CN109165769A - 光伏电站选址方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种光伏电站选址方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：展示选址区域内的光照资源信息和收益信息；响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及第一地址周边已建立光伏电站的信息；获取第一地址的N个指标信息，根据第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定第一地址是否适合用于建立光伏电站；N为大于1的自然数。本申请实施例通过构建影响光伏电站建立因素的完整体系，综合考虑影响光伏电站建立的因素的重要程度，推荐用户建立不同类型的光伏电站，为用户提供了精准的资源数据，使得光伏电站建立方案更加科学合理，提成了选址效率，节约建设投资成本。
Description
技术领域
本申请涉及光伏发电技术领域，具体而言，本发明涉及一种光伏电站选址方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着光伏发电的发展，大型光伏发电站在全国相继建立，为了使得光伏电站获得更大的收益，光伏电站的选址显得尤为重要。
目前，光伏电站的选址往往参考现场环境中的一个或几个指标数据，得出光伏电站选址方案。其考虑的指标信息不够全面，仅仅考虑单一场景进行选址，形成的选址方案不科学合理，从而导致光伏电站的收益受到影响。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的选址场景单一，光伏电站选址不科学合理的问题。
第一方面，提供了一种光伏电站选址方法，该方法包括：展示选址区域内的光照资源信息和收益信息；响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及第一地址周边已建立光伏电站的信息；获取第一地址的N个指标信息，根据第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定第一地址是否适合用于建立光伏电站；N为大于1的自然数。
第二方面，提供了一种光伏电站选址装置，包括：选址推荐模块，用于展示选址区域内的光照资源信息和收益信息；宏观选址模块，用于响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及第一地址周边已建立光伏电站的信息；微观选址模块，用于获取第一地址的N个指标信息，根据第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定第一地址是否适合用于建立光伏电站；N为大于1的自然数。
第三方面，提供了一种光伏电站选址设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行第一方面提供过的光伏电站选址方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行第一方面提供的光伏电站选址方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例通过构建影响光伏电站建立因素的完整体系，综合考虑影响光伏电站建立的因素的重要程度，推荐用户建立不同类型的光伏电站，为用户提供了精准的资源数据，使得光伏电站建立方案更加科学合理，大大提成了选址效率，节约建设投资成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种光伏电站选址方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种综合评估递阶层次结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种光伏电站选址装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种光伏电站选址设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作可选地详细描述。
首先对本申请涉及的几个名词进行介绍和解释：目前，光伏电站的选址往往参考现场环境中的一个或几个指标数据，得出光伏电站选址方案。其考虑的指标信息不够全面，仅仅考虑单一场景进行选址，形成的选址方案不科学合理。本申请通过建立完善的影响光伏电站建立的指标体系，根据指标体系，建立不同类型的光伏电站。光伏电站的类型主要包括：地面光伏电站、屋顶光伏电站、农光互补光伏电站及渔光互补光伏电站。
地面光伏电站，利用大面积的地面进行建立光伏电站，并与公共电网相连接，共同承担发电任务的光伏电站。
屋顶光伏电站，利用屋顶资源，在屋顶装设太阳能发电装置，利用太阳能光电技术在城乡建筑领域进行发电的光伏电站。
农光互补光伏电站，利用农业大棚进行太阳能发电，大棚内进行农业种植，发电量提供大棚内农业种植使用外，余量并入国家电网的光伏电站。
渔光互补光伏电站，渔业养殖与光伏发电相结合，在鱼塘水面上方搭建光伏板阵列，光伏板下方进行渔业养殖，光伏阵列还能够为渔业养殖提供遮挡作用，实现一地两用的光伏电站。
本申请提供的光伏电站选址方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
实施例一
本申请实施例提供了一种光伏电站选址方法，如图1所示，该方法包括：
S101，展示选址区域内的光照资源信息和收益信息。
在我国，各地光照资源分布不均，可以在地图上展示全国各个区域的光照资源信息，利用热力图查看全国各区域的年日照小时数，并根据各区域的情况，展示这些区域内建立光伏电站的收益信息。
其中，日照资源信息包括：年日照时数、年辐射总量。电价及补贴信息包括：自用电价、上网电价、自发自用比例、国家补贴、省级补贴、市级补贴、县级补贴。投资收益信息包括:日发电量、年发电量、成本回收周期、年收益。
S102，响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及第一地址周边已建立光伏电站的信息。
通过在地图上分析各区域内的信息，选出其中利于光伏发电或客户需要建立电站的地址，并将该地址设置为第一地址，输入地图中。展示第一地质内的投资收益信息、电价信息、补贴信息以及第一地址周边已经建立的光伏电站的基本信息，例如：建立的光伏电站面积、光伏电站装机容量。通过勾选屋顶或地面的轮廓，计算可利用建立光伏电站的面积，生成发电量、成本收益估计值信息。
可选地，国家电网机构有各个地市甚至县当年发电量的营销数据，根据营销数据，可得到每个月的可利用小时数，并组成年发电量。
可选地，年收益可以通过以下方式获得：
年收益计算表达式为：年收益＝发电收入+补贴收入。其中，补贴收入＝(国家补贴*国家补贴年限*年发电量)/25+(省补贴*省补贴年限*年发电量)/25+(市补贴*市补贴年限*年发电量)/25+(区/县补贴*区/县补贴年限*年发电量)/25。
需要说明的是，发电收入可以根据不同的发电消纳方式计算，如下：
第一种方式为全额上网，其表达式为：发电收入＝上网电价*年发电量。
第二种方式为自发自用余电上网，其表达式为：发电收入＝自用电价*年发电量*自发自用比例+上网电价*年发电量*(1-自发自用比例)。
第三种方式为全部自用，其表达式为：发电收入＝自用电价*年发电量。
更可选地，成本估计可以通过计算影响建造费用的主要项目获得。其中，影响建造费用的主要因素包括：咨询服务等费用(包括申报、验收、并网等手续费)，设备采购价格，设备储存、运输费，施工安装费中的一个或多个因素。
更可选地，成本回收期可以通过以下方式获得：
年收益*N>＝第一次投资成本+年维护成本*N，其中，取N最小的值。
用户根据上述的方法，得到成本收益评估结果，将第一地址推荐给用户，由用户根据评估结果决定是否进行现场勘探，即微观选址，如果客户选择否，则退出选址程序，第一地址内不再进行光伏电站建设的后续程序。
如果客户选择是，则提醒用户支付定金，进行现场勘探，即进入微观选址程序。
S103，获取第一地址的N个指标信息，根据第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定第一地址是否适合用于建立光伏电站。
本申请实施例中N为大于1的自然数。
用户支付定金后，专业人员进行现场勘探，可以利用无人机等装备根据光伏电站安装的位置，考察用户指定地址的N个指标信息，并根据现场情况进行建立对应的指标体系，最终生成评估报告，确定该地址内是否适合建立对应类型的光伏电站。
本申请实施例通过构建影响光伏电站建立因素的完整体系，综合考虑影响光伏电站建立的因素的重要程度，推荐用户建立不同类型的光伏电站，为用户提供了精准的资源数据，使得光伏电站建立方案更加科学合理，大大提成了选址效率，节约建设投资成本。
实施例二
本申请实施例提供了另一种可能的实现方式，在实施例一的基础上，还包括实施例二所示的方法，其中，基于上述S103，用户支付定金后，需要获取需要建立光伏电站的地址信息，该地址设置为第一地址。响应于用户获取第一地址的N个指标信息的指令，指示进行现场勘探获取第一地址的N个指标信息。根据第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，生成评估报告；评估报告用于展示第一地址是否适合建立光伏电站。
可选地，获取第一地址的N个指标信息包括：获取第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，建筑物高度信息，屋顶光伏电站利用面积信息，屋顶类型与承载能力信息，建筑物产权信息，建筑物用途信息，地势信息，遮挡物信息，地质信息，农作物对光伏电站影响信息，光伏电站对农作物影响信息，鱼塘位置信息，以及水库周期信息。
例如，根据N个指标信息建立对应的指标体系，在本申请实施例中N可以取值20，即考虑20个因素对光伏电站建立的影响，并对上述20个指标进行顺序1-20编号，建立综合评估递阶层次结构图。各个指标信息如下：
1、日照信息：影响光伏发电最重要的因素便是日照，包括日照时数与辐射量。
2、用于建立光伏电站的面积信息：可利用的建造光伏电站的面积
3、大气信息：大气质量因素包括：空气透明度、空气内悬浮尘埃的量及物理特性、盐雾等具有腐蚀性的因素。大气质量会直接影响光伏发电能力与清理频率，影响组件的选择。
4、温度信息：光伏组件的工作温度由环境温度、封装电池组件的特性.照射在组件上的光强及风度决定的，温度的升高会导致组件效率的降低。
5、风速信息：风对太阳能电站的影响，主要体现在对组件温度、物理损坏和磨蚀与降尘影响。
6、水文信息：水文因素包括短时最大降雨量、积水深度、洪水水位等。该因素主要影响光伏系统支架高度与设计。
7、气象信息：气象因素包括当地冰雹、沙尘暴、大雪等极端天气的数量。
8、临界条件信息：包括交通运输条件和电力输送条件。在光伏电站施工期间需要运输大型设备，选址时尽量选择交通便利，可大型设备进出的站址。如选址离电力接入系统的变电站距离较远，则会增加项目资金投入，同时最大输电线路的能量损耗。
9、建筑物高度信息：屋顶光伏电站的高度不宜过高，高度的增加会带来越高风载荷增大，施工难度大和运维成本的增加。
10、屋顶光伏电站利用面积信息：屋顶可利用面积直接影响光伏电站规模，规模过小不利于投资。其主要与屋顶女儿墙高度、屋顶构筑物和设备等因素有关。
11、屋顶类型与承载能力信息：常见屋顶类型混凝土和彩钢瓦类型，对于不同类型屋顶的光伏电站的技术方案也不同。混凝土屋顶的使用年限较长，一般情况下能保证光伏电站25年的运营期；而彩钢瓦的使用年限一般在15年左右，需要考虑电站转移费用。
12、建筑物产权信息：需要明确屋顶是租赁还是拥有产权。
13、建筑物用途信息：从建筑物的用途角度可以分析该建筑物用电负荷特性、用电收益、站区可利用面积等因素。一般屋顶的来源主要有：住宅、厂房、商业建筑、行政办公楼、医院、学校等。
14、地势信息：选址地形的朝向、坡度起伏、程度、岩壁及沟壑等地表形态面积占可选址总面积的比例。选址不得是耕地、林地，应为荒山，荒坡，盐碱地，滩涂等未利用地。应了解土地的归属权问题便于后期工作。
15、遮挡物信息：选址附近没有较高建筑物、树木、山体等遮挡。
16、地质信息：选址附近无发生滚石、山体滑坡、洪水的危险，地质灾害隐患、冬季冻土深度、一定深度地表的岩层结构以及土质的化学特性等。
17、农作物对光伏电站影响信息：农作物对组件的不利影响农作物对光伏电站结构设施和设备产生的不利影响，如腐蚀对钢结构的不利影响，大棚内高湿环境对光伏组件、接线盒、电缆、桥架、汇流箱等设备的不利影响。组件倾角设计要综合考虑大棚用钢量、棚内温度、湿度以及发电量等因素，经技术比较后确定。
18、光伏电站对农作物影响信息。
19、鱼塘位置信息：厂址区域为小水库，行洪区、滞洪区、泄洪区等、厂址区域为沿海滩涂、场址区域位于盐场内；场址区域为通航水域。
20、水库周期信息：是否满足25年的设计周期。
根据第一地址的20个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，生成评估报告；评估报告用于展示第一地址是否适合建立光伏电站。
在一种可能的实现方式中，根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，地势信息，遮挡物信息，以及地质信息，判断是否匹配地面光伏电站。
在另一种可能的实现方式中，根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，建筑物高度信息，屋顶光伏电站利用面积信息，屋顶类型与承载能力信息，建筑物产权信息，以及建筑物用途信息，判断是否匹配屋顶光伏电站。
在又一种可能的实现方式中，根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，农作物对光伏电站影响信息，以及光伏电站对农作物影响信息，判断是否匹配农光互补光伏电站。
在又一种可能的实现方式中，根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，鱼塘位置信息，以及水库周期信息，判断是否匹配渔光互补光伏电站。
可选地，根据匹配的光伏电站的类型、以及N个指标信息中各个指标信息的权重，确定第一地址是否适合用于建立对应类型的光伏电站。
具体地，采用层次分析法对光伏微观选址进行评估，图2为本申请实施例提供的一种综合评估递阶层次结构示意图，将决策问题分解为三个层次：最上层为总目标层；最下层为方案层，根据提供的不同方案进行选择；中间层为准则层，即影响目标的主要因素。通过相互比较确定各准则对于目标的权重，各方案对于每个准则的权重。这些权重在通常人的思维过程中一般是定性的，但在层次分析中则要给出权重的定量描述方法。将方案层对准则层的权重及准则层对目标层的权重进行综合，最终确定方案层对目标层的权重，从而给出最终的结果。
层次结构的总目标是光伏微观选址评估。准则层是根据分布式光伏发电电站的工作原理及工作方式，选取选址地点的日照、大气等20个指标信息作为衡量光伏电站微观选址的条件，从而确定上述20个影响目标实现的准则。为进一步明确相应微观选址最终目标实现的准则，详细分析各准则因素间的相互关系，对基本准则中的部分要素进行细化。例如：大气因素主要考虑空气透明度、空气内悬浮尘埃和空气湿度；温度因素主要考虑年平均气温、极端最低气温和极端最高气温；风速主要考虑平均风速、极大风速和大风日数；水文主要考虑最大降雨量、积水深度和洪水水位；气象主要考虑冰雹、沙尘暴和大雪等极端天气；日照主要考虑辐射时数和辐射量；临界条件因素主要考虑送出条件、电力消纳和交通情况。所有考虑因素按照1-9比例标度进行划分。方案层包括地面光伏选址、屋顶光伏选址、农光互补与渔光互补。
可选地，对N个指标信息进行与匹配的光伏电站的类型相对应的重要程度赋值，并构造判断矩阵；赋值数值越大表示该指标信息对于所匹配的类型的光伏电站的重要程度越高。
具体地，采用1-9标度法进行构造判断矩阵，每一个具有向下隶属关系的元素(被称作准则)作为判断矩阵的第一个元素(位于左上角)，隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。针对判断矩阵的准则，其中两个元素两两比较哪个重要，重要多少，对重要性程度按采用1-9比例标度对重要性程度赋值。重要性标度如下所示：
根据构建的判断矩阵，确定其中各个指标的权重，可以通过计算判断矩阵的随机一致性指标值；根据判断矩阵的随机一致性指标值，确定是否适合建立对应类型的光伏电站。
可选地，将判断矩阵的每一列元素作归一化处理，其元素一般项的表达式为：
各列归一化后的判断矩阵按行相加，表达式为：
将向量归一化，表达式为；
计算判断矩阵的最大特征根，表达式为：
需要说明的是，λmax为Pw的第i个分量。
进行一致性检验，计算一致性指标，表达式为：
可以通过查表法，寻找相应的平均随机一致性指标RI
| N | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.89 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 |
可选地，计算随机一致性指标，表达式为：
可选地，若判断矩阵的随机一致性指标值小于第一阈值，则确定适合建立对应类型的光伏电站。
具体地，需要进一步说明的是，CR值越小，判断矩阵一致性越好，CR值小于第一阈值时，第一阈值可以取值0.1，被认为满足条件，适合建立对应类型的光伏电站，并生成评估报告，否则要调整各个指标权重系数。
本申请实施例提供的方法，通过影响光伏电站建立的因素，采用层次化分析构建指标体系，使得考虑影响光伏电站建立的因素根据全面精准，能够为客户提供更加科学合理的选址方案，减少建站投资，极大提升光伏电站选址效率，有效降低了光伏电站建设投资成本。
实施例三
本申请实施例提供了一种光伏电站选址装置30，如图3所示，该装置可以包括：选址推荐模块301、宏观选址模块302和微观选址模块303。
选址推荐模块301用于展示选址区域内的光照资源信息和收益信息。
宏观选址模块302用于响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及第一地址周边已建立光伏电站的信息。
微观选址模块303用于获取第一地址的N个指标信息，根据第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定第一地址是否适合用于建立光伏电站；N为大于1的自然数。
本申请实施例提供的一种光伏电站选址装置可执行本申请实施例一至实施例二任一提供的一种光伏电站选址方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本申请实施例通过构建影响光伏电站建立因素的完整体系，综合考虑影响光伏电站建立的因素的重要程度，推荐用户建立不同类型的光伏电站，为用户提供了精准的资源数据，使得光伏电站建立方案更加科学合理，大大提成了选址效率，节约建设投资成本。
实施例四
基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种光伏电站选址设备，如图4所示，图4所示的光伏电站选址设备40包括：处理器401和存储器402。其中，处理器401和存储器402相连，如通过总线403相连。可选的，电子设备40还可以包括多个存储器402。需要说明的是，该光伏电站选址设备40的结构并不构成对本申请实施例的限定。其中，处理器401应用于本申请实施例中，用于实现图3所示的选址推荐模块301、宏观选址模块302及微观选址模块303的功能。
处理器401可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuits，专用集成电路)，FPGA(Field-Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器401也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线403可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线403可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器402可以是ROM(Read-Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable read only memory，带电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead-Only Memory，紧凑型光盘只读储存器)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
可选的，存储器402用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器402中存储的应用程序代码，以实现图3所示实施例提供的光伏电站选址装置执行的动作。
基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实施例一至实施例二任一实施例所示的方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，与现有技术相比，本申请实施例通过构建影响光伏电站建立因素的完整体系，综合考虑影响光伏电站建立的因素的重要程度，推荐用户建立不同类型的光伏电站，为用户提供了精准的资源数据，使得光伏电站建立方案更加科学合理，大大提成了选址效率，节约建设投资成本。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种光伏电站选址方法，其特征在于，包括：
展示选址区域内的光照资源信息和收益信息；
响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及所述第一地址周边已建立光伏电站的信息；
获取所述第一地址的N个指标信息，根据所述第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定所述第一地址是否适合用于建立光伏电站；N为大于1的自然数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一地址的N个指标信息，根据所述第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定所述第一地址是否适合用于建立光伏电站具体包括：
响应于获取所述第一地址的N个指标信息的指令，指示进行现场勘探获取所述第一地址的N个指标信息；
根据所述第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，生成评估报告；所述评估报告用于展示所述第一地址是否适合建立光伏电站。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，生成评估报告包括：
根据匹配的光伏电站的类型、以及所述N个指标信息中各个指标信息的权重，确定所述第一地址是否适合用于建立对应类型的光伏电站。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据匹配的光伏电站的类型、以及所述N个指标信息中各个指标信息的权重，确定所述第一地址是否适合用于建立对应类型的光伏电站包括：
对N个指标信息进行与所述匹配的光伏电站的类型相对应的重要程度赋值，并构造判断矩阵；所述赋值数值越大表示所述指标信息对于所匹配的类型的光伏电站的重要程度越高；
计算所述判断矩阵的随机一致性指标值；
根据所述判断矩阵的随机一致性指标值，确定是否适合建立对应类型的光伏电站。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断矩阵的随机一致性指标值，确定是否适合建立对应类型的光伏电站包括：
若所述判断矩阵的随机一致性指标值小于第一阈值，则确定适合建立对应类型的光伏电站。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一地址的N个指标信息包括：
获取所述第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，建筑物高度信息，屋顶光伏电站利用面积信息，屋顶类型与承载能力信息，建筑物产权信息，建筑物用途信息，地势信息，遮挡物信息，地质信息，农作物对光伏电站影响信息，光伏电站对农作物影响信息，鱼塘位置信息，以及水库周期信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型包括：
根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，地势信息，遮挡物信息，以及地质信息，判断是否匹配地面光伏电站；
根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，建筑物高度信息，屋顶光伏电站利用面积信息，屋顶类型与承载能力信息，建筑物产权信息，以及建筑物用途信息，判断是否匹配屋顶光伏电站；
根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，农作物对光伏电站影响信息，以及光伏电站对农作物影响信息，判断是否匹配农光互补光伏电站；
根据第一地址的日照信息，用于建立光伏电站的面积信息，大气信息，温度信息，风速信息，水文信息，气象信息，临界条件信息，鱼塘位置信息，水库周期信息以及，判断是否匹配渔光互补光伏电站。
8.一种光伏电站选址装置，其特征在于，包括：
选址推荐模块，用于展示选址区域内的光照资源信息和收益信息；
宏观选址模块，用于响应于第一地址选取的指令，获取选址区域中的第一地址内的光照资源信息和收益信息，以及所述第一地址周边已建立光伏电站的信息；
微观选址模块，用于获取所述第一地址的N个指标信息，根据所述第一地址的N个指标信息，匹配对应的光伏电站类型，确定所述第一地址是否适合用于建立光伏电站；N为大于1的自然数。
9.一种光伏电站选址设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行如权利要求1-7任一项所述的光伏电站选址方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1-7中任一项所述的光伏电站选址方法。
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| CN (1) | CN109165769A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112241833A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-19 | 华能大理风力发电有限公司 | 一种光伏发电站前期精细化选址方法 |
| CN112511103A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 广东奥科伟业科技发展有限公司 | 太阳能板安装位置的评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112734464A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 晶科能源股份有限公司 | 项目成本预测方法、装置以及电子设备 |
| CN112884360A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-01 | 国家电网有限公司 | 分布式光伏电站综合成效评估方法、系统、设备及介质 |
| CN113076855A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-06 | 为式(苏州)智能科技有限公司 | 一种分布式光伏资源整合方法、系统、装置及存储介质 |
| CN113935549A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-01-14 | 国家电投集团雄安能源有限公司 | 一种综合智慧能源优化调度系统 |
| CN115330086A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-11-11 | 吉奥时空信息技术股份有限公司 | 一种空间大数据的多条件约束下光伏用地自动化选址方法 |
| CN116308272A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-23 | 国家能源集团江苏电力有限公司 | 用于分布式光伏电站集群的全周期管理系统 |
| CN116523211A (zh) * | 2023-04-12 | 2023-08-01 | 公安县前锋科技能源有限公司 | 基于图像识别和多维度监测分析的光伏发电站选址方法 |
| CN117217376A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-12 | 陕西丝路创城建设有限公司 | 一种用于光伏电站建设的选址方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103310283A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-09-18 | 国家电网公司 | 一种风光互补电站的选址方法 |
| CN105894390A (zh) * | 2015-01-19 | 2016-08-24 | 赵明智 | 一种基于层次分析法的槽式太阳能热发电站的微观选址方法 |
| CN106295106A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-01-04 | 中国电力科学研究院 | 一种光伏电站无功支撑能力评估方法 |
-
2018
- 2018-07-03 CN CN201810718838.2A patent/CN109165769A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103310283A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-09-18 | 国家电网公司 | 一种风光互补电站的选址方法 |
| CN105894390A (zh) * | 2015-01-19 | 2016-08-24 | 赵明智 | 一种基于层次分析法的槽式太阳能热发电站的微观选址方法 |
| CN106295106A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-01-04 | 中国电力科学研究院 | 一种光伏电站无功支撑能力评估方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李宏仲: "基于信息熵的光伏发电选址与定容规划", 《南方电网技术》 * |
| 赵明智: "《槽式太阳能热发电站微观选址的方法研究》", 19 March 2014 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112241833A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-19 | 华能大理风力发电有限公司 | 一种光伏发电站前期精细化选址方法 |
| CN112511103A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 广东奥科伟业科技发展有限公司 | 太阳能板安装位置的评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112734464A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 晶科能源股份有限公司 | 项目成本预测方法、装置以及电子设备 |
| CN112884360A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-01 | 国家电网有限公司 | 分布式光伏电站综合成效评估方法、系统、设备及介质 |
| CN113076855A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-06 | 为式(苏州)智能科技有限公司 | 一种分布式光伏资源整合方法、系统、装置及存储介质 |
| CN113935549A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-01-14 | 国家电投集团雄安能源有限公司 | 一种综合智慧能源优化调度系统 |
| CN115330086A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-11-11 | 吉奥时空信息技术股份有限公司 | 一种空间大数据的多条件约束下光伏用地自动化选址方法 |
| CN116308272A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-23 | 国家能源集团江苏电力有限公司 | 用于分布式光伏电站集群的全周期管理系统 |
| CN116523211A (zh) * | 2023-04-12 | 2023-08-01 | 公安县前锋科技能源有限公司 | 基于图像识别和多维度监测分析的光伏发电站选址方法 |
| CN116523211B (zh) * | 2023-04-12 | 2024-03-15 | 湖南数界科技有限公司 | 基于图像识别和多维度监测分析的光伏发电站选址方法 |
| CN117217376A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-12 | 陕西丝路创城建设有限公司 | 一种用于光伏电站建设的选址方法及系统 |
| CN117217376B (zh) * | 2023-09-12 | 2024-03-08 | 陕西丝路创城建设有限公司 | 一种用于光伏电站建设的选址方法及系统 |
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