CN109176505A - 一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法 - Google Patents
一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109176505A CN109176505A CN201810911536.7A CN201810911536A CN109176505A CN 109176505 A CN109176505 A CN 109176505A CN 201810911536 A CN201810911536 A CN 201810911536A CN 109176505 A CN109176505 A CN 109176505A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- robot
- ball bar
- error
- space
- angle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1679—Programme controls characterised by the tasks executed
- B25J9/1692—Calibration of manipulator
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J19/00—Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
- B25J19/0095—Means or methods for testing manipulators
Abstract
一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,涉及机器人。通过采用高精度(分辨率达0.1μm)的球杆仪和圆光栅等设备,测量机器人空间运动上存在的误差,并将该误差补偿到机器人的运动学模型中,以此来减小机器人运动的偏差。所设计的实验采用的空间轨迹具有的特征为,所设定的轨迹是以球杆仪为母线的圆锥体的底面轮廓,圆锥顶角的大小可根据球杆仪杆件和水平面的夹角γ的变化进行调节,测量过程中不断的调节球杆仪杆件和水平面的角度γ,通过足够多次的测量来实现机器人空间误差的检测。
Description
技术领域
本发明涉及机器人,尤其是涉及一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法。
背景技术
六轴关节工业机器人是一种由各相邻连杆耦合运动构成的开链结构,其末端执行器位姿的达成需要通过对各关节参数值进行独立和精确的控制。机器人固有误差是不可避免的,其使控制器中的内部定义的运动学模型不能准确描述实际位姿,使得机器人理论位姿与实际位姿发生偏移。因此,对机器人采用适当的方法进行结构机构参数的标定对于提高机器人的控制精度具有很大的意义。
目前,很多机器人的标定方法已被提出,通过现有专利检索,发现以下现有技术:1.申请号为201610880648.1的中国专利申请公开了一种利用球杆仪标定机器人结构参数的方法,其核心思想在于通过实验测量得参数根据平行四边形原理求解机器人结构参数,所需实验仪器和实验过程复杂繁琐,人为干预过多难免引入人为误差造成实验结果不准确;2.申请号为201510416268.8的中国专利申请公开一种工业机器人运动学参数简易标定装置及其标定方法,其所用测量工具为千分表导致精度难以保证且据该专利所述两个互相垂直的标定块的垂直度无法保证;3.申请号为201510288034.X的中国专利申请公开了一种大行程联动机构二维平面圆度误差标定方法,该专利基于球杆仪对数控机床的运动精度进行检测有效解决了大行程二维平面误差的标定方法但其所述的方法仅仅局限于平面角度而无法从空间角度对数控机床的误差进行标定。因此,研究一种测量过程简单、数据处理便捷的六轴关节工业机器人空间误差检测方法与其误差补偿方案具有重要工程应用意义。
发明内容
针对现有技术的以上缺点,本发明的目的在于提供一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法。
本发明通过采用高精度(分辨率达0.1μm)的球杆仪和圆光栅等设备,测量机器人空间运动上存在的误差,并将该误差补偿到机器人的运动学模型中,以此来减小机器人运动的偏差。
本发明包括以下步骤:
图中,1为工作台,2为圆光栅角度测量装置,3为球杆仪,4为自制工具末端,5为六轴关节工业机器人。
1)选取合适的六轴关节机器人,根据实物推导出机器人的D-H模型,根据微分运动学原理建立机器人的误差补偿模型;
2)确定一个位于空间坐标系XY平面上的圆周轨迹Li,圆心为Oi,杆长半径为R,球杆仪杆件与水平面的夹角为γi,通过机器人控制软件验证该轨迹的可行性;
3)在机器人控制软件上为已给定的机器人运动轨迹及操作方法编写六轴工业机器人的运动控制程序,以所编写的程序驱动机器人进行运动验证所运动轨迹与原拟定轨迹一致,为接下来的精密仪器的检测做准备,此外,编写MATLAB数据处理程序对实验产生的数据进行处理;
4)安装圆光栅和球杆仪到指定工作平面和机器人末端法兰盘处并将所用到的设备以USB的形式接到PC上,启动并调试所用仪器相应的应用程序,将仪器置零准备开始实验;
5)启动机器人并执行已编写好的程序,使末端执行器沿着轨迹Li旋转一周,读取机器人每一运动点所对应的关节值并实时监测运动状况,记录第j个轨迹点的测量值rj和球杆仪已旋转角度将这些数据保存到文档中以备接下来在MATLAB软件中进行处理;
6)完成圆周轨迹Li的测量后,将球杆仪杆件与水平面之间的夹角调整至γi+1,确定一个位于空间坐标系XY平面上的圆周轨迹Li+1,其圆心为Oi+1,杆长半径为R,重复以上实验;
7)在MATLAB软件中读取被保存的实验数据,并对数据进行处理,其中包括:首先,由机器人的正运动方程由机器人的关节值计算出机器人的理论空间位置;然后,将理论空间位置和实际空间位置作对比计算出机器人空间上的运动误差;
8)为实现机器人空间运动误差补偿的通用性,从能够描述机器人结构参数的D-H模型入手,对D-H参数表中理论参数进行修正,将修正后的D-H模型用来描述实际机器人空间运动,以此实现机器人运动误差的补偿,将修正后的模型引入实验中,重复以上实验验证该方法的有效性。
在步骤1)中,所述机器人的误差补偿模型包括XY、YZ、XZ平面误差补偿模型。
在步骤2)中,设定的圆周轨迹是以球杆仪为母线的圆锥体的底面轮廓,圆锥顶角的大小根据球杆仪杆件和水平面的夹角γ的变化进行调节,通过不断的调节角度γ来实现空间上的测量。
在步骤5)中,将机器人在空间上的连续运动进行离散化,通过有限的计算能够快速处理的点位来等效表示其整体无穷点;而多平面检测打破了球杆仪本身标称长度的局限,实现一定区域内任意平面、任意大小的圆面检测。
在步骤6)中,球杆仪杆件与水平面的夹角γi=γi-1+Vγ,i=1,2,...,n,设定一定的Δγ值通过不断的累加重复检测得到期望实验的过程,且Δγ越小越能准确的描述机器人的空间运动情况。
在步骤7)中,误差的补偿是通过对空间坐标系XYZ下,将误差分离到X、Y、Z三个方向的分量来表示,并将误差的补偿分割到各个平面(XY、XZ、YZ)上来表示;最后再将这些补偿参数通过数学的方法整合起来,补偿到机器人的模型中去。
本发明中所设计的实验采用的空间轨迹具有的特征为,所设定的轨迹是以球杆仪为母线的圆锥体的底面轮廓,圆锥顶角的大小可根据球杆仪杆件和水平面的夹角γ的变化进行调节,测量过程中不断的调节球杆仪杆件和水平面的角度γ,通过足够多次的测量来实现机器人空间误差的检测。
本发明中采用的有限点数、多平面测量,有限点数测量将机器人在空间上的连续运动进行离散化,通过有限的计算能够快速处理的点位来等效表示其整体无穷点;而多平面检测打破了球杆仪本身标称长度的局限,将球杆仪固有测量范围的100mm、150mm、300mm拓展为0~300mm中任意长度的测量,本发明中可根据对角度γ的设置测量六轴关节机器人可达范围内一定大小任意区域的测量。测量结果经过一定算法的计算可以很简单的得出这一位置的空间误差情况。
本发明通过一定次数实验形成的半球面来描述六轴工业机器人空间运动误差轨迹,球杆仪杆件与水平面的夹角γi满足γi=γi-1+Vγ,i=1,2,...,n,由微分学知识,球杆仪杆件与水平面的夹角增量Δγ越小越能准确的描述机器人的空间运动情况,精确、全面的运动轨迹描述有利于发现六轴关节工业机器人空间运动误差的变化规律。
本发明中误差的补偿是通过对空间坐标系XYZ下,将空间误差分离到X、Y、Z三个方向的分量来表示,为了便于进行误差补偿再将X、Y、Z误差分量两两组合成各个平面(XY、XZ、YZ)上的误差来表示;最后再将这些补偿参数通过数学的方法整合起来,补偿到机器人的D-H模型中去。
本发明采用新颖的测量方法实现球杆仪对机器人空间运动的精确程度进行检测,获取机器人空间运动的误差值,再由空间运动的误差情况对D-H模型参数上进行修正,建立出全新的基于D-H参数的模型来准确描述机器人的空间运动状态,最终实现对六轴关节工业机器人空间运动的误差的标定。
附图说明
图1为本发明空间矢量在笛卡尔坐标系的投影图。
图2为本发明具体实验局部的运动轨迹图。
图3为本发明具体实验整体的原理图。
图4为本发明六轴关节工业机器人空间运动误差变化图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步阐述。
本发明实施例包括以下步骤:
(1)误差补偿模型推导与仿真
1)机器人正运动模型的建立及空间误差的求取;
本发明空间矢量在笛卡尔坐标系的投影图参见图1,机器人运动学模型的正运动方程是实现将机器人各个关节轴的关节值Qij=[qi1,qi2,qi3,qi4,qi5,qi6]T转化机器人实时位姿P=[x,y,z,θx,θy,θz]T的过程,由D-H参数法从坐标系{j-1}到坐标系{j}的变换形式以及正运动表示式如下:
j-1Ti(θj,dj,aj,αj)=Rotz(θj)Transz(dj)Transx(aj)Rotx(αj)
将上式表示为齐次变换矩阵的形式则为:
根据串联机器人连杆之间的链式关系求得工业机器人从基座到末端执行器的齐次变换矩阵为:
0T6=0T1 1T2 2T3 3T4 4T5 5T6
设固定精密球的球心空间坐标为(x0,y0,z0),球杆仪与水平面的夹角为γi,球杆仪可测得数据rij,圆光栅可测得
通过高精度设备对机器人的实时位置进行检测,由检测设备所得数据计算六轴关节工业机器人实际位置:
