CN109190224A - 一种基于生态分区的矿山生态修复方法 - Google Patents
一种基于生态分区的矿山生态修复方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109190224A CN109190224A CN201810970492.5A CN201810970492A CN109190224A CN 109190224 A CN109190224 A CN 109190224A CN 201810970492 A CN201810970492 A CN 201810970492A CN 109190224 A CN109190224 A CN 109190224A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ecological
- data
- soil erosion
- soil
- zoning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013316 zoning Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004162 soil erosion Methods 0.000 claims abstract description 57
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 34
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 9
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 7
- 238000013480 data collection Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 4
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 241000577336 Anacridium aegyptium Species 0.000 description 1
- 235000003069 Artemisia scoparia Nutrition 0.000 description 1
- 241001249148 Artemisia scoparia Species 0.000 description 1
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 240000000950 Hippophae rhamnoides Species 0.000 description 1
- 235000003145 Hippophae rhamnoides Nutrition 0.000 description 1
- 235000000177 Indigofera tinctoria Nutrition 0.000 description 1
- 241000219823 Medicago Species 0.000 description 1
- 235000017587 Medicago sativa ssp. sativa Nutrition 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 1
- 229940097275 indigo Drugs 0.000 description 1
- COHYTHOBJLSHDF-UHFFFAOYSA-N indigo powder Natural products N1C2=CC=CC=C2C(=O)C1=C1C(=O)C2=CC=CC=C2N1 COHYTHOBJLSHDF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明适用于生态修复技术领域，具体说是一种基于生态分区的矿山生态修复方法。获取矿山待修复区的基础数据，建立水土流失评价的SWAT模型；根据SWAT模型进行生态分区，得到各生态分区的水土流失量；采用情景分析‑试验校正的方式，确定修复措施。本发明从影响矿山生态修复的土壤和植被两大因子入手，通过数据收集，对待修复矿山进行生态分区与水土流失评价，可以简单、低成本的量化确定土壤改良和植被覆盖生态修复措施。
Description
技术领域
本发明适用于生态修复技术领域，具体说是一种基于生态分区的矿山生态修复方法。
背景技术
我国的矿山土地复垦工作大约始于20世纪50年代，但直至90年代初我国在生态修复方面的研究工作才开始起步。现有矿山生态修复技术主要是从土壤改良和植物种类筛选两个角度出发，可分为两类。第一类，是土壤理化性质的改良，例如在土壤中添加保水剂、营养剂等(ZL 201410074186.5，201610670324.5，201610363256.8，201710020819.8)，使其促进植物生长。第二类，生态修复的植物种类选取，通常选取耐贫瘠或者先锋植物种类(ZL201110381203.6)，并通过修复植物的布设优化方式(ZL 201710180387.7)，提升矿山生态修复效果。
然而，矿山排土场、尾矿库、采场均存在差异，但是生态修复缺乏量化设计，修复均是依靠工程经验进行设计施工。因此，如何根据矿山地形地貌的差异，开展分区生态修复设计，量化确定生态修复措施，可为矿山的精准生态修复提供科技支撑。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于生态分区的矿山生态修复方法。
一种基于生态分区的矿山生态修复方法：
1)获取矿山待修复区的基础数据，建立水土流失评价的SWAT模型；
2)根据SWAT模型进行生态分区，得到各生态分区的水土流失量；
3)采用情景分析-试验校正的方式，确定修复措施。
所述基础数据包括子流域划分数据与水土流失评价数据，具体是指：
子流域划分数据：数字高程模型数据；
水土流失评价数据：包括水文数据、气象数据、土地数据以及植被数据。
所述水文数据为地表径流量，气象数据为气象站点降雨量，土地数据为待修复矿区的土地利用图，植被数据为根据矢量化的土地利用图所建立的对应地块的植被种类。
所述水土流失评价的SWAT模型包含从基础数据获取的因子参数，所述因子参数包括土壤侵蚀、坡长坡度、作物管理、水保措施、粗糙度。
所述生态分区具体是指，基于数字高程模型的子流域划分对矿山待修复区的生态区进行划分，且确定各子流域径流的汇水点。
所述采用情景分析-试验校正的方式，确定修复措施包括以下步骤：
1)多次改变SWAT模型中的因子参数，得到不同因子参数条件下各生态分区修复后水土流失量；
2)在实际的生态分区各子流域径流的汇水点设置监测点位，监测实际水土流失量；
3)将不同因子参数条件下修复后水土流失量分别与实际水土流失量进行对比，差值最小的修复后水土流失量所对应的因子参数作为修复措施。
改变SWAT模型中的因子参数包括水保措施与作物管理，分别表示土壤性质与植被覆盖率。
本发明具有以下优点及有益效果：
本发明从影响矿山生态修复的土壤和植被两大因子入手，通过数据收集，对待修复矿山进行生态分区，选用适度的土壤改良和植被覆盖措施，达到矿山生态修复的目的。同时，本发明基于SWAT模型，结合现场试验，对矿山进行水土流失评价，简单、低成本的确定生态修复的量化措施。
附图说明
图1是本发明中矿山生态修复的操作流程图；
图2是本发明实施例中1矿山待修复区DEM与生态分区图；
图3是本发明实施例中1各生态分区径流汇水点；
图4是本发明实施例中1情景分析下的土壤改良与植被覆盖措施；
图5是本发明实施例中2矿山待修复区DEM与生态分区图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明。
本发明提供了一种基于生态分区的矿山生态修复方法(图1)，包括以下步骤：一、获取矿山待修复区的基础数据，建立水土流失评价的SWAT模型；二、根据模型计算结果，进行生态分区，核算各分区的水土流失强度；三、采用情景分析-试验校正的方式，确定满足修复目标的量化措施。
步骤一，获取数据，建立模型；
1)收集子流域划分数据
DEM(数字高程模型)数据，覆盖待修复矿区，精度≤10m；
2)收集水土流失评价数据
水文数据，地表径流量，月平均数据；
气象数据，最近气象站点降雨量，日平均数据；
土地数据，收集待修复矿区土地利用图，精度≤10m；
植被数据，根据矢量化的土地利用图，建立对应地块的植被种类。
3)根据SWAT模型，利用上述收集的基础数据，通过土壤与水分评估工具确定土壤侵蚀、坡长坡度、作物管理、水保措施、地表粗糙度等因子参数，建立水土流失评价模型。
步骤二，通过土壤与水分评估工具(SWAT)生态分区，核算水土流失强度；
1)根据收集的DEM数据，采用SWAT模型，通过对待修复矿区水洗的提取，划分子流域与水文响应单元，在此基础上生成生态分区；
2)明确生态分区内及分区间子流域径流的汇水点，用于水土流失监测布点，监测结果用于模型计算结果的校验。
步骤三，量化生态修复措施
1)以情景分析为主，从SWAT模型的水保措施与作物管理两个因子入手，即改变土壤性质与植被覆盖两个参数，得到不同生态修复情景条件下，各生态分区水土流失量的变化；
2)结合试验测试，在生态分区的径流汇水点设置监测点位，监测水土流失量的月变化，校验情景分析中的修复效果，得到最优的生态修复措施，即土壤性质与植被覆盖率；
3)通过情景分析与试验校验，得到各生态分区适宜的量化生态修复措施。
实施例1
本实施例所修复矿山是辽宁省东部地区某铁矿的排土场，在边坡整形的基础上，按照本发明的技术流程(图1)，开展矿山生态修复措施的量化设计，总面积为60ha，修复设计与试验校验时间为2年。
步骤一，获取数据，建立模型；
1)收集子流域划分数据
DEM数据，覆盖待修复矿区，精度是5m，详见图2；
2)收集水土流失评价数据
水文数据，地表径流量，月平均数据，统计结果见表1；
气象数据，最近气象站点降雨量，日平均数据，统计结果见表1；
土地数据，收集待修复矿区土地利用图，精度5m，统计结果见表2；
植被数据，建立与矢量化的土地利用图对应的植被种类，统计结果见表2。
表1实施例1中水文与气象数据的统计结果
表2实施例1中土地与植被数据的统计结果
3)根据SWAT模型，利用上述收集的基础数据，确定土壤侵蚀、坡长坡度、作物管理、水保措施、粗糙度等因子参数，参数值详见表3，建立水土流失评价模型。表3中数字分别表示土壤侵蚀强度、植被覆盖率(作物管理)、土壤含水率(水保措施)、调查区的地表粗糙度。
表3实施例1SWAT模型参数相对值
| 因子 | 土壤侵蚀 | 作物管理 | 水保措施 | 粗糙度 |
| 参数值 | 0.5 | 1.0 | 0.3 | 0.9 |
步骤二，生态分区，核算水土流失强度；
1)根据收集的DEM数据，采用SWAT模型，通过对待修复矿区水洗的提取，划分子流域与水文响应单元，在此基础上生成生态分区。本实施例中，排土场共分为5个生态分区(图2)；
2)明确生态分区内及分区间子流域径流的汇水点(图3)，汇水点按照子流域的等级，可分为4级，共16个汇水点。这些汇水点均用于水土流失监测布点，监测结果用于模型计算结果的校验。
步骤三，量化生态修复措施
1)以情景分析为主，从SWAT模型的水保措施与作物管理两个因子入手，改变土壤性质与植被覆盖两个参数(图4)，得到不同生态修复情景条件下，各生态分区水土流失量的变化(表4)；
表4实施例1情景分析与修复效果
2)结合试验测试，在生态分区的径流汇水点设置的16个监测点位，监测水土流失量的月变化，校验情景分析中最优的生态修复措施；
3)通过情景分析与试验校验，得到各生态分区适宜的量化生态修复措施，5个生态分区的水土流失总量可削减31.2％。
植被选取当地的草本-灌木-乔木组合，具体是紫花苜蓿+猪毛蒿+狗尾草-紫穗槐+荆条-刺槐+沙棘，其中草本植物覆盖率达到90％，灌木种植密度为6000株/ha，乔木种植密度为2500株/ha。
土壤改良，除了客土外，还在客土中添加缓释肥料，保持土壤中全氮含量约为7mg/kg，有效磷含量约为20mg/kg，速效钾含量约为130mg/kg。
实施例2
本实施例与实施例1的差别是，所修复矿山是辽宁省东部地区某铁矿的采矿场，坡度较排土场更大，裸露地更容易发生水土流失，总体面积为98ha。
步骤一，获取数据，建立模型；
1)收集子流域划分数据
DEM数据，覆盖待修复矿区，精度是5m，详见图5；
2)收集水土流失评价数据
水文数据，地表径流量，月平均数据，统计结果见表5；
气象数据，最近气象站点降雨量，与实施例1相同；
土地数据，收集待修复矿区土地利用图，精度5m，统计结果见表6；
植被数据，建立与矢量化的土地利用图对应的植被种类，与实施例1相同，植被的覆盖率统计结果见表6。
表5实施例2中水文与气象数据的统计结果
表6实施例2中土地与植被数据的统计结果
3)根据SWAT模型，利用上述收集的基础数据，确定土壤侵蚀、坡长坡度、作物管理、水保措施、粗糙度等因子参数，参数值详见表7，建立水土流失评价模型。
表7实施例1SWAT模型参数相对值
| 因子 | 土壤侵蚀 | 作物管理 | 水保措施 | 粗糙度 |
| 参数值 | 0.3 | 0.8 | 0.2 | 0.7 |
步骤二，生态分区，核算水土流失强度；
1)根据收集的DEM数据，采用SWAT模型，通过对待修复矿区水洗的提取，划分子流域与水文响应单元，在此基础上生成生态分区。本实施例中，排土场共分为5个生态分区(图5)；
2)明确生态分区内及分区间子流域径流的汇水点，汇水点按照子流域的等级，可分为3级，共24个汇水点。这些汇水点均用于水土流失监测布点，监测结果用于模型计算结果的校验。
步骤三，量化生态修复措施
1)通过情景分析与试验校验，得到各生态分区适宜的量化生态修复措施，5个生态分区的水土流失总量可削减24.5％。
2)土壤改良与植被选取与实施例1一致，可作为量化修复措施。
以上内容是结合具体的优先实施案例对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于此。在不脱离本发明构思的前提下，还可做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于：
1)获取矿山待修复区的基础数据，建立水土流失评价的SWAT模型；
2)根据SWAT模型进行生态分区，得到各生态分区的水土流失量；
3)采用情景分析-试验校正的方式，确定修复措施。
2.按照权利要求1所述的一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于，所述基础数据包括子流域划分数据与水土流失评价数据，具体是指：
子流域划分数据：数字高程模型数据；
水土流失评价数据：包括水文数据、气象数据、土地数据以及植被数据。
3.按照权利要求2所述的一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于，所述水文数据为地表径流量，气象数据为气象站点降雨量，土地数据为待修复矿区的土地利用图，植被数据为根据矢量化的土地利用图所建立的对应地块的植被种类。
4.按照权利要求1所述的一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于，所述水土流失评价的SWAT模型包含从基础数据获取的因子参数，所述因子参数包括土壤侵蚀、坡长坡度、作物管理、水保措施、粗糙度。
5.按照权利要求1所述的一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于，所述生态分区具体是指，基于数字高程模型的子流域划分对矿山待修复区的生态区进行划分，且确定各子流域径流的汇水点。
6.按照权利要求1所述的一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于，所述采用情景分析-试验校正的方式，确定修复措施包括以下步骤：
1)多次改变SWAT模型中的因子参数，得到不同因子参数条件下各生态分区修复后水土流失量；
2)在实际的生态分区各子流域径流的汇水点设置监测点位，监测实际水土流失量；
3)将不同因子参数条件下修复后水土流失量分别与实际水土流失量进行对比，差值最小的修复后水土流失量所对应的因子参数作为修复措施。
7.按照权利要求6所述的一种基于生态分区的矿山生态修复方法，其特征在于，改变SWAT模型中的因子参数包括水保措施与作物管理，分别表示土壤性质与植被覆盖率。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810970492.5A CN109190224A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种基于生态分区的矿山生态修复方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810970492.5A CN109190224A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种基于生态分区的矿山生态修复方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109190224A true CN109190224A (zh) | 2019-01-11 |
Family
ID=64919409
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810970492.5A Pending CN109190224A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种基于生态分区的矿山生态修复方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109190224A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111144353A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 内蒙古蒙草生命共同体大数据有限公司 | 一种矿山修复方法 |
| CN111260187A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 长春工程学院 | 一种智能矿山地质环境信息评价系统及评价方法 |
| CN111369178A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-03 | 榆林学院 | 一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统 |
| CN117113830A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-11-24 | 山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队) | 一种基于数据分析的山体修复评估预测系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2343286C1 (ru) * | 2007-05-10 | 2009-01-10 | ГНУ Научно-исследовательский институт аграрных проблем Хакасии СО РАСХН | Очаговый способ рекультивации горных отвалов |
| CN102663267A (zh) * | 2012-05-15 | 2012-09-12 | 南京大学 | 一种半湿润区流域面源污染负荷的确定方法 |
| CN105009768A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-04 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 一种流域尺度氮素化肥最大允许投入量的确定方法 |
| CN105210773A (zh) * | 2015-10-09 | 2016-01-06 | 大兴安岭林业集团公司农业林业科学研究院 | 一种寒温带地区砂金采矿迹地生态恢复方法 |
| CN106228610A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-14 | 环境保护部南京环境科学研究所 | 结合主导生态功能与生态退化程度的生态修复分区方法 |
| CN106884405A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-06-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种无资料地区溃堤型山洪灾害分析评价方法 |
| KR20170088682A (ko) * | 2016-01-25 | 2017-08-02 | 주식회사 한국종합환경연구소 | 연안 복합생물 서식지, 및 이에 의한 생물 복원 방법 |
| CN107563647A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-01-09 | 郑州大学 | 强干扰区域基于河流主导生态环境功能分区的环境流量界定方法 |
-
2018
- 2018-08-24 CN CN201810970492.5A patent/CN109190224A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2343286C1 (ru) * | 2007-05-10 | 2009-01-10 | ГНУ Научно-исследовательский институт аграрных проблем Хакасии СО РАСХН | Очаговый способ рекультивации горных отвалов |
| CN102663267A (zh) * | 2012-05-15 | 2012-09-12 | 南京大学 | 一种半湿润区流域面源污染负荷的确定方法 |
| CN105009768A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-04 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 一种流域尺度氮素化肥最大允许投入量的确定方法 |
| CN105210773A (zh) * | 2015-10-09 | 2016-01-06 | 大兴安岭林业集团公司农业林业科学研究院 | 一种寒温带地区砂金采矿迹地生态恢复方法 |
| KR20170088682A (ko) * | 2016-01-25 | 2017-08-02 | 주식회사 한국종합환경연구소 | 연안 복합생물 서식지, 및 이에 의한 생물 복원 방법 |
| CN106228610A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-14 | 环境保护部南京环境科学研究所 | 结合主导生态功能与生态退化程度的生态修复分区方法 |
| CN106884405A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-06-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种无资料地区溃堤型山洪灾害分析评价方法 |
| CN107563647A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-01-09 | 郑州大学 | 强干扰区域基于河流主导生态环境功能分区的环境流量界定方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 吴波，郭书海等: "中国土壤环境功能区划方案", 《应用生态学报》 * |
| 李其阳等: "滇池流域大河水库水源保护区面源污染控制方案研究", 《安徽农业科学》 * |
| 苏春丽等: "红壤区小流域治理度的概念与评价方法", 《土壤》 * |
| 郭书海,吴波等: "中国土壤环境质量区划方案", 《环境科学学报》 * |
| 陈丽萍等: "土壤侵蚀情景模拟模型研究进展", 《亚热带水土保持》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111144353A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 内蒙古蒙草生命共同体大数据有限公司 | 一种矿山修复方法 |
| CN111144353B (zh) * | 2019-12-30 | 2023-08-25 | 内蒙古小草数字生态产业股份有限公司 | 一种矿山修复方法 |
| CN111260187A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 长春工程学院 | 一种智能矿山地质环境信息评价系统及评价方法 |
| CN111369178A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-03 | 榆林学院 | 一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统 |
| CN117113830A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-11-24 | 山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队) | 一种基于数据分析的山体修复评估预测系统 |
| CN117113830B (zh) * | 2023-08-21 | 2024-04-19 | 山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队) | 一种基于数据分析的山体修复评估预测系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Molina-Navarro et al. | Quantifying the combined effects of land use and climate changes on stream flow and nutrient loads: A modelling approach in the Odense Fjord catchment (Denmark) | |
| CN109190224A (zh) | 一种基于生态分区的矿山生态修复方法 | |
| Mehdi et al. | Evaluating the impacts of climate change and crop land use change on streamflow, nitrates and phosphorus: a modeling study in Bavaria | |
| Zhang et al. | Predicting hydrologic response to climate change in the Luohe River basin using the SWAT model | |
| Betrie et al. | Sediment management modelling in the Blue Nile Basin using SWAT model | |
| Wang et al. | Effects of best management practices on nitrogen load reduction in tea fields with different slope gradients using the SWAT model | |
| Mussá et al. | Groundwater as an emergency source for drought mitigation in the Crocodile River catchment, South Africa | |
| Pacetti et al. | Mining activity impacts on soil erodibility and reservoirs silting: Evaluation of mining decommissioning strategies | |
| Sintondji et al. | Modelling the water balance of Ouémé catchment at the Savè outlet in Benin: contribution to the sustainable water resource management. | |
| Joshi et al. | Estimating soil loss from a watershed in Western Deccan, India, using revised universal soil loss equation | |
| Alejo et al. | Assessing the impacts of climate change on dependable flow and potential irrigable area using the SWAT model. The case of Maasin River watershed in Laguna, Philippines | |
| Nasirzadehdizaji et al. | Application of swat hydrological model to assess the impacts of land use change on sediment loads | |
| Mahmudi et al. | Study of climate change effects on hydrological processes in Siminehroud and Zarrinehroud watersheds northwest of Iran | |
| Zadsar et al. | Using SWAT model to investigate the impact of Rangeland management practices on water conservation (case study: Gorganroud Watershed, Golestan, Iran) | |
| CN115486311A (zh) | 一种高寒露天铁矿生态修复的植物群落配置方法及应用 | |
| Celine et al. | Assessing the implications of extension of rubber plantation on the hydrology of humid tropical river basin | |
| Kauffman et al. | Green and blue water resources and assessment of soil and water management scenarios using an integrated modelling framework | |
| Veinbergs et al. | Discharge and nitrogen transfer modelling in the Berze River: a HYPE setup and calibration | |
| Oosterbaan | Water harvesting and agricultural land development options in the NWFR of Pakistan | |
| Singh et al. | Developing a conceptual model for water accounting in peri-urban catchments | |
| Ngo et al. | Application of SWAT model to assess land use and climate changes impacts on hydrology of Nam Rom river basin in Vietnam | |
| Temesgen et al. | Assessment of irrigation water potential and water requirements of selected crops in the Wabe-Shebelle River Basin, Ethiopia | |
| Nikolova | Soil erosion modeling using Rusle and Gis on Republic of Macedonia | |
| Pradeep et al. | Response of public maize hybrids to global warming and adaption stratagies: DSSAT Model based assessment | |
| Nasution et al. | Erosion control at karai sub watershed |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190111 |