CN109146558A - 一种识别虚假运动步数的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明的实施方式提供了一种识别虚假运动步数的方法。该方法包括：识别移动设备的系统类型；根据系统类型识别异常移动设备；至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。本发明以一种简便的方式实现了识别虚假运动步数的行业难题。此外，本发明的实施方式还提供了一种识别虚假运动步数的装置、一种设备以及一种计算机可读存储介质。

Description

一种识别虚假运动步数的方法和装置
技术领域
本发明的实施方式涉及穿戴设备技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种识别虚假运动步数的方法、一种识别虚假运动步数的装置、一种设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
当前，很多移动设备第三方应用程序(应用程序，又称APP、应用或软件)可以通过读取移动设备计步传感器数据，获取用户的行走步数。然而，一些用户为获取运动排名奖励，通过技术手段，修改计步传感器数据，导致第三方应用程序获取的用户行走步数实际上是虚假的。这些虚假的、甚至离谱的高运动步数导致了第三方应用程序运营商在计步排行奖励运营成本的增加，也破坏了第三方应用程序用户参与计步排行的积极性，最终不利于第三方应用程序运营商的商业推广活动。
发明人未发现本领域存在有效识别虚假运动步数的技术方案。
发明内容
为有效识别虚假的用户运动步数，本发明的实施方式期望提供一种识别虚假运动步数的方法、一种识别虚假运动步数的装置、一种设备以及一种计算机可读存储介质。
在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种识别虚假运动步数的方法，包括：识别移动设备的系统类型；根据系统类型识别异常移动设备；至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
在本发明的一个实施例中，所述系统类型是Android系统或iOS系统。
在本发明的另一实施例中，所述异常移动设备是指获取了root权限的Android系统移动设备。
在本发明的又一个实施例中，所述异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备。
在本发明的再一个实施例中，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否安装了Xposed框架实现的。
在本发明的再一个实施例中，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否新增了越狱文件、是否能打开cydia应用、是否能获取所有应用的名称、是否存在cydia应用、以及是否环境变量为空中的任意一种或多种实现的。
在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种用于识别虚假运动步数的装置，包括：系统类型识别模块，用于识别移动设备的系统类型；异常设备识别模块，用于根据系统类型识别异常移动设备；计步信息获取模块，用于至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；异常计步判断模块，用于判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
在本发明的一个实施例中，所述系统类型是Android系统或iOS系统。
在本发明的另一实施例中，所述异常移动设备是指获取了root权限的Android系统移动设备。
在本发明的又一个实施例中，所述异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备。
在本发明的再一个实施例中，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否安装了Xposed框架实现的。
在本发明的再一个实施例中，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否新增了越狱文件、是否能打开cydia应用、是否能获取所有应用的名称、是否存在cydia应用、以及是否环境变量为空中的任意一种或多种实现的。
在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现如前文所述的任意一种方法。
在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如前文所述的任意一种方法。
根据本发明实施方式的一种识别虚假运动步数的方法、一种识别虚假运动步数的装置、一种设备以及一种计算机可读存储介质，以一种简便的方式实现了识别虚假运动步数的行业难题。
本发明能够有效识别虚假的用户计步数据，实现方式简便，从而降低了第三方应用程序运营商在计步排行奖励方面的运营成本，提高了第三方应用程序用户参与计步排行的积极性，保障了第三方应用程序运营商开展商业推广活动的公平性。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
图1示意性地示出了根据本发明一实施方式的一种识别虚假运动步数的方法的流程图；
图2示意性地示出了根据本发明一实施方式的一种识别虚假运动步数的装置的结构示意图；
图3示意性地示出了根据本发明一实施方式的一种设备的结构示意图；
图4示意性地示出了根据本发明一实施方式的一种计算机可读存储介质的示意图。
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品等。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种识别虚假运动步数的方法、一种识别虚假运动步数的装置、一种设备以及一种计算机可读存储介质。
在本文中，需要理解的是，cydia应用是iPhone、iPod touch、iPad等上的一种破解软件，类似苹果在线软件商店iTunes Store的软件平台的客户端，在越狱的过程中被装入到系统中的，其中多数为iPhone、iPod Touch、ipad的第三方软件和补丁，主要都是弥补系统不足。cydia应用由Jay Freeman(Saurik)领导，Okori Group以及UCSB大学合作开发完成。此外，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
发明概述
本发明人未发现本领域存在有效识别虚假运动步数的技术方案。
本发明通过识别移动设备的系统类型进一步判断出异常移动设备，然后通过监测获取该异常移动设备计步传感器在至少两个时间点的计步数据，判断用户计步是否存在虚假，即明显超出人类步频的数据为虚假运动步数。
在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。
应用场景总览
根据本发明实施方式，可以实现本发明的应用场景包括识别虚假运动步数这一大的场景，更具体地，本发明的应用场景是识别出Android系统或iOS系统移动设备中的虚假运动计步数据。
示例性方法
下面参考图1来描述根据本发明示例性实施方式的一种识别虚假运动步数的方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1示意性地示出了根据本发明一实施例的一种识别虚假运动步数的方法的流程图。该方法通常需要借助计算机、智能终端等类似设备实现。具体地，该识别虚假运动步数的方法可以包括：
