CN109165135B - 一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents
一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109165135B CN109165135B CN201810788579.0A CN201810788579A CN109165135B CN 109165135 B CN109165135 B CN 109165135B CN 201810788579 A CN201810788579 A CN 201810788579A CN 109165135 B CN109165135 B CN 109165135B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- instance
- monitoring
- list
- data
- tenant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
- G06F11/3072—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
- G06F2201/875—Monitoring of systems including the internet
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供了一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备,包括:接收租户上报的监测数据;根据预设置的系统实例列表和第一实例的唯一标识,判断第一实例是否是系统实例列表中的实例;若第一实例不是系统实例列表中的实例,则监测数据不合法;若是,根据第一实例的唯一标识和系统实例列表,判断监测数据中的第一实例的监控项是否是系统实例列表中第一实例的监控项;若是,则监测数据合法,若监测数据中的第一实例的监控项不是系统实例列表中第一实例的监控项,则监测数据不合法。通过判断租户上报的监测数据是否合法,只获取合法数据,丢弃不合法数据,从而减少了大量垃圾数据所带来的服务器的工作量和内存占用量。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备。
背景技术
随着云计算技术的发展,在共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务,并且仍然可以保障客户的数据隔离,让多租户技术成为云计算技术下的显学。
多租户技术或称多重租赁技,是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性。例如,在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务。而云监控系统,可以从运营级别和应用级别,对服务器、操作系统、中间件、应用进行全面的监控及报警,对多租户架构下云系统的正常运行起着非常重要的作用。
而现有的云监控系统,在接收租户上报的监控数据时,由于无法区分租户上报的监控数据是否是需要监控的数据,从而接收大量的垃圾数据,造成服务器工作量和内存占用量的负担。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备,以解决现有技术中云监控系统接收大量垃圾数据的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种数据管理方法,包括:
接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项;
根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例,其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项;
若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法;
若所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项;
若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据合法,若所述监测数据中的第一实例的监控项不是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据不合法。
本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤:
接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项;
根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例,其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项;
若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法;
若所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项;
若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据合法,若所述监测数据中的第一实例的监控项不是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据不合法。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:
接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项;
根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例,其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项;
若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法;
若所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项;
若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据合法,若所述监测数据中的第一实例的监控项不是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据不合法。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过判断租户上报的监测数据是否合法,只获取合法数据,丢弃不合法数据,从而减少了大量垃圾数据所带来的服务器的工作量和内存占用量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的数据管理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的数据管理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的数据管理装置的结构框图;
