CN109165867B - 风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109165867B
CN109165867B CN201811063923.6A CN201811063923A CN109165867B CN 109165867 B CN109165867 B CN 109165867B CN 201811063923 A CN201811063923 A CN 201811063923A CN 109165867 B CN109165867 B CN 109165867B
Authority
CN
China
Prior art keywords
output power
power
bus
fan
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201811063923.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109165867A (zh
Inventor
孙明一
高凯
孙力勇
丁鹏
杨晓明
金世军
尤欢
王兆忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd, State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd filed Critical Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
Priority to CN201811063923.6A priority Critical patent/CN109165867B/zh
Publication of CN109165867A publication Critical patent/CN109165867A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109165867B publication Critical patent/CN109165867B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Wind Motors (AREA)

Abstract

本发明提供了一种风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备,涉及供配电技术领域。该方法包括:建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;根据第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;根据第二输出功率贡献度模型、每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个发电机对风电场的输出功率贡献度。本发明提供的风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备能够在发电风机由于检修或故障等原因退出运行时,对风电场输出功率影响进行辅助分析,以便合理地调整风电场的电力调度策略。

Description

风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及供配电技术领域,具体而言,涉及一种风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备。
背景技术
在风力发电技术领域,当风电场的某一汇流母线中的发电风机由于检修或故障等原因退出运行时,汇流母线相关电量信息会发生改变,调度人员需要实时掌握各个风场汇流母线相关电量信息,以供实时调度决策。
目前对于风电场汇流母线不平衡问题研究文献中,主要集中在论述和解决母线相间电压不平衡,而对于风电场汇流母线功率变化对风电场输出能力影响的问题鲜有涉及。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备。
本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种风电场母线功率不平衡度评估方法,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,所述风电场包括至少一条母线,每条母线上包括至少一个发电风机,所述方法包括:
建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;
根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;
根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度。
可选地,所述第一输出功率贡献度模型为
Figure GDA0002679655700000021
其中,pi,W为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,pi为发电风机i的输出功率,pj为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,Nk为发电风机i所对应母线中发电风机的数量。
可选地,所述第二输出功率贡献度模型为
Figure GDA0002679655700000022
其中,
Figure GDA0002679655700000023
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure GDA0002679655700000024
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率,pk,∑为第k条母线的输出功率。
可选地,所述方法还包括:
计算出每个所述发电风机的输出功率和每条所述母线的输出功率。
可选地,所述计算每个所述发电风机的输出功率和每条所述母线的输出功率,包括:
根据检测到的每个所述发电机风机的输出电流和输出电压,计算出每个所述发电风机的输出功率;
根据检测到的每条所述母线的输出电流和输出电压,计算出每条所述母线的输出功率。
第二方面,本发明实施例提供了一种风电场母线功率不平衡度评估装置,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,所述风电场包括至少一条母线,每条母线上包括至少一个发电风机,所述风电场母线功率不平衡度评估装置包括:
第一模型建立模块,用于建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;
第二模型建立模块,用于根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;
运算模块,用于根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度。
可选地,所述第一输出功率贡献度模型为
Figure GDA0002679655700000031
其中,pi,W为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,pi为发电风机i的输出功率,pj为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,Nk为发电风机i所对应母线中发电风机的数量。
可选地,所述第二输出功率贡献度模型为
Figure GDA0002679655700000041
其中,
Figure GDA0002679655700000042
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure GDA0002679655700000043
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率,pk,∑为第k条母线的输出功率。
可选地,所述评估装置还包括:
计算模块,用于计算出每个所述发电风机的输出功率和每条所述母线的输出功率。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,所述电子设备包括:
存储器;
处理器;以及
风电场母线功率不平衡度评估装置,所述风电场母线功率不平衡度评估装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述评估装置包括:
第一模型建立模块,用于建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;
第二模型建立模块,用于根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;
运算模块,用于根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度。
对于现有技术,本发明提供的风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备具有如下的有益效果:
本发明提供的风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备能够在发电风机由于检修或故障等原因退出运行时,对风电场输出功率影响进行辅助分析,以便合理地调整风电场的电力调度策略。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明较佳实施例提供的电子设备的结构框图。
图2为本发明较佳实施例提供的风电场母线功率不平衡度评估方法的流程图。
图3为本发明较佳实施例提供的风电场中发电风机和母线的分布示意图。
图4为本发明较佳实施例提供的风电场母线功率不平衡度评估装置的功能模块图。