在MATLAB中安装Robotics Toolbox,调用Toolbox中的函数基于六轴关节工业机器人的关节值和对应D-H模型计算其理论位置:
将六轴关节工业机器人运动过程中的实际位置和理论位置的坐标值相减得出其在空间点上误差:
2)根据微分运动学原理建立机器人几何误差模型;
由于机器人实际位姿误差很小,符合微分运动学规律。根据微分运动学原理,机器人位姿偏差可视为末端执行器的微分平移和微分旋转共同作用的结果。引入微分运动学参数得出连杆j末端位姿矩阵的实际值Tj R:
Tj R=Rotz(θj+δθj)Transz(dj+δdj)Transx(aj+δaj)Rotx(αj+δαj)
3)求解出运动学参数误差,得出实际机器人D-H模型;
首先,通过测量末端执行器的实际位姿Tj R以及由理论运动学模型计算出的理论位姿Tj N计算出位姿误差值e,将位姿误差值e代入几何误差模型从而求解出运动学参数误差Δx。最后将运动学参数误差值补偿进理论运动学参数中得出修正后的实际运动学参数中。
然后,计算机器人的实际位姿与标准位姿之间的误差,其中实际位姿是通过球杆仪所测的数值进行处理,标准位姿是通过机器人的关节值和对应机器人模型进行计算所得。
最后,根据微分运动学原理建立机器人几何误差模型,通过最小二乘法参数辨识的原理建立参数辨识程序,再基于关节空间补偿法推导误差补偿程序,联合球杆仪测量特点通过实验数据辨识出机器人参数误差,最后通过补偿实验来验证误差补偿后机器人的定位精度。
六轴关节工业机器人的几何误差涵盖D-H模型中的所有参数,欲对其集合参数进行识别须通过检测机器人的实际位置和由理论运动学模型推出的理论位置计算出实际误差值E,由此识别出机器人运动学误差值Δx。
E=JΔx
其中,E=[e1,e2,e3,e4,e5,e6]T,表示第k次测量的位置误差矩阵;J表示雅可比矩阵,Δx=[Δα1,K,Δα6,Δa1,K,Δa6,Δθ1,K,Δθ6,Δd1,K,Δd6,Δβ1,K,Δβ6]T表示机器人模型误差情况。
4)模型仿真,验证其有效性;
对给定模型进行仿真,假定机器人误差仅存在于机器人的关节角上,即:
首先,将机器人的D-H参数名义值与人为给定误差值汇总成表;其次,选取机器人运动空间中足够的点;然后,将机器人的D-H名义参数以及给定点位的关节值使用RoboticToolbox计算出机器人点位名义坐标SN,再将机器人D-H参数带上误差值用同上方法计算机器人的实际坐标SR;从而计算出机器人模拟误差值E;再由给定的方程计算出机器人运动学参数误差值Δx;最后,重复以上步骤,不断迭代求取Δx值。
表1六轴关节工业机器人D-H参数名义值与误差值归纳图
根据仿真结果可以看出,给定误差值与计算值存在一定的偏差,但随着迭代次数的不断增加机器人关节参数的误差值Δx不断逼近预设值,从仿真结果统计表(如表2所示)中可以看出当迭代超过28次以后计算的关节参数值将极大的接近预设值。
表2六轴关节工业机器人仿真结果对比图
(2)运动轨迹的规划;
若要测量机器人在空间上的运动误差按常规的平面检测方法则至少需要两个平面的测量,而通过简单两个平面的复合所测得的结果又比较局限,难以研究六轴关节工业机器人空间运动的误差变化规律,考虑到球杆仪的检测方式,为此采取了一定个数平行于XY平面的圆形轨迹,这些圆形轨迹的特征在圆心在一条竖直向下的直线上且能复合形成一个半球面,这样的轨迹安排的原因在于通过球杆仪以及圆光栅检测可以分离出X、Y、Z三个方向的分量以及分析空间上误差分布规律,有利于机器人空间运动的标定。本发明具体实验局部的运动轨迹图参见图2。
空间上的测量原理在于,将球杆仪由水平方向到竖直方向与水平面形成一定的夹角进行检测,其中夹角的大小与实验的次数正相关且增量为Δγ,由此可以得出第i次测量的夹角γi:
γi=Vγ×i,i=1,2,...,n
实验中Δγ的取值决定了实验的复杂程度和所得实验结果的准确程度,当Δγ→0,则n→∞,经过n次的实验数据叠加,就能表示出以球杆仪固定精密球为球心的半球面范围内的运动检测。
要计算机器人空间运动在笛卡尔坐标系下的误差值,则设向量OA为球杆仪所测误差值,向量OA’为向量OA向XY平面的投影,向量OA与XY平面的夹角为γ,OA’与X轴的夹角为Vx、Vy、Vz分别表示OA向量在X、Y、Z三轴的投影,即有:
OA'=OA×cosγ
Vz=OA×sinγ
(3)编程操控机器人及数据处理
在机器人控制软件上为已给定的机器人运动轨迹及操作方法编写六轴工业机器人的运动控制程序,以所编写的程序驱动机器人进行运动验证所运动轨迹与原拟定轨迹一致,为接下来的精密仪器的检测做准备,此外编写MATLAB数据处理程序对实验产生的数据进行处理;
(4)设备安装与调试;
参见图3,测量元件球杆仪在工作平台上的安装,首先,将六轴关节工业机器人5末端法兰盘通过螺钉连接自制末端工具4,再通过螺钉连接球杆仪3和球杆仪主轴工具杯组件;然后,将圆光栅通过磁力座固定在工作台1面上,球杆仪3中心支座通过磁力连接到圆光栅顶部。测量时,球杆仪吸附在球杆仪主轴工具杯组件和球杆仪中心支座上,而六轴关节工业机器人5末端空间运动的精确程度就依靠球杆仪3和圆光栅角度测量装置2进行测量。
将所用设备通过USB接口的形式接到PC上,启动相应软件进行调试置零。
(5)进行实验操作,记录数据;
启动机器人并执行已编写好的程序,球杆仪和圆光栅跟随运动,使末端执行器沿着轨迹Li旋转一周,读取机器人每一运动点所对应的关节值并实时监测运动状况,记录第j个轨迹点的测量值rj和球杆仪已旋转角度将这些数据保存到文档中以备接下来在MATLAB软件中进行处理;
(6)调整装置,重复实验;
完成圆周轨迹Li的测量后,将球杆仪杆件与水平面之间的夹角调整至γi+1,确定一个位于空间坐标系XY平面上的圆周轨迹Li+1,其圆心为Oi+1,杆长半径为R,重复以上实验。
(7)数据处理,得出结果;
在MATLAB软件中读取被保存的实验数据,并对数据进行处理,其中包括:首先,由机器人的正运动方程由机器人的关节值计算出机器人的理论空间位置;然后,将理论空间位置和实际空间位置作对比计算出机器人空间上的运动误差;
(8)修正模型,实验验证;
为实现机器人空间运动误差补偿的通用性,从能够描述机器人结构参数的D-H模型入手,对D-H参数表中理论参数进行修正,将修正后的D-H模型用来描述实际机器人空间运动,以此来实现机器人运动误差的补偿,将修正后的模型引入实验中,重复以上实验验证该方法的有效性。
本发明六轴关节工业机器人空间运动误差变化图参见图4。
Claims (6)
1.一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,其特征在于包括以下步骤:
1)选取合适的六轴关节机器人,根据实物推导出机器人的D-H模型,根据微分运动学原理建立机器人的误差补偿模型;
2)确定一个位于空间坐标系XY平面上的圆周轨迹Li,圆心为Oi,杆长半径为R,球杆仪杆件与水平面的夹角为γi,通过机器人控制软件验证该轨迹的可行性;
3)在机器人控制软件上为已给定的机器人运动轨迹及操作方法编写六轴工业机器人的运动控制程序,以所编写的程序驱动机器人进行运动验证所运动轨迹与原拟定轨迹一致;
4)安装圆光栅和球杆仪到指定工作平面和机器人末端法兰盘处并将所用到的设备以USB的形式接到PC上,启动并调试所用仪器相应的应用程序,将仪器置零准备开始实验;
5)启动机器人并执行已编写好的程序,使末端执行器沿着轨迹Li旋转一周,读取机器人每一运动点所对应的关节值并实时监测运动状况,记录第j个轨迹点的测量值rj和球杆仪已旋转角度将这些数据保存到文档中以备接下来在MATLAB软件中进行处理;
6)完成圆周轨迹Li的测量后,将球杆仪杆件与水平面之间的夹角调整至γi+1,确定一个位于空间坐标系XY平面上的圆周轨迹Li+1,其圆心为Oi+1,杆长半径为R,重复以上实验;
7)在MATLAB软件中读取被保存的实验数据,并对数据进行处理,其中包括:首先,由机器人的正运动方程由机器人的关节值计算出机器人的理论空间位置;然后,将理论空间位置和实际空间位置作对比计算出机器人空间上的运动误差;
8)为实现机器人空间运动误差补偿的通用性,从能够描述机器人结构参数的D-H模型入手,对D-H参数表中理论参数进行修正,将修正后的D-H模型用来描述实际机器人空间运动,以此实现机器人运动误差的补偿,将修正后的模型引入实验中,重复以上实验验证该方法的有效性。
2.如权利要求1所述一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,其特征在于在步骤1)中,所述机器人的误差补偿模型包括XY、YZ、XZ平面误差补偿模型。
3.如权利要求1所述一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,其特征在于在步骤2)中,设定的圆周轨迹是以球杆仪为母线的圆锥体的底面轮廓,圆锥顶角的大小根据球杆仪杆件和水平面的夹角γ的变化进行调节,通过不断的调节角度γ实现空间上的测量。
4.如权利要求1所述一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,其特征在于在步骤5)中,将机器人在空间上的连续运动进行离散化,通过有限的计算能够快速处理的点位来等效表示其整体无穷点;而多平面检测打破球杆仪本身标称长度的局限,实现一定区域内任意平面、任意大小的圆面检测。
5.如权利要求1所述一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,其特征在于在步骤6)中,球杆仪杆件与水平面的夹角γi=γi-1+Vγ,i=1,2,...,n,设定一定的Δγ值通过不断的累加重复检测得到期望实验的过程,且Δγ越小越能准确的描述机器人的空间运动情况。
6.如权利要求1所述一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法,其特征在于在步骤7)中,误差的补偿是通过对空间坐标系XYZ下,将误差分离到X、Y、Z三个方向的分量来表示,并将误差的补偿分割到各个平面XY、XZ、YZ上表示;最后将补偿参数通过数学的方法整合起来,补偿到机器人的模型中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810911536.7A CN109176505B (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810911536.7A CN109176505B (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109176505A true CN109176505A (zh) | 2019-01-11 |
CN109176505B CN109176505B (zh) | 2021-06-11 |
Family
ID=64921076
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810911536.7A Active CN109176505B (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109176505B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110181509A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-30 | 浙江树人学院(浙江树人大学) | 一种基于误差补偿的工业机器人运动控制方法 |
CN111922782A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-11-13 | 杭州电子科技大学 | 利用球铰链构建的球杆仪来检测机床空间误差的方法 |
WO2021072767A1 (zh) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 摄像装置的标定方法、系统、立体标定装置及存储介质 |
CN112894814A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-04 | 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司 | 一种基于最小二乘法的机械臂dh参数辨识方法 |
CN113204211A (zh) * | 2020-01-30 | 2021-08-03 | 财团法人工业技术研究院 | 工具机调整方法与其调整系统 |
CN113696188A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-26 | 季华实验室 | 手眼标定数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113733155A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-03 | 广州数控设备有限公司 | 六轴工业机器人标定装置和标定方法 |
CN113733102A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-12-03 | 厦门大学 | 一种用于工业机器人的误差标定装置和方法 |
CN114147767A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-08 | 大连理工大学 | 一种用于测量工业机器人末端姿态角度的装置 |
CN114397857A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-04-26 | 北京迪蒙数控技术有限责任公司 | 六轴数控误差补偿方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6434449B1 (en) * | 2000-08-03 | 2002-08-13 | Pierre De Smet | Method and device for automated robot-cell calibration |
CN104708495A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-06-17 | 杭州电子科技大学 | 一种基于球铰链的空间二连杆式球杆仪 |
CN106225724A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-14 | 厦门大学 | 一种带回转角度反馈功能的圆形联动误差测量装置 |
DE102017002608A1 (de) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | Fanuc Corporation | Positioniersystem unter Verwendung eines Roboters |
CN108030551A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-15 | 上海波城医疗科技有限公司 | 手术机械臂行程校正系统及方法 |
CN108297101A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-07-20 | 四川大学 | 多关节臂串联机器人末端位姿误差检测和动态补偿方法 |
-
2018
- 2018-08-10 CN CN201810911536.7A patent/CN109176505B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6434449B1 (en) * | 2000-08-03 | 2002-08-13 | Pierre De Smet | Method and device for automated robot-cell calibration |
CN104708495A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-06-17 | 杭州电子科技大学 | 一种基于球铰链的空间二连杆式球杆仪 |
DE102017002608A1 (de) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | Fanuc Corporation | Positioniersystem unter Verwendung eines Roboters |
CN106225724A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-14 | 厦门大学 | 一种带回转角度反馈功能的圆形联动误差测量装置 |
CN108030551A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-15 | 上海波城医疗科技有限公司 | 手术机械臂行程校正系统及方法 |
CN108297101A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-07-20 | 四川大学 | 多关节臂串联机器人末端位姿误差检测和动态补偿方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张国强: "工业机器人运动学参数与动态行为辨识技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110181509A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-30 | 浙江树人学院(浙江树人大学) | 一种基于误差补偿的工业机器人运动控制方法 |
WO2021072767A1 (zh) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 摄像装置的标定方法、系统、立体标定装置及存储介质 |
CN113204211A (zh) * | 2020-01-30 | 2021-08-03 | 财团法人工业技术研究院 | 工具机调整方法与其调整系统 |
US11679465B2 (en) | 2020-01-30 | 2023-06-20 | Industrial Technology Research Institute | Machine tool adjustment method and system thereof |
CN111922782A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-11-13 | 杭州电子科技大学 | 利用球铰链构建的球杆仪来检测机床空间误差的方法 |
CN112894814A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-04 | 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司 | 一种基于最小二乘法的机械臂dh参数辨识方法 |
CN113733155A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-03 | 广州数控设备有限公司 | 六轴工业机器人标定装置和标定方法 |
CN113733102A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-12-03 | 厦门大学 | 一种用于工业机器人的误差标定装置和方法 |
CN113733102B (zh) * | 2021-10-08 | 2022-12-16 | 厦门大学 | 一种用于工业机器人的误差标定装置 |
CN113696188B (zh) * | 2021-10-27 | 2022-02-08 | 季华实验室 | 手眼标定数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113696188A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-26 | 季华实验室 | 手眼标定数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114147767A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-08 | 大连理工大学 | 一种用于测量工业机器人末端姿态角度的装置 |
CN114397857A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-04-26 | 北京迪蒙数控技术有限责任公司 | 六轴数控误差补偿方法 |
