CN109146165A - 一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法。本发明包括获取徽州景观聚落图像采集；绘制徽州景观聚落的格局分布图；建立徽州景观聚落的格局分布模型；根据格局分布模型对徽州景观聚落分类；对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型；根据格局分布预测模型对徽州景观聚落趋向性传承发展分析。本发明通过绘制徽州景观聚落的格局分布图以及建立徽州景观聚落的格局分布模型，并根据格局分布模型对徽州景观聚落分类同时通过对你同类别的徽州景观聚落分析补充完善格局分布模型获取格局分布预测模型，为房屋建筑在徽州景观聚落中适应性传承方向以及扩建发展提供有效的方案，方便徽州景观聚落适应性传承研究。

Description

一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法
技术领域
本发明属于徽州景观聚落趋向性聚类分析技术领域，特别是涉及一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法。
背景技术
徽州传统聚落景观承载着丰富的地域历史文化信息，通过对徽州传统聚落景观适应性传承和提升研究，不仅有利于传统聚落景观的科学保护和传承，还有利于合理的实现传统聚落空间的再生产，有效促进传统聚落景观的优化，有利于徽州传统聚落的可持续性发展。徽州传统聚落中的房屋建筑，作为主要研究对象；房屋建筑在徽州景观聚落中的相对分布能够体现徽州景观聚落适应性传承与发展方向与格局。
本发明致力于研究一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，用于预测房屋建筑在徽州景观聚落中适应性传承方向以及扩建发展分布格局。
发明内容
本发明的目的在于提供一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，通过绘制徽州景观聚落的格局分布图以及建立徽州景观聚落的格局分布模型，并根据格局分布模型对徽州景观聚落分类同时通过对你同类别的徽州景观聚落分析补充完善格局分布模型获取格局分布预测模型，为预测房屋建筑在徽州景观聚落中适应性传承方向以及扩建发展提供有效的方案。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，包括如下过程：
步骤一：获取徽州景观聚落图像采集；
步骤二：绘制所述徽州景观聚落的格局分布图；
步骤三：建立所述徽州景观聚落的格局分布模型；
步骤四：根据所述格局分布模型对所述徽州景观聚落分类；
步骤五：对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型；
步骤六：根据格局分布预测模型对所述徽州景观聚落趋向性传承发展分析。
优选地，所述获取徽州景观聚落图像采集包括：
采用GPS定位系统对所述徽州景观聚落遥感拍摄获取聚落遥感照片以及广域聚落遥感照片；
所述聚落遥感照片拍摄内容包括所述徽州景观聚落界定范围；
所述广域聚落遥感照片内容包括沿所述徽州景观聚落界定范围边界向外指定距离的面积。
优选地，所述绘制所述徽州景观聚落的格局分布图包括：
根据所述徽州景观聚落图像绘制格局分布图；所述格局分布图中包括房屋建筑、溪流、树林、道路、山的分布。
优选地，所述格局分布模型根据房屋建筑与山、溪流的相对位置建立或者根据房屋建筑的相对散落位置建立。
优选地，步骤四中根据所述格局分布模型对所述徽州景观聚落分类包括如下过程：
抽取所述徽州景观聚落对应的格局分布图中的房屋建筑、溪流、与山并分析所述房屋建筑、溪流、与山的相对位置以及房屋建筑的散落位置判断徽州景观聚落所述格局分布模型。
优选地，步骤五中对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型包括如下过程：
分析所述同类徽州景观聚落中不同徽州景观聚落中房屋建筑在格局分布图所占比例以及所述房屋建筑与溪流、山的相对距离并绘制徽州景观聚落的格局分布预测模型；
所述格局分布预测模型中展示徽州景观聚落的最终发展布局图。
优选地，步骤六中根据格局分布预测模型对所述徽州景观聚落趋向性传承发展分析具体包括：
计算所述徽州景观聚落中的房屋建筑在格局分布图中的比例并根据房屋建筑与溪流、山的相对距离的距离绘制所述徽州景观聚落的最终发展的格局分布图。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过绘制徽州景观聚落的格局分布图以及建立徽州景观聚落的格局分布模型，并根据格局分布模型对徽州景观聚落分类同时通过对你同类别的徽州景观聚落分析补充完善格局分布模型获取格局分布预测模型，为预测房屋建筑在徽州景观聚落中适应性传承方向以及扩建发展提供有效的方案，方便对徽州景观聚落适应性传承研究。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，包括如下过程：
步骤一：获取徽州景观聚落图像采集；
步骤二：绘制徽州景观聚落的格局分布图；
步骤三：建立徽州景观聚落的格局分布模型；
步骤四：根据格局分布模型对徽州景观聚落分类；
步骤五：对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型；
步骤六：根据格局分布预测模型对徽州景观聚落趋向性传承发展分析。
其中，获取徽州景观聚落图像采集包括：
采用GPS定位系统对徽州景观聚落遥感拍摄获取聚落遥感照片以及广域聚落遥感照片；
聚落遥感照片拍摄内容包括徽州景观聚落界定范围；
广域聚落遥感照片内容包括沿徽州景观聚落界定范围边界向外指定距离的面积。
其中，绘制徽州景观聚落的格局分布图包括：
根据徽州景观聚落图像绘制格局分布图；格局分布图中包括房屋建筑、溪流、树林、道路、山的分布。
其中，格局分布模型根据房屋建筑与山、溪流的相对位置建立或者根据房屋建筑的相对散落位置建立。
其中，步骤四中根据格局分布模型对徽州景观聚落分类包括如下过程：
抽取徽州景观聚落对应的格局分布图中的房屋建筑、溪流、与山并分析房屋建筑、溪流、与山的相对位置以及房屋建筑的散落位置判断徽州景观聚落格局分布模型。
其中，步骤五中对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型包括如下过程：
分析同类徽州景观聚落中不同徽州景观聚落中房屋建筑在格局分布图所占比例以及房屋建筑与溪流、山的相对距离并绘制徽州景观聚落的格局分布预测模型；
格局分布预测模型中展示徽州景观聚落的最终发展布局图。
其中，步骤六中根据格局分布预测模型对徽州景观聚落趋向性传承发展分析具体包括：
计算徽州景观聚落中的房屋建筑在格局分布图中的比例并根据房屋建筑与溪流、山的相对距离的距离绘制徽州景观聚落的最终发展的格局分布图。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，包括如下过程：
步骤一：获取徽州景观聚落图像采集；
步骤二：绘制所述徽州景观聚落的格局分布图；
步骤三：建立所述徽州景观聚落的格局分布模型；
步骤四：根据所述格局分布模型对所述徽州景观聚落分类；
步骤五：对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型；
步骤六：根据格局分布预测模型对所述徽州景观聚落趋向性传承发展分析。
2.根据权利要求1所述的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，所述获取徽州景观聚落图像采集包括：
采用GPS定位系统对所述徽州景观聚落遥感拍摄获取聚落遥感照片以及广域聚落遥感照片；
所述聚落遥感照片拍摄内容包括所述徽州景观聚落界定范围；
所述广域聚落遥感照片内容包括沿所述徽州景观聚落界定范围边界向外指定距离的面积。
3.根据权利要求1所述的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，所述绘制所述徽州景观聚落的格局分布图包括：
根据所述徽州景观聚落图像绘制格局分布图；所述格局分布图中包括房屋建筑、溪流、树林、道路、山的分布。
4.根据权利要求1所述的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，所述格局分布模型根据房屋建筑与山、溪流的相对位置建立或者根据房屋建筑的相对散落位置建立。
5.根据权利要求1所述的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，步骤四中根据所述格局分布模型对所述徽州景观聚落分类包括如下过程：
抽取所述徽州景观聚落对应的格局分布图中的房屋建筑、溪流、与山并分析所述房屋建筑、溪流、与山的相对位置以及房屋建筑的散落位置判断徽州景观聚落所述格局分布模型。
6.根据权利要求1所述的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，步骤五中对同类徽州景观聚落趋向性研究对格局分布模型修补完善获取格局分布预测模型包括如下过程：
分析所述同类徽州景观聚落中不同徽州景观聚落中房屋建筑在格局分布图所占比例以及所述房屋建筑与溪流、山的相对距离并绘制徽州景观聚落的格局分布预测模型；
所述格局分布预测模型中展示徽州景观聚落的最终发展布局图。
7.根据权利要求1所述的一种徽州景观聚落的趋向性聚类分析方法，其特征在于，步骤六中根据格局分布预测模型对所述徽州景观聚落趋向性传承发展分析具体包括：
计算所述徽州景观聚落中的房屋建筑在格局分布图中的比例并根据房屋建筑与溪流、山的相对距离的距离绘制所述徽州景观聚落的最终发展的格局分布图。
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