图标:10-电子设备;110-风电场母线功率不平衡度评估装置;111-第一模型建立模块;112-第二模型建立模块;113-运算模块;120-存储器;130-存储控制器;140-处理器;150-外设接口;160-显示单元;170-音频单元;180-输入输出单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参阅图1,是本发明较佳实施例提供的电子设备10的结构框图,本发明实施例提供的风电场母线功率不平衡度评估装置110可应用于所述电子设备10中。所述电子设备10可以是,但不限于服务器、个人电脑(personal computer,PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、移动上网设备(mobile Internet device,MID)等。所述电子设备10的操作系统可以是,但不限于,安卓(Android)系统、IOS(iPhoneoperating system)系统、Windows phone系统、Windows系统等。
本发明实施例中,所述电子设备10包括所述风电场母线功率不平衡度评估装置110、存储器120、存储控制器130、处理器140、外设接口150、显示单元160、音频单元170以及输入输出单元180。
所述存储器120、存储控制器130、处理器140、外设接口150、显示单元160、音频单元170以及输入输出单元180,各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述风电场母线功率不平衡度评估装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述电子设备10的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。所述处理器140用于执行存储器120中存储的可执行模块,例如,所述无线网络资源的优化装置110包括的软件功能模块或计算机程序。
处理器140可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器140可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器140也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口150将各种输入/输出装置耦合至处理器140以及存储器120。在一些实施例中,外设接口150,处理器140以及存储控制器130可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
显示单元160在所述电子设备10与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元160可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
音频单元170向用户提供音频接口,其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
输入输出单元180用于提供给用户输入数据实现用户与所述电子设备10的交互。所述输入输出单元180可以是,但不限于,鼠标和键盘等
请参阅图2,是本发明较佳实施例提供的应用于风电场母线功率不平衡度评估装置110的风电场母线功率不平衡度评估方法的流程图,下面将对图2所述的具体流程进行详细阐述。
步骤S101,建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型。
本发明实施例提供的方法,应用于电子设备10,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,风道场中包括至少一条汇流的母线,每条母线上包括至少一个发电风机。
在对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估时,首先建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型。所述第一输出功率贡献度模型为:
Figure GDA0002679655700000091
其中,pi,W为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,pi为发电风机i的输出功率,pj为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,Nk为发电风机i所对应母线中发电风机的数量。
步骤S102,根据第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对风电场的第二输出功率贡献度模型。
发电风机的输出功率在风电场中传输的过程中,汇流功率的损耗会随着在母线汇流的次数k的增加而增加,k为母线的条数。为客观评价风电场中每个发电风机输出的功率的贡献度,需要对各级误差进行合理扣除。
在得到第一输出功率贡献度模型后,基于第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型。所述第二输出功率贡献度模型为:
Figure GDA0002679655700000092
其中,
Figure GDA0002679655700000101
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure GDA0002679655700000102
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率,pk,∑为第k条母线的输出功率。
如图3所示,假定风电场中发电风机为6台,经过3条母线汇流输出,以1号母线为例,假设其所挂接的各个发电风机的功率输出值分别为p1,W、p2,W和p3,W,同时测得的1号母线汇流后的输出功率为p1,∑,由于损耗误差的存在,可认为p1,∑=p1,W+p2,W+p3,W+ε,其中ε代表损耗的误差量,此时若假设ε平均分摊到每一台挂接的发电风机,则对于其中编号为1的第一台发电风机而言,经过1号母线汇流后的有效输出功率为
Figure GDA0002679655700000103
同理,在汇流子3号母线输出后,之前经过1号母线汇流所保留的输出有效功率会再一次萎缩,即
Figure GDA0002679655700000104
经过上述递推关系容易得到:
Figure GDA0002679655700000105
Figure GDA0002679655700000111
通过上式可以看出,1号发电风机对于风电场的实际输出功率可按照汇流的母线分级逐渐统计后得到。将上述例子推广到更一般的情形时,即得到公式(2)。
步骤S103,计算出每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率。
每个发电风机和每条母线的输出端均设置有用于检测其输出电流的电流互感器和检测其电压的电压互感器,并将检测到的电流和电压值反馈给所述电子设备10。在考虑功率损耗的情况下,得到单个发电风机对风电场的第二输出功率贡献度模型后,电子设备10根据检测到的每个发电风机的输出电流和输出电压,以及每条母线的输出电流和输出电压进行运算,得到每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率。
步骤S104,根据第二输出功率贡献度模型、每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个发电机对风电场的输出功率贡献度。
得到每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率后,电子设备10可根据第二输出功率贡献度模型、每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率进行运算,得到每个发电机对风电场的输出功率贡献度,即每个发电风机对风电场输出功率的贡献百分比。以便在发电风机由于检修或故障等原因退出运行时,根据每个发电机对风电场的输出功率贡献度合理地调整风电场的电力调度策略。
综上所述,本发明实施例提供的风电场母线功率不平衡度评估方法通过建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型,并基于第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对风电场的第二输出功率贡献度模型,然后根据第二输出功率贡献度模型、每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个发电机对风电场的输出功率贡献度。如此,可对风电场输出功率影响进行辅助分析,在发电风机由于检修或故障等原因退出运行时,能够根据每个发电机对风电场的输出功率贡献度合理地调整风电场的电力调度策略。
请参阅图4,是本发明较佳实施例提供的应用于图1所示的电子设备10的风电场母线功率不平衡度评估装置110的功能模块图,所述风电场母线功率不平衡度评估装置110包括有第一模型建立模块111、第二模型建立模块112和运算模块113。
第一模型建立模块111用于建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型。
所述第一输出功率贡献度模型为
Figure GDA0002679655700000121
其中,pi,W为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,pi为发电风机i的输出功率,pj为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,Nk为发电风机i所对应母线中发电风机的数量。
可以理解的,第一模型建立模块111可以用于执行上述的步骤S101。
第二模型建立模块112用于根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型。
所述第二输出功率贡献度模型为
Figure GDA0002679655700000131
其中,
Figure GDA0002679655700000132
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure GDA0002679655700000133
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率,pk,∑为第k条母线的输出功率。
可以理解的,第二模型建立模块112可以用于执行上述的步骤S102。
运算模块113用于根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度。
可以理解的,运算模块113可以用于执行上述的步骤S104。
综上所述,本发明实施例提供的风电场母线功率不平衡度评估装置110能够建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型,并基于第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对风电场的第二输出功率贡献度模型,然后根据第二输出功率贡献度模型、每个发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个发电机对风电场的输出功率贡献度。如此,可对风电场输出功率影响进行辅助分析,在发电风机由于检修或故障等原因退出运行时,能够根据每个发电机对风电场的输出功率贡献度合理地调整风电场的电力调度策略。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种风电场母线功率不平衡度评估方法,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,所述风电场包括至少一条母线,每条母线上包括至少一个发电风机,其特征在于,所述方法包括:
建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;
根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;
根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度;
所述第一输出功率贡献度模型为
Figure 148325DEST_PATH_IMAGE001
,其中,
Figure 620894DEST_PATH_IMAGE002
为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,
Figure 468765DEST_PATH_IMAGE003
为发电风机i的输出功率,
Figure 393995DEST_PATH_IMAGE004
为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,
Figure 759249DEST_PATH_IMAGE005
为发电风机i所对应母线中发电风机的数量;
所述第二输出功率贡献度模型为
Figure 820746DEST_PATH_IMAGE006
,其中,
Figure 839517DEST_PATH_IMAGE007
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure 252044DEST_PATH_IMAGE008
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率贡献度,
Figure 217726DEST_PATH_IMAGE009
为第k条母线的输出功率。
2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算出每个所述发电风机的输出功率和每条所述母线的输出功率。
3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,所述计算每个所述发电风机的输出功率和每条所述母线的输出功率,包括:
根据检测到的每个所述发电机风机的输出电流和输出电压,计算出每个所述发电风机的输出功率;
根据检测到的每条所述母线的输出电流和输出电压,计算出每条所述母线的输出功率。
4.一种风电场母线功率不平衡度评估装置,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,所述风电场包括至少一条母线,每条母线上包括至少一个发电风机,其特征在于,所述风电场母线功率不平衡度评估装置包括:
第一模型建立模块,用于建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;
第二模型建立模块,用于根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;
运算模块,用于根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度;
所述第一输出功率贡献度模型为
Figure 399309DEST_PATH_IMAGE010
,其中,
Figure 231392DEST_PATH_IMAGE002
为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,
Figure 131215DEST_PATH_IMAGE003
为发电风机i的输出功率,
Figure 697325DEST_PATH_IMAGE004
为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,
Figure 733414DEST_PATH_IMAGE005
为发电风机i所对应母线中发电风机的数量;
所述第二输出功率贡献度模型为
Figure 93989DEST_PATH_IMAGE011
,其中,
Figure 622053DEST_PATH_IMAGE007
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure 991854DEST_PATH_IMAGE008
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率贡献度,
Figure 318668DEST_PATH_IMAGE012
为第k条母线的输出功率。
5.根据权利要求4所述的风电场母线功率不平衡度评估装置,其特征在于,还包括:
计算模块,用于计算出每个所述发电风机的输出功率和每条所述母线的输出功率。
6.一种电子设备,用于对风电场中发电风机对风电场输出功率贡献度进行评估,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器;
处理器;以及
风电场母线功率不平衡度评估装置,所述风电场母线功率不平衡度评估装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述评估装置包括:
第一模型建立模块,用于建立单个发电风机在无功率损耗的情况下对对应的母线的第一输出功率贡献度模型;
第二模型建立模块,用于根据所述第一输出功率贡献度模型,在考虑功率损耗的情况下建立单个发电风机对所述风电场的第二输出功率贡献度模型;
运算模块,用于根据所述第二输出功率贡献度模型、每个所述发电风机的输出功率和每条母线的输出功率,得到每个所述发电机对所述风电场的输出功率贡献度;
所述第一输出功率贡献度模型为
Figure 115723DEST_PATH_IMAGE010
,其中,
Figure 458980DEST_PATH_IMAGE002
为发电风机i对对应的母线的输出功率贡献度,
Figure 632472DEST_PATH_IMAGE003
为发电风机i的输出功率,
Figure 643153DEST_PATH_IMAGE004
为发电风机i所对应母线上第j个发电风机的输出功率,
Figure 752055DEST_PATH_IMAGE005
为发电风机i所对应母线中发电风机的数量;
所述第二输出功率贡献度模型为
Figure 848187DEST_PATH_IMAGE011
,其中,
Figure 294212DEST_PATH_IMAGE007
为发电风机i对所述风电场的输出功率贡献度,
Figure 97083DEST_PATH_IMAGE008
为第j条母线中第i个发电风机的输出功率贡献度,
Figure 235940DEST_PATH_IMAGE012
为第k条母线的输出功率。
CN201811063923.6A 2018-09-12 2018-09-12 风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备 Expired - Fee Related CN109165867B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811063923.6A CN109165867B (zh) 2018-09-12 2018-09-12 风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811063923.6A CN109165867B (zh) 2018-09-12 2018-09-12 风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109165867A CN109165867A (zh) 2019-01-08
CN109165867B true CN109165867B (zh) 2021-01-15

Family

ID=64894784

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811063923.6A Expired - Fee Related CN109165867B (zh) 2018-09-12 2018-09-12 风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109165867B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111388A (zh) * 2014-06-20 2014-10-22 国家电网公司 一种风电场储能测试系统及评估方法
CN104156883A (zh) * 2014-08-01 2014-11-19 重庆大学 基于分块枚举法的风电场集电系统可靠性评估方法
CN104485681A (zh) * 2015-01-05 2015-04-01 成都鼎智汇科技有限公司 一种风电场储能系统的监控方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK2485358T4 (da) * 2011-02-07 2022-01-10 Siemens Gamesa Renewable Energy As System og fremgangsmåde til at dæmpe en elektrisk ubalance af en trefasestrøm ved et fælles koblingspunkt mellem en vindmøllepark og et forsyningsnet

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111388A (zh) * 2014-06-20 2014-10-22 国家电网公司 一种风电场储能测试系统及评估方法
CN104156883A (zh) * 2014-08-01 2014-11-19 重庆大学 基于分块枚举法的风电场集电系统可靠性评估方法
CN104485681A (zh) * 2015-01-05 2015-04-01 成都鼎智汇科技有限公司 一种风电场储能系统的监控方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109165867A (zh) 2019-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. A conditional model of wind power forecast errors and its application in scenario generation
Westerlund et al. The local power of the CADF and CIPS panel unit root tests
Preece et al. Assessing the applicability of uncertainty importance measures for power system studies
JP5178960B2 (ja) 電力分配装置・デバイス間の相関
US20200210270A1 (en) Memory evaluation method and apparatus
JP6575939B2 (ja) 送電システムにおける振動安定性を分析するためのシステムおよび方法
US10859622B2 (en) Accurate detection and correction of technical and non-technical losses using smart metering
Alexopoulos et al. DESYMA: assessing flexibility for the lifecycle of manufacturing systems
CN115015474A (zh) 一种电力用户的碳排放量检测方法及设备
Bracale et al. A new finite mixture distribution and its expectation-maximization procedure for extreme wind speed characterization
Tang et al. Online coherency analysis of synchronous generators in a power system
CN108696397B (zh) 一种基于ahp和大数据的电网信息安全评估方法及装置
CN109116183B (zh) 谐波模型参数辨识方法、装置、存储介质及电子设备
CN106406835A (zh) 一种报表生成方法和报表生成装置
CN109165867B (zh) 风电场母线功率不平衡度评估方法、装置及电子设备
US11269627B1 (en) System and method of resource management and performance prediction of computing resources
Rossetto Moraes et al. A perturbation-based methodology to estimate the equivalent inertia of an area monitored by pmus
CN110032513B (zh) 一种数据校验的方法、装置及电子设备
JP6728830B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
Moghadam Banayem et al. Flicker source tracing by wavelet transform
Barros et al. Detection and classification of voltage disturbances in electrical power systems using a modified Euclidean ARTMAP neural network with continuous training
CN116029151A (zh) 水流阻力预测方法、训练方法、流量预测方法及装置
Ghosh et al. Multi-level reliability allocation of phasor measurement unit using Bayesian networks
JP2019201505A (ja) 電力系統監視システム、電力系統監視方法、およびプログラム
US8798944B2 (en) Estimating ball-grid-array longevity in a computer system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20210115

Termination date: 20210912