图4为本发明实施例四提供的数据管理终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
本发明实施例一提供一种数据管理方法。结合图1,该方法包括:
S101,接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项。
租户租用服务器的应用实例,租户/终端设备自动采集各项单机指标,包括但不限于CPU(Central Processing Unit,中央处理器)相关的指标、磁盘相关的指标、IO(Input/Output,输入/输出)相关指标,装载/载入相关指标、内存相关指标、网络相关指标、端口存活/进程存活相关指标、插件相关指标、某个进程资源消耗相关指标、机器内核配置参数等。租户/终端设备将采集到的上述各项指标生成监测数据自动上报至服务器。
在本发明实施例中,用户上报的监测数据中包含所监测的应用实例的唯一标识信息,和属于该应用实例的监控项,如CPU指标等的信息。
S102,根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例。
其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项。
可选的,在该步骤之前,还需要在所述系统实例列表中为每个待监测实例分配唯一标识、为每个待监测实例创建至少一个监控项并为每个待监测实例的唯一标识和监控项建立唯一映射关系。
在本发明实施例中,服务器维护系统实例列表,系统实例列表中包含所有运行的应用实例的唯一标识,和为每个应用实例预设置的监控项。
举例来说,服务器运行三个应用实例,这三个应用实例的唯一标识分别为实例A、实例B和实例C。为每个应用实例预设置其对应的监控项。
可选的,根据待监测实例的属性信息,为所述待监测实例创建监控项;为所述系统实例列表中属性信息相同的待监测实例创建相同的监控项;在所述系统实例列表中为待监测实例的属性信息、唯一标识信息和监控项建立唯一映射关系。
举例来说,实例A、实例B和实例C具有三种不同的属性,实例A的属性为属性1,该属性实例主要对硬件计算能力和内存能力要求较高,实例B的属性为属性2,该属性的实例主要对网络能力和加载能力要求较高,实例C的属性为属性3,该属性的实例主要对进程和端口的监控要求比较。
根据属性1,为实例A预设置监控项,如实例A的监控项为CPU指标、磁盘指标和内存指标;根据属性2,为实例B预设置监控项,例如实例B的监控项为IO指标、加载指标和网络指标;根据属性3,为实例C预设置监控项,例如实例C的监控项为端口存活指标、进程存活指标和某个进程的资源消耗指标。
此时,示例性的,系统实例列表如下所示:
S103,若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法。
举例来说,在步骤S101中,租户上报的监测数据中第一实例的唯一标识为实例F,监控项包括CPU指标、加载指标和进程存活指标。通过系统实例列表,判断实例F不是系统实例列表中的实例,则判断租户上报的监测数据不合法,服务器自动丢弃不合法数据。
S104,若所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项。
S105,若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据合法,若所述监测数据中的第一实例的监控项不是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据不合法。
举例来说,在步骤S101中,租户上报的监测数据中第一实例的唯一标识为实例A,监控项包括CPU指标、加载指标和进程存活指标。通过系统实例列表,判断实例A是系统实例列表中的实例,则对监测数据中的实例A的监控项是否合法做进一步判断。在系统实例列表中,实例A的监控项包括CPU指标,但不包括加载指标和进程存活指标,则监控项中的CPU指标数据为合法数据,其他数据为不合法数据,服务器自动丢弃不合法数据。
进一步的,当创建新实例时,获取所述新实例的属性信息,根据所述系统实例列表,获取所述新实例属性信息所对应的监控项;为所述新实例分配唯一标识并将所述新实例添加至所述系统实例列表;并在所述系统实例列表中为所述新实例的唯一标识、所述新实例的属性信息和所述新实例的监控项建立唯一映射关系。
举例来说,服务器创建一个新实例,获取新实例的属性为属性1,根据系统实例列表,获得属性1对应的监控项为CPU指标、磁盘指标和内存指标。
为所述新实例分配唯一标识并将所述新实例添加至所述系统实例列表,其中,所述新实例的唯一标识、所述新实例的属性信息和所述新实例属性信息所对应的监控项具有唯一映射关系。
举例来说,为新实例分配唯一标识,为实例D,此时,示例性的,系统实例列表为:
本发明实施例提供了一种数据管理方法,服务器根据预设置的系统实例列表,判断租户上报的监测数据是否合法,若判断租户上报的监测数据为垃圾数据,则对垃圾数据进行丢弃处理,从而降低了大量垃圾数据为服务器带来的工作量和内存负担。
实施例二
结合图2,本发明实施例还提供了一种数据管理的方法,结合图2,该方法包括:
S201,根据所述系统实例列表,和所述租户所使用的所有实例的唯一标识,为所述租户创建租户实例列表。
在所述租户列表中,为所述租户实例列表中的任一实例的唯一标识、属性信息和监控项建立唯一映射关系,所述系统实例列表包含所述租户实例列表中的所有实例;并为所述租户实例列表和所述租户建立唯一映射关系。
举例来说,租户A只运行实例A,则租户实例列表中包含该实例的唯一标识:实例A,属性信息:属性1,监控项信息:CPU指标、磁盘指标和内存指标的唯一映射关系。
示例行的,此时租户A的租户实例列表为:
租户可根据租户实例列表对其运行的实例的监控项进行监控。
S202,获取租户对租户实例列表中的监控项的禁用信息,并根据所述禁用信息更新所述租户列表。
其中,对于相同属性的实例,所述禁用信息相同;且更新前的租户实例列表中所述第一实例包含n个监控项,更新后的租户实例列表中所述第一实例包含m个监控项,所述m个监控项为所述n个监控项中的一个或多个,所述n个监控项中的其余n-m个监控项为所述租户禁用的监控项,其中,n和m均为正整数,n大于等于m。
例如,租户A根据实际需要选择禁用实例A的部分或全部监控项,例如,禁用磁盘指标这一监控项。示例性的,租户A更新后的租户实例列表为:
S203,更新所有租户的租户实例列表,并根据更新后的所有租户的租户实例列表,获取与第一实例属性相同的所有实例中监控项p的禁用率。
所述监控项p的禁用率为禁用所述监控项p的租户数M与所有使用与第一实例属性相同的实例的租户的数目N的比值。
举例来说,对于属性1对应的所有应用实例的监控项,都是CPU指标、磁盘指标和内存指标这三项。例如服务器服务的所有租户中有100个租户使用属性1的应用实例,其中90个租户禁用了磁盘指标这一监控项,此时,磁盘指标这一监控项的禁用率为90%。禁用率越高,说明在实际操作中该监控项的实用性越低。
S204,若与第一实例属性相同的实例中监控项p的禁用率超过预设值,在所述系统实例列表中删除与第一实例属性相同的所有实例的监控项P,获得更新后的系统实例列表。
例如预设值为85%,通过步骤S203得到属性1的磁盘指标这一监控项超过预设值85%,此时将系统实例列表中所有属性1的应用实例中的磁盘指标这一监控项删除,进一步降低服务器的工作量。
S205,根据更新后的系统实例列表,判断所述监测数据是否合法。
当接收到租户B上报的监测数据后,根据监测数据中携带的实例的唯一标识判断为监测数据中的实例为实例A,是更新后的系统实例列表中的实例。进一步的,租户B没有禁用实例A的磁盘指标这一监控项,监测数据中的监控项包括磁盘指标,根据更新后的系统实例列表,属性为1的实例A中的监控项中不包含磁盘指标,则判断磁盘指标的数据是不合法的,服务器进行丢弃处理。
本发明实施例提供了一种数据管理的方法,通过为每一个租户单独备份该租户对应的租户实例列表,获取所有租户对某一属性下应用实例的某一个监控项的禁用率,当该监控项的禁用率达到预设值时,删除系统实例列表中该所有该属性实例的这一监控项,获得更新后的系统实例列表。根据更新后的系统实例列表,判断所述监测数据是否合法,进一步降低了服务器的工作量。
实施例三
图3为本发明实施例提供的一种数据管理装置示意图,结合图3,该装置包括:接收单元31和判断单元32;
接收单元31,接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项;
判断单元32,用于根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例,其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项;若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法;
所述判断单元32判断所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则所述判断单元32还用于根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项;若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据合法,若所述监测数据中的第一实例的监控项不是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则判断所述监测数据不合法。
本发明实施例提供了一种数据管理装置,该装置根据预设置的系统实例列表,判断租户上报的监测数据是否合法,若判断租户上报的监测数据为垃圾数据,则对垃圾数据进行丢弃处理,从而降低了大量垃圾数据为服务器带来的工作量和内存负担。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的数据管理终端设备的示意图。如图4所示,该实施例的数据管理终端设备4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42,例如数据管理程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个数据管理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至105,或图2所述的步骤201至205。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示模块31至32的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述数据管理终端设备4中的执行过程。
所述数据管理终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述数据管理终端设备可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是数据管理终端设备4的示例,并不构成对数据管理终端设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述数据管理终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述数据管理终端设备4的内部存储单元,例如数据管理终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述数据管理终端设备4的外部存储设备,例如所述数据管理终端设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述数据管理终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述数据管理终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述数据管理方法的步骤。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使对应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据管理方法,其特征在于,该方法包括:
接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项;
根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例,其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项;
若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法;
若所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项;
若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则对所述监测数据中的第一实例是否合法做进一步判断,在所述系统实例列表中,所述第一实例的监控项包括CPU指标,但不包括加载指标和进程存活指标,则所述监控项中的CPU指标数据为合法数据,其他数据为不合法数据。
2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括:
在所述系统实例列表中为每个待监测实例分配唯一标识;
为每个待监测实例创建至少一个监控项;
为每个待监测实例的唯一标识和监控项建立唯一映射关系。
3.根据权利要求2所述的数据管理方法,其特征在于,为每个待监测实例创建至少一个监控项包括:
根据待监测实例的属性信息,为所述待监测实例创建监控项;
为所述系统实例列表中属性信息相同的待监测实例创建相同的监控项;
在所述系统实例列表中为待监测实例的属性信息、唯一标识信息和监控项建立唯一映射关系。
4.根据权利要求3所述的数据管理方法,其特征在于,当创建新实例时,该方法还包括:
获取所述新实例的属性信息;
根据所述系统实例列表,获取所述新实例属性信息所对应的监控项;
为所述新实例分配唯一标识并将所述新实例添加至所述系统实例列表;
在所述系统实例列表中为所述新实例的唯一标识、所述新实例的属性信息和所述新实例的监控项建立唯一映射关系。
5.根据权利要求3所述的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括:
根据所述系统实例列表,和所述租户所使用的所有实例的唯一标识,为所述租户创建租户实例列表;
为所述租户实例列表中的任一实例的唯一标识、属性信息和监控项建立唯一映射关系,所述系统实例列表包含所述租户实例列表中的所有实例;
为所述租户实例列表和所述租户建立唯一映射关系。
6.根据权利要求5所述的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括:
获取租户对所述租户实例列表中的监控项的禁用信息,其中,对于相同属性的实例,所述禁用信息相同;
根据所述禁用信息更新所述租户实例列表,其中,更新前的租户实例列表中所述第一实例包含n个监控项,更新后的租户实例列表中所述第一实例包含m个监控项,所述m个监控项为所述n个监控项中的一个或多个,所述n个监控项中的其余n-m个监控项为所述租户禁用的监控项,其中,n和m均为正整数,n大于等于m。
7.根据权利要求6所述的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括:
更新所有租户的租户实例列表;
根据更新后的所有租户的租户实例列表,获取与第一实例属性相同的所有实例中监控项p的禁用率,所述监控项p的禁用率为禁用所述监控项p的租户数M与所有使用与第一实例属性相同的实例的租户的数目N的比值;
若与第一实例属性相同的实例中监控项p的禁用率超过预设值,在所述系统实例列表中删除与第一实例属性相同的所有实例的监控项P,获得更新后的系统实例列表。
8.根据权利要求7所述的数据管理方法,其特征在于,该方法还包括:
根据更新后的系统实例列表,判断所述监测数据是否合法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
10.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
接收租户上报的监测数据,所述监测数据包含第一实例的唯一标识和所述第一实例的监控项;
根据预设置的系统实例列表和所述第一实例的唯一标识,判断所述第一实例是否是所述系统实例列表中的实例,其中,所述系统实例列表中包含所有待监测实例,每个待监测实例具有唯一标识,每个待监测实例包含至少一个监控项;
若所述第一实例不是所述系统实例列表中的实例,则判断所述监测数据不合法;
若所述第一实例是所述系统实例列表中的实例,则根据所述第一实例的唯一标识和所述系统实例列表,判断所述监测数据中的第一实例的监控项是否是所述系统实例列表中第一实例的监控项;
若所述监测数据中的第一实例的监控项是所述系统实例列表中第一实例的监控项,则对所述监测数据中的第一实例是否合法做进一步判断,在所述系统实例列表中,所述第一实例的监控项包括CPU指标,但不包括加载指标和进程存活指标,则所述监控项中的CPU指标数据为合法数据,其他数据为不合法数据。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810788579.0A CN109165135B (zh) | 2018-07-18 | 2018-07-18 | 一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
PCT/CN2018/105095 WO2020015098A1 (zh) | 2018-07-18 | 2018-09-11 | 数据管理方法、终端设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810788579.0A CN109165135B (zh) | 2018-07-18 | 2018-07-18 | 一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109165135A CN109165135A (zh) | 2019-01-08 |
CN109165135B true CN109165135B (zh) | 2021-05-04 |
Family
ID=64897602
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810788579.0A Active CN109165135B (zh) | 2018-07-18 | 2018-07-18 | 一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109165135B (zh) |
WO (1) | WO2020015098A1 (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111221552A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-06-02 | 首约科技(北京)有限公司 | 一种基于分布式资源管理组件drm的实例更新方法 |
EP4271793A1 (en) | 2020-12-29 | 2023-11-08 | SQZ Biotechnologies Company | Microfluidic chip having increased throughput for use in a system for delivery of a payload into a cell |
CN116670265A (zh) | 2020-12-29 | 2023-08-29 | Sqz生物技术公司 | 用于扰动细胞膜的具有并行缩窄部的高通量微流控芯片 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102629207A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-08-08 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种多租户环境运行实例分时更新的方法 |
CN107948016A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-04-20 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种监控指标数据的可视化查询及多维度叠加分析的方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8769704B2 (en) * | 2010-09-10 | 2014-07-01 | Salesforce.Com, Inc. | Method and system for managing and monitoring of a multi-tenant system |
US9311117B2 (en) * | 2012-12-10 | 2016-04-12 | Unisys Corporation | System and method of capacity management |
CN103218175B (zh) * | 2013-04-01 | 2015-10-28 | 无锡成电科大科技发展有限公司 | 多租户的云存储平台访问控制系统 |
CN104158830A (zh) * | 2013-05-13 | 2014-11-19 | 艾默生网络能源有限公司 | 一种动力环境监控系统、消息发送方法及装置 |
CN103544319B (zh) * | 2013-11-06 | 2016-09-21 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种多租户共享数据库的方法和多租户数据库即服务系统 |
US9967319B2 (en) * | 2014-10-07 | 2018-05-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Security context management in multi-tenant environments |
CN105634998B (zh) * | 2016-03-30 | 2020-04-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 针对多租户环境下物理机与虚拟机统一监控的方法及系统 |
CN106559488B (zh) * | 2016-11-24 | 2019-09-06 | 天津市普迅电力信息技术有限公司 | 一种建立租户驱动的电网地理信息空间服务的方法 |
CN107992398B (zh) * | 2017-12-22 | 2021-04-27 | 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 | 一种业务系统的监控方法和监控系统 |
-
2018
- 2018-07-18 CN CN201810788579.0A patent/CN109165135B/zh active Active
- 2018-09-11 WO PCT/CN2018/105095 patent/WO2020015098A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102629207A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-08-08 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种多租户环境运行实例分时更新的方法 |
CN107948016A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-04-20 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种监控指标数据的可视化查询及多维度叠加分析的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020015098A1 (zh) | 2020-01-23 |
CN109165135A (zh) | 2019-01-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108683720B (zh) | 一种容器集群服务配置方法及装置 | |
US8671099B2 (en) | Clustering devices in an internet of things (‘IoT’) | |
CN108549583B (zh) | 大数据处理方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN107679718B (zh) | 名单分配方法、设备以及计算机可读存储介质 | |
CN109165135B (zh) | 一种数据管理方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN109542935B (zh) | 一种规则引擎的执行方法、存储介质和服务器 | |
CN111290917A (zh) | 基于yarn的资源监控方法、装置及终端设备 | |
US8375200B2 (en) | Embedded device and file change notification method of the embedded device | |
CN109981702B (zh) | 一种文件存储方法及系统 | |
WO2020119029A1 (zh) | 分布式任务调度方法、系统及存储介质 | |
CN110099112B (zh) | 基于点对点网络的数据存储方法、装置、介质及终端设备 | |
EP2998862A1 (en) | Method, device, and system for memory management | |
CN111490890A (zh) | 基于微服务架构的分级注册方法、装置、存储介质及设备 | |
CN114461407B (zh) | 数据处理方法、装置、分发服务器、系统及存储介质 | |
CN109885384B (zh) | 任务并行度优化方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN105094278A (zh) | 一种信息处理方法及装置 | |
US8433877B2 (en) | Storage scalability management | |
US8379525B2 (en) | Techniques to support large numbers of subscribers to a real-time event | |
CN115686746A (zh) | 访问方法、任务处理方法、计算设备及计算机存储介质 | |
CN115658332A (zh) | 一种gpu共享方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN113127187B (zh) | 用于集群扩缩容的方法和装置 | |
CN113342270A (zh) | 卷卸载方法、装置和电子设备 | |
CN113783912A (zh) | 请求分发方法、装置及存储介质 | |
CN112291241A (zh) | 防火墙开墙方法、防火墙开墙装置及终端设备 | |
CN110971697A (zh) | Redis单实例保护处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |