CN109146643A - 信息判断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息判断方法及装置。所述方法包括：接收输入的用户信息；获取根据所述用户信息推荐的目标信息；将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。通过本发明的技术方案，可根据该至少两类信息，自动判断推荐的目标信息是否合理，从而从整体上对目标信息做合理性判断，这也有利于进一步提高信息推荐的可靠性、准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。

Description

信息判断方法及装置

技术领域

本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种信息判断方法及装置。

背景技术

目前，为了更好地为用户推荐信息，通常会设计测试代码测试推荐功能是否正常或者人工检测推荐效果是否符合要求，例如：如果要求推荐的商品价格小于100，则设计测试代码去检测输出的商品价格是否符合预期；又例如：在人工检测推荐效果是否符合要求时，如果推荐结果为商品，则人工查看商品与用户本身的相关性，商品本身的质量(如标题是否完整，图片是否清晰，商品描述是否真实可信)，从而人为判断推荐的效果是否符合要求。但上述两种测试方法，仍然无法从整体上确定推荐的信息是否合理。

发明内容

本发明提供一种信息判断方法，包括：

接收输入的用户信息；

获取根据所述用户信息推荐的目标信息；

将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；

根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。

在一个实施例中，所述将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息，包括：

确定所述目标信息的属性信息；

根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。

在一个实施例中，所述根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：

确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；

将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。

在一个实施例中，所述将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：

当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；

当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。

本发明还提供一种信息判断装置，包括：

接收模块，用于接收输入的用户信息；

获取模块，用于获取根据所述用户信息推荐的目标信息；

分类模块，用于将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；

判断模块，用于根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。

在一个实施例中，所述分类模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述目标信息的属性信息；

分类子模块，用于根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。

在一个实施例中，所述判断模块包括：

第二确定子模块，用于确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；

处理子模块，用于将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。

在一个实施例中，所述处理子模块包括：

第一判定单元，用于当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；

第二判定单元，用于当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过将目标信息自动分成至少两类，可根据该至少两类信息，自动判断推荐的目标信息是否合理，从而从整体上对目标信息做合理性判断，这也有利于进一步提高信息推荐的可靠性、准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种信息判断方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种信息判断方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种信息判断装置的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种信息判断装置的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种信息判断方法，该方法适用于信息判断程序、系统或装置中，其执行主体可以是手机、计算机、平板等终端，或者服务器，如图1所示，该方法步骤S101至步骤S104，其中：

在步骤S101中，接收输入的用户信息；

用户信息包括但不限于：可唯一标识用户身份的信息(如XX宝账号)、用户爱好、用户最近的购买记录、用户最近的收藏记录、用户最近的浏览记录、用户的性别、年龄、期望的价格、对期望推荐的信息的日期限制等。

另外，上述用户信息是真实且没有被事先筛选过，以避免分类后得到的至少两类信息无法代表整体的数据形态，而影响推荐是否合理的判断结果。

在步骤S102中，获取根据用户信息推荐的目标信息；

目标信息包括但不限于：商品、期刊、书籍、医药信息等。

该目标信息可以由执行主体根据用户信息而推荐，或者由执行主体将用户信息发送给其他设备，进而由其他设备根据用户信息而推荐。

在步骤S103中，将目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；

其中，分类标准可个性化设定，如可按照信息适合的人群、价格等进行分类，或者，分类标准可从信息划分的不同角度来设定，例如：当需要分成3类时，这3类可分别是用户喜欢的商品，与用户信息相关的商品，系统推荐的优质商品。

在步骤S104中，根据至少两类信息，判断推荐的目标信息是否合理。

通过将目标信息自动分成至少两类，可根据该至少两类信息，自动判断推荐的目标信息是否合理，从而从整体上对目标信息做合理性判断，这也有利于进一步提高信息推荐的可靠性、准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。

在一个实施例中，上述图1所示的步骤S103，即将目标信息分成至少两类，得到至少两类信息，可被执行为：

确定目标信息的属性信息；

推荐的目标信息中各信息的字段可能相同或不同，而即便是相同的字段，其特征值不同，代表的信息类型也不相同，因而，可根据各信息的字段的特征值将目标信息进行分类。例如：如果Z1类型代表用户收藏过的商品，且返回字段里有一个flag字段，则可分别使用"flag＝00"代表用户收藏过的商品，使用"flag＝01"代表用户未收藏过的商品。

当然，也可以根据各信息的ID(identification)在搜索引擎，商品系统等第三方系统中判断各信息所属的分类。

根据目标信息的属性信息，将目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，属性信息包括以下至少一项：目标信息的字段的特征值、目标信息的ID。

通过根据目标信息的属性信息，可将目标信息进行自动分类，从而得到至少两类信息，以便于之后从整体上判断推荐的目标信息是否合理。

如图2所示，在一个实施例中，上述图1所示的步骤S103，即根据至少两类信息，判断推荐的目标信息是否合理，可以包括步骤S201和步骤S202：

在步骤S201中，确定至少两类信息中各类信息的当前比例；

在步骤S202中，将当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的目标信息是否合理，其中，预设比例范围还可以是个确定的比例值。

在判断目标信息是否合理时，可确定至少两类信息中各类信息的当前比例，进而将当前比例与对应的预设比例范围进行比较，以自动判断推荐的目标信息是否合理，从而在整体上判断目标信息是否合理，以便于在推荐的目标信息不合理时，及时适应性调整推荐逻辑，如此有利于进一步提高信息推荐的准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。

另外，预设比例范围可个性化设定，预设比例范围可因目标信息而异，例如：目标信息分别是商品、新闻时，其对应的预设比例范围就可不同。

进一步地，预设比例范围也可以是一个具体的预设比例值，而非一个区间。

在一个实施例中，上述图2中的步骤S202，即将当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的目标信息是否合理，可被执行为：

当当前比例落入预设比例范围时，判定推荐的目标信息合理；

当当前比例未落入预设比例范围时，判定推荐的目标信息不合理。

当该当前比例落入预设比例范围时，说明目标信息中各类信息的比例整体上比较合理，因而，可自动判定目标信息合理；而当该当前比例未落入预设比例范围时，说明目标信息中各类信息的比例整体上不符合要求、不太合适，因而，可自动判定目标信息不合理。

例如，假设推荐接口推荐出出的结果分为三类，A类是用户喜欢的商品，B类是与用户信息相关的商品，C类是系统推荐的优质商品，A、B、C三类商品的比例预先已根据不同用户进行动态配置，例如：针对某一部分用户设置A、B、C三类商品的比例为2:1:1。

则针对该部分用户推荐的信息中若推荐接口只推荐了A类商品，而未推荐B类和C类产品，即：推荐信息中100％的A类，0％B类，0％C类，则由于实际比例与预设比例不符，因而，存在推荐不合理的地方，导致B类和C类商品完全无法推荐出来。

如图3所示，本发明还提供一种信息判断装置，包括：

接收模块301，被配置为接收输入的用户信息；

获取模块302，被配置为获取根据用户信息推荐的目标信息；

分类模块303，被配置为将目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；

判断模块304，被配置为根据至少两类信息，判断推荐的目标信息是否合理。

在一个实施例中，分类模块包括：

第一确定子模块，被配置为确定目标信息的属性信息；

分类子模块，被配置为根据目标信息的属性信息，将目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，属性信息包括以下至少一项：目标信息的字段的特征值、目标信息的ID。

如图4所示，在一个实施例中，判断模块304可以包括：

第二确定子模块3041，被配置为确定至少两类信息中各类信息的当前比例；

处理子模块3042，被配置为将当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的目标信息是否合理。

在一个实施例中，处理子模块3042包括：

第一判定单元，被配置为当当前比例落入预设比例范围时，判定推荐的目标信息合理；

第二判定单元，被配置为当当前比例未落入预设比例范围时，判定推荐的目标信息不合理。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

最后，本发明中的信息判断装置适用于终端设备。例如，可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种信息判断方法，其特征在于，包括：

接收输入的用户信息；

获取根据所述用户信息推荐的目标信息；

将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；

根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息，包括：

确定所述目标信息的属性信息；

根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：

确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；

将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：

当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；

当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。

5.一种信息判断装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收输入的用户信息；

获取模块，用于获取根据所述用户信息推荐的目标信息；

分类模块，用于将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；

判断模块，用于根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述分类模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述目标信息的属性信息；

分类子模块，用于根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，

所述判断模块包括：

第二确定子模块，用于确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；

处理子模块，用于将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理子模块包括：

第一判定单元，用于当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；

第二判定单元，用于当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。