CN109191166A - 一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法及系统，所述大数据分析方法包括：采集购买者的身份特征信息；根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格；根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯；将所述购买者购买习惯数据发送给生产商、销售商和零售商，及根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。本发明实施例的技术发案实现了对特定购买者售卖产品的需求，同时也可以有针对性的给购买者推荐相关的产品，另外，也可以指导销售商和生产商销售和生产产品，进而以有效提高购买者的购买体验。

Description

一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法及系统

技术领域

本发明涉及智慧零售技术领域，具体涉及一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法及系统。

背景技术

相关技术中，在智慧零售领域，通过售卖终端上进行售卖时，所有都是根据购买者的购买需求进行售卖，没有大数据分析的功能，没有进行针对性的给购买者推荐相关产品。

另外，现有的售卖终端功能比较单一，没有实现多功能化。

随着人们生活质量的提高，目前急需研发一种可以解决现有问题的技术方案。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法及系统，用以解决现有售卖终端功能单一，没有大数据分析功能的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例的技术方案为：

本发明实施例提供了一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，所述大数据分析方法包括：采集购买者的身份特征信息；根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，如果无购买资格，则通知所述购买者无购买产品的资格，如果有购买资格，所述购买者购买售卖产品时，采集所述购买者购买行为并进行统计分析；根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯；将所述购买者购买习惯数据发送给生产商、销售商和零售商；及根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。

优选地，所述身份特征信息包括所述购买者的年龄信息，所述年龄信息是通过所述售卖终端上身份证读取器读取身份证信息与当前购买时间计算分析后得到。

优选地，所述根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格包括：所述预设规则为：当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，所述购买者具有购买售卖产品的资格；当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格；根据采集到的所述购买者的身份特征信息，判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，则所述购买者有购买售卖产品的资格，当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格。

优选地，所述根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯包括：所述购买行为包括购买者购买售卖产品的种类和价格，购买者所在的区域，购买售卖产品的所在的季节；在预设周期内，对购买者在特定区域和特定季节内购买售卖产品的购买行为分析所述购买者的第一购买习惯，所述第一购买习惯用于指导产品生产商和产品销售商有针对性的生产和销售产品。

优选地，所述根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯包括：所述售卖产品包括组合产品和单一产品，所述组合产品，包括售卖产品和赠送产品，每款所述组合产品的赠送产品相同或不同；当所述售卖产品为组合产品时，所述售卖产品相同，所述赠送产品不同，采集预设周期内所述购买者购买行为，如果购买包含特定赠送产品的组合产品的频率比包含除特定赠送产品以外的赠送产品的组合产品频率高，则说明包含特定赠送产品的组合产品的组合方式符合所述购买者的第二购买习惯；如果所述赠送产品为预售产品，采集预设周期内所述购买者购买行为，如果购买特定赠送产品的频率比除特定赠送产品以外的赠送产品的频率高，则说明此种特定赠送产品符合所述购买者第三购买习惯。

优选地，所述根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品包括：根据所述购买者的购买习惯向所述购买者的移动终端上推荐相关的产品，所述移动终端安装有应用程序，所述应用程序用于配合售卖终端使用；和/或，当所述购买者购买售卖产品时，在所述售卖终端上向所述购买者推荐相关的产品。

优选地，所述采集购买者的身份特征信息包括：当所述售卖终端为多个时，其中一个售卖终端为主售卖终端，其余售卖终端为从售卖终端，当所述购买者在所述从售卖终端购买售卖产品时，采集从所述售卖终端上购买者的身份特征信息，并将所述身份特征信息发送至主售卖终端。

优选地，所述根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格包括：所述主售卖终端根据预设规则判断所述从售卖终端发送所述购买者的身份特征信息是否具有购买售卖产品的资格；所述主售卖终端将判断结果发送至所述从售卖终端。

优选地，所述根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品之后包括：根据所述购买者购买行为，累计计算所述购买者所得的虚拟资源，所述虚拟资源是根据所述购买者的购买产品计算所得，所述虚拟资源用于兑换所述售卖终端上的售卖产品。

本发明实施例公开的另外一方面，提供了一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析系统，所述大数据分析系统包括：采集模块，用于采集购买者的身份特征信息；判断模块，用于根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，如果无购买资格，则通知所述购买者无购买产品的资格，如果有购买资格，所述购买者购买售卖产品时，采集所述购买者购买行为并进行统计分析；分析模块，用于根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯；发送模块，用于将所述购买者购买习惯数据发送给生产商、销售商和零售商；及推荐模块，用于根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。

本发明具有如下优点：

本发明实施例的技术发案实现了对特定购买者售卖产品的需求，同时也可以有针对性的给购买者推荐相关的产品，另外，也可以分别指导生产商和销售商生产和销售产品，进而以有效提高购买者的购买体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析系统的结构示意图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法的流程示意图；本发明实施例公开了一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，具体包括如下步骤：步骤S01，采集购买者的身份特征信息；在步骤S01中，售卖终端上设置身份证读取器，所述身份证读取器用于读取购买者的身份证信息，当购买者在售卖终端上购买所需的产品时，售卖终端会提示购买者进行身份信息采集，提示信息可以通过多种方式进行，可以通过售卖终端的语音播报的方式、通过在售卖终端上贴提示条的方式或其它的方式，但不限于此。

当购买者接收到提示信息后，购买者将自身的身份证放在身份证读取器上，身份证读取器读取购买者的身份特征信息，在此，身份特征信息主要指购买者的年龄信息，年龄信息是通过所述售卖终端上身份证读取器读取身份证信息与当前购买时间计算分析后得到，如当前购买者购买所需产品的时间为2018.07.13，身份证读取器读取购买者的身份信息的出生年月为1983.10.13，经过分析得到购买者的年龄为35岁，因为35周岁是成年人。

当然采集的购买者的身份特征信息也可以根据售卖终端的功能进行确定，有些售卖终端上设置有摄像头，根据摄像头采集的图片可以采集到购买者的性别和照片。

步骤S02，根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，如果无购买资格，则通知所述购买者无购买产品的资格，如果有购买资格，所述购买者购买售卖产品时，采集所述购买者购买行为并进行统计分析。

步骤S02种，所述预设规则为：当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，所述购买者具有购买售卖产品的资格；当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格；根据采集到的所述购买者的身份特征信息，判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，则所述购买者有购买售卖产品的资格，当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格。

根据步骤S01，采集的购买者的照片信息和身份证读取器读取身份证出生年月信息和购买产品的时间信息计算得到的购买者的年龄信息，共同判断购买者是否具有购买售卖产品的资格。

例如，当一个未成年人，拿一个成年人的身份证去购买卷烟时，如果没有双重的判断准则时，仅根据身份证上的年龄信息进行判断是否具体购买资格时，这样就会导致出现未成年人可以在售卖终端上购买卷烟。

当然，售卖终端可以根据当地地区或者国家的法律固定，确定具体的预设规则，有些地区规定女性也不能抽烟，所以在预设规则中需要进行限定，同时预设规则中的年龄分割点，也可以根据当地的法律法规进行定制化的规定。

步骤S03，根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯。

本发明实施例公开的技术方案中，售卖产品包括组合产品和单一产品，组合产品，包括售卖产品和赠送产品，每款所述组合产品的赠送产品相同或不同。

所述售卖产品为组合产品时，售卖产品相同，所述赠送产品不同，采集预设周期内所述购买者购买行为，如果购买包含特定赠送产品的组合产品的频率比包含除特定赠送产品以外的赠送产品的组合产品频率高，则说明包含特定赠送产品的组合产品的组合方式符合所述购买者的第二购买习惯。

如果所述赠送产品为预售产品，采集预设周期内所述购买者购买行为，如果购买特定赠送产品的频率比除特定赠送产品以外的赠送产品的频率高，则说明此种特定赠送产品符合所述购买者第三购买习惯。

对于本发明公开的实施例中，其中，购买行为包括购买者购买售卖产品的种类、购买者所在的区域及购买售卖产品的季节；例如，购买者张三27岁，在2017.08.07在北京购买了价值20元频率的卷烟一盒；后台服务器会记录购买者张三在北京购买20价格的卷烟和卷烟的频率。

在预设周期内，根据购买者在特定区域和特定季节内购买售卖产品的种类统计分析所述购买者的第一购买习惯，所述第一购买习惯用于指导产品生产商和产品销售商有针对性的生产和销售产品。

以一年中第三季度为例；分析这段周期内，统计分析在特定区域内哪种卷烟的频率销售比较好，进而可以分析特定区域内不同年龄段购买者的喜好，如18-30岁、30-40岁、40-50岁、50岁以上的不同年龄段购买者喜欢的卷烟频率等等。

步骤S04，将所述购买者购买习惯数据发送给生产商、销售商和零售商；根据以上步骤S04的分析结果，销售商和零售商会进行针对性的售卖产品，提高了销售产品的效率，根据大数据分析结果得到的购买者的购买习惯，可以对销售商对卷烟的销售分配和进货起到指导作用。

根据以上的分析结果，生产商会进行定期调整生产策略，根据大数据分析结果得到的购买者的购买习惯，可以对生产商生产卷烟策略起到指导作用。

步骤S05，根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。

在步骤S05中，根据所购买者的购买习惯向所述购买者的移动终端上推荐相关的产品，所述移动终端安装有应用程序，所述应用程序用于配合售卖终端使用；和/或当所述购买者购买售卖产品时，在所述售卖终端上向所述购买者推荐相关的产品。

具体的，首先移动终端上需安装一个应用APP，APP用于线上进行预订或者购买商品，且配合售卖终端使用。

当购买者点开移动终端上的APP时，首先后台服务器会根据购买者以前的购买习惯给购买者推荐相关的产品。

或者购买者在线上预订的商品或者在线下售卖终端上进行购买时，在售卖终端上显示推荐的产品，以供购买者选购，提高了购买者的购买体验。

在步骤S05之后包括：根据所述购买者购买行为，累计计算所述购买者所得的虚拟资源，所述虚拟资源是根据所述购买者的购买产品计算所得，所述虚拟资源用于兑换所述售卖终端上的售卖产品。

具体的，虚拟资源可以为积分或者优惠券，不限于此。

购买的每件产品都会有对应的积分，根据预定周期内，购买者所得到积分可以兑换相应的产品，并且购买者可以在移动终端上随时查看自己所得到的积分数量。

本发明实施例公开技术方案可有效提高用户的购买体验，提高终端的设备的智能化应用，同时根据大数据分析的功能，有针对性的向购买者提交产品，提高了购买者的购买效率。

实施例2

作为本发明的另外一个实施例，具体的技术方案如下：

当所述售卖终端为多个时，其中一个售卖终端为主售卖终端，其余售卖终端为从售卖终端，采集购买者的身份特征信息，包括：当所述购买者在所述从售卖终端购买售卖产品时，采集从所述售卖终端上购买者的身份特征信息，并将所述身份特征信息发送至主售卖终端。

其中，主售卖终端主要相当于控制机，核心终端，从售卖终端相当于仓库，从售卖终端可以设置在任何地方，没有地域的限制。

当购买者需要在从售卖终端上购买产品时，从售卖终端上同样也设置有身份证读取器，当购买者需要购买产品时，从售卖终端会提示购买者进行身份信息采集，提示信息可以通过多种方式进行，可以通过售卖终端的语音播报的方式、通过在售卖终端上贴提示条的方式或其它的方式，但不限于此。

从售卖终端采集完身份信息后，将相关信息传输给主售卖终端。

主售卖终端根据预设规则判断所述从售卖终端发送所述购买者的身份特征信息是否具有购买售卖产品的资格；所述预设规则为：当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，所述购买者具有购买售卖产品的资格；当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格；根据采集到的所述购买者的身份特征信息，判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，则所述购买者有购买售卖产品的资格，当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者无购买售卖产品的资格。

主售卖终端将判断结果发送至所述从售卖终端。

后期的推荐步骤，也是从终端设备将采集用户的购买行为，然后将其发送到主终端设备，主终端设备将数据传输给服务器，服务器进行统计分析。

根据主售卖终端采集的每个从售卖终端分析的购买者的购买习惯，销售商和零售商会进行针对性的售卖产品，提高了销售产品的效率，根据大数据分析结果得到的购买者的购买习惯，可以对销售商对卷烟的销售分配和进货起到指导作用。

根据以上的分析结果，生产商会进行定期调整生产策略，根据大数据分析结果得到的购买者的购买习惯，可以对生产商生产卷烟策略起到指导作用。

根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品之后，包括：根据所述购买者购买行为，累计计算所述购买者所得的虚拟资源，所述虚拟资源是根据所述购买者的购买产品计算所得，所述虚拟资源用于兑换所述售卖终端上的售卖产品。

具体的，虚拟资源可以为积分或者优惠券，不限于此。

购买的每件产品都会有对应的积分，根据预定周期内，购买者所得到积分可以兑换相应的产品，并且购买者可以在移动终端上随时查看自己所得到的积分数量。

本发明实施例公开技术方案可有效提高用户的购买体验，提高终端的设备的智能化应用，同时根据大数据分析的功能，有针对性的向购买者提交产品，提高了购买者的购买效率。

实施例3

如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析系统的结构示意图。

本发明实施例公开的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析系统包括：采集模块01，用于采集购买者的身份特征信息；判断模块02，用于根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，如果无购买资格，则通知所述购买者无购买产品的资格，如果有购买资格，所述购买者购买售卖产品时，采集所述购买者购买行为并进行统计分析；分析模块03，用于根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯；推荐模块04，用于根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。

本发明实施例公开技术方案可有效提高用户的购买体验，提高终端的设备的智能化应用，同时根据大数据分析的功能，有针对性的向购买者提交产品，提高了购买者的购买效率。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述大数据分析方法包括：

采集购买者的身份特征信息；

根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，如果无购买资格，则通知所述购买者无购买产品的资格，如果有购买资格，所述购买者购买售卖产品时，采集所述购买者购买行为并进行统计分析；

根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯；

将所述购买者购买习惯数据发送给生产商、销售商和零售商；及

根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。

2.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述身份特征信息包括所述购买者的年龄信息，所述年龄信息是通过所述售卖终端上身份证读取器读取身份证信息与当前购买时间计算分析后得到。

3.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格包括：

所述预设规则为：当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，所述购买者具有购买售卖产品的资格；当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格；

根据采集到的所述购买者的身份特征信息，判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，当年龄≥18周岁时，且购买者为本人，则所述购买者有购买售卖产品的资格，当年龄＜18周岁时和/或购买者不为本人，所述购买者具无购买售卖产品的资格。

4.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯包括：

所述购买行为包括购买者购买售卖产品的种类和价格，购买者所在的区域，购买售卖产品的所在的季节；

在预设周期内，对购买者在特定区域和特定季节内购买售卖产品的购买行为分析所述购买者的第一购买习惯，所述第一购买习惯用于指导产品生产商和产品销售商有针对性的生产和销售产品。

5.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯包括：

所述售卖产品包括组合产品和单一产品，所述组合产品，包括售卖产品和赠送产品，每款所述组合产品的赠送产品相同或不同；

当所述售卖产品为组合产品时，所述售卖产品相同，所述赠送产品不同，采集预设周期内所述购买者购买行为，如果购买包含特定赠送产品的组合产品的频率比包含除特定赠送产品以外的赠送产品的组合产品频率高，则说明包含特定赠送产品的组合产品的组合方式符合所述购买者的第二购买习惯；

如果所述赠送产品为预售产品，采集预设周期内所述购买者购买行为，如果购买特定赠送产品的频率比除特定赠送产品以外的赠送产品的频率高，则说明此种特定赠送产品符合所述购买者第三购买习惯。

6.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品包括：

根据所述购买者的购买习惯向所述购买者的移动终端上推荐相关的产品，所述移动终端安装有应用程序，所述应用程序用于配合售卖终端使用；

和/或，当所述购买者购买售卖产品时，在所述售卖终端上向所述购买者推荐相关的产品。

7.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述采集购买者的身份特征信息包括：

当所述售卖终端为多个时，其中一个售卖终端为主售卖终端，其余售卖终端为从售卖终端，当所述购买者在所述从售卖终端购买售卖产品时，采集从所述售卖终端上购买者的身份特征信息，并将所述身份特征信息发送至主售卖终端。

8.如权利要求7所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格包括：

所述主售卖终端根据预设规则判断所述从售卖终端发送所述购买者的身份特征信息是否具有购买售卖产品的资格；

所述主售卖终端将判断结果发送至所述从售卖终端。

9.如权利要求1所述的一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品之后包括：

根据所述购买者购买行为，累计计算所述购买者所得的虚拟资源，所述虚拟资源是根据所述购买者的购买产品计算所得，所述虚拟资源用于兑换所述售卖终端上的售卖产品。

10.一种多功能卷烟产品售卖终端的大数据分析系统，其特征在于，所述大数据分析系统包括：

采集模块，用于采集购买者的身份特征信息；

判断模块，用于根据预设规则判断所述购买者是否具有购买售卖产品的资格，如果无购买资格，则通知所述购买者无购买产品的资格，如果有购买资格，所述购买者购买售卖产品时，采集所述购买者购买行为并进行统计分析；

分析模块，用于根据预设周期内多次所述购买者购买行为分析购买者购买习惯；

发送模块，用于将所述购买者购买习惯数据发送给生产商、销售商和零售商；及

推荐模块，用于根据所述购买习惯给所述购买者推荐产品。