CN109147884A - 一种充分性评估方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种充分性评估方法及系统，该方法包括获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量；根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。与现有技术相比，本发明一次采集患者透析前的生化检验数据，实现每一次透析自动评估，不依赖血液采集透析前后多次生化检验，不加重患者多次采血失血负担，透析过程中能实时监测透析充分性以及调整治疗方案，同时不依赖透析机及外围辅助设备。

Description

一种充分性评估方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗数据领域，尤其涉及一种充分性评估方法及系统。
背景技术
肾脏病是严重危害人类健康的重大慢性病，通常以肾脏替代疗法进行治疗。肾脏替代疗法通常通过体外循环血液透析的方式连续、缓慢清除血液中的水及溶质，以替代肾脏功能，使血液中溶质浓度及容量变化对机体的影响降到最低。肾脏替代治疗中对透析进行充分性评估是保证治疗质量的重要方法。在针对诸如尿毒症患者的肾脏替代治疗过程中，为了提高维持性血液透析(HD)患者的生存质量，必须做到透析充分。透析充分性是影响终末期肾脏患者预后的重要因素，大型国际性、多中心血液透析研究的数据显示：终末期肾脏患者接受充分的血液透析治疗可降低并发症的发病率和死亡率。对血液透析进行充分性评估是改进透析，保证透析质量的重要方法。
目前国内对血液透析进行充分性评估实际方法是常用取血法检测尿素清除指数的评估方法，临床通常是1-3个月评估一次，缺乏及时性。如需要及时评估需要多次采集血液标本进行生化检验，频繁检验增大医保及患者的负担，患者贫血也不宜常抽血，这使透析过程无法实时监测透析充分性以及调整治疗方案。
现有技术通过测量用过的透析液的相关参数，经过算法模型预测透析之后的Kt/V参数，然后与实际透析之后的Kt/V参数进行比对。然而，该现有技术提供的算法，依据的是用过的透析液的测量数据，缺乏患者直接的血液数据，预测获得的Kt/V参数无法反映患者的实际情况，治疗后实际的Kt/V指标和预测目标Kt/V指标有较大偏差，不能准确达到预期的透析治疗效果。需要在将实测Kt/V指标和目标Kt/V指标进行比较的基础上，参考之前的血流量和透析液流量的数值，在之后的透析中不断凭经验进行尝试性的试错调整，来使实测Kt/V值和设置目标Kt/V值趋于一致。往往需要多次反复进行，步骤复杂，而且不准确，无法适应患者身体的不断变化。依据对患者用过的透析液的测量也需要专用传感器设备，这些设备价格昂贵，如透析机不配带该传感器设备，将无法进行透析液的测量。
现有实用新型公开了一种装置可以通过患者实际生理参数预测目标Kt/V值，并可以通过控制器自动调整血流量和透析液流量，从而使实测Kt/V值快速准确的和目标Kt/V值一致，达到预期的透析治疗效果。但是，根据临床实践发现上述装置虽然可以通过控制器自动调整血流量和透析液流量，然而实现起来比较复杂，对设备以及程序的要求比较高，需要采用各种精密、复杂的控制器等，成本很高，短时间内难以推广应用，并且实现过程中涉及相当多的自动化控制设备，难以在临床中进行灵活的干预，临床操作并不十分方便。
发明内容
鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种充分性评估方法及系统，解决了现有技术在透析过程中多次采血无法实时监测透析充分性，预测获得的尿素清除指数无法反映患者的实际情况，不能准确达到预期的透析治疗效果，以及目前透析监测所采用的设备复杂成本高的问题。
本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：
一方面，本发明实施例提供了一种充分性评估方法，该方法包括获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量；根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。
基于上述方法的一个实施例，将每次透析的充分性评估结果以及对应的诊疗数据存储在数据库中。
可选地，所述获取生化检验数据包括：通过输入界面输入生化检验数据或从生化检验数据的医疗系统中自动采集生化检验数据。
可选地，根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量包括：根据定期化验数据和化验当天的透析数据，获得透析开始时和透析结束时血液中的尿素浓度、透析时间、除水量、血流量、尿素清除率；初始体液量使用一个假定值，计算透析开始后每单位时间的尿素浓度直到透析结束时，得到该体液量条件下的尿素浓度；通过不断调整体液量假定值，使得计算出的尿素浓度和透析结束时化验的尿素浓度一致，得到实际体液量。
可选地，根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数包括：在透析开始时所述实际体液量已知，得到高血流脏器和低血流脏器中分布的水分量，并根据单位时间内除水量推导出每单位时间后各脏器中水分量；假定透析开始时所述各脏器和动脉血的尿素浓度是一致的，透析开始时动脉血的尿素浓度通过实际化验获得，根据如下公式的不断循序计算得到每单位时间后的各脏器及血液的尿素浓度，一直计算出透析结束时高血流脏器、低血流脏器和动脉血的尿素浓度：
其中，CH(t)是时间t的高血流脏器的尿素浓度，CL(t)是时间t的低血流脏器的尿素浓度，CA(t)是时间t的动脉血的尿素浓度，QH是高血流脏器的血流量，QL是低血流脏器的血流量，QA是心脏流出的血液量，VH(t)是时间t的高血流脏器中水分量，VL(t)是时间t的低血流脏器中水分量，K是透析器的尿素清除率。
可选地，根据所述透析结束时和透析开始时动脉血的尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数。
本技术方案的有益效果如下：本发明公开了一种充分性评估方法，该方法通过获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据，根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量，根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数，显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。与现有技术相比，本发明方法使得透析治疗过程中不需要多次采集患者的血液，仅通过算法软件工具实现了实时监测透析充分性并能够准确地达到预期透析治疗效果，同时解决了现有透析设备复杂及成本高的问题。一次采集患者透析前的生化检验数据，实现每一次透析自动评估，不依赖血液采集透析前后多次生化检验，不加重患者多次采血失血负担，透析过程中能实时监测透析充分性以及调整治疗方案。
另一方面，本发明实施例提供了一种充分性评估系统，该系统包括：输入模块，计算模块和输出模块；输入模块，用于获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；计算模块，用于根据最近一次的化验数据计算得到体液量，继而根据计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；输出模块，用于显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。
基于上述系统的另一个实施例，该系统还包括存储模块，用于存储每次透析的充分性评估结果以及对应的诊疗数据。
可选地，所述输入模块，具体用于通过输入界面输入生化检验数据或从生化检验数据的医疗系统中自动采集生化检验数据。
可选地，所述计算模块，具体用于根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量，根据计算得出的体液量以及根据透析时间、除水量、血流量、透析器的尿素清除率计算得到透析结束时的尿素浓度，根据透析结束时和透析开始时动脉血的尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本发明的限制，在整个附图中，相同的参考符号表示相同的部件。
图1为本发明实施例提供的一种充分性评估方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种充分性评估方法的算法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种充分性评估系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的透析充分性评估系统输出界面示意图；
图5为本发明实施例提供的算法模型的计算流程图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
目前国内对血液透析进行充分性评估的实际方法是常用取血法检测尿素清除指数的评估方法，存在多次采集血液标本进行生化检验，频繁检验增大医保及患者的负担的缺陷。通过测量用过的透析液的相关参数，经过算法模型预测透析之后的Kt/V参数，然后与实际透析之后的Kt/V参数进行比对，存在治疗后实际的Kt/V指标和预测目标Kt/V指标有较大偏差，不能准确达到预期的透析治疗效果的缺陷，以及透析设备价格昂贵的问题。为了解决目前评估透析充分性存在的缺陷和问题，提出了本发明的方法和系统，该方法通过一次采集患者透析前的生化检验数据，实现每一次透析自动评估，不依赖血液采集透析前后多次生化检验，不加重患者多次采血失血负担，透析过程中能实时监测透析充分性以及调整治疗方案，同时不依赖透析机及外围辅助设备，适合各类透析机对患者实施透析方案及治疗效果的评估。
根据本发明的一个具体实施例，公开了一种充分性评估方法，如图1所示，包括下列步骤：
S101，获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；
S102，根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量；
S103，根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；
S104，显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。
由图1所示可知，本发明实施例的一种充分性评估方法，包括获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量；根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。与现有技术相比，解决了目前透析治疗过程中多次采血频繁化验增大患者身体和经济负担的问题，同时避免了现有透析算法模型预测不能实时准确地监测透析充分性以及所采用的相关设备复杂且价格昂贵的问题。
本发明的一个具体实施例，将每次透析的充分性评估结果以及对应的诊疗数据存储在数据库中。也就是说医疗系统的数据库中存储大量患者的历史诊疗数据，为算法软件提供经验历史数据及模型算法进行评估运算，并存储患者每次透析的充分性评估结果，即通过对长期血透患者透析治疗及定期生化检验数据的收集和分析，为医生提供所需关键评价指标的评估方法及算法，以辅助医生实现对患者的正确治疗和最佳预后评估。
需要说明的是，如患者是首次进行透析，需要利用数据库中存储的大量患者的诊疗数据，包括：姓名、性别、年龄、身高、透龄、体重、透析时间、生化检验数据和透析信息数据等，进行比对决策，筛选适合患者首次透析方案供医护人员参考，例如针对不同尿素清除率的透析器的选择，以及透析时间内总除水量的确定。
本发明的一个具体实施例，所述获取生化检验数据包括：通过输入界面输入生化检验数据或从生化检验数据的医疗系统中自动采集生化检验数据。也就是说，获取生化检验数据既可以是医护人员输入也可以是计算机自动采集患者的临床数据。
这里需要说明，人工或自动采集的生化检验数据值包括：检验日期、透析前尿素氮、透析后尿素氮、透析前肌酐、透析后肌酐、透析前钠、透析后钠、透析前磷、透析后磷、透析前钾、透析后钾等，而人工或自动采集的透析参数信息数据包括：透析日期、透析时长、血流速、透析液流速、上次透析后体重、透析前体重、透析后体重、透析器的尿素清除率等。
图2为本发明实施例的一种充分性评估方法的算法流程图。
目前临床上应用最为广泛的是在单室尿素动力学模型的基础上采用Daugirdas1993年推出的第二代公式计算单室Kt/V(spKt/V)。Kt/V自然对数公式Kt/V＝-Ln(R-0.008×t)+(4-3.5×R)×UF/W，其中Ln是自然对数；R是(透析后BUN)/(透析前BUN)；t是一次透析的时间，用小时表示；UF是超滤量，用升表示；W是患者透析后体重，用公斤表示；BUN表示尿素氮含量，即尿素浓度。
本发明是基于单室尿素动力学模型提出了一个新的改进型的算法，叫做Schuneditz的局部尿素动力学模型，避免了每次透析时必须通过抽血化验才能获取BUN尿素浓度从而计算Kt/V。尿素清除指数即Kt/V，为透析器清除尿素容积占体内总尿素容积的比例。其中，K代表透析器对尿素的清除率(L/h)，在透析器产品说明书上记载；t为单次透析时间(h)；V为尿素在体内的分布容积(L)，即人体内的总水分体积，从体重、身高、体表面积计算得出。Kt乘积反映了单次透析对尿素的清除量，Kt/V则反映了单次透析清除尿素量占患者体内尿素总量的比例。
Schuneditz的局部尿素动力学模型是基于以下的观察结果，人体内有水分含量高血液少的脏器(低血流脏器：肌肉、骨、皮肤、脂肪组织等)和水分含量少血液高的脏器(高血流脏器：心脏、脑、消化器官、肺等)。人体内的水分含量简称体液量。
Schuneditz的局部尿素动力学模型可以通过任意时间t的低血流脏器、高血流脏器和动脉血中的尿素浓度求得每单位时间间隔后的尿素浓度的公式，这里每单位时间间隔可以根据实际临床应用的需要设置为1分钟。
Schuneditz的局部尿素动力学模型中，心脏流出的血液量用QA表示，心脏流回的血液量用QF表示，心脏流出血液量和流回血液量的差就是流回到各脏器的血液量。高血流脏器的血流量用QH表示，低血流脏器的血流量用QL表示。在透析的全过程中，Schuneditz的局部尿素动力学模型中，VH表示高血流脏器中的水分含量，VL表示低血流脏器中的水分含量。VH(t)表示时间t的高血流脏器中的水分含量。VH(t+1)表示时间t+1的高血流脏器中的水分含量。VL(t)表示时间t的低血流脏器中的水分含量。VL(t+1)表示时间t+1的低血流脏器中的水分含量。同时将单位时间内的除水量用F表示，即通过一次透析的总除水量计算得到，从而可以从时间t的各脏器中的水分含量得出时间t+1的各脏器水分含量。
高血流脏器中的尿素含量在透析中任意时点的变化量等于单位时间内通过血液流进高血流脏器的尿素量和从该脏器通过血液流出的尿素量的差。流入高血流脏器的动脉血中的尿素浓度用CA(t)表示，高血流脏器的尿素浓度用CH(t)表示，血流量用QH表示。在这个模型中，假定单位时间内流入高血流脏器的血液流量不变，同时从高血流脏器流出的血液中的尿素浓度和和高血流脏器内的尿素浓度一致。通过以上所述的模型可以得到如下公式：
同理，将低血流脏器的尿素浓度用CL(t)表示，血流量用QL表示，可以得到如下公式成立：
高血流脏器的尿素量可以通过高血流脏器的尿素浓度和高血流脏器的水分量的乘积获得。低血流脏器的尿素量可以通过低血流脏器的尿素浓度和低血流脏器的水分量的乘积获得。高血流脏器和低血流脏器两者总的尿素量根据时间t的变化量和透析器过滤除去的尿素量两者相等，同时流入高血流脏器或低血流脏器的动脉血中的尿素浓度根据时间t的变化量和透析器过滤除去的尿素量两者也相等，即高血流脏器、低血流脏器中尿素变化量和动脉血中的尿素变化量和透析器过滤的尿素变化量三者相等。透析器的尿素清除率用K表示，血流量用QA表示，得到以下公式：
本发明的一个具体实施例，根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量包括：根据定期化验数据和化验当天的透析数据，获得透析开始时和透析结束时血液中的尿素浓度、透析时间、除水量、血流量、尿素清除率；初始体液量使用一个假定值，计算透析开始后每单位时间的尿素浓度直到透析结束时，得到该体液量条件下的尿素浓度；通过不断调整体液量假定值，使得计算出的尿素浓度和透析结束时化验的尿素浓度一致，得到实际的体液量。
本发明的另一个具体实施例，根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数包括：在透析开始时所述实际的体液量已知，得到高血流脏器和低血流脏器中分布的水分量，并根据单位时间内除水量推导出每单位时间后各脏器中水分量；假定透析开始时所述各脏器和动脉血的尿素浓度是一致的，透析开始时动脉血的尿素浓度通过实际化验获得，根据如下公式的不断循序计算得到每单位时间后的各脏器及血液的尿素浓度，一直计算出透析结束时高血流脏器、低血流脏器和动脉血的尿素浓度：
其中，CH(t)是时间t的高血流脏器的尿素浓度，CL(t)是时间t的低血流脏器的尿素浓度，CA(t)是时间t的动脉血的尿素浓度，QH是高血流脏器的血流量，QL是低血流脏器的血流量，QA是心脏流出的血液量，VH(t)是时间t的高血流脏器中水分量，VL(t)是时间t的低血流脏器中水分量，K是透析器的尿素清除率。
需要说明的是，如图2所示的算法流程图，可知本发明的算法主要分两步完成，即通过使用定期化验数据计算患者的体液量，并用这个体液量来计算任一天的各种透析条件下的Kt/V值。
S20，计算体液量：通过患者的定期化验数据和化验当天的透析数据，可以获得透析开始时和透析结束时的血液中的尿素浓度、透析时间、除水量、血流量、尿素清除率等体液量以外全部参数的实际值，而初始体液量先使用一个假定值，通过公式计算透析开始后每一分钟的尿素浓度直到透析结束，得到该体液量条件下的计算尿素浓度。通过不断调整体液量的假定的值，得到使计算出的尿素浓度和化验尿素浓度一致的体液量的值。以下为体液量计算的输入参数与输出结果的项目表1：
