CN109163418A - 一种用电曲线生成方法、装置及服务器 - Google Patents

一种用电曲线生成方法、装置及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN109163418A
CN109163418A CN201811032010.8A CN201811032010A CN109163418A CN 109163418 A CN109163418 A CN 109163418A CN 201811032010 A CN201811032010 A CN 201811032010A CN 109163418 A CN109163418 A CN 109163418A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time interval
electricity consumption
expectation
air conditioner
electric component
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811032010.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109163418B (zh
Inventor
朱文超
杨雨凡
张伟强
范孙操
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Aux Electric Co Ltd
Original Assignee
Ningbo Aux Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Aux Electric Co Ltd filed Critical Ningbo Aux Electric Co Ltd
Priority to CN201811032010.8A priority Critical patent/CN109163418B/zh
Publication of CN109163418A publication Critical patent/CN109163418A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109163418B publication Critical patent/CN109163418B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用电曲线生成方法、装置及服务器，服务器接收用户终端发送的空调器的期望用电总量，从第三方服务器获取空调器当前所在城市的温度分布曲线，并根据温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度，根据期望用电总量、多个时间区间分别对应的温度及预设的空调器的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量，根据每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线并将用电曲线发送至用户终端及空调器，以便用电曲线在用户终端的应用程序上显示，以及以便空调器根据用电曲线运行，从而控制空调器在每个时间区间的实际耗电量不超过每个时间区间对应的期望用电分量，实现空调器的智能用电，提高了用户使用体验。

Description

一种用电曲线生成方法、装置及服务器
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，特别涉及一种用电曲线生成方法、装置及服务器。
背景技术
随着物联网发展，用户对家里的用电设备从简单的开关控制转变向实时控制转变，同时生活也变得越来越精细化，其中，用电设备的耗电量是很多用户关心的一个问题。因此，现有的智能空调器都可以通过App(Application，应用程序)进行用电曲线的设置，但是用电曲线上每个时间点的电量都需要用户手动去逐个选择，工作量大，设置不灵活，使用率低。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种用电曲线生成方法、装置及服务器，以解决现有技术中空调用电曲线需要用户手动选择每个时间点的电量存在的工作量大、设置不灵活的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明提供了一种用电曲线生成方法，应用于服务器，所述服务器与用户终端、空调器及第三方服务器均通信连接，所述用户终端安装有应用程序，所述方法包括：
接收所述用户终端发送的所述空调器的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序设置；
从所述第三方服务器获取所述空调器当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度；
根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量；
根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端及所述空调器，以便所述用电曲线在所述用户终端的所述应用程序上显示，以及以便所述空调器根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。
进一步的，所述根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量的步骤包括：
计算所述预设时间范围内的每个时间区间对应的温度与所述运行目标温度之间的差值；
对所述预设时间范围内的每个时间区间对应的差值相加，得到差值之和；
计算所述每个时间区间对应的差值相对所述差值之和的比例系数；
根据所述每个时间区间对应的比例系数与所述期望用电总量计算所述每个时间区间对应的期望用电分量。
进一步的，在将所述用电曲线发送至所述空调器后，所述方法还包括：
