CN109151088A - 基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名的统计方法 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名的统计方法,包括:S1,从服务器中获取其Http日志,并从其中获取IPv6地址信息数据,发送至下一节点进行处理;S2,基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析;S3,对同一服务器具有多个IPv6地址情况进行去重处理,整理出访问用户所属地信息,将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,并按照特定格式存储至数据库中;S4,获取数据库中数据,以IPv6访问用户所属地理位置为单位统计IPv6地理归属地的数量,并进行排序,将统计的结果进行输出。通过统计Pv6地理分布可了解各地区IPv6使用情况。
Description
技术领域
本公开涉及互联网领域,尤其涉及一种通过IPv6经纬度库进行IPv6访问用户的地理位置解析、地理位置去重过滤,实时获取IPv6访问用户所属地的统计排名情况的方法。
背景技术
现有的互联网是在IPv4协议的基础之上运行的,而IPv6是下一版本的互联网协议。随着互联网的迅速发展,IPv4定义的有限地址空间即将被消耗殆尽,地址空间的不足必将影响互联网的进一步发展,因此IPv6应运而生。我国作为网络用户大国,各领域信息化的趋势将使我国网络用户数量持续增长,现有的IPv4协议所定义的地址空间远远不够,为了扩大地址空间,可以通过IPv6重新定义地址空间。而IPv6协议作为下一代的互联网协议,了解IPv6地址的地理分布可帮助了解全国IPv6应用的发展情况。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本公开提供了一种基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名的统计方法,以至少部分解决以上所提出的技术问题。
(二)技术方案
根据本公开的一个方面,提供了一种基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名的统计方法,包括:S1,从服务器中获取其Http日志,并从其中获取IPv6地址信息数据,发送至下一节点进行处理;S2,基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析;S3,对同一服务器具有多个IPv6地址情况进行去重处理,整理出访问用户所属地信息,将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,并按照特定格式存储至数据库中;S4,获取数据库中数据,以IPv6访问用户所属地理位置为单位统计IPv6地理归属地的数量,并进行排序,将统计的结果进行输出。
在本公开一些实施例中,所述步骤S1包括:
服务器获取其Http日志,对Http日志进行处理,将其中IPv6地址信息数据存放到服务器缓冲文件中,然后再查找所述缓冲文件,并将数据存放到指定的数组中。
在本公开一些实施例中,所述步骤S1中,对Http日志进行处理包括:对采集的Http日志数据进行遍历,获取记录中包含的IPv6地址信息。
在本公开一些实施例中,所述步骤S2中基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析包括:将获取到的IPv6地址信息数据进行拆解,并将IPv6地址前缀、后缀数据与本地IPv6地址信息库进行数据比对,得到所述IPv6地址对应的地理位置信息。
在本公开一些实施例中,所述本地IPv6地址信息库中包含IPv6地址前缀、后缀等数据与所属国家、所属城市、时区、经度、纬度、运营商、网关等信息的对应关系。
在本公开一些实施例中,所述步骤S2还包括:比对后将比对结果按照特定数据格式存储至数据库中,所述比对结果包含IPv6地址前缀、地址后缀、所属国家、所属城市、时区、经度、纬度、运营商、网关信息。
在本公开一些实施例中,所述步骤S3包括:整理访问用户所属地信息,并将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,最后将统计数据按照国家、城市、运营商、网关格式存储至数据库中。
在本公开一些实施例中,所述步骤S3中整理访问用户所属地信息包括:将IPv6地址数据信息按照所属国家分类成多个任务模块,并将各任务模块中数据按照所属城市及运营商信息进行分组。
在本公开一些实施例中,所述步骤S3中整理访问用户所属地信息还包括:将各任务模块中数据按照所属城市及运营商信息进行分组之后,将各组中的数据根据每条数据中网关信息进行对比过滤,相同网关仅进行一次统计计数,即以网关作为最小的统计单位。
在本公开一些实施例中,所述步骤S4中,在统计阶段,根据Ipv6的前缀后缀作为标记的信息,分别以IPv6所属地理位置名称和相同地点的IPv6网关地址数量为单位,统计IPv6访问用户地理分布情况,然后通过链表对个地理分布数量进行排序,最后输出IPv6地理分布统计排名。
(三)有益效果
从上述技术方案可以看出,本公开基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名的统计方法至少具有以下有益效果:
针对当前数据采集中数据格式的特点结合网站服务器的Http日志作为数据源进行基础数据获取,结合IPv6地址经纬度库进行IPv6访问用户归属地的解析,并将IPv6归属地按照实际地理位置进行分类,统计出各地理位置访问用户的数量,并且对同一服务器具有多个IPv6地址情况进行去重处理,最终统计出IPv6访问用户地理分布排名的统计,可了解各地区IPv6使用情况,并根据了解到的信息进行下一步IPv6发展规划。
附图说明
图1为本公开第一实施例基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名统计方法的流程图。
具体实施方式
本公开提供了一种基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名统计方法。针对当前数据采集中数据格式的特点结合网站服务器的Http日志作为数据源进行基础数据获取,结合IPv6地址经纬度库进行IPv6访问用户归属地的解析,并将IPv6归属地按照实际地理位置进行分类,统计出各地理位置访问用户的数量,并且对同一服务器具有多个IPv6地址情况进行去重处理,最终统计出IPv6访问用户地理分布排名的统计。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本公开进一步详细说明。
本公开某些实施例于后方将参照所附附图做更全面性地描述,其中一些但并非全部的实施例将被示出。实际上,本公开的各种实施例可以许多不同形式实现,而不应被解释为限于此数所阐述的实施例;相对地,提供这些实施例使得本公开满足适用的法律要求。
在本公开的第一个示例性实施例中,提供了一种基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名统计方法。图1为本公开第一实施例基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名统计方法的流程图。如图1所示,本公开基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名统计方法详细的流程如下:
S1,从服务器中获取其Http日志,并从其中获取IPv6地址信息数据,发送至下一节点进行处理;
S2,基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析;
S3,对同一服务器具有多个IPv6地址情况进行去重处理,整理出访问用户所属地信息,将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,并按照特定格式存储至数据库中;
S4,获取数据库中数据,以IPv6访问用户所属地理位置为单位统计IPv6地理归属地的数量,并进行排序,将统计的结果进行输出。
以下分别对本实施例基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名统计方法的各个步骤进行详细描述。
所述步骤S1中,服务器获取其Http日志,对Http日志进行处理,将其中IPv6地址信息数据存放到服务器缓冲文件中,然后再查找所述缓冲文件,并将采集的数据存放到指定的数组中。其中,对Http日志进行处理包括,对采集的Http日志数据进行遍历,获取记录中包含的IPv6地址信息。
所述步骤S2中,基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析包括:将获取到的IPv6地址信息数据进行拆解,并将IPv6地址前缀、后缀等数据与本地IPv6地址信息库进行数据比对,所述本地IPv6地址信息库中包含IPv6地址前缀、后缀等数据与所属国家、所属城市、时区、经度、纬度、运营商、网关等信息的对应关系。比对后将比对结果按照特定数据格式存储至数据库中,所述比对结果包含IPv6地址前缀、地址后缀、所属国家、所属城市、时区、经度、纬度、运营商、网关等信息。
所述步骤S3中,将IPv6地址数据信息按照所属国家分类成多个任务模块,并将各任务模块中数据按照所属城市及运营商信息进行分组,之后将各组中的数据根据每条数据中网关信息进行对比过滤,相同网关仅进行一次统计计数,即以网关作为最小的统计单位,将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,最后将统计数据按照国家、城市、运营商、网关格式存储至数据库中。
所述步骤S4中,在统计阶段,根据Ipv6的前缀后缀作为标记的信息,分别以IPv6所属地理位置名称和相同地点的IPv6网关地址数量为单位,统计IPv6访问用户地理分布情况,然后通过链表对个地理分布数量进行排序,最后输出IPv6地理分布统计排名。
通过上述方案,首先获取网站服务器的Http日志作为数据源,并结合IPv6地址经纬度库对归属地的地理位置进行解析,对同一服务器具有多IPv6地址情况仅统计单次,并以网关作为最小单位进行分类统计,经排序后显示至用户。通过该方法能够方便地了解IPv6地址的地理分布,进一步有助于了解全国IPv6应用的发展情况。
至此,已经结合附图对本公开实施例进行了详细描述。需要说明的是,在附图或说明书正文中,未绘示或描述的实现方式,均为所属技术领域中普通技术人员所知的形式,并未进行详细说明。此外,上述对各元件和方法的定义并不仅限于实施例中提到的各种具体结构、形状或方式,本领域普通技术人员可对其进行简单地更改或替换。
此外,除非特别描述或必须依序发生的步骤,上述步骤的顺序并无限制于以上所列,且可根据所需设计而变化或重新安排。并且上述实施例可基于设计及可靠度的考虑,彼此混合搭配使用或与其他实施例混合搭配使用,即不同实施例中的技术特征可以自由组合形成更多的实施例。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本公开也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的最佳实施方式。
本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。本公开的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开实施例的相关设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。并且,在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个公开方面中的一个或多个,在上面对本公开的示例性实施例的描述中,本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,公开方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。
以上所述的具体实施例,对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本公开的具体实施例而已,并不用于限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于Http日志的IPv6访问用户地理分布排名的统计方法,包括:
S1,从服务器中获取其Http日志,并从其中获取IPv6地址信息数据,发送至下一节点进行处理;
S2,基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析;
S3,对同一服务器具有多个IPv6地址情况进行去重处理,整理出访问用户所属地信息,将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,并按照特定格式存储至数据库中;
S4,获取数据库中数据,以IPv6访问用户所属地理位置为单位统计IPv6地理归属地的数量,并进行排序,将统计的结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的统计方法,其中,所述步骤S1包括:
服务器获取其Http日志,对Http日志进行处理,将其中IPv6地址信息数据存放到服务器缓冲文件中,然后再查找所述缓冲文件,并将数据存放到指定的数组中。
3.根据权利要求1所述的统计方法,其中,所述步骤S1中,对Http日志进行处理包括:
对采集的Http日志数据进行遍历,获取记录中包含的IPv6地址信息。
4.根据权利要求1所述的统计方法,其中,所述步骤S2中基于本地IPv6地址信息库进行IPv6访问用户的所属地信息的解析包括:
将获取到的IPv6地址信息数据进行拆解,并将IPv6地址前缀、后缀数据与本地IPv6地址信息库进行数据比对,得到所述IPv6地址对应的地理位置信息。
5.根据权利要求4所述的统计方法,其中,所述本地IPv6地址信息库中包含IPv6地址前缀、后缀数据与所属国家、所属城市、时区、经度、纬度、运营商、网关信息的对应关系。
6.根据权利要求5所述的统计方法,其中,所述步骤S2还包括:
比对后将比对结果按照特定数据格式存储至数据库中,所述比对结果包含IPv6地址前缀、地址后缀、所属国家、所属城市、时区、经度、纬度、运营商、网关信息。
7.根据权利要求1所述的统计方法,其中,所述步骤S3包括:
整理访问用户所属地信息,并将整理出的IPv6访问用户所属地信息按照地理位置进行归类划分,最后将统计数据按照国家、城市、运营商、网关格式存储至数据库中。
8.根据权利要求7所述的统计方法,其中,所述步骤S3中整理访问用户所属地信息包括:
将IPv6地址数据信息按照所属国家分类成多个任务模块,并将各任务模块中数据按照所属城市及运营商信息进行分组。
9.根据权利要求8所述的统计方法,其中,所述步骤S3中整理访问用户所属地信息还包括:
将各任务模块中数据按照所属城市及运营商信息进行分组之后,将各组中的数据根据每条数据中网关信息进行对比过滤,相同网关仅进行一次统计计数,即以网关作为最小的统计单位。
10.根据权利要求1所述的统计方法,其中,所述步骤S4中,在统计阶段,根据Ipv6的前缀后缀作为标记的信息,分别以IPv6所属地理位置名称和相同地点的IPv6网关地址数量为单位,统计IPv6访问用户地理分布情况,然后通过链表对个地理分布数量进行排序,最后输出IPv6地理分布统计排名。
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