CN109191280A - 缠绕模型的工业产品项目的验证方法及相关产品 - Google Patents

缠绕模型的工业产品项目的验证方法及相关产品 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种基于缠绕模型的工业产品项目的验证方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：通过n个传感器获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，其中，每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m‑1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性；所述n、m均为大于等于2的整数。本申请提供的技术方案具有验证项目真实性的优点。

Description

缠绕模型的工业产品项目的验证方法及相关产品
技术领域
本发明涉及制造及金融技术领域，具体涉及一种工业产品项目的验证方法及相关产品。
背景技术
项目验证是目前金融领域的一个难题，对于金融企业来说，款项借贷给项目企业或个人以后，该项目的进度以及是否开始，金融企业仅仅只能通过资金这一点来实现监控，此监控方式无法体现整个项目的进程，尤其对于工业产品来说，工业产品由于是物理产品，其具有很多的物料以及形态，资金的监管无法准确的体验工业产品的进程，所以现有的技术方案无法实现对工业产品的全面监控。
发明内容
本发明实施例提供了一种工业产品项目的验证方法及相关产品，可以通过缠绕模型来实现对工业产品的多维度监控，所以其具有对项目进行全面监控的优点。
第一方面，本发明实施例提供一种工业产品项目的验证方法，所述方法包括如下步骤：
通过n个传感器获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，其中，每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m-1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；
对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性。
第二方面，提供一种工业产品项目的验证系统，所述系统包括：n个传感器和处理器：
所述n个传感器，用于获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，其中，每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m-1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；
所述处理器，用于对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，通过本发明实施例通过待验证的工业项目的原材料的多个参数值的真实性来验证该工业项目的真实性，所以其具有能够对工业项目进行验证的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种终端的结构示意图。
图2是一种基于缠绕模型的工业产品的验证方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的基于缠绕模型工业产品的验证系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在第一方面提供的方法中，所述对所述多个参数值进行真实性验证具体包括：
提取所述多个参数值中的一个参数值Sxy；其中x为数值Sxy的传感器的序号，1≤x≤n，y为m个阶段的序号，1≤y≤m；
对所述Sxy进行验证操作确定真实性，所述验证操作具体包括：
依据该Sxy计算得到第x个传感器在第y-1阶段的计算参数值Sxy-1’，提取该Sxy前一阶段的值Sxy-1，如Sxy-1—Sxy≥0，依据Sxy-1’与Sxy-1的比对结果确定该Sxy的真实性；所述n为大于等于2的整数，所述m为大于等于2的整数；
遍历多个参数值得到每个参数值的真实性，将多个参数值的真实性集合起来即为所述验证结果。
在第一方面提供的方法中，所述通过n个传感器获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值具体包括：
向所述n个传感器广播采集命令，所述采集命令包括：采集阶段的时间点，所述采集命令用于指示所述传感器在所述时间点采集数据。
在第一方面提供的方法中，对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果具体包括：
将所述多个参数值输入到网络模型中计算得到计算结果，依据该计算结果确定所述多个参数值的验证结果。
在第二方面提供的系统中，所述处理器，具体用于提取所述多个参数值中的一个参数值Sxy；其中x为数值Sxy的传感器的序号，1≤x≤n，y为m个阶段的序号，1≤y≤m；
对所述Sxy进行验证操作确定真实性，所述验证操作具体包括：
依据该Sxy计算得到第x个传感器在第y-1阶段的计算参数值Sxy-1’，提取该Sxy前一阶段的值Sxy-1，如Sxy-1—Sxy≥0，依据Sxy-1’与Sxy-1的比对结果确定该Sxy的真实性；所述n为大于等于2的整数，所述m为大于等于2的整数；
遍历多个参数值得到每个参数值的真实性，将多个参数值的真实性集合起来即为所述验证结果。
在第二方面提供的系统中，所述系统还包括：发送单元，
所述发送单元，用于向所述n个传感器广播采集命令，所述采集命令包括：采集阶段的时间点，所述采集命令用于指示所述传感器在所述时间点采集数据。
在第二方面提供的系统中，所述处理器，具体用于将所述多个参数值输入到网络模型中计算得到计算结果，依据该计算结果确定所述多个参数值的验证结果。
参阅图1，图1为一种终端结构示意图，如图1所示，该终端可以包括智能设备，例如平板电脑、智能手机、计算机设备、服务器等。如图1所示，该终端包括：处理器101、输入单元102、通信模组103和存储器104。
智能手机，是指像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入手机类型的总称。
智能手机是掌上电脑(PocketPC)演变而来的。最早的掌上电脑并不具备手机通话功能，但是随着用户对于掌上电脑的个人信息处理方面功能的依赖的提升，又不习惯于随时都携带手机和PPC两个设备，所以厂商将掌上电脑的系统移植到了手机中，于是才出现了智能手机这个概念。智能手机比传统的手机具有更多的综合性处理能力功能，比如Symbian操作系统的S60系列，Symbian的S60、Symbian3，以及一些MeeGo操作系统的智能手机。然而，就新近的发展来看，这些智能手机的类型有相融合的趋势。
智能手机同传统手机外观和操作方式类似，不仅包含触摸屏也包含非触摸屏数字键盘手机和全尺寸键盘操作的手机。但是传统手机都使用的是生产厂商自行开发的封闭式操作系统，所能实现的功能非常有限，不具备智能手机的扩展性。智能手机这个说法主要是针对功能手机(Feature phone)而来的，本身并不意味着这个手机有多智能(Smart)；从另一个角度来讲，所谓的“智能手机”就是一台可以随意安装和卸载应用软件的手机(就像电脑那样)。功能手机是不能随意安装卸载软件的，JAVA的出现使后来的功能手机具备了安装JAVA应用程序的功能，但是JAVA程序的操作友好性，运行效率及对系统资源的操作都比智能手机差很多。
平板电脑也叫便携式电脑(英文：Tablet Personal Computer，简称Tablet PC、Flat Pc、Tablet、Slates)，是一种小型、方便携带的个人电脑，以触摸屏作为基本的输入设备。它拥有的触摸屏(也称为数位板技术)允许用户通过触控笔或数字笔来进行作业而不是传统的键盘或鼠标。用户可以通过内建的手写识别、屏幕上的软键盘、语音识别或者一个真正的键盘(如果该机型配备的话)实现输入。
平板电脑应支持来自X86(Intel、AMD)和ARM的芯片架构，平板电脑分为ARM架构(代表产品为ipad和安卓平板电脑)与X86架构(代表产品为Surface Pro)后者X86架构平板电脑一般采用intel处理器及Windows操作系统，具有完整的电脑及平板功能，支持exe程序。平板电脑的发展伴随着通信技术大发展日新月异，作为一项新兴技术，CDMA、CDMA2000正迅速风靡全球并已占据18％的无线市场。截止2012年，全球CDMA2000用户已超过2.56亿，遍布70个国家的156家运营商已经商用3G CDMA业务。从微软提出的平板电脑概念产品上看，平板电脑就是一款无须翻盖、没有键盘、小到放入女士手袋，但是却功能完整的PC。
服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
按应用层次划分通常也称为“按服务器档次划分”或“按网络规模”分，是服务器最为普遍的一种划分方法，它主要根据服务器在网络中应用的层次(或服务器的档次来)来划分的。要注意的是这里所指的服务器档次并不是按服务器CPU主频高低来划分，而是依据整个服务器的综合性能，特别是所采用的一些服务器专用技术来衡量的。按这种划分方法，服务器可分为：入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器、企业级服务器。
入门级服务器
这类服务器是最基础的一类服务器，也是最低档的服务器。随着PC技术的日益提高，许多入门级服务器与PC机的配置差不多，所以也有部分人认为入门级服务器与“PC服务器”等同。这类服务器所包含的服务器特性并不是很多，通常只具备以下几方面特性：
有一些基本硬件的冗余，如硬盘、电源、风扇等，但不是必须的；
通常采用SCSI接口硬盘，也有采用SATA串行接口的；
部分部件支持热插拔，如硬盘和内存等，这些也不是必须的；
通常只有一个CPU，但不是绝对；
内存容量最大支持16GB。
这类服务器主要采用Windows或者NetWare网络操作系统，可以充分满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、数据处理、Internet接入及简单数据库应用的需求。这种服务器与一般的PC机很相似，有很多小型公司干脆就用一台高性能的品牌PC机作为服务器，所以这种服务器无论在性能上，还是价格上都与一台高性能PC品牌机相差无几。
入门级服务器所连的终端比较有限(通常为20台左右)，况且在稳定性、可扩展性以及容错冗余性能较差，仅适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。不过要说明的一点就是目前有的比较大型的服务器开发、生产厂商在后面我们要讲的企业级服务器中也划分出几个档次，其中最低档的一个企业级服务器档次就是称之为"入门级企业级服务器"，这里所讲的入门级并不是与我们上面所讲的"入门级"具有相同的含义，不过这种划分的还是比较少。还有一点就是，这种服务器一般采用Intel的专用服务器CPU芯片，是基于Intel架构(俗称"IA结构")的，当然这并不是一种硬性的标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。
工作组服务器
工作组服务器是一个比入门级高一个层次的服务器，但仍属于低档服务器之类。从这个名字也可以看出，它只能连接一个工作组(50台左右)那么多用户，网络规模较小，服务器的稳定性也不像下面我们要讲的企业级服务器那样高的应用环境，当然在其它性能方面的要求也相应要低一些。工作组服务器具有以下几方面的主要特点：
通常仅支持单或双CPU结构的应用服务器(但也不是绝对的，特别是SUN的工作组服务器就有能支持多达4个处理器的工作组服务器，当然这类型的服务器价格方面也就有些不同了)。
可支持大容量的ECC内存和增强服务器管理功能的SM总线。
功能较全面、可管理性强，且易于维护。
采用Intel服务器CPU和Windows/NetWare网络操作系统，但也有一部分是采用UNIX系列操作系统的。
可以满足中小型网络用户的数据处理、文件共享、Internet接入及简单数据库应用的需求。
工作组服务器较入门级服务器来说性能有所提高，功能有所增强，有一定的可扩展性，但容错和冗余性能仍不完善、也不能满足大型数据库系统的应用，但价格也比前者贵许多，一般相当于2～3台高性能的PC品牌机总价。
部门级服务器
这类服务器是属于中档服务器之列，一般都是支持双CPU以上的对称处理器结构，具备比较完全的硬件配置，如磁盘阵列、存储托架等。部门级服务器的最大特点就是，除了具有工作组服务器全部服务器特点外，还集成了大量的监测及管理电路，具有全面的服务器管理能力，可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数，结合标准服务器管理软件，使管理人员及时了解服务器的工作状况。同时，大多数部门级服务器具有优良的系统扩展性，能够满足用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统，充分保护了用户的投资。它是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层的数据中心保持顺利连通的必要环节，一般为中型企业的首选，也可用于金融、邮电等行业。
部门级服务器一般采用IBM、SUN和HP各自开发的CPU芯片，这类芯片一般是RISC结构，所采用的操作系统一般是UNIX系列操作系统，LINUX也在部门级服务器中得到了广泛应用。
部门级服务器可连接100个左右的计算机用户、适用于对处理速度和系统可靠性高一些的中小型企业网络，其硬件配置相对较高，其可靠性比工作组级服务器要高一些，当然其价格也较高(通常为5台左右高性能PC机价格总和)。由于这类服务器需要安装比较多的部件，所以机箱通常较大，采用机柜式的。
企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多，但同样因没有行业标准硬件规定企业级服务器需达到什么水平，所以也看到了许多本不具备开发、生产企业级服务器水平的企业声称自己有了企业级服务器。企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。
另外一般还具有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽、大容量热插拔硬盘和热插拔电源、超强的数据处理能力和群集性能等。这种企业级服务器的机箱就更大了，一般为机柜式的，有的还由几个机柜来组成，像大型机一样。企业级服务器产品除了具有部门级服务器全部服务器特性外，最大的特点就是它还具有高度的容错能力、优良的扩展性能、故障预报警功能、在线诊断和RAM、PCI、CPU等具有热插拔性能。有的企业级服务器还引入了大型计算机的许多优良特性。这类服务器所采用的芯片也都是几大服务器开发、生产厂商自己开发的独有CPU芯片，所采用的操作系统一般也是UNIX(Solaris)或LINUX。
企业级服务器适合运行在需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的金融、证券、交通、邮电、通信或大型企业。企业级服务器用于联网计算机在数百台以上、对处理速度和数据安全要求非常高的大型网络。企业级服务器的硬件配置最高，系统可靠性也最强。
服务器中配置固态硬盘已经是一个普遍的选择，特别是如果只有很小比例的服务器存在性能问题的话尤其如此。固态硬盘可以帮助用户解决服务器性能的瓶颈。固态硬盘也可以让高速存储更加的接近处理器并将共享存储网络这个潜在的瓶颈剔除掉。目前有三种固态硬盘的形式作为达标：即硬盘驱动型SSD，SSD DIMM和PCIs SSD。
输入单元102可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元102可包括触控显示屏、指纹识别装置以及其他输入设备。
处理器101是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器104内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器104内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控或控制。可选的，处理器101可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器101可集成应用处理器、调制解调处理器和人工智能芯片，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信，人工智能芯片主要实现神经网络模型的计算。可以理解的是，上述调制解调处理器或人工智能芯片也可以不集成到处理器101中。
此外，存储器104可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
通信模组103可用于信息的接收和发送。通常，通信模组103包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，通信模组103还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等，当然上述通信模组还可以支持有线通信，例如支持RS485接口等等，本申请并不局限上述有线通信的具体表现形式。
缠绕模型是由多个阶段参数组成的模型，对于缠绕模型中的数据分为多个阶段，且相邻的阶段的数据具有如下特性，
特征1：第w阶段结束的数据是第w+1阶段开始的数据，第w+1阶段结束的数据是第w+2阶段开始的数据，上述w为大于等于1的整数。
特征2：第w+1阶段开始就是第w阶段的结束(即第w阶段的所有数据均为固定值，不会改变)，如果第w阶段的数据是确定的(即已经获取或获知)，并且第w阶段开始到第w+1阶段开始之间的条件是确定的，那么一定可以根据w+1阶段开始的数据推导出第w阶段开始的数据，并且此数据是唯一存在；如果最后阶段结束的数据是确定的，也可以推导出w+1阶段结束时刻数据的范围由于上述缠绕模型中的每个阶段数值均具有前后的关联性，因此命名为缠绕模型。
参阅图2，图2提供了一种基于缠绕模型的工业产品项目的验证方法，如图2所示，所述方法包括如下步骤：
步骤S201、通过n个传感器获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值；
上述每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m-1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；
步骤S202、对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性。
上述n、m均为大于等于2的整数。
本申请提供的技术方案通过n个传感器采集n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，对多个参数值的真实性进行验证，如多个参数值的真实性均为真实的，确定该工业产品项目的真实性，如多个参数值的真实性为非真实的，确定该工业产品项目为非真实的，这样即实现了对该工业项目的验证。
可选的，上述对所述多个参数值进行真实性验证具体可以包括：
提取所述多个参数值中的一个参数值Sxy；其中x为数值Sxy的传感器的序号，1≤x≤n，y为m个阶段的序号，1≤y≤m；
对所述Sxy进行验证操作确定真实性，所述验证操作具体包括：
依据该Sxy计算得到第x个传感器在第y-1阶段的计算参数值Sxy-1’，提取该Sxy前一阶段的值Sxy-1，如Sxy-1—Sxy≥0，依据Sxy-1’与Sxy-1的比对结果确定该Sxy的真实性；
上述依据该Sxy计算得到第x个传感器在第y-1阶段的计算参数值Sxy-1’具体可以为：
获取第y阶段到第y-1阶段关于时间变化的函数f(t)，获取第y阶段到第y-1阶段的时间t1，Sxy-1’＝Sxy+f(t1)。
上述f(t)的获取方式具体可以为，获取第y-1阶段到第1阶段之前每个阶段的参数值以及每个阶段对应的时间，建立时间与参数值的坐标系，将每个阶段的参数以及每个阶段对应的时间映射成该坐标系的一个点，将相邻的点用直线连接起来得到第y-1阶段到第1阶段之间的函数曲线，对该函数曲线求解得到该f(t)。
或获取Sxy-1，依据Sxy-1计算得到第x种参数在第y阶段的计算参数值Sxy’，将Sxy’与Sxy进行比对得到比对结果，依据该比对结果确定该Sxy的真实性；
遍历多个参数值得到每个参数值的真实性，将多个参数值的真实性集合起来即为所述验证结果。
这里需要说明的是，对于工业产品的原材料而言，其原材料在工业产品的进程中，只可能少或不变，不可能多，因为对于不同的原材料来说，其在工业产品制造中，其随着进程的加深，例如m个阶段中m个取值越大，其原材料的消耗越大，工业产品越接近成品，那么我们对多个参数值进行验证，首先就需要确定第二阶段的相同的传感器检测的第二数据与第一阶段的相同传感器采集的第一数据之间的关系，如第一数据大于第二数据，那么其与工业产品的原理是匹配的，如果第一数据小于第二数据，那么其与工业产品的原理是不匹配的，这样可以证明第二数据或第一数据的真实性有问题。
可选的，如数值Sxy存在，但S1y-1、S2y-1…Sxy-1…Sny-1中任意一个数值不存在，确定该Sxy为非真实。
可选的，上述方法还可以包括：本申请中的’表示计算得到的参数值。
依据Sxy-1’计算得到第y-1阶段之前的计算参数值Sxy-2’、Sxy-3’…Sx1’,如Sxy-2＝Sxy-2’、Sxy-3＝Sxy-3’、…Sx1＝Sx1’，确定第x种参数的第y阶段之前的参数值均为真实。
可选的，上述方法还可以包括：
从n个传感器中提取线性变化的E个传感器，获取E个传感器在m个阶段点中每个阶段点的参数值，获取预设的神经网络模型中训练样本的输入数据的尺寸【H0】【W0】【CI0】以及输入数据的排列规则，如E*m小于H0*W0*CI0，计算需要插入阶段点数量p，p＝(H0*W0*CI0－E*m)/E，如p为非整数，取p的整数部分，从m个阶段点中插入p个阶段，确定P个阶段对应的时间点，依据E个传感器的线性变化曲线计算计算得到P个阶段中每个阶段的参数值，将E个传感器在P个阶段中每个阶段的参数值按P个阶段在m个阶段中的插入位置放置在E个传感器在m个阶段点的参数值中得到补全后的参数值，将该补全后的参数值按该排列规则排序得到输入数据【H0】【W0】【CI0】，将该输入数据【H0】【W0】【CI0】输入到预设的神经网络模型中计算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定待验证的项目是否真实。
如执行正向运算包括卷积运算时，执行卷积运算具体可以包括：
确定卷积运算的输入数据[CI][H][W]以及卷积核Kernel[CO][CI][3][3]，将卷积核Kernel[CO][CI][3][3]沿CO方向切割形成CO个Kernel[CI][3][3]，将CO个Kernel[CI][3][3]与输入数据执行三维卷积运算得到CO个三维卷积结果，将CO个三维卷积结果沿CO方向组合起来得到最终的输出结果[CO][CI][H-2][W-2]。
上述一次三维卷积运算具体可以包括，如CO＝1，将输入数据[CI][H][W]沿CI方向切割成CI个[H][W]，将Kernel[CI][3][3]沿CI方向切割成CI个Kernel[3][3]，将CI方向上相同的[H][W]与Kernel[3][3]执行卷积运算得到CI个[H-2][W-2]，沿CI方向对CI个[H-2][W-2]排列得到三维卷积结果[CI][H-2][W-2]。上述CI为深度值，H为高度值，W为宽度值，CO数量值。
上述将CI方向上相同的[H][W]与Kernel[3][3]执行卷积运算得到CI个[H-2][W-2]具体可以包括：
将[H][W]沿H方向切割成H-2个矩阵[3][W]，每个矩阵[3][W]与Kernel[3][3]执行卷积计算得到[H-2][W-2]中的H方向一行的结果，计算H-2个矩阵[3][W]得到H-2行的结果即得到计算结果[H-2][W-2]；
上述将矩阵[3][W]与Kernel[3][3]执行卷积运算得到H方向一行结果具体可以包括：
如w＝6，则将矩阵[3][6]的矩阵按移动步长1切割成3个[3][4]的子矩阵[3][4]1、[3][4]2、[3][4]3，其中下角标为子矩阵的序号，对[3][4]1执行单位运算得到[H-2][W-2]中的H方向一行的一个元素值和序号的和，所述单位运算具体包括：将[3][4]1每次提取H方向一行的4个元素，将4个元素的前3个元素与卷积核对应位置的元素执行内积得到一行内积结果，将第4个元素的最后一个元素与卷积核对应元素相乘得到一个乘积结果，所述卷积核对应元素为在Kernel[3][3]中高度值为提取H方向一行的值，宽度值为子矩阵的序号(如果提取[3][4]1，提取H＝1时，对应位置的元素为第1元素，提取H＝2时，对应位置的元素为第4元素，如果提取[3][4]2，提取H＝1时，对应位置的元素为第2元素，提取H＝2时，对应位置的元素为第5元素)，执行3次单位运算得到3行内积结果和3个乘积结果，将3行内积结果相加得到一个元素值，将3个乘积结果相加得到第一序号的和，对[3][4]2、[3][4]3也执行单位运算得到[H-2][W-2]中的H方向一行的另一个元素值、又一个元素值、第二序号的和以及第三序号的和，将第一序号的和、第二序号的和以及第三序号的和相加得到[H-2][W-2]中的H方向一行的还一个元素值；将一个元素值、另一元素值、又一元素值以及还以元素值沿w方向排列得到所述H方向一行的结果。
如w大于6，按移动步长1对矩阵每切割3次，在w方向移动步长变换成2一次切割子矩阵，这样相当于在w方向空一行数据，因为这行数据已经被计算了。
对于此方案，其具有如下的技术效果，对于卷积的数据提取，现有的设备每次提取均为128bit的数据，由于现有的数据基于浮点数据的运算，每个浮点数据无论其大小，均由32bit组成，那么一次提取128bit的数据刚好为H方向的一行数据，所以其提取数据的时，每提取一次，只用记录一次相同的H数据，即4个值只用记录一个H数据，这样节省了数据提取的效率，也减少了数据提取的量，另外，上述技术方案通过三次单次卷积的运算即能够得到4个元素的值，这样节省了卷积运算的次数，提高了卷积计算的效率，这样能够提高分辨的时间。
本申请提供的技术方案将线性变化的参数提取出来输入到神经网络模型中计算，因为对于线性变化的参数，如其采集的参数值的数量不够，可以非常方便的通过线性变化的方式计算得到足够数量的参数值，这样能够使得无论在那个阶段提取多个参数值，均能够使得输入数据的尺寸符合【H0】【W0】【CI0】，这样就无需在计算时进行大量的补零操作，增加了计算的准确度，此技术方案通过AI智能对前期的判断结果进行一个验证，提高了项目判断的准确性。
上述依据该正向运算结果确定待验证的项目是否真实可以采用常规的正向运算结果判断项目是否真实，例如可以采用百度、谷歌、微软的AI算法对正向运算结果判断的方式。
参阅图3，图3提供了一种基于缠绕模型的工业产品项目的验证系统，该系统如图3所示，包括：处理器301和n个传感器302，其中，n个传感器与处理器连接，上述连接方式包括但不限于：有线连接或无线连接，对于无线连接，其可以通过例如短距离通信连接，如蓝牙或wifi，当然还可以通过长距离方式连接，例如5G、LTE、3G、机器通信方式连接。
n个传感器302，用于获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，其中，每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m-1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；
处理器301，用于对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性。
本申请提供的技术方案通过n个传感器采集n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，对多个参数值的真实性进行验证，如多个参数值的真实性均为真实的，确定该工业产品项目的真实性，如多个参数值的真实性为非真实的，确定该工业产品项目为非真实的，这样即实现了对该工业项目的验证。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于缠绕模型的工业产品项目的验证方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于缠绕模型的工业产品项目的验证方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种工业产品项目的验证方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
通过n个传感器获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，其中，每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m-1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；
对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性；所述n、m均为大于等于2的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个参数值进行真实性验证具体包括：
提取所述多个参数值中的一个参数值Sxy；其中x为数值Sxy的传感器的序号，1≤x≤n，y为m个阶段的序号，1≤y≤m；
对所述Sxy进行验证操作确定真实性，所述验证操作具体包括：
依据该Sxy计算得到第x个传感器在第y-1阶段的计算参数值Sxy-1’，提取该Sxy前一阶段的值Sxy-1，如Sxy-1—Sxy≥0，依据Sxy-1’与Sxy-1的比对结果确定该Sxy的真实性；
遍历多个参数值得到每个参数值的真实性，将多个参数值的真实性集合起来即为所述验证结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过n个传感器获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值具体包括：
向所述n个传感器广播采集命令，所述采集命令包括：采集阶段的时间点，所述采集命令用于指示所述传感器在所述时间点采集数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果具体包括：
将所述多个参数值输入到网络模型中计算得到计算结果，依据该计算结果确定所述多个参数值的验证结果。
5.一种工业产品项目的验证系统，其特征在于，所述系统包括：n个传感器和处理器：
所述n个传感器，用于获取待验证的工业产品项目的n种原材料在m个阶段对应的多个参数值，其中，每个传感器采集一种原材料的数据，每个传感器在一个阶段采集的数据为所述多个参数值中的一个参数值，每个传感器在第m-1阶段的采集时间早于第m阶段的采集时间；
所述处理器，用于对所述多个参数值进行真实性验证得到验证结果，依据所述验证结果确定所述工业产品项目的真实性。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述处理器，具体用于提取所述多个参数值中的一个参数值Sxy；其中x为数值Sxy的传感器的序号，1≤x≤n，y为m个阶段的序号，1≤y≤m；
对所述Sxy进行验证操作确定真实性，所述验证操作具体包括：
依据该Sxy计算得到第x个传感器在第y-1阶段的计算参数值Sxy-1’，提取该Sxy前一阶段的值Sxy-1，如Sxy-1—Sxy≥0，依据Sxy-1’与Sxy-1的比对结果确定该Sxy的真实性；所述n为大于等于2的整数，所述m为大于等于2的整数；
遍历多个参数值得到每个参数值的真实性，将多个参数值的真实性集合起来即为所述验证结果。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：发送单元，
所述发送单元，用于向所述n个传感器广播采集命令，所述采集命令包括：采集阶段的时间点，所述采集命令用于指示所述传感器在所述时间点采集数据。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述处理器，具体用于将所述多个参数值输入到网络模型中计算得到计算结果，依据该计算结果确定所述多个参数值的验证结果。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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