CN109165635A - 显示屏中光符标记的视觉检测系统及其方法与智能终端 - Google Patents
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Abstract
本发明属于显示屏中光符检测技术领域，具体涉及显示屏中光符标记的视觉检测系统及其方法与智能终端。所述显示屏中光符标记的视觉检测方法，应用于智能终端，所述智能终端包括图像采集模块、识别模块和样本库，通过图像采集模块采集显示屏中的图像信息；识别模块根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记；将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对；若识别的光符标记中包含样本库中未知的光符标记，则判定显示屏异常，实现空调显示屏光符的自动检测识别，且降低人员工作强度、节省劳动成本、提高工作效率。
Description
技术领域
本发明属于电器显示屏中光符检测技术领域，具体涉及显示屏中光符标记的视觉检测系统及其方法与智能终端。
背景技术
出厂检测是空调机生产完成之后必不可少的一部分，也是空调机进入市场销售之前必不可少的一个环节。因此，在空调出厂之前，需要对空调各个功能模块进行功能检测，其中显示屏模块常会出现不显示、错显示等情况。目前采用人工检测的方法工作量极大，常受检测人员自身因素影响，极易出现漏检、误判等情况，并且人员难以进行长时间检测，造成劳动成本高和工作效率低等问题，可见现有检测方法需要大量人力,且准确性难以保证。
发明内容
为了解决上述检测空调功能采用人工检测的方法工作量大，极易出现漏检、误判等情况，本发明提供一种显示屏中光符的视觉检测系统及其方法与智能终端。
为实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种显示屏中光符标记的视觉检测方法，所述视觉检测方法应用于智能终端，所述智能终端包括图像采集模块、识别模块和样本库，
通过图像采集模块采集显示屏中的图像信息；
识别模块根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记；
将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对；
若识别的光符标记中包含样本库中未知的光符标记，则判定显示屏异常。
进一步的，对采集的图像信息进行滤波、锐化、缩放中的一种或多种方式预处理。
进一步的，获取光符标记时对图像信息中的光符图标进行分割定位。
进一步的，识别光符标记时先使用判断算法判断光符标记为字符标记和图形标记，后使用识别算法对字符标记和图形标记分别识别。
进一步的，判断算法使用设定阈值进行区分，包括设定图标的长度阈值、宽度阈值、长宽比阈值中的一种或者多种。
进一步的，识别算法使用KNN算法。
进一步的，比对出未知光符标记时进行校验，若为新标记，在样本库中更新并供后续比对时调用。
一种显示屏中光符标记的视觉检测系统，包括图像采集模块、识别模块、样本库、输出模块，所述
图像采集模块，用于采集显示屏中的图像信息；
样本库，用于存储光符标记的样本信息，并供识别模块调用；
识别模块，根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记，并将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对，对显示屏状态进行判定；
输出模块，用于输出识别模块识别出的结果。
进一步的，图像采集模块和显示屏平面平行设置，且图像采集模块和显示屏平面无相对侧滚角。
进一步的，还包括预处理模块，所述预处理模块用于对采集的图像信息进行滤波、锐化、缩放中的一种或多种方式预处理。
进一步的，还包括更新模块，用于在样本库中写入新的样本信息。
一种智能终端，包括上述的显示屏中光符标记的视觉检测系统。
本发明提供一种显示屏中光符标记的视觉检测方法，所述视觉检测方法应用于智能终端，所述智能终端包括图像采集模块、识别模块和样本库，通过图像采集模块采集显示屏中的图像信息；识别模块根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记；将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对；若识别的光符标记中包含样本库中未知的光符标记，则判定显示屏异常，实现空调显示屏光符的自动检测识别，且降低人员工作强度、节省劳动成本、提高工作效率。
附图说明
图1为显示屏中光符标记的视觉检测系统的结构示意图；
图2为显示屏中光符标记的视觉检测方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1所示，一种显示屏中光符标记的视觉检测系统，包括图像采集模块1、预处理模块2、识别模块3、样本库4、更新模块5、输出模块6，所述
图像采集模块1，用于采集显示屏中的图像信息；
图像采集模块1和显示屏平面平行设置，且图像采集模块和显示屏平面无相对侧滚角；也就是相机的像平面应和空调显示屏所在平面尽可能平行，工业相机和空调显示屏之间无相对侧滚角，镜头与空调显示屏距离可因镜头而异，可选地，可以加扣遮光罩，最终只需保证相机采集到的图像中，空调显示屏上的光符正立、畸变较小、且清晰可见即可；
预处理模块2，所述预处理模块用于对采集的图像信息进行滤波、锐化、缩放等预处理，使得获得的图像更清晰，便于智能终端进行识别；
样本库3，用于存储光符标记的样本信息，并供识别模块调用；
识别模块4，根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记，并将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对，对显示屏状态进行判定；
更新模块5，用于在样本库中写入新的样本信息；由于在空调显示屏中，光符包括字符和图标，字符只包含0-9共10个字符，变动相对较小；而图标将由设计人员设计，变动较大，因此常会碰上未知图标，此时需要进行判断是否为新图标，若为新图标则存入样本库；
输出模块6，用于输出识别模块识别出的结果。
一种智能终端，包括上述的显示屏中光符标记的视觉检测系统。
如图2所示，一种显示屏中光符标记的视觉检测方法，所述视觉检测方法应用于智能终端，所述智能终端包括图像采集模块、识别模块和样本库，
S1：通过图像采集模块采集显示屏中的图像信息；
即视觉检测系统启动时,开启相机并配置相机参数，接着用户圈取待识别区域，不断的采集图像，并将其发生至视觉检测系统的识别模块进行识别，但为了得到清晰的图像，一般还需要对图像进行预处理过程，该过程通常包括滤波、锐化、缩放等操作，最后系统将只在该区域内搜索并识别光符；
S2：识别模块根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记；
通过对图像信息中的光符图标进行分割定位获取光符标记；接着进行光符标记的识别过程；
识别光符标记时先使用判断算法判断光符标记为字符标记和图形标记；也就是首先采用二值化、求一阶矩等操作对光符进行定位；随后，将对可预见的光符粘连问题进行光符分割，本系统采用漫水法对光符进行分割；因为在空调显示屏中，光符包括字符和图标，字符只包含0-9共10个字符，变动相对较小；而图标将由设计人员设计，变动较大，因此需要将字符和图标分开处理；字符和图标由于区别较大，可以通过人工设定阈值的方法进行区分，如长度阈值、宽度阈值、长宽比阈值等；至此，便可以提取出原图像中出现的光符；
再进行下一步的识别过程，即使用KNN识别算法对字符标记和图形标记分别识别，以保证对未知图标快速灵活的学习能力；由于不断的有新的产品需要利用本文描述的识别系统进行检测，所以在识别过程中，不可避免地会遇上未知的图标，此时需要用户手动标记未知图标；
S3：将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对；
比对出未知光符标记时进行校验，若为新标记，则在样本库中更新并供后续比对时调用；
通常字符可以直接识别出结果，而图标将难以避免地遇上未知图标，故需要借助人工进行标记，当后续系统再次遇上这个图标时，便可以自动识别，无需人工干预；也就是将已知图标人工标记后，存入样本库，待识别图标和样本库中样本一一对比，获得相似度最高的K个样本所对应的类别，选取其中数量占优的类别，作为识别结果输出；
S4：若识别的光符标记中包含样本库中未知的光符标记，则判定显示屏异常。
上述仅为本发明的优选具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应属于侵犯本发明保护范围的行为。
Claims (12)
1.一种显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述视觉检测方法应用于智能终端，所述智能终端包括图像采集模块、识别模块和样本库，
通过图像采集模块采集显示屏中的图像信息；
识别模块根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记；
将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对；
若识别的光符标记中包含样本库中未知的光符标记，则判定显示屏异常。
2.根据权利要求1所述的显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述对采集的图像信息进行滤波、锐化、缩放中的一种或多种方式预处理。
3.根据权利要求1所述的显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述获取光符标记时对图像信息中的光符图标进行分割定位。
4.根据权利要求1所述的显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述识别光符标记时先使用判断算法判断光符标记为字符标记和图形标记，后使用识别算法对字符标记和图形标记分别识别。
5.根据权利要求4所述的显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述判断算法使用设定阈值进行区分，包括设定图标的长度阈值、宽度阈值、长宽比阈值中的一种或者多种。
6.根据权利要求4所述的显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述识别算法使用KNN算法。
7.根据权利要求1所述的显示屏中光符标记的视觉检测方法，其特征在于：所述比对出未知光符标记时进行校验，若为新标记，在样本库中更新并供后续比对时调用。
8.一种显示屏中光符标记的视觉检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、识别模块、样本库、输出模块，所述
图像采集模块，用于采集显示屏中的图像信息；
样本库，用于存储光符标记的样本信息，并供识别模块调用；
识别模块，根据采集的图像信息获取并识别显示屏中的光符标记，并将光符标记与样本库中的光符标记进行一一比对，对显示屏状态进行判定；
输出模块，用于输出识别模块识别出的结果。
9.根据权利要求8所述的显示屏中光符标记的视觉检测系统，其特征在于：所述图像采集模块和显示屏平面平行设置，且图像采集模块和显示屏平面无相对侧滚角。
10.根据权利要求8所述的显示屏中光符标记的视觉检测系统，其特征在于：还包括预处理模块，所述预处理模块用于对采集的图像信息进行滤波、锐化、缩放中的一种或多种方式预处理。
11.根据权利要求8所述的显示屏中光符标记的视觉检测系统，其特征在于：还包括更新模块，用于在样本库中写入新的样本信息。
12.一种智能终端，其特征在于：包括权利要求8-11任一所述的显示屏中光符标记的视觉检测系统。
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