CN109146147A - 事件预测方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种事件预测方法及装置、电子设备，应用于区块链节点；所述方法包括：获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻；通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果；调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

Description

事件预测方法及装置、电子设备

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及区块链技术领域，尤其涉及一种事件预测方法及装置、电子设备。

背景技术

对于尚未完成的事件，往往需要等待该事件完成后，才能够准确获知该事件的结果。但是，一些场景下希望提前获知事件的结果，比如基于该事件的结果来提前采取应对措施，再比如基于该事件的结果确定是否需要对关联事件的处理方案进行调整等。

在相关技术中，可以通过多种方式对事件进行结果预测，比如根据历史数据的预测分析，再比如通过样本训练出的预测模型进行预测分析等。由于使用的预测数据、采用的预测方式、所处的预测环境等存在差异，使得不同参与方在参与到针对同一事件的结果预测时，往往得到的预测结果也不尽相同，甚至存在较大偏差。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种事件预测方法及装置、电子设备。

为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种事件预测方法，应用于区块链节点；所述方法包括：

获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻；

通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果；

调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种事件预测装置，应用于区块链节点；所述装置包括：

获取单元，获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻；

比较单元，通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果；

调用单元，调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上述实施例中任一所述的事件预测方法。

附图说明

图1是一示例性实施例提供的一种事件预测方法的流程图。

图2是一示例性实施例提供的一种预测事件结果的示意图。

图3是一示例性实施例提供的一种针对事件实施预测的功能逻辑的流程图。

图4是一示例性实施例提供的另一种针对事件实施预测的功能逻辑的流程图。

图5是一示例性实施例提供的一种设备的结构示意图。

图6是一示例性实施例提供的一种事件预测装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

图1是一示例性实施例提供的一种事件预测方法的流程图。如图1所示，该方法应用于区块链节点，可以包括以下步骤：

步骤102，获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻。

在一实施例中，通过在区块链的客户端上创建交易(transfer)，可以通过该交易将参与方输入的预测结果发布至区块链上，成为区块链的分布式数据库中的一笔数据。

需要指出的是：区块链中的交易，存在狭义的交易以及广义的交易之分。狭义的交易是指用户向区块链发布的一笔价值转移；例如，在传统的比特币区块链网络中，交易可以是用户在区块链中发起的一笔转账。而广义的交易是指用户向区块链发布的一笔具有业务意图的业务数据；例如，运营方可以基于实际的业务需求搭建一个联盟链，依托于联盟链部署一些与价值转移无关的其它类型的在线业务(比如，事件预测、租房业务、车辆调度业务、保险理赔业务、信用服务、医疗服务等)，而在这类联盟链中，交易可以是用户在联盟链中发布的一笔具有业务意图的业务消息或者业务请求。本说明书中的交易，应当倾向于理解为广义上的交易。

在一实施例中，由于区块链采用分布式数据库，使得发布至区块链上的预测结果无法被篡改，可以确保预测结果真实、可靠。

在一实施例中，参与方输入的预测结果可由上述的区块链节点向区块链发布。在另一实施例中，参与方输入的预测结果可由区别于上述区块链节点的其他区块链节点向区块链发布，而上述区块链节点可以获知与该预测结果相关的信息，还可以将该预测结果(或该预测结果的哈希值)记录在该区块链节点维护的本地数据库(即区块链账本)中。

在一实施例中，一个或多个参与方可以对同一事件进行预测，使得区块链上可以存在分别对应于各个参与方的预测结果；其中，每一参与方可以存在对应的唯一标识，使得每一参与方发布的预测结果可以与其唯一标识进行关联，以便于对区块链上发布的各个预测结果进行有效区分。

在一实施例中，指定事件为被指明确定需要进行结果预测的任意事件，比如某一路口的交通状况、某一地区的水稻收成、某一海域的台风形成时间等，本说明书并不对此进行限制。

在一实施例中，预测结果的输入时刻应当早于指定事件的实际结果的发生时刻，该输入时刻可以被记录在区块链中包含该预测结果的交易中，或者可以直接将该交易的创建时刻作为该输入时刻。在一种情况下，当该指定事件为瞬时事件时，即该指定事件从起始时刻至结束时刻之间的时间段很短，不足以使得参与方在该时间段内输入预测结果，参与方可以在实际结果的发生时刻之前的任意时刻输入预测结果。在另一种情况下，当该指定事件为非瞬时事件时，即参与方可以在该指定事件的起始时刻至结束时刻之间的时间段内输入预测结果，可以限制参与方在该指定事件的起始时刻之后输入预测结果。

步骤104，通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果。

在一实施例中，由上述的区块链节点对预测结果与实际结果进行比较，比较结果可以经共识后发布至区块链上。由于区块链上记录了参与方输入的预测结果和指定事件的实际结果，因而任意区块链节点均可以对上述的比较结果进行核验，以确定该比较结果的有效性。

在一实施例中，比较结果包括预测结果与实际结果之间的匹配情况，例如完全一致、部分一致、完全不一致等。

步骤106，调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

在一实施例中，智能合约中可以预先写入基于比较结果对智能资产凭证进行分配的处理逻辑，使得智能合约可以基于比较结果而自动确定是否需要向相应的参与方分配第一智能资产凭证；其中，由于智能合约上的处理逻辑为公开内容，并且整个处理过程由智能合约自动完成、不存在人工干预，使得对智能资产凭证的分配能够确保客观、公正。

在一实施例中，当预测结果与实际结果相匹配时，表明提供该预测结果的参与方对于上述指定事件的结果预测具有一定的准确度。那么，通过向参与方分配第一智能资产凭证，可以控制各个参与方对于智能资产凭证的持有量，从而在一定程度上对于各个参与方实现标记作用：持有智能资产凭证越多的参与方对于事件结果的预测能力越强，因而在后续的事件预测过程中，能够据此快速筛选出预测能力强的参与方，以从这些参与方处获得可能相对更加准确的预测结果。

在一实施例中，智能资产凭证用于表征一定的权益，以实现对参与方准确预测上述指定事件的激励，有助于该参与方继续参与对后续事件的预测，从而实现良性循环。比如参与方在区块链上实施预设操作时，譬如该预设操作可以包括发布交易、发起共识(例如基于PBFT实用拜占庭容错算法而发起)等，可以通过向各个区块链节点分配一定量的智能资产凭证，以促使该预设操作能够尽快顺利完成。再比如参与方可以通过在区块链上扮演锚点(anchor)角色的区块链节点，将持有的智能资产凭证兑换为等价的链外权益凭证，譬如在会员系统内的会员积分、在交易平台上的优惠券等，本说明书并不对此进行限制。

在一实施例中，上述的智能合约可以在交易或另一智能合约的驱动下被调用，以触发其从区块链上读取上述的预测结果和实际结果等，从而进一步实施本说明书的事件预测方案。在一种情况下，指定事件的实际结果可以由所述区块链中的预言机(Oracle)节点发布至所述区块链上，由于预言机节点提供的数据被认为绝对可靠，因而可以确保该实际结果的准确性。在另一种情况下，指定事件的实际结果可以为经共识后由所述区块链中的任一区块链节点发布至所述区块链上，譬如该任一区块链节点可以在区块链内发起共识、以针对该任一区块链节点提供的实际结果进行确认，当该实际结果通过了各个区块链节点的共识后，表明该实际结果具有足够的准确度，可以被应用于与预测结果进行比较。

在一实施例中，所述指定事件包括一个或多个子事件，所述预测结果用于对所述一个或多个子事件进行结果预测；其中，所述智能合约被用于在所述预测结果对所述一个或多个子事件的结果预测均正确的情况下，将所述第一智能资产凭证分配至所述参与方。换言之，当预测结果对指定事件的结果预测完全正确时，该预测结果被智能合约判定为匹配于该指定事件的实际结果。

在一实施例中，所述指定事件包括多个子事件；当所述第一智能资产凭证被分配至所述参与方时，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小正相关于被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比。例如，当预测结果与实际结果完全相同时，即被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比为100％，第一智能资产凭证所表征的权益大小可以为预设的最大值；当预测结果与实际结果完全不相同时，即被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比为0％，第一智能资产凭证所表征的权益大小可以为预设的最小值(0或其他预设值)。

在一实施例中，第一智能资产凭证所表征的权益大小可以采用线性变化，例如占比为30％时，权益大小为预设最大值的30％，又例如占比为80％时，权益大小为预设最大值的80％等。在另一实施例中，第一智能资产凭证所表征的权益大小可以采用非线性变化，例如占比为30％时，权益大小为预设最大值的10％，再例如占比为80％时，权益大小为预设最大值的50％，，又例如占比为95％时，权益大小为预设最大值的80％等。

在一实施例中，所述指定事件包括多个子事件，当预测结果与实际结果并非完全一致时，不论被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比为何，均可以判定为两者不匹配，从而不向参与方分配第一智能资产凭证。

在一实施例中，可以确定所述参与方持有的第二智能资产凭证被冻结，以作为用于担保所述预测结果的有效性的担保凭证；其中，所述智能合约用于在所述预测结果不匹配于所述实际结果的情况下解除所述参与方对所述担保凭证的持有关系。通过将参与方持有的第二智能资产凭证冻结为担保凭证，使得该担保凭证被用于对参与方提供的预测结果进行担保，可以对参与方设置一定的参与门槛，避免随意参与而影响对上述指定事件的准确预测。

在一实施例中，当担保凭证表征的权益越大时，表明参与方对自身提供的预测结果越自信，那么当预测结果与实际结果相匹配时，在一定程度上表明参与方确实具备极强的预测能力，因而通过将所述第一智能资产凭证所表征的权益大小设定为与所述第二智能资产凭证表征的权益大小呈正相关，可以对相应的参与方的预测能力进行更为准确地标记，以及对相应参与方进行更大程度的激励。

在一实施例中，即便参与方并未冻结形成担保凭证，仍然可以参与对指定事件的结果预测，并在预测结果与实际结果相匹配的情况下获得上述的第一智能资产凭证。在另一实施例中，当参与方并未冻结形成担保凭证时，参与方输入的预测结果被判定为无效，使其无法真正参与到对指定事件的结果预测；或者，在预测结果与实际结果相匹配的情况下，虽然可以向该参与方分配第一智能资产凭证，但是该第一智能资产凭证无法表征任何权益相当于未分配任何智能资产凭证，使得该参与方的参与无意义。

图2是一示例性实施例提供的一种预测事件结果的示意图。如图2所示，假定用户A希望参与针对事件B的结果预测，该用户A可以通过安装有客户端的手机21输入预测结果。该预测结果可以由用户A通过任意方式获得，比如由用户A通过图2中未示出的服务器对历史数据进行大数据分析得到，又比如由用户A根据自身经验而得到，本说明书并不对此进行限制。

设备22被配置为区块链中的一个区块链节点，该设备22可以接收手机21发送的预测结果；基于手机21运行的客户端上的已登录账号，该预测结果可以被确定为来自用户A。当然，手机21也可以将上述的预测结果发送至区块链中的其他区块链节点，这些区块链节点的处理过程与设备22类似，可以参考本说明书中对于设备22的相关描述。而其他用户也可以对事件B进行结果预测，并通过自身使用的手机或其他电子设备发送至设备22或其他区块链节点处，这些用户的处理过程与用户A类似，可以参考本说明书中对于用户A的相关描述。

设备22可以在区块链中对用户A输入的预测结果进行共识，使得该预测结果在通过共识后被发布至区块链，以记录至区块链的分布式数据库中，即“上链”。本说明书并不限定采用的共识算法的类型；例如，当设备22所处的区块链为联盟链或公有链时，该设备22可以基于诸如PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance，实用拜占庭容错)算法向其他区块链节点发起共识，并在通过共识后将该预测结果发布至区块链，使其被记录至区块链的分布式数据库中；再例如，当设备22所处的区块链为公有链时，该设备22可以与其他区块链节点基于POW(Proof of Work，工作量证明)算法、POS(Proof of Stake，股权证明)算法或其他算法竞争记账权，并由获得记账权的区块链节点向相应区块内记入交易数据，而当包含用户A输入的预测结果的交易被记入时，该预测结果可以被记录至区块链的分布式数据库中。

区块链中可以包括预言机节点23，该预言机节点23可以获取链外(即区块链之外)数据，并将链外数据传入区块链中。例如，该预言机节点23可以从链外获取事件B的实际结果，并将该实际结果发布至区块链中，以记录于区块链的分布式数据库中，即“上链”。

在实施事件预测的过程中，实际上包含两个功能逻辑：第一是用于确定预测结果与实际结果之间的比较结果的功能逻辑1，第二是基于比较结果分配智能资产凭证的功能逻辑2。

对于上述的功能逻辑1，设备22可以从区块链上读取用户A输入的预测结果与预言机节点23传入的事件B的实际结果，并通过对预测结果与实际结果进行比较，以得到相应的比较结果。设备22可以将比较结果发布至区块链中，使得该比较结果经过共识后可以被记录于区块链的分布式数据库中。由于预测结果和实际结果均被发布至区块链中，因而任一区块链节点均可以通过查询预测结果和实际结果，对设备22发布的比较结果进行确认，确保比较结果真实有效。

对于上述的功能逻辑2，可以预先在区块链上创建智能合约，该智能合约中定义有上述的功能逻辑2，使得该智能合约被调用后可以自动根据设备22发布的比较结果向用户A分配智能资产凭证，并且该过程中可以避免涉及到人为干预、确保准确度和有效性，使得比较结果客观、准确。

在一实施例中，智能合约可以由区块链上的交易或其他智能合约进行调用，以触发其自动实施相关功能逻辑。设备22可以通过在区块链中发布交易或调用其他智能合约，以实现对上述智能合约的调用；或者，可以由其他区块链节点对上述智能合约进行调用，本说明书并不对此进行限制。在被调用后，上述的智能合约可以在设备22上运行，以自动实施上述的功能逻辑。

为了便于理解，下面结合图3和图4，针对图2所示实施例中提及的功能逻辑进行详细描述。

图3是一示例性实施例提供的一种针对事件实施预测的功能逻辑的流程图。如图3所示，步骤302～306对应于上述的功能逻辑1、该功能逻辑1可由作为区块链节点的设备22实现，步骤308A～310C对应于上述的功能逻辑2、该功能逻辑2可由被调用的智能合约实现；其中：

步骤302，从区块链上获取用户A的预测结果。

在一实施例中，用户A的预测结果被记录于区块链上的某一交易中，该交易可以被标记为与事件B相关，使得设备22可以据此从区块链中查找到该交易，并获取用户A的预测结果。例如，设备22可以通过扫描特定地址的交易记录或者特定流水号的交易记录，即可获得用户A输入的预测结果。

在一实施例中，区块链上还记录有其他用户输入的预测结果，设备22可以通过类似方式获得这些预测结果，此处不再一一赘述。

步骤304，从区块链上获取实际结果。

在一实施例中，预言机节点23传入的实际结果被记录于区块链上的某一交易中，该交易可以被标记为与事件B相关，使得设备22可以据此从区块链中查找到该交易，并获取该实际结果。例如，设备22可以通过扫描特定地址的交易记录或者特定流水号的交易记录，即可获得该实际结果。

步骤306，比较用户A的预测结果与事件B的实际结果，生成相应的比较结果。

在一实施例中，假定事件B为唯一事件、未包含多个子事件，使得预测结果与实际结果仅存在两种情况：结果一致或结果不一致。预测结果与实际结果应当具有相同的数据结构，以便于实现比较操作。例如，假定事件B为某一路口在上下班高峰期的交通状况，预测结果、实际结果可以分别包含一字段m，当该字段m＝0时表示拥堵、当该字段m＝1时表示不拥堵。

步骤308A，当预测结果与实际结果一致时，确定用户A是否存在担保凭证。

步骤310A，当存在担保凭证时，向用户A分配智能资产凭证S1。

步骤310B，当不存在担保凭证时，向用户A分配智能资产凭证S2。

在一实施例中，用户A可以对自身输入的预测结果配置相应的担保凭证，以用于对该预测结果的有效性进行担保。例如，用户A在区块链中可以存在对应的账户a，并通过该账户a持有一定的智能资产凭证，可以通过对该账户a中的至少一部分智能资产凭证进行冻结，以作为上述的担保凭证；比如，可以由该账户a将该至少一部分智能资产凭证暂时转入专用的凭证冻结账户中，或者可以在该账户a中对该至少一部分智能资产凭证添加冻结标识等，本说明书并不对此进行限制。在该实施例中，该担保凭证并非必要：如果存在担保凭证，可以向用户A分配智能资产凭证S1，如果不存在担保凭证，可以向用户A分配智能资产凭证S2；其中，智能资产凭证S1所表征的权益应当大于智能资产凭证S2所表征的权益，以表明对用户A提供担保凭证的激励，并使得用户A持有的智能资产凭证更多，从而表明该用户A的预测能力变强或预测准确度增加。其中，智能资产凭证S1、S2所表征的权益可以是固定值，或者该智能资产凭证S1、S2所表征的权益可以与担保凭证所表征的权益呈正相关，即担保凭证所表征的权益越大/越多时，该智能资产凭证S1、S2所表征的权益随之越大/越多。

在一实施例中，为了避免用户A随意发布对事件B的预测结果、确保该预测结果有意义，可以为参与用户B的结果预测设置一定门槛，比如要求用户A必须提供担保凭证。因此，对于存在担保凭证的情况下，可以向用户A分配智能资产凭证S1、该智能资产凭证S1用于表征一定权益；而当不存在担保凭证的情况下，向用户A分配的智能资产凭证S2无法表征任何权益，相当于未分配任何智能资产凭证，那么用户A的参与将是无意义的。

步骤308B，当预测结果与实际结果不一致时，确定用户A是否存在担保凭证。

步骤310C，当存在担保凭证时，扣除担保凭证。

在一实施例中，当预测结果与实际结果不一致时，即用户A对事件B的结果预测不准确或预测失败，可以通过扣除担保凭证使得用户A终止持有该担保凭证对应的智能资产凭证，那么用户A持有的智能资产凭证减少，以表明该用户A的预测能力变弱或预测准确度降低。

图4是一示例性实施例提供的另一种针对事件实施预测的功能逻辑的流程图。如图4所示，步骤402～406对应于上述的功能逻辑1、该功能逻辑1可由作为区块链节点的设备22实现，步骤408A～410D对应于上述的功能逻辑2、该功能逻辑2可由被调用的智能合约实现；其中：

步骤402，从区块链上获取用户A的预测结果。

步骤404，从区块链上获取实际结果。

在一实施例中，步骤402-404可以参考图3所示的步骤302-304，此处不再赘述。

步骤406，比较用户A的预测结果与事件B的实际结果，生成相应的比较结果。

在一实施例中，假定事件B包含多个子事件，如果用户A的预测结果对所有的子事件均准确预测，则该预测结果与实际结果完全一致；而如果用户A仅准确预测了部分子事件的结果，或者用户A本身就仅针对部分子事件实施了预测，那么预测结果与实际结果可能部分一致；当然，有可能用户A对所有子事件的预测均不正确，则预测结果与实际结果完全不一致。

在一实施例中，预测结果与实际结果应当具有相同的数据结构，以便于实现比较操作。例如，假定事件B为某一路口在上下班高峰期的交通状况，预测结果、实际结果可以分别包含字段m1和字段m2，m1字段代表早高峰期间的交通状况、m2代表晚高峰期间的交通状况，当该字段m1＝0时表示早高峰期间拥堵、当该字段m1＝1时表示早高峰期间不拥堵，当该字段m2＝0时表示晚高峰期间拥堵、当该字段m2＝1时表示晚高峰期间不拥堵。

步骤408A，当预测结果与实际结果完全一致时，确定用户A是否存在担保凭证。

步骤410A，当存在担保凭证时，向用户A分配智能资产凭证S1。

步骤410B，当不存在担保凭证时，向用户A分配智能资产凭证S2。

在一实施例中，步骤408A、步骤410A和步骤410B可以参考如图3所示的步骤308A、步骤310A和步骤310B，此处不再赘述。

步骤408B，当预测结果与实际结果完全不一致时，若存在担保凭证，则扣除担保凭证。

在一实施例中，与图3所示实施例相类似地，用户A可以对自身输入的预测结果配置相应的担保凭证，以用于对该预测结果的有效性进行担保。那么，当预测结果与实际结果完全不一致时，即用户A对事件B的结果预测不准确或预测失败，可以通过扣除担保凭证使得用户A终止持有该担保凭证对应的智能资产凭证，那么用户A持有的智能资产凭证减少，以表明该用户A的预测能力变弱或预测准确度降低。

步骤408C，当预测结果与实际结果部分一致时，确定用户A是否存在担保凭证。

步骤410C，当存在担保凭证时，向用户A分配智能资产凭证S3。

步骤410D，当不存在担保凭证时，向用户A分配智能资产凭证S4。

在一实施例中，与步骤410A-410B相类似的，当预测结果与实际结果部分一致时，表明用户A具有一定程度的预测能力，因而出于对这部分预测能力的标注，以及对于用户A的激励，可以向用户A分配一定的智能资产凭证。在该实施例中，该担保凭证并非必要：如果存在担保凭证，可以向用户A分配智能资产凭证S3，如果不存在担保凭证，可以向用户A分配智能资产凭证S4；其中，在所表征的权益大小方面：S1＞S3＞S4、S1＞S2＞S4。

在一实施例中，智能资产凭证S1、S3所表征的权益可以是分别对应的固定值，或者该智能资产凭证S1、S3所表征的权益可以分别与担保凭证所表征的权益呈正相关，即担保凭证所表征的权益越大/越多时，该智能资产凭证S1、S3所表征的权益随之越大/越多。

在一实施例中，为了避免用户A随意发布对事件B的预测结果、确保该预测结果有意义，可以为参与用户B的结果预测设置一定门槛，比如要求用户A必须提供担保凭证。因此，对于存在担保凭证的情况下，可以向用户A分配智能资产凭证S3、该智能资产凭证S3用于表征一定权益；而当不存在担保凭证的情况下，向用户A分配的智能资产凭证S4无法表征任何权益，相当于未分配任何智能资产凭证，那么用户A的参与将是无意义的。

在一实施例中，由于用户A只有在预测结果与实际结果相匹配的情况下，才能够分配到相应的智能资产凭证，因而用户A所持有的智能资产凭证可以用于表征其预测能力或预测准确度，即当持有的智能资产凭证越多或表征的权益越大时，表明该用户A的预测能力越强或预测准确度越高。

其中，用户A还可以将智能资产凭证用于其他方面。例如，区块链中的部分区块链节点可以扮演锚点的角色，可以将用户A持有的智能资产凭证兑换为等价的链外权益凭证，譬如会员积分、优惠券等，本说明书并不对此进行限制。当智能资产凭证用于表征用户的预测能力时，仅允许将智能资产凭证兑换为链外权益凭证，而限制将链外权益凭证兑换为智能资产凭证；当然，如果同时存在用于表征用户的预测能力的第一类智能资产凭证、不用于表征用户的预测能力的第二类智能资产凭证，可以限制将链外权益凭证兑换为第一类智能资产凭证、而允许将链外权益凭证兑换为第二类智能资产凭证。

图5是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。请参考图5，在硬件层面，该设备包括处理器502、内部总线504、网络接口506、内存508以及非易失性存储器510，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器502从非易失性存储器510中读取对应的计算机程序到内存508中然后运行，在逻辑层面上形成事件预测装置。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参考图6，在软件实施方式中，该事件预测装置可以包括：

获取单元61，获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻；

比较单元62，通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果；

调用单元63，调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

可选的，

所述实际结果由所述区块链中的预言机节点发布至所述区块链上；

或者，所述实际结果经共识后由所述区块链中的任一区块链节点发布至所述区块链上。

可选的，所述指定事件包括一个或多个子事件，所述预测结果用于对所述一个或多个子事件进行结果预测；其中，所述智能合约被用于在所述比较结果表明所述预测结果对所述一个或多个子事件的结果预测均正确的情况下，将所述第一智能资产凭证分配至所述参与方。

可选的，所述指定事件包括多个子事件；当所述第一智能资产凭证被分配至所述参与方时，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小正相关于被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比。

可选的，还包括：

确定单元64，确定所述参与方持有的第二智能资产凭证被冻结，以作为用于担保所述预测结果的有效性的担保凭证；

其中，所述智能合约用于在所述比较结果表明所述预测结果不匹配于所述实际结果的情况下解除所述参与方对所述担保凭证的持有关系。

可选的，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小与所述第二智能资产凭证表征的权益大小呈正相关。

可选的，还包括：

判定单元65，当所述参与方不存在对应的担保凭证时，判定所述参与方对应的预测结果无效。

可选的，还包括：

凭证兑换单元66，对所述参与方持有的智能资产凭证进行锚定，以兑换为等价的链外权益凭证。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (17)

1.一种事件预测方法，应用于区块链节点；所述方法包括：

获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻；

通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果；

调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

2.根据权利要求1所述的方法，

所述实际结果由所述区块链中的预言机节点发布至所述区块链上；

或者，所述实际结果经共识后由所述区块链中的任一区块链节点发布至所述区块链上。

3.根据权利要求1所述的方法，所述指定事件包括一个或多个子事件，所述预测结果用于对所述一个或多个子事件进行结果预测；其中，所述智能合约被用于在所述比较结果表明所述预测结果对所述一个或多个子事件的结果预测均正确的情况下，将所述第一智能资产凭证分配至所述参与方。

4.根据权利要求1所述的方法，所述指定事件包括多个子事件；当所述第一智能资产凭证被分配至所述参与方时，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小正相关于被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述参与方持有的第二智能资产凭证被冻结，以作为用于担保所述预测结果的有效性的担保凭证；

其中，所述智能合约用于在所述比较结果表明所述预测结果不匹配于所述实际结果的情况下解除所述参与方对所述担保凭证的持有关系。

6.根据权利要求5所述的方法，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小与所述第二智能资产凭证表征的权益大小呈正相关。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

当所述参与方不存在对应的担保凭证时，判定所述参与方对应的预测结果无效。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对所述参与方持有的智能资产凭证进行锚定，以兑换为等价的链外权益凭证。

9.一种事件预测装置，应用于区块链节点；所述装置包括：

获取单元，获取区块链上发布的由参与方针对指定事件输入的预测结果，所述预测结果的输入时刻早于所述指定事件的实际结果的发生时刻；

比较单元，通过对所述预测结果与所述实际结果进行比较，向所述区块链发布相应的比较结果；

调用单元，调用所述区块链中用于资产分配的智能合约，所述智能合约被用于读取所述比较结果，以根据所述比较结果将第一智能资产凭证分配至所述参与方。

10.根据权利要求9所述的装置，

所述实际结果由所述区块链中的预言机节点发布至所述区块链上；

或者，所述实际结果经共识后由所述区块链中的任一区块链节点发布至所述区块链上。

11.根据权利要求9所述的装置，所述指定事件包括一个或多个子事件，所述预测结果用于对所述一个或多个子事件进行结果预测；其中，所述智能合约被用于在所述比较结果表明所述预测结果对所述一个或多个子事件的结果预测均正确的情况下，将所述第一智能资产凭证分配至所述参与方。

12.根据权利要求9所述的装置，所述指定事件包括多个子事件；当所述第一智能资产凭证被分配至所述参与方时，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小正相关于被所述预测结果准确预测的子事件在所述多个子事件中的占比。

13.根据权利要求9所述的装置，还包括：

确定单元，确定所述参与方持有的第二智能资产凭证被冻结，以作为用于担保所述预测结果的有效性的担保凭证；

其中，所述智能合约用于在所述比较结果表明所述预测结果不匹配于所述实际结果的情况下解除所述参与方对所述担保凭证的持有关系。

14.根据权利要求13所述的装置，所述第一智能资产凭证所表征的权益大小与所述第二智能资产凭证表征的权益大小呈正相关。

15.根据权利要求13所述的装置，还包括：

判定单元，当所述参与方不存在对应的担保凭证时，判定所述参与方对应的预测结果无效。

16.根据权利要求9所述的装置，还包括：

凭证兑换单元，对所述参与方持有的智能资产凭证进行锚定，以兑换为等价的链外权益凭证。

17.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-8中任一项所述的事件预测方法。