个实施方式中，数据接收模块210也可以不将格式化后的现场数据存储到所述数据库230中，而是直接提供给第一监控模块220。

第一监控模块220用于根据预设的数据判断规则判断来自所述数据接收模块210的 现场数据是否为异常数据，如果是异常数据，则根据所述现场数据从预设的关键字库中提取用于描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给所述公共网络平台装置300。此外，还可进一步接收公共网络平台装置300反馈的指示未发现对应算法的通知，根据所述通知重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将所提取的关键字发送给所述公共网络平台300。进一步地，也可接收公共网络平台装置300反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字，根据预设的关键字库以及所述现场数据重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分提供给所述公共网络平台装置300；或者，也可直接将重新提取的关键字提供给所述公共网络平台装置300，由所述公共网络平台装置300执行后续的匹配操作。

在另一个实施方式中，若数据接收模块210直接将格式化后的现场数据提供给第一监控模块220，则数据接收模块210可在判断所述现场数据不是异常数据时，将所述现场数据存储到数据库230中；在判断所述现场数据是异常数据时，先提取关键字，之后再将所述现场数据存储到数据库230中。

数据库230用于存储各现场数据，包括正常数据和异常数据。

第一算法处理模块240用于接收所述公共网络平台装置300返回的数据分析算法，对所述数据分析算法进行存储；利用所述数据分析算法对存储的所述异常数据及相关的现场数据进行数据分析诊断，并输出分析诊断结果。例如，该分析诊断结果可以指示该异常数据出现的原因等。算法处理模块124在接收到公共网络平台300返回的数据分析算法时，可以对该数据分析算法进行本地化处理，即对该数据分析算法进行解密后重封装，使得所述数据分析算法只能被所述第一算法处理模块240执行，即根据相关参数及相关数据调用所述数据分析算法。进一步地，算法处理模块124还可以在进行分析诊断后，删除所述数据分析算法。

显示模块250用于将对应的分析诊断结果呈现给用户。在其它实施方式中，该显示模块250也可以为其它装置中的显示模块。也就是说，该显示模块250并非该私有网络平台装置200的必带模块。

具体实现时，第一监控模块220可有多种具体实现方式。图3为本发明一个例子中图2所示装置中的第一监控模块的结构示意图。如图3所示，在一个实施方式中，第一监控模块220可包括：规则库221、关键词库222、实时监控模块223、关键字提取模块224和第一数据传输模块225。

其中，规则库221用于存储预设的各数据判断规则，包括数据范围、大小、类型、特征等等。

关键词库222用于存储预设的各种关键词。

实时监控模块223用于接收来自数据接收模块210的现场数据，该现场数据可以为格式化后的数据，将所述现场数据存储到数据库230中；根据规则库221中的数据判断规则判断所述现场数据是否为异常数据，如果是异常数据，则将所述现场数据提供给关键字提取模块224。

关键字提取模块224用于根据所述现场数据从关键字库222中提取出能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字提供给数据传输模块225；根据来自第一数据传输模块225的重新提取关键字的指示，重新根据所述现场数据从关键字库222中提取出能够描述所述现场数据的其它的关键字，将所提取的关键字提供给数据传输模块225；根据来自第一数据传输模块225的至少两个数据分析算法的完整关键字以及所述现场数据，重新从关键字库222中提取出能够描述所述现场数据的其它的关键字，将所提取的关键字提供给数据传输模块225。或者，将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分提供给数据传输模块225。

第一数据传输模块225将来自所述关键字提取模块224的关键字发送给所述公共网络平台装置300；或将来自所述关键字提取模块224的对应各完整关键字的匹配评分发送给公共网络平台装置300；接收公共网络平台装置300反馈的指示未发现对应算法的通知，根据所述通知，向关键字提取模块224发送重新提取关键字的指示；接收公共网络平台装置300反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字，将所述完整关键字提供给所述关键字提取模块224。

当然，在其它实施方式中，第一监控模块220也可有其它的内部结构及连接关系。

具体实现时，第一算法处理模块240可有多种具体实现方式。图4为本发明一个例子中图2所示装置中的第一算法处理模块的结构示意图。如图4所示，在一个实施方式中，第一算法处理模块240可包括：接收单元241、算法临时存储单元242、封装单元243、执行单元244、输出单元245和删除单元246。

其中，接收单元241用于接收来自公共网络平台装置300的数据分析算法文件，该数据分析算法文件中包括数据分析算法本身以及相关参数；将所述数据分析算法存储在算法临时存储单元242中；将所述相关参数发送给封装单元243。