获取所述空调器从所述多个时间区间中的首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量；
根据所述期望用电总量和所述实际耗电量计算从所述当前时间区间的下一个时间区间到所述多个时间区间中的最后一个时间区间的剩余期望用电总量；
根据所述剩余期望用电总量、所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度以及所述运行目标温度，计算所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量；
根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线，并将所述新用电曲线发送至所述用户终端及所述空调器。
进一步的，所述根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线的步骤包括：
在所述用电曲线中将所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的所述期望用电分量调整为所述新期望用电分量，从而得到所述新用电曲线。
进一步的，所述空调器的当前所在城市由所述服务器根据所述空调器发送的位置信息确定。
第二方面，本发明还提供了一种用电曲线生成装置，应用于服务器，所述服务器与用户终端、空调器及第三方服务器均通信连接，所述用户终端安装有应用程序，所述装置包括：
用电总量接收模块，用于接收所述用户终端发送的所述空调器的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序设置；
温度获取模块，用于从所述第三方服务器获取所述空调器当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度；
用电分量获取模块，用于根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量；
用电曲线生成模块，用于根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端及所述空调器，以便所述用电曲线在所述用户终端的所述应用程序上显示，以及以便所述空调器根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。
进一步的，所述用电分量获取模块包括：
差值计算模块，用于计算所述预设时间范围内的每个时间区间对应的温度与所述运行目标温度之间的差值；
差值之和计算模块，用于对所述预设时间范围内的每个时间区间对应的差值相加，得到差值之和；
比例系数计算模块，用于计算所述每个时间区间对应的差值相对所述差值之和的比例系数；
用电分量计算模块，用于根据所述每个时间区间对应的比例系数与所述期望用电总量计算所述每个时间区间对应的期望用电分量。
进一步的，所述装置还包括：
耗电量获取模块，用于获取所述空调器从所述多个时间区间中的首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量；
剩余电量计算模块，用于根据所述期望用电总量和所述实际耗电量计算从所述当前时间区间的下一个时间区间到所述多个时间区间中的最后一个时间区间的剩余期望用电总量；
所述用电分量获取模块还用于根据所述剩余期望用电总量、所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度以及所述运行目标温度，计算所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量；
所述用电曲线生成模块还用于根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线，并将所述新用电曲线发送至所述用户终端及所述空调器。
进一步的，所述用电曲线生成模块用于在所述用电曲线中将所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的所述期望用电分量调整为所述新期望用电分量，从而得到所述新用电曲线。
第三方面，本发明还提供了一种服务器，包括处理器及存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现上述第一方面所述的方法。
相对于现有技术，本发明所述的用电曲线生成方法具有以下优势：
本发明所述的用电曲线生成方法，服务器接收所述用户终端发送的所述空调器的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序设置，从所述第三方服务器获取所述空调器当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度，根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量，根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端及所述空调器，以便所述用电曲线在所述用户终端的所述应用程序上显示，以及以便所述空调器根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。在本申请中，用户只需在应用程序上输入空调器的期望用电总量，服务器即可根据该期望用电总量生成用电曲线返回给用户终端，无需用户手动逐个选择每个时间点的电量，故提高了用户使用体验；同时，服务器根据空调器所在城市的温度和空调器的运行目标温度将用户设置的期望用电总量分配到各个时间区间中，相比用户手动选择用电量的方式，所得到的每个时间区间对应的期望用电分量能够与空调器的实际用电量更接近，从而有利于空调器实现智能用电，降低能源浪费，提升空调器使用的舒适感。
所述用电曲线生成装置及所述服务器与上述用电曲线生成方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的用电曲线生成方法及装置的应用环境示意图；
图2为本发明实施例所述的服务器的结构框图；
图3为本发明实施例所述的用电曲线生成方法的一种流程示意图；
图4为图3中步骤S103的子步骤示意图；
图5为本发明实施例所述的用电曲线生成方法的另一种流程示意图；
图6为本发明实施例所述的用电曲线生成装置的功能模块示意图；
图7为图6中用电分量获取模块的子模块示意图。
附图标记：1-服务器；2-用户终端；3-空调器；4-第三方服务器；5-网络；6-应用程序；7-存储器；8-处理器；9-通信接口；10-用电曲线生成装置；11-用电总量接收模块；12-温度获取模块；13-用电分量获取模块；14-用电曲线生成模块；15-耗电量获取模块；16-剩余电量计算模块；17-差值计算模块；18-差值之和计算模块；19-比例系数计算模块；20-用电分量计算模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明实施例所提供的用电曲线生成方法及装置的应用环境示意图。服务器1、用户终端2、空调器3及第三方服务器4位于网络5中，服务器1通过网络5与用户终端2、空调器3、第三方服务器4进行通信，以实现服务器1与用户终端2、服务器1与空调器3、服务器1与第三方服务器4之间的数据通信或交互。在本实施例中，该用户终端2中安装有至少一个应用程序(Application，APP)6，与服务器1相对应，为用户提供服务。例如，用户可以通过该应用程序6输入空调器3在一段时间内的期望用电总量，服务器1在接收到该期望用电总量后，能够将该期望用电总量分配这段时间内的各个时间区间，进而生成用电曲线返回给用户终端2，用户通过该应用程序6可查看生成的用电曲线；该服务器1还可将该用电曲线发送到空调器3，使得空调器3根据该用电曲线实现智能用电，降低能源浪费，从而提升空调器3的使用舒适感。
在本实施例中，该空调器3中设置有通信模块，例如，WIFI模块，该空调器3通过该WIFI模块与服务器1进行通信。例如，该空调器3可以通过WIFI模块进行自定位，并将得到的位置信息发送到服务器1，服务器1根据该位置信息可确定空调器3当前所在城市。
在本实施例中，该第三方服务器4能够提供天气预报服务，服务器1可从该第三方服务器4中获取空调器3当前所在城市的天气情况，比如该城市一天的气温走势图，是否有雨、是否有风等。
在本实施例中，服务器1可以是，但不限于，网络服务器、数据库服务器、云端服务器等。用户终端2可以是，但不限于，智能手机、平板电脑、个人电脑(personal computer，PC)、移动上网设备(mobile Internet device，MID)、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等。
如图2所示，为本发明实施例所提供的服务器1的结构框图。服务器1可以包括存储器7、处理器8和通信接口9，该存储器7、处理器8和通信接口9，各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器7可用于存储软件程序及模块，如本发明实施例所提供的用电曲线生成方法及装置对应的程序指令/模块，处理器8通过执行存储在存储器7内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口9可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器7可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器8可能是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器8可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP))、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，图2所示的结构仅为示意，服务器1还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图3，为本发明实施例所提供的用电曲线生成方法的流程示意图。需要说明的是，本发明所述的用电曲线生成方法并不以图3以及以下所述的具体顺序为限制。应当理解，在其它实施例中，本发明所述的用电曲线生成方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。该用电曲线生成方法可应用在上述的服务器1中，下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S101，接收所述用户终端2发送的所述空调器3的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序6设置。
在本实施例中，该期望用电总量可理解为用户期望空调器3在一段时间内的总用电量，当用户需要空调器3实现智能用电时，可在应用程序6上输入一个电量数值，例如12度(即12千瓦时)，用户终端2将该12度电量作为期望用电总量发送到服务器1。
步骤S102，从所述第三方服务器4获取所述空调器3当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度。
在本实施例中，所述空调器3的当前所在城市由所述服务器1根据所述空调器3发送的位置信息确定。也即是说，空调器3的位置信息能够通过WIFI模块发送到服务器1上，服务器1根据该位置信息便可确定该空调器3处于哪个城市，然后从第三方服务器4中拉出空调器3所在城市的温度分布曲线，基于该温度分布曲线可以得到预设时间范围内的多个时间区间各自对应的温度。其中，该预设时间范围预先存储在服务器1中，服务器1以接收到用户设置的期望用电总量的时间作为起始时间，并以“1小时”为一个时间区间，将该起始时间后的预设时间范围划分为多个时间区间。假设服务器1接收到期望用电总量的时间为8:00，预设时间范围为8小时，则服务器1将8:00～16:00划分为8个时间区间(即8:00～9:00、9:00～10:00、10:00～11:00、11:00～12:00、12:00～13:00、13:00～14:00、14:00～15:00、15:00～16:00)，服务器1根据获取的温度分布曲线可以得到8：00～16:00中每个时间点的温度，通过对每个时间区间两端的时间点对应的温度取平均值可以获得该时间区间的温度。例如，根据温度分布曲线得到8:00的温度为26℃，9:00的温度为28℃，则时间区间8:00～9:00对应的温度为27℃。
步骤S103，根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器3的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量。
在本实施例中，如图4所示，该步骤S103具体包括如下子步骤：
子步骤S1031，计算所述预设时间范围内的每个时间区间对应的温度与所述运行目标温度之间的差值。
例如，假设上述8个时间区间各自对应的温度分别为27℃、28℃、29℃、30℃、32℃、33℃、32℃、30℃，预设的所述空调器3的运行目标温度为26℃，则可以得到该8个时间区间各自对应的温度与运行目标温度的差值分别为1℃、2℃、3℃、4℃、6℃、7℃、6℃、4℃。
子步骤S1032，对所述预设时间范围内的每个时间区间对应的差值相加，得到差值之和。
例如，对上述的8个差值相加可得到差值之和33℃。
子步骤S1033，计算所述每个时间区间对应的差值相对所述差值之和的比例系数。
例如，8:00～9:00对应的比例系数为1/33，9:00～10:00对应的比例系数为2/33，10:00～11:00对应的比例系数为3/33，11:00～12:00对应的比例系数为4/33，12:00～13:00对应的比例系数为6/33，13:00～14:00对应的比例系数为7/33，14:00～15:00对应的比例系数为6/33，15:00～16:00对应的比例系数为4/33。
子步骤S1034，根据所述每个时间区间对应的比例系数与所述期望用电总量计算所述每个时间区间对应的期望用电分量。
在本实施例中，服务器1将该期望用电总量按照每个时间区间对应的比例系数进行分配，比例系数越高，表明该空调器3在该时间区间的耗电量越多，则该时间区间分配到的期望用电分量越大，如此，8:00～9:00对应的期望用电分量为(12*1/33)度，9:00～10:00对应的期望用电分量为(12*2/33)度，10:00～11:00对应的期望用电分量为(12*3/33)度，11:00～12:00对应的期望用电分量为(12*4/33)度，12:00～13:00对应的期望用电分量为(12*6/33)度，13:00～14:00对应的期望用电分量为(12*7/33)度，14:00～15:00对应的期望用电分量为(12*6/33)度，15:00～16:00对应的期望用电分量为(12*4/33)度。
步骤S104，根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端2及所述空调器3，以便所述用电曲线在所述用户终端2的所述应用程序6上显示，以及以便所述空调器3根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器3在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。
也即是说，用户通过应用程序6查看服务器1生成的用电曲线可知道每个时间区间的期望用电分量，空调器3在运行时，根据当前时间区间对应的期望用电分量来控制运行频率，保证在当前时间区间的实际耗电量不超过该期望用电分量，进而达到空调器3在整个预设时间范围内的实际耗电量不超过用户设置的期望用电总量。
在实际应用中，用户设置期望用电总量后的预设时间范围内，空调器3可能在某些时间区间里没有开启或只开启较短时间，使得空调器3在这些时间区间里的实际耗电量为0或者低于期望用电分量，如此，服务器1还可以基于空调器3的实际耗电量对用电曲线进行动态调节。如图5所示，在本实施例中，所述用电曲线生成方法还包括：
步骤S105，获取所述空调器3从所述多个时间区间中的首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量。
在本实施例中，空调器3在运行时，可通过WIFI模块向服务器1上传耗电量。例如，该首个时间区间为8:00～9:00，空调器3的实际耗电量为0.3度，当前时间区间为9:00～10:00，空调器3的实际耗电量为0.7度，则空调器3从首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量为1度。需要说明的是，在本实施例中，该当前时间区间也可以是首个时间区间，此时空调器3从首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量为0.3度。
步骤S106，根据所述期望用电总量和所述实际耗电量计算从所述当前时间区间的下一个时间区间到所述多个时间区间中的最后一个时间区间的剩余期望用电总量。
在本实施例中，当实际耗电量为1度，期望用电总量为12度，则从所述当前时间区间的下一个时间区间(即10:00～11:00)到所述多个时间区间中的最后一个时间区间(即15:00～16:00)的剩余期望用电总量为11度。
步骤S107，根据所述剩余期望用电总量、所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度以及所述运行目标温度，计算所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量。
在本实施例中，所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的时间区间包括：10:00～11:00、11:00～12:00、12:00～13:00、13:00～14:00、14:00～15:00、15:00～16:00，所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度分别为：29℃、30℃、32℃、33℃、32℃、30℃，所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度与空调器3的运行目标温度之间的差值分别为：3℃、4℃、6℃、7℃、6℃、4℃，这6个差值的和为30℃，当剩余期望用电总量为11度时，则10:00～11:00对应的新期望用电分量为(11*3/30)度，11:00～12:00对应的新期望用电分量为(11*4/30)度，12:00～13:00对应的新期望用电分量为(11*6/30)度，13:00～14:00对应的新期望用电分量为(11*7/30)度，14:00～15:00对应的新期望用电分量为(11*6/30)度，15:00～16:00对应的新期望用电分量为(11*4/30)度。
步骤S108，根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线，并将所述新用电曲线发送至所述用户终端2及所述空调器3。
在本实施例中，该步骤S108具体包括：在所述用电曲线中将所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的所述期望用电分量调整为所述新期望用电分量，从而得到所述新用电曲线。也即是说，服务器1在原用电曲线中将时间区间10:00～11:00对应的期望用电分量由(12*3/33)度调整为新期望用电分量(11*3/30)度，将时间区间11:00～12:00对应的期望用电分量由(12*4/33)度调整为(11*4/30)度，将时间区间12:00～13:00对应的期望用电分量由(12*6/33)度调整为(11*6/30)度，将时间区间13:00～14:00对应的期望用电分量由(12*7/33)度调整为(11*7/30)度，将时间区间14:00～15:00对应的期望用电分量由(12*6/33)度调整为(11*6/30)度，将时间区间15:00～16:00对应的期望用电分量由(12*4/33)度调整为(11*4/30)度，从而得到新用电曲线。
请参照图6，为本发明实施例所提供的用电曲线生成装置10的功能模块示意图。需要说明的是，本发明实施例所述的用电曲线生成装置10，其基本原理及产生的技术效果与前述方法实施例相同，为简要描述，本实施例中未提及部分，可参考前述方法实施例的相应内容。该用电曲线生成装置10可以应用在上述的服务器1中，其包括用电总量接收模块11、温度获取模块12、用电分量获取模块13、用电曲线生成模块14、耗电量获取模块15以及剩余电量计算模块16。
可以理解，上述的用电总量接收模块11、温度获取模块12、用电分量获取模块13、用电曲线生成模块14、耗电量获取模块15以及剩余电量计算模块16可以为存储于存储器7内的软件功能模块及计算机程序，并且可以被处理器8执行。
所述用电总量接收模块11用于接收所述用户终端2发送的所述空调器3的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序6设置。
可以理解，所述用电总量接收模块11可以执行上述步骤S101。
所述温度获取模块12用于从所述第三方服务器4获取所述空调器3当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度。
可以理解，所述温度获取模块12可以执行上述步骤S102。
所述用电分量获取模块13用于根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器3的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量。
可以理解，所述用电分量获取模块13可以执行上述步骤S103。
在本实施例中，如图7所示，所述用电分量获取模块13具体包括差值计算模块17、差值之和计算模块18、比例系数计算模块19及用电分量计算模块20。
所述差值计算模块17用于计算所述预设时间范围内的每个时间区间对应的温度与所述运行目标温度之间的差值。
可以理解，所述差值计算模块17可以执行上述步骤S1031。
所述差值之和计算模块18用于对所述预设时间范围内的每个时间区间对应的差值相加，得到差值之和。
可以理解，所述差值之和计算模块18可以执行上述步骤S1032。
所述比例系数计算模块19用于计算所述每个时间区间对应的差值相对所述差值之和的比例系数。
可以理解，所述比例系数计算模块19可以执行上述步骤S1033。
所述用电分量计算模块20用于根据所述每个时间区间对应的比例系数与所述期望用电总量计算所述每个时间区间对应的期望用电分量。
可以理解，所述用电分量计算模块20可以执行上述步骤S1034。
所述用电曲线生成模块14用于根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端2及所述空调器3，以便所述用电曲线在所述用户终端2的所述应用程序6上显示，以及以便所述空调器3根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器3在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。
可以理解，所述用电曲线生成模块14可以执行上述步骤S104。
所述耗电量获取模块15用于获取所述空调器3从所述多个时间区间中的首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量。
可以理解，所述耗电量获取模块15可以执行上述步骤S105。
所述剩余电量计算模块16用于根据所述期望用电总量和所述实际耗电量计算从所述当前时间区间的下一个时间区间到所述多个时间区间中的最后一个时间区间的剩余期望用电总量。
可以理解，所述剩余电量计算模块16可以执行上述步骤S106。
所述用电分量获取模块13还用于根据所述剩余期望用电总量、所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度以及所述运行目标温度，计算所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量。
可以理解，所述用电分量获取模块13还可以执行上述步骤S107。
所述用电曲线生成模块14还用于根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线，并将所述新用电曲线发送至所述用户终端2及所述空调器3。
在本实施例中，所述用电曲线生成模块14具体用于在所述用电曲线中将所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的所述期望用电分量调整为所述新期望用电分量，从而得到所述新用电曲线。
可以理解，所述用电曲线生成模块14还可以执行上述步骤S108。
综上所述，本发明实施例所提供的用电曲线生成方法、装置及服务器，服务器接收所述用户终端发送的所述空调器的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序设置，从所述第三方服务器获取所述空调器当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度，根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量，根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端及所述空调器，以便所述用电曲线在所述用户终端的所述应用程序上显示，以及以便所述空调器根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量；同时，服务器还可以根据空调器运行时的实际耗电量对用电曲线中的时间区间对应的期望用电分量进行调整，从而对用电曲线进行动态调节。在本申请中，用户只需在应用程序上输入空调器的期望用电总量，服务器即可根据该期望用电总量生成用电曲线返回给用户终端，无需用户手动逐个选择每个时间点的电量，故提高了用户使用体验；同时，服务器根据空调器所在城市的温度和空调器的运行目标温度将用户设置的期望用电总量分配到各个时间区间中，相比用户手动选择用电量的方式，所得到的每个时间区间对应的期望用电分量能够与空调器的实际用电量更接近，从而有利于空调器实现智能用电，降低能源浪费，提升空调器使用的舒适感。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用电曲线生成方法，应用于服务器(1)，其特征在于，所述服务器(1)与用户终端(2)、空调器(3)及第三方服务器(4)均通信连接，所述用户终端(2)安装有应用程序(6)，所述方法包括：
接收所述用户终端(2)发送的所述空调器(3)的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序(6)设置；
从所述第三方服务器(4)获取所述空调器(3)当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度；
根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器(3)的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量；
根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端(2)及所述空调器(3)，以便所述用电曲线在所述用户终端(2)的所述应用程序(6)上显示，以及以便所述空调器(3)根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器(3)在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。
2.根据权利要求1所述的用电曲线生成方法，其特征在于，所述根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器(3)的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量的步骤包括：
计算所述预设时间范围内的每个时间区间对应的温度与所述运行目标温度之间的差值；
对所述预设时间范围内的每个时间区间对应的差值相加，得到差值之和；
计算所述每个时间区间对应的差值相对所述差值之和的比例系数；
根据所述每个时间区间对应的比例系数与所述期望用电总量计算所述每个时间区间对应的期望用电分量。
3.根据权利要求1所述的用电曲线生成方法，其特征在于，在将所述用电曲线发送至所述空调器(3)后，所述方法还包括：
获取所述空调器(3)从所述多个时间区间中的首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量；
根据所述期望用电总量和所述实际耗电量计算从所述当前时间区间的下一个时间区间到所述多个时间区间中的最后一个时间区间的剩余期望用电总量；
根据所述剩余期望用电总量、所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度以及所述运行目标温度，计算所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量；
根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线，并将所述新用电曲线发送至所述用户终端(2)及所述空调器(3)。
4.根据权利要求3所述的用电曲线生成方法，其特征在于，所述根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线的步骤包括：
在所述用电曲线中将所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的所述期望用电分量调整为所述新期望用电分量，从而得到所述新用电曲线。
5.根据权利要求1-4任一项所述的用电曲线生成方法，其特征在于，所述空调器(3)的当前所在城市由所述服务器(1)根据所述空调器(3)发送的位置信息确定。
6.一种用电曲线生成装置(10)，应用于服务器(1)，其特征在于，所述服务器(1)与用户终端(2)、空调器(3)及第三方服务器(4)均通信连接，所述用户终端(2)安装有应用程序(6)，所述装置包括：
用电总量接收模块(11)，用于接收所述用户终端(2)发送的所述空调器(3)的期望用电总量，其中，所述期望用电总量由用户通过所述应用程序(6)设置；
温度获取模块(12)，用于从所述第三方服务器(4)获取所述空调器(3)当前所在城市的温度分布曲线，并根据所述温度分布曲线获取预设时间范围内的多个时间区间分别对应的温度；
用电分量获取模块(13)，用于根据所述期望用电总量、所述多个时间区间分别对应的温度以及预设的所述空调器(3)的运行目标温度，获得每个时间区间对应的期望用电分量；
用电曲线生成模块(14)，用于根据所述每个时间区间对应的期望用电分量生成用电曲线，并将所述用电曲线发送至所述用户终端(2)及所述空调器(3)，以便所述用电曲线在所述用户终端(2)的所述应用程序(6)上显示，以及以便所述空调器(3)根据所述用电曲线运行，从而控制所述空调器(3)在所述每个时间区间的实际耗电量不超过所述每个时间区间对应的期望用电分量。
7.根据权利要求6所述的用电曲线生成装置(10)，其特征在于，所述用电分量获取模块(13)包括：
差值计算模块(17)，用于计算所述预设时间范围内的每个时间区间对应的温度与所述运行目标温度之间的差值；
差值之和计算模块(18)，用于对所述预设时间范围内的每个时间区间对应的差值相加，得到差值之和；
比例系数计算模块(19)，用于计算所述每个时间区间对应的差值相对所述差值之和的比例系数；
用电分量计算模块(20)，用于根据所述每个时间区间对应的比例系数与所述期望用电总量计算所述每个时间区间对应的期望用电分量。
8.根据权利要求6所述的用电曲线生成装置(10)，其特征在于，所述装置还包括：
耗电量获取模块(15)，用于获取所述空调器(3)从所述多个时间区间中的首个时间区间到当前时间区间的实际耗电量；
剩余电量计算模块(16)，用于根据所述期望用电总量和所述实际耗电量计算从所述当前时间区间的下一个时间区间到所述多个时间区间中的最后一个时间区间的剩余期望用电总量；
所述用电分量获取模块(13)还用于根据所述剩余期望用电总量、所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的温度以及所述运行目标温度，计算所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量；
所述用电曲线生成模块(14)还用于根据所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的新期望用电分量调节所述用电曲线以得到新用电曲线，并将所述新用电曲线发送至所述用户终端(2)及所述空调器(3)。
9.根据权利要求8所述的用电曲线生成装置(10)，其特征在于，所述用电曲线生成模块(14)用于在所述用电曲线中将所述下一个时间区间与所述最后一个时间区间之间的每个时间区间对应的所述期望用电分量调整为所述新期望用电分量，从而得到所述新用电曲线。
10.一种服务器，其特征在于，包括处理器(8)及存储有计算机程序的存储器(7)，所述计算机程序被所述处理器(8)读取并运行时，实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
CN201811032010.8A 2018-09-05 2018-09-05 一种用电曲线生成方法、装置及服务器 Active CN109163418B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811032010.8A CN109163418B (zh) 2018-09-05 2018-09-05 一种用电曲线生成方法、装置及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811032010.8A CN109163418B (zh) 2018-09-05 2018-09-05 一种用电曲线生成方法、装置及服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109163418A true CN109163418A (zh) 2019-01-08
CN109163418B CN109163418B (zh) 2020-07-31

Family

ID=64894072

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811032010.8A Active CN109163418B (zh) 2018-09-05 2018-09-05 一种用电曲线生成方法、装置及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109163418B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110949428A (zh) * 2019-12-09 2020-04-03 交控科技股份有限公司 列车空调参数调节方法及系统
CN111947276A (zh) * 2020-08-03 2020-11-17 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器的控制方法、服务器、控制设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140067147A1 (en) * 2012-09-05 2014-03-06 Legrand Home Systems, Inc. Dimming Control Including An Adjustable Output Response
CN104319766A (zh) * 2014-10-29 2015-01-28 四川慧盈科技有限责任公司 一种楼宇空调设备供电及监控方法
CN105222266A (zh) * 2014-06-26 2016-01-06 广东美的制冷设备有限公司 空调器的电量控制方法、装置及系统
CN107704961A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 广东美的制冷设备有限公司 家电用电数据预测方法、装置及可读存储介质
CN107883526A (zh) * 2017-10-19 2018-04-06 广东美的制冷设备有限公司 空调器节能控温方法、空调器及存储介质
CN108151233A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 广东美的制冷设备有限公司 用电量控制方法、装置、计算机设备、空调器和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140067147A1 (en) * 2012-09-05 2014-03-06 Legrand Home Systems, Inc. Dimming Control Including An Adjustable Output Response
CN105222266A (zh) * 2014-06-26 2016-01-06 广东美的制冷设备有限公司 空调器的电量控制方法、装置及系统
CN104319766A (zh) * 2014-10-29 2015-01-28 四川慧盈科技有限责任公司 一种楼宇空调设备供电及监控方法
CN107704961A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 广东美的制冷设备有限公司 家电用电数据预测方法、装置及可读存储介质
CN107883526A (zh) * 2017-10-19 2018-04-06 广东美的制冷设备有限公司 空调器节能控温方法、空调器及存储介质
CN108151233A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 广东美的制冷设备有限公司 用电量控制方法、装置、计算机设备、空调器和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110949428A (zh) * 2019-12-09 2020-04-03 交控科技股份有限公司 列车空调参数调节方法及系统
CN111947276A (zh) * 2020-08-03 2020-11-17 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器的控制方法、服务器、控制设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109163418B (zh) 2020-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10103550B2 (en) Aggregated and optimized virtual power plant control
Tang et al. A real-time dynamic pricing algorithm for smart grid with unstable energy providers and malicious users
CN106969413B (zh) 家用空调及其用电量控制方法和控制装置
CN109981744B (zh) 数据的分发方法、装置、存储介质及电子设备
CN109347094B (zh) 变流器及其分配电能的方法、装置及电能分配系统
US20200184395A1 (en) Avoiding peak energy demand times by managing consumer energy consumption
CN109163418A (zh) 一种用电曲线生成方法、装置及服务器
CN111107651B (zh) 一种无线资源的调度方法及装置
CN111342458A (zh) 一种基于有序优化算法的配电网两级重构的方法和装置
Zhang et al. Stochastic unit commitment with air conditioning loads participating in reserve service
CN112801374B (zh) 模型训练方法、用电负荷预测方法、装置及设备
CN109245194A (zh) 多设备无线充电方法、系统、设备及存储介质
CN108732952A (zh) 家电控制方法、控制设备、家电设备及计算机存储介质
US20150083813A1 (en) Soliciting user input for thermostat control
CN105045873A (zh) 一种数据文件的推送方法、装置及系统
Adhikaree et al. Internet of Things-enabled multiagent system for residential DC microgrids
EP2898580B1 (en) Automatic power level trimming via broadcast medium
CN113572158B (zh) 一种制氢控制方法及其应用装置
CN115347650A (zh) 基于检测设备电压调整的供电方法、装置、设备及介质
CN115051374A (zh) 电采暖设备参与电力调峰的控制方法、装置和存储介质
US10243363B2 (en) Systems and methods for local demand optimization
He12 et al. Modelling RTP-based residential load scheduling for demand response in smart grids
Hussain et al. IoT residential appliance monitoring and controlling system using MQTT protocol
CN114006368A (zh) 一种电力柔性负荷智能控制方法、系统及存储介质
CN111431182B (zh) 柔性负荷测控装置、方法、设备以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant