CN109151563A - 音频强度自动修改平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种音频强度自动修改平台，包括：音强识别设备，用于接收待后期处理的片尾音频数据，对所述片尾音频数据的强度进行识别，以获得对应的当前音频强度，并输出所述当前音频强度；强度更改设备，与所述音强识别设备连接，用于接收片尾言情度，并将所述片尾言情度与所述当前音频强度进行一致性分析，以在分析结果为不一致时，使用所述片尾言情度对应的音频强度对所述片尾音频数据的强度进行修改；故障自检设备，与后期处理设备连接，用于对所述后期处理设备进行故障自检，以获得对应的自检故障类型并作为检测结果输出。通过本发明，能够改善音视频数据的配合程度。

Description

音频强度自动修改平台

技术领域

本发明涉及音视频分析领域，尤其涉及一种音频强度自动修改平台。

背景技术

视频数据包括音频数据和画面数据。视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。视频技术最早是为了电视系统而发展，但现在已经发展为各种不同的格式以利消费者将视频记录下来。网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放。

发明内容

为了解决现有技术中无法基于视频言情度选择同时播放的音频数据的技术问题，本发明提供了一种音频强度自动修改平台。

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)对片尾音频数据的强度进行识别，以获得当前音频强度，对片尾视频内容进行数据检测以确定相应的片尾言情度，并将所述片尾言情度与所述当前音频强度进行一致性分析，以在分析结果为不一致时，使用所述片尾言情度对应的音频强度对所述片尾音频数据的强度进行修改；

(2)基于图像的分辨率确定对图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，对各个图像分格的各自的主要噪声类型进行统计，并基于不同的统计结果进行图像的不同的滤波处理，增强了图像干扰去除的效果。

根据本发明的一方面，提供了一种音频强度自动修改平台，所述平台包括：

音强识别设备，用于接收待后期处理的片尾音频数据，对所述片尾音频数据的强度进行识别，以获得对应的当前音频强度，并输出所述当前音频强度；强度更改设备，与所述音强识别设备连接，用于接收片尾言情度，并将所述片尾言情度与所述当前音频强度进行一致性分析，以在分析结果为不一致时，使用所述片尾言情度对应的音频强度对所述片尾音频数据的强度进行修改。

更具体地，在所述音频强度自动修改平台中，还包括：

故障自检设备，与后期处理设备连接，用于对所述后期处理设备进行故障自检，以获得对应的自检故障类型并作为检测结果输出；

动态图存储设备，与后期处理设备连接，用于预先存储各种后期处理所需要的动态图；电力供应设备，分别与所述故障自检设备、所述动态图存储设备和所述后期处理设备连接，用于为所述故障自检设备、所述动态图存储设备和所述后期处理设备提供电力供应。

更具体地，在所述音频强度自动修改平台中，还包括：

后期处理设备，用于接收待后期处理的视频数据，从所述待后期处理的视频数据中提取出多个片尾图像，其中，所述后期处理设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳保持等间距时间间隔；用户输入设备，与所述后期处理设备连接，用于设定所述后期处理设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳之间的等间距时间间隔；冗余度检测设备，与所述后期处理设备连接，用于接收所述多个片尾图像，鉴定每一个片尾图像的场景，将具有重复场景的片尾图像划为一组，以获得多组片尾图像，将每一组片尾图像中冗余度最低的图像作为低冗余图像，以输出多组片尾图像分别对应的多个低冗余图像；信号分解设备，与所述冗余度检测设备连接，用于接收所述低冗余图像，基于所述低冗余图像的分辨率确定对所述低冗余图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述低冗余图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述低冗余图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；窗口滤波设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；所述窗口滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后L分量值、滤波后A分量值和滤波后B分量值输出与所述低冗余图像对应的窗口滤波图像；紧密度识别设备，与所述窗口滤波设备连接，用于接收每一个窗口滤波图像，基于标准人体轮廓从每一个窗口滤波图像中获取各个人体对象，基于各个人体对象的相互位置确定每一个窗口滤波图像中的人体紧密程度；言情度提取设备，与所述紧密度识别设备连接，用于接收每一个窗口滤波图像中的人体紧密程度，并对各个窗口滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算，以获得相应的片尾言情度；其中，在所述言情度提取设备中，对各个窗口滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算获得的结果越高，相应的片尾言情度越高。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的音频强度自动修改平台的待后期处理的视频数据的播放列表。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的音频强度自动修改平台的实施方案进行详细说明。

音频数据是视频数据的重要组成部分，视频可以被记录下来并经由不同的物理媒介传送：在视频被拍摄或以无线电传送时为电气讯号，而记录在磁带上时则为磁性讯号；视频画质实际上随著拍摄与撷取的方式以及储存方式而变化。例如数位电视(DTV)是发展出来的格式，具有比之前的标准更高的画质，正在成为各国的电视广播新标准。视频技术最早是从阴极射线管的电视系统的创建而发展起来的，但是之后新的显示技术的发明，使视频技术所包括的范畴更大。基于电视的标准和基于计算机的标准，被试图从两个不同的方面来发展视讯技术。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种音频强度自动修改平台，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的音频强度自动修改平台的待后期处理的视频数据的播放列表。

根据本发明实施方案示出的音频强度自动修改平台包括：

音强识别设备，用于接收待后期处理的片尾音频数据，对所述片尾音频数据的强度进行识别，以获得对应的当前音频强度，并输出所述当前音频强度；

强度更改设备，与所述音强识别设备连接，用于接收片尾言情度，并将所述片尾言情度与所述当前音频强度进行一致性分析，以在分析结果为不一致时，使用所述片尾言情度对应的音频强度对所述片尾音频数据的强度进行修改。

接着，继续对本发明的音频强度自动修改平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述音频强度自动修改平台中，还包括：

故障自检设备，与后期处理设备连接，用于对所述后期处理设备进行故障自检，以获得对应的自检故障类型并作为检测结果输出；

动态图存储设备，与后期处理设备连接，用于预先存储各种后期处理所需要的动态图；

电力供应设备，分别与所述故障自检设备、所述动态图存储设备和所述后期处理设备连接，用于为所述故障自检设备、所述动态图存储设备和所述后期处理设备提供电力供应。

在所述音频强度自动修改平台中，还包括：

后期处理设备，用于接收待后期处理的视频数据，从所述待后期处理的视频数据中提取出多个片尾图像，其中，所述后期处理设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳保持等间距时间间隔；

用户输入设备，与所述后期处理设备连接，用于设定所述后期处理设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳之间的等间距时间间隔；

冗余度检测设备，与所述后期处理设备连接，用于接收所述多个片尾图像，鉴定每一个片尾图像的场景，将具有重复场景的片尾图像划为一组，以获得多组片尾图像，将每一组片尾图像中冗余度最低的图像作为低冗余图像，以输出多组片尾图像分别对应的多个低冗余图像；

信号分解设备，与所述冗余度检测设备连接，用于接收所述低冗余图像，基于所述低冗余图像的分辨率确定对所述低冗余图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述低冗余图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；

分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述低冗余图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；

类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；

模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；

窗口滤波设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；所述窗口滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后L分量值、滤波后A分量值和滤波后B分量值输出与所述低冗余图像对应的窗口滤波图像；

紧密度识别设备，与所述窗口滤波设备连接，用于接收每一个窗口滤波图像，基于标准人体轮廓从每一个窗口滤波图像中获取各个人体对象，基于各个人体对象的相互位置确定每一个窗口滤波图像中的人体紧密程度；

言情度提取设备，与所述紧密度识别设备连接，用于接收每一个窗口滤波图像中的人体紧密程度，并对各个窗口滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算，以获得相应的片尾言情度；

其中，在所述言情度提取设备中，对各个窗口滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算获得的结果越高，相应的片尾言情度越高。

在所述音频强度自动修改平台中：在所述紧密度识别设备中，基于标准人体轮廓从每一个窗口滤波图像中获取各个人体对象包括：将每一个窗口滤波图像与所述标准人体轮廓匹配以获取每一个窗口滤波图像中的各个人体对象。

在所述音频强度自动修改平台中：在所述模式选择设备中，基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括：所述图像干扰类型的重复次数越多，确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。

在所述音频强度自动修改平台中：在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值包括：将所述低冗余图像每一个像素点作为目标像素点，在所述低冗余图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个L分量值确定所述目标像素点的滤波后L分量值。

在所述音频强度自动修改平台中：在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值包括：将所述低冗余图像每一个像素点作为目标像素点，在所述低冗余图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个A分量值确定所述目标像素点的滤波后A分量值。

在所述音频强度自动修改平台中：在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值包括：将所述低冗余图像每一个像素点作为目标像素点，在所述低冗余图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个B分量值确定所述目标像素点的滤波后B分量值。

在所述音频强度自动修改平台中：在所述信号分解设备中，对所述低冗余图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同；

其中，所述强度更改设备与所述言情度提取设备连接，用于在分析结果为一致时，不对所述片尾音频数据的强度进行修改。

另外，在所述音频强度自动修改平台中：所述窗口滤波设备所采用的图像滤波模式，在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。

常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。

采用本发明的音频强度自动修改平台，针对现有技术中无法基于视频言情度选择同时播放的音频数据的技术问题，通过对片尾音频数据的强度进行识别，以获得当前音频强度，对片尾视频内容进行数据检测以确定相应的片尾言情度，并将所述片尾言情度与所述当前音频强度进行一致性分析，以在分析结果为不一致时，使用所述片尾言情度对应的音频强度对所述片尾音频数据的强度进行修改；同时，还基于图像的分辨率确定对图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，对各个图像分格的各自的主要噪声类型进行统计，并基于不同的统计结果进行图像的不同的滤波处理，增强了图像干扰去除的效果，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种音频强度自动修改平台，所述平台包括：

音强识别设备，用于接收待后期处理的片尾音频数据，对所述片尾音频数据的强度进行识别，以获得对应的当前音频强度，并输出所述当前音频强度；

强度更改设备，与所述音强识别设备连接，用于接收片尾言情度，并将所述片尾言情度与所述当前音频强度进行一致性分析，以在分析结果为不一致时，使用所述片尾言情度对应的音频强度对所述片尾音频数据的强度进行修改。

2.如权利要求1所述的音频强度自动修改平台，其特征在于，所述平台还包括：

故障自检设备，与后期处理设备连接，用于对所述后期处理设备进行故障自检，以获得对应的自检故障类型并作为检测结果输出；

动态图存储设备，与后期处理设备连接，用于预先存储各种后期处理所需要的动态图；

电力供应设备，分别与所述故障自检设备、所述动态图存储设备和所述后期处理设备连接，用于为所述故障自检设备、所述动态图存储设备和所述后期处理设备提供电力供应。

3.如权利要求2所述的音频强度自动修改平台，其特征在于，所述平台还包括：

后期处理设备，用于接收待后期处理的视频数据，从所述待后期处理的视频数据中提取出多个片尾图像，其中，所述后期处理设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳保持等间距时间间隔；

用户输入设备，与所述后期处理设备连接，用于设定所述后期处理设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳之间的等间距时间间隔；

冗余度检测设备，与所述后期处理设备连接，用于接收所述多个片尾图像，鉴定每一个片尾图像的场景，将具有重复场景的片尾图像划为一组，以获得多组片尾图像，将每一组片尾图像中冗余度最低的图像作为低冗余图像，以输出多组片尾图像分别对应的多个低冗余图像；

信号分解设备，与所述冗余度检测设备连接，用于接收所述低冗余图像，基于所述低冗余图像的分辨率确定对所述低冗余图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述低冗余图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；

分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述低冗余图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；

类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；

模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；

窗口滤波设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；所述窗口滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后L分量值、滤波后A分量值和滤波后B分量值输出与所述低冗余图像对应的窗口滤波图像；

紧密度识别设备，与所述窗口滤波设备连接，用于接收每一个窗口滤波图像，基于标准人体轮廓从每一个窗口滤波图像中获取各个人体对象，基于各个人体对象的相互位置确定每一个窗口滤波图像中的人体紧密程度；

言情度提取设备，与所述紧密度识别设备连接，用于接收每一个窗口滤波图像中的人体紧密程度，并对各个窗口滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算，以获得相应的片尾言情度；

其中，在所述言情度提取设备中，对各个窗口滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算获得的结果越高，相应的片尾言情度越高。

4.如权利要求3所述的音频强度自动修改平台，其特征在于：

在所述紧密度识别设备中，基于标准人体轮廓从每一个窗口滤波图像中获取各个人体对象包括：将每一个窗口滤波图像与所述标准人体轮廓匹配以获取每一个窗口滤波图像中的各个人体对象。

5.如权利要求4所述的音频强度自动修改平台，其特征在于：

在所述模式选择设备中，基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括：所述图像干扰类型的重复次数越多，确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。

6.如权利要求5所述的音频强度自动修改平台，其特征在于：

在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值包括：将所述低冗余图像每一个像素点作为目标像素点，在所述低冗余图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个L分量值确定所述目标像素点的滤波后L分量值。

7.如权利要求6所述的音频强度自动修改平台，其特征在于：

在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值包括：将所述低冗余图像每一个像素点作为目标像素点，在所述低冗余图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个A分量值确定所述目标像素点的滤波后A分量值。

8.如权利要求7所述的音频强度自动修改平台，其特征在于：

在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述低冗余图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值包括：将所述低冗余图像每一个像素点作为目标像素点，在所述低冗余图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个B分量值确定所述目标像素点的滤波后B分量值。

9.如权利要求8所述的音频强度自动修改平台，其特征在于：

在所述信号分解设备中，对所述低冗余图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同；

其中，所述强度更改设备与所述言情度提取设备连接，用于在分析结果为一致时，不对所述片尾音频数据的强度进行修改。