CN114397857B (zh) * | 2022-01-25 | 2024-04-16 | 北京迪蒙数控技术有限责任公司 | 六轴数控误差补偿方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109176505B (zh) | 2021-06-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109176505A (zh) | 一种基于球杆仪的六轴关节工业机器人空间误差标定方法 | |
Joubair et al. | Non-kinematic calibration of a six-axis serial robot using planar constraints | |
US8457786B2 (en) | Method and an apparatus for calibration of an industrial robot system | |
US6812665B2 (en) | In-process relative robot workcell calibration | |
CN103759635B (zh) | 一种精度与机器人无关的扫描测量机器人检测方法 | |
Chao et al. | Calibration of laser beam direction for optical coordinate measuring system | |
Lembono et al. | SCALAR: Simultaneous calibration of 2-D laser and robot kinematic parameters using planarity and distance constraints | |
Tian et al. | Determination of optimal samples for robot calibration based on error similarity | |
CN204893581U (zh) | 一种五轴联动机床旋转轴的几何误差连续测量装置 | |
Gaudreault et al. | Local and closed-loop calibration of an industrial serial robot using a new low-cost 3D measuring device | |
CN104359436A (zh) | 关节臂式三坐标测量机、多测量模型系统及工件测量方法 | |
CN113146613B (zh) | 一种工业机器人d-h参数三维自标定校准装置及方法 | |
CN112828878B (zh) | 一种大型设备对接过程三维测量与跟踪方法 | |
Li et al. | A multiple test arbors-based calibration method for a hybrid machine tool | |
Strutinsky et al. | The development of mechatronic active control system of tool spatial position of parallel kinematics machine tool | |
Chiwande et al. | Comparative need analysis of industrial robot calibration methodologies | |
Liu et al. | Low‐cost and automated calibration method for joint offset of industrial robot using single‐point constraint | |
CN108253959B (zh) | 一种基于标准样板的机器人轨迹、负载、位姿特性的检测装置 | |
Chen et al. | Configuration optimization for manipulator kinematic calibration based on comprehensive quality index | |
CN107220213A (zh) | 五轴数控机床在线测量分析方法 | |
Liu et al. | Development and sensitivity analysis of a portable calibration system for joint offset of industrial robot | |
Liu et al. | An automated method to calibrate industrial robot joint offset using virtual line-based single-point constraint approach | |
CN208313313U (zh) | 基于标准样板的机器人轨迹、负载、位姿特性的检测装置 | |
Vuola et al. | Accuracy measurements of miniature robot using optical CMM | |
CN113843804B (zh) | 基于平面约束的机器人运动学标定方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |