CN109151579B - 一种测试web视频流量是否正确识别的方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种测试web视频流量是否正确识别的方法、装置及设备。从视频网站获取视频的URL；访问所述视频的URL并播放所述视频；所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。整个测试视频流量是否正确的识别的过程可自动实现，无需手动操作，可节约人力资源并提高测试效率。
Description
技术领域
本申请涉及网络流量审计领域，尤其涉及一种测试web视频流量是否正确识别的方法、装置及设备。
背景技术
随着计算机网络的普及，对网络流量进行监测和有效的管理尤为重要，在对网络流量进行有效的监测和管理之前，需要对网络流量进行准确的识别。视频流量是网络流量中占比很高的一部份，一般识别视频流量的方法是对视频网站中的视频流量进行分析，并提取特定的特征，通过这些特定的特征来识别视频流量，然后再通过测试来验证所提取的特定特征是否可以准确识别视频流量，提高识别率。现有技术中，测试视频流量是否正确识别通常是通过手动配置阻断某个视频网站的流量，再手动点击视频网站的视频播放视频，来判断视频是否可以正常识别。由于视频网站很多，视频种类也比较多，这种手动测试的方法操作复杂，效率很低，比较浪费人力和时间。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种测试web视频流量是否正确识别的方法、装置及设备。
首先，本申请提供了一种测试web视频流量是否正确识别的方法，具体地，所述方法包括：
从视频网站获取视频的URL；
访问所述视频的URL并播放所述视频；
所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
在一个实施例中，所述测试web视频流量是否正确识别的方法还包括：
在播放视频时记录所述视频的播放时间；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别的具体步骤包括：
根据所述播放时间找到所述视频的流量日志；
判断所述流量日志中是否把所述视频流量识别成所述视频网站；
如果是，则视频流量识别正确；
若果否，则视频流量识别错误。
在一个实施例中，所述测试web视频流量是否正确识别的方法还包括：
将误识别的视频流量的视频信息保存并作为测试结果输出。
在一个实施例中，所述视频信息包括：视频URL、视频名称、视频播放的开始时间、视频播放的结束时间和/或播放视频误识别成的流量。
在一个实施例中，所述测试web视频流量是否正确识别的方法用于流量审计设备。
其次，本申请还提供了一种测试web视频流量是否正确识别的，所述装置包括：
获取单元，用于从视频网站获取视频的URL，以及访问所述视频的URL并播放所述视频，在所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
访问单元，用于访问所述视频的URL并播放所述视频；
判断单元，用于根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
在一个实施例中，所述装置还包括：
记录单元，用于在播放视频时记录所述视频的播放时间；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别的具体步骤包括：
根据所述播放时间找到所述视频的流量日志；
判断所述流量日志中是否把所述视频流量识别成所述视频网站；
如果是，则视频流量识别正确；
如果否，则视频流量识别错误。
在一个实施例中，所述装置还包括：
存储单元，用于存储误识别的视频流量的视频信息。
另外，本申请还提供了一种设备，其特征在于，所述设备包括：
存储器，用于存储可执行的计算机程序指令；
处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下方法步骤：
从视频网站获取视频的URL；
访问所述视频的URL并播放所述视频；
所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
进一步地，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：
从视频网站获取视频的URL；
访问所述视频的URL并播放所述视频；
所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
本申请可获得以下有益效果：自动从视频网站获取视频的URL并自动播放视频，然后自动获取系统的流量日志，根据流量日志判断视频流量是否正确识别。整个测试视频流量是否正确的识别的过程可自动实现，无需手动操作，可节约人力资源并提高测试效率。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种测试web视频流量是否正确识别的方法流程图；
图2是本申请一示例性实施例示出的一种测试web视频流量是否正确识别的方法流程图；
图3是本申请一示例性实施例示出的测试结果图；
图4a是本申请一示例性实施例示出的一种测试web视频流量是否正确识别的装置的逻辑框图；
图4b是本申请一示例性实施例示出的一种测试web视频流量是否正确识别的装置的逻辑框图；
图4c是本申请一示例性实施例示出的一种测试web视频流量是否正确识别的装置的逻辑框图；
图5是本申请一示例性实施例示出的一种流量审计设备的逻辑框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
随着计算机网络的普及，网络已经深入人们生活的各个方面。互联网的规模越来越大，结构越来越复杂，在网络上涌现的应用也越来越多样化。由于网络涉及生活的各个方面，不管是私企还是政府部门，都需要对网络流量进行识别审计，以更好的监控和管理网络流量，提高网络的服务质量。对网络流量进行有效的监测和管理之前，需要对网络流量进行准确的识别，比如，基于流量的用户计费，网络流量的均衡分配以提高利用率，网络的安全监控等都需要先对流量进行有效的识别。视频流量是网络流量中占比很高的一部份，一般识别视频流量的方法是对视频网站中的视频流量进行分析，并提取特定的特征，通过这些特定的特征来识别视频流量，然后再通过测试来验证所提取的特定特征是否可以准确识别视频流量。现有技术中，测试视频流量是否正确识别的方法通常是通过手动配置阻断某个视频网站的流量，再手动点击视频网站的视频来播放视频，判断视频是否可以正常识别。由于视频网站很多，视频种类也比较多，这种手动测试的方法操作复杂，效率很低，比较浪费人力和时间。
为了解决手动测试视频流量是否正确识别效率较低的问题，本申请提供了一种自动测试视频流量是否正确识别的方法，请参考图1，所述方法具体包括：
S101、从视频网站获取视频的URL；
S102、访问所述视频的URL并播放所述视频；
S103、所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
S104、根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
目前，网络视频流量识别的方法一般是分析视频网站中的视频流量，对每条数据流的源IP、源端口、TCP/UDP、目的IP、目的端口、报文头部信息、报文内容等信息进行分析，提取出普遍适用的若干条特定特征，将这些特定特征组成一个规则库，在视频播放过程中，抓取视频流量中的视频数据流，然后对数据流进行拆解分析，获取视频流量的特征，当视频流量的特征满足规则库中相应的特定特征时，则将视频流量识别成目标流量。例如，基于TCP 的视频流量，开头报文包含(GET、POST、HTTP等)、第五字段包含(/youku/)，然后还有表示视频格式的字段，如.flv、.mp4、.avi等，便可确定此视频流量为优酷视频流量。为了提高识别率，确保提取的特定特征可以准确识别目标流量，需要对视频流量是否正确识别进行测试以验证所提取的特定特征可以准确识别视频流量。
本申请提供的测试视频流量是否正确识别的方法可用于具有视频流量识别或审计功能的设备，比如流量审计设备。
此外，本申请提供的测试视频流量是否正确识别的方法可以对各种视频网站的视频资源流量识别进行测试，如爱奇艺、优酷网、腾讯等。针对各个视频网站的视频流量，可以通过分析提取该网站的视频流量特征，并创建每个视频网站流量的规则库以识别该视频网站的视频流量。当测试流量是否正确识别时，可以自动从各视频网站中获取视频的URL，然后将这些视频URL 按照视频网站分类保存，并保存对应的视频名称，比如说将爱奇艺网站的视频统一保存在一个文件夹中，将优酷网站的视频保存在另一文件夹中。当然，一般为了提高测试结果的可靠性，所述测试结果可基于对各种视频网站的不同类型的大量视频测试得到。可以获取不同视频网站的各种类型的视频URL，比如，测试爱奇艺网站的视频流量时，会从爱奇艺网站获取不同类别的视频，例如爱奇艺电视、电影、娱乐综艺、动漫等，以保证测试覆盖了各类型的视频，得到准确的测试结果。
当从视频网站获取到视频URL后，可以自动逐一访问各视频的URL，播放视频。比如，需要测试爱奇艺网站的视频流量，则遍历已经获取的爱奇艺网站中的视频URL，播放这些视频。一般视频流量识别可以采用专门的流量审计设备来进行识别，本申请提供的测试视频流量是否正确识别的方法可用于流量审计设备，用流量审计设备播放完视频后，会在流量审计设备的系统中生成流量日志，该流量日志中会记录流量审计设备识别的视频流量对应的视频网站。所以，在视频播放完后，可以自动获取流量审计设备的系统流量日志，根据所述流量日志，可以判断视频流量是否识别正确。比如，播放的是爱奇艺网站的视频，可以判断系统日志中记录的视频流量是否识别成爱奇艺网站，如果是，则说明识别正确，如果不是，则说明识别错误。
由于系统的流量日志中，会记录视频播放的时间以及该视频流量识别成的视频网站或识别成的视频流量，为了更好的定位到已播放的视频，在一个实例中，可以在播放视频时记录所述视频的播放时间，比如记录视频播放的起始时间和视频播放的结束时间，根据播放时间找到所播放的视频的流量日志，再判断流量日志中是否把视频流量识别成对应的视频网站。
在测试视频流量是否正确识别的过程中，经常会出现一些误识别的情况，比如说播放的爱奇艺的视频，但是却将该爱奇艺视频识别成了其他的视频，比如flash视频、文件多线程下载、文件单线程下载、http网页浏览等。出现这种情况，就说明我们所提取的识别爱奇艺视频的特征和创建的规则还需要再进一步完善。这时候，需要对流量识别错误的视频进行分析，所以，在一个实施例中，在测试过程中还需要将流量识别错误的视频的视频信息保存下来，作为测试结果输出，以供研发人员定位分析。作为例子，可以将流量错误识别的视频的视频名称、视频URL、视频播放的起始时间、视频播放的结束时间以及播放视频误识别的流量记录并保存下来，作为测试结果输出，当然，测试结果可以保存成Txt、Word、Excel等格式的文档输出，利于研发人员查看结果，以便定位识别错误的视频url，并打开url播放视频，抓取报文，分析识别错误的视频流量。
本申请提供的测试视频流量是否正确识别的方法可以基于自定义的脚本实现，所述脚本可以用Python语言编写，运行该脚本可以自动实现整个测试步骤，方便快捷，加大的提高了测试效率，节省了测试人力。
为了进一步解释本申请提供的测试视频流量是否正确识别的方法，以下再用一个具体的例子进行解释。
在本实例中，通过流量审计设备来对爱奇艺视频网站的视频进行识别，为了测试提取爱奇艺视频网站的视频流量的特定特征能否准确将爱奇艺视频流量识别出来，我们在流量审计设备运行自定义的测试流量是否正确识别的脚本，以自动完成测试。整个测试过程如图2所示，首先，运行脚本自动从爱奇艺网站中获取不同类型的视频URL(S201)，其中包括30个电影视频、 30个电视视频、30个动漫视频、30个综艺节目视频，将这些视频URL统一保存在一个文件中，然后遍历文件夹内的所有爱奇艺视频的URL，逐一播放每个视频，并记录视频播放的起始时间和结束时间(S202)，当所有视频播放完后，从流量审计设备获取系统流量日志(S203)，根据记录的播放时间选择该时间段对应的流量日志，然后逐一判断每条流量日志中记录的产生视频流量的网站是否为爱奇艺(S204)，如果是，则识别正确(S205)，如果不是，则记录该视频的名称、视频URL、视频播放的起始时间、视频播放的结束时间、误识别的网站，并保存成Txt文档输出(S206)，如图3所示，为本次测试输出的测试结果。
与前述测试视频流量是否正确识别的方法的实施例相对应，本申请还提供了一种测试视频流量是否正确识别的装置，请参考图4a，所述装置400包括：
获取单元401，用于从视频网站获取视频的URL，以及访问所述视频的URL 并播放所述视频，在所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
访问单元402，用于访问所述视频的URL并播放所述视频；
判断单元403，用于根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
在一个实施例中，如图4b所示，所述装置400还包括：
记录单元404，用于在播放视频时记录所述视频的播放时间，然后根据所述播放时间找到所述视频的流量日志，判断所述流量日志中是否把所述视频流量识别成对应的视频网站，如果是，则视频流量识别正确；如果否，则视频流量识别错误。
在一个实施例中，如图4c所示，所述装置400还包括：
存储单元405，用于存储误识别的视频流量的视频信息，以作为测试结果输出，工研发人员分析定位问题。在某些例子中，视频信息包括流量错误识别的视频的视频名称、视频URL、视频播放的起始时间、视频播放的结束时间以及误识别成的网站。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本申请还提供了一种设备，如图5所示，所述设备包括：
存储器，用于存储可执行的计算机程序指令；
处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下方法步骤：
从视频网站获取视频的URL；
访问所述视频的URL并播放所述视频；
所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
进一步的，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：
从视频网站获取视频的URL；
访问所述视频的URL并播放所述视频；
所述视频播放完后，从系统日志中获取所述视频的流量日志；
根据所述流量日志判断视频流量是否正确识别。
本申请对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器 (Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory， RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (9)
1.一种测试web视频流量是否正确识别的方法，其特征在于，所述方法适用于流量审计设备，所述方法包括：
从待测试的视频网站获取视频的URL；
访问所述视频的URL并播放所述视频，在播放所述视频的过程中，根据预设识别规则识别所述视频所属的视频网站的类别，并存储在所述视频的流量日志中；
所述视频播放完后，从所述视频的流量日志中获取所识别的视频网站的类别；
比较所识别的视频网站的类别与所述待测试的视频网站的类别是否一致；
根据比较结果判断视频流量是否正确识别。
2.如权利要求1所述的一种测试web视频流量是否正确识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在播放视频时记录所述视频的播放时间；
从所述视频的流量日志中获取所识别的视频网站的类别的具体步骤包括：
根据所述播放时间找到所述视频的流量日志；
从所述视频的流量日志中获取所识别的视频网站的类别；
根据比较结果判断所述视频的流量是否正确识别，包括：
如果所识别的视频网站的类别与所述待测试的视频网站的类别一致，则视频流量识别正确；
如果所识别的视频网站的类别与所述待测试的视频网站的类别不一致，则视频流量识别错误。
3.如权利要求1所述的一种测试web视频流量是否正确识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将误识别的视频流量的视频信息保存并作为测试结果输出。
4.如权利要求3所述的一种测试web视频流量是否正确识别的方法，其特征在于，所述视频信息包括：视频URL、视频名称、视频播放的开始时间、视频播放的结束时间和/或播放视频误识别成的流量。
5.一种测试web视频流量是否正确识别的装置，其特征在于，所述装置适用于流量审计设备，所述装置包括：
获取单元，用于从待测试的视频网站获取视频的URL，以及访问所述视频的URL并播放所述视频，在播放所述视频的过程中，根据预设识别规则识别所述视频所属的视频网站的类别，并存储在所述视频的流量日志中；在所述视频播放完后，从所述视频的流量日志中获取所识别的视频网站的类别；
判断单元，用于比较所识别的视频网站的类别与所述待测试的视频网站的类别是否一致；根据比较结果判断视频流量是否正确识别。
6.如权利要求5中的一种测试web视频流量是否正确识别的装置，其特征在于，所述装置还包括：
记录单元，用于在播放视频时记录所述视频的播放时间；
所述获取单元用于从所述视频的流量日志中获取所识别的视频网站的类别时，具体用于：
根据所述播放时间找到所述视频的流量日志；
从所述视频的流量日志中获取所识别的视频网站的类别；
所述判断单元用于根据比较结果判断所述视频的流量是否正确识别时，具体用于：
判断所述流量日志中是否把所述视频流量识别成所述视频网站；
如果是所识别的视频网站的类别与所述待测试的视频网站的类别一致，则视频流量识别正确；
如果所识别的视频网站的类别与所述待测试的视频网站的类别否不一致，则视频流量识别错误。
7.如权利要求5中的一种测试web视频流量是否正确识别的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储单元，用于存储误识别的视频流量的视频信息。
8.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
存储器，用于存储可执行的计算机程序指令；
处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现如权利要求1至4的任一项所述的一种测试web视频流量是否正确识别的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的一种测试web视频流量是否正确识别的方法步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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