S110，识别移动设备的系统类型。
为本发明目的，移动设备的系统类型可以是Android系统或者iOS系统。识别移动设备的系统类型的实现方式多种多样，本发明不对识别移动设备的系统类型的具体实现方式做限定，其可以是任何行业通用的或新产生的实现方法。
S120，根据系统类型识别异常移动设备。
对于不同系统类型的移动设备，判断其是否属于异常移动设备的方法是不尽相同的。对于Android系统的移动设备而言，异常移动设备是指用户获取了root权限的Android系统移动设备；对于iOS系统的移动设备而言，异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备，即越狱的移动设备。
对于Android系统的移动设备，判断用户是否具有root权限的伪代码示例如下：
调用该校验函数，如果返回true，说明用户具有Android系统的root权限，有可能篡改计步数据；如果返回false，说明用户不具有Android系统的root权限，其不可能修改计步数据。
在Android系统移动设备上主要是获得root权限后，通过类似Xposed框架，使用android hook技术，对系统中的计步关键API进行拦截修改。例如点击运动排行榜的时候，APP会获取手机上计步传感器的数值，然后计步传感器会返回用户行走的步数。此时使用Xposed框架来hook计步传感器的队列函数dispatchSensorEvent()(该函数在Android.hardware.SystemSensorManager$SensorEventQueue这个类中)，当APP询问计数传感器步数的时候，在数值上加上相应的步数，返回给APP一个修改过的数字从而实现欺骗目的。
判断Android系统移动设备上是否安装有Xposed框架，伪代码示例如下：
调用该校验函数，如果返回true，说明系统中已经安装了Xposed框架等能够实现hook功能的插件。
对于iOS系统的移动设备而言，异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备，亦即iOS系统越狱即标志为异常移动设备。
对于iOS系统的移动设备，识别异常移动设备可以通过判断移动设备是否新增了越狱文件、是否能打开cydia应用、是否能获取所有应用的名称、是否存在cydia应用、以及是否环境变量为空中的任意一种或多种方式实现。为了保证判断的准确性，可以同时使用多种实现方式。以下分别给出上述五种实现方式(A-E)的伪代码示例：
A.判断移动设备是否新增了越狱文件
一般来说，iOS系统移动设备越狱后会增加以下文件：
/Applications/Cydia.app
/Library/MobileSubstrate/MobileSubstrate.dylib
/bin/bash
/usr/sbin/sshd
/etc/apt
判断这些文件是否存在，只要有任意一个存在的，就可以认为iOS系统移动设备已经越狱了，即该移动设备为异常移动设备。
B.判断是否能打开cydia应用
如果能够打开cydia应用，那么iOS系统移动设备已经越狱了，即该移动设备为异常移动设备。
C.判断是否能获取所有应用的名称
没有越狱的iOS系统移动设备是没有读取所有应用名称的权限的,如果能够读取，那么该iOS系统移动设备已经越狱了，即该移动设备为异常移动设备。
D.判断是否存在cydia应用
使用stat函数，同时判断是否有注入动态库，判断是否存在cydia应用。存在，则说明设备已经越狱，即该移动设备为异常移动设备。
E.判断是否环境变量为空
DYLD_INSERT_LIBRARIES环境变量在非越狱的设备上应该是空的，而越狱的设备基本上都会有Library/MobileSubstrate/MobileSubstrate.dylib，如有，则该移动设备为异常移动设备。
S130，至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点。
紧接着，在不同的时间点获取被标识为异常移动设备的计步数据，并记录相应时间点的步数。通过采集异常移动设备在不同时间点的计步数据，为下一步分析计步数据是否存在虚假做准备。应该在不同的时间点获取至少两次异常移动设备的计步数据。
S140，判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
紧接着，根据上一步骤获取的异常移动设备的计步数据，判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率，即在一段时间内的平均运动速度是否大于标准的运动速率。该标准速率可以预先设定，一般体现了正常人的最大移动速率。
如果任意两个对应时间点之间的步行速率(运动速度)大于标准速率，说明用户的运动步数是虚假的；如果任意两个对应时间点之间的步行速率小于或等于标准速率，则认为用户的运动步数是真实的，或者说有效的、可接受的。
示例性装置
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图2对本发明示例性实施方式的一种识别虚假运动步数的装置进行说明。
图2示意性地示出了根据本发明一实施例的一种识别虚假运动步数的装置的结构示意图。通常，该装置可以独立成为一体，当然，本发明实施方式也不排除将该装置或者该装置的一部分设置于服务器中或者其他设备中，本发明对此不进行限定。该识别虚假运动步数的装置可以包括系统类型识别模块210、异常设备识别模块220、计步信息获取模块230以及异常计步判断模块240，具体地：
系统类型识别模块210，用于识别移动设备的系统类型。
为本发明目的，移动设备的系统类型可以是Android系统或者iOS系统。识别移动设备的系统类型的实现方式多种多样，本发明不对识别移动设备的系统类型的具体实现方式做限定，其可以是任何行业通用的或新产生的实现方法。
异常设备识别模块220，用于根据系统类型识别异常移动设备。
对于不同系统类型的移动设备，判断其是否属于异常移动设备的方法是不尽相同的。对于Android系统的移动设备而言，异常移动设备是指用户获取了root权限的Android系统移动设备；对于iOS系统的移动设备而言，异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备，即越狱的移动设备。其实现方式与上文示例性方法中给出的实现方式相同，此不赘述。
计步信息获取模块230，用于至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点。
紧接着，在不同的时间点获取被标识为异常移动设备的计步数据，并记录相应时间点的步数。通过采集异常移动设备在不同时间点的计步数据，为下一步分析计步数据是否存在虚假做准备。应该在不同的时间点获取至少两次异常移动设备的计步数据。
异常计步判断模块240，用于判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
紧接着，根据上一步骤获取的异常移动设备的计步数据，判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率，即在一段时间内的平均运动速度是否大于标准的运动速率。该标准速率可以预先设定，一般体现了正常人的最大移动速率。
如果任意两个对应时间点之间的步行速率(运动速度)大于标准速率，说明用户的运动步数是虚假的；如果任意两个对应时间点之间的步行速率小于或等于标准速率，则认为用户的运动步数是真实的，或者说有效的、可接受的。
