CN109187480A - 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 - Google Patents
一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109187480A CN109187480A CN201811434053.9A CN201811434053A CN109187480A CN 109187480 A CN109187480 A CN 109187480A CN 201811434053 A CN201811434053 A CN 201811434053A CN 109187480 A CN109187480 A CN 109187480A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- laser
- module
- oil
- fluorescence
- soybean oil
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000019483 Peanut oil Nutrition 0.000 title claims abstract description 32
- 239000000312 peanut oil Substances 0.000 title claims abstract description 32
- 239000003549 soybean oil Substances 0.000 title claims abstract description 31
- 235000012424 soybean oil Nutrition 0.000 title claims abstract description 31
- 230000005284 excitation Effects 0.000 title claims abstract description 20
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 26
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 25
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims abstract description 13
- 239000000377 silicon dioxide Substances 0.000 claims abstract description 12
- 238000001499 laser induced fluorescence spectroscopy Methods 0.000 claims abstract description 9
- 239000007850 fluorescent dye Substances 0.000 claims abstract description 8
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims abstract description 8
- 235000019198 oils Nutrition 0.000 claims abstract description 8
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 5
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims abstract description 4
- 238000002189 fluorescence spectrum Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000010773 plant oil Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000007654 immersion Methods 0.000 claims description 10
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 claims description 5
- NZCHHEFOTMKOJX-UHFFFAOYSA-K [6-[[3-carboxy-4-(3-oxido-6-oxoxanthen-9-yl)phenyl]carbamothioylamino]hexoxy-oxidophosphoryl] [5-(2,4-dioxopyrimidin-1-yl)-3,4-dihydroxyoxolan-2-yl]methyl phosphate Chemical compound O1C(COP([O-])(=O)OP([O-])(=O)OCCCCCCNC(=S)NC=2C=C(C(=CC=2)C2=C3C=CC(=O)C=C3OC3=CC([O-])=CC=C32)C(O)=O)C(O)C(O)C1N1C=CC(=O)NC1=O NZCHHEFOTMKOJX-UHFFFAOYSA-K 0.000 claims description 3
- 235000017060 Arachis glabrata Nutrition 0.000 claims description 2
- 244000105624 Arachis hypogaea Species 0.000 claims description 2
- 235000010777 Arachis hypogaea Nutrition 0.000 claims description 2
- 235000018262 Arachis monticola Nutrition 0.000 claims description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 2
- 235000020232 peanut Nutrition 0.000 claims description 2
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 2
- 235000015112 vegetable and seed oil Nutrition 0.000 abstract description 6
- 239000008158 vegetable oil Substances 0.000 abstract description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 239000010775 animal oil Substances 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 244000068988 Glycine max Species 0.000 description 3
- 235000010469 Glycine max Nutrition 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000008157 edible vegetable oil Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 235000008935 nutritious Nutrition 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 235000021122 unsaturated fatty acids Nutrition 0.000 description 1
- 150000004670 unsaturated fatty acids Chemical class 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6402—Atomic fluorescence; Laser induced fluorescence
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明涉及一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，该装置包含以下部分：电源模块、激光器模块1、激光器模块2、激光荧光探头模块1、激光荧光探头模块2、光谱仪模块、延时开关模块、上位机模块。荧光探头利用石英光纤采集待测植物油中因激光器发射激光产生的荧光，在光谱仪接收荧光信息的过程中利用延时开关来实现采用两个不同波段激光光源，获取双激光光源下的LIF光谱的荧光信息的分时接收，在计算荧光强度后利用上位机中VS2015软件和MATLAB软件来建立已知的花生油、大豆油纯植物油样本和它们的混合油样本激光诱导荧光光谱的MDS模型数据库对待测植物油样本的荧光光谱进行分类识别，从而有利于检测花生油中是否存在大豆油的掺杂。
Description
技术领域
本发明涉及植物油掺杂判别领域，具体是一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置。
背景技术
众人皆知，油是我们日常生活中必不可缺的一部分。相较动物油而言，食用植物油因所含的不饱和脂肪酸比动物油多而比动物油更有营养，因此生活中植物油的使用率远高于动物油，其中尤以大豆油和花生油为盛。而事实上，因花生油价格远高于大豆油，个别商贩为牟取暴利，在花生油中掺杂大豆油的事例比比皆是。
借以植物油在激光照射下会产生特定的荧光的特性来辨别花生油中是否掺杂大豆油。使用普通荧光分析通常具有局限性，如谱线少、光强小、紫外区输出弱、稳定性差、热效应大等特点，且耗时费力，不容易快速实现。而激光诱导荧光(Laser InducedFluorescence，LIF)技术具有光谱分辨率高、灵敏度高、响应速度快等特点，对检验花生油中是否掺杂大豆油具有重要的研究价值和深远的影响。而在此基础上，采用两个不同波段的激光光源来获取双激光光源下的LIF光谱，则会使试验结果更为清晰，准确。
发明内容
本发明的目的是提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，从而在现有鉴定方法不足的基础上，来实现对花生油中是否掺杂大豆油的快速、准确检测。
为了实现该目的，本发明采用的技术方案是：提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，该装置包含以下部分：电源模块、激光器模块1、激光器模块2、激光荧光探头模块1、激光荧光探头模块2、光谱仪模块、延时开关模块、上位机模块。浸没式微型荧光探头1的一端通过UV/VIS石英光纤与激光器1相连，另一端通过UV/VIS石英光纤与光谱仪模块连接，浸入式探头2的一端通过UV/VIS石英光纤与激光器2相连，另一端通过UV/VIS石英光纤与86型触摸延时开关相连，而86型触摸延时开关则与DET4-200-850 USB4000型光谱仪连接，最后DET4-200-850 USB4000型光谱仪与上位机相连。
作为优选，本发明提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，所述上位机模块包括VS2015软件和MATLAB软件，VS2015软件用来读取和调用荧光信息，用MATLAB软件建立已知的花生油、大豆油纯植物油样本和它们的混合油样本激光诱导荧光光谱的MDS模型数据库对待测植物油样本的荧光光谱进行分类识别，从而有利于检测花生油中是否存在大豆油的掺杂。
作为优选，本发明提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，所述激光荧光探头模块采用浸没式微型荧光探头，探头采用直角光路系统，以使入射光和荧光在被测溶液部分达到最佳分离。
作为优选，本发明提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，所述光谱仪型号为DET4-200-850 USB4000，工作波段为200～850nm。
作为优选，本发明提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，所述激光器模块1选取型号为CBD-445-20 445nm，激光功率可调的蓝紫光半导体激光器；所述激光器2选取型号为SCT-DSL-850nm-2W,激光功率可调的半导体激光器。
作为优选，本发明提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，在激光荧光探头模块与光谱仪模块间加入延时开关模块，该模块采用86型触摸延时开关，目的是为了实现双激光器下的荧光信息的分时接收。
有益效果：
本发明与现有技术相比，其有益效果体现在：激光诱导荧光技术应用于花生油中是否掺杂大豆油的检测相较于普通荧光分析，有着操作简单、光谱分辨率高、灵敏度高、响应速度快等特点。使用普通荧光分析中，常采用气体放电光源(如高压汞灯、氙气)作为光源，这些光源通常具有局限性，如谱线少、光强小、紫外区输出弱、稳定性差、热效应大等特点，不能满足各种待测物质的激发需要。且耗时费力，不容易快速实现。与普通光源相比，激光光源具有单色性好、亮度高、方向性强和相干性强等特点，是辨认物质及其坐在体系的结构、组成、状态及变化的理想光源。而本装置，在采用激光诱导荧光技术的同时，并在此基础上增设双激光光谱比对技术，利用延时开关的作用在光谱仪上得到不同激光器探测同种物质的荧光强度，通过比对则会使试验结果更为清晰、准确，且更具说服力。非常适用于花生油中是否掺杂大豆油的实时精准检测与推广。
附图说明
图1是本发明装置的结构框图。
具体实施方法
以下结合附图对本发明进行进一步详细阐述，以使本发明的优点和特性能更易于被本领域技术人员理解。提供一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，该装置包含以下部分：电源模块、激光器模块1、激光器模块2、激光荧光探头模块1、激光荧光探头模块2、光谱仪模块、延时开关模块、上位机模块。浸没式微型荧光探头1的一端通过UV/VIS石英光纤与激光器1相连，另一端通过UV/VIS石英光纤与光谱仪模块连接，浸入式探头2的一端通过UV/VIS石英光纤与激光器2相连，另一端通过UV/VIS石英光纤与86型触摸延时开关相连，而86型触摸延时开关则与DET4-200-850 USB4000型光谱仪连接，最后DET4-200-850USB4000型光谱仪与上位机相连。
本发明在激光诱导荧光技术的基础上采用两个不同波段的激光光源来获取双激光光源下的LIF光谱，以使试验结果更为清晰、准确，通过比对使其结果更具说服力。具体实现步骤如下：
两种相同型号的浸没式微型荧光探头的一端通过UV/VIS石英光纤分别与型号不同的半导体激光器相连，将激光器发射的激光照射入待测植物油中，使待测植物油发出荧光，再由浸没式微型荧光探头采集荧光。微型荧光探头1直接经石英光纤传至型号为DET4-200-850 USB4000，工作波段为200～850nm的光谱仪中。而微型荧光探头2则先经由一个86型触摸延时开关来实现双激光器下的荧光信息的分时接收再将延时后的荧光信息送至光谱仪中。光谱仪计算荧光强度后再将该信息送至上位机中，上位机中VS2015软件先读取和调用得到的关于同一待测液体的两种荧光信息，再用MATLAB软件建立已知的花生油、大豆油纯植物油样本和它们的混合油样本激光诱导荧光光谱的MDS模型数据库对待测植物油样本的荧光光谱进行分类识别，从而有利于检测花生油中是否存在大豆油的掺杂。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (6)
1.一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，该装置包含以下部分：电源模块、激光器模块1、激光器模块2、激光荧光探头模块1、激光荧光探头模块2、光谱仪模块、延时开关模块、上位机模块。浸没式微型荧光探头1的一端通过UV/VIS石英光纤与激光器1相连，另一端通过UV/VIS石英光纤与光谱仪模块连接，浸入式探头2的一端通过UV/VIS石英光纤与激光器2相连，另一端通过UV/VIS石英光纤与86型触摸延时开关相连，而86型触摸延时开关则与DET4-200-850 USB4000型光谱仪连接，最后DET4-200-850 USB4000型光谱仪与上位机相连。
2.根据权利要求1所述的一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，其特征在于：所述上位机模块包括VS2015软件和MATLAB软件，VS2015软件用来读取和调用荧光信息，用MATLAB软件建立已知的花生油、大豆油纯植物油样本和它们的混合油样本激光诱导荧光光谱的MDS模型数据库对待测植物油样本的荧光光谱进行分类识别，从而有利于检测花生油中是否存在大豆油的掺杂。
3.根据权利要求1所述的一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，其特征在于：所述激光荧光探头模块采用浸没式微型荧光探头，探头采用直角光路系统，以使入射光和荧光在被测溶液部分达到最佳分离。
4.根据权利要求1所述的一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，所述光谱仪型号为DET4-200-850 USB4000，工作波段为200～850nm。
5.根据权利要求1所述的一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，所述激光器模块1选取型号为CBD-445-20 445nm，激光功率可调的蓝紫光半导体激光器。所述激光器2选取型号为SCT-DSL-850nm-2W,激光功率可调的半导体激光器。
6.根据权利要求1所述的一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，在激光荧光探头模块与光谱仪模块间加入延时开关模块，该模块采用86型触摸延时开关，目的是为了实现双激光器下的荧光信息的分时接收。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811434053.9A CN109187480A (zh) | 2018-11-28 | 2018-11-28 | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811434053.9A CN109187480A (zh) | 2018-11-28 | 2018-11-28 | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109187480A true CN109187480A (zh) | 2019-01-11 |
Family
ID=64938391
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811434053.9A Pending CN109187480A (zh) | 2018-11-28 | 2018-11-28 | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109187480A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110044856A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-23 | 安徽理工大学 | 一种多光源lif葵花籽油掺杂菜籽油的快速无损鉴别设备 |
| CN112505010A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 安徽理工大学 | 一种基于荧光光谱的变压器故障诊断装置及方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204287043U (zh) * | 2015-01-02 | 2015-04-22 | 华东交通大学 | 基于激光诱导光谱技术的土壤重金属镉和铜含量检测装置 |
| CN105424660A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-23 | 天津商业大学 | 一种定量检测植物油掺伪的方法 |
| CN107462560A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-12 | 周茗皓 | Lif结合libs的食用油品质快速分析装置及方法 |
| CN209606321U (zh) * | 2018-11-28 | 2019-11-08 | 安徽理工大学 | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 |
-
2018
- 2018-11-28 CN CN201811434053.9A patent/CN109187480A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204287043U (zh) * | 2015-01-02 | 2015-04-22 | 华东交通大学 | 基于激光诱导光谱技术的土壤重金属镉和铜含量检测装置 |
| CN105424660A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-23 | 天津商业大学 | 一种定量检测植物油掺伪的方法 |
| CN107462560A (zh) * | 2017-09-08 | 2017-12-12 | 周茗皓 | Lif结合libs的食用油品质快速分析装置及方法 |
| CN209606321U (zh) * | 2018-11-28 | 2019-11-08 | 安徽理工大学 | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 王春艳等: "基于不同光谱技术的原油样品的荧光分析", 《光谱学与光谱分析》, vol. 26, no. 4, pages 728 - 732 * |
| 韩晓爽等: "基于激光诱导时间分辨荧光的原油识别方法研究", 《光谱学与光谱分析》, vol. 36, no. 2, pages 17 - 4 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110044856A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-23 | 安徽理工大学 | 一种多光源lif葵花籽油掺杂菜籽油的快速无损鉴别设备 |
| CN112505010A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 安徽理工大学 | 一种基于荧光光谱的变压器故障诊断装置及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Mu et al. | Portable detection and quantification of olive oil adulteration by 473-nm laser-induced fluorescence | |
| CN105424653B (zh) | 用集成光纤探头的水果果肉组织光学特性检测系统和方法 | |
| JP2021527822A (ja) | 検出器アレイのための可変多重化スイッチ、システム、およびその使用方法 | |
| CN109187480A (zh) | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 | |
| CN104764727A (zh) | 一种荧光成像分析系统及其荧光成像分析方法 | |
| CN202101939U (zh) | 黄曲霉毒素测量装置 | |
| CN209606321U (zh) | 一种双激光lif技术的花生油掺杂大豆油判别装置 | |
| CN208255048U (zh) | 光纤探头和水质检测装置 | |
| CN204556502U (zh) | 一种荧光成像分析系统 | |
| CN108827925A (zh) | 基于光纤式荧光光谱技术的食用植物油真伪快速检测方法和检测装置 | |
| CN108709878A (zh) | 一种煎炸油智能在线检测装置和检测方法 | |
| CN206638407U (zh) | 一种分布式光谱分析仪 | |
| CN104523241B (zh) | 一种生物组织光学特性的检测装置和检测方法 | |
| CN103454256B (zh) | 近红外荧光扫描仪 | |
| CN104749150A (zh) | 基于三维荧光光谱的食用油品质快速鉴别方法及鉴别装置 | |
| CN207396349U (zh) | 一种胶体金层析卡判读仪 | |
| CN203894149U (zh) | 超微、荧光精子形态多功能检测分析系统 | |
| CN104330383A (zh) | 一种利用ftir法分析食用油酸价的方法 | |
| CN108468536A (zh) | 基于紫外光谱微观驱油模拟实验的含油饱和度监测方法 | |
| CN210119440U (zh) | 一种多光源lif葵花籽油掺杂菜籽油的快速无损鉴别设备 | |
| CN201740733U (zh) | 农产品安全检测分析仪 | |
| CN209640222U (zh) | 一种煎炸油智能在线检测装置 | |
| CN107449764A (zh) | 一种食用红花籽油品质快速鉴别系统 | |
| CN202693475U (zh) | 紫外点荧光扫描仪 | |
| CN116348754A (zh) | 在流式细胞仪中连续测量基线噪声的方法及其系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190111 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |