CN109167879A - 基于人工智能的提醒方法、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的提醒方法、移动终端、及存储介质,所述方法包括:收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作。本发明通过基于人工智能记录提醒事件,当到达所述提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,提高提醒事件的智能程度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的提醒方法、移动终端及存储介质。
背景技术
目前,随着电子技术的发展,移动终端的功能日益完善,但是移动终端的提醒功能依然存在不足,需要由用户对移动终端的提醒功能进行机械设置,且提醒方式单一,提醒事件的智能程度低。
发明内容
本发明提供一种基于人工智能的提醒方法、移动终端及存储介质,旨在提高提醒事件的智能程度。
为实现上述目的,本发明提供一种基于人工智能的提醒方法,所述方法应用于移动终端,所述方法包括:
收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;
将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;
当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作。
可选地,所述触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作的步骤之后还包括:
接收停止或延迟所述提醒操作的指令。
可选地,所述接收停止或延迟所述提醒操作的指令的步骤之后还包括:
记录用户是否完成所述提醒事件对应的提醒事项,若用户未在预设时间内完成所述提醒事项,则再次提醒;
当再次提醒的次数超过预设次数,则将所述提醒事项标记为未完成事项。
可选地,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤包括:
检测在所述移动终端的触控操作区域的触控操作,和\或接收设置提醒事件的语音指令;
收集用户通过触控操作或语音指令设置的一个或多个提醒事项及对应的时间点。
可选地,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤还包括:
与相关设备关联,监控用户的日常行程;
筛选监控到的一项或多项日常行程,收集达到预设条件的一项或多项日常行程;
将达到预设条件的一项或多项日常行程及对应的时间点作为一个或多个待提醒事项。
可选地,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤还包括:
监控所述移动终端接收和/或发送的一条或多条消息,并识别所述一条或多条消息的内容;
当所述内容中有一个或多个预设提醒事项及对应的时间点时,收集所述内容中的一个或多个预设提醒事项及对应的时间点。
可选地,所述当到达所述一个或多个提醒事件中的一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作的步骤包括:
当到达所述一个或多个提醒事件中的一个提醒事件对应的时间点时,监听所述移动终端的当前状态,判断所述当前状态是否为会议状态;
若所述当前状态是会议状态,则以预设方式进行提醒或取消对应的提醒操作;
若所述当前状态不是会议状态,则根据预设的提醒方式启动提醒操作。
可选地,所述方法还包括:
当接收到用户通过语音或触控操作触发的查看提醒事件指令时,则显示已记录的一个或多个提醒事件;
监控用户通过语音或触控操作触发的对所述已记录的一个或多个提醒事件的修改指令、删除指令以及新增指令;
根据所述修改指令、所述删除指令以及所述新增指令执行相应的操作。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种移动终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有基于人工智能的提醒程序,所述基于人工智能的提醒程序被所述处理器运行时实现如上所述的基于人工智能的提醒方法的步骤。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能的提醒程序,所述基于人工智能的提醒被处理器运行时实现如上所述的基于人工智能的提醒方法的步骤。
本发明通过以上技术方案,收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作。由此通过基于人工智能记录提醒事件,当到达所述提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,提高提醒事件的智能程度。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图;
图3为本发明基于人工智能的提醒方法第一实施例的流程示意图;
图4为本发明基于人工智能的提醒方法第二实施例的流程示意图;
图5为本发明基于人工智能的提醒方法一实施例的场景示意图;
图6为本发明基于人工智能的提醒方法第三实施例的流程示意图;
图7为本发明基于人工智能的提醒方法另一实施例的场景示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的语音数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(语音数据),并且能够将这样的声音处理为语音数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如语音数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
此外,在图1所示的移动终端100中,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序,以执行以下操作:
收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;
将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;
当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作;
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
接收停止或延迟所述提醒操作的指令。
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
记录用户是否完成所述提醒事件对应的提醒事项,若用户未在预设时间内完成所述提醒事项,则再次提醒;
当再次提醒的次数超过预设次数,则将所述提醒事项标记为未完成事项。
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
检测在所述移动终端触的控操作区域的触控操作,和\或接收设置提醒事件的语音指令;
收集用户通过触控操作或语音指令设置的一个或多个提醒事项及对应的时间点。
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
与相关设备关联,监控用户的日常行程;
筛选监控到的一项或多项日常行程,收集达到预设条件的一项或多项日常行程;
将达到预设条件的一项或多项日常行程及对应的时间点作为一个或多个待提醒事项。
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
监控所述移动终端接收和/或发送的一条或多条消息,并识别所述一条或多条消息的内容;
当所述内容中有一个或多个预设提醒事项及对应的时间点时,收集所述内容中的一个或多个预设提醒事项及对应的时间点。
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
当到达所述一个或多个提醒事件中的一个提醒事件对应的时间点时,监听所述移动终端的当前状态,判断所述当前状态是否为会议状态;
若所述当前状态是会议状态,则以预设方式进行提醒或取消对应的提醒操作;
若所述当前状态不是会议状态,则根据预设的提醒方式启动提醒操作。
进一步地,处理器110用于调用存储器109中存储的基于人工智能的提醒程序还执行以下操作:
当接收到用户通过语音或触控操作触发的查看提醒事件指令时,则显示已记录的一个或多个提醒事件;
监控用户通过语音或触控操作触发的对所述已记录的一个或多个提醒事件的修改指令、删除指令以及新增指令;
根据所述修改指令、所述删除指令以及所述新增指令执行相应的操作。
此外,上述移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述移动终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明SIM卡初始化加速方法的各个实施例。
参照图3,图3为本发明基于人工智能的提醒方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述基于人工智能的提醒方法包括以下步骤:
步骤S101,收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;
本实施例中,所述基于人工智能的提醒方法应用于移动终端,所述移动终端指便于携带的电子产品,包括手机、笔记本电脑、iPad、手环、智能闹钟、智能机器人等。
本实施例中,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤包括:检测在所述移动终端的触控操作区域的触控操作,和\或接收设置提醒事件的语音指令;收集用户通过触控操作或语音指令设置的一个或多个提醒事项及对应的时间点。具体地,接收用户通过触控操作或语音指令设置的提醒事项以及对应的时间点。若用户没有设置具体的提醒事项,则将所述提醒事项设为默认事项;若用户设置了具体的提醒事项,则保存用户设置的提醒事项。所述提醒事项包括起床、健身、聚会、会议等。一般地,还需要收集用户设置的提醒周期,所述提醒周期包括每天提醒,工作日提醒,节假日提醒,三天提醒一次,五天提醒一次等,用户可根据需要具体设置。例如,若每周工作五天的用户需要设置工作日起床提醒,则保存用户设置的起床时间,例如7:00,并将所述提醒事项标记为工作日起床提醒。
一般地,提醒程序一般将周一至周五标记为工作日,将周六和周日标记为非工作日。由于所有国家和地区都设有除周六和周日之外的法定节假日,若法定节假日在周一至周五期间,那么用户设置的所述上班起床提醒,依然会在法定节假日对用户进行提醒。或者,由于法定节假日前后的周六或周日由于调休需要正常上班时,传统的提醒程序不会对用户进行提醒,因而造成很多用户在需要上班的周六或周日没有得到正常的上班起床提醒。若用户要获得在上班的周六或周日的上班起床提醒,则需要提前对所述需要上班的周六或周日进行另行设置提醒事项。
因此,所述移动终端还可以获取地理位置信息,并访问当地网络日历,获取当地所有的法定节假日信息。将法定节假日排除在工作日,而非将周一至周五标记为工作日,将周六和周日标记为费工作日。如此,即使在元旦、国庆节等法定假日,漏掉上班起床提醒或进行不必要的上班起床提醒。
本实施例中,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤还包括:与相关设备关联,监控用户的日常行程;筛选监控到的一项或多项日常行程,收集达到预设条件的一项或多项日常行程;将达到预设条件的一项或多项日常行程及对应的时间点作为一个或多个待提醒事项。具体地,可通过蓝牙、网络通讯等方式与相关设备关联。例如,若移动终端是用户手机,则通过蓝牙或网络通讯与用户iPad,运动手环,车载终端等设备关联,通过所述关联设备收集用户的行程信息,监控用户的日常行程。保存监控到的一项或多项日常行程,并对所述日常行程进行筛选,收集收集达到预设条件的一项或多项日常行程。所述预设条件包括日常行程及行程时间,例如运动、会议、起床时间等。例如通过与运动手环进行关联,收集用户的运动信息,若收集到用户每天会在20:00慢跑,则将慢跑作为提醒事项,将20:00作为提醒时间,将每天作为提醒周期,并将每天20:00慢跑记录为一个待提醒事项。
所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤还包括:监控所述移动终端接收和/或发送的一条或多条消息,并识别所述一条或多条消息的内容;当所述内容中有一个或多个预设提醒事项及对应的时间点时,收集所述内容中的一个或多个预设提醒事项及对应的时间点。具体地,监控所述移动终端通过其它应用程序,如微信、QQ、美团、携程等,接收和/或发送的一条或多条消息,识别所述一条或多条消息的内容;当所述内容中有一个或多个预设提醒事项及对应的时间点时,收集所述内容中的一个或多个预设提醒事项及对应的时间点。所述预设提醒事项包括聚会、吃饭、旅行、运动、会议等,当所述一条或多条消息的内容中包含所述预设提醒事项时,收集所述内容中的一个或多个预设提醒事项及对应的时间点。
由此,所述移动终端基于人工智能通过多个途径收集一个或多个待提醒事项,能有效防止遗漏提醒事项或者也能防止对不需要提醒的事项进行提醒。
步骤S102,将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;
本实施例中,将智能收集的一个或多个待提醒事项及对应的时间点分别记录为一个或多个提醒事件,并保存在数据库中。
步骤S103,当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作;
在本实施例中,当到达所述一个或多个提醒事件中的一个提醒事件对应的时间点时,监听所述移动终端的当前状态,判断所述当前状态是否为会议状态;若所述当前状态是会议状态,则以预设方式进行提醒或取消对应的提醒操作;若所述当前状态不是会议状态,则根据预设的提醒方式启动提醒操作。所述会议状态包括所述移动终端处于通话状态、正在开会等状态。具体地,可通过查询已手机的提醒事件,判断当前时间点所述移动终端对应用户的行程。若发现当前时间点,用户可能正在开会或考试,则判定当前状态为会议状态。若监听发现所述移动终端正处于通话中,也判定当前状态为会议状态。在其它实施例中,还可以通过采集所述周围环境的音量信息,根据所述音量信息识别出当前状态,根据音量大小以及嘈杂程度判断当前状态是否为会议状态,具体地,可先设置会议的可能进行时间段,例如8:00至18:00,若在所述时间段有提醒事件,则在到达所述提醒事件的时间点时,预先采集周围环境音量信息,若所述音量信息中的音量大小以及嘈杂程度都在预设的会议音量信息阈值内,则判断当前状态为会议状态。
在本实施例中,预先设置不同提醒事件的提醒方式。例如起床事件的提箱方式可以是音乐模式,且所述音乐可以根据用户平时听音乐的习惯,选择用户喜好的音乐作为起床提醒方式。若是聚会提醒事件,则用欢快热情的音乐或语调对用户进行提醒。若是当前状态是会议状态,则可通过图片、文字、震动等方式进行提醒。进一步地,所述提醒方式可以是用户自主选择的,也可以由所述移动终端进行智能匹配。
本发明实施例通过上述技术方案,收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作。由此,通过基于人工智能记录提醒事件,当到达所述提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,提高提醒事件的智能程度。
参照图4,图4为本发明基于人工智能的提醒方法第二实施例的流程示意图。基于上述第一实施例,本实施例与上述第一实施例的区别在于:
所述触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作的步骤之后还包括:
步骤S104,接收停止或延迟所述提醒操作的指令。
在本实施例中,当提醒操作触发后,按预设的提醒方式进行提醒,并且设置连续提醒时长预设时长,例如10秒、15秒、20秒等。若超过预设时间未收到停止所述提醒操作,则自动停止;到达第二次提醒时间,再次进行提醒。当再次提醒的次数超过预设次数时,则不再进行提醒。此外,还可以设置再次提醒的时间间隔,例如5分钟,10分钟等。在提醒过程中,若接收到用户通过触控或语音发送的停止或延迟指令时,则按所述指令停止或延迟所述提醒操作的指令。
参照图5,图5为本发明基于人工智能的提醒方法一实施例的场景示意图。
当所述提醒事件正在进行提醒时,在移动终端的显示页面显示所述提醒事件、停止以及延迟的操作选项,并且提供接收或延迟所述提醒操作的触控区域。接收用户通过触控操作或语音触发的停止或延迟所述提醒操作的指令。例如,若所述提醒事件为6:00的上班起床提醒,则在所述移动终端的显示屏上显示当前时间点是6:00,提醒事件是上班起床提醒的显示界面。同时,所述显示界面还包括停止、延迟的操作选项。
本发明实施例通过上述技术方案,收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作;接收停止或延迟所述提醒操作的指令。由此,通过基于人工智能记录提醒事件,当到达所述提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,提高提醒事件的智能程度。
参照图6,图6为本发明基于人工智能的提醒方法第三实施例的流程示意图。基于上述第一、二实施例,本实施例与上述第一、二实施例的区别在于:
所述接收停止或延迟所述提醒操作的指令的步骤之后还包括:
步骤S105,记录用户是否完成所述提醒事件对应的提醒事项,若用户未在预设时间内完成所述提醒事项,则再次提醒;
步骤S106,当再次提醒的次数超过预设次数,则将所述提醒事项标记为未完成事项。
本实施例中,可用多种方式监控用户的行程,例如通过与所述移动终端绑定的关联设备获取用户行程,也可通过所述移动终端的实时位置获取用户行程。若监控到用户未在预设时间内完成所述提醒事项,则再次提醒。例如,若在19:00的提醒事项是在第一餐厅的聚餐,则在预设时间内,例如1小时,根据所述移动终端的当前位置,判断用户所在位置,若所述移动终端的所在位置是所述第一餐厅,则认为用户完成了聚餐事项,若用户在预设时间内为出现在所述第一餐厅,则认为用户暂时未完成聚餐事项,则再次对用户进行提醒。在其它实施例中,还可通过与所述移动终端关联的设备获取用户行程。例如通过运动手环判断用户是否处于运动状态,通过设置在固定场所的图像采集设备的人脸识别功能判断用户是否处于对应的固定场所。例如若用户的行程是在14:00在第二大厦会议室内参加会议,则通过固定在所述第二大厦会议室内的图像采集设备的人脸识别功能判断用户是否在预设时间段内出席对应的会议;若所述图像采集设备未在预设时间段内检测到预先采集的用户人脸,则认为用户暂时未出席会议,则对用户进行再次提醒。
进一步地,当再次提醒的次数超过预设次数,则将所述提醒事项标记为未完成事项。
此外,所述方法还包括:当接收到用户通过语音或触控操作触发的查看提醒事件指令时,则显示已记录的一个或多个提醒事件;监控用户通过语音或触控操作触发的对所述已记录的一个或多个提醒事件的修改指令、删除指令以及新增指令;根据所述修改指令、所述删除指令以及所述新增指令执行相应的操作。
参照图7,图7为本发明基于人工智能的提醒方法另一实施例的场景示意图。用户可在提醒事件编辑界面对已建立的提醒事件执行删除、修改或新增等操作。
具体地,接收用户通过语音或触控操作触发的查看提醒事件指令,根据所述查看提醒事件指令,在显示屏显示提醒事件列表,所述提醒事件列表包括已记录的一个或多个提醒事件,以供用户查看。监控用户通过语音或触控操作触发的对所述已记录的一个或多个提醒事件的修改指令、删除指令以及新增指令;根据所述修改指令、所述删除指令以及所述新增指令执行相应的操作。此外,及时将已经过期的提醒事件移出所述提醒事件列表,以方便对提醒事件的管理。
本发明实施例通过上述技术方案,收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作。由此,通过基于人工智能记录提醒事件,当到达所述提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,提高提醒事件的智能程度。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。
本实施例中,所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能的提醒程序,所述基于人工智能的提醒程序被处理器运行时实现如上所述的基于人工智能的提醒方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的提醒方法,其特征在于,所述方法应用于移动终端,所述方法包括:
收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点;
将所述一个或多个待提醒事项及对应的时间点记录为一个或多个提醒事件;
当到达所述一个或多个提醒事件中的任意一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作的步骤之后还包括:
接收停止或延迟所述提醒操作的指令。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收停止或延迟所述提醒操作的指令的步骤之后还包括:
记录用户是否完成所述提醒事件对应的提醒事项,若用户未在预设时间内完成所述提醒事项,则再次提醒;
当再次提醒的次数超过预设次数,则将所述提醒事项标记为未完成事项。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤包括:
检测在所述移动终端的触控操作区域的触控操作,和\或接收设置提醒事件的语音指令;
收集用户通过触控操作或语音指令设置的一个或多个提醒事项及对应的时间点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤还包括:
与相关设备关联,监控用户的日常行程;
筛选监控到的一项或多项日常行程,收集达到预设条件的一项或多项日常行程;
将达到预设条件的一项或多项日常行程及对应的时间点作为一个或多个待提醒事项。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集一个或多个待提醒事项及对应的时间点的步骤还包括:
监控所述移动终端接收和/或发送的一条或多条消息,并识别所述一条或多条消息的内容;
当所述内容中有一个或多个预设提醒事项及对应的时间点时,收集所述内容中的一个或多个预设提醒事项及对应的时间点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当到达所述一个或多个提醒事件中的一个提醒事件对应的时间点时,触发提醒指令,根据预设的提醒方式启动相应的提醒操作的步骤包括:
当到达所述一个或多个提醒事件中的一个提醒事件对应的时间点时,监听所述移动终端的当前状态,判断所述当前状态是否为会议状态;
若所述当前状态是会议状态,则以预设方式进行提醒或取消对应的提醒操作;
若所述当前状态不是会议状态,则根据预设的提醒方式启动提醒操作。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到用户通过语音或触控操作触发的查看提醒事件指令时,则显示已记录的一个或多个提醒事件;
监控用户通过语音或触控操作触发的对所述已记录的一个或多个提醒事件的修改指令、删除指令以及新增指令;
根据所述修改指令、所述删除指令以及所述新增指令执行相应的操作。
9.一种移动终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有基于人工智能的提醒程序,所述基于人工智能的提醒程序被所述处理器运行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于人工智能的提醒方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能的提醒程序,所述基于人工智能的提醒被处理器运行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于人工智能的提醒方法的步骤。
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