CN109151318A - 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像处理方法、装置及计算机存储介质,用于为图像自动匹配出适配的光斑,以丰富图像内容,提高图像质量。该方法包括:确定目标图像;对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着信息处理技术发展,越来越多的电子设备出现在人们的工作和生活中,例如:手机、平板电脑、笔记本电脑等,许多电子设备都具备拍照功能,用户可以通过电子设备进行拍照,用图像记录生活的点滴。为了满足用户的需求,现有的电子设备提供了多种图像处理的功能,比如:按各种模式美化图像,还可以利用算法来模拟单反拍照的焦外成像效果,焦外成像效果的图像具有光斑,但光斑效果单一。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及计算机存储介质,用于为图像自动匹配出适配的光斑,以丰富图像内容,提高图像质量。
第一方面,本发明提供了一种图像处理方法,包括:
确定目标图像;
对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
可选的,所述确定目标图像,包括:
对预设图像进行虚化处理,获得虚化处理后的图像,其中,所述预设图像为图像采集装置采集到的当前预览图像或所述预设图像为用户选中的图像;
判断所述虚化后的图像中是否存在光斑;
如果存在,确定所述预设图像为目标图像。
可选的,所述对所述目标图像进行场景识别,包括:
确定所述目标图像中的目标区域;
提取所述目标区域的图像,对所述目标区域的图像进行场景识别。
可选的,所述确定所述目标图像中的目标区域,包括:
在所述目标图像为景深图像情况下,确定目标区域为所述目标图像中的前景区域;或
确定用户在所述目标图像中选中的区域为目标区域。
可选的,所述对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别,包括:
对所述目标图像进行场景识别,输出识别结果,所述识别结果表明所述目标图像中的目标场景属于第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的确认操作时,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的修改操作时,所述修改操作将所述第一类别修改为第二类别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第二类别。
可选的,所述基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑,包括:
将所述所属类别与预设光斑数据库中的预设类别进行匹配,获取匹配成功的预设类别对应的光斑,确定所述匹配成功的预设类别对应的光斑为目标光斑,其中,所述预设光斑数据库包括预设类别与光斑间的对应关系。
可选的,所述基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,包括:
将所述目标图像中的光斑改变为所述目标光斑的形状;或者
将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域。
可选的,在所述将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域之后,所述方法还包括:
展示候选光斑;
接收针对第一候选光斑的选择操作;
将与所述所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑更新为所述第一候选光斑;
将所述第一候选光斑叠加显示在所述预设区域或将所述目标图像中的光斑改变为所述第一候选光斑的形状。
第二方面,本发明实施例提供一种图像处理装置,包括:
第一确定单元,用于确定目标图像;
第二确定单元,用于对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
第三确定单元,用于基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
处理单元,用于基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
可选的,所述第一确定单元具体用于:
对预设图像进行虚化处理,获得虚化处理后的图像,其中,所述预设图像为图像采集装置采集到的当前预览图像或所述预设图像为用户选中的图像;
判断所述虚化后的图像中是否存在光斑;
如果存在,确定所述预设图像为目标图像。
可选的,所述第二确定单元具体用于:
确定所述目标图像中的目标区域;
提取所述目标区域的图像,对所述目标区域的图像进行场景识别。
可选的,所述第二确定单元具体用于:
在所述目标图像为景深图像情况下,确定目标区域为所述目标图像中的前景区域;或
确定用户在所述目标图像中选中的区域为目标区域。
可选的,所述第三确定单元具体用于:
对所述目标图像进行场景识别,输出识别结果,所述识别结果表明所述目标图像中的目标场景属于第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的确认操作时,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的修改操作时,所述修改操作将所述第一类别修改为第二类别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第二类别。
可选的,所述第三确定单元具体用于:
将所述所属类别与预设光斑数据库中的预设类别进行匹配,获取匹配成功的预设类别对应的光斑,确定所述匹配成功的预设类别对应的光斑为目标光斑,其中,所述预设光斑数据库包括预设类别与光斑间的对应关系。
可选的,所述处理单元具体用于:
将所述目标图像中的光斑改变为所述目标光斑的形状;或者
将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域。
可选的,所述处理单元具体用于:
在所述将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域之后,展示候选光斑;
接收针对第一候选光斑的选择操作;
将与所述所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑更新为所述第一候选光斑;
将所述第一候选光斑叠加显示在所述预设区域或将所述目标图像中的光斑改变为所述第一候选光斑的形状。
第三方面,本发明实施例提供一种图像处理装置,所述图像处理装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述第一方面实施例中所述的图像处理方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第一方面实施例中所述的图像处理方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
在本发明实施例的技术方案中,在确定目标图像后,可以对目标图像进行场景识别,确定目标图像中的目标场景的所属类别,基于类别与光斑间的对应关系,确定与目标图像中的目标场景所属类别对应的目标光斑,进而,基于目标光斑,对目标图像进行预设处理,以使得处理后的目标图像中包括目标光斑。这样,可以基于图像场景分析出图像场景中的目标场景的类型,从而提供与目标场景的类型匹配的光斑效果,使得图像中的光斑效果更加丰富、优化,更好地满足用户需求,提升用户体验。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明一种可能的终端系统示意图;
图2为本发明第二实施例中的一种图像处理方法的流程图;
图3为本发明第三实施例中的一种图像处理装置的示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及计算机存储介质,用于为图像自动匹配出适配的光斑,以丰富图像内容,提高图像质量。该方法包括:确定目标图像;对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例
为方便对本发明实施例中的技术方案进行介绍,首先对应用本发明实施例中图像处理的方法的终端系统进行介绍。请参考图1,为一种可能的终端系统示意图。在图1中,终端系统100为包括触摸式输入装置101的系统。然而,应当理解,该系统还可包括一个或多个其他物理用户接口设备,诸如物理键盘、鼠标和/或操纵杆。终端系统100的运行平台可适于运行一种或多种操作系统,例如Android(安卓)操作系统,Windows(视窗)操作系统,苹果IOS操作系统,BlackBerry(黑莓)操作系统,谷歌Chrome操作系统等通用型操作系统。然而,在其它实施例中,终端系统100也可以运行专用的操作系统而非通用操作系统。
在某些实施例中,终端系统100同时可支持运行一种或多种应用程序,包括但不限于以下应用程序中的一个或多个应用程序:磁盘管理应用程序、安全加密应用程序、权限管理应用程序、系统设置应用程序、文字处理应用程序、演示幻灯片应用程序、电子表格应用程序、数据库应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、照片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频相机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和数字视频播放器应用程序等等。
在终端系统上运行的操作系统和各种应用程序可使用触摸式输入装置101作为用户的物理输入界面装置。触摸式输入装置101具有一触摸表面作为用户界面。可选的,触摸式输入装置101的触摸表面为一显示屏幕102表面,触摸式输入装置101和显示屏幕102共同形成了触敏显示屏120,然而在另一些实施例中,触摸式输入装置101具有一独立的,不与其他设备模块共用的触摸表面。触敏显示屏还进一步包括用于检测触摸式输入装置101上是否发生接触的一个或多个接触传感器106。
触敏显示屏120可选地使用LCD(液晶显示屏,Liquid Crystal Display)技术、LPD(发光聚合物显示器,Laser-powered Phosphor Display)技术或LED(发光二极管)技术,或其它任何可以实现图像显示的技术。触敏显示屏120进一步可使用现在已知或以后开发的多种触摸感测技术的任何一种来检测接触以及接触的任何移动或阻断,例如电容感测技术或电阻感测技术。在一些实施例中,触敏显示屏120可同时检测单个接触点或多个接触点及其移动变化状况。
除触摸式输入装置101与可选的显示屏幕102之外,终端系统100还可包括存储器103(其任选地包括一个或多个计算机可读存储介质)、存储器控制器104以及一个或多个处理器(Processor)105,以上组件可通过一个或多个信号总线107进行通信。
存储器103可包括缓存(Cache)、高速随机存取存储器(RAM),例如常见的双倍数据率同步动态随机存取内存(DDR SDRAM),并且还可包括非易失性存储器(NVRAM),诸如一个或多个只读存储器(ROM)、磁盘存储设备、闪存(Flash)存储器设备、或其他非易失性固态存储器设备例如光盘(CD-ROM,DVD-ROM),软盘或数据磁带等。存储器103可用于存储前述操作系统和应用程序软件,以及在系统工作过程中产生和接收的各种类型数据。存储控制器104可控制系统100的其他部件访问存储器103。
处理器105用于运行或执行被存储在内部存储器103中的操作系统,各种软件程序,以及自身的指令集,并用于处理来自于触摸式输入装置101或自其它外部输入途径接收到的数据和指令,以实现系统100的各种功能。处理器105可以包括但不限于中央处理器(CPU)、通用图像处理器(GPU)、微处理器(MCU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程逻辑门阵列(FPGA),应用专用集成电路(ASIC)中的一种或多种。在一些实施例中,处理器105和存储器控制器104可在单个芯片上实现。在一些其他实施方案中,它们可分别在彼此独立的芯片上实现。
在图1中,信号总线107被配置为将终端系统100的各个组件连接进行通信。应该理解的是,图1所示的信号总线107的配置和连接方式是示例性的而非限制性的。视具体的应用环境和硬件配置要求,在其它实施例中,信号总线107可以采用其它不同但为本领域技术人员惯用的连接方式以及其常规组合或变化,以实现各个组件之间所需要的信号连接。
进一步的,在某些实施例中,终端系统100还可包含外围设备I/O接口111、RF电路112、音频电路113、扬声器114、麦克风115、摄像模块116。设备100还可包括一个或多个不同种类的传感器模块118。
RF(射频)电路112用于接收和发送射频信号以实现同其他通信设备进行通信。RF电路112可包括但不限于天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路112任选地通过无线通信来与网络以及其他设备进行通信,该网络为诸如互联网(也被称为万维网(WWW))、内联网和/或无线网(诸如蜂窝电话网络、无线局域网(LAN)和/或城域网(MAN))。RF电路112还可包括用于检测近场通信(NFC)场的电路。无线通信可选用一种或多种通信标准、协议和技术,包括但不限于全球移动通信系统(GSM)、增强型数据GSM环境(EDGE)、高速下行链路分组接入(HSDPA)、高速上行链路分组接入(HSUPA)、演进、纯数据(EV-DO)、HSPA、HSPA+、双单元HSPA(DC-HSPDA)、长期演进(LTE)、近场通信(NFC)、宽带码分多址(W-CDMA)、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、蓝牙、蓝牙低功耗、无线保真(Wi-Fi)(例如,IEEE802.11a、IEEE 802.11b、IEEE 802.11g、IEEE 802.11n和/或IEEE 802.11ac)、互联网协议语音(VoIP)、Wi-MAX、电子邮件协议(例如,互联网消息访问协议(IMAP)和/或邮局协议(POP))、即时消息(例如,可扩展消息处理和存在协议(XMPP)、用于即时消息和存在利用扩展的会话发起协议(SIMPLE)、即时消息和存在服务(IMPS))、和/或短消息服务(SMS)、或者包括在本申请提交日期时还未开发出的通信协议的任何其他适当的通信协议。
音频电路113、扬声器114和麦克风115提供用户与终端系统100之间的音频接口。音频电路113从外部I/O端口111接收音频数据,将音频数据转换为电信号,并将电信号传输到扬声器114。扬声器114将电信号转换为人类可听的声波。音频电路113还接收由麦克风115根据声波转换的电信号。音频电路113可进一步将电信号转换为音频数据,并将音频数据传输到外部I/O端口111以发送给外部设备处理。音频数据可在处理器105与存储控制器104的控制下,被传输至存储器103和/或RF电路112。在一些实施方案中,音频电路113还可连接到耳麦接口。
摄像模块116用于根据来自处理器105的指令,进行静态图像和视频拍摄。摄像模块116可具有镜片装置1161和影像传感器1162,能够由镜头装置1161接收来自外界的光信号,并由影像传感器1162,例如金属-氧化物互补型光电晶体管(CMOS)传感器或电荷耦合器件(CCD)传感器,将光信号转换为电信号。摄像模块116可进一步具有影像处理器(ISP)1163,用于将前述电信号进行处理校正,并转换成特定的图像格式文件,例如JPEG(联合图像专家小组)图像文件,TIFF(标签图像文件格式)图像文件等等。图像文件可根据处理器105和存储控制器104的指令,被送至存储器103进行存储,或送至RF电路112发送给外部设备。
外部I/O端口111为终端系统100同其它外部设备或系统表面物理输入模块提供接口。表面物理输入模块可以为按键,键盘,转盘等等,例如音量按键,电源按键,返回按键和摄像按键。外部I/O端口111所提供的接口还可包括通用串行总线(USB)接口(可包括USB、Mini-USB、Micro-USB、USB Type-C等等)、雷电(Thunderbolt)接口、耳麦接口、视频传输接口(例如高清晰度多媒体HDMI接口,移动高清连接MHL接口)、外部存储接口(例如外置存储卡SD卡接口),用户身份模块卡(SIM卡)接口等等。
传感器模块118可具有一个或多个传感器或传感器阵列,包括但不限于:1、位置传感器,例如全球卫星定位系统(GPS)传感器,北斗卫星定位传感器或格罗洛斯(GLONASS)卫星定位系统传感器,用于检测设备当前地理位置;2、加速度传感器,重力传感器,陀螺仪,用于检测设备运动状态并辅助定位;3、光线传感器,用于检测外部环境光;4、距离传感器,用于检测外部物体同系统的距离;5、压力传感器,用于检测系统接触的压力情况;6、温度与湿度传感器,用于检测环境温度和湿度。传感器模块118还可以视应用需要,添加任何其他种类和数量的传感器或传感器阵列。
在本发明一些实施例中,可由处理器105通过指令调用终端系统100的各个组件,执行本发明的图像处理方法。处理器105执行本发明的图像处理方法所需要的程序由存储器103进行存储。
以上是对应用图像处理方法的终端系统的介绍,接下来,将对图像处理的方法进行介绍。请参考图2,为本发明实施例中图像方法流程图,该图像处理方法包括如下步骤:
S201:确定目标图像;
S202:对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
S203:基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
S204:基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
具体的,本实施例中的图像处理方法可以应用于移动终端设备,如手机、平板电脑、笔记本电脑等设备,还可以应用于台式电脑等设备,当然还可以是其它电子设备,在此,本申请不做限制。
首先,通过步骤S201,确定需要进行图像处理的目标图像,在具体实现过程中可通过如下步骤实现:
对预设图像进行虚化处理,获得虚化处理后的图像,其中,所述预设图像为图像采集装置采集到的当前预览图像或所述预设图像为用户选中的图像;
判断所述虚化后的图像中是否存在光斑;
如果存在,确定所述预设图像为目标图像。
具体的,在本实施例中,在确定需要对预设图像进行处理时,预设图像可以是电子设备当前拍摄到的预览图像。在该实施例中,电子设备设置有图像采集装置,该图像采集装置可以为单摄摄像头,也可以为多摄摄像头。比如:在用户开启照相功能,开启摄像头进行拍照,确定当前拍摄的预览图像为预设图像。预设图像还可以是用户从本地存储的图像中选中的图像。比如:用户在电子相册中浏览自己拍摄的图像,或者,用户浏览网络图像时,发现有一幅图像很喜欢,将其选中,对应的,电子设备的显示屏幕上展示对应的功能选项,包括为该图像添加光斑效果的选项,当用户点击该选项时,确定该图像为预设图像。当然,电子设备中还可以预先设置将图像选作预设图像的预设触发操作,如:长按图像、双击图像等操作,在用户对某一图像进行预设触发操作时,将该图像作为预设图像,然后触发对预设图像进行图像处理。预设图像还可以是电子设备以景深拍照模式拍得的景深图像。将预览图像作为目标图像的优势在于实时对图像中光斑的效果进行改变,而将用户选中的、拍摄完成的图像作为目标图像,优势在于给予用户更广的选择范围。
首先,对预设图像进行虚化处理,得到虚化后的图像。虚化处理是一种常用的图像处理方式,在本实施例中,对虚化处理所采用的算法不做具体限定,在具体实施过程中可根据需要进行设定。由于光斑效果通常在背景中展示,所以,在对预设图像进行虚化时,可先确定背景区域,仅对背景区域进行虚化处理,背景区域可基于用户的操作确定,比如:输出提示信息用于提示用户圈选背景区域,将用户选定的区域作为背景区域。当预设图像为景深图像时,可将图像中的后景区域作为背景区域。又或者,对目标对象进行主体识别,然后将主体以外的区域作为背景区域,该主体例如为人脸、人体、清晰度最高的对象或在图像中所在面积最大等。
然后,如果图像中具有发光物体,则在虚化处理后,该发光物体处会呈现光斑效果,所以,在对背景区域进行虚化处理后,判断背景区域中是否存在光斑。具体的,可以获取虚化后图像中的每一个像素的像素特征,根据像素的亮度值和/或对比度,能够确定像素的明暗程度。虚化后图像中的光斑是指图像中的一块明亮区域,因此,能够根据像素的亮度值和/或对比度确定虚化后图像中的光斑。具体的,检测虚化后图像中是否存在像素特征属于预设数值区间的像素。预设数值区间是指光斑的像素特征对应的取值范围。该取值范围可以根据实际经验设定,也可以由用户预先设定。像素特征属于预设数值区间的像素可能是光斑的像素。
若不存在像素特征属于预设数值区间的像素,则确定虚化后的图像中不存在光斑,若存在像素特征属于预设数值区间的像素,则虚化后的图像中可能存在光斑。例如,像素特征为亮度值,检测虚化后图像中是否存在亮度值属于预设亮度区间的像素。若不存在亮度值属于预设亮度区间的像素,则确定虚化后的图像中不存在光斑,若存在亮度值属于预设亮度区间的像素,则确定虚化后的图像中存在光斑。又例如,像素特征为对比度。此时,预设数值区间是指光斑的对比度值的取值范围。检测虚化后图像中是否存在对比度值属于预设数值区间的像素。若不存在,则确定虚化后的图像中不存在光斑,若存在,则确定虚化后的图像中存在光斑。在确定光斑存在时,进一步可确定光斑所在区域,即满足像素特征属于预设数值区间的像素所在区域。进一步,可以剔除掉离散像素点,确定较为集中的光斑像素所在的区域为光斑区域。
最后,确定预设图像中存在光斑后,将预设图像作为目标图像,进行光斑效果优化。当然,在具体实施过程中,也可以将不存在光斑的图像作为目标图像,进而添加光斑效果对图像进行优化,在本实施例中,对目标图像类型不做限制。
进而,在确定好目标图像后,通过步骤S202,对目标图像中的目标场景进行场景识别,确定目标图像中的目标场景的所属类别。
具体的,可以基于深度学习对图像整体的场景进行识别,或者可以直接提取目标图像的全部像素图像进行物体识别,为了提高识别效率,还可以先确定可能存在目标对象的目标区域,先对目标区域的图像进行场景识别。具体的,确定目标区域可分为但不限于以下两种方式:
第一种方式:在所述目标图像为景深图像情况下,确定目标区域为所述目标图像中的前景区域。
具体的,在本实施例中,如果目标图像为景深图像,在景深图像中,通常是将后景区域进行模糊化处理,以突出前景区域的对象,所以,目标对象通常位于前景区域,可将前景区域作为目标区域,提取前景区域的图像进行物体识别。
第二种方式:确定用户在所述目标图像中选中的区域为目标区域。
具体的,在本实施例中,如果用户选中目标图像后,还可以手动设置目标区域,比如:在目标图像中圈选出一个区域作为目标区域。并且,还可以设置一个区域框,用户可拖动该框去圈选目标对象,将区域框对应的区域作为目标区域。当然,在具体实施过程中,还可以设置一个默认区域为目标区域,比如每幅图像的中心区域,在具体实施过程中,设置目标区域的方式可根据实际需要进行设定,在此,本申请不做限制。
进一步,在通过上述任意方式确定出目标区域后,提取目标区域的图像进行物体识别,物体识别可通过由经过训练的深度学习神经网络来完成识别,或者,通过自适应增强学习算法Adaptive Boost来完成识别,当然,还可以采用其它物体识别方式,在此,本申请不做限制。举例来说,可以利用图像识别技术进行目标对象所属种类的判断,即对物体进行分类,比如判断目标图像中的目标对象所属类别为花或宠物等。
进一步,为了确保得到的光斑效果满足用户需求,在通过图像识别方式识别出目标图像中目标对象的类别后,还可以发予用户确认识别结果是否正确,具体的,可通过如下步骤实现:
对所述目标图像进行场景识别,输出识别结果,所述识别结果表明所述目标图像中的目标场景属于第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的确认操作时,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的修改操作时,所述修改操作将所述第一类别修改为第二类别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第二类别。
具体的,在本实施例中,在通过上述物体识别方式识别出目标图像中的目标场景属于第一类别,输出识别结果给用户确认。在检测到用户针对识别结果的确认操作时,确定识别结果无误,确定目标图像中的目标场景的所属类别为第一类别。在检测到用户针对识别结果的修改操作时,确定识别结果有误,用户将第一类别修改为第二类别,所以,确定目标图像中的目标场景的所属类别为用户修正的第二类别。比如:通过上述物体识别方式误将真实的宠物判断为玩偶类别,则用户点击类型标签后,可以修正为宠物类型。这样,可以有效避免识别出错的情况,从而保证能得到最适合于拍摄主体的光斑效果。
在通过步骤S202确定出目标图像中目标场景的所属类别后,通过步骤S203,基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑。在具体实施过程中,可通过如下步骤实现:
将所述所属类别与预设光斑数据库中的预设类别进行匹配,获取匹配成功的预设类别对应的光斑,确定所述匹配成功的预设类别对应的光斑为目标光斑,其中,所述预设光斑数据库包括预设类别与光斑间的对应关系。
具体的,在本实施例中,可以预先建立预设光斑数据库。预设光斑数据库中的预设类别与对应光斑可以通过人工方式添加,比如:用户喜欢在拍摄宠物时搭配爱心形状的光斑,喜欢儿童图像中搭配星星形状的光斑,可将爱心形状光斑标记在宠物类别,这样,宠物类别对应的光斑包括该爱心形状的光斑。人工配置的方式确定预设类别对应搭配的光斑,是基于用户的兴趣爱好进行的个性化配置方式,能够很好地满足用户的个性化需求。
进一步,在本实施例中,预设光斑数据库中的预设类别可以针对不同用户进行个性化设置,比如:用户A感兴趣的类别包括狗、猫、花,与用户A对应的预设光斑数据库中包括狗、猫、花类别分别对应的光斑。在目标图像中包含狗、猫、花中任一类别时触发进行本实施例中的图像处理方法。用户B感兴趣的类别包括儿童与海,与用户B对应的预设光斑数据库中包括儿童与海类别分别对应的光斑。在目标图像中包含儿童或海类别时,触发进行本实施例中的图像处理方法。这样,用户可根据兴趣爱好来设定需要进行图像处理的物体类别,能有效降低处理装置的处理的数据量,节省处理能力,提高用户应用体验。
进而,在确定出目标光斑后,对目标光斑进行预设处理的步骤可以是:将所述目标图像中的光斑改变为所述目标光斑的形状,或者将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域。
具体的,在本实施例中,在确定目标光斑后,需要将目标图像的光斑原始形状(通常为圆形)更改为目标光斑的形状,以丰富图像内容。比如:对于儿童类型,对应的光斑形状可设计为五角星,当判断出当前预览图像的目标场景属于儿童类型后,画面中的光斑形状将由原始的圆形改变为五角星形状。目标光斑可以定义为光斑的显示形态,包括形状、尺寸、颜色、亮度等形态,在通过前述方式确定目标图像中存在光斑时,可按目标光斑规定的显示形态对目标图像中的光斑的显示形态进行调整,调整为目标光斑。目标光斑可以定义为光斑图像,包括各个形态的光斑图像,在通过前述方式确定目标图像中存在光斑时,可将光斑图像展示在目标图像中的光斑所在区域。或者,在目标图像中不存在光斑情况下,也可以添加光斑效果,将光斑图像直接叠加显示在目标图像中,光斑图像显示在顶层。进一步,此种情况下的预设区域可以是目标图像中除目标对象所在区域之外的其他区域,以避免对目标对象进行遮挡。添加的光斑图像以可编辑的状态展示,用户可以对该图像进行缩放、删除、拖动以调整显示位置等操作。
由上述描述可以看出,通过对图像场景分析,自动为用户将光斑改变为与图像场景匹配的效果,不能丰富了光斑效果,而且使得改变效果后的光斑与图像具有一定契合度。例如,当场景为儿童场景时,则将光斑改变为心形、卡通等较为可爱的效果,而不会改变为骷髅头等效果。
进一步,在将目标光斑叠加显示在目标图像的预设区域之后,本实施例中的方法还包括如下步骤:
展示候选光斑;
接收针对第一候选光斑的选择操作;
将与所述所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑更新为所述第一候选光斑;
将所述第一候选光斑叠加显示在所述预设区域或将所述目标图像中的光斑改变为所述第一候选光斑的形状。
具体的,在本实施例中,在将目标光斑叠加显示在目标图像的预设区域之后,可以为用户展示自动确认出的光斑效果,如果用户不满意该光斑效果,用户可对处理后的图像进行预设操作,调出候选光斑。比如:用户在光斑所在区域进行长按操作或双击操作等,显示界面即可展示对应的候选光斑,候选光斑可以固定设置为某几种形态的光斑,如:米奇、心形、月亮、雪花、铃铛等多种形状的光斑。也可以将用户多次选中的光斑作为候选光斑。进而,用户选定第一候选光斑后,基于该光斑对预设光斑数据库中的与目标图像中目标场景对应所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑进行更新。比如:目标图像中目标场景属于第一类别,预设光斑数据库中与第一类别对应的光斑为第一光斑,用户选中的候选光斑为第二光斑,则将第一类别对应的光斑由第一光斑更新为第二光斑。避免下一次为第一类别的目标场景匹配出不满足用户需求的光斑。
进一步,还需要基于用户选定的第一候选光斑,对处理后的图像进一步更新光斑效果。第一候选光斑可以定义为光斑的显示形态,包括形状、尺寸、颜色、亮度等形态,可按第一候选光斑规定的显示形态对目标图像中的光斑的显示形态进行调整,调整为目标光斑。第一候选光斑可以定义为第一光斑图像,可将第一光斑图像置顶展示在目标图像中的光斑所在区域。
这样,通过本实施例中的方法,可以基于图像场景分析出图像场景中的目标场景的类型,比如是在拍摄宠物、玩偶、儿童、女性等目标场景时,从而提供与目标场景的类型匹配的光斑效果,避免现有技术中仅以圆形光斑进行光斑展示的单一效果,使得图像中的光斑效果更加丰富、优化,更好地满足用户需求,提升用户体验。
进一步,本发明利用软件方法更改光斑形状,从而实现了不改变摄像头光圈形状,也不添加导光附件的情况下,就可以对光斑形状进行改变,故而降低了成本,简化了操作,更加便于普通用户使用。
请参见图3,本发明的第二实施例提供了一种图像处理装置,包括:
第一确定单元301,用于确定目标图像;
第二确定单元302,用于对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
第三确定单元303,用于基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
处理单元304,用于基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
作为一种可选的实施例,所述第一确定单元具体用于:
对预设图像进行虚化处理,获得虚化处理后的图像,其中,所述预设图像为图像采集装置采集到的当前预览图像或所述预设图像为用户选中的图像;
判断所述虚化后的图像中是否存在光斑;
如果存在,确定所述预设图像为目标图像。
作为一种可选的实施例,所述第二确定单元具体用于:
确定所述目标图像中的目标区域;
提取所述目标区域的图像,对所述目标区域的图像进行场景识别。
作为一种可选的实施例,所述第二确定单元具体用于:
在所述目标图像为景深图像情况下,确定目标区域为所述目标图像中的前景区域;或
确定用户在所述目标图像中选中的区域为目标区域。
作为一种可选的实施例,所述第三确定单元具体用于:
对所述目标图像进行场景识别,输出识别结果,所述识别结果表明所述目标图像中的目标场景属于第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的确认操作时,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的修改操作时,所述修改操作将所述第一类别修改为第二类别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第二类别。
作为一种可选的实施例,所述第三确定单元具体用于:
将所述所属类别与预设光斑数据库中的预设类别进行匹配,获取匹配成功的预设类别对应的光斑,确定所述匹配成功的预设类别对应的光斑为目标光斑,其中,所述预设光斑数据库包括预设类别与光斑间的对应关系。
作为一种可选的实施例,所述处理单元具体用于:
将所述目标图像中的光斑改变为所述目标光斑的形状;或者
将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域。
作为一种可选的实施例,所述处理单元具体用于:
在所述将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域之后,展示候选光斑;
接收针对第一候选光斑的选择操作;
将与所述所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑更新为所述第一候选光斑;
将所述第一候选光斑叠加显示在所述预设区域或将所述目标图像中的光斑改变为所述第一候选光斑的形状。
基于与前述实施例中图像处理方法同样的发明构思,本发明第三实施例还提供了一种终端系统,请参见图1,该实施例的装置包括:处理器105、存储器103以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,例如第一实施例中图像处理方法对应的程序。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机装置中的执行过程。
对于终端系统存储器、处理器以及其他结构的介绍请参考上文,这里就不再重复赘述了。
进一步,该装置所包括的处理器301具有以下功能:
确定目标图像;
对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:
对预设图像进行虚化处理,获得虚化处理后的图像,其中,所述预设图像为图像采集装置采集到的当前预览图像或所述预设图像为用户选中的图像;
判断所述虚化后的图像中是否存在光斑;
如果存在,确定所述预设图像为目标图像。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:
确定所述目标图像中的目标区域;
提取所述目标区域的图像,对所述目标区域的图像进行场景识别。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:
在所述目标图像为景深图像情况下,确定目标区域为所述目标图像中的前景区域;或
确定用户在所述目标图像中选中的区域为目标区域。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:
对所述目标图像进行场景识别,输出识别结果,所述识别结果表明所述目标图像中的目标场景属于第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的确认操作时,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的修改操作时,所述修改操作将所述第一类别修改为第二类别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第二类别。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:
将所述所属类别与预设光斑数据库中的预设类别进行匹配,获取匹配成功的预设类别对应的光斑,确定所述匹配成功的预设类别对应的光斑为目标光斑,其中,所述预设光斑数据库包括预设类别与光斑间的对应关系。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:
将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域。
进一步,该装置所包括的处理器301还具有以下功能:在所述将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域之后,展示候选光斑;
接收针对第一候选光斑的选择操作;
将与所述所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑更新为所述第一候选光斑;
将所述第一候选光斑叠加显示在所述预设区域。
本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,本发明第二实施例中的所述图像处理装置集成的功能单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述第一实施例的图像处理方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (11)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
确定目标图像;
对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标图像,包括:
对预设图像进行虚化处理,获得虚化处理后的图像,其中,所述预设图像为图像采集装置采集到的当前预览图像或所述预设图像为用户选中的图像;
判断所述虚化后的图像中是否存在光斑;
如果存在,确定所述预设图像为目标图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行场景识别,包括:
确定所述目标图像中的目标区域;
提取所述目标区域的图像,对所述目标区域的图像进行场景识别。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标图像中的目标区域,包括:
在所述目标图像为景深图像情况下,确定目标区域为所述目标图像中的前景区域;或
确定用户在所述目标图像中选中的区域为目标区域。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别,包括:
对所述目标图像进行场景识别,输出识别结果,所述识别结果表明所述目标图像中的目标场景属于第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的确认操作时,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第一类别;
在检测到用户针对所述识别结果的修改操作时,所述修改操作将所述第一类别修改为第二类别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别为所述第二类别。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑,包括:
将所述所属类别与预设光斑数据库中的预设类别进行匹配,获取匹配成功的预设类别对应的光斑,确定所述匹配成功的预设类别对应的光斑为目标光斑,其中,所述预设光斑数据库包括预设类别与光斑间的对应关系。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,包括:
将所述目标图像中的光斑改变为所述目标光斑的形状;或者
将所述目标光斑叠加显示在所述目标图像的预设区域。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标图像进行预设处理之后,所述方法还包括:
展示候选光斑;
接收针对第一候选光斑的选择操作;
将与所述所属类别匹配成功的预设类别对应的光斑更新为所述第一候选光斑;
将所述第一候选光斑叠加显示在所述预设区域或将所述目标图像中的光斑改变为所述第一候选光斑的形状。
9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定目标图像;
第二确定单元,用于对所述目标图像进行场景识别,确定所述目标图像中的目标场景的所属类别;
第三确定单元,用于基于类别与光斑间的对应关系,确定与所述所属类别对应的目标光斑;
处理单元,用于基于所述目标光斑,对所述目标图像进行预设处理,以使得处理后的所述目标图像中包括所述目标光斑。
10.一种图像处理装置,其特征在于,包括处理器和存储器:
所述存储器用于存储执行权利要求1至8中任一项所述方法的程序;
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
11.一种计算机存储介质,其特征在于,用于储存为上述图像处理方法所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述方面为图像处理方法所设计的程序。
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