本发明能够有效识别虚假的用户计步数据，实现方式简便，从而降低了第三方应用程序运营商在计步排行奖励方面的运营成本，提高了第三方应用程序用户参与计步排行的积极性，保障了第三方应用程序运营商开展商业推广活动的公平性。
示例性设备
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、装置之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的一种设备进行说明。
图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器30的框图。图3显示的计算机系统/服务器30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机系统/服务器30以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器30的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元301，系统存储器302，连接不同系统组件(包括系统存储器302和处理单元301)的总线303。
计算机系统/服务器30典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器30访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器302可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如，随机存取存储器(RAM)3021和/或高速缓存存储器3022。计算机系统/服务器30可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM 3023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3中未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管未在图3中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线303相连。系统存储器302中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块3024的程序/实用工具3025，可以存储在例如系统存储器302中，且这样的程序模块3024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块3024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器30也可以与一个或多个外部设备304(如键盘、指向设备、显示器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口305进行。并且，计算机系统/服务器30还可以通过网络适配器306与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器306通过总线303与计算机系统/服务器30的其它模块(如处理单元301等)通信。应当明白的是，尽管图3中未示出，可以结合计算机系统/服务器30使用其它硬件和/或软件模块。
处理单元301通过运行存储在系统存储器302中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，执行用于实现上述方法实施例中的各步骤的指令；具体而言，处理器301可以执行存储器302中存储的计算机程序，且该计算机程序被执行时，下述指令被运行：识别移动设备的系统类型；根据系统类型识别异常移动设备；至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
示例性介质
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、装置以及设备之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的一种计算机可读存储介质。
图4的计算机可读存储介质为光盘40，其上存储有计算机程序(即程序产品)，该程序被处理器执行时，会实现上述方法实施方式中所记载的各步骤，例如，识别移动设备的系统类型；根据系统类型识别异常移动设备；至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了一种识别虚假运动步数的装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (14)

1.一种识别虚假运动步数的方法，其特征在于，包括：
识别移动设备的系统类型；
根据系统类型识别异常移动设备；
至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；
判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统类型是Android系统或iOS系统。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常移动设备是指获取了root权限的Android系统移动设备。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否安装了Xposed框架实现的。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否新增了越狱文件、是否能打开cydia应用、是否能获取所有应用的名称、是否存在cydia应用、以及是否环境变量为空中的任意一种或多种实现的。
7.一种识别虚假运动步数的装置，其特征在于，包括：
系统类型识别模块，用于识别移动设备的系统类型；
异常设备识别模块，用于根据系统类型识别异常移动设备；
计步信息获取模块，用于至少两次获取所述异常移动设备的计步数据和对应时间点；
异常计步判断模块，用于判断任意两个对应时间点之间的步行速率是否超越标准速率。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述系统类型是Android系统或iOS系统。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常移动设备是指获取了root权限的Android系统移动设备。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常移动设备是指获取了对系统底层的读写权限的iOS系统移动设备。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否安装了Xposed框架实现的。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述识别异常移动设备是通过判断移动设备是否新增了越狱文件、是否能打开cydia应用、是否能获取所有应用的名称、是否存在cydia应用、以及是否环境变量为空中的任意一种或多种实现的。
13.一种设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现权利要求1-6中任意一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-6中任意一项所述的方法。
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