封装单元243用于根据所述接收的相关参数从算法临时存储单元242中调用所述数据分析算法，对所述数据分析算法进行解密后重封装，使得所述数据分析算法只能被执行单元244执行。

执行单元244用于利用所述数据分析算法对数据库230中的异常数据及相关现场数据进行数据分析诊断，并将分析诊断结果提供给输出单元245，同时向删除单元246发送算法删除通知。

输出单元245用于将所述分析诊断结果输出给显示模块250。

删除单元246用于根据所述算法删除通知，将所述算法临时存储单元242中的数据分析算法删除。

当然，在其它实施方式中，第一算法处理模块240也可有其它的内部结构及连接关系。

具体实现时，公共网络平台装置300也可有多种内部结构形式。图2中仅示出了本发明一个示例中的公共网络平台装置300的结构。如图2所示，该公共网络平台装置300可包括：算法库310、第二监控模块320和第二算法处理模块330。

其中，算法库310存储有各种数据分析算法(即复数个数据分析算法)，每个数据分析算法用于执行对应的数据分析。此外，算法库310中存储的数据分析算法可以由第三方进行及时更新，此外，算法库310中存储的数据分析算法也可以利用不涉及数据保密性的终端用户获取的现场数据进行测试。

第二监控模块320用于接收来自私有网络平台装置200的关键字，根据所述关键字搜索对应的数据分析算法，若搜索到对应的数据分析算法，则通知给所述第二算法处理模块330。其中，搜索可以是精确搜索也可以是模糊搜索。此外，若搜索不到对应的数据分析算法，也可向私有网络平台装置200发送指示未找到对应算法的通知。在其它实施方式中，第二监控模块320也有可能根据关键字进行模糊搜索，并查找到至少两个数据分析算法，将查找到的至少两个数据分析算法作为候选数据分析算法，将各候选数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台装置200；接收所述私有网络平台装置200返回的所述候选数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；或者，接收所述私有网络平台装置200返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

在其它实施方式中，第二监控模块320在查找到至少两个数据分析算法时，也可以根据预设规则选取或任意选取一个数据分析算法，将所选取的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

第二算法处理模块330用于将第二监控模块320搜索到的数据分析算法进行封装后发送给私有网络平台装置200。

此外，本发明实施例中的公共网络平台装置300可进一步包括一信息库340，用于记录发送给私有网络平台装置200数据分析算法。相应地，第二算法处理模块330可进一步用于在将所述数据分析算法发送给私有网络平台装置200之后，在所述信息库340中记录所述数据分析算法与私有网络平台装置200的对应关系。

具体实现时，第二监控模块320可有多种具体实现方式。图5为本发明一个例子中图2所示装置中的第二监控模块的结构示意图。如图7所示，在一个实施方式中，第二监控模块320可包括：第二数据传输模块321和匹配搜索模块322。

其中，第二数据传输模块321用于接收来自私有网络平台装置200的关键字，将所述关键字提供给匹配搜索模块322。此外，在匹配搜索模块322未搜索到数据分析算法时，接收匹配搜索模块322反馈的未找到对应算法的通知，将所述通知发送给私有网络平台装置200。进一步地，在匹配搜索模块322采用模糊搜索查找到至少两个数据分析算法时，接收匹配搜索模块322反馈的作为候选数据分析算法的至少两个数据分析算法的完整关键字，并将所述完整关键字返回给私有网络平台装置200；接收私有网络平台装置200返回的所述候选数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将所述完整关键字的匹配评分发送给匹配搜索模块322。

匹配搜索模块322用于接收第二数据传输模块321提供的关键字，在根据所述关键字搜索到对应的数据分析算法时，将所述数据分析算法提供给第二算法处理模块330。此外，若根据所述关键字搜索不到对应的数据分析算法，则向第二数据传输模块321反馈未找到对应算法的通知。进一步地，若采用模糊搜索查找到至少两个数据分析算法，则可将查找到的所述至少两个数据分析算法作为候选数据分析算法，将各候选数据分析算法的完整关键字反馈给第二数据传输模块321；接收第二数据传输模块321提供的各完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法，将所述数据分析算法提供给第二算法处理模块330；或者，接收所述私有网络平台装置200返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字 对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

以上对本发明实施例中的系统及装置进行了详细描述，下面再对本发明实施例中的方法进行详细描述。本发明实施例中的方法可在本发明实施例中的系统及装置中实现，对于本发明实施例中的方法未披露的细节可参见本发明实施例中的系统及装置中的对应描述。

图6为本发明实施例中应用于私有网络平台侧的数据分析诊断方法的示例性流程图。如图6所示，本发明实施例中的数据分析诊断方法可包括如下步骤：

步骤601，接收来自一现场设备的现场数据。

步骤602，根据预设的数据判断规则判断所述现场数据是否为异常数据，如果为异常数据，则执行步骤803。

步骤603，根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台。

所述公共网络平台接收来自所述私有网络平台的描述所述现场数据的关键字，根据所述关键字从一预设的算法库中搜索对应的数据分析算法，若搜索到对应的数据分析算法，则将搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台；在搜索不到对应的数据分析算法时，可向所述私有网络平台发送指示未找到对应算法的通知。此外，在利用模糊搜索方式搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台。

之后，私有网络平台可根据接收到公共网络平台返回的信息类型，执行下述的相应操作。

步骤604，接收到所述公共网络平台返回的数据分析算法。

步骤605，利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析，并输出分析结果。

步骤606，接收到所述公共网络平台返回的指示未找到对应算法的通知，返回执行步骤603，即根据所述现场数据从预设的关键字库中重新提取其它能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台。

步骤607，接收到所述公共网络平台返回的至少两个数据分析算法的完整关键字。

步骤608，根据完整关键字及所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字。

步骤609，将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分。

步骤610，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分发送给所述公共网络平台。

在其它实施方式中，图6所示方法中可进一步包括：接收所述公共网络平台返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行加密封装，使得所述数据分析算法只能在本地执行；在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

在其它实施方式中，也可不执行步骤609和步骤610，而是直接将重新提取的关键字发送给公共网络平台。

图7为应用于公共网络平台侧的数据分析诊断方法的示例性流程图。如图7所示，本发明实施例中的数据分析诊断方法可包括如下步骤：

步骤701，接收来自一私有网络平台的描述所述现场数据的关键字。

步骤702，根据所述关键字从一预设的算法库中搜索对应的数据分析算法。

步骤703，判断是否搜索到对应的数据分析算法？若搜索到一个对应的数据分析算法，则执行步骤704；若搜索不到数据分析算法，则可执行步骤705；若搜索到不止一个数据分析算法，则可执行步骤706。

步骤704，将搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

步骤705，向所述私有网络平台发送指示未找到对应算法的通知。

步骤706，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台。

步骤707，接收所述私有网络平台返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分。

步骤708，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法，之后执行步骤704。

在其它实施方式中，也可不执行步骤707和步骤708，而是接收所述私有网络平台返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

本发明还提供了一种计算机可读的存储介质，存储用于使一计算机执行如本文所述的数据分析诊断方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。

在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。

用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡、ROM、PC机、手机以及各种智能设备等。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。

此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。

此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (21)

1.数据分析诊断系统，用于对至少一个现场设备(100)产生的现场数据进行分析诊断；所述系统包括：

私有网络平台装置(200)，用于接收来自所述现场设备(100)的现场数据，在根据预设的数据判断规则判断所述现场数据为异常数据时，根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台装置(300)；接收所述公共网络平台装置(300)返回的数据分析算法，利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析，并输出分析结果；和

公共网络平台装置(300)，用于接收来自所述私有网络平台装置(200)的关键字，并根据所述关键字搜索对应的数据分析算法，将搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台装置(200)。

2.根据权利要求1所述的数据分析诊断系统，其特征在于，所述公共网络平台装置(300)进一步用于在搜索不到对应的数据分析算法时，向所述私有网络平台装置(200)发送指示未找到对应算法的通知；

所述私有网络平台装置(200)进一步用于在接收到所述公共网络平台(300)反馈的指示未发现对应算法的通知时，根据所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字，并将提取的关键字发送给所述公共网络平台装置(300)。

3.根据权利要求1所述的数据分析诊断系统，其特征在于，所述公共网络平台装置(300)进一步用于在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台装置(200)；接收所述私有网络平台装置(200)返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；或者，接收所述私有网络平台装置(200)返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；

所述私有网络平台装置(200)进一步用于在接收到所述至少两个数据分析算法的完整关键字时，根据所述现场数据以及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分提供给所述公共网络平台装置(300)；或者，将所述重新提取的关键字发送给所述公共网络平台装置(300)。

4.根据权利要求1所述的数据分析诊断系统，其特征在于，所述私有网络平台装置(200)进一步用于在接收到所述公共网络平台装置(300)返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行加密封装，使得所述数据分析算法只能被所述私有网络平台装置(200)执行；并且在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

5.私有网络平台装置，应用于私有网络平台(200)侧，用于对至少一个现场设备(100)产生的现场数据进行分析诊断；所述装置包括：

数据接收模块(210)，被构造为接收来自所述现场设备(100)的现场数据；

第一监控模块(220)，被构造为根据预设的数据判断规则判断来自所述数据接收模块(210)的现场数据是否为异常数据，如果是异常数据，则根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台(300)；

数据库(230)被构造为存储所述数据接收模块(210)接收的现场数据；和

第一算法处理模块(240)被构造为接收所述公共网络平台装置(300)基于所述关键字返回的数据分析算法；利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析诊断，并输出分析诊断结果。

6.根据权利要求5所述的私有网络平台装置，其特征在于，所述第一监控模块(220)进一步被构造为接收所述公共网络平台装置(300)反馈的指示未发现对应算法的通知，根据所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字，并将所提取的关键字发送给所述公共网络平台(300)。

7.根据权利要求5所述的私有网络平台装置，其特征在于，所述第一监控模块(220)进一步被构造为接收所述公共网络平台装置(300)反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字，根据所述现场数据以及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字，并将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分发送给所述公共网络平台装置(300)；或者，将所述重新提取的关键字发送给所述公共网络平台装置(300)。

8.根据权利要求5所述的私有网络平台装置，其特征在于，所述第一算法处理模块(240)进一步被构造为在接收到所述公共网络平台装置(300)返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行封装，使得所述数据分析算法只能被所述第一算法处理模块(240)执行；并且在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

9.公共网络平台装置，应用于公共网络平台(300)侧；所述装置包括：

算法库(310)，被构造为存储复数个数据分析算法，每个数据分析算法用于执行对应的数据分析；

第二监控模块(320)，被构造为接收来自一私有网络平台装置(200)的用于描述现场数据的关键字，根据所述关键字从所述算法库(310)中搜索对应的数据分析算法；和

第二算法处理模块(330)，被构造为将所述第二监控模块(320)搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台装置(200)。

10.根据权利要求9所述的公共网络平台装置，其特征在于，所述第二监控模块(320)进一步被构造为在搜索不到对应的数据分析算法时，向所述私有网络平台装置(200)发送指示未找到对应算法的通知。

11.根据权利要求9所述的公共网络平台装置，其特征在于，所述第二监控模块(320)进一步被构造为在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台装置(200)；接收所述私有网络平台装置(200)返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；或者，接收所述私有网络平台装置(200)返回的重新提取的关键字，将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分，将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法。

12.数据分析诊断方法，包括：

接收来自一现场设备的现场数据；

根据预设的数据判断规则判断所述现场数据是否为异常数据，如果为异常数据，则根据所述现场数据从预设的关键字库中提取能够描述所述现场数据的关键字，将所提取的关键字发送给一公共网络平台；

接收所述公共网络平台返回的数据分析算法；

利用所述数据分析算法对所述异常数据及相关现场数据进行数据分析，并输出分析结果。

13.根据权利要求12所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

接收所述公共网络平台反馈的指示未发现对应算法的通知；

根据所述现场数据从所述预设的关键字库中重新提取另外的能够描述所述现场数据的关键字；

将所提取的关键字发送给所述公共网络平台。

14.根据权利要求12所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

接收所述公共网络平台反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字；

根据所述现场数据及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字；

将重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分；

将所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分发送给所述公共网络平台。

15.根据权利要求12所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

接收所述公共网络平台反馈的至少两个数据分析算法的完整关键字；

根据所述现场数据及所述完整关键字从所述预设的关键字库中重新提取另外的用于描述所述现场数据的关键字；

将所述重新提取的关键字发送给所述公共网络平台。

16.根据权利要求12所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

所述接收所述公共网络平台返回的数据分析算法之后，对所述数据分析算法进行封装，使得所述数据分析算法只能在本地执行；

在输出分析结果之后，删除所述数据分析算法。

17.数据分析诊断方法，包括：

接收来自一私有网络平台的描述一现场数据的关键字；

根据所述关键字从一预设的算法库中搜索对应的数据分析算法；

将搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

18.根据权利要求17所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

在搜索不到对应的数据分析算法时，向所述私有网络平台发送指示未找到对应算法的通知。

19.根据权利要求17所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台；

接收所述私有网络平台返回的所述至少两个数据分析算法的完整关键字的匹配评分；

将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；

将所述搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

20.根据权利要求17所述的数据分析诊断方法，其特征在于，进一步包括：

在搜索到至少两个数据分析算法时，将所述至少两个数据分析算法的完整关键字返回给所述私有网络平台；

接收所述私有网络平台返回的重新提取的关键字；

将所述重新提取的关键字与每个完整关键字进行匹配，得到对应每个完整关键字的匹配评分；

将匹配评分最高的完整关键字对应的数据分析算法作为搜索到的数据分析算法；

将所述搜索到的数据分析算法发送给所述私有网络平台。

21.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求12至20中任一项所述的数据分析诊断方法。