S21，计算Kt/V：体液量使用最近一次定期化验数据计算得出，透析开始时的尿素浓度假定为1mg/mL，根据透析时间、除水量、血流量，透析器的尿素清除系数计算透析结束时的尿素浓度，最终得到透析前后尿素浓度的比值，最后将透析前后尿素浓度的比值代入Daugirdas的公式计算出Kt/V的值。以下为Kt/V值计算的输入参数与输出结果的项目表2：
患者姓名 -
透析时间(hr) 输入
透析液流量(ml/min) 输入
血流量(ml/min) 输入
体液量(ml) 输入
确定体液量时的透析后体重(kg) 输入
透析前体重(kg) 输入
体重増加量(kg) 输入
尿素清除率(mL/min) 输入
Kt/V 输出
上述算法过程的具体步骤如下：
S201，根据如下公式计算高血流脏器和低血流脏器中分布的水分量：
VH(t)＝0.2×VT(t)
VL(t)＝0.8×VT(t)
其中，VT(t)是时间t的体液量，VH(t)是时间t的高血流脏器中的水分含量，VL(t)是时间t的低血流脏器中的水分含量；
S202，根据以下公式从时间t的各脏器中的水分含量推导出时间t+1的各脏器水分含量：
VH(t+1)＝VH(t)-0.2×F
VL(t+1)＝VL(t)-0.8×F
其中，F＝VT(t+1)-VT(t)表示从时间t到时间t+1的单位时间内除水量；
S203，假定透析开始时所述各脏器和动脉血的尿素浓度是一致的，透析开始时动脉血的尿素浓度通过实际化验获得，根据如下公式的不断循序计算得到每单位时间后的各脏器及血液的尿素浓度，一直计算出透析结束时高血流脏器、低血流脏器和动脉血的尿素浓度：
其中，CH(t)是时间t的高血流脏器的尿素浓度，CL(t)是时间t的低血流脏器的尿素浓度，CA(t)是时间t的动脉血的尿素浓度，QH是高血流脏器的血流量，QL是低血流脏器的血流量，QA是心脏流出的血液量，VH(t)是时间t的高血流脏器中水分量，VL(t)是时间t的低血流脏器中水分量，K是透析器的尿素清除率。
本发明的一个具体实施例，根据所述透析结束时和透析开始时动脉血的尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数。也就是说，将所述透析结束时和透析开始时的动脉血的尿素浓度的比值代入如下尿素清除指数的计算公式：
Kt/V＝-Ln(R-0.008×t)+(4-3.5×R)×UF/W
其中，Ln是自然对数；R是(透析后BUN)/(透析前BUN)；t是一次透析的时间，用小时表示；UF是超滤量，用升表示；W是患者透析后体重，用公斤表示；BUN表示尿素氮含量，即尿素浓度。
与上述充分性评估方法同属于一个技术构思，本发明一个实施例提供了一种充分性评估系统。图3为本发明实施例的一种充分性评估系统的结构示意图。
如图3所示，本发明实施例的充分性评估系统包括输入模块301，计算模块302和输出模块303；输入模块301，用于获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；计算模块302，用于根据最近一次的化验数据计算得到体液量，继而根据计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；输出模块303，用于显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。该系统通过算法软件实现了一次采集患者透析前的生化检验数据，实现每一次透析自动评估，不依赖血液采集透析前后多次生化检验，不加重患者多次采血失血负担，透析过程中能实时监测透析充分性以及调整治疗方案，同时不依赖透析机及外围辅助设备，适合各类透析机对患者实施透析方案及治疗效果的评估。
这里需要说明的是，输入模块301用于医护人员输入或者计算机自动采集患者的临床数据。计算模块302，即算法模型模块对接收到的患者临床数据进行处理，通过充分性评估的算法模型的运算，得到患者透析的充分性评估结果，经输出模块303输出患者的透析充分性的带状图，也就是图4所示的透析充分性评估系统输出界面示意图，图中直观地展示患者实际透析结果的透析充分性状况。本发明实施例的透析充分性评估系统中，参见图4可知通过数学模型算法对获取的生化检验数据进行临床评估后输出的指标数值。
本发明的一个具体实施例，参见图3，该系统还包括存储模块304，用于存储每次透析的充分性评估结果以及对应的诊疗数据。存储模块304用于存储大量患者的历史诊疗数据，为计算模块302提供经验历史数据及模型算法供算法模型模模块进行评估运算，以及存储患者每次透析充分性评估结果，即，通过对长期血透患者透析治疗及定期生化检验数据的收集和分析，为医生提供所需关键评价指标的评估方法及算法，以辅助医生实现对患者的正确治疗和最佳预后评估。
实际临床应用中，如患者是首次进行透析，算法模型模块利用存储模块中大量患者的诊疗数据(包括：姓名、性别、年龄、身高、透龄、体重、透析时间、生化检验数据和透析信息数据等)，进行比对决策，筛选适合患者首次透析方案，供医护人员参考。
本发明的一个具体实施例，所述输入模块，具体用于通过输入界面输入生化检验数据或从生化检验数据的医疗系统中自动采集生化检验数据。这里具体说明输入模块，该模块通过人工输入或自动采集的方式获取生化检验数据的值(包括：检验日期、透析前尿素氮、透析后尿素氮、透析前肌酐、透析后肌酐、透析前钠、透析后钠、透析前磷、透析后磷、透析前钾、透析后钾)和透析参数信息数据(包括：透析日期、透析时长、血流速、透析液流速、上次透析后体重、透析前体重、透析后体重、透析器尿素清除率)，并将上述的数据信息存入存储模块。
本发明的一个具体实施例，所述计算模块，具体用于根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量，根据计算得出的体液量以及根据透析时间、除水量、血流量、透析器的尿素清除率计算得到透析结束时的尿素浓度，根据透析结束时和透析开始时的尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数。所述计算模块中，如图5所示算法模型的计算流程，具体执行步骤如下：
S501，由初始假定体液量根据公式计算出实际体液量；计算所需的各项输入参数见表1所示；
S502，根据实际体液量及输入指定参数计算透析中的动脉血的尿素浓度；计算所需的各项输入参数见表2所示；
根据实际体液量是已知的，透析开始时(t＝0)，可以计算出开始透析后1分钟(t+1)时分布在高血流脏器或低血流脏器中各自的水分含量。再加上透析开始时动脉的尿素浓度和心脏流出的血液量，通过公式可以计算出透析开始后1分钟(t+1)时高血流脏器或低血流脏器中的尿素浓度。由透析开始时的尿素浓度、透析器的尿素清除率和心脏流出的血液量计算出透析开始后1分钟(t+1)时的动脉尿素浓度。
也就是说，这样计算完后，可以得到透析开始后1分钟(t+1)时的高血流脏器、低血流脏器和动脉的尿素浓度，再通过用相同的方法可以计算出透析开始后2分钟的各脏器的尿素浓度。不断循环计算每1分钟后的各脏器的尿素浓度，可以一直计算出透析结束时高血流脏器、低血流脏器和动脉血的尿素浓度。
S503，根据透析结束时和透析开始时动脉血尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数；
透析开始时的尿素浓度假定为1mg/mL，根据透析时间、除水量、血流量，透析器的尿素清除率计算得到透析结束时的尿素浓度，最终得到透析前后尿素浓度的比值，最后将透析前后尿素浓度的比值代入Daugirdas的公式计算出Kt/V的值。
需要说明的是，算法模块是按每次透析的方案，计算出本次透析充分性的结果，以保证患者每次透析后达到最佳舒适度，最终实现理想的透析充分性。
综上所述，本发明公开了一种充分性评估方法及系统，所述方法包括获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量；根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。本发明实施例经一次采集患者透析前的生化检验数据，实现每一次透析自动评估，不依赖血液采集透析前后多次生化检验，不加重患者多次采血失血负担，透析过程中能实时监测透析充分性以及调整治疗方案，同时不依赖透析机及外围辅助设备，适合各类透析机对患者实施透析方案及治疗效果的评估。与上述方法构成同一发明构思的系统包括输入模块，计算模块和输出模块；输入模块，用于获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；计算模块，用于根据最近一次的化验数据计算得到体液量，继而根据计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；输出模块，用于显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。输入模块用于医护人员输入或可计算机自动采集患者的临床数据，计算模块对接收到的患者临床数据进行处理，通过评估算法运算，得到患者透析的评估结果，经输出模块输出本次充分性评估结果。本发明实施例计算模块是按每次透析方案，计算出本次透析充分性结果，以保证患者每次透析后达到最佳舒适度，最终实现理想的透析充分性。与现有技术相比，通过算法软件系统实现透析充分性实时自动评估，并且不依赖透析前透析后生化检验和透析设备品牌装置。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例中方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种充分性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；
根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量；
根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；
显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将每次透析的充分性评估结果以及对应的诊疗数据存储在数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取生化检验数据包括：通过输入界面输入生化检验数据或从生化检验数据的医疗系统中自动采集生化检验数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量包括：
根据定期化验数据和化验当天的透析数据，获得透析开始时和透析结束时血液的尿素浓度、透析时间、除水量、血流量、尿素清除率；
初始体液量使用一个假定值，计算透析开始后每单位时间的尿素浓度直到透析结束时，得到该体液量条件下的尿素浓度；
通过不断调整体液量假定值，使得计算出的尿素浓度和透析结束时化验的尿素浓度一致，得到实际的体液量。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，根据所述计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数包括：
在透析开始时所述实际的体液量已知，得到高血流脏器和低血流脏器中分布的水分量，并根据单位时间内除水量推导出每单位时间后各脏器中水分量；
假定透析开始时所述各脏器和动脉血的尿素浓度是一致的，透析开始时动脉血的尿素浓度通过实际化验获得，根据如下公式的不断循序计算得到每单位时间后的各脏器及血液的尿素浓度，一直计算出透析结束时高血流脏器、低血流脏器和动脉血的尿素浓度：
其中，CH(t)是时间t的高血流脏器的尿素浓度，CL(t)是时间t的低血流脏器的尿素浓度，CA(t)是时间t的动脉血的尿素浓度，QH是高血流脏器的血流量，QL是低血流脏器的血流量，QA是心脏流出的血液量，VH(t)是时间t的高血流脏器中水分量，VL(t)是时间t的低血流脏器中水分量，K是透析器的尿素清除率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述透析结束时和透析开始时的动脉血的尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数。
7.一种充分性评估系统，其特征在于，该系统包括：输入模块，计算模块和输出模块；
输入模块，用于获取生化检验数据，从中提取定期化验记录的最近一次的化验数据；
计算模块，用于根据最近一次的化验数据计算得到体液量，继而根据计算得到的体液量以及指定参数计算出尿素清除指数；
输出模块，用于显示输出一次充分性评估的所述尿素清除指数。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，该系统还包括存储模块，用于存储每次透析的充分性评估结果以及对应的诊疗数据。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述输入模块，具体用于通过输入界面输入生化检验数据或从生化检验数据的医疗系统中自动采集生化检验数据。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算模块，具体用于根据所述最近一次的化验数据计算得到体液量，根据计算得出的体液量以及根据透析时间、除水量、血流量、透析器的尿素清除率计算得到透析结束时的尿素浓度，根据透析结束时和透析开始时的动脉血的尿素浓度的比值计算得到所述尿素清除指数。
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