CN109151450B - 大数据画面内容核查方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种大数据画面内容核查方法，所述方法包括使用大数据画面内容核查平台以基于直播客户端的故障画面的反馈，在相关直播源处实现对直播画面的故障检测，并在检测到存在故障画面时，采用帧间预测的方式进行直播画面的数据替换。通过本发明，能够实现直播画面的质量提升。

Description

大数据画面内容核查方法

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种大数据画面内容核查方法。

背景技术

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种大数据画面内容核查方法，能够借助直播源、大数据处理式直播服务器以及直播客户端的分布式设备拓扑结构实现三种设备之间的信号交互，以及借助于定制的图像分析模式，完成对直播画面内容的故障检测和内容维护。

更具体地，本发明具备了以下几处发明点：

(1)基于直播客户端反馈，在直播源实现对直播数据的起始端的数据故障检测，并在检测到存在故障画面时，采用当前画面的之前的三帧画面对当前画面进行帧间预测，从而在直播源端实现了直播画面的质量提升；

(2)通过对各个直播源处出现故障画面的次数统计，判断是否需要关闭相应直播源以进行直播内容维护，避免了过多低劣画面占用有限的网络带宽资源；

(3)采用对角线所在位置的像素点进行分析，以判断图像是否为偏差图像，从而降低分析所需要的运算量，同时引入LAB颜色空间进行像素点的突变判断，在此基础上，实现对图像突变的高精度分析。

根据本发明的一方面，提供了一种大数据画面内容核查方法，所述方法包括使用大数据画面内容核查平台以基于直播客户端的故障画面的反馈，在相关直播源处实现对直播画面的故障检测，并在检测到存在故障画面时，采用帧间预测的方式进行直播画面的数据替换，所述大数据画面内容核查平台包括：

故障接收设备，设置在大数据处理式直播服务器处，用于接收直播客户端反馈的每一个直播源的显示故障；

核查请求设备，设置在大数据处理式直播服务器处，与所述故障接收设备连接，用于接收所述故障接收设备转发的显示故障，根据所述显示故障对应的直播源，向直播源发送内容核查请求；

请求接收设备，设置在直播源处，与所述核查请求设备建立双向无线通信链路连接，用于在接收到所述内容核查请求之后，激活直播源处的内容核查设备，以启动对所述请求接收设备所在直播源处的内容核查；

内容核查设备，设置在直播源处，与画面拍摄设备连接，用于在接收到所述内容核查请求之后，从省电模式进入工作模式，启动对来自所述画面拍摄设备所拍摄的实时直播画面的内容核查，其中，对来自所述画面拍摄设备所拍摄的实时直播画面的内容核查包括：接收实时直播画面，将所述实时直播画面中两条对角线经过的各个像素点作为多个目标像素点，对每一个目标像素点执行以下分析处理：获取每一个目标像素点的L通道数值、A通道数值和B通道数值，基于每一个目标像素点周围像素点的L通道数值判断所述目标像素点的L通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第一突变符号，基于每一个目标像素点周围像素点的A通道数值判断所述目标像素点的A通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第二突变符号，以及基于每一个目标像素点周围像素点的B通道数值判断所述目标像素点的B通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第三突变符号，在所述实时直播画面中存在同时标记第一突变符号、第二突变符号和第三突变符号的目标像素点时，确定所述实时直播画面为故障画面，否则，确定所述实时直播画面为非故障画面；

插值处理设备，设置在直播源处，与所述内容核查设备连接，用于在当前的实时直播画面为故障画面时，采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测，以获得预测直播画面，并采用所述预测直播画面替换所述当前的实时直播画面以发送给大数据处理式直播服务器。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的大数据画面内容核查平台的画面拍摄设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

直播分为文字图片直播和视频直播，传统电视台多以视频直播为主，比如新闻类的《新闻联播》、演艺类的《春节联欢晚会》等；网络时代，多以图文直播为主，比如直播体育赛事、新闻等。

移动互联网时代，文字图片视频皆可实现直播，图片直播平台有喔图，视频直播平台也很多，比如侧重于直播生态链的转介率联盟直播，泛娱乐化的映客直播、花椒直播、Isplay玩潮直播，游戏主播的虎牙直播、斗鱼直播，功能向选秀造星的猫空直播，和商业活动领域的视秀直播平台。

由于直播的内容直接推送的特性，直播画面内容的核查非常关键，然而，由于直播的数据量较大，对内容核查的及时性要求较高，现有技术中缺乏卓有成效的大数据画面内容核查模式。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据画面内容核查方法，所述方法包括使用大数据画面内容核查平台以基于直播客户端的故障画面的反馈，在相关直播源处实现对直播画面的故障检测，并在检测到存在故障画面时，采用帧间预测的方式进行直播画面的数据替换，所述大数据画面内容核查平台能够为直播画面内容的核查提供有效的解决方案。

根据本发明实施方案的大数据画面内容核查平台包括：

故障接收设备，设置在大数据处理式直播服务器处，用于接收直播客户端反馈的每一个直播源的显示故障；

核查请求设备，设置在大数据处理式直播服务器处，与所述故障接收设备连接，用于接收所述故障接收设备转发的显示故障，根据所述显示故障对应的直播源，向直播源发送内容核查请求；

请求接收设备，设置在直播源处，与所述核查请求设备建立双向无线通信链路连接，用于在接收到所述内容核查请求之后，激活直播源处的内容核查设备，以启动对所述请求接收设备所在直播源处的内容核查。

接着，继续对本发明的大数据画面内容核查平台的具体结构进行进一步的说明。

所述大数据画面内容核查平台中还可以包括：

如图1所示，画面拍摄设备，用于拍摄实时直播画面；

内容核查设备，设置在直播源处，与画面拍摄设备连接，用于在接收到所述内容核查请求之后，从省电模式进入工作模式，启动对来自所述画面拍摄设备所拍摄的实时直播画面的内容核查，其中，对来自所述画面拍摄设备所拍摄的实时直播画面的内容核查包括：接收实时直播画面，将所述实时直播画面中两条对角线经过的各个像素点作为多个目标像素点，对每一个目标像素点执行以下分析处理：获取每一个目标像素点的L通道数值、A通道数值和B通道数值，基于每一个目标像素点周围像素点的L通道数值判断所述目标像素点的L通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第一突变符号，基于每一个目标像素点周围像素点的A通道数值判断所述目标像素点的A通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第二突变符号，以及基于每一个目标像素点周围像素点的B通道数值判断所述目标像素点的B通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第三突变符号，在所述实时直播画面中存在同时标记第一突变符号、第二突变符号和第三突变符号的目标像素点时，确定所述实时直播画面为故障画面，否则，确定所述实时直播画面为非故障画面；

插值处理设备，设置在直播源处，与所述内容核查设备连接，用于在当前的实时直播画面为故障画面时，采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测，以获得预测直播画面，并采用所述预测直播画面替换所述当前的实时直播画面以发送给大数据处理式直播服务器；

故障统计设备，设置在直播源处，用于在每检测到一个当前的实时直播画面为故障画面时，将故障画面数量加1，并将故障画面数量发送给大数据处理式直播服务器的核查请求设备；

其中，所述核查请求设备还用于在某一个直播源的故障画面数量的数值超过限量时，关闭对所述直播源的直播内容的接收，并向所述直播源发送直播关闭请求；

其中，所述插值处理设备还用于在当前的实时直播画面为非故障画面时，不对当前的实时直播画面进行帧间预测，直接将所述当前的实时直播画面发送给大数据处理式直播服务器。

在所述大数据画面内容核查平台中：

在插值处理设备中，采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测包括：采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面以及当前的实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测。

在所述大数据画面内容核查平台中：

在插值处理设备中，采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测包括：只采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测。

以及，在所述大数据画面内容核查平台中：

所述请求接收设备、所述内容核查设备、所述插值处理设备和所述故障统计设备采用不同的SOC芯片来实现。

另外，在所述大数据画面内容核查平台中，所述请求接收设备与所述核查请求设备建立的双向无线通信链路连接为ZigBee通信链路。

ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。根据国际标准规定，ZigBee技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。这一名称(又称紫蜂协议)来源于蜜蜂的八字舞，由于蜜蜂是靠飞翔和“嗡嗡”地抖动翅膀的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息，也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。其特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率。主要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备。简而言之，ZigBee就是一种便宜的，低功耗的近距离无线组网通讯技术。ZigBee是一种低速短距离传输的无线网络协议。ZigBee协议从下到上分别为物理层、媒体访问控制层、传输层、网络层、应用层等。

采用本发明的大数据画面内容核查平台，针对现有技术中大数据画面内容核查难以及时、高效完成的技术问题，首先，基于直播客户端反馈，在直播源实现对直播数据的起始端的数据故障检测，并在检测到存在故障画面时，采用当前画面的之前的三帧画面对当前画面进行帧间预测，从而在直播源端实现了直播画面的质量提升，其次，通过对各个直播源处出现故障画面的次数统计，判断是否需要关闭相应直播源以进行直播内容维护，避免了过多低劣画面占用有限的网络带宽资源，最为关键的是，在故障画面的分析中，采用对角线所在位置的像素点进行分析，以判断图像是否为偏差图像，从而降低分析所需要的运算量，同时引入LAB颜色空间进行像素点的突变判断，在此基础上，实现对图像突变的高精度分析，为故障画面的检测提供更有价值的参考数据。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (5)

1.一种大数据画面内容核查方法，所述方法包括使用大数据画面内容核查平台以基于直播客户端的故障画面的反馈，在相关直播源处实现对直播画面的故障检测，并在检测到存在故障画面时，采用帧间预测的方式进行直播画面的数据替换，所述大数据画面内容核查平台包括：

故障接收设备，设置在大数据处理式直播服务器处，用于接收直播客户端反馈的每一个直播源的显示故障。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

核查请求设备，设置在大数据处理式直播服务器处，与所述故障接收设备连接，用于接收所述故障接收设备转发的显示故障，根据所述显示故障对应的直播源，向直播源发送内容核查请求。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

请求接收设备，设置在直播源处，与所述核查请求设备建立双向无线通信链路连接，用于在接收到所述内容核查请求之后，激活直播源处的内容核查设备，以启动对所述请求接收设备所在直播源处的内容核查。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

内容核查设备，设置在直播源处，与画面拍摄设备连接，用于在接收到所述内容核查请求之后，从省电模式进入工作模式，启动对来自所述画面拍摄设备所拍摄的实时直播画面的内容核查，其中，对来自所述画面拍摄设备所拍摄的实时直播画面的内容核查包括：接收实时直播画面，将所述实时直播画面中两条对角线经过的各个像素点作为多个目标像素点，对每一个目标像素点执行以下分析处理：获取每一个目标像素点的L通道数值、A通道数值和B通道数值，基于每一个目标像素点周围像素点的L通道数值判断所述目标像素点的L通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第一突变符号，基于每一个目标像素点周围像素点的A通道数值判断所述目标像素点的A通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第二突变符号，以及基于每一个目标像素点周围像素点的B通道数值判断所述目标像素点的B通道数值是否发生突变，在发生突变时对所述目标像素点标记第三突变符号，在所述实时直播画面中存在同时标记第一突变符号、第二突变符号和第三突变符号的目标像素点时，确定所述实时直播画面为故障画面，否则，确定所述实时直播画面为非故障画面；

插值处理设备，设置在直播源处，与所述内容核查设备连接，用于在当前的实时直播画面为故障画面时，采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测，以获得预测直播画面，并采用所述预测直播画面替换所述当前的实时直播画面以发送给大数据处理式直播服务器；

故障统计设备，设置在直播源处，用于在每检测到一个当前的实时直播画面为故障画面时，将故障画面数量加1，并将故障画面数量发送给大数据处理式直播服务器的核查请求设备；

其中，所述核查请求设备还用于在某一个直播源的故障画面数量的数值超过限量时，关闭对所述直播源的直播内容的接收，并向所述直播源发送直播关闭请求；

其中，所述插值处理设备还用于在当前的实时直播画面为非故障画面时，不对当前的实时直播画面进行帧间预测，直接将所述当前的实时直播画面发送给大数据处理式直播服务器。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

在插值处理设备中，采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测包括：采用当前的实时直播画面的之前的三帧实时直播画面以及当前的实时直播画面对当前的实时直播画面进行帧间预测。